Содержание

выгружаем сырые данные из Метрики с помощью скрипта — ppc.world

Работа digital-специалиста сильно завязана на анализ трафика, и в будущем будет все больше и плотнее связываться с аналитикой. В рунете есть две самые популярные бесплатные системы веб-аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрика. Большинство аналитиков считают продукт от Google более продвинутым и функциональным. Но есть направления, где Яндекс опередил извечного конкурента и дал пользователям очень мощный и, на мой взгляд, наверное, самый пока недооцененный инструмент — выгрузку «сырых» или исходных данных по посещаемости вашего сайта в виде логов.

Выгрузка логов Logs API доступна с 18 ноября 2016 года. Более подробно о технических моментах вы можете прочитать в официальной документации Яндекса.

По настоящему всю мощь выгруженных логов вы можете оценить, начав проводить глубокий многофакторный анализ, в том числе с использованием техник машинного обучения, но пока оставим эту тему для следующих статей.

Сегодня мы поговорим о том, как создавать запросы к Logs API и выгружать сырые данные из Метрики с помощью скрипта на Python. Эта моя статья также, как и в предыдущие, нацелены на широкий круг читателей: от новичка до эксперта.

Практическое применение логов

Цель данной статьи — в первую очередь дать инструмент, которым мог бы воспользоваться даже человек, далекий от технических разработок для выгрузки исходных логов Метрики. Работа непосредственно с «сырыми» данными выходит за границы этого материала, но все же важно обозначить задачи, которые можно решать с их помощью.

Вот направления работы, которые рекомендует Яндекс для работы с логами:

  • сложные воронки продаж;
  • собственные модели атрибуции;
  • объединение данных из разных источников;
  • контроль над расхождениями в статистике.

Вы также сможете:

  • проводить факторный анализ конверсий и прочих показателей;
  • более глубоко исследовать метрики и зависимости;
  • строить визуализации, недоступные в стандартных отчетах Яндекс. Метрики;
  • использовать техники машинного обучения для построения моделей и проверки гипотез на «боевых» данных;
  • автоматизировать рутинные типовые аналитические задач, что актуально для работы на потоке.

Если у вас есть что добавить в эти списки, обязательно напишите об этом в комментариях к статье.

Реализация скрипта

Скрипт реализован в текстово-диалоговом интерфейсе — в виде примитивного чат-бота, подробно механику разберем далее в статье. Такой формат позволяет достаточно просто взаимодействовать с API Яндекс.Метрики даже специалистам с минимальной технической подготовкой.

Общая схема работа API Метрики

Перед тем как мы начнем, очень важно понять общую схему работы API Метрики: создание запросов на сервере, проверка статуса и загрузка данных после того. Для лучшего понимания проиллюстрируем взаимодействие с серверами Метрики схематично на рисунке:

В общем виде схема работы с API Метрики выглядит следующим образом:

  1. Сначала надо получить авторизационный токен (как это сделать, разберем ниже), а также номер счетчика Метрики, для которого мы будем выгружать логи.
  2. Для корректного создания запроса необходимо указать его параметры: даты, за которые будем выгружать данные, список полей и тип источника запроса (визиты или просмотры). После установки параметров мы отправляем запрос на сервер Метрики методом POST.
  3. После отправки запроса, если все прошло успешно, ему присваивается уникальный идентификатор — requestId. После создания на сервере запрос получит статус создан («created») и встанет в очередь на исполнение. Время исполнения запроса зависит от размера запрашиваемых данных, а также от загруженности серверов Яндекса (в среднем выгрузка небольшого объема в несколько тысяч записей не должна занять более 15-30 минут) .
  4. Когда запрос обработается, его статус изменится на обработан (processed), а данные станут доступны для выгрузки и дальнейшей работы с ними.

Получаем OAuth токен Яндекса

Чтобы получить специальный авторизационный токен от Яндекса:

1. Войдите в аккаунт, который имеет доступ к нужным счетчикам Метрики.

2. Для работы через приложение надо создать приложение. Для получения OAuth-токена пройдите по ссылке.

3. При создании приложения укажите его название (любое).

В разделе «Платформы» выберите «Веб-сервисы», в качестве Callback URI #1 укажите следующее значение https://oauth.yandex.ru/verification_code как на скриншоте.

В разделе «Доступы» выберите Яндекс.Метрика и выберите пункт «Получение статистики, чтение параметров своих и доверенных счетчиков»:

После выбора параметров нажмите кнопку «Создать приложение».

4. После создания приложения вы увидите следующую страницу. Вам необходимо скопировать идентификатор ID (выделен красной рамкой).

5. Далее вам необходимо пройти по следующей ссылке, вставив в ссылку идентификатор:

https://oauth. yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=<идентификатор приложения>

6. Если вы все сделали правильно вы увидите следующую страницу, где вам необходимо нажать кнопку «Разрешить».

7. После предоставления доступа система сообщит ваш OAuth-токен, как показано на скриншоте ниже. Скопируйте его и сохраните в надежном месте, срок его действия — один год, и он будет использоваться при каждом взаимодействии c Метрикой по API.

8. Кроме токена авторизации вам также понадобится номер счетчика Яндекс.Метрики — counterId. Номер счетчика вы можете взять в интерфейсе Метрики в разделе счетчиков.

Получив токен и скопировав номер счетчика, вы можете воспользоваться скриптом и начать выгружать сырые данные для дальнейшего анализа.

Механика работы скрипта

Перед началом работы создайте специальную папку, в ней разместите два файла run.ipynb и ppc_sci. ym_raw_data.py (основной файл скрипта, актуализирован в мае 2019 года). Для запуска нужно использоваться пакет

Anaconda, который уже содержит предустановленные библиотеки, необходимые для работы скрипта.

Запустив оболочку Jupyter и положив в рабочую папку файлы, вы должны увидеть примерно следующую картину.

После запуска блокнота run.ipynb вам необходимо указать переменные token и counterId. Для начала работы запустите первую ячейку.

Непосредственно работа скрипта начнется, когда вы запустите вторую ячейку с командой ym.start().

После старта работы скрипта вы увидите «ГЛАВНОЕ МЕНЮ» с основными вариантами выбора:

  • получить список id запросов на сервере —
    [1]    ;
  • создание нового запроса — [2];
  • удаление запроса(ов) с сервера — [3];
  • записать выгруженные логи в Excel-файл — [4];
  • выйти и завершить работу скрипта — [0].

Важно: «ГЛАВНОЕ МЕНЮ» будет возвращаться после каждого выбранного пункта меню, пока вы не завершите работу скрипта.

Для лучшего понимания логики работы скрипта необходимо обязательно подробно изучить раздел «Общая схема работа API Метрики», т. к. структура меню скрипта повторяет логику схемы работы API интерфейса Метрики.

Для начала проверим, существуют ли готовые запросы логов, доступные для выгрузки на сервере. Для этого выберем пункт [1] меню: нужно вбить в поле для ввода цифру «1» и нажать Enter. Если вы не создавали запросы ранее, то никаких запросов на сервере пока нет, о чем вам сообщит скрипт в сообщении. После этого скрипт сразу попросит ввести код следующей операции.

Если вы попробуете ввести несуществующий пункт меню, например цифру «6», то скрипт выдаст ошибку и попросит снова ввести данные.

Давайте создадим новый запрос логов, выбрав код операции [2]. Скрипт попросит указать источник запросов 1 (визиты) или 2 (показы).

Когда вы выберете источник запроса, скрипт попросит указать начальную дату запроса в формате ГГГГ-ММ-ДД. Важно точно соблюдать формат!

Вводим дату и нажимаем Enter.

После начальной даты скрипт запросит вторую, конечную, дату.

После ввода конечной даты скрипт выведет вам идентификатор запроса логов id, а также его статус.

Давайте теперь попробуем получить список запросов с сервера, введя код операции [1]. Как видно на рисунке ниже, список запросов логов выводится в виде списка с подробными характеристиками: id логов, номер счетчика, источник логов (визиты/показы), даты запроса и текущий статус запроса. Так как мы просим список запросов сразу же после создания первого запроса, статус

создан (created) еще не успел обновиться, это значит, что запрос еще находится в очереди на обработку и не готов к выгрузке.

Вызвав запросы на сервере спустя какое-то время (в нашем случае несколько минут), вы должны увидеть, что статус изменился на обработан (processed).

Теперь создадим второй запрос, но в качестве источника выберем показы (hits). Результат полученного списка запросов логов показан ниже.

После того как запрос создан на сервере (имеется id) и статус изменен на обработан (processed), вы можете выгрузить данные для дальнейшей обработки и анализа. Давайте попробуем это сделать. В меню выберите пункт [4] («Записать результат в Excel-файл»).

Скрипт предложит вам выбрать id запроса, который вы планируете выгрузить. Список id запросов, хранящихся на сервере, будет выведен в интерфейсе. Скопируйте нужный идентификатор в поле ввода и нажмите Enter.

После ввода id запроса вы увидите сообщения как на скриншоте. Выделенные предупреждающие сообщения можно игнорировать, они не помешают работе скрипта.

Excel-файл будет записан в папку, где находятся рабочая Jupyter тетрадь и файл со скриптом.

В выгруженном файле будут все доступные поля (смотрите в справке описание полей для визитов и просмотров). Как именно обрабатывать и использовать данные, мы рассмотрим в следующих статьях. Вы можете это делать как в Excel, например, при помощи сводных таблиц, так и с помощью более продвинутых инструментов — языков R или Python.

После выгрузки запросов в Excel мы можем удалить запросы с сервера, т. к. они нам больше не понадобятся. Для этого выберите пункт

[3]. Вы можете как удалять отдельные запросы, указывая нужный номер id, так и удалить сразу все запросы с сервера, набрав команду all.

После ввода all скрипт удалит все созданные на сервере запросы.

Для выхода и завершения работы скрипта вам достаточно выбрать пункт [0] или ввести слово exit. Фраза «Работа завершена» говорит о том, что скрипт завершил работу.

Заключение

Возможно, поначалу работа со скриптом покажется вам немного «громоздкой» и запутанной, но освоившись с интерфейсом, вы очень скоро будете создавать запросы не более чем за полминуты, а перспективы, которые откроет для вас работа с исходными данными Яндекс. Метрики, многократно окупит затраченное время. В следующих статьях мы разберем на практике решение задач, связанных с анализом и обработкой логов.

Если у вас есть желание разрабатывать подобные скрипты для автоматизации рабочих процессов, записывайтесь на базовый курс PPC-Scientist.

Ваши вопросы по работе скрипта, а также предложения и идеи новых скриптов оставляйте в комментариях к статье. Всем успехов в настройке.

Сохранить куб, но придать динамику: как выглядит новое лого ТПУ

ТОМСК, 19 сен – РИА Томск. Томский политех (ТПУ) представил свой новый логотип и фирменный стиль, который был разработан студией известного дизайнера Артемия Лебедева. Он символизирует новую главу в жизни вуза, в частности участие в крупной федеральной программе «Приоритет-2030». Каков новый язык визуальной коммуникации политеха – в материале РИА Томск.

По словам корреспондента РИА Томск, презентация и обсуждение нового фирменного стиля ТПУ прошли в Международном культурном центре (МКЦ) вуза в понедельник. Его разработали дизайнеры из студии Артемия Лебедева, у них на это ушло 49 дней.

© РИА Томск. Дмитрий Ковалев

Новый логотип ТПУ

Новый этап

По словам ректора ТПУ Дмитрия Седнева, новый логотип – это необходимость. При этом кардинальных изменений или отхождений от логотипов прошлых лет не было: дизайнеры постарались сохранить узнаваемые черты, но отразить изменения, которые произошли в университете за последние восемь лет, когда существовал прошлый логотип.

«Решение об обновлении было непростым, оно было коллегиальное. Мы выносили этот проект и обсуждали на стратегическом офисе ТПУ, и мы понимаем, что участие в программе «Приоритет-2030″ для университета – это новая глава развития, при этом стратегические коммуникации тоже важная часть программы. Было принято решение пойти в модернизацию и обновление», – сказал он. 

Седнев добавил, что фирменный стиль организации живет 7-10 лет, поэтому «сейчас ТПУ подошел к той вехе, когда необходимо фирменный стиль обновлять».   

«Цифровизация и все текущие тренды отразились на логотипе. Хочу выразить благодарность специалистам из студии Артемия Лебедева, это действительно большая работа. Коллеги приезжали в университет, общались со студентами и только на основе этого предлагали решение, как будет выглядеть обновленный визуальный язык ТПУ», – отметил он. 

© РИА Томск. Дмитрий Ковалев

Новый логотип ТПУ

Куб с буквой «Т»

«Мы оставили куб, который является характерной чертой ТПУ, мы оставили узнаваемую букву «Т» в центре, потому что было понятно, что есть определенная гордость, что это томский университет», – сказал менеджер проекта Арсений Бадажков.

Как отмечается на сайте студии, новый логотип ТПУ выглядит технологично и бодро, показывая, что университет постоянно преображается: студенты и аспиранты изобретают новые технологии, тестируют инновационные материалы, моделируют сложные энергосистемы – «научный движ здесь просто не прекращается».

«Необычная компоновка знака усиливает кинетический эффект и приоткрывает спрятанную первую букву названия. Всем своим видом логотип изображает многогранность современной науки», – сказано на сайте.

© РИА Томск. Дмитрий Ковалев

Новый логотип ТПУ

По словам Бадажкова, отдельные логотипы, связанные с главным, появились и у отдельных инженерных и исследовательских школ Томского политеха. В них меняются цвет и значки, но между ними сохраняется единство и видно, что это единый стиль. Они были созданы на основе главного университетского логотипа и доработаны уже в ТПУ после консультаций с руководством подразделений.

«Динамичный и многогранный вуз получил динамическое и многогранное лого. И я очень счастлив, что принял участие в этой работе», – сказал Артемий Лебедев. Он приезжал в Томск в феврале.

Понять и принять 

«Я понимаю, что для многих будет тяжело принять новый логотип, это естественно для человека – привыкать к тому, чем он пользуется ежедневно. Мне сначала было не просто, я прошел через те стадии, когда я не понимал, что это действительно для нас», – сказал Седнев. 

Он добавил, что в новом логотипе отражается активно развивающийся университет. И его использование упростит продвижение бренда ТПУ в России. «Я уверен, что наш фирменный, новый, динамичный и энергичный стиль станет неотъемлемой частью университета, будущее которого будет основываться на этом языке коммуникации», – отметил ректор.

«Работало очень много людей: сотрудники, студенты и специалисты. Иногда было просто, иногда сложно, бурно и эмоционально. Сразу хочу сказать, что наш герб никуда не пропадает, мы будем его использовать, где требуют цель и ситуация, например в дипломе об образовании. Основное значение – это церемониальное использование», – сказала руководитель дирекции корпоративного развития ТПУ Мария Моисеенко.

© РИА Томск. Дмитрий Ковалев

Артемий Лебедев

При обсуждении нового логотипа многие студенты и преподаватели задавали вопросы и высказывали свои сомнения. В ответ на это Лебедев посоветовал им немного подождать: «Нужно несколько недель для полного принятия, когда непонятно, страшно и больно. Недели через четыре все станет понятно, насколько это было нужно», – отметил дизайнер.

Главная

Пресс-центр

В честь Дня машиностроителя работников АО «Электроавтоматика» чествовали на краевом уровне

В краевом правительстве состоялось вручение заслуженных наград работникам машиностроительной отрасли.

Подробнее…

Творческий коллектив заводчан завоевал спецприз на всероссийском фестивале

Подробнее…

Компания с 2004 года ежегодно входит в число лучших поставщиков российского рынка


 

Компания работает с партнерами в более чем 170 городах Российской Федерации. Общее число партнеров превышает 1800 компаний.

Обращение генерального директора

Наше предприятие – известный на российском и международном рынках производитель электротехнической продукции, в том числе оборонного назначения.

АО «Электроавтоматика» является  исполнителем государственных контрактов по заказам Министерства обороны РФ и других силовых структур на поставку продукции: автоматизированных зарядных устройств, передвижных зарядных баз, специализированных аппаратных связи, командно-штабных машин, специальных аппаратных и других изделий.

В числе наших бизнес-партнеров — предприятия и концерны с надежной репутацией, отлично зарекомендовавшие себя в сфере поставок  продукции.

На вооружении предприятия — передовые технологии, современные производственные площадки,отлаженная система выпуска продукции высокого качества, а также коллектив высококлассных специалистов.

Сочетая надежные технологии и современные методы управления производством, АО «Электроавтоматика» на протяжении многих лет реализует научные разработки и внедряет на рынок новые виды высокотехнологичной продукции.

Предприятие, созданное в 1958 году, успешно работает и развивается сегодня, а накопленный за годы продуктивной работы опыт позволяет сформировать объективный взгляд на перспективы разработки и производства электротехнической продукции.

Продукция АО «Электроавтоматика» регулярно экспонируется на крупнейших престижных международных отраслевых выставках: «Интерполитех», «МАКС», «IDELF», «ВТТВ-Омск», «МВСВ», «Российская выставка вооружения «Нижний Тагил». Технические достижения предприятия и лучшие образцы продукции отмечены дипломами данных мероприятий. В 2015 году представители АО «Электроавтоматика» приняли участие в международном форуме «Армия 2015» и международной выставке «День инноваций Министерства обороны Российской Федерации-2015».

Мы всегда открыты новым предложениям продуктивного сотрудничества и долгосрочных партнерских отношений.

 

Обращение генерального директора

Наше предприятие – известный на российском и международном рынках производитель электротехнической продукции, в том числе оборонного назначения.

АО «Электроавтоматика» является  исполнителем государственных контрактов по заказам Министерства обороны РФ и других силовых структур на поставку продукции: автоматизированных зарядных устройств, передвижных зарядных баз, специализированных аппаратных связи, командно-штабных машин, специальных аппаратных и других изделий.

В числе наших бизнес-партнеров — предприятия и концерны с надежной репутацией, отлично зарекомендовавшие себя в сфере поставок  продукции.

На вооружении предприятия — передовые технологии, современные производственные площадки,отлаженная система выпуска продукции высокого качества, а также коллектив высококлассных специалистов.

Сочетая надежные технологии и современные методы управления производством, АО «Электроавтоматика» на протяжении многих лет реализует научные разработки и внедряет на рынок новые виды высокотехнологичной продукции.

Предприятие, созданное в 1958 году, успешно работает и развивается сегодня, а накопленный за годы продуктивной работы опыт позволяет сформировать объективный взгляд на перспективы разработки и производства электротехнической продукции.

Продукция АО «Электроавтоматика» регулярно экспонируется на крупнейших престижных международных отраслевых выставках: «Интерполитех», «МАКС», «IDELF», «ВТТВ-Омск», «МВСВ», «Российская выставка вооружения «Нижний Тагил». Технические достижения предприятия и лучшие образцы продукции отмечены дипломами данных мероприятий. В 2015 году представители АО «Электроавтоматика» приняли участие в международном форуме «Армия 2015» и международной выставке «День инноваций Министерства обороны Российской Федерации-2015».

Мы всегда открыты новым предложениям продуктивного сотрудничества и долгосрочных партнерских отношений.

 

Пресс-центр

В честь Дня машиностроителя работников АО «Электроавтоматика» чествовали на краевом уровне

В краевом правительстве состоялось вручение заслуженных наград работникам машиностроительной отрасли.

Подробнее…

Творческий коллектив заводчан завоевал спецприз на всероссийском фестивале

Подробнее…

Компания с 2004 года ежегодно входит в число лучших поставщиков российского рынка


 

Компания работает с партнерами в более чем 170 городах Российской Федерации. Общее число партнеров превышает 1800 компаний.

Мощный ИИ, ориентированный на данные — Toloka AI

Логотип Toloka

Свяжитесь с нами

Войдите в систему

Единая среда для поддержки быстрой и масштабируемой разработки AI/ML:
от сбора данных и аннотаций до обучения моделей, развертывания и мониторинга.

Начать сейчасПоговорите с экспертом

Максимизируйте ценность


вашего ИИ

  • Ускорьте эксперименты
    с помощью быстрых итераций данных

    37Масштабируйте свои проекты
    с помощью высокопроизводительных инструментов
    и неограниченной силы толпы

  • Настраивайте свои модели
    с любыми новыми данными
    когда вам это нужно end
    Конвейеры машинного обучения

Покрытие всего жизненного цикла машинного обучения

Среда Толока позволяет специалистам по обработке и анализу данных
и командам машинного обучения быстрее внедрять решения ИИ в производство за счет:

  • Гипотезы тестирования
  • Повышение успеха прототипов
  • Оптимальные конвейеры по производству данных, которые могут быть интегрированы в производственный цикл ML

  • Сбор данных

  • .
    данные

  • Аннотация к данным

  • Анализ данных

  • Обучение модели, развертывание,

    и оценка

  • Мониторинг моделей

Наши продукты и библиотеки с открытым исходным кодом

Платформа маркировки и сбора данных

Наша платформа предназначена для ускорения маркировки и масштабирования данных.

  • Поддержка любого типа данных и задач

  • Доступ по требованию к нашей разнообразной глобальной аудитории

  • Гибкие инструменты аннотирования: используйте наши шаблоны или создавайте свои собственные с помощью редакторов интерфейса с кодом и без кода

Изучение возможностей платформы

Адаптивные модели машинного обучения

Новинка

Наша коллекция предварительно обученных моделей готова к использованию сразу после установки и адаптируется к вашим данным.

  • Предварительное обучение на больших наборах данных с проверкой человеком для высокой точности

  • Непрерывная оптимизация и переобучение с использованием ваших потоков данных для надежной работы0003

Опробовать модели

Платформа машинного обучения

В разработке

Наша платформа управления машинным обучением предназначена для сравнения наборов данных, отслеживания экспериментов, расчета показателей и настройки моделей.

  • Управление версиями моделей и наборов данных

  • Визуализации, отчеты и сравнения

  • Python API для доступа из любой среды0066

    Наши библиотеки с открытым исходным кодом для Python и Java предоставляют API-доступ ко всем функциям платформы маркировки данных Толока.

    • Толока-Кит — Python-библиотека для работы с Толокой через API. Он позволяет создавать масштабируемые и полностью автоматизированные конвейеры машинного обучения с участием человека и интегрировать их в свои процессы.

    • Толока-Java-SDK позволяет работать с функциональностью API с использованием языков на основе JVM.

    Инструменты для маркированных данных

    Crowd-Kit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, упрощающая работу с краудсорсинговыми данными.

    • Методы агрегации для категориальных, парных, текстовых и сегментационных ответов

    • Метрики для оценки неопределенности, согласованности и согласия с агрегатом

    • ПИСАНИЕ ДАТА

    88

    ПИТАЛЕРЫ ДАТА

88666666666666666666666666666666656666666666666666666666666666666666666666666. процессы маркировки данных с помощью популярных платформ управления рабочими процессами с использованием наших библиотек Python с открытым исходным кодом.

Создавайте рабочие процессы автоматизированной обработки данных, используя готовые задачи для частых действий.

Интеграция с Apache Airflow

Интеграция с Prefect

Разработано инженерами для инженеров


для масштабирования разработки ИИ

Толока поддерживает сообщество специалистов по данным, инженеров машинного обучения, исследователей,
и новаторов ИИ по всему миру для ускорения машинного обучения с использованием более качественных данных процессы

Почему Толока

  • Современные технологии

    Усовершенствованные инструменты и уникальные подходы
    , поддерживаемые 10+ годами в промышленности
    Опыт и исследования

    • Инструменты управления толпой и качество
      Параметры управления

    • Гибкие модели фундамента процессы, сочетающие
      человеческого понимания и машинного обучения

    Узнать больше

  • Глобальная аудитория

    Миллионы толокеров во всех часовых поясах для маркировки по запросу, мгновенного масштабирования и многоязычных проектов

    • 40+ языков, 100+ стран

    • 200K+ ежемесячные активные толокеры

    • 800+ ежедневные активные проекты

    Учените больше

  • Proaust Secure Infractruct.
    для быстрого обогащения знаний
    с приоритетом
    безопасности и конфиденциальности данных

    • Соответствие GDPR, сертификация ISO 27001

    • Автоматическое масштабирование для обработки любых объемов

    • Варианты безопасного хранения данных

    Узнать больше

Больше, чем просто платформа

Мы стремимся формировать основу передового опыта вместе с сообществом ИИ и помогать компаниям раскрывать возможности ИИ

3

6 революция с данными

  • Поддержка научных исследований

  • Управление ответственным искусственным интеллектом

  • Поощрение совместной разработки проектов с открытым исходным кодом

  • Экспертиза по обмену индустрии в сотрудничестве с ведущими университетами

  • Поддержка глобального сообщества практикующих AI

    • Media About US

    См. Все

    Создание ответственных продуктов AI, использующих человеческий перегородка

    .

    25 июля 2022 г.

    Учебные данные: недооцененная проблема современного ИИ.0003

    Читать дальше

    20 июня 2022 г.

    IRCAI, поддерживаемая ЮНЕСКО, назвала исследования гражданского ИИ Northeastern и UNAM — в сотрудничестве с Толокой — наиболее эффективными

    Подробнее

    18 марта 2022 г. статьи о технологиях, новости о продуктах, тематические исследования и идеи краудсорсинга

    Просмотреть все

    Конфиденциальность и скорость: история нашего решения для размытия лица

    Краудсорсинг

    24 августа 2022 г.

    Новые параллельные пресеты и редактор задач без кода

    Новости продукта

    19 июля 2022 г.

    Руководство: оценка качества данных с крауд-аннотациями

    Инженерное дело

    18 июля 2022 г. в Толоке

    Новости компании

    14 июня 2022

    Поговорим о том, как продвинуть ваши проекты ML/AI

    Свяжитесь с нами

    SERP API – Структурированные данные результатов поиска

    Доступные поисковые системы

    Получите действенные данные SERP без проблем

    Интеллектуальный анализ данных может быть сложным. Добывать данные поисковых систем еще сложнее. С DataForSEO SERP API вам не нужно думать о прокси, сетях и создавать парсеры для сотен постоянно меняющихся переменных.

    Сосредоточьтесь на продукте, пока мы предоставляем для него все необходимые данные.

    Создание продукта, а не затраты

    Экономичность извлечения данных из поисковых систем — одно из самых значительных преимуществ, которые мы можем предложить вашему бизнесу. Работая с нами, вам больше не нужно будет доплачивать. Имея миллионы IP-адресов и собственную инфраструктуру, мы можем удерживать цену на низком уровне без каких-либо компромиссов.

    Все необходимые данные под одной крышей

    Мы предоставляем нашим клиентам полный спектр данных. От анализа конкурентов до отслеживания рейтинга — вы получите все необходимое для создания инновационного и эффективного решения.

    Самое полное отражение SERP у вас под рукой

    Поддерживаются все основные поисковые системы

    SERP API предоставит вам структурированные данные со страниц результатов Google, Bing, Yahoo и Yandex

    Расширенные функции SERP

    В дополнение к обычным и платным результатам для Bing и Yahoo вы получите полный обзор расширенных функций Google SERP, включая избранные фрагменты, диаграммы знаний и многое другое

    Вертикальный поиск Google

    Мы можем предоставить вам данные из Google Maps, News и Images

    Устройство и ОС

    Вы можете указать устройство и ОС, для которых хотите получать результаты SERP. Мы поддерживаем Android/iOS для мобильных устройств и Windows/macOS для настольных компьютеров 9.0003

    Выберите формат, который подходит именно вам

    Мы можем предоставить результаты либо в формате JSON, либо в необработанном HTML конкретные результаты

    Получить данные для определенного города, координаты GPS или почтовый индекс. Сузьте область поиска и просматривайте поисковую выдачу так, как это делают ваши клиенты

    100% точность

    Наша сложная технология гарантирует, что данные SERP, которые вы получаете, являются точным отражением того, что пользователь видит в браузере. сразу

    Не нашли нужную функцию?

    Хотите обсудить вариант использования?

    Свяжитесь с нами

    Выпуск через несколько дней, а не недель

    Вывод продукта на рынок или интеграция нового источника данных может занять много времени и денег. Мы ускоряем этот процесс, предоставляя все необходимое для создания эффективного продукта.

    Подробная документация

    Вид

    Графический интерфейс для управления использованием API

    регистр

    Комплексные клиентские библиотеки для различных языков программирования

    Скачать

    Бесплатное тестирование API песочницы

    Учить больше

    Поддержка специальной интеграции и развертывания

    Свяжитесь с нами

    Если вам нужна помощь с интеграцией DataForSEO API в вашу систему или вы ищете лучшие практики для внедрения в свое решение, мы всегда рады помочь!

    Поговорите со специалистом

    Преимущества для бизнеса

    Модель ценообразования с оплатой по мере использования

    Вам не нужно вносить плату или подписываться на планы. Просто добавьте средства на свой счет и используйте их для получения данных. Баланс не имеет срока действия.

    Никакой бюрократии

    Вам не нужно подписывать никаких договоров и выполнять какие-либо условия.

    Круглосуточная поддержка

    Нужна помощь? Наша проактивная служба поддержки готова помочь вам в любое время.

    Мы можем предоставить соглашение об уровне обслуживания для корпоративных клиентов.

    Индивидуальные решения

    Мы можем помочь вам найти и разработать индивидуальное решение, отвечающее потребностям вашего бизнеса.

    Оценка 5 из 5 звезд

    Оценка 5 из 5 звезд

    Вы в хорошей компании

    Присоединяйтесь к более чем 750 компаниям, которые сделали правильный выбор при выборе поставщика данных SERP.

    Присоединяйся сейчас

    Отзывы

      «Мы можем порекомендовать DataForSEO любой компании, которой нужны API, связанные с SEO. Мы остались довольны скоростью, стоимостью и точностью».

      Каспарс Милбергс , технический директор On The Map, Inc

      Посмотреть историю успеха

      «Что мне больше всего нравится в DataForSEO, так это то, что у вас есть возможность фильтровать ключевые слова и сортировать их по определенным показателям. Таким образом, вы можете сравнивать идеи друг с другом и выбирать наиболее эффективные ключевые слова, релевантные вашему проекту».

      Нил Патель , соучредитель Neil Patel Digital и Crazy Egg

      «Наш опыт работы с DataForSEO был фантастическим на всех уровнях. В частности, мы были поражены профессионализмом и помощью, которую мы получили от службы поддержки. Они не только быстро находят ответы на наши вопросы, но, что более важно, их знание продукта — это то, что действительно выделяется. Быть настолько активным в создании высококлассных решений для данных, добавлении новых услуг и устранении неполадок — это то, чего нет у других поставщиков данных».

      Шон Куни , соучредитель и генеральный директор Omologist.com

      Посмотреть историю успеха

      «С помощью DataForSEO мы ежемесячно запускаем 100 000 запросов о позициях ключевых слов и конкуренции для наших клиентов в США, Австралии и Латинской Америке — и мы были поражены точностью ранжирования и всех других данных по всем регионы и типы устройств. Мы также очень довольны оперативной и профессиональной поддержкой. Любой, кому нужны большие наборы рейтингов SEO или показателей конкуренции, должен их использовать. DataForSEO предоставляет 100% точные данные, отличное соотношение цены и качества и очень гибкий API для широкого спектра запросов».

      Андреас Джумла , со-генеральный директор и соучредитель Longtail UX

      «С DataForSEO было здорово работать с самого начала. Они предлагают широкий спектр различных API и постоянно расширяют свои предложения. Они всегда готовы помочь с любыми вопросами или запросами, которые у нас есть. Я бы порекомендовал всем, кто ищет SEO-данные».

      Киран Хедли , соучредитель Hike

      Посмотреть историю успеха

      «DataForSEO экономит наше время, деньги и ресурсы, избавляя от необходимости очищать каждую мелочь внутри компании. Это освобождает наших разработчиков для работы над основными функциями, которые приносят пользу нашим клиентам. Спасибо за создание такого замечательного сервиса!»

      Блейк Ачесон , основатель AgencyAnalytics

      «Мы ежедневно собираем данные о рейтинге для всех наших основных ключевых слов на всех наших основных рынках. Мы используем эти данные в качестве входных данных для динамического изменения внутренних ссылок, карт сайта и заголовков страниц наших веб-сайтов с помощью машинного обучения».

      Марстон Гулд , старший директор по поисковому маркетингу в A Place For Mom

      Посмотреть историю успеха

      «Я сожалею только о DataForSEO, что мы не начали использовать их раньше. Их сервис надежен и хорошо задокументирован, а служба поддержки — одна из лучших, с которыми я когда-либо общался. Они дружелюбны и полезны, и каждый запрос был решен в течение 24 часов. Они даже реализовали несколько функций на основе наших обсуждений. Когда у нас есть вопросы от наших клиентов, я знаю, что мы можем решить их быстро, потому что мы можем положиться на DataForSEO для быстрых ответов и решений».

      Хизер Маллен , генеральный директор Long Tail Pro

      «Благодаря DataForSEO мы можем предоставить самый простой в мире трекер рейтинга, мы можем сделать его действительно простым и понятным для всех. Мы обогатили наши ключевые слова и больше не просыпаемся с запрещенными прокси».

      Андерс Педерсен , генеральный директор Tiny Ranker

      Посмотреть историю успеха

      «С помощью DataForSEO API наши пользователи могут настраивать простые тематические обходы, выбирая фразу вместо того, чтобы вручную собирать несколько десятков URL-адресов, что делает наш сервис *намного* проще в использовании. Я впечатлен очень детальными опциями геотаргетинга, которые они предоставляют. Это позволило нам опубликовать уникальный SEO-инструмент, который сочетает их API с нашими алгоритмами машинного обучения. С их SERP API я также смогу возродить старый SEO-инструмент, с помощью которого я сам избавлялся от Google, прежде чем они ввели причудливые меры против удаления, которые требуют серьезных инвестиций и навыков, чтобы обойти их. Их цены очень удобны как для стартового объема, так и для анализа больших объемов, и это здорово. Кроме того, они очень приятны в общении. Настоятельно рекомендуется!»

      Лазар Ковачевич , основатель Semantic Juice

      «API DataForSEO позволили нам разработать продукт, который мы можем адаптировать к потребностям наших клиентов без чрезмерных затрат. С самого начала было просто связаться с онлайн-поддержкой для решения проблем с внедрением».

      Филиппо Ранкан , директор Content Marketing Suite

      Посмотреть историю успеха

      Аналитика, тенденции и связанные статьи

      Первый вызов SERP API

      Учить больше

      SERP API в цифрах

      Цены на SERP API

      *гарантированное время обработки 45 минут

      Посмотреть цены

      Хотите обсудить индивидуальные цены или индивидуальные решения?

      Свяжитесь с нами

      Примеры ответов SERP API

      • Google органический
      • Карты Гугл
      • Новости Google
      • Google картинки

      Вопросы и ответы

      Могу ли я бесплатно протестировать вашу услугу?

      Да, можно. Фактически, мы предлагаем неограниченный пробный период. При регистрации вы получите доступ к бесплатной функции «Песочница» и получите кредит в размере 1 доллара США на свой баланс, который вы можете использовать для тестирования нашего сервиса.

      Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к песочнице

      Какие поисковые системы поддерживаются в SERP API?

      SERP API поддерживает поисковые системы Google, Bing, Yahoo и Yandex, а также их версии для конкретных стран.

      Мы также предоставляем результаты для поисковых систем Google Images, Google News, Google Maps и Bing Local Pack.

      Ознакомьтесь с нашей документацией, чтобы узнать больше

      Как я могу убедиться, что ваши данные точны?

      Мы гордимся точностью наших данных. Мы вложили годы работы, чтобы улучшить нашу систему интеллектуального анализа данных и разработать то, что, по нашему мнению, является наиболее точным источником данных SEO, доступных на рынке.

      Вы можете убедиться в этом, сравнив исходную страницу результатов поисковой системы с предоставленными нами данными. Каждый массив результатов SERP API включает поле «check_url», содержащее ссылку на исходную страницу SERP. Просто скопируйте и вставьте его в адресную строку окна браузера в режиме инкогнито.

      Зарегистрируйтесь, чтобы убедиться в этом

      Предоставляете ли вы данные в режиме реального времени?

      Да, это так. Мы доставляем данные сразу после сбора. Когда вы делаете вызов API, наша система собирает, обрабатывает и возвращает данные для поисковой системы, языка, местоположения и других указанных вами параметров.

      Зарегистрируйтесь, чтобы попробовать

      Какие страны и языки поддерживаются в SERP API?

      Мы используем географический таргетинг Google, поэтому наши API охватывают все местоположения, поддерживаемые Google. Вы также можете сузить поиск, используя определенные координаты GPS.

      Ознакомьтесь с нашей документацией, чтобы узнать больше.

      Есть ли у вас ограничения на количество одновременных вызовов, которые я могу выполнять к вашим API?

      Да, есть. Ограничение по умолчанию — 2000 звонков в минуту. Однако наша система гибкая, и по вашему желанию это количество можно увеличить.

      Свяжитесь с нами

      Увеличьте свой доход с помощью готовой платформы для монетизации видео.

      ВидКранч | Увеличьте свой доход с помощью готовой платформы для монетизации видео.

      Видео-исследование™

      Наш запатентованный искусственный интеллект сканирует вашу веб-страницу и анализирует предпочтения пользователей, чтобы создать соответствующий плейлист из библиотеки из более чем 3 миллионов лицензированных видео от более чем 2 000 брендов, что увеличивает вовлеченность, время пребывания на сайте и доходы.

      Вид Хруст™

      Создайте свой собственный видеоинвентарь, используя нашу запатентованную технологию искусственного интеллекта, чтобы автоматически преобразовывать ваш редакционный контент в монетизируемые видео! Стимулируйте внутреннюю циркуляцию, увеличивайте вовлеченность и доходы.

      Вовлекающий контент

      • Каждое видео, связанное с контентом на вашем сайте

      • Дизайн на основе искусственного интеллекта на основе вашего контента (новости, спорт и т. д.)

      • Технология искусственного интеллекта помогает создавать настраиваемые плейлисты, актуальные на любой странице.

      Автоматизированный

      • Полностью автоматизированная производственная платформа

      • Динамические видео обновляются ежедневно

      Дополнительные доходы

      • Новые потоки доходов

      • Подключитесь к нашему премиум-рынку

      • Подключайте свои потребности, чтобы максимизировать каждую возможность

      Простая интеграция

      Умный игрок

      • Разнообразие вариантов поведения, включая липкое, плавающее и встроенное

      • Используйте лицензионные видео, принесите свои собственные или используйте наши

      Панель инструментов и аналитика

      • Интуитивно понятные отчеты фокусируются на ваших ключевых показателях

      • Расширенные функции отчетности

      Форматы объявлений

      Инфраструктура

      • Видеоплеер

      • Видеоконтент

      • КМС

      • CDN

      • Сервер объявлений

      • Приборная панель

      Услуги

      • Интеграции

      • Лицензирование контента

      • Поиск и устранение неисправностей

      • Программный

      • Спрос с 1-го дня

      • Оптимизация

      Vid Explore™

      Vid Crunch™

      Спасибо, что связались с нами. Мы скоро свяжемся с вашим видео!

      Почему мы

      VidCrunch был создан, чтобы помочь владельцам веб-сайтов увеличить и монетизировать свою аудиторию на своих сайтах. Сегодня увеличивать трафик на ваших ресурсах дорого. После того, как вы привлекли аудиторию на свой сайт, важно максимально увеличить время пребывания, увеличить количество просмотров страниц и поддерживать их максимальное вовлечение — это может быть сложно и дорого. Чтобы свести концы с концами, многие сайты решают размещать продвигаемый контент, который ссылается на контент и веб-сайты, которыми они не владеют. Стоит ли это копейки? Мы так не думаем!

      VidCrunch использует ваш контент, чтобы ваша аудитория дольше оставалась на вашем сайте, потребляя больше вашего контента. Наши решения способствуют привлечению пользователей, удержанию и увеличению доходов глобальных цифровых издателей в самых различных областях: от новостей, спорта, продуктов питания и DIY до магазинов электронной коммерции и даже брендов DTC.

      No related posts.