Sql программирование: SQL — всё по этой теме для программистов

SQL — всё по этой теме для программистов

Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks

FugueSQL — это язык который расширяет возможности SQL. Рассказываем, как пользоваться FugueSQL в связке с Python и Jupyter Notebooks.

5 заданий по SQL с реальных собеседований

SQL — один из самых востребованных навыков в IT. Разбираем несколько задач с собеседований, разбитых по уровням junior, middle и senior.

Стоит прочитать: обзор книги Дмитрия Короткевича «Pro SQL Server Internals»

В книге очень подробно и детально рассмотрены внутренности работы MS SQL Server.

Индексы в PostgreSQL

На примере PostgreSQL коротко рассматриваем несколько разных типов индексов и классов задач, для которых они применимы.

SQL задачка: напишите запрос для обработки больших данных

Как рационально вытащить нужные данные, когда в распределённой системе хранятся петабайты различной информации.

Стоит прочитать: обзор книги Маркуса Винанда «SQL Performance explained»

В книге рассказывается о том, что нужно знать разработчику о SQL, как с ним работать и применять на практике.

Шестой раунд битвы языков программирования 2020 начался!

Вчерашний батл был напряжённым: Swift и Assebmler шли ноздря в ноздрю, но в итоге Swift немного обогнал оппонента. Отрыв между C++ и Java существенно больше, С++ победил! Сегодня участвуют следующие…

Третий раунд битвы языков программирования 2020!

По итогам вчерашнего раунда С++ буквально уничтожил Cobol, а Assembler оказался почти в два раза популярнее чем Pascal. Результаты смотрите здесь. Сегодня у нас новые соперники: SQL/TypeScript и Python/Ruby. Вы…

Примите участие в баттле языков программирования 2020. Старт уже завтра!

В то время как Java и язык Си меняются местами на вершине рейтинга TIOBE, мы решили выяснить, какие языки программирования, наши подписчики любят больше всего. Завтра начинается баттл языков программирования…

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Рассмотрим основные команды SQL, включая агрегатные функции и вложенные подзапросы, на примере работы с MySQL.

27 распространённых вопросов по SQL с собеседований и ответы на них

Вопросы по SQL часто входят в техническое собеседование. Здесь мы собрали популярные вопросы, задачи и дали на них развёрнутые ответы.

Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось её переписывать — базовые советы

Если вы работаете с базами данных, мало просто выучить SQL — нужно ещё и правильно спроектировать БД. Рассказываем о базовых правилах и возможных ошибках.

Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны

Краткий гайд, который поможет разобраться в оконных функциях ORDER BY и PARTITION BY.

Зачем аналитикам данных знать SQL

Эксперт «Нетологии» рассказывает, что такое SQL, как работать с SQL командами и, главное, зачем это всё нужно аналитикам данных.

Работа с данными по-новому: Pandas вместо SQL

Статья покажет, как переписать SQL-запросы для Pandas и многое другое. Эта библиотека хорошо подходит для структурированных данных.

Меняем схему базы данных в PostrgreSQL, не останавливая работу приложения

Рассказываем, как обновить схему баз данных, когда приостановка для технических работ недопустима — даже если речь идёт о минутах..

SQL против NoSQL на примере MySQL и MongoDB

Ключевые различия и особенности реляционных и нереляционных баз данных на примере MySQL и MongoDB.

Настройка и использование PDO — расширения PHP Data Objects для работы с базами данных

Расширение PDO реализует взаимодействие с базами данных при помощи объектов. Профит в том, что нет привязки к конкретной системе управления базами данных. В руководстве вы найдете пошаговое описание работы с базами данных, порядок использования подготовленных запросов и настройку обработки ошибок.

15 полезных команд PostgreSQL

В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды. Рассмотрим несколько таких команд на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.

«Use the index, Luke»: подборка книг по SQL и теории баз данных

SQL (англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. Появился в 1974 году как язык…

Курс «Проектирование СУБД»

Совместный видеокурс «Технотрек Mail.Ru Group» и МФТИ, посвященный изучению основ языка SQL с учетом особенностей объектно-реляционной СУБД PostgreSQL. Курс записан в 2016 году, лекторы курса — Данил Вагапов и Елена Шишкина.

Курс «Изучение программирования. SQL»

Курс-введение в SQL — язык манипулирования данными, а также в теоретические основы проектирования реляционных баз данных.

Самые популярные книги по версии Stack Overflow — разработчик рассказал о создании удобного сервиса и поделился месячным отчётом

Пользователь ресурса freeCodeCamp Влад Ветцель решил выяснить, как найти «свою» книгу по программированию. Свободное время разработчика ограничено, а для чтения его нужно много. Поэтому очень важно выбрать хорошую книгу, после прочтения которой…

9 новых технологий, которые вы можете освоить за лето и стать ценнее на рынке труда

Сегодня IT развивается так быстро, как никогда. Многие вещи, бывшие общепринятыми ещё каких-то пару лет назад, сегодня уже не используется. И наоборот — появилась куча крутых штук, от которых фанатеют все программисты:…

22 самых распространенных вопроса на собеседованиях на должность веб-разработчика

Качественная подготовка — один из ключевых элементов, необходимых для успешного прохождения собеседования, которым, к слову, часто пренебрегают. Несмотря на то, что данная статья не претендует на объективность, она включает в себя…

Язык SQL. Курс «Введение в реляционные базы данных»

SQL – это язык программирования декларативного типа. В отличие от привычных нам процедурных языков, в которых есть условия, циклы и функции, в декларативных языках подобных алгоритмических конструкций почти нет. Декларативные выражения представляют собой скорее запросы, описание того, что хочет получить человек.

В случае SQL человек формулирует запрос на извлечение или модификацию данных, а алгоритм его выполнения почти полностью ложится на плечи конкретной СУБД. Хотя если один и тот же результат может быть получен с помощью разных запросов, программисту лучше выбрать тот, который создаст меньшую нагрузку на СУБД. То есть программисту желательно иметь представление о том, как работает СУБД.

Запрос производится к таблицам базы данных, результатом обработки запроса также является таблица, которую при желании можно сохранить.

Язык SQL предназначен для создания и изменения реляционных баз данных, а также извлечения из них данных. Другими словами, SQL – это инструмент, с помощью которого человек управляет базой данных. При этом ключевыми операциями являются создание таблиц, добавление записей в таблицы, изменение и удаление записей, выборка записей из таблиц, изменение структуры таблиц.

Однако в процессе развития языка SQL в нем появились новые средства. Стало возможно описывать и хранить такие объекты как индексы, представления, триггеры и процедуры. То есть в современных диалектах SQL есть элементы процедурных языков.

Язык SQL и СУБД обычно не используются сами по себе, а выполняют функцию промежуточного встроенного компонента, обеспечивающего связь между прикладным ПО или программой, которую пишет программист, и базой данных. В языках программирования существуют свои библиотеки, обеспечивающие API для различных СУБД.

Сам язык SQL состоит из операторов, инструкций и вычисляемых функций. Зарезервированные слова, которыми обычно выступают операторы, принято писать заглавными буквами. Однако написание их не прописными, а строчными буквами к ошибке не приводит.

Операторы делятся на:

1. операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)

   • CREATE создаёт объект БД (базу данных, таблицу, представление, пользователя и т. д.)

   • ALTER изменяет объект

   • DROP удаляет объект

2. операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)

   • SELECT выбирает данные, удовлетворяющие заданным условиям

   • INSERT добавляет новые данные

   • UPDATE изменяет существующие данные

   • DELETE удаляет данные

3. операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)

   • GRANT предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом

   • REVOKE отзывает ранее выданные разрешения

   • DENY задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением

4. операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

   • COMMIT применяет транзакцию

   • ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции

   • SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки

Стандарты SQL позволяют обеспечить переносимость баз данных между разными СУБД. На самом деле это весьма условно. Разные СУБД используют свои диалекты SQL. Например, SQLite не понимает ряд типов данных.

В разных СУБД есть свои расширения для придания SQL «процедурности». Это хранимые процедуры (stored procedures) и процедурные языки-надстройки. Так в Oracle Database используется PL/SQL, в PostgreSQL – PL/pgSQL.

Несмотря на наличие диалектов, запросы, содержащие только DDL и DML, обычно переносимы между разными СУБД.

Как изучить язык баз данных SQL? — Хабр Q&A

1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.

2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.

3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии «{0} для чайников» и «100 и одно решение для {0}»). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.

4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД. SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.

Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.

Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую. Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
4) Надо понимать, что реляционные СУБД всего лишь инструмент для хранения и обработки данных, обеспечивающий определенные бизнес-процессы определенной предметной области. И под бизнес-процессами следует понимать не как какую-то эфемерную для простого человека вещь, а то, что закладывается под этим словом в оригинальном языке, т.е. совокупность процессов\действий, направленных на создание продукта\предоставление услуги. А средства UML позволяют все это описать в стандартизированной графической форме. Чтобы знать SQL не надо знать UML, не надо знать, что такое и, к примеру, ЖЦ программного продукта. Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008.

Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок. Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.

простыми словами, где используется SQL

SQL — простыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

• разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
• тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
• администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

1. SQL DDL

   В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

2. SQL DML

   В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

3. SQL DCL

   Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

4. SQL клиент/сервер

   Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

5. SQL трёхуровневой архитектуры

   Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

SQL-программирование: наиболее полный видеокурс | Techrocks

SQL-программирование относится к той предметной области, которую можно изучить только на практике, и данный курс поможет вам в этом, — пишет proglib.io.

Введение

Это первый ролик курса, являющийся вступительной речью. Автор начинает с базовых понятий: таблица, база данных, для чего все это нужно, где используется и т. д. Изложение материала происходит на понятном языке с использованием информативных слайдов.

О SQL

Во втором уроке речь пойдет об интерактивных, статических и динамических видах SQL. Интерактивный вид используется непосредственно при работе внутри ядра БД, а динамический и статический виды подключаются через стороннее ПО, сайты и т. д. После рассмотрения видов SQL вы перейдете к типам данных и синтаксису.

Установка MySQL

Данная лекция предлагает разобраться с установкой бесплатной СУБД MySQL. Это одна из популярнейших систем управления на сегодняшний день, поэтому изучать SQL-программирование все начинают именно с нее. В процессе установки нет ничего необычного, но все нюансы и возможные тонкости автор не оставляет без внимания.

Базовые команды

В четвертом видеоролике вы плавно переходите к практическому применению языка SQL. Автор рассматривает такие основные команды, как create, drop, insert и select. Урок проходит без явной подготовки, т. е. с полезными ошибками и подводными камнями, возникающими в ходе работы с MySQL.

Применение команды SELECT

Данный материал познакомит вас с углубленными основами применения оператора SELECT. Знать все ключевые слова этой команды (WHERE, FROM, AND, OR, LIKE) строго обязательно любому, кто изучает SQL-программирование, ведь это основополагающая структура любой СУБД.

Оперирование записями

Чтобы производить какие-либо изменения в таблицах MySQL, необходимо знать две основные команды: DELETE и UPDATE. Автор подробно расскажет вам, как и в каких случаях их применять, а также какие комбинации ключевых слов выгодно использовать.

Нормализация. Первая форма

Эта видеолекция расскажет о нормализации таблиц БД и о том, как это сделать. В любом процессе нормализации применяют два ключевых правила: атомарность данных и создание первичного ключа. В уроке вы узнаете, как правильно создать нормализованную таблицу, и на что обратить внимание.

Изменение полей таблиц

Ччтобы изменить структуру таблицы MySQL, обычно применяется команда ALTER TABLE. Самые распространенные ключевые команды, применяемые для изменения таблиц, – это ADD COLUMN/PRIMARY KEY, DROP COLUMN, RENAME TO, CHANGE COLUMN. В практической части урока вы разберетесь с особенностями этих команд и научитесь их применять.

Строковые функции

В SQL, как и в любом другом языке программирования, есть функции, выполняющие какие-либо операции. В девятой лекции рассматриваются строковые функции RIGHT/LEFT, UPPER/LOWER, SUBSTRING_INDEX и другие. Использование обработчиков строк сильно экономит время с большими и “хитрыми” запросами, поэтому знать ключевые строковые операторы полезно.

Применение CASE и ORDER BY

Чтобы расширить возможности команды и научиться уточнять различные условия при выполнении UPDATE, можно применять CASE и ORDER BY. В сложных сортировках, не использующих набор столбцов, можно комбинировать рассматриваемые операторы с командами WHEN, THEN, ELSE или END. Об этом и пойдет речь в данной лекции.

Функции для работы с числами

В этом видеоуроке рассматриваются самые распространенные функции для работы с числами, такие как SUM, MIN/MAX, COUNT и т. д. Это не все функции (другие вы можете найти в официальном хелпе). Приводимые автором примеры дадут базовые знания по теме занятия.

Прочие полезности общего применения

При создании предыдущих роликов некоторые моменты и хитрости могли быть упущены, поэтому в этом уроке вы освежите в памяти пройденный материал и дополните его новым. Среди полезностей SELECT AS, CREATE DEFAULT, INSERT VALUES и прочие.

Многотабличное хранение

Если в БД планируется много таблиц, появляется необходимость проектировать все заранее с учетом правильных связей между таблицами. Тип связи может быть таким: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Для связи между таблицами будет использоваться внешний ключ (FOREIGN KEY). В этой лекции автор рассмотрит все нюансы многотабличности.

Объединения

Для реализации вывода информации из нескольких таблиц одновременно используется специальный набор команд с ключевым словом JOIN. На уроке рассматривается пять типов объединения, их возможности и функционал демонстрируются на понятных примерах.

Подзапросы и крупные выборки

Продолжение лекции “Вспомнить все”, и на этот раз автор разберет еще один вариант применения JOIN-ов + приведет несколько примеров с вложенными SELECT.

Тема может показаться сложной, но ее важно освоить, поскольку профессиональное SQL-программирование без JOIN-ов не может существовать.

Еще раз о нормализации

Если БД с таблицами были неправильно спроектированы, то может прослеживаться проседание производительности всего проекта и эффективности работы в целом. Чтобы исправить какие-либо недочеты, используется нормализация. В седьмой лекции речь шла о первой форме, а в шестнадцатой затронуты вторая и третья.

Представления

Представления (view) еще называют виртуальными таблицами. Виртуальная таблица не содержит информации: она извлекается из других таблиц в процессе обращения к виртуальной. Применение этой техники заметно повышает удобство настройки прав доступа и разделения логики.

Workbench

Для удобного представления и манипулирования информацией в БД можно использовать не только терминал, но и специальную среду. В этой завершающей лекции курса автор расскажет, как установить, настроить и использовать MySQL Workbench.

НОУ ИНТУИТ | Программирование в Microsoft SQL Server 2000

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Специалист

Длительность:

26:44:00

Выпускников:

202

Качество курса:

4.10 | 3.86

Курс познакомит вас с Microsoft SQL Server 2000 — одним из перспективных инструментов для создания и управления реляционными базами данных.

Возможно, Вы только начинаете работать с базами данных, возможно, Вы давно работате с Microsoft Access, Oracle, другими реляционными базами данных — данное практическое руководство окажется незаменимым при освоении версий SQL Server 2000 Personal, Standard или Enterprise. Курс написан опытным разработчиком и снабжен многочисленными примерами и упражнениями, которые помогут Вам быстро освоиться с интерактивными инструментами для создания баз данных и управления ими и с программированием на языке Transact+SQL.

Предварительные курсы

Дополнительные курсы

2 часа 30 минут

—

Окружение SQL Server 2000

—

Администрирование SQL Server

—

Безопасность в SQL Server 2000

—

Создание базы данных

—

Создание таблиц

—

Создание индексов

—

Создание отношений

—

Создание проверочных ограничений

—

Создание объектов таблиц

—

Создание диаграмм баз данных

—

Извлечение строк

—

Оператор SELECT

—

Сортировка и выборка строк

—

Связывание таблиц

—

Избирательная выборка данных

—

Представления

—

Работа с данными

—

Модификация строк

—

Удаление строк

—

Копирование и перемещение данных

—

Анализатор запросов Query Analyzer

—

Язык определения данных

—

Анализ запросов

—

Компоненты языка Transact-SQL

—

Программные объекты

—

Управление ходом выполнения

—

Курсоры в Transact-SQL

—

Хранимые процедуры

—

Триггеры

—

Пользовательские функции

—

Что такое SQL и как он работает | GeekBrains

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2491/og_image/9d0f392ec052f922f41e5792374d7fcd.png

Википедия гласит, что SQL — это декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. Не самое удобоваримое определение. Чтобы понять, о чём вообще речь, разберём его.

Декларативный язык программирования говорит, что должно быть сделано, а не как это необходимо сделать. Ещё один пример декларативного языка — HTML. Рассмотрим такой код:

<div class=”className”>
    <input type=”button” value=”Ясно. Понятно.”></input>
</div>

С его помощью мы заявляем (declaration — заявление) браузеру, что хотим увидеть блок с классом className и кнопкой с текстом «Ясно. Понятно.» внутри. Для этого мы не создаём каких-либо переменных, циклов, условий. Мы знаем, что браузер нас понял, сам разберёт команду и вернёт результат или ошибку.

Здесь смысл довольно прост: мы даём команду и получаем результат. Мы не описываем, как эту команду выполнять. Чтобы понять, что такое реляционная база данных, разберём, что такое база данных в принципе. Декомпозируем это понятие на «база» и «данные».

Данные

В контексте баз данных под данными понимают набор значений, который собирается в строки и столбцы, тем самым представляя таблицу. Представим, что у нас есть каталог мебельного магазина. Нам нужно сохранить все данные из раздела «Шкафы» этого каталога в таблицу. Мы решили, что все шкафы отличаются друг от друга характеристиками:

• название производителя;
• название модели;
• высота;
• длина;
• цвет;
• количество дверей.

Составим таблицу и вобьём в неё выдуманные данные.

У нас есть таблица с данными. Столбцами мы показываем, как они будут храниться. В примере я указал, что мы будем хранить информацию в структуре: производитель, модель, высота, длина, цвет, количество дверей. Иными словами, я создал структуру таблицы.

Добавляя в таблицу строки, я вводил в неё данные, ориентируясь на структуру, заданную в столбцах. Чем больше строк, тем больше данных. Чем больше столбцов, тем подробнее будут эти данные.

Ещё есть такое понятие, как «значение» — это пересечение столбца и строки. Например, у последней строки в столбце «Цвет» написано «хаки». Здесь «хаки» — значение. Если мы начнём группировать таблицы и добавим возможность манипулирования ими, то получим базу данных.

Теперь про базы

Получается, что БД — это совокупность данных, представленных определённым образом (в нашем случае — таблицей), и набор инструментов для манипулирования ими.

Данные могут быть сгруппированы не только в таблицы, но и в коллекции. У каждой базы есть свой инструмент для создания таблиц/коллекций, добавления, удаления или изменения данных, а также для составления выборки. В статье мы рассмотрим базы, которые состоят из таблиц, а инструментом манипулирования данными будет язык SQL.

Таблицы между собой могут объединяться в схемы — в одной базе данных их может быть несколько, а может и не быть деления на схемы вообще. Это зависит от БД.

Вернёмся к определению из Википедии и вспомним про слово «реляционные». Реляционные (от англ. relation — отношения) — это базы данных, таблицы которых могут выстраиваться в различных отношениях. Возьмём предыдущий пример и добавим в него тех самых «отношений». Создадим таблицу «Производитель», а ту, что в примере, обозначим как «Каталог».

Таблица «Производитель»:

Теперь таблицу «Каталог» можно оформить в другом виде:

Получилось так, что у таблиц «Каталог» и «Прозводитель» появились отношения. Значения из столбца «Каталог» ссылаются на строки из таблицы «Производитель». Добавлением отношения мы решили нескольких проблем:

1. Избавились от избыточных данных. Каталог стал занимать меньше места. Вместо хранения целой строки мы используем только номер строки из таблицы «Производитель». 
2. Снизили вероятность ошибиться. При смене названия производителя нам достаточно отредактировать строку в таблице «Производитель», «Каталог» останется без изменений. 

Это не все проблемы, которые мы решили добавлением отношений. Для понимания других проблем необходимо углубиться в тему баз данных. Разделение данных на таблицы с отношениями — это процесс нормализации. Так можно достигать различных нормализованных форм данных. При достижении каждой из нормализованных форм мы избавляем данные от дополнительных проблем. 

Вернёмся к SQL

Если читателю показалось, что мы ушли в сторону от SQL, так оно и есть. Но очень трудно понять, что такое SQL, не зная, с чем он работает.

Выходит, что SQL — это язык программирования, необходимый для написания команд к БД, после выполнения которых она вернёт результат. Результат будет зависеть от команды, написанной на SQL. Как в любом другом языке программирования, в SQL есть операторы для работы с данными, из которых складываются команды. Операторы распределены по четырём языкам:

• DDL — Data Definition Language;
• DML — Data Manipulation Language;
• DCL — Data Control Language;
• TCL — Transaction Control Language.

DDL 

DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — язык, включающий операторы для работы со структурой данных. Операторы DDL нужны для реализации этих возможностей:

• Создание объектов базы данных (таблиц, схем). Оператор: CREATE.
• Удаление объектов базы данных. Оператор: DROP.
• Изменение объектов базы данных. Оператор: ALTER.

DDL используется, когда нужно создать структуру для хранения данных. Он не отвечает за сами данные — только за то, как они будут разделены по таблицам и схемам. 

DML

DML (Data Manipulation Language, язык манипуляции данными) — язык, который нужен для добавления, удаления, изменения данных и для выборки их из базы. Иными словами, для манипулирования данными. Пройдёмся по операторам:

1. Оператор SELECT позволяет выбрать данные.
2. Оператор INSERT — добавить новые.
3. Оператор UPDATE — изменить существующие.
4. Оператор DELETE — удалить.

DCL

DCL (Data Control Language, язык управления доступом к данным) — набор операторов, необходимых для предоставления доступа к данным. Кроме данных, в БД есть такие сущности, как пользователи. Нужно обязательно иметь возможность ограничить пользователям доступ к данным. Например, мы не хотим, чтобы менеджер проекта мог редактировать данные или их структуру. Для этого есть три группы операторов. 

• GRANT — оператор предоставления пользователю или группе набор каких-либо разрешений;
• REVOKE — оператор отзыва разрешений;
• DENY — задаёт запрет. Приоритет оператора DENY выше, чем у разрешения, выданного оператором GRANT.

TCL

Есть такое понятие, как транзакции. Это набор команд (там может быть и всего одна), который завершается успешно тогда, когда правильно выполнены все команды из него. В случае неудачного завершения одной команды из транзакции, она вся откатывается (отменяются результаты выполнения предыдущих команд), реализуя принцип атомарности. Обычно в транзакцию включаются DML-команды.

Для управления транзакциями существует TCL (Transaction Control Language — язык управления транзакциями). Операторы здесь следующие:

• BEGIN TRANSACTION — необходим для обозначения начала транзакции;
• COMMIT TRANSACTION — применяет изменения команд внутри транзакции;
• ROLLBACK TRANSACTION — откатывает транзакцию;
• SAVE TRANSACTION — указывает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

TCL есть только в тех БД, которые поддерживают транзакции. Самое время поговорить о видах БД.

Виды СУБД

Познакомимся с новым понятием — СУБД, системой управления базой данных.

Сергей Кузнецов в книге «Основы баз данных» описал СУБД как комплекс программ, позволяющих создать базу данных (БД) и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Система обеспечивает безопасность, надёжность хранения и целостность данных, а также предоставляет средства для администрирования БД.

Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

Есть много популярных СУБД, рассмотрим несколько из них. 

MySQL

MySQL — свободная реляционная СУБД. Разрабатывалась как легковесная замена тяжёлым СУБД, которую можно было установить на маломощный сервер, без сильных потерь в возможностях. MySQL трудится под капотом таких гигантов, как YouTube, Facebook, Twitter, GitHub.

СУБД написана на C и C++. MySQL породил множество ответвлений, которые сейчас стали самостоятельными СУБД, например Percona и MariaDB.

Oracle Database

История Oracle Database начинается с 1977 года. Это объектно-реляционная система управления данными. Это довольно тяжёлая СУБД, поддерживает системы любой сложности, например, в банковской или финансовой сферах. У неё нет бесплатной лицензии. Процедурный SQL — PL/SQL. Языки написания СУБД — Java/C/С++

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных, разработанная Microsoft. Первая версия SQL Server появилась 29 апреля 1989 года. Это конкурент Oracle Database. Есть бесплатная лицензия для разработчиков, но не для коммерческого использования. Процедурный SQL — Transact-SQL. СУБД написана на C/C++/C#.

PostgreSQL

PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных. Эта СУБД увидела свет 8 июля 1996 года. Конкурент MySQL в веб-разработке проектов любой сложности, также соперничает с базами от Oracle и Microsoft в промышленной разработке. У неё прекрасная русскоязычная документация. Как и MySQL, имеет бесплатную лицензию для коммерческой разработки, за что так же, как и MySQL, горячо любима. Процедурный SQL — PL/pgSQL. Разработана на языке С.

Каждая из приведённых СУБД работает на своём расширении SQL. У каждой — своя ниша применения, плюсы и минусы. 

Что после знакомства? 

Если вы не знаете, какая конкретно СУБД вам нужна, выбирайте MySQL. Она лишена изысканных возможностей, которые будут только сбивать начинающего разработчика. Большое комьюнити не оставит в беде и уже решило 95% проблем. Разнообразие графических клиентов для всех операционных систем хорошо помогает на ранних этапах. MySQL позволит набраться опыта и понять, чем она хуже или лучше других СУБД. Когда вы поймёте принципы работы MySQL, для вас не составит труда переключиться на работу с PostgreSQL или другой СУБД. Цель работы у всех СУБД одна — рациональное и надёжное хранение данных и быстрое их извлечение или изменение.

После того как вы определитесь с выбором, хорошо будет посмотреть практики других разработчиков на YouTube-каналах «Технострим Mail.ru Group» или HighLoad Channel, почитать замечательный портал ruhighload.com, где, кроме статей про базы данных, рассматриваются проблемы больших нагрузок. А для тех, кто любит почитать больше, подойдёт книга «MySQL по максимуму. 3-е издание» Бэрона Шварца, Петра Зайцева и Вадима Ткаченко. Узнать больше вы, конечно, можете и в GeekBrains — приходите ко мне или моим коллегам на курс «Основы баз данных».

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Начало работы с программированием на SQL

Изучение программирования SQL важно для нашей карьеры и может помочь увеличить наши доходы, но самое главное — это будет лучшим вложением, которое вы сделаете для себя. Однако новички не знают точной отправной точки для начать изучение языка SQL. Изучение SQL полностью зависит от ваших усилий и желания, а все остальное просто подробности. Эта статья даст несколько советов о том, как изучать SQL, не вдаваясь в технические детали, чтобы вы можете начать изучение SQL прямо сейчас.

Что такое SQL?

SQL — это сокращение от S tructured Q uery L anguage. SQL в его простейшее определение, используется для управления, хранения и извлечения данных из систем реляционных баз данных, и это произносится как «ess-que-el». В 1970 году Эдгар Ф. Кодд изобрел модель реляционной базы данных для систем баз данных, а затем доктор Дональд Чемберлин и его коллеги разработали структурированный английский язык запросов, который является предком современные современные языки запросов к базам данных.SQL был стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986. Распространенные и популярные поставщики средств управления реляционными базами данных (Oracle, Microsoft SQL Server и т. Д.) По-прежнему используя SQL, но некоторые из них разрабатывают свои расширенные и функциональные версии SQL. Например, T-SQL (Transact-SQL) — это расширенная реализация ANSI SQL, которая используется для запросов и управления Microsoft SQL Server.

В следующих разделах статьи мы особенно поговорим о том, как изучать T-SQL.

Первый шаг к программированию на SQL

Прежде всего, вам нужна высокая мотивация для изучения SQL, потому что вы можете не изучить некоторые темы в этом путешествие, но это не имеет значения, и вы никогда не забудете, что все гуру SQL проходят одни и те же пути и испытывают тонны неудачников в своих приключениях по изучению SQL. Изучение SQL может помочь нам найти работу или продвинуться по карьерной лестнице. лестница быстрее. Вам нужно потратить время и приложить усилия для изучения SQL, например, если вы тратите много времени на Телевидение, вы можете избавиться от этой привычки и использовать это время для изучения SQL.

С чего начать изучение программирования SQL?

Лучший способ начать изучать SQL — это практиковаться самостоятельно. Поэтому установка бесплатной версии базы данных обеспечивает среду, в которой вы можете много практиковаться. SQL Экспресс-выпуск — это бесплатная версия SQL Server, поэтому вы можете установить эту версию и начать практиковаться с ним. Наряду с этим вам может потребоваться графический пользовательский интерфейс, чтобы вы могли быстрее прогрессировать в изучение SQL.Следующие инструменты являются наиболее популярными для улучшения наших навыков в SQL.

Какая самая лучшая стратегия изучения программирования SQL?

На мой взгляд, для изучения SQL не требуются какие-либо алгоритмы или знания программирования, нужно только понимание Понятие реляционной базы данных поможет понять логику SQL-запроса. По возможности вы можете приступить к изучению SQL с простыми запросами. Например, вы можете попробовать написать очень простой оператор выбора и попробовать его выполнить.А Оператор select используется для извлечения данных из данных таблицы, и это программа SQL «Hello World». Как На втором этапе вам нужен правильный и базовый ресурс, который поможет нам в изучении SQL. Некоторые авторы сайтов пишут невероятно простая серия статей, в которых шаг за шагом рассказываются все основные понятия о программировании SQL, и они совершенно бесплатно. Серия статей по изучению SQL от соавтора Эмиль Дркусич — один из лучших, и вы можете начать свое путешествие с этой серии.Пока Читая статьи, не забудьте самостоятельно попрактиковаться в приведенных примерах в статьях.

Второй способ: вы можете пройти онлайн-курсы, если не любите читать. На этом этапе вы можете выбрать Udemy или Coursera, но вы должны учитывать, что уровень курса вам подходит и включает в себя достаточно примеров. Как мы уже указывали практика — жизненно важная часть обучения SQL.

Другой альтернативный метод может заключаться в покупке книги по программированию SQL.Однако все эти методы не будут работать, если вы не пишите вопросы к себе.

После того, как вы начнете изучать SQL, у вас наверняка возникнут вопросы. Stackoverflow — это крупнейшее сообщество программистов, и вы можете найти массу хорошо объясненных ответов на вопросы.

Сколько времени нужно, чтобы изучить программирование SQL?

Это время можно изменить в соответствии с вашими учебными усилиями, но средний учащийся может завершить изучение базового синтаксис запроса SQL через две-три недели.

Заключение

В этой статье вы узнали несколько советов по программированию SQL для начинающих. Изучение SQL — это не ракетостроение и каждый может выучить SQL, если у вас есть небольшой интерес к компьютерному программированию. Вот краткие советы, мы узнал в этой статье:

• Не торопитесь и желайте выучить SQL
• Установите бесплатную версию базы данных и потренируйтесь с ней самостоятельно
• Начните с основных запросов
• Прочтите статьи, посмотрите онлайн-курсы или купите книгу
• Попробуйте писать запросы самостоятельно
• Не стесняйтесь задавать вопросы о платформах SQL

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он занимается администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Что такое язык программирования SQL?

Когда вы слышали, как разработчики говорят о языке программирования SQL , вы, вероятно, думали о сервере Microsoft SQL.

Но, Microsoft — лишь один из многих поставщиков систем управления базами данных (СУБД).

Например, Oracle имеет СУБД на основе SQL, а MySQL — это система управления SQL с открытым исходным кодом. Для SQL существует стандарт ANSI, но каждое решение имеет свои уникальные характеристики.

Изучение стандарта SQL может стать основой для языков программирования SQL.

Однако изучение языка баз данных расширит инструментарий программиста и расширит возможности для карьерного роста.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, язык программирования, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных.

Аббревиатура произносится как продолжение слова, но некоторые люди будут использовать только три буквы S, Q и L.

Хотя предшественники языка SQL существовали еще в 1960-х годах, реляционные базы данных не появлялись на рынке до 1980-х годов.

В 1979 году Oracle стала первой, кто включил язык SQL в конструкцию своей реляционной базы данных.

ВЫБРАТЬ column_one, column_two
ИЗ таблицы
ГДЕ column_one> 2000
ГРУППА ПО column_one, column_two
ЗАКАЗАТЬ column_one;