Содержание

Sql запрос вложенный запрос. Разделить запрос SQL во вложенный запрос (подзапрос)

ГлавнаяРазноеSql запрос вложенный запрос


sql — Как создать вложенный запрос select в sql

То, что я пытаюсь сделать, это создать раздел комментариев для веб-сайта,

Комментарии состоят из имени пользователя, электронной почты и комментариев. Я храню эти данные в таблице комментариев

CREATE TABLE `comments` ( `commentid` int(5) NOT NULL auto_increment, `user` varchar(40) NOT NULL default », `email` varchar(100) NOT NULL default », `comment` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`commentid`) )

То, что я хочу сделать, это выполнить запрос, который захватывает все эти данные, а также проверяет адрес электронной почты в таблице «users» , чтобы узнать, существует ли он. Если это так, возьмите аватар из таблицы «misc». Если письмо не существует в таблице «users» , оно просто осталось пустым.

В настоящий момент с запросом, который я попробовал, он захватывает только данные из трех таблиц, если письмо существует в таблице «users» . У меня есть еще один комментарий, который, как анонимный пользователь, оставил, но не получил захват запроса.

CREATE TABLE `users` ( `userid` int(25) NOT NULL auto_increment, `email` varchar(255) NOT NULL default », `username` varchar(25) NOT NULL default », PRIMARY KEY (`userid`) ) CREATE TABLE `misc` ( `miscid` int(4) NOT NULL auto_increment, `userid` varchar(3) NOT NULL default », `avatar` varchar(100) NOT NULL default », PRIMARY KEY (`miscid`) )

Я уверен, что мне нужно вложенное select в качестве имени столбца, чтобы, если есть электронное сообщение, оно отображается там… если оно не осталось пустым.

EDIT:

Создал структуры таблиц, как это должно быть.

Это запрос, который я только что попробовал, но он отображает только строку с адресом электронной почты. должен быть другой без адреса электронной почты

SELECT c.comment, c.user, av.avatar FROM comments c INNER JOIN users u ON c. email = u.email LEFT OUTER JOIN ( SELECT userid, avatar FROM misc ) AS av ON av.userid = u.userid

qaru.site

sql — Этот запрос SQL требует вложенного запроса SELECT?

Вот что я до сих пор, но результаты ошибочны.

SELECT c.CompanyName, COUNT(o.OrderID) AS [Total Orders], SUM( (od.UnitPrice — (od.UnitPrice * od.Discount))* Quantity) AS [Purchase Total] FROM Customers AS c, Orders AS o, [Order Details] AS od WHERE c.CustomerID = o.CustomerID AND o.OrderID = od.OrderID GROUP BY c.CompanyName ORDER BY c.CompanyName;

Проблема, с которой я столкнулась, — это счет, он выключен двойным или более. Я считаю, что это связано с тем, что OrderID появляется несколько раз в таблице «Сведения о заказе». Я думаю, мне нужен вложенный оператор SELECT, но я не уверен, как это сделать.

Удаляю ли я выражение SUM(), информацию о заказе и предложение AND из первого запроса? Или я в отъезде?

С помощью я получил поле COUNT для работы, но теперь мое поле SUM ошибочно. Это моя самая последняя попытка, и она дает одинаковое значение для каждого клиента.

SELECT c.CompanyName, COUNT(o.OrderID) AS [Total Orders], (SELECT SUM( (odIN.UnitPrice — (odIN.UnitPrice * odIN.Discount)) * odIN.Quantity) AS [OrderTotal] FROM [Order Details] AS odIN, Orders As oIN WHERE odIN.OrderID = oIN.OrderID) AS [Purchase Total] FROM Customers AS c, Orders AS o WHERE c.CustomerID = o.CustomerID GROUP BY c.CompanyName ORDER BY c.CompanyName;

Мне не удалось получить запрос, чтобы он полностью работал так, как я этого хотел. Тогда я понял, что, может быть, я искал неправильные данные. Поэтому я переключил имя для поля COUNT на Num Products Purchased.

Я все равно хотел бы работать по-другому, но я думаю, что для этого потребуется создать временную таблицу или представление, которое можно было бы использовать для выполнения одного из вычислений, а затем вызвать его из запроса. Это то, что мне нужно будет выяснить.

Спасибо за ваши попытки помочь.

qaru.site

Разделить запрос SQL во вложенный запрос (подзапрос) MS SQL Server

Изменить: добавьте все столбцы из

Возможно, я больше не могу редактировать свой комментарий, но это должно сделать трюк для второго запроса:

SELECT a.* , «AM-Martin_bin».dbo.CpCore_Image.Bytes FROM ( SELECT DISTINCT «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Number , «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Latitude , «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Longitude , «AM-Martin».dbo.CpSm_Face.RetiredOn , «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Name , «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Zipcode , «AM-Martin».dbo.CpSm_Face.Oid FROM «AM-Martin».dbo.CpCore_Site INNER JOIN «AM-Martin».dbo.CpSm_Face on «AM-Martin».dbo.CpSm_Face.SiteId = «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Oid WHERE «AM-Martin».dbo.CpSm_Face.RetiredOn LIKE ‘%9999%’ AND «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Number LIKE N’%LA%’ OR «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Number LIKE N’%LC%’ OR «AM-Martin».dbo.CpCore_Site.Number LIKE N’%BH%’ AND «AM-Martin».

dbo.CpCore_Site.Latitude > 0.0 ) AS a INNER JOIN «AM-Martin_bin».dbo.CpCore_Image on a.Oid = «AM-Martin_bin».dbo.CpCore_Image.OwnerId;

Примечание. Я удалил GROUP BY из внутреннего запроса и вместо этого добавил DISTINCT, чтобы избавиться от возможных дубликатов. Однако я не могу проверить, будет ли это работать, поскольку я не знаю ваших данных.

Для удобства чтения я бы рекомендовал вам использовать псевдонимы ваших таблиц, а не повторять всю часть «AM-MARTIN».dbo.<tablename> (что первоначально меня отбросило с точки зрения поиска правильных столбцов и т. Д.).

Пример:

SELECT a.* , b.Bytes FROM ( SELECT DISTINCT a_inner.Number , a_inner.Latitude , a_inner.Longitude , b_inner.RetiredOn , «a_inner.Name , a_inner.Zipcode , b_inner.Oid FROM «AM-Martin».dbo.CpCore_Site a_inner INNER JOIN «AM-Martin».dbo.CpSm_Face b_inner on b_inner.SiteId = a_inner.Oid WHERE b_inner.RetiredOn LIKE ‘%9999%’ AND b_inner. Number LIKE N’%LA%’ OR b_inner.Number LIKE N’%LC%’ OR b_inner.Number LIKE N’%BH%’ AND b_inner.Latitude > 0.0 ) AS a INNER JOIN «AM-Martin_bin».dbo.CpCore_Image b on a.Oid = b.OwnerId;

Обратите внимание, что я использовал псевдонимы a_inner и b_inner для подзапроса. Однако вы могли бы просто использовать a и b . Я очень хотел убедиться, что вы увидите разницу, вместо того, чтобы задаваться вопросом, откуда идут столбцы.

sqlserver.bilee.com

Вложенные запросы в SQL Безопасный SQL

Цель моего запроса состоит в том, чтобы вернуть название страны и ее главы государства, если у главы headststate есть имя, начинающееся с A, а в столице страны более 100 000 человек, использующих вложенный запрос.

Вот мой запрос:

SELECT country.name as country, (SELECT country.headofstate from country where country.headofstate like ‘A%’) from country, city where city.population > 100000;

Я попытался изменить его, поместив в предложение where и т. Д. Я не получаю вложенные запросы. Я просто возвращаю ошибки, например, «subquery возвращает более одной строки» и т. Д. Если кто-то может помочь мне в том, как его заказать, и объяснить, почему это должно быть определенным образом, это было бы здорово.

Solutions Collecting From Web of «Вложенные запросы в SQL»

Если он должен быть «вложенным», это будет одним из способов, чтобы выполнить вашу работу:

SELECT o.name AS country, o.headofstate FROM country o WHERE o.headofstate like ‘A%’ AND ( SELECT i.population FROM city i WHERE i.id = o.capital ) > 100000

Однако JOIN будет более эффективным, чем коррелированный подзапрос. Неужели тот, кто когда-либо давал вам эту задачу, не в состоянии ускорить себя?

Вам нужно join к двум таблицам, а затем отфильтровать результат в where :

SELECT country.name as country, country.headofstate from country inner join city on city.id = country.capital where city. population > 100000 and country.headofstate like ‘A%’

Запрос ниже должен помочь вам достичь того, чего вы хотите.

select scountry, headofstate from data where data.scountry like ‘a%’and ttlppl>=100000

То, как я это вижу, единственное место для вложенного запроса будет в предложении WHERE, поэтому, например, SELECT country.name, country.headofstate FROM country WHERE country.headofstate LIKE ‘A%’ AND country.id in (SELECT country_id FROM city WHERE population > 100000)

Кроме того, я должен согласиться с Адрианом: почему, черт возьми, вы должны использовать вложенные запросы?

sql.fliplinux.com

php — SQL Вложенный запрос вставки

Сегодня у меня есть база данных с 3 запросами для статистики в тестовых окнах. Я использую php для создания веб-сайта, но запросы выполняются слишком долго, поэтому я не могу показать полную статистику сайта, как я этого не сделал. Так как сейчас база данных обновляется редко в пакетах, поэтому я могу создавать события, которые ежедневно обновляют базы данных ежедневно/еженедельно.

У меня есть следующие 3 запроса сегодня, чтобы отобразить информацию, которую я хочу:

SELECT key FROM testcase GROUP BY key;

Это дает мне список с int из 4-10 групп тестов. скажем, 1,2,3,4 для аргумента. Затем я повторяю это в подзапросах как ключ, чтобы получить количество пройденных тестов, а количество тестов не прошло со следующими двумя запросами:

SELECT COUNT(*) AS passed FROM testcase INNER JOIN testcases ON testcase.ID = testcases.testcaseid WHERE pass = 1 AND key = %value%;

а также

SELECT COUNT(*) AS failed FROM testcase INNER JOIN testcases ON testcase.ID = testcases.testcaseid WHERE pass = 0 AND key = %value%;

вот как это работает сегодня. Запросы занимают около 25-30 секунд для каждого ключа и это делает тайм-аут сайта. (% value% — псевдокод для текущего значения из цикла for)

Вместо этого я думал о sql-запросе, который добавил это в таблицу базы данных, которая состоит из таблиц «ключ», «проход», «сбой», которые я заполняю ежедневно/еженедельно, чтобы показывать на сайте статистику. Я видел некоторые случаи, когда вы можете выполнять итерацию с помощью подзапроса, но поскольку 2 выполненных запроса являются противоположностями, я не вижу никакого решения для этого.

Я попытался индексировать значения, которые я использую в запросах, без успеха (что также может быть ошибочным).

//Андреас (начинающий SQL)

Редактировать:

О, дилемма, где, чтобы установить решение, я сделал комбинат от Гордона и Джо, чтобы сделать быстрый запрос, который работал как шарм:

INSERT INTO statistics (key,passed,failed) SELECT key, SUM(case when T.pass = 1 then T.matches else 0 end) as passed, SUM(case when T.pass = 0 then T.matches else 0 end) as failed FROM (SELECT key,pass,COUNT(*) AS matches FROM testcase INNER JOIN testcases ON testcase.ID = testcases.testcaseid GROUP BY key,pass)T GROUP BY key

qaru.site

sql — SQL Server: вложенный запрос выбора

У меня есть SQL-запрос, возвращающий результаты на основе предложения where.

Я хотел бы добавить еще несколько результатов из той же таблицы в зависимости от того, что найдено в первом выборе.

Мой выбор возвращает строки с идентификатором, который соответствует критериям. Случается, что в таблице больше строк с этим идентификатором, но это не соответствует исходным критериям. Вместо того, чтобы повторно запрашивать БД отдельным вызовом, я хотел бы использовать один оператор select, чтобы также получить эти дополнительные строки с тем же идентификатором. ID не является индексом/идентификатором. Это соглашение об именах, которое я использую здесь.

Псевдо: (два шага)

1: select * from table where condition=xxx 2: for each row returned, (select * from table where id=row.id)

Я хочу делать:

select id as thisID, field1, field2, (select id, field1, field2 from table where id = thisID) from table where condition=xxx

У меня есть несколько объединений в моем реальном запросе, и просто не могу заставить выше работать. К сожалению, я не могу предоставить реальный запрос, но я получаю сообщение об ошибке:

В списке выбора может быть указано только одно выражение, если подзапрос не вводится с EXISTS. Недопустимое имя столбца ‘thisID’

Мой запрос отлично работает с несколькими объединениями, без вышеуказанного. Я пытаюсь получить эти дополнительные записи как часть текущего рабочего запроса.

Пример:

ТАБЛИЦА

select * from table where col3 = ‘green’ id, col1, col2, col3 123 | blue | red | green ————————- 567 | blue | red | green ————————- 123 | blue | red | blue ————————- 890 | blue | red | green ————————-

Я хочу вернуть все 4 строки, потому что хотя row 3 терпит неудачу при условии where, она имеет то же значение col1 что и row 1 (123), и мне нужно включить ее, поскольку она является частью «набора», который мне нужно найти/импортировать, вызывать/ссылаться на id=123.

То, что я делаю вручную сейчас, получает строку 1, а затем запускает другой запрос на основе идентификатора строки 1, чтобы получить строку 3.

qaru.site


  • Как узнать какая скорость интернета у тебя
  • Google скажи мне пожалуйста
  • Как перезапустить браузер мазила
  • Какой монитор лучше для игр tn или ips
  • Windows 7 отключение компонентов
  • Внутреннее строение системного блока
  • Join sql описание
  • Как удалить вирусы с ноутбука
  • Записывать видео с экрана компьютера
  • Режим инкогнито в эксплорере как включить
  • Как настроить вай фай роутер самому

Вложенные запросы sql примеры

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье мы поговорим о том, что такое вложенные запросы в SQL. Традиционно, рассмотрим несколько примеров с той базой данных, которую создавали в первых статьях.

Введение

Итак, само название говорит о том, что запрос во что-то вложен. Так вот, вложенный запрос в SQL означает, что запрос select выполняется в еще одном запросе select — на самом деле вложенность может быть и многоуровневой, то есть select в select в select и т.д.

Такие запросы обычно используются для получения данных из двух и более таблиц. Они нужны чтобы данные из разных таблиц можно было соотнести и по зависимости осуществить выборку. У вложенных запросов есть и недостаток — зачастую слишком долгое время работы занимает запрос, потому что идет большая нагрузка на сервер. Тем не менее, саму конструкцию необходимо знать и использовать при возможности.

Структура ранее созданных таблиц

Прежде чем перейдем к простому примеру, напомним структуру наших таблиц, с которыми будем работать:

— Таблица Salespeole (продавцы):

snum sname city comm
1 Колованов Москва 10
2 Петров Тверь 25
3 Плотников Москва 22
4 Кучеров Санкт-Петербург 28
5 Малкин Санкт-Петербург 18
6 Шипачев Челябинск 30
7 Мозякин Одинцово 25
8 Проворов Москва 25

— Таблица Customers (покупатели):

сnum сname city rating snum
1 Деснов Москва 90 6
2 Краснов Москва 95 7
3 Кириллов Тверь 96 3
4 Ермолаев Обнинск 98 3
5 Колесников Серпухов 98 5
6 Пушкин Челябинск 90 4
7 Лермонтов Одинцово 85 1
8 Белый Москва 89 3
9 Чудинов Москва 96 2
10 Лосев Одинцово 93 8

— Таблица Orders (заказы)

onum amt odate cnum snum
1001 128 2016-01-01 9 4
1002 1800 2016-04-10 10 7
1003 348 2017-04-08 2 1
1004 500 2016-06-07 3 3
1005 499 2017-12-04 5 4
1006 320 2016-03-03 5 4
1007 80 2017-09-02 7 1
1008 780 2016-03-07 1 3
1009 560 2017-10-07 3 7
1010 900 2016-01-08 6 8

Основы вложенных запросов в SQL

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов.

Начнем с такого примера и для начала вспомним, как бы делали этот запрос ранее: посмотрели бы в таблицу Salespeople, определили бы snum продавца Колыванова — он равен 1. И выполнили бы запрос SQL с помощью условия WHERE. Вот пример такого SQL запроса:

Очевидно, какой будет вывод:

amt odate
348 2017-04-08
80 2017-09-02

Такой запрос, очевидно, не очень универсален, если нам захочется выбрать тоже самое для другого продавца, то всегда придется определять его snum. А теперь посмотрим на вложенный запрос:

В этом примере мы определяем с помощью вложенного запроса идентификатор snum по фамилии из таблицы salespeople, а затем, в таблице orders определяем по этому идентификатору нужные нам значения. Таким образом работают вложенные запросы SQL.

Рассмотрим еще один пример:
Показать уникальные номера и фамилии продавцов, которые провели сделки в 2016 году.

Этот SQL запрос отличается тем, что вместо знака = здесь используется оператор IN. Его следует использовать в том случае, если вложенный подзапрос SQL возвращает несколько значений. То есть в запросе происходит проверка, содержится ли идентификатор snum из таблицы salespeople в массиве значений, который вернул вложенный запрос. Если содержится, то SQL выдаст фамилию этого продавца.

Получился такой результат:

snum sname
3 Плотников
4 Кучеров
7 Мозякин
8 Проворов

Вложенные запросы SQL с несколькими параметрами

Те примеры, которые мы уже рассмотрели, сравнивали в условии WHERE одно поле. Это конечно хорошо, но стоит отметить, что в SQL предусмотрена возможность сравнения сразу нескольких полей, то есть можно использовать вложенный запрос с несколькими параметрами.

Вывести пары покупателей и продавцов, которые осуществили сделку между собой в 2017 году.

Запрос чем то похож на предыдущий, только теперь мы добавляем еще одно поле для сравнения. Итоговый запрос SQL будет выглядеть таким образом:

Покупатель Продавец
Краснов Колованов
Колесников Кучеров
Лермонтов Колованов
Кириллов Мозякин

В этом примере мы сравниваем сразу два поля одновременно по идентификаторам. То есть из таблицы orders берутся те строки, которые удовлетворяют условию по 2017 году, затем вместо идентификаторов подставляются значение имен покупателей и продавцов.

На самом деле, такой запрос SQL используется крайне редко, обычно используют оператор INNER JOIN, о котором будет сказано в следующей статье.

Дополнительно скажем о конструкциях, которые использовались в этом запросе. Оператор as нужен для того, чтобы при выводе SQL показывал не имена полей, а то, что мы зададим. И после оператора FROM за именами таблиц стоят сокращения, которые потом используются — это псевдонимы. Псевдонимы можно называть любыми именами, в этом запросе они используются для явного определения поля, так как мы несколько раз обращаемся к одному и тому же полю, только из разных таблиц.

Примеры на вложенные запросы SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов. Предположим, что вы не знаете номера этого покупателя, указываемого в поле cnum.

2. Напишите запрос, который вывел бы имена и рейтинг всех покупателей, которые имеют Заказы, сумма которых выше средней.

3. Напишите запрос, который бы выбрал общую сумму всех приобретений в Заказах для каждого продавца, у которого эта общая сумма больше, чем сумма наибольшего Заказа в таблице.

4. Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателей проживающих в Москве.

5. Используя подзапрос определить дату заказа, имеющего максимальное значение суммы приобретений (вывести даты и суммы приобретений).

6. Определить покупателей, совершивших сделки с максимальной суммой приобретений.

Заключение

На этом сегодня все, мы познакомились с вложенными запросам в SQL. Очевидно, что это достаточно удобный и понятный способ получения данных из таблиц, но не всегда рационален с точки зрения скорости и нагрузки на сервер. Основные примеры, которые мы разобрали, действительно встречаются на практике языка SQL.

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?

Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Кстати, о том, как писать хорошие понятные SQL инструкции на языке T-SQL, которые будут понятны и Вам спустя время, и другим программистам, я подробно рассказал в своей книге – «Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода». Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

  • Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
  • Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
  • Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
  • Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
  • Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.

Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2017 Express.

Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.

Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.

Вложенный запрос с оператором IN

Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.

На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Вложенный запрос – это запрос, который находится внутри другого SQL запроса и встроен внутри условного оператора WHERE.
Данный вид запросов используется для возвращения данных, которые будут использоваться в основном запросе, как условие для ограничения получаемых данных.
Вложенные запросы должны следовать следующим правилам:

  • Вложенный запрос должен быть заключён в родительский запрос.
  • Вложенный запрос может содержать только одну колонку в операторе SELECT.
  • Оператор ORDER BY не может быть использован во вложенном запросе. Для обеспечения функционала ORDER BY, во вложенном запросе может быть использован GROUP BY.
  • Вложенные запросы, возвращающие более одной записи могут использоваться с операторами нескольких значений, как оператор IN.
  • Вложенный запрос не может заканчиваться в функции.
  • SELECT не может включать никаких ссылок на значения BLOB, ARRAY, CLOB и NCLOB.
  • Оператор BETWEEN не может быть использован вместе с вложенным запросом.

Вложенный запрос имеет следующий вид:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие записи:

Попробуем выполнить следующий вложенный запрос:

Предположим, что у нас есть клон таблицы developers, который имеет имя developers_clone и имеет следующую структуру:

И не содержит данных:

Теперь попробуем выполнить для этой же таблицы следующий запрос:

В результате выполнения данного запроса таблица developers_clone будет содержать следующие данные:

Другими словами, мы скопировали все данные из таблицы developers в таблицу developers_clone.

Теперь мы изменим данные в таблице developers воспользовавшись данными из таблицы developers_clone с помощью следующего запроса:

В результате этого наша таблица содержащая изначальные данные:

Будет хранить следующие данные:

И наконец, попробуем выполнить удаление данных из таблицы с помощью вложенного запроса:

В результате таблица developers содерит следующие записи:

Очистим таблицу developers:

Теперь восстановим данные таблицы developers, с помощью резервной таблицы developers_clone используя следующий запрос:

Наша таблица developers имеет исходный вид:

На этом мы заканчиваем изучение вложенных запросов.
В следующей статье мы рассмотрим использование последовательностей.

2.14. Подзапросы — Transact-SQL В подлиннике : Персональный сайт Михаила Флёнова

Наиболее сложной, но в то же время наиболее интересной темой являются подзапросы. Это достаточно мощное средство получения необходимых данных, а с другой стороны, это средство очень сильно бьет по производительности обработки запроса сервером. Сначала мы научимся работать с подзапросами, потому что с их помощью можно быстро решить поставленную задачу, а потом будем учиться избавляться от подзапросов, что идентично оптимизации.

Рассмотрим пример, как можно определить номера телефонов, у которых установлен тип ‘Сотовый рабочий’. Для этого сначала необходимо узнать, какой первичный ключ у нужного типа телефона в таблице tbPhoneType:


SELECT idPhoneType 
FROM tbPhoneType 
WHERE vcTypeName = ('Сотовый рабочий')

После этого уже находим все записи в таблице tbPhoneNumbers, где поле «idPhoneType» содержит найденное значение типа телефона:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE idPhoneType = идентификатор

Эта задача достаточно просто решается с помощью подзапросов:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE idPhoneType = 
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType 
  WHERE vcTypeName = ('Сотовый рабочий')
 )

В данном примере мы выбираем все записи из таблицы tbPhoneNumbers. При этом, поле «idPhoneType» сравнивается с результатом подзапроса, который пишется в круглых скобках. Так как стоит знак равенства, то результат подзапроса должен быть из одного поля и одной строки. Если результатом будет два поля или более одной строки, то сервер вернет нам ошибку.

Попробуем выполнить следующий запрос:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE idPhoneType =
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType 
  WHERE vcTypeName in ('Сотовый рабочий', 'Сотовый домашний')
 )

Этот запрос вернет две строки с двумя значениями первичного ключа. В ответ на это, сервер вернет ошибку:

Subquery returned more than 1 value. This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >= or when the subquery is used as an expression.

(Подзапрос возвращает более чем 1 значение. Это не позволено, когда подзапрос следует после знаков =, !=, <, <= , >, >= или когда подзапрос используется как выражение)

А что же тогда можно использовать? Если немного подумать, то для такого запроса знак равенства нужно заменить на оператор IN:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE idPhoneType IN
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType 
  WHERE vcTypeName in ('Сотовый рабочий', 'Сотовый домашний')
 )

Сначала SQL выполнит внутренний запрос, который расположен в скобках и результат подставит во внешний запрос.

Я уже намекнул на то, что результат подзапроса должен состоять только из одной колонки. Это значит, что вы не можете написать во внутреннем запросе SELECT *, а можно только SELECT ИмяОдногоПоля. Помните, что имя должно быть только одно и тип его должен совпадать с типом сравниваемого значения. Подзапросы нужно использовать очень аккуратно, потому что они могут привести к ошибке.

Очень важно, что подзапрос находиться в скобках и справа от знака равенства. Стандарт не позволяет писать подзапросы слева. Это значит, что следующий запрос не верный:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE 
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType 
  WHERE vcTypeName = ('Сотовый рабочий')
 ) = idPhoneType

В этом примере сначала идет подзапрос, потом знак равенства и только после этого указывается поле, с которым необходимо произвести сравнение.

Основной запрос (так же называемый внешним) может обращаться к подзапросу (внутренний запрос). Для этого таблицам необходимо указать псевдонимы. Посмотрим на следующий запрос:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers ot
WHERE idPhoneType IN
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType it
  WHERE vcTypeName in ('Сотовый рабочий', 'Сотовый домашний')
   AND ot.vcPhoneNumber LIKE '(923)%'
 )

Обратите внимание на предпоследнюю строку:


AND ot.vcPhoneNumber LIKE '(923)%'

Здесь происходит сравнение поя «vcPhoneNumber» таблицы ot с шаблоном. Самое интересное здесь в том, что ot – это псевдоним таблицы tbPhoneNumbers, которая описана в секции FROM внешнего запроса. Но, не смотря на это, мы можем из подзапроса обращаться по псевдониму к столбцам внешних запросов. Таким образом, можно наводить достаточно сложные связи между запросами.

Такой запрос будет выполняться по следующему алгоритму:

  1. Выбрать строку из таблицы tbPhoneNumbers в внешнем запросе. Это будет текущая строка-кандидат.
  2. Сохранить значения из этой строки-кандидата в псевдониме с именем ot.
  3. Выполнить подзапрос, при этом, во время поиска участвует и внешний запрос.
  4. Оценить «idPhoneType» внешнего запроса на основе результатов подзапроса выполняемого в предыдущем шаге. Он определяет — выбирается ли строка-кандидат для вывода на экран.

Подзапросы могут быть не только в секции WHERE, но и в секции SELECT и в секции FROM. Давайте рассмотрим сначала подзапросы из FROM, для этого поставим достаточно сложную, но интересную задачу. Во время группировки мы смогли научиться определять количество пользователей с именем Андрей. А что если создать таблицу, которая будет состоять из трех колонок:

  • Имя;
  • Количество пользователей с таким именем;
  • Количество номеров телефонов для каждого имени.

В виде двух запросов эта задача решается достаточно просто. Следующий запрос определяет количество каждого имени в таблице:


SELECT p.vcName, COUNT (*) as PeopleNumber
FROM tbPeoples p
GROUP BY p. vcName

Такой запрос мы уже разбирали.

Теперь определим количество телефоном для каждого имени. Именно имени, а не работника. Нас интересует, сколько номеров телефонов у всех Андреев, Иванов и т.д. Эта задача решается с помощью связи из таблиц работников и телефонов, группировкой по имени и подсчетом количества телефонов:


SELECT pl.vcName, COUNT(vcPhoneNumber) AS PhoneNum
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pl.idPeoples *= pn.idPeoples
GROUP BY vcName

У нас получилось две разных таблицы. А как теперь их объединить в одно целое? Попробуйте самостоятельно решить эту задачу. Мое решение можно увидеть в листинге 2.3.

Листинг 2.3. Получение количества имен и количества телефонов у каждого имени


SELECT *
FROM
  (SELECT p.vcName, COUNT(*) as PeopleNumber
   FROM tbPeoples p
   GROUP BY p.vcName) p1,

  (SELECT pl.vcName, COUNT(vcPhoneNumber) AS PhoneNum
   FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
   WHERE pl. idPeoples *= pn.idPeoples
   GROUP BY vcName) p2
WHERE p1.vcName=p2.vcName

В секции FROM, вместо указания таблиц стоят вышеописанные запросы, заключенные в круглые скобки. Для каждого запроса указывается псевдоним, иначе невозможно работать с полями запросов. Получается, что вместо того, чтобы получить данные непосредственно из таблицы, мы получаем их из запроса.

Для таких запросов, есть только одно ограничение – у каждого поля в подзапросе секции FROM должно быть имя. У нас есть поля, подсчитывающие количество записей и для таких полей имя не устанавливается, поэтому я установил псевдонимы. В первом подзапросе колонка с количеством записей названа как PeopleNumber, а во втором подзапросе — PhoneNum.

Внешний объединяющий запрос связывает обе полученные таблицы через поле имени «vcName», а результатом будет общая таблица (см. рис. 2.7), состоящая из четырех колонок – имя и количество из первого запроса, и имя и количество из второго запроса. Одну из колонок имен можно убрать, потому что они идентичны, но я решил оставить, чтобы вы могли увидеть связь.

Результат объединения двух таблиц

Теперь посмотрим, как можно писать подзапросы в секции SELECT. Я не нашел интересного примера, поэтому просто решил вывести всех работников и их телефоны. Но при этом, не наводить связь между таблицами работников и телефонами в секции FROM, а искать номера с помощью подзапросов в секции SELECT:


SELECT pl.*, 
 (
  SELECT vcPhoneNumber 
  FROM tbPhoneNumbers pn 
  WHERE pn.idPhoneNumbers=pl.idPeoples
 )
FROM tbPeoples pl

В секции SELECT сначала запрашиваем все колонки из таблицы tbPeoples (pl.*). После этого, вместо очередного поля в скобках указывается подзапрос, который выбирает данные. При этом в подзапросе в секции WHERE наводиться связь между таблицами. Получается, что и из этого подзапроса мы можем обращаться к полям внешнего запроса.

Единственное ограничение – подзапрос в секции SELECT должен возвращать только одну строку. Если результатом будет несколько строк, то запрос возвращает ошибку.

Все примеры, которые мы рассматривали выше, достаточно просто реализовать, без использования подзапросов. Например, посмотрим на следующий запрос:


SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers
WHERE idPhoneType = 
 (
  SELECT idPhoneType 
  FROM tbPhoneType 
  WHERE vcTypeName = ('Сотовый рабочий')
 )

Эта же задача решается следующим образом:


SELECT pn.* 
FROM tbPhoneNumbers pn, tbPhoneType pt
WHERE pn.idPhoneType = pt.idPhoneType 
 AND vcTypeName = ('Сотовый рабочий')

Просто связываем обе таблицы и указываем то же самое условие. Таким образом, мы избавились от подзапроса, и теперь сервер сможет выполнить задачу быстрее. Большинство задач можно решить без подзапросов, если правильно связать таблицы. Именно поэтому, в данной книге я постараюсь минимально пользоваться подзапросами, и все постараемся решать одним оператором SELECT.

А вот следующий запрос, достаточно сложно сделать без подзапросов. Допустим, что вам нужно определить данные последней, добавленной в таблицу строки. Если в качестве первичного ключа используется автоматически увеличиваемое поле, то необходимо узнать наибольшее значение первичного ключа с помощью оператора MAX, а потом найти строку с этим ключом. Вот как определяется последняя строка в таблице tbPeoples:


SELECT * 
FROM tbPeoples 
WHERE idPeoples=
    (SELECT MAX(idPeoples) FROM tbPeoples)

Такой запрос нам очень поможет, когда мы будем учиться добавлять записи в таблицу, чтобы быстро можно было увидеть результат работы.

EXISTS SQL и проверка существования набора значений

Оглавление

  • Назначение предиката SQL EXISTS
  • Наиболее простые запросы с предикатом SQL EXISTS
  • Различия предикатов EXISTS и IN
  • Запросы с предикатом EXISTS и дополнительными условиями
  • Запросы с предикатом EXISTS к двум таблицам
  • Предикат EXISTS в соединениях более двух таблиц

Связанные темы

  • Оператор SELECT
  • Реляционная алгебра и её операции
  • Аналогии между INTERSECT и EXISTS, EXCEPT и NOT EXISTS: более сложные примеры
НазадЛистатьВперёд>>>

Предикат языка SQL EXISTS выполняет логическую задачу. В запросах SQL этот предикат используется в выражениях вида

EXISTS (SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ…).

Это выражение возвращает истину, когда по запросу найдена одна или более строк, соответствующих условию, и ложь, когда не найдено ни одной строки.

Обычно предикат EXISTS применяется в случаях, когда необходимо найти значения, соответствующие основному условию, заданному в секции WHERE, и дополнительному условию, заключённому в подзапрос, являющийся аргументом предиката.

Для NOT EXISTS всё наоборот. Выражение

NOT EXISTS (SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ…)

возвращает истину, когда по запросу не найдено ни одной строки, и ложь, когда найдена хотя бы одна строка.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

В примерах работаем с базой данных библиотеки и ее таблицами «Книга в пользовании» (BOOKINUSE) и «Пользователь» (USER). Пока нам потребуется лишь таблица «Книга в пользовании» (BOOKINUSE).

Скрипт для создания базы данных библиотеки, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

AuthorTitlePubyearInv_NoCustomer_ID
ТолстойВойна и мир20052865
ЧеховВишневый сад20001731
ЧеховИзбранные рассказы201119120
ЧеховВишневый сад1991565
Ильф и ПетровДвенадцать стульев1985331
МаяковскийПоэмы19832120
ПастернакДоктор Живаго200669120
ТолстойВоскресенье20067747
ТолстойАнна Каренина19897205
ПушкинКапитанская дочка20042547
ГогольПьесы20078147
ЧеховИзбранные рассказы19874205
ПушкинСочинения, т. 11984647
ПастернакИзбранное200013718
ПушкинСочинения, т.219848205
NULLНаука и жизнь 9 2018201912718
ЧеховРанние рассказы200117131

Пример 1. Определить ID пользователей, которым выданы книги Толстого, которым также выданы книги Чехова. Во внешнем запросе отбираются данные о пользователях, которым выданы книги Толстого, а предикат EXISTS задаёт дополнительное условие, которое проверяется в во внутреннем запросе — пользователи, которым выданы книги Чехова. Дополнительным условием во внутреннем запросе является совпадение идентификаторов пользователей из внешнего и внутреннего запросов: Customer_ID=tols_user.Customer_id. Запрос будет следующим:

SELECT Customer_ID FROM Bookinuse AS tols_user WHERE Author=’Толстой’ AND EXISTS (SELECT Customer_ID FROM Bookinuse WHERE Author=’Чехов’ AND Customer_ID=tols_user. Customer_id)

Этот запрос вернёт следующий результат:

Customer_ID
65
205
  • Аналогии между INTERSECT и EXISTS, EXCEPT и NOT EXISTS: более сложные примеры

Далее — пример использования NOT EXISTS в запросе, решающем похожую задачу.

Пример 2. Определить ID пользователей, которым выданы книги Чехова, и которым при этом не выданы книги Ильфа и Петрова. Конструкция запроса аналогична конструкции из предыдущего примера с той разницей, что дополнительное условие задаётся предикатом NOT EXISTS. Запрос будет следующим:

SELECT Customer_ID FROM Bookinuse AS cheh_user WHERE Author=’Чехов’ AND NOT EXISTS (SELECT Customer_ID FROM Bookinuse WHERE Author=’Ильф и Петров’ AND Customer_ID=cheh_user.Customer_id)

Этот запрос вернёт следующий результат:

User_ID
120
65
205

Написать запрос SQL с предикатом EXISTS самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 3. Определить автора (авторов), книги которого выданы пользователю с ID 120, а также с ID 18.

Правильное решение и ответ.

При первом взгляде на запросы с предикатом EXISTS может возникнуть впечатление, что он идентичен предикату IN. Это не так. Хотя они очень похожи. Предикат IN ведет поиск значений из диапазона, заданного в его аргументе, и если такие значения есть, то выбираются все строки, соответствующие этому диапазону. Результат же действия предиката EXISTS представляет собой ответ «да» или «нет» на вопрос о том, есть ли вообще какие-либо значения, соответствующие указанным в аргументе. Кроме того, перед предикатом IN указывается имя столбца, по которому следует искать строки, соответствующие значениям в диапазоне. Разберём пример, показывающий отличие предиката EXISTS от предиката IN, и задачу, решаемую с помощью предиката IN.

Пример 4. Определить ID пользователей, которым выданы книги авторов, книги которых выданы пользователю с ID 31. Запрос будет следующим:

SELECT Customer_ID FROM Bookinuse WHERE Author IN (SELECT Author FROM Bookinuse WHERE Customer_ID=31)

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

User_ID
120
65
205

Внутренний запрос (после IN) выбирает авторов: Чехов; Ильф и Петров. Внешний запрос выбирает всех пользователей, которым выданы книги этих авторов. Видим, что, в отличие от предиката EXISTS, предикат IN предваряется именем столбца, в данном случае — Author.

Если дополнительно к предикату EXISTS в запросе применить хотя бы одно дополнительное условие, например, заданное с помощью агрегатных функций, то такие запросы могут служить уже для простого анализа данных. Продемонстрируем это на следующем примере.

Пример 5. Определить ID пользователей, которым выдана хотя бы одна книга Пастернака, и которым при этом выдано более 2 книг. Пишем следующий запрос, в котором первое условие задаётся предикатом EXISTS со вложенным запросом, а второе условие с оператором HAVING всегда должно следовать после вложенного запроса:

SELECT Customer_ID FROM Bookinuse AS pas_user WHERE EXISTS (SELECT Customer_ID FROM Bookinuse WHERE Author=’Пастернак’ AND Customer_ID=pas_user.Customer_ID) GROUP BY Customer_ID HAVING COUNT(Title) > 2

Результат выполнения запроса:

User_ID
120

Как видно из таблицы BOOKINUSE, книга Пастернака выдана также пользователю с ID 18, но ему выдана всего одна книга и он не попадает в выборку. Если применить к подобному запросу ещё раз функцию COUNT, но уже для подсчёта выбранных строк (потренируйтесь в этом самостоятельно), то можно получить сведения о том, сколько пользователей, читающих книги Пастернака, при этом читают также книги других авторов. Это уже из сферы анализа данных.

  • Аналогии между INTERSECT и EXISTS, EXCEPT и NOT EXISTS: более сложные примеры

Запросы с предикатом EXISTS могут извлекать данные из более чем одной таблицы. Многие задачи можно с тем же результатом решить с помощью оператора JOIN, но в ряде случаев использование EXISTS позволяет составить менее громоздкий запрос. Использовать EXISTS предпочительнее в тех случаях, когда в результирующую таблицу попадут столбцы лишь из одной таблицы.

В следующем примере из той же базы данных помимо таблицы BOOKINUSE потребуется также таблица «Пользователь» (CUSTOMER).

Customer_IDSurname
18Зотов
31Перов
47Васин
65Тихонов
120Краснов
205Климов

Пример 6. Определить авторов, книги которых выданы пользователю по фамилии Краснов. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS задано единственное условие:

SELECT DISTINCT Author FROM Bookinuse bk WHERE EXISTS (SELECT * FROM Customer cs WHERE cs.Customer_ID=bk.Customer_ID AND Surname=’Краснов’)

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Author
Чехов
Маяковский
Пастернак

Как и в случае использования оператора JOIN, в случаях более одной таблицы следует использовать псевдонимы таблиц для проверки соответствия значений ключей, соединяющих таблицы. В нашем примере псевдонимы таблиц — bk и us, а ключ, соединяющий таблицы — User_ID.

Примеры запросов к базе данных «Библиотека» есть также в уроках по операторам GROUP BY, IN и функциям CONCAT, COALESCE.

  • Аналогии между INTERSECT и EXISTS, EXCEPT и NOT EXISTS: более сложные примеры

Сейчас мы увидим более предметно, почему использовать EXISTS предпочительнее в тех случаях, когда в результирующую таблицу попадут столбцы лишь из одной таблицы.

Работаем с базой данных «Недвижимость». Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Таблица Deal содержит данные о сделках. Для наших заданий в этой таблице будет важен столбец Type с данными о типе сделки — продажа или аренда. Таблица Object содержит данные об объектах. В этой таблице нам понадобятся значения столбцов Rooms (число комнат) и LogBalc, содержащего данные о наличии лоджии или балкона в булевом формате: 1 (да) или 0 (нет). Таблицы Client, Manager и Owner содержат данные соответственно о клиентах, менеджерах фирмы и собственниках объектов недвижимости. В этих таблицах FName и LName соответственно имя и фамилия.

Пример 7. Определить клиентов, купивших или взявших в аренду объекты, у которых нет лоджии или балкона. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS задано обращение к результату соединения двух таблиц:

SELECT cl. * FROM Client cl WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Deal de JOIN Object ob ON ob.Obj_ID=de.Object_ID WHERE de.Client_ID=cl.Client_ID AND ob.LogBalc=0)

Так как из таблицы Client столбцы выбираются при помощи оператора «звёздочка», то будут выведены все столбцы этой таблицы, в которой будет столько строк, сколько насчитывается клиентов, соответствующих условию, заданному предикатом EXISTS. Из таблиц, к соединению которых обращается вложенный запрос, нам не требуется выводить ни одного столбца. Поэтому для экономии машинного времени извлекается лишь один столбец. Для этого после слова SELECT прописана единица. Этот же приём применён и в запросах в следующих примерах.

Написать запрос SQL с предикатом EXISTS самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 3. Определить менеджеров, которые провели сделки с объектами с числом комнат больше 2.

Правильное решение.

Продолжаем писать вместе запросы SQL с предикатом EXISTS

Пример 9. Определить собственников объектов, которые были взяты в аренду. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS также задано обращение к результату соединения двух таблиц:

SELECT ow.* FROM Owner ow WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Object ob JOIN Deal de ON de.Object_ID=ob.Obj_ID WHERE ow.Owner_ID=ob.Owner_ID AND de.Type=’rent’)

Как и в предыдущем примере, из таблицы, к которой обращён внешний запрос, будут выведены все поля.

Пример 10. Определить число собственников, с объектами которых провёл менеджер Савельев. Пишем запрос, в котором внешний запрос обращается к соединению трёх таблиц, а предикатом EXISTS задано обращение лишь к одной таблице:

SELECT COUNT(*) FROM Object ob JOIN Deal de ON de.Object_ID=ob.Obj_ID JOIN Owner ow ON ob. Owner_ID=ow.Owner_ID WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Manager ma WHERE de.Manager_ID=ma.Manager_ID AND ma.LName=’Савельев’)

Все запросы проверены на существующей базе данных. Успешного использования!

Примеры запросов к базе данных «Недвижимость» есть также в уроках по операторам GROUP BY и IN.

  • Аналогии между INTERSECT и EXISTS, EXCEPT и NOT EXISTS: более сложные примеры

Поделиться с друзьями

НазадЛистатьВперёд>>>

Подзапросы, возвращающие несколько значений

Подзапросы, возвращающие несколько значений

Эта группа включает подзапросы, начинающиеся с IN, NOT IN или оператора сравнения с ключевыми словами ANY или ALL.

Подзапросы, начинающиеся с IN и NOT IN

Результатом выполнения подзапроса, начинающиеся с ключевых слов IN и NOT IN, является список, включающий от нуля до нескольких значений. После того как подзапрос возвратит результаты, к их обработке приступит внешний запрос.

Список выбора внутреннего подзапроса, может включать только одно выражение или имя столбца.

Столбец, имя которого вы указываете в предложении WHERE внешнего оператора, должен быть совместимым для сравнения со столбцом, имя которого вы указываете в списке выбора подзапроса.

Пример

Получить список клиентов из Сиэтла, заключивших договор на аренду оборудования (Equipment rental).

SQL:
SELECT lastname, name, region
FROM tbl_clients
WHERE region = ‘Seattle’ AND client_id IN (
SELECT client_id
FROM tbl_contract
JOIN tbl_service ON tbl_contract.service_id=tbl_service.service_id
WHERE service = ‘Equipment rental’)

Результат:

lastname name region
Stolz Barbara Seattle
Perez Linda Seattle
Haines Elsie Seattle
Varrik Kaarel Seattle
Donegan Janet Seattle
Card Richard Seattle
Jones Jeffrey Seattle
Green Jonas Seattle
Patterson William Seattle

Обратите внимание на допустимость использования объединения и нескольких условий в предложение WHERE как во внутреннем, так и во внешнем запросе.


Получить список клиентов из Сиэтла, заключивших договор на аренду оборудования (пример, обратный приведенному выше).

SQL:
SELECT lastname, name, region
FROM tbl_clients
WHERE region = ‘Seattle’ AND client_id NOT IN (
SELECT client_id
FROM tbl_contract
JOIN tbl_service ON tbl_contract.service_id=tbl_service`service_id
WHERE service = ‘Equipment rental’)


Подзапросы, начинающиеся с операторов сравнения и включающие ключевые слова ANY или ALL

В другом виде подзапросов, которые не возвращают или возвращают несколько строк, используется оператор сравнения, модифицированный ключевыми словами ANY или ALL.

Если подзапросу будет предшествовать ключевое слово ALL, условие сравнения считается выполненным только в том случае, если оно выполняется для всех значений в результирующем столбце подзапроса.

Пример

SQL:
SELECT contract_id, contract_date
FROM tbl_contract
WHERE contract_date > ALL (
SELECT contract_date
FROM tbl_contract JOIN tbl_service ON tbl_contract.service_id=tbl_service.service_id
WHERE service = ‘Equipment rental’)

Выполнение запроса происходит в 2 этапа. Сначала внутренний запрос выбирает список дат, когда были заключены договора на аренду оборудования. Внешний запрос находит наибольшее значение в списке дат и для каждого договора в таблице tbl_contract определяет не содержится ли в поле contract_date большая дата.

Таким образом, мы получаем список договоров, заключенных после всех договоров на аренду оборудования.


Оператор ALL, как правило, эффективно используется с неравенствами, а не с равенствами, поскольку значение «равно всем», которое должно получиться в этом случае в результате выполнения подзапроса, может иметь место, только если все результаты идентичны.

В SQL выражение < > ALL реально означает не равно ни одному из результатов подзапроса.

Если тексту подзапроса предшествует ключевое слово ANY, то условие сравнения будет считаться выполненным, если оно удовлетворяется хотя бы для какого-либо (одного или нескольких) значения в результирующем столбце подзапроса.

Пример

SQL:
SELECT contract_id, contract_date
FROM tbl_contract WHERE contract_date < ANY (
SELECT contract_date
FROM tbl_contract JOIN tbl_serviceON tbl_contract.service_id=tbl_service.service_id
WHERE service = ‘Equipment rental’)

Приведенный запрос находит договора, заключенные раньше, чем был заключен первый договор на обслуживание.


Если внутренний подзапрос, начинающийся с ALL или ANY, возвращает пустое значение, считается, что запрос в целом завершился неудачно. В этом случае вы не получите никаких результатов, поскольку невозможно выполнить сравнение со значением NULL.

« Previous | Next »

Язык запросов sql многотабличные запросы

Содержание

  1. Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)(Урок 5, часть 1)
  2. Многотабличные запросы, оператор JOIN
  3. Многотабличные запросы
  4. Общая структура многотабличного запроса
  5. INNER JOIN
  6. Использование WHERE для соединения таблиц
  7. OUTER JOIN
  8. Внешнее левое соединение (LEFT OUTER JOIN)
  9. Язык запросов SQL
  10. MySQL
  11. Установка
  12. Выполнение запросов
  13. Оператор SQL create database: создание новой базы данных
  14. Оператор create table: создание таблиц
  15. Первичный ключ
  16. Оператор insert into: добавление записи в таблицу
  17. Оператор select: чтение информации из БД
  18. Оператор update: обновление информации в БД
  19. Оператор join: объединение записей из двух таблиц
  20. Многотабличные запросы SQL
  21. Введение
  22. Объединение таблиц в SQL
  23. Видео

Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)(Урок 5, часть 1)

Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)

В SQL сложные запросы являются комбинацией простых SQL-запросов. Каждый простой запрос в качестве ответа возвращает набор записей (таблицу), а комбинация простых запросов возвращает результат тех или иных операций над ответами на простые запросы.

В SQL сложные запросы получаются из других запросов следующими способами:

Подзапросы

Подзапрос — это запрос на выборку данных, вложенный в другой запрос. Подзапрос всегда заключается в круглые скобки и выполняется до содержащего выражения. Внешний запрос, содержащий подзапрос, если только он сам не является подзапросом, не обязательно должен начинаться с оператора SELECT. В свою очередь, подзапрос может содержать другой подзапрос и т. д. При этом сначала выполняется подзапрос, имеющий самый глубокий уровень вложения, затем содержащий его подзапрос и т. д. Часто, но не всегда, внешний запрос обращается к одной таблице, а подзапрос — к другой. На практике именно этот случай наиболее интересен.

Простые подзапросы

Простые подзапросы характеризуются тем, что они формально никак не связаны с содержащими их внешними запросами. Это обстоятельство позволяет сначала выполнить подзапрос, результат которого затем используется для выполнения внешнего запроса. Кроме простых подзапросов, существуют еще и связанные (коррелированные) подзапросы, которые будут рассмотрены в следующем разделе.

Рассматривая простые подзапросы, следует выделить три частных случая:

Тип возвращаемой подзапросом таблицы определяет, как можно ее использовать и какие операторы можно применять в содержащем выражении для взаимодействия с этой таблицей. По завершении выполнения содержащего выражения таблицы, возвращенные любым подзапросом, выгружаются из памяти. Таким образом, подзапрос действует как временная таблица, областью видимости которой является выражение (т. е. после завершения выполнения выражения сервер высвобождает всю память, отведенную под результаты подзапроса).

Подзапросы, возвращающие единственное значение

Допустим, из таблицы Customer требуется выбрать данные обо всех клиентах из Казани. Это можно сделать с помощью следующего запроса.

WHERE IdCity = ( SELECT idCity FROM City WHERE CityName = ‘Казань’ )

В данном запросе сначала выполняется подзапрос (SELECT idCity FROM City WHERE CityName = ‘Казань’). Он возвращает единственное значение (а не набор записей, поскольку по полю City организовано ограничение уникальности) – уникальный идентификатор города Казань. Если сказать точнее, то данный подзапрос возвращает единственную запись, содержащую единственное поле. Далее выполняется внешний запрос, который выводит все столбцы таблицы Customer и записи, в которых значение столбца IdCity равно значению, полученному с помощью подзапроса. Таким образом, сначала выполняется подзапрос, а затем внешний запрос, использующий результат подзапроса.

Задание для самостоятельной работы: По аналогии с предыдущим примером сформулируйте запрос, возвращающий все заказы, в которых содержится заданный товар (по названию товара).

Подзапросы, возвращающие список значений из одного столбца таблицы

Подзапрос, вообще говоря, может возвращать несколько записей. Чтобы в этом случае в условии внешнего оператора WHERE можно было использовать операторы сравнения, требующие единственного значения, используются кванторы, такие как ALL (все) и SOME (или ANY) (некоторый).

Рассмотрим общий случай использования запросов с кванторами ALL и SOME. Пусть имеются две таблицы: T1, содержащая как минимум столбец A, и T2, содержащая, по крайней мере, один столбец B. Тогда запрос с квантором ALL можно сформулировать следующим образом:

WHERE A оператор_сравнения ALL ( SELECT B FROM T2)

Здесь оператор_сравнения обозначает любой допустимый оператор сравнения. Данный запрос должен вернуть список всех тех значений столбца A, для которых оператор сравнения истинен для всех значений столбца B.

Запрос с квантором SOME, очевидно, имеет аналогичную структуру. Он должен вернуть список всех тех значений столбца A, для которых оператор сравнения истинен хотя бы для какого-нибудь одного значения столбца B.

Запрос: Список всех клиентов, проживающих в городах Казань или Елабуга.

Предыдущий запрос может быть также реализован и с использованием оператора IN, который рассматривался в разделе “Фильтрация данных”.

WHERE IdCity IN ( SELECT IdCity FROM City WHERE CityName IN ( ‘Казань’, ‘Елабуга’ ))

Напомним — он проверяет вхождение элемента во множество, в качестве элемента может выступать имя столбца или скалярное выражение, а в качестве множества — явно заданный список значений или подзапрос. Использование подзапроса в качестве второго операнда IN также как и кванторы позволяет избежать ограничения на единственность значения, возвращаемого подзапросом.

С помощью оператора IN можно проверять не только наличие значения в наборе значений, но и его отсутствие. Делается это добавлением оператора отрицания NOT. Вот другой вариант предыдущего запроса:

WHERE IdCity NOT IN ( SELECT IdCity FROM City WHERE CityName IN ( ‘Казань’, ‘Елабуга’ ))

Этот запрос возвращает всех клиентов, кроме тех которые проживают в городах Казань и Елабуга.

Аналогичный запрос с использование квантора ALL:

Задание для самостоятельной работы: Cформулируйте запрос, возвращающий список всех клиентов (с указанием фамилии и имени), совершивших заказ за определенный период времени.

Подзапросы, возвращающие набор записей

Подзапрос можно вставлять не только в операторы WHERE и HAVING, но и в оператор FROM.

Здесь таблице, возвращаемой подзапросом в операторе FROM, присваивается псевдоним t, а внешний запрос выделяет столбцы этой таблицы и, возможно, записи в соответствии с некоторым условием, которое указано в операторе WHERE.

Связанные (коррелированные) подзапросы

Все приведенные до сих пор запросы не зависели от своих содержащих выражений, т. е. могли выполняться самостоятельно и представлять свои результаты для проверки. Связанный подзапрос (коррелированный), напротив, зависит от содержащего выражения, из которого он ссылается на один или более столбцов. В отличие от несвязанного подзапроса, который выполняется непосредственно перед выполнением содержащего выражения, связанный подзапрос выполняется по разу для каждой строки-кандидата (это строки, которые предположительно могут быть включены в окончательные результаты). Например, следующий запрос использует связанный подзапрос для подсчета количества заказов у каждого клиента. Затем основной запрос выбирает тех клиентов, у которых больше одного заказа.

WHERE 1 SELECT COUNT (*) FROM [Order] r WHERE r.IdCust = c.IdCust)

Связанные подзапросы часто используются с условиями сравнения (в предыдущем примере SELECT IdProd, [Description]

WHERE EXISTS ( SELECT * FROM OrdItem oi WHERE oi.IdProd = p.IdProd)

Для поиска подзапросов, не возвращающих строки, можно использовать оператор EXISTS совместно с оператором отрицания NOT. В частности чтобы предыдущий запрос возвращал все товары, которые ни разу не заказывались, его можно модифицировать следующим образом.

SELECT IdProd, [Description]

WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM OrdItem oi WHERE oi.IdProd = p.IdProd)

Задание для самостоятельной работы: Cформулируйте запрос, возвращающий список всех заказов с суммарной стоимость более заданной величины.

Источник

Многотабличные запросы, оператор JOIN

Многотабличные запросы

В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

Общая структура многотабличного запроса

Эту же структуру можно переписать следующим образом:

В большинстве случаев условием соединения является равенство столбцов таблиц ( таблица_1.поле = таблица_2.поле ), однако точно так же можно использовать и другие операторы сравнения.

Соединение бывает внутренним (INNER) или внешним (OUTER), при этом внешнее соединение делится на левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL).

INNER JOIN

По умолчанию, если не указаны какие-либо параметры, JOIN выполняется как INNER JOIN, то есть как внутреннее (перекрёстное) соединение таблиц.

Например, объединим таблицы покупок ( Payments ) и членов семьи ( FamilyMembers ) таким образом, чтобы дополнить каждую покупку данными о том, кто её совершил.

Данные в таблице Payments:

payment_iddatefamily_membergoodamountunit_price
12005-02-12 00:00:001112000
22005-03-23 00:00:002112100
32005-05-14 00:00:0034520
42005-07-22 00:00:00451350
52005-07-26 00:00:00472150
62005-02-20 00:00:00561100
72005-07-30 00:00:00261120
82005-09-12 00:00:0021615500
92005-09-30 00:00:005151230
102005-10-27 00:00:005151230
112005-11-28 00:00:005151250
122005-12-22 00:00:005151250
132005-08-11 00:00:0031312200
142005-10-23 00:00:00214166000
152005-02-03 00:00:001958
162005-03-11 00:00:001957
172005-03-18 00:00:002938
182005-04-20 00:00:001988
192005-05-13 00:00:001957
202005-06-11 00:00:00293150
212006-01-12 00:00:003101100
222006-03-12 00:00:0015310
232005-06-05 00:00:00181300
242005-06-20 00:00:00368150

Данные в таблице FamilyMembers:

member_idstatusmember_namebirthday
1fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
2motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
3sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
4daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
5daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
6fatherErnest Forrest1961-09-11 00:00:00
7motherConstance Forrest1968-09-06 00:00:00

Для того, чтобы решить поставленную задачу выполним запрос, который объединяет поля строки из одной таблицы с полями другой, если выполняется условие, что покупатель товара ( family_member ) совпадает с идентификатором члена семьи ( member_id ):

В результате вы можете видеть, что каждая строка из таблицы Payments дополнилась данными о члене семьи, который совершил покупку. Обратите внимание на поля family_member и member_id — они одинаковы, что и было отражено в запросе.

payment_iddatefamily_membergoodamountunit_pricemember_idstatusmember_namebirthday
12005-02-12 00:00:0011120001fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
22005-03-23 00:00:0021121002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
32005-05-14 00:00:00345203sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
42005-07-22 00:00:004513504daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
52005-07-26 00:00:004721504daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
62005-02-20 00:00:005611005daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
72005-07-30 00:00:002611202motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
82005-09-12 00:00:00216155002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
92005-09-30 00:00:0051512305daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
102005-10-27 00:00:0051512305daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
112005-11-28 00:00:0051512505daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
122005-12-22 00:00:0051512505daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
132005-08-11 00:00:00313122003sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
142005-10-23 00:00:002141660002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
152005-02-03 00:00:0019581fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
162005-03-11 00:00:0019571fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
172005-03-18 00:00:0029382motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
182005-04-20 00:00:0019881fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
192005-05-13 00:00:0019571fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
202005-06-11 00:00:002931502motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
212006-01-12 00:00:0031011003sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
222006-03-12 00:00:00153101fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
232005-06-05 00:00:001813001fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
242005-06-20 00:00:003681503sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
Использование WHERE для соединения таблиц

OUTER JOIN

Внешнее соединение может быть трёх типов: левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL). По умолчанию оно является полным.

Главным отличием внешнего соединения от внутреннего является то, что оно обязательно возвращает все строки одной (LEFT, RIGHT) или двух таблиц (FULL).

Внешнее левое соединение (LEFT OUTER JOIN)

Соединение, которое возвращает все значения из левой таблицы, соединённые с соответствующими значениями из правой таблицы если они удовлетворяют условию соединения, или заменяет их на NULL в обратном случае.

Для примера получим из базы данных расписание звонков объединённых с соответствующими занятиями в расписании занятий:

Данные в таблице Timepair (расписание звонков):

Источник

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Первичный ключ

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

Все погодные записи:

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

Источник

Многотабличные запросы SQL

Здравствуйте! До сих пор в нашем курсе мы разбирали упражнения, которые оперировали данными только из одной таблицы. Сегодня мы это исправим и научимся делать запросы сразу к нескольким таблицам в одной базе данных.

Введение

Итак, в прошлых статьях, например по оператору SELECT в SQL, мы прописывали что то похожее:

На самом деле изначально в языке SQL было предписано указывать поле, которое хотим выбрать в явном виде, а именно так:

Мы указываем через оператор доступа «точка» то поле, которое нужно. С течением времени, SQL стал гораздо умнее и понятнее, и на данный момент он сам понимает из какой таблице мы хотим выбрать поля, если речь идет о запросах с одной таблицей.

Если же обращаться к данным из нескольких таблиц, то хорошим тоном будет указывать явно поля, так как иногда в таблицах могут содержаться поля с одинаковыми названиями, а это потенциальная ошибка.

В SQL для многотабличных запросов продумали объединение таблиц несколькими способами, о них мы и поговорим подробнее.

Объединение таблиц в SQL

Начнем с самого простого способа, в котором будем явно указывать поля и условия, при котором их нужно выводить. Вот пример:

Вывести попарно продавцов и покупателей из одного города.

Поскольку, нужно вывести попарно то придется перебрать все комбинации — SQL сделает это:

snamecnamecity
КоловановДесновМосква
ПлотниковДесновМосква
ПроворовДесновМосква
КоловановКрасновМосква
ПлотниковКрасновМосква
ПроворовКрасновМосква
ПетровКирилловТверь
ШипачевПушкинЧелябинск
МозякинЛермонтовОдинцово
КоловановБелыйМосква
ПлотниковБелыйМосква
ПроворовБелыйМосква
КоловановЧудиновМосква
ПлотниковЧудиновМосква
ПроворовЧудиновМосква
МозякинЛосевОдинцово

Это пример объединения таблиц с использованием явного определения полей. Такой запрос вполне понятен, но в будущем если будет возможность обойтись без префиксов, мы будем обходиться без них.

Источник

Видео

Запрос данных из нескольких таблиц: JOIN | Основы SQL

SQL для начинающих / Урок 1. Первые SQL запросы

SQL на котиках: Джоины (Joins)

01 — Уроки SQL. Вложенные запросы SQL

06 — Многотабличные запросы

Начальный курс SQL.Вложенные запросы

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

Урок 13. Язык запросов SQL

SQL вложенные запросы в EXISTS, IN, FROM, SELECT. Практика SQL

Запросы в 1С за 3 часа

Внутренние функции: функции SQL

Функция SQL может использоваться для чтения, вставки, обновления или удаления данных из базы данных SQL. Когда вы подключаете свою базу данных к Internal, базовые функции SQL, соответствующие каждой таблице в вашей базе данных, автоматически генерируются для вас. Вы можете создавать дополнительные функции SQL с помощью редактора функций.

Начало работы с редактором функций

Чтобы создать или отредактировать функцию, вам потребуется использовать редактор функций. Вы можете получить доступ к Редактору функций из одного из двух мест:

  1. Из пространства: Перейдите в режим редактирования и щелкните значок данных приложения в левой навигационной панели.
  2. Из настроек компании: Перейдите в раздел «Данные и функции», щелкните нужную базу данных и щелкните вкладку «Функции».

Открыв редактор функций, назовите свою функцию и выберите базу данных (если она еще не выбрана), для которой вы хотите создать функцию.

Настройка

Чтобы настроить функцию, сначала выберите тип функции, которую вы хотите создать. Вы можете выбрать «Вставить», «Обновить» и «Выбрать функции».

Функции вставки, обновления, удаления

Используйте функцию вставки для создания новых записей в базе данных и функцию обновления для обновления записей в базе данных. Чтобы создать функцию, сначала выберите таблицу, которую вы хотите изменить с помощью функции. Затем вы укажете точные данные, которые будут изменены в этом ресурсе:

Фильтр по

Используйте фильтры, чтобы указать записи, которые будет изменять эта функция. (Вы пропустите этот шаг, если создаете функцию вставки). Вы можете ввести значение или динамические параметры для значений переменных. Каждый фильтр представляет собой оператор «И», поэтому записи должны соответствовать всем критериям фильтрации.

Пример 1: Функция, которая обновляет записи, где company_id равен 1:

Пример 2: Функция, которая обновляет записи, где company_id равен динамическому параметру company_id.

Примечание: company_id — это строка, поэтому динамический параметр должен быть в форме литерала шаблона Javascript с синтаксисом ${expression}. Нестроковые поля принимают стандартные выражения JavaScript.

Set

Установите поля, которые ваша функция должна изменять для каждой записи. Вы можете либо установить конкретное значение для каждого поля, либо использовать динамические параметры для переменных входных данных.

Пример: функция, которая устанавливает для параметра company_id значение new_company_id для всех записей, где company_id равен указанному company_id.

Разрешить обновление нескольких записей

‍Этот флажок обеспечивает дополнительную защиту на тот случай, если вы не собираетесь использовать эту функцию для выполнения действий массового обновления. Если этот флажок не установлен, функция потерпит неудачу, если попытается воздействовать на более чем одну запись.

Функции выбора

Этот тип функций используется для чтения данных из вашей базы данных. Введите запрос SQL, чтобы создать функцию. Когда вы создаете функцию Select, она автоматически включает фильтрацию и разбиение на страницы, поэтому вам не нужно об этом беспокоиться.