Содержание

Разница между SQL и MySQL

Вы здесь: Главная — MySQL — MySQL Основы — Разница между SQL и MySQL

Прежде, чем приступить к статье, объяснющей разницу между SQL и MySQL, я поздравлю Вас с Новым годом, годом кролика. Желаю в Новом году Вам побольше удачи, побольше целеустремлённости и побольше упорства. Ведь главное в жизни — это достигать своих целей, а они достигаются только упорными людьми. Будьте упорны и настойчивы, и тогда в Новом году Вы будете победителем в любой сфере! А теперь вернёмся к делу.

Я достаточно часто встречаю вопрос: «Какая разница между SQL и MySQL«, и я решил ответить на этот вопрос, несмотря на всю его абсурдность. Ведь с тем же успехом можно спросить: «Какая разница между сервером Apache и PHP«, но это почему-то никто не спрашивает.

В общем, отвечаю на вопрос. SQL — это язык запросов для управления СУБД (система управления базами данных). А MySQL — это одна из таких СУБД. В частности, помимо MySQL существуют и другие СУБД: Oracle, MS SQL Server

, PostgreSQL и много других. И чтобы работать (сделать выборку, вставить новую запись, добавить новую таблицу и так далее) с любой из этих СУБД необходим язык запросов, и таким языком и является SQL.

Резюме:

  • SQL — язык запросов для управления СУБД.
  • MySQL — это одна из множества других СУБД.

Надеюсь, я ответил на этот один из самых популярных вопросов среди новичков, которые только начинают заниматься базами данных. Хотя нет, Вы не новички, Вы молодцы! Как показывает практика, люди не двигаются дальше HTML и CSS (редко JavaScript). И если Вы решили заниматься базами данных, то Вы уже герой! Так что Вы не новички, а просто начинающие познавать действительно важные и, в общем-то, сложные вещи. Удачи Вам в этом!

Удачи и успеха в Новом году!

Ваш покорный слуга, Михаил Русаков!

  • Создано 31.12.2010 16:01:29
  • Михаил Русаков
Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так:

  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Реляционные СУБД – сравнение MySQL и SQL сервер

MySQL

access_time

2 мая, 2018

hourglass_empty

5мин. чтения

Вступление

База данных играет важную роль для каждого современного веб-приложения. Благодаря динамической природе веб-приложений сейчас, даже простейшие приложения требуют некоторых механизмов хранения, доступа и изменения данных (вот почему в Hostinger мы предлагаем неограниченные Базы данных MySQL для наших клиентов с премиум и бизнес аккаунтами). Естественно, поскольку важность баз данных стремительно растёт, реляционные системы управления базами данных или реляционные СУБД набирают свою популярность (Relational Database Management Systems – RDBMS)

Две из них MySQL и SQL Server. Обе выполняют одинаковую функцию, хотя имею различные варианты использования. Они различаются некоторыми особенностями, но обе системы базируются на SQL или Structured Query Language (структурированный язык запросов). В связи с этим, разработчики могут обнаружить несколько схожестей между MySQL и SQL сервер, таких как использование таблиц для сохранения данных, ссылки на первичные и внешние ключи, также как несколько баз данных в одной среде или на одном сервере.

Не будет ошибкой сказать, что MySQL и SQL сервер – это две наиболее популярные реляционные СУБД среди существующих, хотя Oracle и Postgres найдётся, что сказать по этому поводу. Не смотря на то, что мы  постепенно становимся свидетелями перехода с SQL на NoSQL, первые всё же продолжают доминировать. Это означает, что сейчас всё ещё актуально изучить как MySQL, так и SQL сервер.

В этом руководстве мы подробно разъясним, что такое MySQL и SQL сервер. Мы найдём различия между MySQL и SQL сервером и поможем вам выбрать наиболее подходящую для ваших потребностей.

MySQL и SQL сервер – сравнение

Что такое MySQL?

Разработанная в середине 90х (позже приобретённая Oracle), MySQL была одной из первый баз данных с открытым исходным кодом и остаётся таковой и до сегодня. Это значит, что существует несколько альтернатив MySQL. Но различия между этими вариантами не слишком явные; синтаксис и основная функциональность остаётся одинаковой.

А что является отличительной чертой MySQL, так это её популярность среди стартап-сообществ. Открытый код и бесплатность даёт возможность разработчикам легко начать с MySQL и изменять свой код, когда понадобится. MySQL обычно используется вместе с PHP(англ.) и Веб-сервером Apache, в дистрибутивах Linux, что и привело к известной аббревиатуре LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

Что такое SQL сервер?

SQL сервер также известен, как Microsoft SQL Сервер, появился значительно раньше, чем MySQL. Microsoft разработал SQL сервер в 80х, с обещанием разработать надёжную и расширяемую реляционную СУБД. Они остаются ядром качества SQL сервера по прошествии всех этих лет, и предоставляют незаменимое решение для крупномасштабного корпоративного программного обеспечения.

SQL сервер больше подходит для разработчиков, использующих .NET в качестве языка разработки, как конкурирующей связке PHP для MySQL. Это весьма логично, так как обе платформы принадлежать Microsoft.

Ключевые различия между MySQL и SQL сервером

Теперь, после краткого знакомства с системами, давайте посмотрим на несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером:

  • Среда
    Как упоминалось ранее, SQL сервер лучше работает с .NET, в то время как MySQL может был использован с практически любыми другими языками, наиболее распространённая связка с PHP. Не лишним будет также сказать, что SQL сервер может быть запущен только лиш под ОС Windows, но за последние годы это условие изменилось, когда Microsoft анонсировала поддержку Linux для SQL сервера. Версия для Linux всё ещё зреет и имеет незавершённых вид, что значит мы рекомендуем вам использовать ОС Windows при работе с SQL сервером и переключатся на Linux, если работаете с СУБД MySQL.
  • Синтаксис
    Для большинства людей это наиболее важное различие в этих двух системах. Знакомство с одним набором правил синтаксиса может значительно повлиять на ваше решение относительно того, какая система подходит вам больше. Хотя MySQL и SQL сервер базируются на SQL, различия синтаксиса всё же ощутимы и заслуживают внимания. Например, давайте посмотрим на этот фрагмент:

MySQL

SELECT age
FROM person
ORDER BY age ASC
LIMIT 1 OFFSET 2

Microsoft SQL Server

SELECT TOP 3 WITH TIES *
FROM person
ORDER BY age ASC

Обе цепочки кода достигают одного и того же результата – возвращают 3 записи со значением самого молодого возраста из таблицы имён людей. Но синтаксис сильно отличается. Конечно, синтаксис – это субъективный параметр оценки, поэтому мы не может тут давать рекомендацию; выбирайте то, что кажется вам более интуитивно понятным. Полный список описательных различий между MySQL и SQL сервером можно найти здесь (англ.).

  • SQL сервер больше, чем реляционная СУБД
    Главное преимущество платного ПО в сравнении с бесплатным – это особая поддержка, которую вы получаете. В данном случае, преимущество ещё более значимое, так как SQL сервер поддерживается одной из самых больших компаний в мире. Microsoft создало дополнительный инструменты для SQL сервера, которые привязываются к реляционной СУБД, включая инструменты для анализа данных. Система также имеет сервер отчётов – Служба отчётов SQL Сервера, равно как и инструмент ETL. Это делает SQL сервер швейцарским армейский ножом среди реляционных СУБД. Вы можете получить подобные функции и в MySQL, но вам придётся искать в интернете сторонние решения – что многим не подойдёт.
  • Система хранения данных
    Другим большим различием между MySQL и SQL сервером, которое иногда упускают, это система хранения данных. SQL сервер использует единую систему, разработанную Microsoft, в сравнении с множеством движков, предлагаемых MySQL. Это даёт разработчикам, использующим MySQL больше гибкости, поскольку они могут выбирать разные системы для разных таблиц, основываясь на скорости, надёжности или каких-то других параметрах. Популярный движок MySQL – это InnoDB, который немного теряет в скорости, но обеспечивает усиленную надёжность. Другой известный – MyISAM.
  • Отмена запроса
    Немногие это знают, но кардинальным различием между MySQL и SQL сервером является то, что MySQL не позволяет вам отменить запрос в середине его выполнения. Это значит, что, как только команда запущена на выполнение, вам лучше надеяться, что любой ущерб, который она может сделать, является обратимым. SQL сервер, с другой стороны, позволяет вам отменить запрос на пол пути его выполнения. Это различие может быть несущественным для администраторов, так как они обычно выполняют скрипты команд, и это редко требует отмены во время их выполнения, чего не всегда скажешь о разработчиках.
  • Безопасность
    Очевидно не требуется тщательного рассмотрения вопроса, когда идёт речь о сравнении различий в безопасности в MySQL с SQL сервера. Обе системы совместимы с EC2, что означает вы в безопасности, выбирая любую из двух. Нужно отметить, что величие Microsoft сказалось и здесь наличием в SQL сервере собственной, ультрасовременной системы безопасности. Выделенный инструмент безопасности – анализатор Microsoft Baseline Security Analyzer (MBSA) – гарантирует надёжную защиту для SQL сервера. Поэтому, если безопасность имеет ключевое значение для вас, выбор очевиден.
  • Стоимость
    Здесь SQL сервер становится гораздо менее привлекательным, и MySQL зарабатывает большие очки. Microsoft требует, чтобы вы покупали лицензии для запуска нескольких баз данных на SQL сервер, есть бесплатная версия, но она предназначена только для ознакомления с реляционной СУБД. Напротив, MySQL использует лицензию GNU, что делает её полностью свободной. Однако, если вам нужна поддержка или помощь для MySQL, вам нужно будет заплатить за нее.
  • Поддержка сообщества
    Что переносит нас к следующей точке. За поддержка MySQL вам вряд ли придётся платить, за исключением, быть может, редких случаев, благодаря вкладу большого сообщества в его поддержку. Преимущество огромного сообщества в том, что большинству людей не нужно обращаться за специальной помощью – можно просто искать в Интернете и находить массу решений.
  • IDE
    Важно отметить, что обе реляционные СУБД поддерживаются различными интегрированными средами разработки (IDE). Эти инструменты предлагают слаженную среду для разработки, и вы можете тщательно выбрать именно то, что лучше всего подходит для ваших потребностей. MySQL может похвастаться Oracle Enterprise Manager, в то время как SQL сервер использует Management Studio (SSMS). Оба имеют свои плюсы и минусы и могут сбить с толку, если у вас нет чётких критериев для обоснования своего решения.

Заключение

Выбор реляционной СУБД является важным для тех, кто только начинает разработку приложения. Люди, которые выбрали одну систему, редко позже переключаются на другую, а это означает, что важно сразу взвесить разные предложения и выбрать лучшее для вас.

В этом руководстве мы обсудили две наиболее распространенные реляционные СУБД – MySQL и Microsoft SQL сервер. Мы рассмотрели несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером, даже одного из которых может быть достаточно, чтобы сделать выбор.

В конечном счёте, выбор за вами. Как правило, если вы разрабатываете приложения среднего и малого размера и преимущественно используете PHP, переходите к MySQL. Принимая во внимание, что если вы заинтересованы в создании крупномасштабных, безопасных, устойчивых корпоративных приложений, SQL сервер может вам подойти куда больше.

MySQL — система управления базами данных

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб-приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб-фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).

Из преимуществ СУБД MySQL стоит отметить простоту использования, гибкость, низкую стоимость владения (относительно платных СУБД), а также масштабируемость и производительность.

MySQL позволяет хранить целочисленные значения со знаком и беззнаковые, длиной в 1, 2, 3, 4 и 8 байтов, работает со строковыми и текстовыми данными фиксированной и переменной длины, позволяет осуществлять SQL-команды SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE и UPDATE, обеспечивает полную поддержку операторов и функций в SELECT- и WHERE- частях запросов, работает с GROUP BY и ORDER BY, поддерживает групповые функции COUNT(), AVG(), STD(), SUM(), MAX() и MIN(), позволяет использовать JOIN в запросах, в т.ч. LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN, поддерживает репликацию, транзакции, работу с внешними ключами и каскадные изменения на их основе, а также обеспечивает многие другие функциональные возможности.

Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей. Есть и другие типы таблиц, разработанные сообществом.

СУБД MySQL появилась в 1995. Написана на C и C++, протестирована на множестве различных компиляторов и работает на различных платформах. C 2010 года разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle. Продукт распространяется как под GNU GPL, так и под собственной коммерческой лицензией. Однако по условиям GPL, если какая-либо программа включает исходные коды MySQL, то и эта программа тоже должна распространяться по лицензии GPL. Для нежелающих открывать исходные тексты своих программ как раз предусмотрена коммерческая лицензия, которая, в дополнение к возможности разработки под «закрытой» лицензией, обеспечивает качественную сервисную поддержку. Сообществом разработчиков MySQL созданы различные ответвления — Drizzle, OurDelta, Percona Server и MariaDB, все эти ответвления уже существовали на момент получения прав на MySQL корпорацией Oracle.

Сейчас MySQL вместе с форком MariaDB занимают почётное первое место, а следом за ними идёт PostgreSQL. Остальные СУБД в веб-проектах используются значительно реже.

Руководство по миграции из MySQL в SQL Server — SQL Server

  • Чтение занимает 6 мин

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии)

Из этого руководства вы узнаете, как перенести базы данных MySQL в SQL Server.

Другие рекомендации по миграции см. в руководствах по переносу баз данных в Azure.

Предварительные требования

Прежде чем приступить к переносу базы данных MySQL в SQL Server, сделайте следующее:

  • Убедитесь, что ваша исходная среда поддерживается. В настоящее время поддерживаются MySQL 5.6 и 5.7.
  • Получите Помощник по миграции SQL Server для MySQL (SSMA для MySQL).
  • Получите возможность подключения и требуемые разрешения для доступа к исходному и целевому объектам.

Подготовка к миграции

После выполнения необходимых условий можно приступать к анализу исходной среды MySQL и оценке возможности миграции.

Оценка

С помощью SSMA для MySQL проверьте все объекты и данные в базе данных, чтобы убедиться в готовности баз данных к миграции.

Чтобы создать оценку, выполните следующие действия.

  1. Откройте SSMA для MySQL.

  2. В меню Файл выберите пункт Создать проект.

  3. Укажите имя проекта, расположение для сохранения проекта и целевой объект миграции. Для параметра Перенести в выберите значение SQL Server.

  4. Укажите сведения о подключении в диалоговом окне Подключение к MySQL и подключитесь к серверу MySQL.

  5. Выберите базы данных MySQL, которые требуется перенести.

  6. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных MySQL в области Обозреватель метаданных MySQL и выберите команду Создать отчет. Можно также выбрать вкладку Создание отчета в правом верхнем углу.

  7. Ознакомьтесь с HTML-отчетом, чтобы получить сведения о статистике преобразований и любых ошибках или предупреждениях. Также можно открыть отчет в Excel, чтобы получить список объектов MySQL и действий, необходимых для выполнения преобразований схемы. По умолчанию отчет находится в папке report в каталоге SSMAProjects, как показано ниже.

    drive:\Users\<username>\Documents\SSMAProjects\MySQLMigration\report\report_2016_11_12T02_47_55\.

Проверка сопоставлений типов

Проверьте сопоставления типов данных по умолчанию и измените их в зависимости от требований, если это необходимо. Для этого:

  1. В меню Сервис выберите Параметры проекта.

  2. Перейдите на вкладку Type mapping (Сопоставление типов).

  3. Сопоставление типов для каждой таблицы можно изменить, выбрав таблицу в Обозревателе метаданных MySQL.

Дополнительные сведения о параметрах преобразования в SSMA для MySQL см. в статье Параметры проекта (преобразование) (MySQLToSQL).

Преобразование схемы

Преобразование объектов баз данных происходит следующим образом: определения объектов берутся из MySQL, преобразуются в аналогичные объекты SQL Server, а затем эти сведения загружаются в метаданные SSMA для MySQL. Сведения не загружаются в экземпляр SQL Server. Затем можно просмотреть объекты и их свойства в Обозревателе метаданных SQL Server.

Во время преобразования SSMA для MySQL выводит сообщения о результатах в области «Вывод» и сообщения об ошибках в области Список ошибок. На основе выходных данных и сведений об ошибках можно определить, нужно ли изменить базы данных MySQL или процесс преобразования, чтобы получить нужные результаты.

Чтобы преобразовать схему, выполните следующие действия.

  1. (Необязательно) Чтобы преобразовать динамические или специальные запросы, щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите команду Добавить инструкцию.

  2. Откройте вкладку Подключение к SQL Server.

    1. Введите сведения о подключении для экземпляра SQL Server.
    2. Выберите целевую базу данных в раскрывающемся списке или укажите новое имя. В этом случае база данных будет создана на целевом сервере.
    3. Введите сведения о проверке подлинности и нажмите кнопку Подключить.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных MySQL в области Обозреватель метаданных MySQL и выберите пункт Преобразовать схему. Кроме того, можно выбрать вкладку Преобразование схемы в правом верхнем углу.

  4. После завершения преобразования сравните преобразованные объекты с исходными, чтобы определить возможные проблемы и устранить их в соответствии с рекомендациями.

  5. Сравните преобразованный текст Transact-SQL с исходным кодом и просмотрите рекомендации.

  6. В области вывода выберите элемент Просмотр результатов и проверьте ошибки в области Список ошибок.

  7. Сохраните проект локально для исправления схемы в автономном режиме. В меню Файл выберите команду Сохранить проект. Так можно оценить исходную и целевую схемы в автономном режиме и исправить проблемы перед публикацией схемы в SQL Server.

Дополнительные сведения см. на снимке экрана, на котором показано преобразование баз данных MySQL.

Миграция

Выполнив необходимые условия и задачи, связанные с этапом подготовки к миграции, можно приступить к переносу схемы и данных.

Доступны два варианта переноса.

Важно!

Если вы планируете использовать подсистему переноса данных на стороне сервера, то перед переносом необходимо установить пакет расширения SSMA для MySQL и поставщики MySQL на компьютере, на котором выполняется SSMA для MySQL. Кроме того, должна быть запущена служба агента SQL Server. Дополнительные сведения об установке пакета расширения см. в разделе Установка компонентов SSMA в SQL Server (миграция из MySQL в SQL).

Чтобы опубликовать схему и перенести данные, выполните следующие действия.

  1. Опубликуйте схему. Для этого щелкните правой кнопкой мыши базу данных в области Обозреватель метаданных SQL Server и выберите пункт Синхронизировать с базой данных. В результате база данных MySQL будет опубликована в экземпляре SQL Server.

  2. Проверьте результаты сопоставления исходного и целевого проектов.

  3. Перенесите данные. Для этого щелкните правой кнопкой мыши базу данных или объект, которые требуется перенести, в разделе Обозреватель метаданных MySQL и выберите пункт Перенести данные. Кроме того, можно выбрать вкладку Перенос данных. Чтобы перенести данные для всей базы данных, установите флажок рядом с именем базы данных. Чтобы перенести данные из отдельных таблиц, разверните базу данных, разверните узел Таблицы и установите флажок рядом с нужной таблицей. Чтобы не переносить данные из определенной таблицы, снимите флажок.

  4. После завершения миграции изучите отчет о переносе данных.

  5. Подключитесь к экземпляру SQL Server с помощью SQL Server Management Studio и проверьте результаты миграции, просмотрев данные и схему.

После миграции

После успешного завершения этапа миграции необходимо выполнить ряд дополнительных задач, чтобы обеспечить бесперебойную и эффективную работу всех компонентов.

Исправление приложений

После переноса данных в целевую среду все приложения, которые раньше использовали источник, должны переключиться на использование целевого объекта миграции. Для этого в некоторых случаях потребуется внести изменения в приложения.

Выполнение тестов

Тестирование переноса базы данных включает следующие действия.

  1. Разработка проверочных тестов. Чтобы протестировать перенос базы данных, необходимо использовать SQL-запросы. Необходимо создать запросы проверки, которые будут выполняться как в исходной, так и в целевой базах данных. Проверочные запросы должны охватывать всю определенную ранее область.
  2. Настройка тестовой среды. Тестовая среда должна содержать копию исходной и целевой баз данных. Не забудьте изолировать тестовую среду.
  3. Выполнение проверочных тестов. Выполните проверочные тесты в исходной и целевой базах данных, а затем проанализируйте результаты.
  4. Выполнение тестов производительности. Запустите тесты производительности для исходной и целевой баз данных, а затем проанализируйте и сравните результаты.

Оптимизация

Проверка после миграции — очень важный шаг, позволяющий добиться точности и полноты данных и устранить проблемы с производительностью рабочей нагрузки.

Ресурсы, посвященные миграции

Дополнительную помощь по этому сценарию миграции можно получить в приведенных ниже ресурсах. Они были разработаны как вспомогательные материалы по реализации реальных проектов миграции.

Заголовок Описание
Модель и средство оценки рабочей нагрузки данных Это средство предоставляет предлагаемые «оптимальные» целевые платформы, готовность к переходу в облако и уровень исправления приложения или базы данных для конкретной рабочей нагрузки. Оно обеспечивает простое и быстрое вычисление и создание отчетов, которое помогает ускорить оценку больших объемов, предоставляя, автоматизируя и унифицируя процесс принятия решения относительно целевой платформы.

Эти ресурсы разработали специалисты по разработке данных SQL. Основная задача этой команды — включить и ускорить комплексную модернизацию проектов миграции платформы данных на платформу данных Microsoft Azure.

Дальнейшие действия

Подключение к базе данных MySQL

Другим способом управления табличными данными в IDE NetBeans является запуск внешнего сценария SQL напрямую в IDE. Если сценарий SQL был создан в другом местоположении его можно просто открыть в IDE NetBeans и запустить его в редакторе SQL.

Для наглядности загрузите файл ifpwafcad.sql и сохраните его на компьютере. Этот сценарий предназначен для создания двух таблиц, аналогичных только что созданным таблицам ( Counselor и Subject ), и немедленного заполнения их данными.

Поскольку этот сценарий перезаписывает уже существующие таблицы, удалите Counselor и Subject , чтобы зафиксировать процесс создания таблиц при выполнении сценария. Удаление таблиц

  1. Щелкните правой кнопкой мыши узлы таблиц Counselor и Subject в проводнике баз данных, после чего выберите Delete («Удалить»).

  2. Нажмите кнопку Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта»). Обратите внимание, что в диалоговом окне перечисляются таблицы, которые будут удалены.

При нажатии кнопки Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта») узлы таблиц автоматически удаляются из проводника баз данных.

Выполнение сценария SQL в базе данных MyNewDatabase

  1. В главном меню среды IDE выберите «Файл» > «Открыть». В браузере файлов перейдите к месту хранения ifpwafcad.sql и выберите команду «Открыть». Сценарий автоматически откроется в редакторе SQL.

  2. Убедитесь, что подключение к базе данных MyNewDatabase выбрано в раскрывающемся списке «Соединение» на панели инструментов в верхней части редактора.

  1. Нажмите кнопку ‘Выполнить SQL’ () на панели инструментов редактора SQL. Сценарий будет выполнен для выбранной базы данных, возвращаемые данные будут выведены в окне «Вывод».

  2. Чтобы проверить изменения щелкните правой кнопкой мыши узел подключения MyNewDatabase в окне ‘Среда выполнения’ и выберите ‘Обновить’. При выборе пункта «Обновить» компоненты интерфейса пользователя в проводнике данных будут приведены в соответствие с текущим состоянием указанной базы данных. Обратите внимание, что две новые таблицы из сценария SQL теперь отображаются как узлы таблицы в базе данных MyNewDatabase обозревателя баз данных.

  3. Выберите ‘Просмотреть данные’ в контекстном меню выбранного узла таблицы для просмотра данных, содержащихся в новых таблицах. Таким образом можно сравнить данные в таблицах с данными сценария SQL, чтобы убедиться в их соответствии. Мы ждем ваших отзывов

LIKE условие MySQL — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать MySQL условие LIKE для выполнения сопоставления шаблонов с синтаксисом и примерами.

Описание

MySQL условие LIKE позволяет использовать шаблоны в операторе WHERE для оператора SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Это позволяет выполнять сопоставление шаблонов.

Синтаксис

Синтаксис условия LIKE в MySQL:

expression LIKE pattern [ ESCAPE ‘escape_character’ ]

Параметры или аргументы

expression — символьное выражение, такое как столбец или поле.
pattern — символьное выражение, содержащее сопоставление шаблонов. Шаблоны, которые вы можете выбрать:
% — позволяет вам сопоставлять любую строку любой длины (включая нулевую длину)
_ — позволяет вам сопоставлять один символ
escape_character — необязательный. Это позволяет вам проверять для буквенных экземпляров символы подстановки, такие как % или _. Если вы не укажите escape_character, MySQL предположит, что \ является escape_character.

Пример использования символа % (подстановочный символ процента)

Первый MySQL пример LIKE, который мы рассмотрим, включает использование % (подстановочный символ процента).

Рассмотрим как % работает в MySQL условии LIKE. Мы хотим найти всех customers, last_name которых начинается с «Ber».

SELECT customer_name FROM customers WHERE last_name LIKE ‘Ber%’;

SELECT customer_name

  FROM customers

WHERE last_name LIKE ‘Ber%’;

Вы также можете использовать % несколько раз в одной строке.
Например:

SELECT customer_name FROM customers WHERE last_name LIKE ‘%ns%’;

SELECT customer_name

  FROM customers

WHERE last_name LIKE ‘%ns%’;

В этом примере MySQL условия LIKE мы ищем всех customers, у которых last_name содержит символы ‘ns’.

Пример использования подстановочного символа _ (подстановочный символ подчеркивания)

Рассмотрим, как знак _ (подстановочный символ подчеркивания) работает в MySQL условии LIKE. Помните, что подстановочный символ _ означает только один символ.
Например:

SELECT supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘Ber_ard’;

SELECT supplier_name

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘Ber_ard’;

Этот пример MySQL условия LIKE возвращает всех suppliers, supplier_name которых составляет 7 символов, причем первые три символа — «Ber», а последние три символа — «ard». Например, он может вернуть всех, supplier_name которых — ‘Bernard’, ‘Berzard’, ‘Bermard’, ‘Bersard’ и т.д.

И еще один пример:

SELECT * FROM suppliers WHERE account_number LIKE ‘12345_’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE account_number LIKE ‘12345_’;

Вам может понадобиться найти номер учетной записи, но у вас есть только 5 из 6 цифр. В приведенном выше примере будет извлечено потенциально 10 записей (где отсутствующее значение могло бы равняться чему угодно от 0 до 9). Например, запрос может вернуть suppliers, чьи номера учетной записи: 123450, 123451, 123452, 123453, 123454, 123455, 123456, 123457, 123458, 123459

Пример использования оператора NOT

Рассмотрим, как вы будете использовать оператор NOT с подстановочными символами.

Давайте использовать подстановочный символ % с оператором NOT. Вы также можете использовать MySQL условие LIKE для поиска suppliers, supplier_name которых не начинается с «B».
Например:

SELECT supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_name NOT LIKE ‘B%’;

SELECT supplier_name

  FROM suppliers

WHERE supplier_name NOT LIKE ‘B%’;

Помещая оператора NOT перед MySQL условием LIKE, вы получите всех suppliers, supplier_name которых не начинается с «B».

Пример использования символов Escape

Важно понять, каким образом «Escape Characters» сравнивается с шаблоном. Эти примеры относятся конкретно к экранирующим символам в MySQL.

Предположим, вы хотели найти символы % или _ в MySQL условии LIKE. Вы можете сделать это, используя символ Escape.

Обратите внимание, что вы можете определить только escape-символ как один символ (длина 1).
Например:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘B\%’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘B\%’;

Поскольку мы не указали каким будет escape-символ, то MySQL предполагает, что «\» и является escape-символом. Т.к. MySQL предположил, что «\» это и есть escape-символ, что приведет к тому, что MySQL обработает символ % как литерал, вместо подстановочного символа. Затем этот запрос будет возвращать всех suppliers, у которых supplier_name = ‘B\%’.

Мы можем переопределить escape-символ по умолчанию в MySQL, предоставив модификатор ESCAPE следующим образом:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘Br!%’ ESCAPE ‘!’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘Br!%’ ESCAPE ‘!’;

Этот пример MySQL условия LIKE идентифицирует символ ! как escape-символ. Escape-символ ! приведет к тому, что MySQL обрабатывает символ % как литерал. В результате в этом запросе также будут выбраны все suppliers, supplier_name которых Br%.

Вот еще один более сложный пример использования escape-символов в MySQL условии LIKE.

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%\%’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘H%\%’;

Этот пример условия LIKE MySQL возвращает всех suppliers, чье имя начинается с H и заканчивается на %. Например, он вернет значение, например «Hello%». Поскольку мы не указывали escape-символ в условии LIKE, MySQL предполагает, что escape-символ «\», что приводит к тому, что MySQL обрабатывает второй символ % как литерал вместо подстановочного символа.

Мы могли бы изменить это условие LIKE, указав escape-символ следующим образом:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%!%’ ESCAPE ‘!’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘H%!%’ ESCAPE ‘!’;

Этот пример MySQL условия LIKE возвращает всех suppliers, имя которых начинается с H и заканчивается символом %. Например, он вернет значение, например «Hello%».

Вы также можете использовать escape character с символом _ в MySQL условии LIKE.
Например:

SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name LIKE ‘H%\_’;

SELECT *

  FROM suppliers

WHERE supplier_name LIKE ‘H%\_’;

Опять же, поскольку не предусмотрен модификатор ESCAPE, MySQL использует «\» в качестве символа escape, в результате чего символ _ обрабатывается как литерал вместо подстановочного символа. В этом примере будут возвращены все suppliers, supplier_name которых начинается с H и заканчивается на _. Например, запрос вернет значение, такое как «Hello_».

LIMIT в MySQL, аналоги в MS SQL Server

Конструкция MySQL LIMIT служит для извлечения диапазона строк из таблицы базы данных. В зависимости от того, как эта конструкция прописана в запросе, можно извлечь либо определённое число начальных строк, либо определённое число строк, следующих за пропущенными начальными строками.

LIMIT 2 // вывести первые 2 строки LIMIT 3, 2 //пропустить первые 3 строки и вывести следующие за ними 2 строки

Конструкция LIMIT располагается в конце запроса.

В примерах работаем с базой данных «Недвижимость» и её таблицей «Объект» (OBJECT).

Obj_IDTypeDistrictRooms
1flatЦентр2
2flatЦентр2
3houseВолжский4
4flatЦентр2
5houseВолжский5
6flatПашино2
7flatЦентр3
8houseСосновка3
9flatСосновка1
10flatПашино2
11flatСосновка3
12flatСосновка2
13flatСосновка1

Пример 1. Требуется вывести две первые строки из таблицы. Пишем запрос с использованием LIMIT с одним параметром:

SELECT * FROM OBJECT LIMIT 2

При помощи применённого ограничения диапазона будет выведена следующая таблица:

Obj_IDTypeDistrictRooms
1flatЦентр2
2flatЦентр2

Перейдём к использованию конструкции LIMIT с двумя параметрами. Особенно удобно её применять, если требуется упорядочить строки по какому-либо столбцу с помощью оператора ORDER BY и вывести строки с определёнными значениями столбцов.

Пример 2. Так будет выглядеть наша таблица, если применить оператор ORDER BY и упорядочить объекты по числу комнат:

Obj_IDTypeDistrictRooms
13flatСосновка1
9flatСосновка1
12flatСосновка2
10flatПашино2
1flatЦентр2
6flatПашино2
4flatЦентр2
2flatЦентр2
8houseСосновка3
11flatСосновка3
7flatЦентр3
3houseВолжский4
5houseВолжский5

Требуется исключить из выборки объекты с числом комнат 1, 2 и 5. Следовательно, в результирующей таблице должны присутствовать объекты с числом комнат 3 и 4. Отсчитываем от начала число строк, которые следует исключить — их будет 8, и подсчитываем число строк, которые нужно вывести — их будет 4. Пишем запрос конструкцией LIMIT 8, 4. Приведём полностью запрос, в который вошёл и оператор ORDER BY для упорядочения строк:

SELECT * FROM OBJECT ORDER BY Rooms LIMIT 8, 4

При помощи применённого ограничения будет выведена следующая таблица:

Obj_IDTypeDistrictRooms
8houseСосновка3
11flatСосновка3
7flatЦентр3
3houseВолжский4

В MS SQL Server можно также извлекать определённый диапазон строк, но для этого существуют другие конструкции и они немного сложнее, чем в MySQL.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных «Недвижимость», её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Аналогом LIMIT с одним параметром является оператор TOP. Он может применяться только с одним параметром и служит для вывода из таблицы первых строк, число которых указано в качестве параметра.

TOP 2 // вывести первые 2 строки

Для более сложных манипуляций с диапазонами извлекаемых строк существуют операторы OFFSET и FETCH.

Если применять только оператор OFFSET, после которого указывается один параметр, то будут выведены все оставшиеся в таблице строки кроме первых, число которых указано в качестве параметра.

OFFSET 2 ROWS // вывести все строки, кроме первых двух

Аналогом LIMIT с двумя параметрами является конструкция из операторов OFFSET и FETCH. После первого из них указывается, сколько первых строк нужно пропустить. После второго указывается, сколько последующих строк нужно вывести.

OFFSET 3 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY // пропустить первые 3 строки и вывести 2 следующие за ними строки

Пример 3. Требуется вывести две первые строки из таблицы. Пишем запрос с использованием оператора TOP:

SELECT TOP 2 * FROM Object

При помощи применённого ограничения диапазона, так же как в примере 1, будет выведена следующая таблица:

Obj_IDTypeDistrictRooms
1flatЦентр2
2flatЦентр2

Пример 4. Как и в примере 2, строки в таблице упорядочены по числу комнат. Требуется исключить из выборки объекты с числом комнат 1 и 2. То есть пропустить первые 2 строки и вывести все остальные строки. Пишем запрос с оператором OFFSET:

SELECT * FROM Object ORDER BY Rooms OFFSET 8 ROWS

При помощи применённого ограничения диапазона будет выведена следующая таблица:

Obj_IDTypeDistrictRooms
8houseСосновка3
11flatСосновка3
7flatЦентр3
3houseВолжский4
5houseВолжский5

Результирующая таблица отличается от полученной в примере 2, ведь теперь мы вывели кроме исключённых все строки до конца.

Пример 5. А теперь условие, полностью аналогичное условию примера 2, применяем конструкцию из операторов OFFSET и FETCH вместе.

Чтобы исключить из выборки объекты с числом комнат не только 1 и 2 (первые 8 строк), но и 5 (последняя строка), после оператора FETCH указываем, что нужно вывести лишь 4 строки, следующих после исключённых строк. Пишем запрос:

SELECT * FROM Object ORDER BY Rooms OFFSET 8 ROWS FETCH NEXT 4 ROWS ONLY

При помощи применённого ограничения будет выведена следующая таблица:

Obj_IDTypeDistrictRooms
8houseСосновка3
11flatСосновка3
7flatЦентр3
3houseВолжский4

Примеры запросов к базе данных «Недвижимость» есть также в уроках по операторам IN, GROUP BY, предикату EXISTS.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

В чем разница между SQL и MySQL?

Подробности

В этом руководстве мы обсудим ключевое различие между SQL и MySQL. Прежде чем обсуждать различия SQL и MYSQL, давайте сначала рассмотрим их по отдельности, что такое SQL и что такое MySQL, чтобы лучше понять их.

Что такое SQL?

SQL — это язык, который используется для работы с вашей базой данных. SQL — это основной язык, используемый для всех баз данных.В разных базах данных есть незначительные синтаксические изменения, но основной синтаксис SQL остается в основном таким же. SQL — это краткое сокращение от языка структурированных запросов. Согласно ANSI (Американский национальный институт стандартов), SQL является стандартным языком для работы системы управления реляционными базами данных.

SQL используется для доступа, обновления и управления данными в базе данных. Его конструкция позволяет управлять данными в СУБД, такой как MYSQL. Язык SQL также используется для управления доступом к данным, а также для создания и изменения схем баз данных.

Что такое MYSQL?

Разработанная в середине 90-х годов MySQL была одной из первых баз данных с открытым исходным кодом, доступных на рынке. Сегодня существует множество альтернативных вариантов MySQL. Однако различия между вариантами несущественны, поскольку они используют один и тот же синтаксис, и базовая функциональность также остается неизменной.

MySQL — это СУБД, которая позволяет организовывать данные, существующие в базе данных. MySQL произносится как «My S-Q-L», но также называется «My Sequel». Он назван в честь дочери соучредителя Майкла Видениуса.MySQL обеспечивает многопользовательский доступ к базам данных. Эта система СУБД используется с комбинацией PHP и веб-сервера Apache поверх дистрибутива Linux. MySQL использует язык SQL для запроса базы данных.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА:

  • SQL — это язык, который используется для работы с вашей базой данных, тогда как MySQL был одной из первых баз данных с открытым исходным кодом, доступных на рынке.
  • SQL используется для доступа, обновления и манипулирование данными в базе данных, в то время как MySQL — это СУБД, которая позволяет хранить данные, существующие в базе данных, организованными.
  • SQL — это язык структурированных запросов, а MySQL — это СУБД для хранения, извлечения, изменения и администрирования базы данных.
  • SQL — это язык запросов, а MYSQL — это программное обеспечение для баз данных.

Теперь давайте посмотрим на разницу между SQL и MySQL

MySQL против SQL

Разница между SQL и MySQL

Ниже приведены некоторые ключевые различия между SQL и MySQL

Параметр SQL MYSQL
Определение SQL — это язык структурированных запросов.Полезно управлять реляционными базами данных. MySQL — это СУБД для хранения, извлечения, изменения и администрирования базы данных с использованием SQL.
Сложность Вам необходимо изучить язык SQL, чтобы использовать его эффективно. Его можно легко загрузить и установить.
Тип SQL — это язык запросов. MySQL — это программа для баз данных. Он использовал язык «SQL» для запроса базы данных.
Поддержка коннектора SQL не предоставляет коннекторы. MySQL предлагает интегрированный инструмент под названием «MySQL workbench» для проектирования и разработки баз данных.
Назначение Для запроса и управления системой базы данных. Позволяет обрабатывать, хранить, изменять и удалять данные в табличном формате.
Использование Код и команды SQL используются в различных СУБД и СУБД, включая MYSQL. MYSQL используется как база данных СУБД.
Обновления Язык исправлен, а команды остались прежними. Получайте частые обновления

MySQL :: Продукты MySQL

MySQL — самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом. Независимо от того, являетесь ли вы быстрорастущим веб-ресурсом, независимым поставщиком программного обеспечения или крупным предприятием, MySQL может с минимальными затратами помочь вам создать высокопроизводительные масштабируемые приложения для баз данных.

MySQL Database Service — это полностью управляемая служба базы данных, основанная на MySQL Enterprise Edition.

Коммерческие клиенты могут выбирать из нескольких выпусков для удовлетворения конкретных бизнес-требований и технических требований:

ISV, OEM и VAR могут узнать больше о MySQL как о встроенной базе данных

1 Функции доступны только в коммерческих версиях.

2 Годовая подписка: определяется как право на использование указанной программы (программ) в соответствии с применимой лицензионной метрикой и на получение лицензии и поддержки Oracle Software Update для указанной программы (программ) на срок, указанный в заказе. .

3 Поддержка Oracle Premier для MySQL включена в годовую подписку (без дополнительной оплаты)

4 Сервер: определяется как компьютер, на котором установлены программы. Серверная лицензия позволяет использовать лицензионную программу на одном указанном компьютере.

5 Socket: определяется как слот, в котором находится микросхема (или многокристальный модуль), которая содержит набор из одного или нескольких ядер. Независимо от количества ядер, каждая микросхема (или многокристальный модуль) считается одним сокетом.Все занятые сокеты, на которых установлены и / или запущены программы Oracle, должны быть лицензированы.

6 Продукты, отличные от MySQL, не включены (можно приобрести отдельно)

Цена указана «за сервер» для 2 классов: серверы с 1-4 сокетами и серверы с 5+ сокетами

Для получения информации о ценах на 5+ Socket-серверов свяжитесь с отделом продаж MySQL.

Все установки MySQL Enterprise Edition, Standard Edition и Cluster Carrier Grade Edition должны быть лицензированы по соответствующему коммерческому соглашению с Oracle, включая развертывание для производство, разработка, тестирование, резервное копирование и аварийное восстановление.Для получения дополнительной информации относительно лицензирования, обратитесь в отдел продаж MySQL.

SQL против MySQL: разница между SQL и MySQL

По мере того, как все большее число предприятий начинают свое присутствие в Интернете, базы данных становятся критически важным требованием для организаций всех форм и размеров. База данных — это набор данных, составленный словами непрофессионала, организованный и хранящийся в электронной форме для обеспечения легкого доступа, поиска, манипулирования и управления бизнес-данными.

Базы данных имеют решающее значение для успеха бизнеса, потому что они помогают хранить соответствующие данные в централизованном месте. Мало того, они также способствуют передаче важной бизнес-информации, такой как профили клиентов, профили сотрудников, товарные запасы, транзакции продаж, маркетинговые кампании и т. Д. Кроме того, базы данных обеспечивают безопасность данных с помощью различных механизмов аутентификации, таких как учетные записи пользователей и спецификаторы доступа.

Научитесь создавать приложения, такие как Swiggy, Quora, IMDB и другие.

В этом посте мы поговорим о реляционных базах данных, уделив особое внимание двум популярным инструментам управления данными — SQL и MySQL.

Что такое эляционная база данных R ?

Реляционная база данных относится к типу базы данных, в которой хранится набор элементов данных, имеющих предопределенные отношения. В этой базе данных используется реляционная модель, представляющая данные в виде набора таблиц со столбцами и строками.

В реляционной базе данных каждый столбец в таблице содержит определенные данные и поле, в котором хранится реальное значение атрибута. С другой стороны, строки в таблице содержат набор значений, связанных с конкретным объектом.Каждая строка имеет уникальный идентификатор, известный как первичный ключ. Вы можете получить доступ к сохраненным данным без реорганизации таблиц.

Реляционные базы данных следуют правилам целостности, чтобы гарантировать, что данные, хранящиеся в таблицах, всегда остаются точными и доступными. Например, правило целостности указывает, что в таблице не допускаются повторяющиеся строки. Это предотвратит появление строк, содержащих одинаковые данные, тем самым исключив ошибки в таблице.

SQL и MySQL — два широко используемых термина в управлении корпоративными данными.Хотя они могут казаться близкими родственниками, они от природы разные. Если вы хотите работать с реляционными базами данных, большими данными, бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой, вы должны знать разницу между SQL и MySQL.

SQL против MySQL: что это такое?

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов или SQL — это стандартный язык, используемый для работы, управления и доступа к базам данных. Внося незначительные изменения в синтаксис, вы можете добавлять, извлекать, удалять или получать доступ к данным в разных базах данных. Американский национальный институт стандартов (ANSI) утверждает, что SQL является стандартным языком для управления системой управления реляционными базами данных, например MySQL. Он принадлежит, размещается, обслуживается и предлагается Microsoft.

Вы можете использовать SQL для написания программ для внесения любых изменений в базу данных. Кроме того, вы можете использовать SQL для создания и изменения схем базы данных. Одно из самых больших преимуществ SQL заключается в том, что вы можете использовать одну команду для доступа к нескольким записям в базе данных.

Читать: Идеи и темы проекта SQL

Что такое MYSQL?

MySQL был разработан еще в 1995 году компанией MySQL AB. Однако теперь он принадлежит и предлагается Oracle Corporation. MySQL — это система управления реляционной базой данных с открытым исходным кодом, которая использует команды SQL для выполнения определенных функций / операций в базе данных.

MySQL написан на языках программирования C и C ++. Он совместим практически со всеми основными платформами, включая Windows, Mac OS X, Linux и операционные системы на основе Unix.Он также является основным элементом стека технологий с открытым исходным кодом LAMP (Linux, Apache, MySQL и PHP) . MySQL предлагает многопользовательский доступ к базам данных.

Касса: MySQL Вопросы и ответы на собеседовании

SQL против MySQL: каковы фундаментальные различия между SQL и MySQL?

Вот основные различия между SQL и MySQL:

  • Хотя SQL — это язык, используемый для работы с различными реляционными базами данных, MySQL может похвастаться тем, что он был первой реляционной базой данных с открытым исходным кодом в начале 90-х годов.
  • SQL — это язык запросов, тогда как MySQL — это реляционная база данных, которая использует SQL для запросов к базе данных.
  • Вы можете использовать SQL для доступа, обновления и управления данными, хранящимися в базе данных. Однако MySQL — это база данных, которая хранит существующие данные в базе данных организованным образом.
  • SQL используется для написания запросов к базам данных, MySQL облегчает хранение, изменение и управление данными в табличном формате.
  • SQL не поддерживает никаких соединителей.Однако MySQL поставляется со встроенным инструментом — рабочей средой MySQL — для проектирования и создания баз данных.
  • SQL следует стандартному формату, в котором основной синтаксис и команды, используемые для СУБД и СУБД, остаются практически такими же, тогда как MySQL получает частые обновления.
  • SQL поддерживает один механизм хранения, но MySQL поддерживает несколько механизмов хранения, а также подключаемые механизмы хранения. Таким образом, MySQL более гибкий.
  • В SQL сервер остается независимым от базы данных, что означает, что вы можете выполнять другие операции с базой данных во время сеанса резервного копирования данных.С другой стороны, в MySQL вы можете выполнять резервное копирование данных, извлекая операторы SQL. Однако, в отличие от SQL, в MySQL сервер блокирует базу данных во время сеанса резервного копирования данных, сводя к минимуму вероятность повреждения данных при переключении с одной версии MySQL на другую.
  • С точки зрения безопасности данных сервер SQL намного безопаснее, чем сервер MySQL. В SQL внешние процессы (например, сторонние приложения) не могут напрямую обращаться к данным или манипулировать ими. Находясь в MySQL, можно легко манипулировать или изменять файлы базы данных во время выполнения, используя двоичные файлы.
  • SQL не является языком с открытым исходным кодом. Естественно, если у вас возникнут какие-либо проблемы, вы не можете рассчитывать на поддержку сообщества. Вместо этого вам придется полагаться на поддержку Microsoft SQL Server. В отличие от этого, MySQL, являясь платформой с открытым исходным кодом, предлагает обширную и надежную поддержку сообщества.

Также читайте: Зарплата DBA в Индии

Заключение

В заключение, спор между SQL и MySQL является открытым и не заканчивается аргументом «или / или».Хотя между SQL и MySQL есть много различий, они могут хорошо дополнять друг друга, чтобы удовлетворить ваши требования к реляционной базе данных. По сути, выбор между SQL и MySQL сводится к конкретным потребностям, таким как безопасность, скорость, масштабируемость и эффективность.

Если вам интересно узнать о SQL и больше о разработке полного стека, ознакомьтесь с дипломом PG Diploma in Full Stack от IIIT-B и выше, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, а также практические занятия. на семинарах, наставничество с отраслевыми экспертами, индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве с ведущими фирмами.

Подготовьтесь к карьере будущего

ОБНОВЛЕНИЕ И ДИПЛОМ PG IIIT-BANGALORE В РАЗРАБОТКЕ ПОЛНОСТЕКОВОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Запишитесь сегодня

Простое руководство по различиям (2021)

SQL и MySQL — два самых популярных инструмента управления данными в мире. Но для новичка или даже для кого-то с большим опытом разница между ними может сбивать с толку.

В этом посте мы собираемся определить, что такое SQL и MySQL, исследовать различия между ними и погрузиться в некоторые альтернативные продукты.

Ключевые термины, связанные с SQL, которые необходимо знать

Прежде чем мы начнем, позвольте нам объяснить пару ключевых терминов, которые мы будем использовать повсюду. Не стесняйтесь пропустить этот раздел, щелкнув здесь, если вы хотите сразу перейти к статье или вернуться позже, чтобы понять больше.

База данных

База данных — это набор данных, хранящихся в компьютере, и обычно он структурирован таким образом, чтобы сделать данные легкодоступными.

Система управления реляционной базой данных

Реляционная база данных — это тип базы данных, который позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным, относящимся к другой части данных в базе данных. Он хранит данные в строках и столбцах в серии таблиц, чтобы сделать обработку и запросы эффективными.

Простой пример реляционной базы данных: представьте себе малый бизнес, Компания X, которая принимает заказы от клиентов. Он создает две таблицы в своей базе данных:

  • Таблица_информации_клиента (в которой есть поля для идентификатора_клиента , адреса , номера_телефона и т.д.) продукт , количество и т. д.…)

Эти две таблицы связаны между собой (они совместно используют поле customer_id ).Вот что делает эту базу данных реляционной.

На складе компании X они обрабатывают заказы, просматривая записи в таблице заказов клиентов. Но они также могут использовать customer_id в этой таблице заказов, чтобы получить дополнительную информацию о клиенте из таблицы информации о клиенте.

Это не только более эффективный способ хранения данных, но и означает, что если вам нужно обновить информацию о клиенте, вы можете сделать это в одном месте (таблица информации о клиенте), вместо того, чтобы обновлять несколько таблиц с избыточной информацией.

В нашей статье об основах SQL более подробно рассказывается о реляционных базах данных. Большинство современных баз данных настроены таким образом, потому что ими намного проще управлять, они гибкие и масштабируемые.

Реляционные базы данных иногда называют СУБД — системами управления реляционными базами данных.

Механизм хранения

Механизм хранения — это часть программного обеспечения, которое система управления базой данных использует для создания, чтения и обновления данных из базы данных.

Открытый исходный код

Открытый исходный код просто означает программное обеспечение, в котором исходный исходный код предоставляется всем бесплатно и может быть распространен и изменен.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов и произносится как «S.Q.L.» или «Продолжение». Это особый вид языка программирования, который используется для связи с базой данных.

Если вы хотите добавить, получить или обновить данные в базе данных, вы можете использовать SQL для этого.

Это важно, потому что большинство компаний хранят свои данные в базах данных. Существует много типов баз данных, и большинство из них говорят на языке SQL. В этой статье мы обсудим два из них (MySQL и SQL Server), но есть и многие другие, такие как PostgreSQL, IBM Db2 и Amazon Aurora, и это лишь некоторые из них.

Изучение основ SQL, скорее всего, пригодится вам с любой базой данных, которую вы или ваша компания используете.

Интересный факт: SQL стал официальным стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 году и Международной организации по стандартизации (ISO) в 1987 году. Несмотря на то, что он существует уже несколько десятилетий, он все еще почти широко используется и очень востребован сегодня!

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, принадлежащая Oracle.

Это чрезвычайно популярный инструмент по нескольким причинам. Во-первых, его статус открытого исходного кода означает, что его можно использовать совершенно бесплатно. Опытные разработчики могут даже при желании погрузиться в его исходный код и изменить его исходный код в соответствии со своими потребностями.

Несмотря на то, что MySQL можно использовать бесплатно, Oracle предлагает первоклассные услуги поддержки, которые можно купить по коммерческой лицензии.

MySQL также активно поддерживается, и пользователи могут запускать программное обеспечение на различных платформах и операционных системах, включая Windows, Linux, UNIX и другие.

MySQL предоставляет различные механизмы хранения для своих таблиц: MyISAM, InnoDB, Merge, MEMORY (HEAP), ARCHIVE, CSV и FEDERATED.

Например, механизм CSV будет хранить данные в формате файла CSV. Это можно использовать для переноса данных в альтернативные приложения, не использующие SQL, такие как программное обеспечение для работы с электронными таблицами.

У каждой из этих машин хранения есть свои преимущества и недостатки. Перед созданием вашей базы данных важно понять каждую и выбрать наиболее подходящую для ваших таблиц, чтобы максимизировать производительность базы данных.

Мы едва коснулись того, что может предложить MySQL. Однако этого должно быть достаточно, чтобы понять разницу между SQL и MySQL.

Интересный факт: MySQL обязан своим названием одному из основателей — Майклу «Монти» Видениусу, который назвал его в честь своей дочери Май.

В чем разница между SQL и MySQL?

Вкратце, SQL — это язык для запросов к базам данных, а MySQL — это продукт для баз данных с открытым исходным кодом.

SQL используется для доступа, обновления и обслуживания данных в базе данных, а MySQL — это СУБД, которая позволяет пользователям организовывать данные, существующие в базе данных.

SQL не меняется (сильно), так как это язык. MySQL часто обновляется, поскольку это часть программного обеспечения.

С точки зрения непрофессионала, SQL можно рассматривать как кассира банка, а MySQL — как банк. Вам нужен кассир банка (SQL) для связи с банком (MySQL), и вам нужен банк для управления деньгами (данными). Они работают в тандеме, но совершенно разные.

Что такое SQL Server?

SQL Server, как и MySQL, представляет собой систему управления реляционными базами данных.Однако, в отличие от MySQL, SQL Server не является открытым исходным кодом. Он принадлежит Microsoft, и доступно несколько редакций в зависимости от потребностей и бюджета пользователей.

Один из этих выпусков называется SQL Server Express, его можно бесплатно загрузить и распространить. Он состоит из базы данных, специально предназначенной для встраиваемых и небольших приложений.

Обычный вопрос для новичков в этой области: «Являются ли SQL и SQL Server одним и тем же?». Одним словом: нет. Разница между ними аналогична разнице, которую мы установили между SQL и MySQL.SQL — это язык для запросов к базам данных, а SQL Server — это система для управления реляционными базами данных.

С точки зрения MySQL и SQL Server нет правильного ответа для каждой организации.

Если вы начинающая компания, которой не хватает денег, вы, скорее всего, выберете MySQL.

Если вы крупная компания, которая хочет выполнять большие объемы операций с базой данных, вы можете выбрать SQL Server.

У каждой системы есть свои преимущества и недостатки.

Почему я должен использовать SQL?

Если вы хотите работать с данными, вам нужно выучить SQL. Он хорошо поддерживается, это наиболее часто используемый язык в науке о данных и постоянно пользуется большим спросом.

Прочтите нашу статью о сертификации SQL, чтобы подробнее узнать, почему это так важно для изучения.

Почему мне следует использовать MySQL?

Вам следует использовать MySQL, если вы хотите создать дешевую (или бесплатную!), Безопасную и надежную базу данных.Вы можете загрузить программное обеспечение и начать работу за считанные минуты.

Затем вам нужно будет выучить язык SQL, чтобы начать его эффективно использовать.

Заключение

Как мы видим, сравнивать SQL и MySQL на самом деле сложно. Хотя они связаны (и имеют похожие имена), они делают совершенно разные вещи и могут использоваться по отдельности или в тандеме, в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь.

SQL против MySQL — в чем разница?

По мере того, как веб-разработка становится все более и более динамичной, базы данных стали важной частью веб-сайта.Даже базовые элементарные приложения так или иначе используют базы данных.

Практически любой другой веб-сайт в настоящее время хранит, извлекает и изменяет данные для предоставления определенного вывода.

С увеличением использования баз данных стало важным иметь общее представление о различных системах управления реляционными базами данных или просто РСУБД.

Даже если вы не являетесь веб-разработчиком или просто управляете сайтом WordPress, мы настоятельно рекомендуем вам прочитать эту статью до конца.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Проще говоря, система управления реляционными базами данных — это программное обеспечение, с помощью которого человек может взаимодействовать с базами данных для обновления, изменения и администрирования данных.

В реляционной базе данных данные хранятся в базовом формате с использованием строк и столбцов, что упрощает просмотр человеком.

Значения в каждой таблице так или иначе связаны друг с другом, отсюда и название «реляционные».Проще говоря, различное программное обеспечение RDMS предлагает визуальное представление данных, позволяя вам даже визуально вносить изменения.

Две из самых популярных систем RDMS — это MySQL и SQL Server. Фактически, согласно последней тенденции, MySQL доминирует во всем пространстве базы данных с долей около 38,9%.

Ну, обе системы основаны на SQL-сервере, но работают отчетливо, хотя и выполняют те же функции.

Говоря о некотором сходстве, обе системы используют таблицы для хранения данных, первичных и внешних существенных ссылок, а также возможность управлять несколькими базами данных на одном сервере.

Прежде чем мы сразу перейдем к различию между MySQL и SQL , давайте сначала рассмотрим их по отдельности, чтобы лучше понять их.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов . Это язык, используемый для доступа к базам данных и управления ими. Вы можете добавлять, извлекать, удалять или получать доступ к данным в конкретной базе данных с помощью SQL.

ANSI или Американский национальный институт стандартов сделал SQL стандартным языком для управления данными внутри базы данных.

Используя SQL, вы можете создавать программы, которые удовлетворят ваши потребности в работе с базой данных.

В SQL вам не нужно указывать, как достичь записи, что делает его одним из самых естественных языков баз данных. Вдобавок к этому вы получаете преимущество доступа к нескольким записям с помощью одной команды.

Несмотря на то, что язык соответствует стандарту ISO / IEC 9075, написанный код не является полностью переносимым. Вам придется внести некоторые изменения в зависимости от системы баз данных.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDMS) с открытым исходным кодом, которая была первоначально разработана MySQL AB в 1995 году.Позже система была приобретена корпорацией Oracle.

Для тех, кто не знает, программное обеспечение с открытым исходным кодом можно использовать бесплатно, и их код обычно делается открытым, чтобы другие разработчики могли его изменять.

Как упоминалось ранее, MySQL — одна из популярных систем RDMS, которая широко используется в Интернете вместо автономного управления данными.

MySQL написан с использованием языков C и C ++ и поддерживает все основные платформы, такие как Windows, Linux, Solaris, macOS и FreeBSD.

Система уже реализована во многих веб-приложениях, управляемых базами данных, таких как WordPress, Joomla и Drupal. Большинство популярных веб-сайтов, таких как Google, Facebook и Twitter, также так или иначе используют MySQL.

Поскольку сервис является бесплатным и имеет открытый исходный код, он довольно популярен среди стартап-сообществ. Обычно MySQL используется с веб-сервером PHP и APACHE поверх дистрибутива Linux, отсюда и популярное сокращение LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

Разница между MySQL и SQL

Изучив базовые знания SQL и MySQL, давайте посмотрим на разницу между этими двумя популярными терминологиями.

Короче говоря, SQL — это язык запросов, а MySQL — это система управления базами данных. Вот глубокая разница между ними.

  • SQL или язык структурированных запросов, как следует из названия, — это язык, созданный для управления реляционными базами данных. С другой стороны, MySQL — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, основанное на языке SQL. Используя MySQL, вы можете повозиться с данными, хранящимися в базе данных.
  • SQL — это язык запросов, а последний — это программное обеспечение для баз данных, которое использует SQL для создания запросов к базам данных.
  • Поскольку SQL — это язык, он не получает никаких обновлений. Команды всегда остаются прежними. С другой стороны, MySQL — это программное обеспечение, поэтому оно часто получает обновления программного обеспечения. Текущая стабильная версия MySQL — это версия 8.0, которая, как утверждается, обеспечивает до 2 раз более быструю работу, чем предыдущая версия.
  • Чтобы использовать SQL, вам нужно потратить часы на изучение языка. С другой стороны, с MySQL вы должны загрузить программное обеспечение и установить его. Благодаря визуальному представлению вы можете легко управлять базами данных с помощью новейшего программного обеспечения MySQL.

Разница между MySQL и SQL Server

Когда дело доходит до системы управления реляционными базами данных, два самых популярных программного обеспечения — это MySQL и SQL Server. Оба программного обеспечения предлагают разные функции и идеальны во всех смыслах. Вот краткое сравнение двух популярных систем на основе SQL.

  1. Лицензирование
    Действительно, MySQL — это полностью бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, принадлежащее Oracle Corporation. С другой стороны, SQL Server — это только проприетарное программное обеспечение, принадлежащее Microsoft.Его исходный код обычно не открыт для других
  2. Написано на
    И MySQL, и MS SQL Server написаны с использованием одних и тех же языков C и C ++
  3. Синтаксис
    Синтаксис SQL Server считается очень простым и легким в использовании. С другой стороны,
    MySQL немного сложнее по сравнению с SQL Server.
  4. Многоязычный
    SQL Server — это язык, который поддерживает несколько языков, что делает его очень популярным.
    MySQL, с другой стороны, поддерживает только английский язык.
  5. Поддерживаемая платформа
    SQL Server поддерживает Linux, macOS, Windows и Windows Server.Система доступна в Linux и macOS через докер, поэтому в ней отсутствует определенный набор функций. MySQL, с другой стороны, поддерживает почти все популярные ОС, и это тоже полностью. ОС включает Linux, Windows, macOS и Solaris.
  6. Поддерживаемые языки программирования
    SQL Server поддерживает несколько языков программирования, таких как C ++, Java, Go, PHP, Python, VB и R. MySQL уже поддерживает все языки, упомянутые выше. Вместо этого он также работает с такими языками, как Perl, Scheme, Tcl и Haskel.Это одна из причин, почему сообщество разработчиков любит MySQL.
  7. Storage Engine
    SQL Server использует единый механизм хранения, разработанный Microsoft. Напротив, MySQL использует несколько механизмов хранения, что делает его гораздо более гибким. Пользователи могут выбирать разные двигатели в зависимости от скорости, надежности или любого другого критерия.
  8. Безопасность
    Что касается безопасности, SQL Server более безопасен, чем MySQL. В SQL Server другие процессы не могут получить доступ к данным или управлять ими.Проще говоря, хакеры или сторонние приложения не могут получить доступ к данным напрямую. В MySQL вы можете манипулировать файлами базы данных во время выполнения, используя двоичные файлы, что делает его менее безопасным. Любой другой неизвестный процесс может легко получить доступ к данным и изменить их.
  9. Поддержка сообщества
    Поскольку SQL Server не является программным обеспечением с открытым исходным кодом, поддержка сообщества не так уж и хороша. Если вы столкнетесь с какой-либо проблемой, вам в конце концов придется обратиться в службу поддержки Microsoft SQL Server. Вот где MySQL зарабатывает больше очков.Вы можете найти решение практически любой проблемы, просто выполнив поиск в Интернете. В противном случае вы всегда можете найти сообщество.
  10. Редакции
    Microsoft SQL Server поставляется в различных редакциях, включая Enterprise, Standard, Web, Express и Developer. Вам нужно будет сравнить различные аспекты, чтобы выбрать правильный. MySQL предлагает три различных редакции: Standard, Enterprise и Cluster GCE. Существует также версия Community, которая, как уже говорилось, бесплатна и имеет открытый исходный код.
  11. Цена
    Что касается цен, то выпуск SQL Server для разработчиков и экспресс-выпуск полностью бесплатен. Хотя за другие выпуски придется выложить большие деньги. Например, версия Enterprise стоит около 14 256 долларов, а версия Standard — 3717 долларов. Годовая подписка на стандартную версию MySQL стоит 2000 долларов, в то время как версия Enterprise стоит 5000 долларов. С другой стороны, Cluster GCE обойдется вам в 10 000 долларов.

Сравнительная таблица: SQL vs.MySQL

Изучив базовые знания SQL и MySQL, давайте посмотрим на разницу между этими двумя популярными терминологиями. Короче говоря, SQL — это язык запросов, а MySQL — это система управления базами данных.

Вот подробное различие между ними.

Параметр SQL MySQL
Определение SQL или язык структурированных запросов, как следует из названия, — это язык, созданный для управления реляционными базами данных. MySQL — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, основанное на языке SQL.Используя MySQL, вы можете повозиться с данными, хранящимися в базе данных.

Тип SQL — это язык запросов MySQL — это программное обеспечение для баз данных, которое использует SQL для создания запросов к базам данных.
Обновления SQL — это язык, поэтому он не получает никаких обновлений. Команды и синтаксис всегда остаются прежними. MySQL — это программное обеспечение, поэтому оно часто получает обновления программного обеспечения.Текущая стабильная версия MySQL — это версия 8.0, которая, как утверждается, обеспечивает до 2 раз более быструю работу, чем предыдущая версия.
Сложность Чтобы использовать SQL, вам нужно потратить часы на изучение языка. Для MySQL, с другой стороны, вы должны загрузить программное обеспечение и установить его. Благодаря визуальному представлению вы можете легко управлять базами данных с помощью новейшего программного обеспечения MySQL.
Назначение Для обработки и запроса базы данных Для обработки, изменения, хранения и удаления базы данных
Гибкость SQL поддерживает XML и пользовательские функции MySQL не поддерживает ни XML, ни пользовательские функции

MySQL vs.SQL Server: какой выбрать?

Если вы только начали разработку веб-приложений, вам следует очень внимательно выбирать систему RDMS, поскольку вы собираетесь использовать ее почти все время. Кроме того, переключение между технологиями в будущем будет немного затруднительным.

В этой статье мы попытались различить два самых популярных: MySQL и SQL Server. В некоторых сценариях MySQL кажется лучшим вариантом, а во многих случаях все было наоборот.

В конце концов, все сводится к личным предпочтениям и способу использования этих технологий.Для быстрого старта мы рекомендуем использовать MySQL для веб-приложений среднего или небольшого размера, которые будут использовать PHP.

Для крупного бизнеса, которому требуется больше функций безопасности и корпоративных функций, SQL Server идеально подойдет.

MySQL против SQL — javatpoint

SQL расширяется для языка структурированных запросов. SQL — это стандартный язык, который позволяет пользователю разрабатывать базы данных и управлять ими. С другой стороны, MySQL — это система управления реляционной базой данных, которая позволяет пользователю хранить и извлекать данные из базы данных.MySQL использует SQL для выполнения определенных операций с базой данных. И MySQL, и SQL предлагают два модных и дифференцируемых сервера: сервер MySQL и SQL Server для управления базами данных.

Давайте поймем разницу между MySQL и SQL Server.

1) Разработчики

SQL разработан корпорацией Microsoft и называется Microsoft SQL Server (MS SQL). С другой стороны, MySQL разработан Oracle Corporation. Его название — это комбинированный пакет, состоящий из «My (от имени дочери соучредителя) и языка структурированных запросов (SQL)».

2) Наличие

MySQL — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое доступно всем бесплатно. Напротив, SQL не является программным обеспечением с открытым исходным кодом и, следовательно, не доступен бесплатно.

3) Поддержка платформ

SQL изначально разрабатывался для операционной системы Windows. В настоящее время он поддерживается Linux и macOS (через Docker), но в нем отсутствуют определенные функции, поддерживаемые платформой Windows. При этом MySQL хорошо работает с платформами Windows, macOS, Linux, Solaris.

4) Поддержка языков программирования

MS SQL сам по себе является языком программирования, но SQL Server поддерживает базовые языки программирования, такие как C ++, Go, R, PHP, Python, Ruby, Visual Basic и т. Д. В дополнение к основным языкам программирования MySQL также поддерживает Perl, Haskel. , Tcl и др.

5) Двигатель хранения

MySQL не требует большого объема памяти для выполнения различных операций. Он поддерживает несколько механизмов хранения.MySQL также поддерживает подключаемые механизмы хранения. С другой стороны, MS SQL поддерживает только один механизм хранения. Следовательно, программисты нуждаются в обновлении с помощью более совершенных движков.

6) Предлагаемая безопасность

MySQL — менее защищенный сервер, поскольку он позволяет манипулировать файлами базы данных другими процессорами или своими собственными двоичными файлами только во время выполнения.

Но MS SQL обеспечивает высокую степень защиты. Он не разрешает доступ к файлам базы данных или манипуляции с ними через другие процессоры или собственные двоичные файлы во время выполнения.

7) Резервное копирование

В MySQL для резервного копирования данных разработчику необходимо извлечь их в виде операторов SQL. При резервном копировании данных сервер блокирует базу данных, что снижает вероятность повреждения данных при переходе с одной версии MySQL на другую.

В MS SQL сервер не блокирует базу данных во время резервного копирования. Это означает, что при резервном копировании данных разработчик может выполнять другие операции с базой данных.

8) Затраты времени на восстановление данных

MySQL требует много времени для восстановления данных, потому что он выполняет несколько операторов SQL в целом, в то время как MS SQL требует меньше усилий и времени для восстановления огромного количества данных.

9) Отмена выполнения запроса

MySQL не предоставляет возможности останавливать или отменять запрос во время его выполнения. Для этого пользователю необходимо отменить весь процесс. В отличие от MySQL, сервер MS SQL предоставляет возможность усечения запроса во время его выполнения без нарушения или отмены всего процесса.

10) Компонент программного стека

Предприятие может выбрать различные редакции MS SQL в соответствии с требованиями пользователя к проекту.С другой стороны, MySQL используется многими разработчиками веб-приложений как компонент стека LAMP.

11) Редакции

В MySQL доступны две редакции. Пользователь может использовать MySQL Community Server или MySQL Enterprise Server. Между тем, MS SQL доступен в различных специализированных редакциях. Пользователь может выбрать версию SQL: веб-версию, корпоративную, стандартную или экспресс-версию.

12) Многоязычный

MySQL доступен только на английском языке.Напротив, SQL доступен на многих разных языках.

13) Синтаксис

Синтаксис SQL прост в использовании и реализации. С другой стороны, синтаксис MySQL несколько типичен для использования и реализации.

Например,

Если мы хотим реализовать функцию длины, следующие запросы будут использоваться согласно:

MS SQL: ВЫБЕРИТЕ LEN (req_string) FROM MySQL: ВЫБЕРИТЕ CHARACTER_LENGTH (req_string) FROM

MySQL vs.SQL

Позвольте нам понять некоторые из больших различий между MySQL и SQL, используя следующую сравнительную таблицу:

SN Параметр MySQL SQL
1. Определение MySQL — популярная база данных с открытым исходным кодом, доступная на рынке, разработанная шведской компанией MySQL AB. SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, который полезен для управления нашими реляционными базами данных.
2. Цель MySQL используется для обработки, хранения, удаления и обновления данных в табличной форме. Он используется для запроса и работы с базой данных.
3. Обновления MySQL — это программное обеспечение, поэтому оно часто обновляется. Текущая стабильная версия — v8.0.20, которая обеспечивает в два раза более высокую скорость, чем предыдущие версии. SQL — язык программирования; поэтому он не получает никаких обновлений.Его команды или инструкции всегда фиксированы и остаются неизменными.
4. Тип Это программное обеспечение базы данных, которое использует язык SQL для работы с базой данных. Это язык запросов для управления базами данных.
5. Сложность Легко использовать, просто загрузив и установив. Для эффективного использования требуется выучить язык.
6. Использование MySQL используется как СУБД для управления реляционными базами данных. SQL-команд или операторов используются в различных СУБД и СУБД. Сам MySQL использует команды SQL.
7. Поддержка разъемов Он предоставляет инструмент MySQL Workbench для проектирования и разработки баз данных. В SQL нет доступных соединителей.
8. Многоязычный Доступен только на английском языке. Он доступен на многих разных языках.
9. Гибкость Не поддерживает XMAL и пользовательские функции. Включает поддержку XMAL и пользовательских функций.
10. Поддержка сообщества MySQL можно использовать бесплатно, поэтому у него очень широкая поддержка сообщества. У него нет отличной поддержки сообщества. Если мы обнаружим какие-либо проблемы, нам нужно обратиться в службу поддержки Microsoft SQL Server.
11. Преимущество с открытым исходным кодом.
Безопасность данных.
Высокая производительность.
Безопасность данных.
Полный контроль рабочего процесса.
Нет необходимости в кодировании.
Высокоскоростной.
Переносимость.
Множественные просмотры данных.
Интерактивный язык.

Сходства

MySQL и SQL имеют некоторые общие функции, которые описаны ниже:

  • Оба связаны с управлением реляционной базой данных.
  • Оба имеют типы данных.
  • Оба предоставляют возможности псевдонима для пользователей базы данных.
  • Оба используют операцию соединения (внутреннее, левое, правое, собственное, перекрестное) в таблице.
  • Оба могут выполнять арифметические (+, -, *, /,%) и сравнения (>, <,> =, <=), а также логические (и, или, не) операции.
  • Оба могут использовать агрегатные функции, такие как сумма, подсчет, среднее и т. Д.
  • Оба имеют хранимые процедуры, индексирование, просмотр и триггеры.

Основные различия между SQL Server и MySQL (обновлено в 2021 г.)

SQL Server и MySQL — горячий аргумент, поскольку обе являются двумя наиболее популярными системами управления базами данных. В этой статье мы объясним, что это такое и чем они отличаются, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для своего проекта.

СУБД и SQL: краткое введение

Прежде чем сравнивать SQL Server и MySQL, давайте начнем с основ.

A Система управления базами данных — это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ, управлять и отображать данные, хранящиеся в базах данных. Он имеет много типов, из которых наиболее известна система управления реляционными базами данных (RDBMS) .

RDBMS, как следует из названия, представляет собой систему, используемую для управления реляционной базой данных .В нем организация данных определяется как связь между столбцами и строками в группе таблиц. Каждый столбец представляет определенный атрибут данных, а каждая строка записывает его значение. И SQL Server, и MySQL подпадают под эту категорию.

Реляционные базы данных управляются, защищаются, оптимизируются и обслуживаются с использованием языка структурированных запросов (SQL) . Его синтаксис почти одинаков в большинстве программ СУБД, с некоторыми вариациями здесь и там.

SQL Server против MySQL: обзор и сходства

Прежде чем сравнивать их различия, давайте начнем с краткого обзора наших вариантов:

Что такое SQL Server?

SQL Server, также известный как Microsoft SQL Server (MSSQL), существует гораздо дольше, чем MySQL.SQL Server был разработан Microsoft в 80-х годах. С тех пор она стала популярной платформой для крупных предприятий благодаря своей масштабируемости и надежности.

Microsoft предлагает инструменты и услуги для управления данными и бизнес-аналитики как часть MSSQL. Для управления данными существуют SQL Server Integration Services (SSIS) и Data Quality Services, если не упомянуть некоторых. Для анализа данных существуют службы отчетов SQL Server (SSRS) и службы аналитики SQL Server (SSAS).

Что такое MySQL?

Разработанная в середине 90-х годов компанией MySQL AB (позже приобретенная Oracle), MySQL была одной из первых систем управления базами данных с открытым исходным кодом и остается таковой по сей день.Хотя у него много вариантов, они не слишком различаются по синтаксису и базовым функциям.

Обычно используется вместе с PHP и веб-сервером Apache поверх дистрибутива Linux. Это явление приводит к известному сокращению LAMP ( L inux, A pache, M ySQL, P HP).

Если вы хотите узнать больше по этой теме, прочтите эту статью.

Сходства

Поскольку SQL Server и MySQL представляют собой СУБД, у них есть несколько общих черт:

  • Масштабируемость и высокая производительность — они так же эффективны при работе с небольшими проектами, как и для более крупных.
  • Поддержка нескольких баз данных — пользователей могут разместить несколько баз данных на одном сервере.
  • Параметры — используют ограничения внешнего и первичного ключей для определения табличных отношений.
  • Использование индексов — оба используют индексы для оптимизации производительности и сортировки данных.

Однако многие разработчики склонны специализироваться на одной системе из-за различий в их базовой архитектуре и некоторых функциях. Мы обсудим это ниже.

SQL Server против MySQL: ключевые различия

Теперь, когда у нас есть общее представление о том, что это за системы и что они делают, давайте рассмотрим несколько ключевых различий между MySQL и SQL Server:

Стоимость

Когда если говорить о SQL и MySQL, то самая простая разница между ними заключается в стоимости. Microsoft требует, чтобы пользователи покупали лицензии для доступа ко всем функциям SQL Server. Напротив, MySQL подпадает под Стандартную общественную лицензию (с открытым исходным кодом), что делает его полностью бесплатным для использования.Последнее требует, чтобы вы платили только за техническую помощь, если она вам понадобится.

Совместимость по умолчанию

SQL Server в основном предназначен для разработчиков, которые используют .NET в качестве языка разработки, в то время как MySQL может работать с любым языком, в первую очередь с PHP.

MySQL совместим со всеми основными операционными системами, хотя традиционно ассоциируется с Linux. Между тем, SQL Server раньше работал исключительно в Windows, но это изменилось с 2016 года, когда Microsoft объявила о поддержке Linux и Mac.Однако пока вы можете запускать последний только в контейнере Docker.

Синтаксис

Хотя и MySQL, и SQL Server основаны на SQL, различия в синтаксисе все еще заметны, и их стоит помнить. Например, посмотрите на следующий пример:

Microsoft SQL Server
 ВЫБРАТЬ ТОП 3 СО СВЯЗЯМИ *
ОТ человека
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту ASC
 
MySQL
 ВЫБРАТЬ возраст
ОТ человека
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту ASC
ПРЕДЕЛ 3
 

Оба фрагмента кода достигают одного и того же результата — возвращают три записи с самым младшим возрастом из таблицы с именем Person.

Конечно, синтаксис субъективен, поэтому в этом раунде сравнения SQL и MySQL нет явного победителя. Выбирайте то, что кажется вам более интуитивным. Полный список изменений реализации между MySQL и SQL Server можно найти здесь.

Механизмы хранения

Еще одно большое различие между ними — способ хранения данных. SQL Server использует единый механизм хранения, разработанный Microsoft. Напротив, MySQL дает разработчикам гораздо больше гибкости, поскольку они могут использовать разные механизмы для разных таблиц, которые основаны на скорости, надежности или некоторых других измерениях.Двумя наиболее популярными механизмами хранения MySQL являются InnoDB и MyISAM .

Метод фильтрации

Пользователи MySQL, таблицы и строки можно фильтровать несколькими способами. Однако он требует, чтобы пользователи выполняли несколько запросов к каждой базе данных индивидуально, в отличие от фильтрации на основе строк в SQL Server «база данных на базу данных». Последний оптимизирует весь процесс, поэтому разработчики могут фильтровать строки, не учитывая количество баз данных, размещенных на сервере.

Резервное копирование и восстановление

При резервном копировании базы данных MySQL данные извлекаются в виде операторов SQL. В результате резервное копирование и восстановление огромного объема данных может длиться вечно из-за выполнения нескольких операторов SQL.

Кроме того, чтобы избежать несогласованности, MySQL блокирует базу данных во время процесса резервного копирования. Эта блокировка делает вашу базу данных непригодной для использования.

Однако вы можете переопределить это, используя утилиту mysqldump вместе с определенным флагом:

 --single-transaction 

Это создаст резервную копию таблиц базы данных без их блокировки.Если вы хотите создать резервную копию больших таблиц, используйте также флаг –quick .

Между тем, пользователям SQL Server не нужно проходить через такую ​​ситуацию. SQL Server не блокирует базу данных, поэтому вы все равно можете использовать ее в процессе резервного копирования.

Безопасность

Оба инструмента совместимы с EC2, что означает, что они соответствуют стандартам безопасности, разработанным для безопасных облачных вычислений. Однако есть заметная разница в том, как они ограничивают доступ к базе данных.

MySQL позволяет редактировать файлы своей базы данных и получать к ним доступ другим процессам во время выполнения. Однако это не относится к SQL Server, поскольку его пользователи должны запускать экземпляр для выполнения этой функции. Это делает SQL Server менее уязвимым для взлома, поскольку данными нельзя напрямую управлять или обращаться к ним.

Поддержка сообщества

Хотя вы можете заплатить за поддержку MySQL, этот сценарий редко возникает из-за его звездного вклада и поддержки сообщества. Большинству людей не нужно обращаться за официальной помощью, поскольку они могут искать в Интернете массу решений.

С другой стороны, поскольку SQL Server является платной службой, вы не получите особой поддержки сообщества. Если вам нужна помощь, вы можете обратиться к его официальной странице поддержки.

Интегрированная среда разработки

Важно отметить, что обе RDMBS поддерживают разные инструменты интегрированной среды разработки (IDE) . Эти инструменты предлагают сплоченную среду для разработки, и ваш выбор полностью зависит от вашего проекта.

Лучшим инструментом IDE для MySQL является MySQL Workbench, а SQL Server Management Studio — лучший вариант для SQL Server.У обоих есть свои плюсы и минусы, и они могут склонить чашу весов, если вам больше не на чем опираться.

Заключение

В этом руководстве мы обсудили сильные и слабые стороны SQL Server по сравнению с MySQL.

В конечном итоге выбор за вами. Как показывает практика, если вы разрабатываете приложения малого или среднего размера и преимущественно используете PHP, выбирайте MySQL.