Sql mysql: Разница между SQL и MySQL

Разница между SQL и MySQL

Вы здесь: Главная — MySQL — MySQL Основы — Разница между SQL и MySQL

Прежде, чем приступить к статье, объяснющей разницу между SQL и MySQL, я поздравлю Вас с Новым годом, годом кролика. Желаю в Новом году Вам побольше удачи, побольше целеустремлённости и побольше упорства. Ведь главное в жизни — это достигать своих целей, а они достигаются только упорными людьми. Будьте упорны и настойчивы, и тогда в Новом году Вы будете победителем в любой сфере! А теперь вернёмся к делу.

Я достаточно часто встречаю вопрос: «Какая разница между SQL и MySQL«, и я решил ответить на этот вопрос, несмотря на всю его абсурдность. Ведь с тем же успехом можно спросить: «Какая разница между сервером Apache и PHP«, но это почему-то никто не спрашивает.

В общем, отвечаю на вопрос. SQL — это язык запросов для управления СУБД (система управления базами данных

Резюме:

• SQL — язык запросов для управления СУБД.
• MySQL — это одна из множества других СУБД.

Надеюсь, я ответил на этот один из самых популярных вопросов среди новичков, которые только начинают заниматься базами данных. Хотя нет, Вы не новички,

Удачи и успеха в Новом году!

Ваш покорный слуга, Михаил Русаков!

• Создано 31.12.2010 16:01:29
• Михаил Русаков

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

1. Кнопка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

   Она выглядит вот так:

2. Текстовая ссылка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

   Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
   [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Реляционные СУБД – сравнение MySQL и SQL сервер

MySQL

2 мая, 2018

5мин. чтения

Вступление

База данных играет важную роль для каждого современного веб-приложения. Благодаря динамической природе веб-приложений сейчас, даже простейшие приложения требуют некоторых механизмов хранения, доступа и изменения данных (вот почему в Hostinger мы предлагаем неограниченные Базы данных MySQL для наших клиентов с премиум и бизнес аккаунтами). Естественно, поскольку важность баз данных стремительно растёт, реляционные системы управления базами данных или реляционные СУБД набирают свою популярность (Relational Database Management Systems – RDBMS)

Две из них MySQL и SQL Server. Обе выполняют одинаковую функцию, хотя имею различные варианты использования. Они различаются некоторыми особенностями, но обе системы базируются на SQL или Structured Query Language (структурированный язык запросов). В связи с этим, разработчики могут обнаружить несколько схожестей между MySQL и SQL сервер, таких как использование таблиц для сохранения данных, ссылки на первичные и внешние ключи, также как несколько баз данных в одной среде или на одном сервере.

Не будет ошибкой сказать, что MySQL и SQL сервер – это две наиболее популярные реляционные СУБД среди существующих, хотя Oracle и Postgres найдётся, что сказать по этому поводу. Не смотря на то, что мы  постепенно становимся свидетелями перехода с SQL на NoSQL, первые всё же продолжают доминировать. Это означает, что сейчас всё ещё актуально изучить как MySQL, так и SQL сервер.

В этом руководстве мы подробно разъясним, что такое MySQL и SQL сервер. Мы найдём различия между MySQL и SQL сервером и поможем вам выбрать наиболее подходящую для ваших потребностей.

MySQL и SQL сервер – сравнение

Что такое MySQL?

Разработанная в середине 90х (позже приобретённая Oracle), MySQL была одной из первый баз данных с открытым исходным кодом и остаётся таковой и до сегодня. Это значит, что существует несколько альтернатив MySQL. Но различия между этими вариантами не слишком явные; синтаксис и основная функциональность остаётся одинаковой.

А что является отличительной чертой MySQL, так это её популярность среди стартап-сообществ. Открытый код и бесплатность даёт возможность разработчикам легко начать с MySQL и изменять свой код, когда понадобится. MySQL обычно используется вместе с PHP(англ.) и Веб-сервером Apache, в дистрибутивах Linux, что и привело к известной аббревиатуре LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

Что такое SQL сервер?

SQL сервер также известен, как Microsoft SQL Сервер, появился значительно раньше, чем MySQL. Microsoft разработал SQL сервер в 80х, с обещанием разработать надёжную и расширяемую реляционную СУБД. Они остаются ядром качества SQL сервера по прошествии всех этих лет, и предоставляют незаменимое решение для крупномасштабного корпоративного программного обеспечения.

SQL сервер больше подходит для разработчиков, использующих .NET в качестве языка разработки, как конкурирующей связке PHP для MySQL. Это весьма логично, так как обе платформы принадлежать Microsoft.

Ключевые различия между MySQL и SQL сервером

Теперь, после краткого знакомства с системами, давайте посмотрим на несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером:

• Среда
  Как упоминалось ранее, SQL сервер лучше работает с .NET, в то время как MySQL может был использован с практически любыми другими языками, наиболее распространённая связка с PHP. Не лишним будет также сказать, что SQL сервер может быть запущен только лиш под ОС Windows, но за последние годы это условие изменилось, когда Microsoft анонсировала поддержку Linux для SQL сервера. Версия для Linux всё ещё зреет и имеет незавершённых вид, что значит мы рекомендуем вам использовать ОС Windows при работе с SQL сервером и переключатся на Linux, если работаете с СУБД MySQL.
• Синтаксис
  Для большинства людей это наиболее важное различие в этих двух системах. Знакомство с одним набором правил синтаксиса может значительно повлиять на ваше решение относительно того, какая система подходит вам больше. Хотя MySQL и SQL сервер базируются на SQL, различия синтаксиса всё же ощутимы и заслуживают внимания. Например, давайте посмотрим на этот фрагмент:

MySQL

SELECT age
FROM person
ORDER BY age ASC
LIMIT 1 OFFSET 2

Microsoft SQL Server

SELECT TOP 3 WITH TIES *
FROM person
ORDER BY age ASC

Обе цепочки кода достигают одного и того же результата – возвращают 3 записи со значением самого молодого возраста из таблицы имён людей. Но синтаксис сильно отличается. Конечно, синтаксис – это субъективный параметр оценки, поэтому мы не может тут давать рекомендацию; выбирайте то, что кажется вам более интуитивно понятным. Полный список описательных различий между MySQL и SQL сервером можно найти здесь (англ.).

• SQL сервер больше, чем реляционная СУБД
  Главное преимущество платного ПО в сравнении с бесплатным – это особая поддержка, которую вы получаете. В данном случае, преимущество ещё более значимое, так как SQL сервер поддерживается одной из самых больших компаний в мире. Microsoft создало дополнительный инструменты для SQL сервера, которые привязываются к реляционной СУБД, включая инструменты для анализа данных. Система также имеет сервер отчётов – Служба отчётов SQL Сервера, равно как и инструмент ETL. Это делает SQL сервер швейцарским армейский ножом среди реляционных СУБД. Вы можете получить подобные функции и в MySQL, но вам придётся искать в интернете сторонние решения – что многим не подойдёт.
• Система хранения данных
  Другим большим различием между MySQL и SQL сервером, которое иногда упускают, это система хранения данных. SQL сервер использует единую систему, разработанную Microsoft, в сравнении с множеством движков, предлагаемых MySQL. Это даёт разработчикам, использующим MySQL больше гибкости, поскольку они могут выбирать разные системы для разных таблиц, основываясь на скорости, надёжности или каких-то других параметрах. Популярный движок MySQL – это InnoDB, который немного теряет в скорости, но обеспечивает усиленную надёжность. Другой известный – MyISAM.
• Отмена запроса
  Немногие это знают, но кардинальным различием между MySQL и SQL сервером является то, что MySQL не позволяет вам отменить запрос в середине его выполнения. Это значит, что, как только команда запущена на выполнение, вам лучше надеяться, что любой ущерб, который она может сделать, является обратимым. SQL сервер, с другой стороны, позволяет вам отменить запрос на пол пути его выполнения. Это различие может быть несущественным для администраторов, так как они обычно выполняют скрипты команд, и это редко требует отмены во время их выполнения, чего не всегда скажешь о разработчиках.
• Безопасность
  Очевидно не требуется тщательного рассмотрения вопроса, когда идёт речь о сравнении различий в безопасности в MySQL с SQL сервера. Обе системы совместимы с EC2, что означает вы в безопасности, выбирая любую из двух. Нужно отметить, что величие Microsoft сказалось и здесь наличием в SQL сервере собственной, ультрасовременной системы безопасности. Выделенный инструмент безопасности – анализатор Microsoft Baseline Security Analyzer (MBSA) – гарантирует надёжную защиту для SQL сервера. Поэтому, если безопасность имеет ключевое значение для вас, выбор очевиден.
• Стоимость
  Здесь SQL сервер становится гораздо менее привлекательным, и MySQL зарабатывает большие очки. Microsoft требует, чтобы вы покупали лицензии для запуска нескольких баз данных на SQL сервер, есть бесплатная версия, но она предназначена только для ознакомления с реляционной СУБД. Напротив, MySQL использует лицензию GNU, что делает её полностью свободной. Однако, если вам нужна поддержка или помощь для MySQL, вам нужно будет заплатить за нее.
• Поддержка сообщества
  Что переносит нас к следующей точке. За поддержка MySQL вам вряд ли придётся платить, за исключением, быть может, редких случаев, благодаря вкладу большого сообщества в его поддержку. Преимущество огромного сообщества в том, что большинству людей не нужно обращаться за специальной помощью – можно просто искать в Интернете и находить массу решений.
• IDE
  Важно отметить, что обе реляционные СУБД поддерживаются различными интегрированными средами разработки (IDE). Эти инструменты предлагают слаженную среду для разработки, и вы можете тщательно выбрать именно то, что лучше всего подходит для ваших потребностей. MySQL может похвастаться Oracle Enterprise Manager, в то время как SQL сервер использует Management Studio (SSMS). Оба имеют свои плюсы и минусы и могут сбить с толку, если у вас нет чётких критериев для обоснования своего решения.

Заключение

Выбор реляционной СУБД является важным для тех, кто только начинает разработку приложения. Люди, которые выбрали одну систему, редко позже переключаются на другую, а это означает, что важно сразу взвесить разные предложения и выбрать лучшее для вас.

В этом руководстве мы обсудили две наиболее распространенные реляционные СУБД – MySQL и Microsoft SQL сервер. Мы рассмотрели несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером, даже одного из которых может быть достаточно, чтобы сделать выбор.

В конечном счёте, выбор за вами. Как правило, если вы разрабатываете приложения среднего и малого размера и преимущественно используете PHP, переходите к MySQL. Принимая во внимание, что если вы заинтересованы в создании крупномасштабных, безопасных, устойчивых корпоративных приложений, SQL сервер может вам подойти куда больше.

MySQL — система управления базами данных

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб-приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб-фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).

Из преимуществ СУБД MySQL стоит отметить простоту использования, гибкость, низкую стоимость владения (относительно платных СУБД), а также масштабируемость и производительность.

MySQL позволяет хранить целочисленные значения со знаком и беззнаковые, длиной в 1, 2, 3, 4 и 8 байтов, работает со строковыми и текстовыми данными фиксированной и переменной длины, позволяет осуществлять SQL-команды SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE и UPDATE, обеспечивает полную поддержку операторов и функций в SELECT- и WHERE- частях запросов, работает с GROUP BY и ORDER BY, поддерживает групповые функции COUNT(), AVG(), STD(), SUM(), MAX() и MIN(), позволяет использовать JOIN в запросах, в т.ч. LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN, поддерживает репликацию, транзакции, работу с внешними ключами и каскадные изменения на их основе, а также обеспечивает многие другие функциональные возможности.

Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей. Есть и другие типы таблиц, разработанные сообществом.

СУБД MySQL появилась в 1995. Написана на C и C++, протестирована на множестве различных компиляторов и работает на различных платформах. C 2010 года разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle. Продукт распространяется как под GNU GPL, так и под собственной коммерческой лицензией. Однако по условиям GPL, если какая-либо программа включает исходные коды MySQL, то и эта программа тоже должна распространяться по лицензии GPL. Для нежелающих открывать исходные тексты своих программ как раз предусмотрена коммерческая лицензия, которая, в дополнение к возможности разработки под «закрытой» лицензией, обеспечивает качественную сервисную поддержку. Сообществом разработчиков MySQL созданы различные ответвления — Drizzle, OurDelta, Percona Server и MariaDB, все эти ответвления уже существовали на момент получения прав на MySQL корпорацией Oracle.

Сейчас MySQL вместе с форком MariaDB занимают почётное первое место, а следом за ними идёт PostgreSQL. Остальные СУБД в веб-проектах используются значительно реже.

Руководство по миграции из MySQL в SQL Server — SQL Server

• 03/19/2021
• Чтение занимает 6 мин

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии)

Из этого руководства вы узнаете, как перенести базы данных MySQL в SQL Server.

Другие рекомендации по миграции см. в руководствах по переносу баз данных в Azure.

Предварительные требования

Прежде чем приступить к переносу базы данных MySQL в SQL Server, сделайте следующее:

• Убедитесь, что ваша исходная среда поддерживается. В настоящее время поддерживаются MySQL 5.6 и 5.7.
• Получите Помощник по миграции SQL Server для MySQL (SSMA для MySQL).
• Получите возможность подключения и требуемые разрешения для доступа к исходному и целевому объектам.

Подготовка к миграции

После выполнения необходимых условий можно приступать к анализу исходной среды MySQL и оценке возможности миграции.

Оценка

С помощью SSMA для MySQL проверьте все объекты и данные в базе данных, чтобы убедиться в готовности баз данных к миграции.

Чтобы создать оценку, выполните следующие действия.

1. Откройте SSMA для MySQL.

2. В меню Файл выберите пункт Создать проект.

3. Укажите имя проекта, расположение для сохранения проекта и целевой объект миграции. Для параметра Перенести в выберите значение SQL Server.

4. Укажите сведения о подключении в диалоговом окне Подключение к MySQL и подключитесь к серверу MySQL.

5. Выберите базы данных MySQL, которые требуется перенести.

6. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных MySQL в области Обозреватель метаданных MySQL и выберите команду Создать отчет. Можно также выбрать вкладку Создание отчета в правом верхнем углу.

7. Ознакомьтесь с HTML-отчетом, чтобы получить сведения о статистике преобразований и любых ошибках или предупреждениях. Также можно открыть отчет в Excel, чтобы получить список объектов MySQL и действий, необходимых для выполнения преобразований схемы. По умолчанию отчет находится в папке report в каталоге SSMAProjects, как показано ниже.

   drive:\Users\<username>\Documents\SSMAProjects\MySQLMigration\report\report_2016_11_12T02_47_55\.

Проверка сопоставлений типов

Проверьте сопоставления типов данных по умолчанию и измените их в зависимости от требований, если это необходимо. Для этого:

1. В меню Сервис выберите Параметры проекта.

2. Перейдите на вкладку Type mapping (Сопоставление типов).

3. Сопоставление типов для каждой таблицы можно изменить, выбрав таблицу в Обозревателе метаданных MySQL.

Дополнительные сведения о параметрах преобразования в SSMA для MySQL см. в статье Параметры проекта (преобразование) (MySQLToSQL).

Преобразование схемы

Преобразование объектов баз данных происходит следующим образом: определения объектов берутся из MySQL, преобразуются в аналогичные объекты SQL Server, а затем эти сведения загружаются в метаданные SSMA для MySQL. Сведения не загружаются в экземпляр SQL Server. Затем можно просмотреть объекты и их свойства в Обозревателе метаданных SQL Server.

Во время преобразования SSMA для MySQL выводит сообщения о результатах в области «Вывод» и сообщения об ошибках в области Список ошибок. На основе выходных данных и сведений об ошибках можно определить, нужно ли изменить базы данных MySQL или процесс преобразования, чтобы получить нужные результаты.

Чтобы преобразовать схему, выполните следующие действия.

1. (Необязательно) Чтобы преобразовать динамические или специальные запросы, щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите команду Добавить инструкцию.

2. Откройте вкладку Подключение к SQL Server.

   1. Введите сведения о подключении для экземпляра SQL Server.
   2. Выберите целевую базу данных в раскрывающемся списке или укажите новое имя. В этом случае база данных будет создана на целевом сервере.
   3. Введите сведения о проверке подлинности и нажмите кнопку Подключить.

3. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных MySQL в области Обозреватель метаданных MySQL и выберите пункт Преобразовать схему. Кроме того, можно выбрать вкладку Преобразование схемы в правом верхнем углу.

4. После завершения преобразования сравните преобразованные объекты с исходными, чтобы определить возможные проблемы и устранить их в соответствии с рекомендациями.

5. Сравните преобразованный текст Transact-SQL с исходным кодом и просмотрите рекомендации.

6. В области вывода выберите элемент Просмотр результатов и проверьте ошибки в области Список ошибок.

7. Сохраните проект локально для исправления схемы в автономном режиме. В меню Файл выберите команду Сохранить проект. Так можно оценить исходную и целевую схемы в автономном режиме и исправить проблемы перед публикацией схемы в SQL Server.

Дополнительные сведения см. на снимке экрана, на котором показано преобразование баз данных MySQL.

Миграция

Выполнив необходимые условия и задачи, связанные с этапом подготовки к миграции, можно приступить к переносу схемы и данных.

Доступны два варианта переноса.

Важно!

Если вы планируете использовать подсистему переноса данных на стороне сервера, то перед переносом необходимо установить пакет расширения SSMA для MySQL и поставщики MySQL на компьютере, на котором выполняется SSMA для MySQL. Кроме того, должна быть запущена служба агента SQL Server. Дополнительные сведения об установке пакета расширения см. в разделе Установка компонентов SSMA в SQL Server (миграция из MySQL в SQL).

Чтобы опубликовать схему и перенести данные, выполните следующие действия.

1. Опубликуйте схему. Для этого щелкните правой кнопкой мыши базу данных в области Обозреватель метаданных SQL Server и выберите пункт Синхронизировать с базой данных. В результате база данных MySQL будет опубликована в экземпляре SQL Server.

2. Проверьте результаты сопоставления исходного и целевого проектов.

3. Перенесите данные. Для этого щелкните правой кнопкой мыши базу данных или объект, которые требуется перенести, в разделе Обозреватель метаданных MySQL и выберите пункт Перенести данные. Кроме того, можно выбрать вкладку Перенос данных. Чтобы перенести данные для всей базы данных, установите флажок рядом с именем базы данных. Чтобы перенести данные из отдельных таблиц, разверните базу данных, разверните узел Таблицы и установите флажок рядом с нужной таблицей. Чтобы не переносить данные из определенной таблицы, снимите флажок.

4. После завершения миграции изучите отчет о переносе данных.

5. Подключитесь к экземпляру SQL Server с помощью SQL Server Management Studio и проверьте результаты миграции, просмотрев данные и схему.

После миграции

После успешного завершения этапа миграции необходимо выполнить ряд дополнительных задач, чтобы обеспечить бесперебойную и эффективную работу всех компонентов.

Исправление приложений

После переноса данных в целевую среду все приложения, которые раньше использовали источник, должны переключиться на использование целевого объекта миграции. Для этого в некоторых случаях потребуется внести изменения в приложения.

Выполнение тестов

Тестирование переноса базы данных включает следующие действия.

1. Разработка проверочных тестов. Чтобы протестировать перенос базы данных, необходимо использовать SQL-запросы. Необходимо создать запросы проверки, которые будут выполняться как в исходной, так и в целевой базах данных. Проверочные запросы должны охватывать всю определенную ранее область.
2. Настройка тестовой среды. Тестовая среда должна содержать копию исходной и целевой баз данных. Не забудьте изолировать тестовую среду.
3. Выполнение проверочных тестов. Выполните проверочные тесты в исходной и целевой базах данных, а затем проанализируйте результаты.
4. Выполнение тестов производительности. Запустите тесты производительности для исходной и целевой баз данных, а затем проанализируйте и сравните результаты.

Оптимизация

Проверка после миграции — очень важный шаг, позволяющий добиться точности и полноты данных и устранить проблемы с производительностью рабочей нагрузки.

Ресурсы, посвященные миграции

Дополнительную помощь по этому сценарию миграции можно получить в приведенных ниже ресурсах. Они были разработаны как вспомогательные материалы по реализации реальных проектов миграции.

Эти ресурсы разработали специалисты по разработке данных SQL. Основная задача этой команды — включить и ускорить комплексную модернизацию проектов миграции платформы данных на платформу данных Microsoft Azure.

Дальнейшие действия

Подключение к базе данных MySQL

Другим способом управления табличными данными в IDE NetBeans является запуск внешнего сценария SQL напрямую в IDE. Если сценарий SQL был создан в другом местоположении его можно просто открыть в IDE NetBeans и запустить его в редакторе SQL.

Для наглядности загрузите файл ifpwafcad.sql и сохраните его на компьютере. Этот сценарий предназначен для создания двух таблиц, аналогичных только что созданным таблицам ( Counselor и Subject ), и немедленного заполнения их данными.

Поскольку этот сценарий перезаписывает уже существующие таблицы, удалите Counselor и Subject , чтобы зафиксировать процесс создания таблиц при выполнении сценария. Удаление таблиц

1. Щелкните правой кнопкой мыши узлы таблиц Counselor и Subject в проводнике баз данных, после чего выберите Delete («Удалить»).

2. Нажмите кнопку Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта»). Обратите внимание, что в диалоговом окне перечисляются таблицы, которые будут удалены.

При нажатии кнопки Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта») узлы таблиц автоматически удаляются из проводника баз данных.

Выполнение сценария SQL в базе данных MyNewDatabase

1. В главном меню среды IDE выберите «Файл» > «Открыть». В браузере файлов перейдите к месту хранения ifpwafcad.sql и выберите команду «Открыть». Сценарий автоматически откроется в редакторе SQL.

2. Убедитесь, что подключение к базе данных MyNewDatabase выбрано в раскрывающемся списке «Соединение» на панели инструментов в верхней части редактора.

1. Нажмите кнопку ‘Выполнить SQL’ () на панели инструментов редактора SQL. Сценарий будет выполнен для выбранной базы данных, возвращаемые данные будут выведены в окне «Вывод».

2. Чтобы проверить изменения щелкните правой кнопкой мыши узел подключения MyNewDatabase в окне ‘Среда выполнения’ и выберите ‘Обновить’. При выборе пункта «Обновить» компоненты интерфейса пользователя в проводнике данных будут приведены в соответствие с текущим состоянием указанной базы данных. Обратите внимание, что две новые таблицы из сценария SQL теперь отображаются как узлы таблицы в базе данных MyNewDatabase обозревателя баз данных.

3. Выберите ‘Просмотреть данные’ в контекстном меню выбранного узла таблицы для просмотра данных, содержащихся в новых таблицах. Таким образом можно сравнить данные в таблицах с данными сценария SQL, чтобы убедиться в их соответствии. Мы ждем ваших отзывов

LIKE условие MySQL — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать MySQL условие LIKE для выполнения сопоставления шаблонов с синтаксисом и примерами.

Описание

MySQL условие LIKE позволяет использовать шаблоны в операторе WHERE для оператора SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Это позволяет выполнять сопоставление шаблонов.

Синтаксис

Синтаксис условия LIKE в MySQL:

expression LIKE pattern [ ESCAPE ‘escape_character’ ]

Параметры или аргументы

expression — символьное выражение, такое как столбец или поле.
pattern — символьное выражение, содержащее сопоставление шаблонов. Шаблоны, которые вы можете выбрать:
% — позволяет вам сопоставлять любую строку любой длины (включая нулевую длину)
_ — позволяет вам сопоставлять один символ
escape_character — необязательный. Это позволяет вам проверять для буквенных экземпляров символы подстановки, такие как % или _. Если вы не укажите escape_character, MySQL предположит, что \ является escape_character.

Пример использования символа % (подстановочный символ процента)

Первый MySQL пример LIKE, который мы рассмотрим, включает использование % (подстановочный символ процента).

Рассмотрим как % работает в MySQL условии LIKE. Мы хотим найти всех customers, last_name которых начинается с «Ber».

SELECT customer_name FROM customers WHERE last_name LIKE ‘Ber%’;

Вы также можете использовать % несколько раз в одной строке.
Например:

SELECT customer_name FROM customers WHERE last_name LIKE ‘%ns%’;

В этом примере MySQL условия LIKE мы ищем всех customers, у которых last_name содержит символы ‘ns’.

Пример использования подстановочного символа _ (подстановочный символ подчеркивания)

Рассмотрим, как знак _ (подстановочный символ подчеркивания) работает в MySQL условии LIKE. Помните, что подстановочный символ _ означает только один символ.
Например:

SELECT supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘Ber_ard’;

Этот пример MySQL условия LIKE возвращает всех suppliers, supplier_name которых составляет 7 символов, причем первые три символа — «Ber», а последние три символа — «ard». Например, он может вернуть всех, supplier_name которых — ‘Bernard’, ‘Berzard’, ‘Bermard’, ‘Bersard’ и т.д.

И еще один пример:

SELECT * FROM suppliers WHERE account_number LIKE ‘12345_’;

Вам может понадобиться найти номер учетной записи, но у вас есть только 5 из 6 цифр. В приведенном выше примере будет извлечено потенциально 10 записей (где отсутствующее значение могло бы равняться чему угодно от 0 до 9). Например, запрос может вернуть suppliers, чьи номера учетной записи: 123450, 123451, 123452, 123453, 123454, 123455, 123456, 123457, 123458, 123459

Пример использования оператора NOT

Рассмотрим, как вы будете использовать оператор NOT с подстановочными символами.

Давайте использовать подстановочный символ % с оператором NOT. Вы также можете использовать MySQL условие LIKE для поиска suppliers, supplier_name которых не начинается с «B».
Например:

SELECT supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_name NOT LIKE ‘B%’;

Помещая оператора NOT перед MySQL условием LIKE, вы получите всех suppliers, supplier_name которых не начинается с «B».

Пример использования символов Escape

Важно понять, каким образом «Escape Characters» сравнивается с шаблоном. Эти примеры относятся конкретно к экранирующим символам в MySQL.

Предположим, вы хотели найти символы % или _ в MySQL условии LIKE. Вы можете сделать это, используя символ Escape.

Обратите внимание, что вы можете определить только escape-символ как один символ (длина 1).
Например:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘B\%’;

Поскольку мы не указали каким будет escape-символ, то MySQL предполагает, что «\» и является escape-символом. Т.к. MySQL предположил, что «\» это и есть escape-символ, что приведет к тому, что MySQL обработает символ % как литерал, вместо подстановочного символа. Затем этот запрос будет возвращать всех suppliers, у которых supplier_name = ‘B\%’.

Мы можем переопределить escape-символ по умолчанию в MySQL, предоставив модификатор ESCAPE следующим образом:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘Br!%’ ESCAPE ‘!’;

Этот пример MySQL условия LIKE идентифицирует символ ! как escape-символ. Escape-символ ! приведет к тому, что MySQL обрабатывает символ % как литерал. В результате в этом запросе также будут выбраны все suppliers, supplier_name которых Br%.

Вот еще один более сложный пример использования escape-символов в MySQL условии LIKE.

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%\%’;

Этот пример условия LIKE MySQL возвращает всех suppliers, чье имя начинается с H и заканчивается на %. Например, он вернет значение, например «Hello%». Поскольку мы не указывали escape-символ в условии LIKE, MySQL предполагает, что escape-символ «\», что приводит к тому, что MySQL обрабатывает второй символ % как литерал вместо подстановочного символа.

Мы могли бы изменить это условие LIKE, указав escape-символ следующим образом:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%!%’ ESCAPE ‘!’;

Этот пример MySQL условия LIKE возвращает всех suppliers, имя которых начинается с H и заканчивается символом %. Например, он вернет значение, например «Hello%».

Вы также можете использовать escape character с символом _ в MySQL условии LIKE.
Например:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%\_’;

Опять же, поскольку не предусмотрен модификатор ESCAPE, MySQL использует «\» в качестве символа escape, в результате чего символ _ обрабатывается как литерал вместо подстановочного символа. В этом примере будут возвращены все suppliers, supplier_name которых начинается с H и заканчивается на _. Например, запрос вернет значение, такое как «Hello_».

LIMIT в MySQL, аналоги в MS SQL Server

Конструкция MySQL LIMIT служит для извлечения диапазона строк из таблицы базы данных. В зависимости от того, как эта конструкция прописана в запросе, можно извлечь либо определённое число начальных строк, либо определённое число строк, следующих за пропущенными начальными строками.

LIMIT 2 // вывести первые 2 строки LIMIT 3, 2 //пропустить первые 3 строки и вывести следующие за ними 2 строки

Конструкция LIMIT располагается в конце запроса.

В примерах работаем с базой данных «Недвижимость» и её таблицей «Объект» (OBJECT).

Пример 1. Требуется вывести две первые строки из таблицы. Пишем запрос с использованием LIMIT с одним параметром:

SELECT * FROM OBJECT LIMIT 2

При помощи применённого ограничения диапазона будет выведена следующая таблица:

Перейдём к использованию конструкции LIMIT с двумя параметрами. Особенно удобно её применять, если требуется упорядочить строки по какому-либо столбцу с помощью оператора ORDER BY и вывести строки с определёнными значениями столбцов.

Пример 2. Так будет выглядеть наша таблица, если применить оператор ORDER BY и упорядочить объекты по числу комнат:

Требуется исключить из выборки объекты с числом комнат 1, 2 и 5. Следовательно, в результирующей таблице должны присутствовать объекты с числом комнат 3 и 4. Отсчитываем от начала число строк, которые следует исключить — их будет 8, и подсчитываем число строк, которые нужно вывести — их будет 4. Пишем запрос конструкцией LIMIT 8, 4. Приведём полностью запрос, в который вошёл и оператор ORDER BY для упорядочения строк:

SELECT * FROM OBJECT ORDER BY Rooms LIMIT 8, 4

При помощи применённого ограничения будет выведена следующая таблица:

В MS SQL Server можно также извлекать определённый диапазон строк, но для этого существуют другие конструкции и они немного сложнее, чем в MySQL.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных «Недвижимость», её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Аналогом LIMIT с одним параметром является оператор TOP. Он может применяться только с одним параметром и служит для вывода из таблицы первых строк, число которых указано в качестве параметра.

TOP 2 // вывести первые 2 строки

Для более сложных манипуляций с диапазонами извлекаемых строк существуют операторы OFFSET и FETCH.

Если применять только оператор OFFSET, после которого указывается один параметр, то будут выведены все оставшиеся в таблице строки кроме первых, число которых указано в качестве параметра.

OFFSET 2 ROWS // вывести все строки, кроме первых двух

Аналогом LIMIT с двумя параметрами является конструкция из операторов OFFSET и FETCH. После первого из них указывается, сколько первых строк нужно пропустить. После второго указывается, сколько последующих строк нужно вывести.

OFFSET 3 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY // пропустить первые 3 строки и вывести 2 следующие за ними строки

Пример 3. Требуется вывести две первые строки из таблицы. Пишем запрос с использованием оператора TOP:

SELECT TOP 2 * FROM Object

При помощи применённого ограничения диапазона, так же как в примере 1, будет выведена следующая таблица:

Пример 4. Как и в примере 2, строки в таблице упорядочены по числу комнат. Требуется исключить из выборки объекты с числом комнат 1 и 2. То есть пропустить первые 2 строки и вывести все остальные строки. Пишем запрос с оператором OFFSET:

SELECT * FROM Object ORDER BY Rooms OFFSET 8 ROWS

При помощи применённого ограничения диапазона будет выведена следующая таблица:

Результирующая таблица отличается от полученной в примере 2, ведь теперь мы вывели кроме исключённых все строки до конца.

Пример 5. А теперь условие, полностью аналогичное условию примера 2, применяем конструкцию из операторов OFFSET и FETCH вместе.

Чтобы исключить из выборки объекты с числом комнат не только 1 и 2 (первые 8 строк), но и 5 (последняя строка), после оператора FETCH указываем, что нужно вывести лишь 4 строки, следующих после исключённых строк. Пишем запрос:

SELECT * FROM Object ORDER BY Rooms OFFSET 8 ROWS FETCH NEXT 4 ROWS ONLY

При помощи применённого ограничения будет выведена следующая таблица:

Примеры запросов к базе данных «Недвижимость» есть также в уроках по операторам IN, GROUP BY, предикату EXISTS.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

В чем разница между SQL и MySQL?

Подробности

Последнее обновление: 05 мая 2021 г.

В этом руководстве мы обсудим ключевое различие между SQL и MySQL. Прежде чем обсуждать различия SQL и MYSQL, давайте сначала рассмотрим их по отдельности, что такое SQL и что такое MySQL, чтобы лучше понять их.

Что такое SQL?

SQL — это язык, который используется для работы с вашей базой данных. SQL — это основной язык, используемый для всех баз данных.В разных базах данных есть незначительные синтаксические изменения, но основной синтаксис SQL остается в основном таким же. SQL — это краткое сокращение от языка структурированных запросов. Согласно ANSI (Американский национальный институт стандартов), SQL является стандартным языком для работы системы управления реляционными базами данных.

SQL используется для доступа, обновления и управления данными в базе данных. Его конструкция позволяет управлять данными в СУБД, такой как MYSQL. Язык SQL также используется для управления доступом к данным, а также для создания и изменения схем баз данных.

Что такое MYSQL?

Разработанная в середине 90-х годов MySQL была одной из первых баз данных с открытым исходным кодом, доступных на рынке. Сегодня существует множество альтернативных вариантов MySQL. Однако различия между вариантами несущественны, поскольку они используют один и тот же синтаксис, и базовая функциональность также остается неизменной.

MySQL — это СУБД, которая позволяет организовывать данные, существующие в базе данных. MySQL произносится как «My S-Q-L», но также называется «My Sequel». Он назван в честь дочери соучредителя Майкла Видениуса.MySQL обеспечивает многопользовательский доступ к базам данных. Эта система СУБД используется с комбинацией PHP и веб-сервера Apache поверх дистрибутива Linux. MySQL использует язык SQL для запроса базы данных.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА:

• SQL — это язык, который используется для работы с вашей базой данных, тогда как MySQL был одной из первых баз данных с открытым исходным кодом, доступных на рынке.
• SQL используется для доступа, обновления и манипулирование данными в базе данных, в то время как MySQL — это СУБД, которая позволяет хранить данные, существующие в базе данных, организованными.
• SQL — это язык структурированных запросов, а MySQL — это СУБД для хранения, извлечения, изменения и администрирования базы данных.
• SQL — это язык запросов, а MYSQL — это программное обеспечение для баз данных.

Теперь давайте посмотрим на разницу между SQL и MySQL

MySQL против SQL

Разница между SQL и MySQL

Ниже приведены некоторые ключевые различия между SQL и MySQL

MySQL :: Продукты MySQL

MySQL — самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом. Независимо от того, являетесь ли вы быстрорастущим веб-ресурсом, независимым поставщиком программного обеспечения или крупным предприятием, MySQL может с минимальными затратами помочь вам создать высокопроизводительные масштабируемые приложения для баз данных.

MySQL Database Service — это полностью управляемая служба базы данных, основанная на MySQL Enterprise Edition.

Коммерческие клиенты могут выбирать из нескольких выпусков для удовлетворения конкретных бизнес-требований и технических требований:

ISV, OEM и VAR могут узнать больше о MySQL как о встроенной базе данных

¹ Функции доступны только в коммерческих версиях.

² Годовая подписка: определяется как право на использование указанной программы (программ) в соответствии с применимой лицензионной метрикой и на получение лицензии и поддержки Oracle Software Update для указанной программы (программ) на срок, указанный в заказе. .

³ Поддержка Oracle Premier для MySQL включена в годовую подписку (без дополнительной оплаты)

⁴ Сервер: определяется как компьютер, на котором установлены программы. Серверная лицензия позволяет использовать лицензионную программу на одном указанном компьютере.

⁵ Socket: определяется как слот, в котором находится микросхема (или многокристальный модуль), которая содержит набор из одного или нескольких ядер. Независимо от количества ядер, каждая микросхема (или многокристальный модуль) считается одним сокетом.Все занятые сокеты, на которых установлены и / или запущены программы Oracle, должны быть лицензированы.

⁶ Продукты, отличные от MySQL, не включены (можно приобрести отдельно)

Цена указана «за сервер» для 2 классов: серверы с 1-4 сокетами и серверы с 5+ сокетами

Для получения информации о ценах на 5+ Socket-серверов свяжитесь с отделом продаж MySQL.

Все установки MySQL Enterprise Edition, Standard Edition и Cluster Carrier Grade Edition должны быть лицензированы по соответствующему коммерческому соглашению с Oracle, включая развертывание для производство, разработка, тестирование, резервное копирование и аварийное восстановление.Для получения дополнительной информации относительно лицензирования, обратитесь в отдел продаж MySQL.

SQL против MySQL: разница между SQL и MySQL

По мере того, как все большее число предприятий начинают свое присутствие в Интернете, базы данных становятся критически важным требованием для организаций всех форм и размеров. База данных — это набор данных, составленный словами непрофессионала, организованный и хранящийся в электронной форме для обеспечения легкого доступа, поиска, манипулирования и управления бизнес-данными.

Базы данных имеют решающее значение для успеха бизнеса, потому что они помогают хранить соответствующие данные в централизованном месте. Мало того, они также способствуют передаче важной бизнес-информации, такой как профили клиентов, профили сотрудников, товарные запасы, транзакции продаж, маркетинговые кампании и т. Д. Кроме того, базы данных обеспечивают безопасность данных с помощью различных механизмов аутентификации, таких как учетные записи пользователей и спецификаторы доступа.

Научитесь создавать приложения, такие как Swiggy, Quora, IMDB и другие.

В этом посте мы поговорим о реляционных базах данных, уделив особое внимание двум популярным инструментам управления данными — SQL и MySQL.

 ВЫБРАТЬ ТОП 3 СО СВЯЗЯМИ *
ОТ человека
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту ASC
 

 ВЫБРАТЬ возраст
ОТ человека
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту ASC
ПРЕДЕЛ 3
 

 --single-transaction