Содержание

Разработка структуры таблиц базы данных Access

База данных – это динамически обновляемая информационная модель некоторой предметной области. Современные базы данных создаются и эксплуатируются при помощи систем управления базами данных (СУБД). База данных Access позволяет создавать реляционные базы данных, в которых данные хранятся в виде множества связанных между собой таблиц.

При создании структуры таблицы необходимо определить тип полей базы данных, которые будут в ней использоваться.

Основные типы полей баз данных Access

·Текстовый— В таком поле по умолчанию может храниться до 256 символов.

·Числовой— Содержит числовые данные различных форматов, используемые для проведения расчетов.

·Дата / время — Содержит значение даты и времени.

·Денежный— Включает денежные значения и числовые данные до пятнадцати знаков целой части и четырех знаков дробной части.

·Поле MEMO — Длительный текст, например, некоторое описание или примечание. Максимальная длина — 65 535 символов.

·Счетчик— Специальное числовое поле, в котором СУБД присваивает уникальный номер каждой записи.

·Логический.Логические данные, которые могут иметь одно из двух возможных значений: Да/Нет, Истина/Ложь, Вкл./Выкл. Длина поля 1 бит.

·Поле объекта OLE (Object Linking and Embedding — технология вставки и связывания объекта) — Это поле может содержать любой объект электронной таблицы, документ Microsoft word, рисунок, звукозапись или другие данные в двоичном формате, внедренные или связанные с СУБД.

·Гиперссылка— Может содержать строку, состоящую из букв и цифр, представляющую адрес сайта или web — страницы.

·Мастер подстановок — Создает поле, в котором предлагается выбор значений из списка или содержащего набор постоянных значений.

Разрабатываемая база данных в Access

 должна содержать сведения о следующих объектах:

·Информацию о территориях (населенных пунктах)

·Информацию о фирме и сотрудниках

·Информацию о поставщиках и заказчиках

·Информацию о наборах и их деталях

·Информацию об упаковке набора и торговой наценке

·Информацию об ингредиентах, входящих в состав

·Информацию о заказах

 

1. Информация о территориях

Данные этой таблицы используются для указания населенного пункта, в котором расположена посредническая фирма, заказчик или поставщик.

Неразумно повторять для каждой записи о заказчике или о поставщике наименование населенного пункта, в котором он находится. Это вызовет множество ошибок при вводе данных. Гораздо рациональнее иметь отдельную таблицу, в которую однократно вводится название населенного пункта и ему присваивается код (первичный ключ).

Эта таблица может содержать, как минимум, три столбца:

·Код населенного пункта

·Название населенного пункта

·Междугородный телефонный код

 

2. Информация о фирме и сотрудниках

В этой таблице хранятся все реквизиты фирмы, в том числе банковские реквизиты, полный почтовый адрес, сведения о руководстве, контактная информация.

Таблица Сотрудники содержит следующие поля:

1.Код сотрудника

2.Фамилия, имя, отчество

3.ФИО (Фамилия с инициалами)

4.Должность

5.Код населенного пункта

6.Рабочий телефон

7.Факс

8.Адрес электронной почты

9.Кому подчиняется (код сотрудника-начальника)

10.Домашний телефон

11.Мобильный телефон

12.Почтовый индекс

13.Наименование улицы, номер дома, квартиры

14.Дата рождения

15.Дата приема на работу

16.Фотография

17.Примечания

Информация о фирме (таблица Посредническая фирма) будет содержать следующие поля:

1.Полное наименование фирмы

2.Краткое наименование фирмы

3.Юридический адрес

4.Город

5.Почтовый индекс

6.Фактический адрес

7.ИНН

8.КПП

9.Примечание

 

3. Информация о поставщиках и заказчиках

Информация хранится в двух отдельных таблицах Поставщики и Заказчики. Состоят из следующих полей:

1.Код (Поставщика или Заказчика)

2.Полное наименование фирмы

3.Сокращенное наименование фирмы

4.Почтовый индекс

5.Код населенного пункта

6.Наименование улицы, номер дома, корпуса, офиса

7.Фамилия и инициалы руководителя фирмы

8.Контактный телефон

9.Факс

10.Адрес электронной почты

11.Фамилия, имя, отчество сотрудника фирмы для контактов

12.Адрес сайта в интернете

13.ИНН

14.КПП

15.Примечания

 

4. Информация о наборах

Информация о наборах содержится в таблице Наборы, которая состоит из следующих полей:

1.Код набора

2.Наименование

3.Описание

4.Примечания

 

5.Информация об упаковке набора и торговой наценке

Эта информация содержится в таблице Виды упаковки.

Поля таблицы:

1.Наименование вида упаковки

2.Наценка за упаковку

3.Торговая наценка

4.Примечания

 

6. Информация об ингредиентах, входящих в состав конфет

Так как все конфеты входящие в набор шоколадные, появляется таблица Шоколад, состоящая из:

1.Код сорта шоколада

2.Наименование сорта шоколада

Шоколад является не единственным ингредиентом. Добавим в конфету еще орех и начинку.

Структура таблицы Орех:

1.Код сорта ореха

2.Наименование сорта ореха

Структура таблицы Начинка:

1.Код сорта начинки

2.Наименование сорта начинки

Структура таблицы Конфеты:

1.Код конфеты

2.Наименование

3.Сорт шоколада

4.Сорт ореха

5.Сорт начинки

6.Вес

7.Стоимость

8.Описание

9.Примечания

 

7. Информация о заказах

Таблица Заказы может иметь следующую структуру:

1.Код заказа

2.Код заказчика

3.Дата заказа

4.Дата оплаты

5.Номер платежного поручения

6.Код сотрудника, ведущего заказ

7.Примечания

После того как фирма примет заказы, они группируются в 

Заявки по поставщикам, видам наборов и видам упаковки.

 

Таблица Заявки состоит из:

1.Код заявки

2.Код поставщика

3.Начало периода

4.Окончание периода

5.Дата заявки

6.Номер платежного поручения

7.Код сотрудника, ведущего заявку

8.Примечания

 

Использование баз данных Access и информационных систем становится неотъемлемой составляющей деловой деятельности современного человека и функционирования преуспевающих организаций.Ни одна фирма не обходится без помощи компьютеров. Хранение данных, написание документов, составление графиков, таблиц, расписаний, создание презентаций во всем в этом нам помогает компьютер, и помогает успешно.

Данная база данных позволяет легко найти необходимого клиента, помочь ему в выборе страны, города. Удобный интерфейс программы, с оной стороны, позволяет легко ориентироваться в программе, не требуя от пользователя каких-либо специальных навыков работы с электронно-вычислительными машинами, с другой стороны представляет пользователю информацию о клиентах.

Создание базы данных

2.4. Системы управления базами данных и экспертные системы

2.4.3. Создание базы данных (способы создания таблиц и создание структуры таблиц для базы данных «Деканат»)

При первом открытии окна базы данных Access всегда активизирует вкладку Таблицы и выводит на экран список режимов создания таблиц:

  • создание таблицы в режиме конструктора;
  • создание таблицы с помощью мастера;
  • создание таблицы путем ввода данных

Для создания новой таблицы можно выбрать любой из этих режимов. Можно выбрать Мастер таблиц для определения полей таблицы с помощью списков образцов таблиц и полей. Для создания произвольной таблицы целесообразно пользоваться  режимом Конструктора. Режим Создание таблицы путем ввода данных используется, как правило, для редактирования и ввода данных в уже существующие таблицы.

Напомним, что таблицей Access является совокупность данных объединенных общей темой. Для каждой сущности назначается отдельная таблица, чтобы не было повторений в сохраненных данных. Таблицы состоят из записей и полей. Количество полей в записи определяется на стадии проектирования таблицы, поэтому прежде чем создавать таблицу с помощью приложения Access, необходимо четко представлять ее структуру.

Величина и тип полей определяется пользователем. Необходимо выбирать  размеры полей не слишком большими, так как при завышенных размерах полей бесполезно расходуется память БД. Для создания связей между таблицами они должны иметь ключевое поле, поэтому  необходимо назначить ключевое поле каждой таблице.

Чтобы задать первичный ключ в режиме Конструктора, необходимо выделить требуемое поле, а затем щелкнуть на пиктограмме «Ключевое поле», расположенной на панели инструментов. Для назначения Внешнего (Вторичного) ключа в режиме Конструктора, необходимо выделить поле и в области свойств этого поля в строке Индексированное поле из списка выбрать значение Да (Совпадения допускаются).

Для выбора необходимого режима создания таблиц можно дважды щелкнуть на один из них в списке режимов, откроется требуемый режим. Кроме того, можно щелкнуть на пиктограмме «Создать» в окне БД, откроется окно диалога «Новая таблица», и в нем выбрать требуемый режим создания таблицы.


Рис. 1.

При выборе режима Мастер таблиц откроется окно «Создание таблиц», в котором с помощью образцов таблиц и полей легко сформировать поля новой таблицы.


Рис. 2.

Но если в окне «Создание таблиц» нет требуемого образца таблицы, то необходимо выбрать режим Конструктора, откроется окно Конструктора таблиц


Рис. 3.

Состав (структура) таблицы определяется в области проекта таблицы, которая состоит из трех колонок:

  • имя поля;
  • тип данных;
  • описание.

Типы данных необходимо выбрать из раскрывающегося списка:

  1. Текстовый – алфавитно–цифровые данные (до 255 байт).
  2. Поле МЕМО — длинный текст или числа, например, примечания или описания (до 64000 байт).
  3. Числовой — текст или комбинация текста и чисел (сохраняет 1, 2, 4 или 8 байтов).
  4. Дата/время – даты и время (8 байт).
  5. Денежный — используется для денежных значений (сохраняет 8 байтов).
  6. Счетчик – автоматическая вставка уникальных последовательных (увеличивающихся на 1) или случайных чисел при добавлении записи (4 байта).
  7. Логический – данные, принимающие только одно из двух возможных значений, например, «Да/Нет» (1 бит).
  8. Поле объекта OLE – для вставки следующих объектов: рисунки, картинки, диаграммы и т.д. (до 1 Гбайта).
  9. Гиперссылка – адрес ссылки на файл на автономном компьютере или в сети (сохраняет до 64 000 знаков).
  10. Мастер подстановок — создает поле, позволяющее выбрать значение из другой таблицы или из списка значений, используя поле со списком. При выборе данного параметра в списке типов данных запускается мастер для автоматического определения этого поля.

В области «Свойства поля» назначают свойства для каждого поля (например, размер, формат, индексированное поле и т.д.).

При создании структуры таблицы в первую колонку вводят Имя поля, затем необходимо нажать клавишу Enter и выбрать тип данных (по умолчанию Access назначает тип данных, если этот тип данных не подходит, то выберите самостоятельно из раскрывающегося списка). Затем введите в третью колонку описание поля.

Рассмотрим технологию создания структуры таблиц для сущностей базы данных «Деканат», модель «сущность – связь» которой изложена в разделе 4.4. В модели «сущность – связь» предоставлена вся необходимая информация о каждой таблице и о связях между ними.

2.4.3.1.Создание структуры таблиц, например, для базы данных «Деканат»

Создание БД с помощью СУБД Access начинается с создания структуры таблиц и установки связей между таблицами.

Итак, при выборе режима Конструктор будет отображено окно Конструктора таблиц, в котором необходимо определить структуру новой таблицы — Таблица 1 (см. рисунок Таблица1: таблица). Первую таблицу создадим для сущности Студенты.

В первую строку колонки Имя поля вводим код студентов (КодСтудента) и нажимаем клавишу Enter, при этом курсор переместится в колонку Тип данных, где из раскрывающегося списка выбираем тип данных — Счетчик. Затем нажимаем клавишу Enter, при этом курсор переместится в колонку Описание, при необходимости вводим описание данных, которые будут вводиться в это поле таблицы.

Определяем первую строку таблицы (поле КодСтудента) как поле первичного ключа, для этого выделяем ее и выбираем команду Правка — Ключевое поле или щелкаем на пиктограмме Ключевое поле на панели инструментов, слева от имени поля появится изображение ключа. Если поле сделано ключевым, т.е. полем первичного ключа, то свойству Индексированное поле присваивается значение Да (совпадения не допускаются).

Далее во вторую строку Имя поля вводим код группы (КодГруппы) и выбираем тип данных — числовой. Назначаем это поле полем Внешнего ключа, для этого необходимо выделить поле КодГруппы и в области свойств этого поля в строке Индексированное поле из списка выбрать значение Да (Совпадения допускаются).

Затем в третью строку Имя поля вводим Фамилия, и выбираем тип данных текстовый. При этом в нижней части экрана в разделе Свойства поля появляется информация о свойствах данного поля. При необходимости туда можно вносить изменения, выполнив щелчок в соответствующей строке, удалив предыдущее значение и введя новое.

Далее создаются остальные поля в соответствии с данными, представленными в модели «сущность связь».

После создания структуры таблицы необходимо сохранить ее. Выбрать Файл — Сохранить, или Сохранить, как… В окне Сохранение ввести имя для созданной таблицы: Студенты, затем ОК.

Ниже показано окно Конструктора для таблицы Студенты, входящей в состав БД Деканат.


Рис. 4.

Далее создаются структуры остальных таблиц: Группы студентов, Дисциплины, Успеваемость.


Рис. 5.
Рис. 6.
Рис. 7.

После создания структуры таблиц, входящих в БД «Деканат», необходимо установить связь между ними.

Далее >>> Тема: 2.4.3.2. Установка связей между таблицами в СУБД Access

Вкладка «Структура» таблицы базы данных в phpMyAdmin

Вкладка «Структура» таблицы базы данных в phpMyAdmin — Лунная База
Информация о материале
Родительская категория: Программы для работы с хостингом
Категория: phpMyAdmin

В предыдущей статье была рассмотрена Вкладка «Обзор» таблицы базы данных в phpMyAdmin. В этой статье рассмотрим Вкладку «Структура». Для этого, как и в предыдущем случае, требуется сначала выбрать требуемую БД, после этого найти нужную таблицу. Дальше всё просто. Есть два варианта, как отрыть и посмотреть структуру выбранной таблицы. Они ведут на одну и ту же страницу с информацией о структуре таблицы, содержащейся в выбранной базе данных.

Как перейти сразу к просмотру структуры таблицы базы данных в phpMyAdmin

Итак, для того, чтобы перейти сразу к просмотру структуры таблицы со станицы со списком таблиц базы данных, нужно найти в этом списке требуемую таблицу и кликнуть по ссылке «Структура» в строке этой таблицы:

Нужно понимать, что все таблицы в базе данных индивидуальны, так как были созданы для различных целей — хранения структурированных данных. Поэтому у разных таблиц будет своя собственная структура.

Вкладка «Структура» при просмотре таблицы базы данных в phpMyAdmin

Если удобнее пользоваться полным путём, то вкладки «Структура» можно достигнуть более длинным путём. Сперва выбрать нужную таблицу. Для этого нужно кликнуть один раз по названию этой таблицы в боковом меню базы данных или в списке таблиц в основной части экрана phpMyAdmin. На картинке выше эти ссылки обозначены фиолетовыми стрелками. После этого откроется первая вкладка «Обзор» просмотра выбранной таблицы базы данных. Для перехода на нужную вкладку достаточно кликнуть по её названию в нужной вкладке. Вкладка «Структура» — вторая по счёту:

Содержимое Вкладки «Структура» при просмотре таблицы базы данных в phpMyAdmin

Сразу рассмотрим из каких частей состоит вкладка «Структура» при просмотре таблицы базы данных в phpMyAdmin.

В верхней части располагаются две ссылки:

  • «Структура таблицы» — отображение собственно структуры таблицы и дополнительная информация, которая связана с этой структурой.
  • «Связи» — инструмент для отображения и работы со связями столбцов выбранной таблицы с данными из других таблиц.

Заберите ссылку на статью к себе, чтобы потом легко её найти 😉

Выберите, то, чем пользуетесь чаще всего:

Спасибо за внимание, оставайтесь на связи! Ниже ссылка на форум и обсуждение ; )


Обсудить эту статью

INFO: Вы отправляете сообщение как ‘Гость’

Структура реляционной базы данных — Основы реляционных баз данных

Основы реляционных баз данных

PostgreSQL — СУБД, созданная для работы с реляционными базами данных. Понятие «реляционная» мы рассмотрим в уроке, посвященном реляционной модели, а сейчас сосредоточимся на её прикладных аспектах. В этом уроке обзорно рассказывается о том, как устроены базы данных, а уже начиная со следующего, мы начнём создавать базу собственными руками.

Данные в реляционных базах данных представлены в табличном виде и хранятся в таблицах. Такая структура очень напоминает Microsoft Excel. Каждая строка в такой таблице — это связанный набор данных, относящийся к одному предмету.

Разные таблицы предназначены для хранения информации о различных предметах: например, пользователи, статьи или заказы в интернет-магазине. В типичных веб-приложениях таблиц десятки и сотни. В больших — тысячи. На Хекслете их несколько сотен.

У таблиц в базе данных есть определённая структура, которая включает в себя фиксированный набор столбцов (говорят: «полей»). Поля расположены в строго определённом порядке, и каждое поле имеет своё уникальное имя в рамках одной таблицы. Кроме того, у таблицы есть имя, которое, как правило, уникально в рамках одной базы данных. Имя таблицы и её структура задаются при создании, но могут быть изменены впоследствии.

Каждому столбцу сопоставлен тип данных. Тип данных ограничивает набор допустимых значений, которые можно присвоить столбцу, и определяет смысловое значение данных для вычислений. Например, в столбец числового типа нельзя записать обычные текстовые строки, но зато его данные можно использовать в математических вычислениях. И наоборот, если столбец имеет тип текстовой строки, для него допустимы практически любые данные, но он непригоден для математических действий (хотя другие операции, например, конкатенация строк, возможны).

Число строк в таблице переменно — оно отражает текущее количество находящихся в ней данных. В отличие от таблиц в Exсel, в таблицах реляционных баз данных нет никаких гарантий относительно порядка строк в таблице. Он может быть любым. При необходимости этот порядок можно задать с помощью языка SQL, который рассматривается далее по курсу.

Количество данных в разных таблицах варьируется очень сильно. Многие справочные таблицы, которые содержат некоторые фиксированные списки (например, список стран) очень небольшие, количество записей в них варьируется от нескольких штук до нескольких сотен. Другие таблицы, напротив, могут иметь значительные размеры. От сотен тысяч до десятков миллионов записей. Ну и совсем большие содержат сотни миллионов и даже миллиарды записей.

Пример описания таблицы с именем users (на псевдоязыке):

Структура

users

first_name string

Создание таблиц базы данных — Базы данных

Для создания новой таблицы в окне базы данных выберите объект Таблицы и нажмите кнопку Создать. В открывшемся окне Новая таблица выберите один из режимов создания таблицы. Основные первые три режима вынесены в рабочее поле, предназначенное для отображения списка таблиц. Это позволяет сразу перейти в нужный режим создания таблицы, сократив число выполняемых пользователем операций.

Строка Создание таблицы в режиме конструктора в рабочем поле окна базы данных или Конструктор в окне Новая таблица определяет выбор основного способа создания новой таблицы, при котором создание таблицы начинается с определения ее структуры в режиме конструктора таблиц. В режиме конструктора пользователь может сам установить параметры всех элементов структуры таблицы.

Определение структуры новой таблицы в режиме конструктора

При выборе режима конструктора таблиц появляется окно Таблица1: таблица, в котором определяется структура таблицы базы данных

При переходе в режим конструктора таблиц меняется состав команд меню, а панель инструментов базы данных заменяется на панель инструментов Конструктор таблиц.

Определение первичного ключа

Каждая таблица в реляционной базе данных должна иметь уникальный (первичный) ключ, однозначно определяющий каждую запись. Это позволяет быстро найти и связать данные из разных таблиц в запросах, формах и отчетах. Ключевое поле должно содержать уникальные значения, такие как коды или инвентарные номера и не может содержать значения Null. Если для таблицы определен первичный ключ, то Access предотвращает дублирование ключа или ввод значений Null в эти поля. Ключ может быть простым или составным, включающим несколько полей (до 10). Для определения ключа выделите составляющие ключ поля и нажмите на панели инструментов Конструктор таблиц кнопку Ключевое, или выполните команду меню Правка | Ключевое поле.

Для ключевого поля автоматически строится индекс. В этом можно убедиться, просмотрев информацию об индексах таблицы. Окно Индексы вызывается щелчком на кнопке просмотра и редактирования индексов Индексы на панели инструментов или выполнением команды меню Вид | Индексы.

В этом окне индексу первичного ключа присвоено имя Primary Key, в столбце Имя поля перечислены имена полей, составляющие индекс. Индекс ключевого поля всегда уникален и не допускает пустых полей и записях.

В качестве первичного ключа может быть задано поле с типом данных Счетчик. В этом случае при добавлении каждой записи в таблицу в это поле автоматически вносится порядковый номер. Указание такого поля является наиболее простым способом создания первичного ключа. Если первичный ключ не установлен пользователем до сохранения вновь созданной таблицы, Access спросит о необходимости создания первичного ключа. При ответе Да Access создаст первичный ключ с типом данных Счетчик.

Создание новой таблицы в режиме таблицы

В режиме таблицы пользователь может создать таблицу, не определяя предварительно ее структуры.

Создание новой таблицы в режиме таблицы осуществляется выбором строки Создание таблицы путем ввода данных в рабочем поле окна базы данных или строки Режим таблицы в окне Новая таблица.

После выбора этого режима сразу открывается пустая таблица, в которую можно ввести данные. При сохранении этой таблицы Access проанализирует Данные и автоматически присвоит соответствующий тип данных каждому полю, т. е. автоматически создаст структуру таблицы. Таблица имеет 10 столбцов и 21 строку. Полям таблицы по умолчанию присваиваются имена Поле1, Поле2 и т. д.

Любое поле этой таблицы можно переименовать в соответствии с требованиями пользователя, непосредственно редактируя имена в заголовке столбцов. Для этого дважды щелкните кнопкой мыши на области выделения столбца, содержащей его имя, или выполните команду Формат | Переименовать столбец. В результате курсор будет установлен на наименовании поля и откроется возможность его переименования. Для сохранения нового имени щелкните кнопкой мыши в любом месте таблицы.

Если требуется создать таблицу, содержащую более 20 полей, то можно вставить новые столбцы. Для этого установите указатель мыши в области столбца, слева от которого требуется вставить новый столбец, и выполните команду Вставка | Столбец.

Кроме переименования и вставки столбцов, допускается удаление столбцов или изменение их положения в таблице. Для удаления столбца его необходимо пометить, щелкнув кнопкой мыши на его заголовке, и выполнить команду Правка | Удалить столбец. Для перемещения столбца его следует пометить, оставив курсор на заголовке, нажать кнопку мыши и, удерживая ее, перетащить столбец в нужное место.

В каждый столбец вводятся данные определенного типа. При вводе данных, для которых определены стандартные форматы, необходимо использовать форматы из установленного для этого типа списка. Это позволяет Access автоматически определить тип данных. Свойство Формат поля остается пустым и при отображении данных используется формат по умолчанию. При сохранении таблицы все оставленные пустыми столбцы будут удалены.

По окончании ввода данных во все нужные столбцы необходимо сохранить таблицу, выполнив соответствующую команду. При сохранении таблицы выводится приглашение для создания ключевого поля. При выборе кнопки Да в таблицу будет добавлено ключевое поле типа Счетчик. Если введены данные, которые могут однозначно идентифицировать каждую запись, и их надо сделать ключевыми, то нужно нажать кнопку Нет. В этом случае пользователь должен самостоятельно создать ключ в режиме конструктора.

Только после сохранения таблицы Access создает ее структуру и делает возможным переход в режим конструктора таблиц. Тип данных каждого поля определяется форматом введенных данных. Если в дальнейшем потребуется изменить определение поля, например, задать другой тип данных, формат, указать значения по умолчанию, создать маски ввода, определить условие присвоения значения или добавить новые поля, то эти действия можно выполнить в режиме конструктора.

Вне зависимости от способа создания таблицы режим конструктора позволяет в любой момент изменить ее структуру.

Следует заметить, что возможности создания таблицы в режиме ввода данных являются ограниченными и, как правило, требуют доработки таблицы в режиме конструктора. Очевидно и то, что при создании таблицы этим способом пользователь не освобождается от необходимости знать допустимые в Access типы данных и форматы их отображения.

Если при заполнении таблицы правильно выбран формат даты, но при вводе допущена хотя бы одна ошибка, Access так же, как и в случае неверно выбранного формата, определит для такого поля тип данных Текстовый. При вводе ошибочного значения в таблицу с заранее определенной структурой и уже заданным типом данного Access обнаружит ошибку и сообщит об этом.

Формат вводимых в поле чисел, денежных единиц, времени, и даты должен совпадать с одним из форматов, определенных для этих типов данных. В окне конструктора таблиц можно просмотреть список установленных форматов для перечисленных типов данных. Некоторые из них можно изменить на соответствующих вкладках в окне Язык и стандарты. Для отображения этого окна нажмите на панели задач кнопку Пуск, выполните команды Настройка и Панель управления и запустите программу Язык и стандарты.

Структура таблицы БД и типы данных

Создание таблицы БД в режиме конструктора

База данных (БД) – поименованная совокупность данных, предназначенная для использования в одном или нескольких приложениях, например, телефонный справочник – это БД телефонных номеров объектов, список студентов группы – БД студентов, составляющих академическую группу, энциклопедия – БД статей терминов и т.д.

Access — это система управления базами данных (СУБД), т.е. комплекс программ, предназначенный для хранения больших массивов данных в определенном формате (формате таблицы) и их автоматизированной обработки, например, расчет налогов, заработной платы, учет материальных ценностей и т.п.). С помощью Access можно разрабатывать удобные формы ввода и просмотра данных, составлять сложные отчеты.

Access входит в состав пакета приложений MS Office, который работает под управлением операционной системы Windows, поэтому в Access все операции (вырезать, копировать, вставить данные из любого приложения Windows и др.) выполняются по одним правилам. Данные Access просто комбинировать с данными СУБД Paradox, Dbase, с табличным процессором Excel.

Access — это реляционная СУБД (от англ. relation- отношение) Это означает, что БД может содержать несколько связанных между собой отношениями таблиц БД, что помогает упростить структуру данных, исключить их дублирование и облегчить выполнение работы.

Основные различия между таблицей базы данных (БД) и электронной

таблицей Excel:

1. В системе адресации — в таблице Excel адресуется и обрабатывается каждая ячейка отдельно, а в таблице БД – текущая запись (строка) со всеми полями.

2. В таблицу Excel можно сразу вводить любые данные, а в таблице БД её полям сначала нужно задать тип вводимых данных.

3. Файл Excel сначала создаётся, а потом сохраняется командой Сохранить (Сохранить как…), а для БД Access при её создании в памяти сразу организуется своя папка, а затем в неё автоматически сохраняются все таблицы, формы, запросы и отчёты БД.

В пакете MS Office приложение MS Access 2010 использует предыдущую версию СУБД — Access 2007 с некоторыми изменениями, которые относятся, в основном, к внешнему виду (интерфейсу) окон. По умолчанию БД, созданные в Access сохраняются в формате Access 2007 (.accdb) что не совместимо с предыдущими версиями Access. Все средства Access активированы по умолчанию, так что дополнительно их включать, как в Access 2002,не надо.

В СУБД Access предусмотрено много дополнительных сервисных возможностей – Мастера, Шаблоны, Выражения, встроенный в Access язык VBA (Visual Basic for Applications), позволяющий программировать сложные процедуры обработки данных и др

Мастер(Wizard) — специальная программа, помогающая в решении какой-то задачи или создании объекта определенного типа. Программа-мастер задает вопросы о содержании, стиле и формате объекта, а затем сама создает этот объект, выполняя всю черновую работу. В Access имеется около сотни мастеров, предназначенных для проектирования баз данных, приложений, таблиц, форм, отчетов, графиков, почтовых наклеек, элементов управления и свойств.

Шаблон – заготовка базы данных конкретного типа (Склад, Контакты, Ресурсы, Расходы и др.), в которой уже созданы таблицы с заданными полями, формы, отчёты и форматы вывода отчётов на печать. Пользователю остаётся только заполнить таблицы БД своими данными. При необходимости можно выбрать поля таблицы и форматы распечатки из предлагаемых списков, ненужные таблицы шаблона БД можно удалить.

Построитель выраженийиспользуется для создания сложных математических и логических формул и выражений как для проверки различных условий, так и для выполнения вычислительных операций.

БД может содержать следующие составляющие — таблицы, отчеты, запросы, формы и объекты. Все они в Access хранятся в одном файле.

Таблица –массив для хранения данных, состоит из записей (строк) и полей (столбцов) в таблице данных Access

Запрос –средство обработки данных в таблице, служит для просмотра, анализа и изменения данных из нескольких таблиц БД.

Форма – фрагмент таблицы данных, служащий для ввода, редактирования, просмотра и удаления данных.

Отчёт –средство для организации просмотра и распечатки итоговой информации.

Объект –идентификатор,формула, рисунок, диаграмма, таблица,

отчёт, форма и др. элемент данных или БД.

Структура таблицы БД и типы данных

Основным структурным компонентом БД является таблица. Каждая запись таблицы содержит всю необходимую информацию об отдельном элементе базы данных. Например, запись о сотруднике может содержать фамилию, имя, отчество, дату рождения, должность и т.п.

Структура таблицы определяется:

названиями полей, из которых она состоит,

типами полей и

размерами полей.

Каждому полю таблицы присваивается уникальное имя (название), которое может содержать не более 64 символов (нельзя использовать символы !, .,%, $,#) и задаётся один из основных типов данных. Значение типа поля может быть задано только в режиме конструктора.

 

В табл. 1. представлены типы данных Access и их описание.

Таблица 1

Тип данных Описание  
 
Текстовый Текст или числа, не используемые в вычислениях, например, номера телефонов (до 255 знаков)  
Числовой Числа различных форматов, используемые в математических расчетах  
Дата/время Значения даты и времени с 100 по 9999 год включительно  
Денежный Числа в денежном формате и числовые данные, используемые в математических расчетах, проводящихся с точностью до 15 знаков в целой и до 4 знаков в дробной части  
Поле MEMO Длинные текстовые данные, для хранения комментариев; до 2 16 = 65535 символов  
 
Счетчик Последовательные числа, автоматически назначаемые записям — порядковые номера записей. В таблице может быть только одно поле этого типа, оно выступает в качестве ключевого и его значения счетчика обновлять нельзя  
Логический Может иметь только одно из двух возможных значений: True (Истина) и False (Ложь)  
Поле объекта OLE Объект (например, таблица Ms Excel, документ Ms Word, рисунок, звукозапись или др. данные в двоичном формате), связанный или внедренный в таблицу Access из другого приложения  
Гиперссылка Ссылка на другой файл или место на Web-странице, позволяет перейти от поля к сведениям из другого файла. Это строка, состоящая из букв и цифр и представляющая адрес гиперссылки, который может состоять максимум из трех частей: текст, выводимый в поле или в элементе управления; путь к файлу (в формате пути UNC) или к странице (адрес URL). Вставка адреса гиперссылки в поле или в элемент управления выполняется командой Вставка\ Гиперссылка
Мастер подстановок Создает поле, которое значения из другой таблицы. Это в действительности не тип поля, а способ хранения поля

 

создание пустой таблицы в MS Access 2010 возможно двумя способами:

1 Режим таблицы. Ввод данных непосредственно в пустую таблицу с добавлением новых полей и типов данных в них;

2 Режим конструктора. Определение всех параметров макета таблицы.

 

Основным является Режим конструктора, он позволяет не только создавать пустую таблицу, определять все параметры её макета, но и изменять таблицы, созданные другими методами (с помощью мастера БД, мастера таблиц и в режиме таблицы) – изменять и добавлять поля, устанавливать значения по умолчанию, ограничения, маски ввода и др.

Запуск MS Access производится через кнопку Пуск \ Все программы\ Microsoft Office \ Microsoft Access 2010, в результате появляется окно приложения (рисунок 1.1)

 

 

Рисунок 1.1 Окно приложения MS Office 2010

 

После ввода имени будущей БД в поле «Имя файла» вместо «База данных1» и щелчка по кнопке Создать откроется окно создания таблицы БД (рисунок 1.2). В левом части окна в области переходов (поле Все объекты Access) в разделе Таблицы появится значок таблицы с именем Таблица1.

 

 

Рисунок 1.2 Окно создания таблицы БД

 

Таблица в СУБД Access создаётся в два этапа:

1 этап — в режиме Конструктор создаётся «шапка» таблицы, т.е. задаются названия всех полей (столбцов) и указывается тип данных в них – текстовые, числовые и т.п. – рис. 1.3.

2 этап – в режиме Таблица строки таблицы с готовыми полями (столбцами) построчно заполняются данными. Строки в таблицах БД называются записями.

Для перехода в режим Конструктор нужно либо щелкнуть во вкладке Главная, раздел Режимы по кнопке Режимы и выбрать режим Конструктор, либо щелкнуть правой мышью по значку таблицы и в контекстном меню выбрать команду Конструктор. На рисунке 1.3 в режиме Конструктор введены названия полей и их типы данных.

 

 

Рисунок 1.3 Режим Конструктор

 

После создания структуры таблицы выбираем режим Таблица в разделе Режимы и заполняем её данными. Перед этим MS Acess предлагает сохранить таблицу под другим именем.


Узнать еще:

База данных страны мира таблица

Цели

  • отработать технологический прием создания однотабличной базы данных с помощью конструктора,
  • воспитание информационной культуры учащихся.
  • Оборудование: компьютерный класс, интерактивная доска

    1. Организация класса (организационный момент, постановка цели)

    2. Повторение (тест на интерактивной доске)

    – Базы данных – это:

    • программные средства, осуществляющие поиск информации
    • поименованная совокупность структурированных данных
    • информационная структура, хранящаяся в ОП

    – В реляционной базе данных информация организованна в виде:

    • сети
    • дерева
    • файла
    • таблицы

    – Наименьший поименованный элемент в базе данных это: (рисунок3)

    • клетка
    • запись
    • поле

    – Дана таблица базы данных:

    По заданной таблице указать:

    • количество полей
    • количество текстовых полей
    • количество числовых полей
    • количество полей типа дата/время

    – Верно ли, что:

    • в поле БД могут содержаться данные разных типов
    • в записи БД могут содержаться данные разных типов
    • в таблице БД могут содержаться данные разных типов
    • в таблице БД могут содержаться поля с одним и тем же именем

    3. Работа в тетрадях ( на каждой парте находится карточка с таблицей БД «Страны мира») (рисунок7)

    – Назовите основные этапы создания БД .

    – Перед Вами карточки с таблицей БД «Страны мира»

    Таблица БД » Страны мира»

    страна Столица Население Площадь
    Австрия Вена 7 513 84
    Великобритания Лондон 55 928 244
    Греция Афины 9 280 132
    США Вашингтон 217 700 9 363
    Япония Токио 114 276 372

    В тетрадях опишите структуру данной БД:

    имя поля тип поля размер
    страна текстовый 30
    столица текстовый 20
    население числовой целое
    площадь числовой целое

    Определите первичный ключ.

    4. Показ создания БД «Страны мира» на интерактивной доске( можно использовать видеозапись экрана или использовать маркер и экранную клавиатуру)

    5. Практическая часть (задание на карточках, выполняется на компьютерах)

    «3» – создание структуры БД

    «4» – ввод данных (не менее 4 полей)

    «5»- редактирование БД

    Практическая работа

  • Создать структуру таблицы базы данных «Ученик», которая содержит следующие поля: фамилия, имя, школа, класс, дата рождения, вес.
  • Определите первичный ключ.
  • Заполните таблицу данными (не менее 4 записей).
  • Добавить в структуру после поля «дата рождения» поля «рост», » занятость в кружках» (да, нет).
  • Практическая работа

  • Создать структуру таблицы базы данных «Расписание уроков», которая содержит следующие поля: день недели, номер урока, название урока, время начала урока, время окончания урока, фамилия учителя.
  • Определите первичный ключ.
  • Заполните таблицу данными (не менее 4 записей).
  • Добавить в структуру после поля «название урока»поля «номер кабинета», » наличие компьютера в кабинете» (да, нет).
  • Практическая работа

  • Создать структуру таблицы базы данных «Расписание поездов», которая содержит следующие поля: номер поезда, название вокзала, пункт отправления, пункт назначения, время прибытия, время в пути.
  • Определите первичный ключ.
  • Заполните таблицу данными (не менее 4 записей).
  • Добавить в структуру после поля «время прибытия»поля «время отправления», » наличие кондиционера» (да, нет).
  • 6. Домашнее задание

    Придумать и описать структуру БД, которая содержит 4 поля различных типов: символьного, числового (целого), дата/ время, логического.

    База данных Access География

    14. География
    Минимальный список характеристик:
    • Название страны, регион, столица, площадь территории, является ли страна развитой в экономическом отношении;
    • количество населения,
    • название национальности, язык, общая численность.
    В одной стране могут присутствовать люди разной национальности.

    Выборки:
    • Считая, что государственным является язык, на котором разговаривает не менее 20% населения страны, выбрать список государственных языков страны ‘Китай’.
    • Выбрать численность населения по всем странам.
    • Определить столицу той страны, где проживает более всего представителей национальности ‘светлый эльф’.
    • Выбрать список национальностей, проживающих в регионе ‘Драконовы Горы’

    1) Создать структуры таблиц, ключевые поля. Заполнить таблицы данными. Количество данных в таблицах должно обеспечивать выдачу не менее 3-5 записей по каждому запросу задания. Установить связи между таблицами.
    2) Создать формы для ввода информации в удобном для пользователя формате.
    3) Создать запросы на выборку в соответствии с заданием. Создать параметрический запрос. Создать запросы на обновление и удаление. Создать перекрестный запрос. Создать запрос для создания отчета.
    4) Создать простой отчет и отчет на основе ранее созданного запроса.
    5) Создать кнопочную форму для работы со всеми созданными ранее объектами базы данных (таблицы, формы, запросы, отчеты). Предусмотреть в форме выход из базы данных (прекращение работы).

    База данных Access География содержит 5 таблиц, 14 запросов, 5 форм + главная кнопочная форма, 3 отчета, 9 макросов. Данная база данных Access является учебной, подходит для дальнейшей оптимизации и доработки под собственные нужды.

    Пояснительной записки нет!

    Цель практических заданий – приобретение навыков анализа предметной области, проектирования базы данных, ее физической реализации в СУБД Access.
    Результат выполнения работы представляется в виде базы Access, который должен содержать:
    • структуру спроектированных таблиц,
    • схему данных со связями между таблицами,
    • формы, обеспечивающих интерфейс пользователя,
    • запросы,
    • отчеты,
    • главную кнопочную форму.

    Таблица «Национальность» — База данных Access География

    Запрос «Больше всего светлых эльфов» — База данных Access География

    Запрос «Госязык Китая» — База данных Access География

    Форма «Страны» — База данных Access География

    Форма «Регионы» — База данных Access География

    Отчет «Национальности Драконовы Горы» — База данных Access География

    Отчет по национальностям — БД Access География

    Общая численность страны — БД Access География

    Готовая база данных БД Access География доступна для скачивания по ссылке ниже.

    Скачать базу данных (БД) MS Access; БД Access География; база данных access; бд access; субд access; базы данных access; access пример; программирование access; готовая база данных; создание база данных; база данных СУБД; access курсовая; база данных пример; программа access; access описание; access реферат; access запросы; access примеры; скачать бд access; объекты access; бд в access; скачать субд access; база данных ms access; субд access реферат; субд ms access; преимущества access; базу данных; скачать базу данных на access; базы данных; реляционная база данных; системы управления базами данных; курсовая база данных; скачать базу данных; база данных access скачать; базы данных access скачать;

    Идёт приём заявок

    Подать заявку

    Для учеников 1-11 классов и дошкольников

    Практическая работа №1 Знакомство с СУБД Access . Создание и заполнение однотабличной базы данных

    Познакомится с основными понятиями базы данных;

    Научиться создавать таблицу базы данных в Конструктор;

    Освоить переход из режима Конструктор в режим Таблица;

    Освоить основные примеры заполнения и редактирования таблицы баз данных;

    Познакомится с простой сортировкой значения таблицы;

    Познакомиться с поиском записей по образцу;

    Научиться сохранять и загружать базу данных.

    Проектирование структуры таблицы.

    Изготовить самый простой вариант базы, когда вся информация храниться в одной таблице.

    Конструирование структуры таблиц базы данных.

    Таблицу будем создавать в режиме Конструктор. В неё будет 7 полей (код, фамилия, имя, отчество, год рождения, диагноз, номер участка).

    Создание схемы базы данных.

    При наличии одной таблицы схема базы данных простая: состоит из одной этой таблицы.

    Ввод данных в таблицы.

    В данном варианте будет только одна таблица. Таблицу будем создавать в режиме Конструктор, а заполнять – в режиме Таблица, передвигаясь по ячейкам с помощью стрелок, клавиш табуляции или мышки.

    Практическая работа №1 Знакомство с СУБД Access . Создание и заполнение однотабличной базы данных

    Объектом обработки MS Access является файл БД, имеющий имя (заданное по правилам Windows ) и расширение mdb .

    Таблицы – базовые объекты MS Access . В БД может быть много взаимосвязанных двумерных таблиц. В них хранятся данные.

    Задание 1. Создание новой базы данных

    Запустите MS Access: Пуск | Программы | Miscosoft Office | MS Access .

    В открывшемся окне приложения выберите команду Создать. В окне Имя файла указать Страны мира и указать свою именную папку

    Создать структуру таблицы базы данных «Страны мира» в режиме Конструктора:

    Сохранить таблицу под именем Страны мира. Создать следующую структуру таблицы:

    Ключевое поле назначить для поля Страна

    Выйти из режима Конструктора, сохранив изменения структуры таблицы.

    Задание 2. Заполнение базы данных

    Открыть таблицу для заполнения ( команда Открыть контекстного меню для объекта Таблицы Страны мира)

    Заполнить таблицу построчно в соответствии с образцом:

    Сохранить изменения после заполнения таблицы. Сдать работу преподавателю.

    Практическая работа №2 Создание запросов

    закрепить навыки по редактированию таблиц;

    познакомиться с основными видами запросов;

    научиться создавать запросы на выборку различными способами.

    Запросы используются для просмотра, изменения и анализа данных различными способами.

    Самые простые запросы – это запросы на выборку , имеющие целью создание результирующей таблицы, в которой будут отражены данные удовлетворяющие заданным условиям.

    Как и другие объекты MS Access , запросы можно создавать автоматически с помощью мастера или вручную.

    Создайте запрос, с помощью которого из БД «Страны мира» можно определить европейские страны с населением менее 5 млн человек.

    Загрузите БД СТРАНЫ МИРА. accdb .

    Выберите вкладку СозданиеЗапросыКонструктор запросов . Появится диалоговое окно Добавление таблицы , выберите таблицу Страны мира, потом команду Добавить|Закрыть .

    Окно конструктора запросов разделено на две части. В верхней части находятся таблицы (таблица), на основе которых будет построен запрос. Нижняя часть представляет собой бланк, заполнив который вы получите запрос (необходимо ввести имя поля или полей, вид сортировки, отображение поля в таблице, условие отбора).

    Первым шагом построения запроса является выбор тех полей, которые вы хотите в нем иметь:

    Включите в запрос поле «Страна», для этого щелкните на строке Поле бланка запроса, в строке бланка появится черный треугольник, с помощью которого выберите название поля из открывающегося списка.

    Аналогично включите в запрос поля «Столица», «Часть света», «Население»

    Для поля «Часть света» укажите Условие отбора “Европа”; для поля «Население» укажите Сортировка: по убыванию, Условие отбора

    Бланк запроса будет иметь следующий вид:

    Щелкните на кнопке Сохранить панели инструментов, в появившемся диалоговом окне введите имя запроса – Население1 , щелкните на кнопке Ок , закройте окно конструктора запросов.

    Просмотрите запрос Население1 в режиме таблицы.

    Сформировать запросы к БД «Страны мира», после применения которых на экран будут выведены сведения о следующих ниже странах (в запросах не должно использоваться поле «Страна»)

    Монголия, США, Аргентина, Мексика;

    Австрия, Греция, Швеция, Мальта, Монако.

    Практическая работа №3

    Форма – необязательный элемент БД. Используется для просмотра, изменения, добавления и удаления данных.

    Загрузить базу данных «Страны мира»

    1. Создать форму для ввода и просмотра таблицы Страны мира:

    перейти на вкладку Формы , выполнить команду Создать ;

    выбрать способ создания формы: Мастер форм ;

    выбрать таблицу Страны мира;

    переместить все поля таблицы из окна Доступные поля в окно Выбранные поля , щелкнуть на кнопке Далее ;

    включить кнопку В один столбец , щелкнуть на кнопке Далее ;

    выбрать стиль формы Обычный , щелкнуть на кнопке Далее ;

    задать имя формы: оставить имя «Страны мира»; включить кнопку Открытие формы для просмотра и ввода данных , щелкнуть на кнопке Готово .

    2. Ввести записи в таблицу «Страны мира» с помощью формы.

    3. Зачетное задание : Создание запросов:

    Вывести на экран поля «страна» и «часть света» для стран, расположенных в Азии

    Вывести на экран поля «страна», «население» и «площадь» для стран, с населением менее 109 млн человек и с площадью более 100 тыс.кв.км.

    Заменить часть света на Europe для всех стран, расположенных в Европе .

    Концепции и структуры баз данных: элементы, составляющие базу данных — видео и стенограмма урока

    Структура базы данных

    База данных — это организованный набор данных. Вместо того, чтобы иметь все данные в списке со случайным порядком, база данных предоставляет структуру для организации данных. Одной из наиболее распространенных структур данных является таблица базы данных . Таблица базы данных состоит из строк и столбцов . Таблица базы данных также называется двумерным массивом.Массив похож на список значений, и каждое значение идентифицируется определенным индексом. Двумерный массив использует два индекса, которые соответствуют строкам и столбцам таблицы.

    В терминологии базы данных каждая строка называется записью . Запись также называется объектом или объектом . Другими словами, таблица базы данных — это набор записей. Записи в таблице — это интересующие вас объекты, например книги в библиотечном каталоге или клиенты в базе данных продаж.Поле соответствует столбцу в таблице и представляет отдельное значение для каждой записи. Поле также называется атрибутом . Другими словами, запись — это набор связанных атрибутов, составляющих одну запись в базе данных.

    Пример показывает простую таблицу клиентов базы данных. У каждого клиента есть уникальный идентификатор (идентификатор клиента), имя и номер телефона. Это поля. Первая строка называется строкой заголовка и указывает имя каждого поля.После строки заголовка каждая запись представляет собой уникального клиента.

    Обратите внимание на некоторые особенности стола. Во-первых, все значения данных в одном поле или столбце имеют один и тот же тип — это один и тот же тип данных. Во-вторых, значения данных в одной записи или строке могут состоять из разных типов, например чисел и текста. В-третьих, нет пустых строк или столбцов. Отдельные значения данных могут отсутствовать, но нет пустых записей или полей. Эти свойства существенно отличают таблицу базы данных от таблицы в текстовом редакторе или приложении для работы с электронными таблицами.

    Структура базы данных накладывает определенные ограничения на значения данных, что делает ее более надежной. Например, для номера телефона нельзя вводить текст, поскольку это не имеет смысла.

    Хотя этот пример довольно прост, вы легко можете представить, что еще можно хранить в такой базе данных. Например, вы можете хранить почтовый адрес клиента, платежную информацию, историю прошлых покупок и т. Д. Для организации с тысячами клиентов это быстро превращается в большую базу данных.Чтобы эффективно использовать большую базу данных, вы можете использовать систему управления базами данных (СУБД). СУБД — это специализированное программное обеспечение для ввода, хранения, извлечения и управления всеми данными.

    База данных может содержать одну или несколько таблиц, а также другие элементы. Программное обеспечение СУБД хранит базу данных в виде файла . Файл базы данных похож на файл, используемый для хранения документа текстового редактора или видеоклипа. Файл базы данных можно копировать, удалять, переименовывать и т. Д. Как и другие файлы, существует ряд различных типов файлов базы данных, многие из которых относятся к конкретному программному приложению.

    Данные против информации

    Данные и информация связаны, но различать их полезно, особенно при работе с компьютерными системами. Данные — это основные факты или значения. Если им не хватает контекста, они не очень полезны. Например, длинный список чисел будет считаться данными. Информация , с другой стороны, помогает нам отвечать на вопросы. Для этого данные должны быть организованы или обработаны удобным образом.

    Например, список чисел может быть курсом акций ряда компаний в течение года. Но, конечно, вы хотите знать для каждого числа, какую компанию и в какой день года она представляет. Вероятно, вы захотите изобразить изменения цен на акции с течением времени, чтобы можно было сравнивать разные акции. Знание того, что представляют данные, придает им структуру и контекст, в результате чего получается информация.

    Различие между данными и информацией полезно, но это зависит от точки зрения пользователя.Например, если вы хотите решить, какие акции покупать, колебаний цен на акции в течение года будет недостаточно. Вы хотите знать кое-что о компаниях, о том, в каком виде бизнеса они работают, насколько велика их организация, как выглядят их финансовые отчеты и т. Д. Таким образом, с этой точки зрения список цен на акции — это просто данные, и вам нужны дополнительные данные для принятия обоснованного решения.

    Сводка урока

    Данные — это основные факты или значения. Данные организованы в таблицы базы данных.Таблица базы данных состоит из строк и столбцов. В терминологии базы данных каждая строка называется записью, объектом или сущностью. Каждый столбец называется полем или атрибутом. Системы управления базами данных (СУБД) используются для работы с большими базами данных.

    Результат обучения

    После просмотра этого урока вы должны быть в состоянии идентифицировать и описывать элементы базы данных, включая таблицу базы данных. Вы должны уметь определять различия между данными и информацией, а также понимать назначение программного обеспечения СУБД.

    Обзор структуры таблицы SQL Server

    Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая на своем базовом уровне хранит данные в таблицах. Таблицы — это объекты базы данных, которые действуют как контейнеры для данных, в которых данные будут логически организованы в формате строк и столбцов. Каждая строка рассматривается как объект, описываемый столбцами, содержащими атрибуты объекта. Например, таблица клиентов содержит по одной строке для каждого покупателя, и каждый покупатель описывается столбцами таблицы, которые содержат информацию о клиенте, такую ​​как CustomerName и CustomerAddress.Строки таблицы не имеют предопределенного порядка, поэтому для отображения данных в определенном порядке вам нужно будет указать порядок, в котором строки будут возвращаться. Таблицы также могут использоваться в качестве границы / механизма безопасности, где пользователи базы данных могут быть предоставлены разрешения на уровне таблицы.

    Основы стола

    Таблицы SQL Server содержатся в контейнерах объектов базы данных, которые называются схемами. Схема также работает как граница безопасности, где вы можете ограничить права пользователей базы данных только на определенном уровне схемы.Вы можете представить схему как папку, содержащую список файлов. Вы можете создать до 2 147 483 647 таблиц в базе данных с до 1024 столбцов в каждой таблице. Когда вы разрабатываете таблицу базы данных, свойства, назначаемые таблице и столбцам в таблице, будут управлять разрешенными типами данных и диапазонами данных, которые принимает таблица. Правильный дизайн таблицы упростит и ускорит сохранение данных и извлечение данных из таблицы.

    Специальные типы столов

    В дополнение к базовой таблице, определяемой пользователем, SQL Server предоставляет нам возможность работать с другими специальными типами таблиц.Первый тип — это временная таблица , которая хранится в системной базе данных tempdb. Существует два типа временных таблиц: локальная временная таблица с префиксом единого числового знака (#), к которой может получить доступ только текущее соединение, и глобальная временная таблица с префиксом двух числовых знаков (##), которая может быть доступ через любое соединение после создания.

    Широкая таблица — это таблица, в которой используется разреженный столбец для оптимального хранения значений NULL, уменьшения пространства, занимаемого таблицей, и увеличения числа столбцов, разрешенных в этой таблице, до 30 КБ.

    Системные таблицы — это особый тип таблиц, в которых SQL Server Engine хранит информацию о конфигурациях экземпляра SQL Server и информацию об объектах, которую можно запросить с помощью системных представлений.

    Разделенные таблицы — это таблицы, в которых данные будут разделены по горизонтали на отдельные блоки в одной и той же файловой группе или в разных файловых группах на основе определенного ключа для повышения производительности поиска данных.

    Физическая реализация

    Физически таблицы SQL Server хранятся в базе данных как набор страниц размером 8 КБ.Страницы таблиц по умолчанию хранятся в одном разделе, который находится в ПЕРВИЧНОЙ файловой группе по умолчанию. Таблица также может храниться в нескольких разделах, в которых каждая группа строк будет храниться в определенном разделе, в одной или нескольких файловых группах на основе определенного столбца. Каждый раздел таблицы содержит строки данных в структуре кучи или кластеризованного индекса, которые управляются в единицах распределения, в зависимости от типов данных каждого столбца в строках данных. структура таблицы:

    Как видно из предыдущего изображения, страницы данных для таблицы SQL Server могут быть организованы в каждом разделе двумя способами: в виде таблиц с кучей или B-Tree Clustered.В таблице Heap строки данных не хранятся в каком-либо определенном порядке на каждой странице данных. Кроме того, нет определенного порядка для управления последовательностью страниц данных, которые не связаны в связанном списке. Это связано с тем, что таблица кучи не содержит кластеризованного индекса. Поскольку для строк в таблице кучи нет принудительного порядка, строки данных будут добавлены в первое доступное место на страницах таблицы после проверки наличия достаточного места. Если места нет, в таблицу будут добавлены дополнительные страницы, а строки будут вставлены в эти новые страницы.Вот почему нельзя предсказать порядок данных. Только порядок возвращаемых строк может быть применен с помощью предложения ORDER BY в инструкции SELECT.

    Таблица кучи

    Когда вы храните данные в таблице кучи, строки в этой таблице идентифицируются ссылкой на идентификатор этой строки (RID), который содержит номер файла, номер страницы данных и слот этой страницы данных. В таблице кучи есть одна строка в системном объекте sys.partitions для каждого раздела со значением index_id, равным 0.Вы можете запросить системный объект sys.indexes также, чтобы показать детали индекса таблицы кучи, которые покажут вам, что идентификатор этого индекса равен 0, а его тип — HEAP, как показано ниже:

    Каждый раздел в таблице кучи будет иметь структуру кучи с единицами распределения данных для хранения и управления данными в этом разделе, в зависимости от типов данных в куче. Например, все кучи будут содержать блок распределения IN_ROW_DATA и могут содержать блок распределения LOB_DATA, если он содержит данные большого объекта, или блок распределения ROW_OVERFLOW_DATA, если он содержит столбцы переменной длины, которые превышают ограничение размера строки в 8 Кбайт.

    Хотя в куче нет структуры индекса, которая управляет страницами и распределением данных, SQL Server Engine использует карту распределения индекса (IAM) для хранения записи для каждой страницы для отслеживания распределения этих доступных страниц. IAM считается единственным логическим соединением между страницами данных, которое SQL Server Engine будет использовать для перемещения по куче. Системный объект sys.allocation_units может использоваться для перечисления всех единиц распределения в конкретной базе данных, как показано ниже:

    Дополнительную информацию о первой странице IAM, первой странице и корневой странице можно просмотреть, запросив файл sys.system_internals_allocation_units системный объект, как показано ниже:

    Чтобы выполнить сканирование таблицы кучи, SQL Server Engine будет последовательно сканировать страницы IAM, чтобы найти экстенты, содержащие запрошенные данные. Напомним, экстент состоит из 8 страниц. SQL Server использует значение first_iam_page, которое указывает на первую страницу IAM в цепочке страниц IAM, показанную на предыдущем снимке, для нахождения страницы IAM, содержащей адрес распределения таблицы кучи, где SQL Server будет использовать этот адрес в IAM, чтобы найти запрошенные страницы данных кучи.

    Когда операция модификации данных выполняется на страницах данных таблицы кучи, указатели пересылки будут вставлены в кучу, чтобы указать на новое местоположение перемещенных данных. Эти указатели пересылки со временем вызовут проблемы с производительностью из-за посещения старого / исходного местоположения по сравнению с новым местоположением, указанным указателями пересылки, для получения определенного значения. Начиная с версии SQL Server 2008, был представлен новый метод решения проблемы производительности указателей пересылки с помощью команды ALTER TABLE REBUILD, которая перестраивает таблицу кучи, как показано ниже:

    Лучше не хранить таблицу без механизма сортировки, когда у вас есть большие таблицы, которые вы используете для извлечения данных в определенном порядке сортировки или группировки, так как это приведет к очень плохой производительности.Чтобы избежать таких проблем с производительностью, таблица может быть спроектирована с использованием внутренней логики упорядочивания. Это может быть достигнуто путем преобразования таблицы из кучи в кластеризованную таблицу.

    Кластерный стол

    Кластеризованная таблица — это таблица, которая имеет предопределенный кластерный индекс для одного или нескольких столбцов таблицы, который определяет порядок хранения строк на страницах данных и порядок страниц в таблице на основе ключа кластеризованного индекса. Поскольку строки таблицы могут храниться только в одном порядке, вы можете определить только один кластеризованный индекс для каждой таблицы.

    Распространенной ошибкой является предположение, что страницы кластеризованного индекса физически сортируются на основе ключа кластеризованного индекса. SQL Server всегда пытается выровнять физический и логический порядок при создании индекса, но после удаления или изменения данных этот порядок нарушается, что приводит к общей проблеме фрагментации. Когда операция INSERT выполняется для кластеризованной таблицы, SQL Server помещает ее в правильную логическую позицию, если для нее есть подходящее место, в противном случае страница будет разделена на две страницы, чтобы соответствовать вновь вставленным данным.

    Кластерный индекс строится с использованием структуры B-дерева с одним B-деревом на каждый раздел кластеризованной таблицы, в которой страницы данных на каждом уровне кластеризованного индекса, от корневого уровня до конечного уровня, связаны в двусвязный список. Это обеспечивает быструю навигацию по данным благодаря процессу поиска на основе значений ключей кластеризованного индекса. Подобно структуре кучи, каждое B-дерево будет содержать блок распределения IN_ROW_DATA и может содержать блок распределения LOB_DATA, если он содержит данные большого объекта, или блок распределения ROW_OVERFLOW_DATA, если он содержит столбцы переменной длины, превышающие предел размера строки в 8 Кбайт.

    Давайте создадим ограничение первичного ключа для предыдущей таблицы кучи, которое автоматически добавит кластеризованный индекс в эту таблицу, как показано ниже:

    Снова запросив системный объект sys.indexes для этой таблицы, вы увидите, что идентификатор кластеризованного индекса равен 1, как показано в деталях индекса ниже:

    Мы также можем получить подробную информацию обо всех доступных единицах распределения в одной из наших больших таблиц, например, в таблице Employee, запросив файл sys.allocation_units и присоедините его к системным представлениям sys.partitions, sys.objects и sys.indexes, используя оператор T-SQL ниже:

    SELECT Obj.name AS имя_таблицы, Par.index_id, IDX.name AS index_name, AllUn.type_desc AS allocation_type, AllUn.data_pages, partition_number

    FROM sys.allocation_units AS AllUn

    JOIN sys.partitions AS Par = Par.partition_id

    JOIN sys.объекты AS Obj ON Par.object_id = Obj.object_id

    JOIN sys.indexes AS IDX ON Par.index_id = IDX.index_id AND IDX.object_id = Par.object_id

    WHERE Obj.name = N’Employees ‘

    Результат покажет нам список всех разделов, которые формируют таблицу Employee, со всеми доступными типами распределения данных в каждом разделе и количеством страниц данных в каждой единице распределения, как показано ниже:

    Заключение

    В этой статье мы подробно описали структуру основного блока хранения данных SQL Server — таблицы.Мы также упомянули различные типы пользовательских таблиц, которые можно использовать для хранения ваших данных. После этого мы рассмотрели различия между таблицами кучи и кластеризованными таблицами с разных аспектов, как скрыть таблицы между этими двумя типами, а также как получить статистическую информацию о куче и кластеризованных таблицах. В следующей статье мы рассмотрим основные концепции индексов SQL Server. Следите за обновлениями.

    Содержание

    Ахмад Ясин (Ahmad Yaseen) — инженер Microsoft по большим данным с глубокими знаниями и опытом в областях SQL BI, администрирования баз данных SQL Server и разработки.

    Он является сертифицированным специалистом по решениям Microsoft в области управления данными и аналитикой, сертифицированным партнером по решениям Microsoft в области администрирования и разработки баз данных SQL, партнером разработчика Azure и сертифицированным инструктором Microsoft.

    Кроме того, он публикует свои советы по SQL во многих блогах.

    Посмотреть все сообщения от Ahmad Yaseen

    Последние сообщения от Ahmad Yaseen (посмотреть все)

    Учебное пособие по структуре и проектированию базы данных

    Теперь, когда таблицы базы данных преобразованы в таблицы, вы готовы анализировать взаимосвязи между этими таблицами.Количество элементов относится к количеству элементов, которые взаимодействуют между двумя связанными таблицами. Определение количества элементов помогает убедиться, что вы разделили данные на таблицы наиболее эффективно.

    Каждая сущность потенциально может иметь отношения друг с другом, но эти отношения обычно относятся к одному из трех типов:

    Отношения один-к-одному

    Когда существует только один экземпляр сущности A для каждого экземпляра сущности B, они говорят, что они имеют отношения один-к-одному (часто пишется 1: 1).Вы можете обозначить этот вид отношений на диаграмме ER с помощью линии с тире на каждом конце:

    Если у вас нет веской причины не делать этого, соотношение 1: 1 обычно указывает на то, что вам лучше объединить две таблицы. ‘данные в единую таблицу.

    Однако вы можете захотеть создать таблицы с отношением 1: 1 при определенных обстоятельствах. Если у вас есть поле с дополнительными данными, такими как «описание», которое пусто для многих записей, вы можете переместить все описания в их собственную таблицу, исключив пустое пространство и повысив производительность базы данных.

    Чтобы гарантировать правильное совпадение данных, вам нужно будет включить хотя бы один идентичный столбец в каждую таблицу, скорее всего, первичный ключ.

    Отношения «один ко многим»

    Эти отношения возникают, когда запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой. Например, один покупатель мог разместить много заказов, или посетитель может получить сразу несколько книг из библиотеки. Отношения «один ко многим» (1: M) обозначаются так называемой «нотацией гусиных лапок», как в этом примере:

    Чтобы реализовать отношение 1: M при настройке базы данных, просто добавьте первичный ключ из «Одна» сторона отношения как атрибут в другой таблице.Когда первичный ключ указан в другой таблице таким образом, он называется внешним ключом. Таблица на стороне отношения «1» считается родительской таблицей по отношению к дочерней таблице на другой стороне.

    Отношения «многие ко многим»

    Когда несколько сущностей из таблицы могут быть связаны с несколькими сущностями в другой таблице, говорят, что они имеют отношение «многие ко многим» (M: N). Это может произойти в случае студентов и классов, поскольку студент может посещать много классов, а в классе может быть много студентов.

    На диаграмме ER эти отношения изображены следующими линиями:

    К сожалению, напрямую реализовать такой вид отношений в базе данных невозможно. Вместо этого вам нужно разбить его на два отношения «один ко многим».

    Для этого создайте новый объект между этими двумя таблицами. Если между продажами и продуктами существует отношение M: N, вы можете назвать эту новую сущность «sold_products», поскольку она будет отображать содержимое каждой продажи. И таблицы продаж, и таблицы продуктов будут иметь отношение 1: M с sold_products.Этот вид промежуточной сущности называется таблицей ссылок, ассоциативной сущностью или таблицей соединений в различных моделях.

    Каждая запись в таблице ссылок будет соответствовать двум объектам в соседних таблицах (она также может включать дополнительную информацию). Например, таблица связей между учениками и классами может выглядеть так:

    Обязательно или нет?

    Другой способ анализа отношений — это рассмотреть, какая сторона отношения должна существовать, чтобы существовала другая.Необязательную сторону можно обозначить кружком на линии, где будет тире. Например, страна должна существовать, чтобы иметь представителя в Организации Объединенных Наций, но обратное неверно:

    Два субъекта могут быть взаимозависимыми (одно не может существовать без другого).

    Рекурсивные отношения

    Иногда таблица указывает на себя. Например, таблица сотрудников может иметь атрибут «менеджер», который относится к другому человеку в той же таблице.Это называется рекурсивным отношением.

    Избыточные отношения

    Избыточные отношения — это отношения, которые выражаются более одного раза. Как правило, вы можете удалить одно из отношений без потери какой-либо важной информации. Например, если объект «ученики» имеет прямые отношения с другим, называемым «учителями», но также имеет отношения с учителями косвенно через «классы», вам нужно удалить связь между «учениками» и «учителями». Лучше удалить эту взаимосвязь, потому что единственный способ, которым учащихся назначают учителям, — это классы.

    Определение структуры таблицы

    Таблица содержит столбцы и индексы. Кроме того, у таблицы есть такие параметры, как тип таблицы, формат строки и так далее. Определение структуры таблицы означает настройку всех этих элементов.

    Чтобы определить структуру таблицы, создайте таблицу или откройте существующую в обозревателе баз данных. В редакторе таблиц есть пять вкладок : Main , Constraints , Indexes , Storage и Data .

    Определение столбцов

    Перейдите на вкладку Столбцы редактора таблиц , чтобы определить столбцы или переименовать таблицу.

    Чтобы добавить столбец в таблицу, щелкните сетку правой кнопкой мыши и выберите Новый столбец в контекстном меню. Или нажмите клавишу INSERT .

    Чтобы изменить существующий столбец и его свойства, дважды щелкните строку столбца.

    Чтобы удалить столбец, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Удалить столбец из контекстного меню.

    Определение ограничений

    Перейдите на вкладку Ограничения редактора таблиц , чтобы добавить или изменить внешний и первичный ключи.

    Чтобы добавить ключ в таблицу, щелкните вкладку правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню Новый внешний ключ или Новый первичный ключ , затем выберите тип ключа, который вы хотите создать.

    Чтобы отредактировать существующий ключ, щелкните его правой кнопкой мыши, а затем выберите Изменить ограничение в контекстном меню.Вы также можете дважды щелкнуть ключевую строку, чтобы выполнить эту задачу.

    Чтобы удалить ключ, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Удалить ограничение» из контекстного меню.

    Определение индексов

    Перейдите на вкладку Индексы редактора таблиц , чтобы определить индексы. Как правило, это похоже на определение столбцов.

    Чтобы добавить индекс в таблицу, щелкните вкладку правой кнопкой мыши и выберите Новый индекс из контекстного меню. Другой способ сделать это — нажать клавишу INSERT .

    Чтобы изменить существующий индекс и его свойства, дважды щелкните строку индекса, чтобы выполнить эту задачу.

    Чтобы удалить индекс, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню Удалить индекс .

    Основы проектирования баз данных — Access

    Правильно спроектированная база данных предоставляет вам доступ к актуальной и точной информации. Поскольку правильный дизайн важен для достижения ваших целей при работе с базой данных, имеет смысл вкладывать время, необходимое для изучения принципов хорошего дизайна.В конце концов, у вас гораздо больше шансов получить базу данных, которая соответствует вашим потребностям и может легко приспособиться к изменениям.

    В этой статье приведены рекомендации по планированию базы данных настольного компьютера. Вы узнаете, как решить, какая информация вам нужна, как разделить эту информацию на соответствующие таблицы и столбцы и как эти таблицы соотносятся друг с другом. Вам следует прочитать эту статью, прежде чем создавать свою первую настольную базу данных.

    Важно: Access предоставляет возможности проектирования, которые позволяют создавать приложения баз данных для Интернета.Когда вы разрабатываете для Интернета, многие соображения относительно дизайна меняются. В этой статье не обсуждается дизайн приложения веб-базы данных. Дополнительные сведения см. В статье Создание базы данных для публикации в Интернете.

    В этой статье

    Некоторые термины базы данных, которые необходимо знать

    Access организует вашу информацию в таблиц : списки строк и столбцов, напоминающие блокнот бухгалтера или электронную таблицу. В простой базе данных у вас может быть только одна таблица.Для большинства баз данных вам понадобится больше одной. Например, у вас может быть таблица, в которой хранится информация о продуктах, другая таблица, в которой хранится информация о заказах, и еще одна таблица с информацией о клиентах.

    Каждую строку правильнее называть записью , а каждый столбец — полем . Запись — это значимый и последовательный способ объединения информации о чем-либо. Поле — это отдельный элемент информации — тип элемента, который появляется в каждой записи.В таблице «Товары», например, каждая строка или запись будет содержать информацию об одном продукте. Каждый столбец или поле содержит некоторую информацию об этом продукте, такую ​​как его название или цена.

    Верх страницы

    Что такое хороший дизайн базы данных?

    Определенные принципы определяют процесс проектирования базы данных. Первый принцип заключается в том, что дублирующаяся информация (также называемая избыточными данными) — это плохо, потому что она тратит впустую пространство и увеличивает вероятность ошибок и несоответствий.Второй принцип — важна правильность и полнота информации. Если ваша база данных содержит неверную информацию, любые отчеты, извлекающие информацию из базы данных, также будут содержать неверную информацию. В результате любые решения, которые вы принимаете на основе этих отчетов, будут дезинформированы.

    Следовательно, хороший дизайн базы данных должен:

    • Делит вашу информацию в тематических таблицах, чтобы уменьшить количество избыточных данных.

    • Предоставляет доступ к информации, необходимой для объединения информации в таблицах по мере необходимости.

    • Помогает поддерживать и обеспечивать точность и целостность вашей информации.

    • Удовлетворяет ваши потребности в обработке данных и отчетности.

    Верх страницы

    Процесс проектирования

    Процесс проектирования состоит из следующих этапов:

    • Определите цель вашей базы данных

      Это поможет вам подготовиться к оставшимся шагам.

    • Найдите и систематизируйте необходимую информацию

      Соберите все типы информации, которую вы, возможно, захотите записать в базу данных, такую ​​как название продукта и номер заказа.

    • Разделить информацию на таблицы

      Разделите ваши информационные элементы на основные объекты или темы, такие как Продукты или Заказы.Затем каждый предмет становится таблицей.

    • Превратить информационные элементы в столбцы

      Решите, какую информацию вы хотите хранить в каждой таблице. Каждый элемент становится полем и отображается в виде столбца в таблице. Например, таблица «Сотрудники» может включать такие поля, как «Фамилия» и «Дата приема на работу».

    • Укажите первичные ключи

      Выберите первичный ключ каждой таблицы.Первичный ключ — это столбец, который используется для однозначной идентификации каждой строки. Примером может быть Product ID или Order ID.

    • Настроить связи таблиц

      Посмотрите на каждую таблицу и решите, как данные в одной таблице связаны с данными в других таблицах. При необходимости добавьте поля в таблицы или создайте новые таблицы, чтобы прояснить отношения.

    • Усовершенствуйте свой дизайн

      Проанализируйте свой дизайн на предмет ошибок.Создайте таблицы и добавьте несколько записей образцов данных. Посмотрите, сможете ли вы получить желаемые результаты из своих таблиц. При необходимости внесите изменения в дизайн.

    • Применить правила нормализации

      Примените правила нормализации данных, чтобы увидеть, правильно ли структурированы ваши таблицы. При необходимости внесите изменения в таблицы.

    Верх страницы

    Определение цели вашей базы данных

    Хорошая идея — записать цель базы данных на бумаге — ее цель, то, как вы собираетесь ее использовать, и кто будет ее использовать.Например, для небольшой базы данных для домашнего бизнеса вы можете написать что-то простое, например: «База данных клиентов хранит список информации о клиентах с целью создания рассылок и отчетов». Если база данных более сложная или используется многими людьми, как это часто бывает в корпоративной среде, целью может легко быть параграф или больше и должен включать, когда и как каждый человек будет использовать базу данных. Идея состоит в том, чтобы иметь хорошо разработанное заявление о миссии, на которое можно ссылаться в процессе проектирования.Такое утверждение поможет вам сосредоточиться на своих целях при принятии решений.

    Верх страницы

    Поиск и систематизация необходимой информации

    Чтобы найти и систематизировать необходимую информацию, начните с имеющейся информации. Например, вы можете записывать заказы на покупку в бухгалтерскую книгу или хранить информацию о клиентах на бумажных бланках в картотеке. Соберите эти документы и перечислите каждый тип отображаемой информации (например, каждое поле, которое вы заполняете в форме).Если у вас нет существующих форм, представьте, что вместо этого вам нужно разработать форму для записи информации о клиенте. Какую информацию вы бы поместили в форму? Какие поля для заполнения вы бы создали? Определите и перечислите каждый из этих пунктов. Например, предположим, что в настоящее время вы храните список клиентов на учетных карточках. Изучение этих карточек может показать, что на каждой карточке указано имя клиента, адрес, город, штат, почтовый индекс и номер телефона. Каждый из этих элементов представляет собой потенциальный столбец в таблице.

    Пока вы готовите этот список, не беспокойтесь сначала о том, чтобы он был идеальным. Вместо этого перечислите каждый элемент, который приходит в голову. Если кто-то еще будет использовать базу данных, спросите и его идеи. Вы можете настроить список позже.

    Затем рассмотрите типы отчетов или рассылок, которые вы, возможно, захотите создавать из базы данных. Например, вы можете захотеть, чтобы отчет о продажах продуктов отображал продажи по регионам или сводный отчет о запасах, который показывает уровни запасов продукта.Вы также можете создать типовые письма для отправки клиентам, которые объявляют о распродаже или предлагают надбавку. Создайте отчет в уме и представьте, как он будет выглядеть. Какую информацию вы бы разместили в отчете? Перечислите каждый элемент. Сделайте то же самое для формы письма и для любого другого отчета, который вы планируете создать.

    Обдумывание отчетов и рассылок, которые вы, возможно, захотите создать, поможет вам определить элементы, которые вам понадобятся в вашей базе данных.Например, предположим, что вы даете клиентам возможность выбрать (или отказаться от) периодические обновления электронной почты, и вы хотите распечатать список тех, кто согласился. Чтобы записать эту информацию, вы добавляете «Отправить электронное письмо». почта »в таблицу клиентов. Для каждого клиента вы можете установить в поле значение Да или Нет.

    Требование отправлять клиентам сообщения электронной почты предлагает другой элемент для записи. Как только вы узнаете, что клиент хочет получать сообщения электронной почты, вам также необходимо знать адрес электронной почты, на который их следует отправлять.Поэтому вам необходимо записать адрес электронной почты для каждого клиента.

    Имеет смысл создать прототип каждого отчета или выходного списка и подумать, какие элементы вам понадобятся для создания отчета. Например, когда вы изучаете шаблон письма, на ум могут прийти несколько вещей. Если вы хотите включить правильное приветствие — например, «Мистер», «Миссис» или «Мисс» строка, с которой начинается приветствие, вам нужно будет создать элемент приветствия. Кроме того, вы обычно можете начинать письмо со слов «Дорогой мистер.Смит », а не« Дорогой. Мистер Сильвестр Смит ». Это говорит о том, что вы обычно хотите хранить фамилию отдельно от имени.

    Ключевой момент, о котором следует помнить, — это то, что вы должны разбивать каждую часть информации на мельчайшие полезные части. В случае имени, чтобы сделать фамилию доступной, вы разделите имя на две части — имя и фамилию. Например, для сортировки отчета по фамилии полезно хранить фамилию клиента отдельно.В общем, если вы хотите сортировать, искать, вычислять или составлять отчеты на основе элемента информации, вы должны поместить этот элемент в отдельное поле.

    Подумайте, на какие вопросы вы бы хотели, чтобы база данных ответила. Например, сколько продаж вашего рекомендованного продукта вы закрыли в прошлом месяце? Где живут ваши лучшие клиенты? Кто является поставщиком вашего самого продаваемого продукта? Предвидение этих вопросов поможет вам сосредоточиться на дополнительных элементах для записи.

    После сбора этой информации вы готовы к следующему шагу.

    Верх страницы

    Разделение информации на таблицы

    Чтобы разделить информацию на таблицы, выберите основные сущности или темы. Например, после поиска и систематизации информации для базы данных продаж продуктов предварительный список может выглядеть следующим образом:

    Основными показанными здесь объектами являются продукты, поставщики, клиенты и заказы. Поэтому имеет смысл начать с этих четырех таблиц: одна для фактов о продуктах, одна для фактов о поставщиках, одна для фактов о клиентах и ​​одна для фактов о заказах.Хотя это не полный список, это хорошая отправная точка. Вы можете продолжать уточнять этот список, пока не получите хорошо работающий дизайн.

    Когда вы впервые просматриваете предварительный список элементов, у вас может возникнуть соблазн поместить их все в одну таблицу вместо четырех, показанных на предыдущем рисунке. Здесь вы узнаете, почему это плохая идея. Рассмотрим на мгновение таблицу, показанную здесь:

    В этом случае каждая строка содержит информацию как о продукте, так и о его поставщике.Поскольку у вас может быть много продуктов от одного и того же поставщика, название и адрес поставщика необходимо повторять много раз. Это тратит впустую дисковое пространство. Запись информации о поставщике только один раз в отдельную таблицу «Поставщики» и последующее связывание этой таблицы с таблицей «Продукты» — гораздо лучшее решение.

    Вторая проблема с этим дизайном возникает, когда вам нужно изменить информацию о поставщике. Например, предположим, что вам нужно изменить адрес поставщика. Поскольку он появляется во многих местах, вы можете случайно изменить адрес в одном месте, но забыть изменить его в других.Запись адреса поставщика только в одном месте решает проблему.

    При разработке базы данных всегда старайтесь записывать каждый факт только один раз. Если вы обнаружите, что повторяете одну и ту же информацию более чем в одном месте, например, адрес конкретного поставщика, поместите эту информацию в отдельную таблицу.

    Наконец, предположим, что есть только один продукт, поставляемый Coho Winery, и вы хотите удалить продукт, но сохранить имя поставщика и информацию об адресе.Как бы вы удалили запись о продукте, не потеряв при этом информацию о поставщике? Вы не можете. Поскольку каждая запись содержит факты о продукте, а также сведения о поставщике, вы не можете удалить одну, не удаляя другую. Чтобы разделить эти факты, вы должны разделить одну таблицу на две: одна таблица для информации о продукте, а другая таблица для информации о поставщиках. При удалении записи о продукте должны удаляться только факты о продукте, но не сведения о поставщике.

    После того, как вы выбрали тему, представленную в таблице, столбцы в этой таблице должны хранить факты только о предмете.Например, в таблице продуктов должны храниться факты только о продуктах. Поскольку адрес поставщика является фактом о поставщике, а не фактом о продукте, он находится в таблице поставщиков.

    Верх страницы

    Преобразование информационных единиц в столбцы

    Чтобы определить столбцы в таблице, решите, какую информацию нужно отслеживать о предмете, записанном в таблице. Например, для таблицы «Клиенты» поля «Имя», «Адрес», «Город-штат-почтовый индекс», «Отправить электронное письмо», «Приветствие» и «Адрес электронной почты» составляют хороший начальный список столбцов.Каждая запись в таблице содержит один и тот же набор столбцов, поэтому вы можете сохранить имя, адрес, город-штат-почтовый индекс, отправить электронное письмо, приветствие и адрес электронной почты для каждой записи. Например, столбец адреса содержит адреса клиентов. Каждая запись содержит данные об одном клиенте, а поле адреса содержит адрес этого клиента.

    После того, как вы определили начальный набор столбцов для каждой таблицы, вы можете дополнительно уточнить столбцы. Например, имеет смысл хранить имя клиента в виде двух отдельных столбцов: имя и фамилия, чтобы можно было сортировать, искать и индексировать только эти столбцы.Точно так же адрес фактически состоит из пяти отдельных компонентов: адреса, города, штата, почтового индекса и страны / региона, и также имеет смысл хранить их в отдельных столбцах. Например, если вы хотите выполнить операцию поиска, фильтрации или сортировки по состоянию, вам потребуется информация о состоянии, хранящаяся в отдельном столбце.

    Вам также следует подумать, будет ли база данных содержать информацию только внутреннего происхождения или также международного происхождения. Например, если вы планируете хранить международные адреса, лучше иметь столбец «Регион» вместо «Штат», поскольку в такой столбце могут быть указаны как внутренние штаты, так и регионы других стран / регионов.Точно так же почтовый индекс имеет больше смысла, чем почтовый индекс, если вы собираетесь хранить международные адреса.

    В следующем списке приведены несколько советов по определению столбцов.

    • Не включать расчетные данные

      В большинстве случаев не следует сохранять результаты вычислений в таблицах. Вместо этого вы можете попросить Access выполнить вычисления, когда захотите увидеть результат. Например, предположим, что есть отчет «Продукты по заказу», в котором отображается промежуточная сумма заказанных единиц для каждой категории продуктов в базе данных.Однако ни в одной таблице нет столбца промежуточных итогов «Единицы по заказу». Вместо этого таблица «Продукты» включает столбец «Единицы заказа», в котором хранятся заказанные единицы для каждого продукта. Используя эти данные, Access вычисляет промежуточный итог при каждой печати отчета. Сам промежуточный итог не следует хранить в таблице.

    • Хранить информацию в самых маленьких логических частях

      У вас может возникнуть соблазн создать одно поле для полных имен или для названий продуктов вместе с описаниями продуктов.Если вы объедините более одного вида информации в поле, впоследствии будет сложно получить отдельные факты. Попробуйте разбить информацию на логические части; например, создайте отдельные поля для имени и фамилии или для названия продукта, категории и описания.

    После уточнения столбцов данных в каждой таблице вы готовы выбрать первичный ключ каждой таблицы.

    Верх страницы

    Указание первичных ключей

    Каждая таблица должна включать столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку, хранящуюся в таблице.Часто это уникальный идентификационный номер, например идентификационный номер сотрудника или серийный номер. В терминологии базы данных эта информация называется первичным ключом таблицы. Access использует поля первичного ключа для быстрого связывания данных из нескольких таблиц и объединения данных для вас.

    Если у вас уже есть уникальный идентификатор для таблицы, например номер продукта, который однозначно идентифицирует каждый продукт в вашем каталоге, вы можете использовать этот идентификатор в качестве первичного ключа таблицы — но только если значения в этом столбце всегда будут разными для каждая запись.В первичном ключе не может быть повторяющихся значений. Например, не используйте имена людей в качестве первичного ключа, потому что имена не уникальны. Вы легко можете поместить двух человек с одним и тем же именем в одну таблицу.

    Первичный ключ всегда должен иметь значение. Если значение столбца в какой-то момент может стать неназначенным или неизвестным (отсутствующее значение), его нельзя использовать в качестве компонента в первичном ключе.

    Всегда следует выбирать первичный ключ, значение которого не изменится. В базе данных, которая использует более одной таблицы, первичный ключ таблицы может использоваться в качестве ссылки в других таблицах.Если изменяется первичный ключ, это изменение также должно применяться везде, где имеется ссылка на ключ. Использование неизменного первичного ключа снижает вероятность того, что первичный ключ может рассинхронизироваться с другими таблицами, которые на него ссылаются.

    Часто в качестве первичного ключа используется произвольный уникальный номер. Например, вы можете присвоить каждому заказу уникальный номер заказа. Единственная цель номера заказа — идентифицировать заказ. После назначения он никогда не меняется.

    Если вы не имеете в виду столбец или набор столбцов, которые могли бы составить хороший первичный ключ, рассмотрите возможность использования столбца с типом данных AutoNumber.Когда вы используете тип данных AutoNumber, Access автоматически присваивает вам значение. Такой идентификатор лишен фактов; он не содержит фактической информации, описывающей строку, которую он представляет. Бесконечные идентификаторы идеально подходят для использования в качестве первичного ключа, поскольку они не меняются. Первичный ключ, содержащий факты о строке — например, номер телефона или имя клиента — с большей вероятностью изменится, потому что сама фактическая информация может измениться.

    1.Столбец, для которого задан тип данных AutoNumber, часто является хорошим первичным ключом. Нет двух одинаковых идентификаторов продуктов.

    В некоторых случаях вам может потребоваться использовать два или более полей, которые вместе предоставляют первичный ключ таблицы. Например, таблица сведений о заказе, в которой хранятся позиции для заказов, будет использовать два столбца в своем первичном ключе: идентификатор заказа и идентификатор продукта. Когда в первичном ключе используется более одного столбца, он также называется составным ключом.

    Для базы данных продаж продуктов вы можете создать столбец AutoNumber для каждой таблицы, который будет служить первичным ключом: ProductID для таблицы Products, OrderID для таблицы Orders, CustomerID для таблицы Customers и SupplierID для таблицы Suppliers.

    Верх страницы

    Создание связи таблиц

    Теперь, когда вы разделили информацию на таблицы, вам нужен способ снова собрать информацию воедино осмысленным образом. Например, следующая форма включает информацию из нескольких таблиц.

    1. Информация в этой форме взята из таблицы «Клиенты»…

    2. … таблица «Сотрудники» …

    3. … таблица заказов …

    4. … таблица товаров …

    5. … и таблица «Сведения о заказе».

    Access — это система управления реляционными базами данных. В реляционной базе данных вы разделяете информацию на отдельные тематические таблицы. Затем вы используете отношения таблиц, чтобы при необходимости свести информацию воедино.

    Верх страницы

    Создание отношения «один ко многим»

    Рассмотрим следующий пример: таблицы «Поставщики» и «Продукты» в базе данных заказов на продукты.Поставщик может поставить любое количество товаров. Отсюда следует, что для любого поставщика, представленного в таблице «Поставщики», может быть много продуктов, представленных в таблице «Продукты». Следовательно, связь между таблицей «Поставщики» и таблицей «Продукты» является отношением «один ко многим».

    Чтобы представить отношение «один ко многим» в проекте базы данных, возьмите первичный ключ на «одной» стороне отношения и добавьте его в качестве дополнительного столбца или столбцов в таблицу на стороне «многие» отношения.В этом случае, например, вы добавляете столбец «Идентификатор поставщика» из таблицы «Поставщики» в таблицу «Продукты». Затем Access может использовать идентификационный номер поставщика в таблице «Продукты», чтобы найти правильного поставщика для каждого продукта.

    Столбец «Идентификатор поставщика» в таблице «Продукты» называется внешним ключом. Внешний ключ — это первичный ключ другой таблицы. Столбец «Идентификатор поставщика» в таблице «Продукты» является внешним ключом, поскольку он также является первичным ключом в таблице «Поставщики».

    Вы обеспечиваете основу для объединения связанных таблиц, создавая пары первичных и внешних ключей.Если вы не уверены, какие таблицы должны использовать общий столбец, определение отношения «один ко многим» гарантирует, что для двух задействованных таблиц действительно потребуется общий столбец.

    Верх страницы

    Создание отношения «многие ко многим»

    Рассмотрим взаимосвязь между таблицей «Продукты» и таблицей «Заказы».

    В один заказ может входить более одного продукта. С другой стороны, один продукт может появляться во многих заказах.Следовательно, для каждой записи в таблице «Заказы» может быть много записей в таблице «Товары». И для каждой записи в таблице «Товары» может быть много записей в таблице «Заказы». Этот тип отношений называется отношениями «многие ко многим», потому что для любого продукта может быть много заказов; и для любого заказа может быть много товаров. Обратите внимание, что для обнаружения отношений «многие ко многим» между таблицами важно учитывать обе стороны отношения.

    Субъекты двух таблиц — заказы и продукты — связаны отношениями «многие ко многим».Это представляет проблему. Чтобы понять проблему, представьте, что произойдет, если вы попытаетесь создать связь между двумя таблицами, добавив поле Product ID в таблицу Orders. Чтобы иметь более одного продукта в заказе, вам потребуется более одной записи в таблице «Заказы» для каждого заказа. Вы будете повторять информацию о заказе для каждой строки, относящейся к одному заказу, что приведет к неэффективному дизайну, который может привести к неточным данным. Вы столкнетесь с той же проблемой, если поместите поле «Идентификатор заказа» в таблицу «Продукты» — у вас будет более одной записи в таблице «Продукты» для каждого продукта.Как решить эту проблему?

    Ответ состоит в том, чтобы создать третью таблицу, часто называемую таблицей соединений, которая разбивает отношение «многие ко многим» на два отношения «один ко многим». Вы вставляете первичный ключ из каждой из двух таблиц в третью таблицу. В результате в третьей таблице записывается каждое вхождение или экземпляр отношения.

    Каждая запись в таблице «Сведения о заказе» представляет собой одну позицию в заказе.Первичный ключ таблицы «Детали заказа» состоит из двух полей — внешних ключей из таблиц «Заказы» и «Продукты». Использование одного только поля идентификатора заказа не работает в качестве первичного ключа для этой таблицы, потому что в одном заказе может быть много позиций. Идентификатор заказа повторяется для каждой позиции в заказе, поэтому поле не содержит уникальных значений. Использование одного только поля Product ID тоже не работает, потому что один продукт может присутствовать во многих разных заказах. Но вместе эти два поля всегда дают уникальное значение для каждой записи.

    В базе данных продаж продуктов таблица «Заказы» и таблица «Товары» не связаны друг с другом напрямую. Вместо этого они косвенно связаны через таблицу сведений о заказе. Отношения «многие ко многим» между заказами и продуктами представлены в базе данных с помощью двух отношений «один ко многим»:

    • Таблица «Заказы» и таблица «Сведения о заказе» имеют отношение «один ко многим». В каждом заказе может быть несколько позиций, но каждая позиция связана только с одним заказом.

    • Таблица «Продукты» и таблица «Сведения о заказе» имеют отношение «один ко многим». С каждым продуктом может быть связано несколько позиций, но каждая позиция относится только к одному продукту.

    Из таблицы «Сведения о заказе» можно определить все продукты в конкретном заказе. Вы также можете определить все заказы на конкретный продукт.

    После включения таблицы сведений о заказе список таблиц и полей может выглядеть примерно так:

    Верх страницы

    Создание взаимно-однозначных отношений

    Другой тип отношений — это отношения «один-к-одному».Например, предположим, что вам нужно записать некоторую специальную дополнительную информацию о продукте, которая вам понадобится редко или которая относится только к нескольким продуктам. Поскольку вам нечасто нужна информация и поскольку при сохранении информации в таблице «Товары» останется пустое место для каждого продукта, к которому она не применяется, вы помещаете ее в отдельную таблицу. Как и в таблице Products, вы используете ProductID в качестве первичного ключа. Связь между этой дополнительной таблицей и таблицей Product является взаимно однозначной.Для каждой записи в таблице Product существует одна соответствующая запись в дополнительной таблице. Когда вы действительно идентифицируете такую ​​связь, обе таблицы должны иметь общее поле.

    Когда вы обнаружите необходимость во взаимно-однозначном отношении в своей базе данных, подумайте, можете ли вы объединить информацию из двух таблиц в одну таблицу. Если по какой-то причине вы не хотите этого делать, например, потому что это приведет к появлению большого количества пустого пространства, следующий список показывает, как вы бы представили отношения в своем дизайне:

    • Если две таблицы имеют одну и ту же тему, вы, вероятно, можете установить связь, используя один и тот же первичный ключ в обеих таблицах.

    • Если две таблицы имеют разные субъекты с разными первичными ключами, выберите одну из таблиц (любую из них) и вставьте ее первичный ключ в другую таблицу в качестве внешнего ключа.

    Определение отношений между таблицами помогает убедиться, что у вас есть правильные таблицы и столбцы. Когда существует связь «один к одному» или «один ко многим», задействованные таблицы должны иметь общий столбец или столбцы.Когда существует отношение «многие ко многим», необходима третья таблица для представления отношения.

    Верх страницы

    Доработка дизайна

    Когда у вас есть необходимые таблицы, поля и отношения, вы должны создать и заполнить свои таблицы образцами данных и попробовать работать с информацией: создавать запросы, добавлять новые записи и так далее. Это помогает выявить потенциальные проблемы — например, вам может потребоваться добавить столбец, который вы забыли вставить на этапе разработки, или у вас может быть таблица, которую следует разделить на две таблицы, чтобы удалить дублирование.

    Посмотрите, сможете ли вы использовать базу данных, чтобы получить нужные ответы. Создайте черновики ваших форм и отчетов и посмотрите, соответствуют ли они ожидаемым данным. Ищите ненужное дублирование данных и, если вы его обнаружите, измените свой дизайн, чтобы устранить его.

    По мере того, как вы опробуете свою исходную базу данных, вы, вероятно, обнаружите, что ее можно улучшить. Вот несколько вещей, которые нужно проверить:

    • Вы забыли какие-нибудь столбцы? Если да, то относится ли эта информация к существующим таблицам? Если это информация о чем-то другом, вам может потребоваться создать другую таблицу.Создайте столбец для каждого элемента информации, который нужно отслеживать. Если информация не может быть вычислена из других столбцов, вероятно, вам понадобится новый столбец для нее.

    • Не нужны ли какие-либо столбцы, потому что их можно вычислить на основе существующих полей? Если информационный элемент может быть рассчитан на основе других существующих столбцов — например, цены со скидкой, рассчитанной на основе розничной цены, — обычно лучше сделать именно это и избегать создания нового столбца.

    • Вы постоянно вводите повторяющуюся информацию в одну из своих таблиц? Если это так, вам, вероятно, нужно разделить таблицу на две таблицы, которые имеют отношение «один ко многим».

    • У вас есть таблицы с множеством полей, ограниченным количеством записей и множеством пустых полей в отдельных записях? Если да, подумайте о перепроектировании таблицы, чтобы в ней было меньше полей и больше записей.

    • Разбита ли каждая информационная единица на мельчайшие полезные части? Если вам нужно составить отчет, отсортировать, выполнить поиск или вычислить элемент информации, поместите этот элемент в отдельный столбец.

    • Содержит ли каждый столбец факт о предмете таблицы? Если столбец не содержит информации о теме таблицы, он принадлежит другой таблице.

    • Все связи между таблицами представлены либо общими полями, либо третьей таблицей? Для отношений «один к одному» и «один ко многим» требуются общие столбцы. Отношения «многие ко многим» требуют наличия третьей таблицы.

    Уточнение таблицы продуктов

    Предположим, что каждый продукт в базе данных о продажах продукции попадает в общую категорию, например напитки, приправы или морепродукты. Таблица «Товары» может включать поле, в котором отображается категория каждого продукта.

    Предположим, что после изучения и уточнения структуры базы данных вы решили сохранить описание категории вместе с ее именем. Если вы добавите поле «Описание категории» в таблицу «Товары», вам придется повторить описание каждой категории для каждого продукта, который попадает в эту категорию — это не лучшее решение.

    Лучшее решение — сделать категории новой темой для отслеживания базы данных с собственной таблицей и собственным первичным ключом. Затем вы можете добавить первичный ключ из таблицы «Категории» в таблицу «Продукты» в качестве внешнего ключа.

    Таблицы «Категории» и «Товары» имеют отношение «один ко многим»: категория может включать более одного продукта, но продукт может принадлежать только одной категории.

    При просмотре структуры таблиц обращайте внимание на повторяющиеся группы.Например, рассмотрим таблицу, содержащую следующие столбцы:

    • Код продукта

    • Имя

    • ID продукта1

    • Имя1

    • ID продукта2

    • Имя2

    • ID продукта3

    • Имя3

    Здесь каждый продукт представляет собой повторяющуюся группу столбцов, которая отличается от других только добавлением числа в конец имени столбца.Когда вы видите столбцы, пронумерованные таким образом, вам следует пересмотреть свой дизайн.

    У такой конструкции есть несколько недостатков. Во-первых, это заставляет вас установить верхний предел количества продуктов. Как только вы превысите этот предел, вы должны будете добавить новую группу столбцов в структуру таблицы, что является важной административной задачей.

    Другая проблема заключается в том, что поставщики, у которых количество товаров меньше максимального, будут тратить впустую некоторое пространство, поскольку дополнительные столбцы будут пустыми.Самый серьезный недостаток такой конструкции состоит в том, что она затрудняет выполнение многих задач, таких как сортировка или индексация таблицы по идентификатору продукта или имени.

    Всякий раз, когда вы видите повторяющиеся группы, внимательно изучите дизайн, стараясь разделить таблицу на две части. В приведенном выше примере лучше использовать две таблицы, одну для поставщиков и одну для продуктов, связанных по идентификатору поставщика.

    Верх страницы

    Применение правил нормализации

    Вы можете применить правила нормализации данных (иногда называемые просто правилами нормализации) в качестве следующего шага в вашем дизайне.Вы используете эти правила, чтобы увидеть, правильно ли структурированы ваши таблицы. Процесс применения правил к проекту базы данных называется нормализацией базы данных или просто нормализацией.

    Нормализация наиболее полезна после того, как вы представили все информационные элементы и пришли к предварительному проекту. Идея состоит в том, чтобы помочь вам убедиться, что вы разделили элементы информации на соответствующие таблицы. Что нормализация не может сделать, так это убедиться, что у вас есть все правильные элементы данных для начала.

    Вы применяете правила последовательно, на каждом этапе гарантируя, что ваш дизайн соответствует одной из так называемых «нормальных форм». Широко распространены пять нормальных форм — от первой нормальной формы до пятой нормальной формы. В этой статье подробно рассматриваются первые три, поскольку это все, что требуется для большинства проектов баз данных.

    Первая нормальная форма

    Первая нормальная форма утверждает, что на каждом пересечении строки и столбца в таблице существует одно значение, а не список значений.Например, у вас не может быть поля с именем Цена, в которое вы помещаете более одной цены. Если вы думаете о каждом пересечении строк и столбцов как о ячейке, каждая ячейка может содержать только одно значение.

    Вторая нормальная форма

    Вторая нормальная форма требует, чтобы каждый неключевой столбец полностью зависел от всего первичного ключа, а не только от его части. Это правило применяется, когда у вас есть первичный ключ, состоящий из более чем одного столбца. Например, предположим, что у вас есть таблица, содержащая следующие столбцы, где идентификатор заказа и идентификатор продукта образуют первичный ключ:

    • Идентификатор заказа (первичный ключ)

    • Идентификатор продукта (первичный ключ)

    • Название продукта

    Этот дизайн нарушает вторую нормальную форму, поскольку название продукта зависит от идентификатора продукта, но не от идентификатора заказа, поэтому оно не зависит от всего первичного ключа.Вы должны удалить Название продукта из таблицы. Он находится в другой таблице (Продукты).

    Третья нормальная форма

    Третья нормальная форма требует, чтобы не только каждый неключевой столбец зависел от всего первичного ключа, но и чтобы неключевые столбцы были независимы друг от друга.

    Другими словами, каждый неключевой столбец должен зависеть от первичного ключа и ничего, кроме первичного ключа. Например, предположим, что у вас есть таблица, содержащая следующие столбцы:

    • ProductID (первичный ключ)

    • Имя

    • SRP

    • Скидка

    Предположим, что скидка зависит от рекомендованной розничной цены (SRP).Эта таблица нарушает третью нормальную форму, потому что неключевой столбец, Discount, зависит от другого неключевого столбца, SRP. Независимость столбца означает, что вы можете изменить любой неключевой столбец, не затрагивая другие столбцы. Если вы измените значение в поле SRP, скидка изменится соответствующим образом, нарушив это правило. В этом случае скидку следует переместить в другую таблицу, имеющую ключ на SRP.

    Верх страницы

    SQL, как обновить структуру таблицы

    Всего за несколько недель до открытия 2021 JavaScript Full-Stack Bootcamp .
    Записывайтесь в лист ожидания!


    Мы можем изменить существующую структуру таблицы с помощью команды ALTER TABLE , за которой следует изменение, которое вы хотите внести:

      ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ люди ДОБАВИТЬ КОЛОНКУborn_year INT;
      

    Это добавит новый столбец с пустыми значениями:

      возраст | имя | рожденный_год
    ----- + -------- + -----------
      37 | Флавио |
       8 | Роджер |  

    Чтобы отбросить столбец:

      ALTER TABLE people DROP COLUMNborn_year;
      

    Это приведет к:

      возраст | имя
    ----- + --------
      37 | Флавио
       8 | Роджер  


    Полностековый учебный курс 2021 JavaScript начнется в конце марта 2021 года.Не упустите возможность, подпишитесь в лист ожидания!

    Больше руководств по базам данных:

    • Учебник по основам MongoDB
    • Чем MongoDB отличается от базы данных SQL
    • Информационные системы, данные и информация
    • Данные модели
    • Введение в модель данных ER
    • Реляционная модель
    • Реляционная алгебра
    • Реляционные базы данных
    • Что такое база данных? А СУБД?
    • Введение в SQL
    • Как установить PostgreSQL на macOS
    • Вам всегда нужна база данных для вашего приложения?
    • Как установить SQLite на macOS
    • Введение в PostgreSQL
    • Разрешения пользователей PostgreSQL
    • Как вывести список всех пользователей в PostgreSQL
    • Как переключить базу данных с помощью PostgreSQL
    • Как вывести список всех баз данных с помощью PostgreSQL
    • Как вывести список таблиц в текущей базе данных с помощью PostgreSQL
    • Как установить MySQL на macOS
    • Создание пользователя в MySQL
    • PostgreSQL против MySQL, сравнение
    • Разрешения пользователя SQLite
    • Разрешения пользователей MySQL
    • SQL, создание таблицы
    • SQL, добавление данных в таблицу
    • SQL, как использовать SELECT
    • SQL, обработка пустых ячеек
    • SQL, уникальный и первичный ключи
    • SQL, как обновить данные
    • SQL, как обновить структуру таблицы
    • SQL, как удалить данные и таблицы
    • SQL объединяет
    • Представления SQL
    • Как вставить сразу несколько элементов в коллекцию MongoDB
    • Как удалить все элементы из коллекции MongoDB

    Как использовать представления INFORMATION_SCHEMA в SQL Server

    В чем проблема?

    При написании запросов к базе данных, в которой вы новичок или которая часто меняется, вам может потребоваться выполнить быструю проверку, чтобы найти все таблицы в определенной базе данных или столбцы в базе данных, или выполнить поиск, если таблица или столбец существует.

    Почему это проблема?

    Понимание схемы и содержащихся в ней таблиц помогает писать эффективный SQL и помогает избежать многократного выполнения запросов, чтобы просто проверить правильность имени схемы или имени столбца.

    Это руководство поможет решить эти проблемы.

    Использование информационной схемы

    Запрос метаданных в источнике данных — самый простой способ определить структуру таблицы, если вы еще не понимаете ее. Microsoft SQL Server предоставляет представление информационной схемы как один из нескольких методов получения этих метаданных.Как указано в их вспомогательной документации: «Представления информационной схемы обеспечивают внутреннее, независимое от системной таблицы представление метаданных SQL Server. Представления информационной схемы позволяют приложениям работать правильно, хотя в базовые системные таблицы были внесены значительные изменения ».

    Мы будем использовать несколько представлений в информационной схеме для выполнения запросов, которые помогут определить состав таблиц в источнике данных.

    Чтобы показать ТАБЛИЦЫ и СТОЛБЦЫ в базе данных или найти ТАБЛИЦЫ и СТОЛБЦЫ .

    Этот первый запрос вернет все таблицы в запрашиваемой базе данных.

      ВЫБРАТЬ
      ТАБЛИЦА ИМЯ
    ИЗ
      INFORMATION_SCHEMA.TABLES
      

    Второй запрос вернет список всех столбцов и таблиц в запрашиваемой базе данных.

      ВЫБРАТЬ
      ТАБЛИЦА ИМЯ,
    COLUMN_NAME
    ИЗ
      INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
      

    Или вы также можете запросить только COLUMNS из конкретной таблицы и вернуть имена столбцов из конкретной таблицы «Альбом» в нашей базе данных.

      ВЫБРАТЬ
    COLUMN_NAME
    ИЗ
      INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
    КУДА
    TABLE_NAME = "Альбом"
      

    С помощью этого следующего запроса вы можете узнать, есть ли в источнике данных ТАБЛИЦА , которая соответствует каким-либо параметрам поиска.

      ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (
    ВЫБРАТЬ
      *
      ИЗ
      INFORMATION_SCHEMA.TABLES
      КУДА
      TABLE_NAME = "Альбом"
    )
    ВЫБРАТЬ 'найдено' КАК результат_поиска ELSE ВЫБРАТЬ 'не найдено' КАК результат_поиска;
      

    Запрос вернет слово «найдено», если таблица «Альбом» существует в нашей базе данных.

    Теперь, чтобы немного углубиться, вы можете использовать этот запрос, чтобы узнать, есть ли в источнике данных COLUMN , который соответствует каким-либо параметрам поиска.

      ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (
    ВЫБРАТЬ
      *
      ИЗ
      INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
      КУДА
      COLUMN_NAME = 'Заголовок'
    )
    ВЫБРАТЬ 'найдено' КАК результат_поиска ELSE ВЫБРАТЬ 'не найдено' КАК результат_поиска;
      

    Использование представления INFORMATION_SCHEMA в источнике данных может быть надежным способом определения содержимого источника данных при построении запросов.

    Дополнительные сведения о представлениях схемы системной информации Microsoft SQL Server см. В их документации по поддержке.

    .