Сводка — Метрика. Справка
На странице Сводка доступна краткая общая статистика вашего сайта. Эта информация помогает быстро отследить важную для вас информацию, например динамику посещаемости или источники трафика. Статистика отображается с помощью .
Для анализа вы можете изменять детализацию периода времени, за который отображается информация, и изменять уровень точности данных.
Виджеты представляют информацию в разной форме:| Линии | Показывает метрики или группировки в динамике в течение указанного периода времени. Есть два режима:
| |
| Показатель | Показывает выбранную метрику в динамике в течение указанного периода времени. | |
| Круговая диаграмма | Отображает доли различных метрик в группе. | |
| Таблица | Отображает значения метрик в виде таблицы. |
Сервис позволяет использовать готовые виджеты, представленные в Библиотеке виджетов, создавать и настраивать пользовательские виджеты.
Библиотека содержит наборы уже готовых виджетов, которые помогут вам проанализировать показатели работы сайта, например:
оценить качество страниц сайта;
получить Топ популярных страниц, внешних переходов и пр.;
узнать информацию о целевых визитах и конверсиях;
оценить эффективность трафика и его источников;
проверить скорость работы сайта.
Если данных на этих виджетах недостаточно, вы можете создать новые виджеты с настройками, необходимыми вам.
Обучающее видео. Настройка виджетов и примеры сводок.
|
Данные для отображения на виджетах можно настроить в срезах: выбрать набор метрик или группировку, добавить цель или выделить сегмент.
Чтобы создать виджет, нажмите кнопку Создать виджет и выберите один из предложенных видов виджетов.
По умолчанию новый виджет уже содержит набор некоторых параметров. Чтобы изменить их, нажмите значок . Окно настройки виджетов выглядит следующим образом:
- 1 — изменение названия виджета;
- 2 — задание условий для выборки данных;
- 3 — статистический объект;
- 4 — показатели, которые будут отображаться на виджете;
- 5 — группа, в которую объединены показатели;
- 6 — ранее созданная цель.
Из виджетов можно формировать сводки информации. Сводки могут различаться для разных типов сайтов.
- Сайты, предлагающие товары и услугиЧтобы следить за развитием вашего интернет-магазина, вы можете использовать следующие показатели на виджетах:
В области Показать на графике выберите Значения группировки.
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите .
В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите Визиты.
В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите .
В области Показать на графике выберите Метрики.
В поле Статистика выберите Визиты.
Перейдите на вкладку График и в качестве первой линии графика выберите .
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите .
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите .
В полях Статистика и Метрика выберите Визиты.
В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите .
В полях Статистика выберите Визиты.
В поле Метрика выберите Просмотры.
В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле Метрика выберите Время до отрисовки.
В поле Группировка выберите .
В области Показать на графике выберите Значения группировок.
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле Метрика выберите .
- В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле Метрика выберите .
- В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле Метрика выберите Продолжительность установки соединения.
- В поле Группировка выберите .
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле Метрика выберите Время до загрузки DOM.
В поле Группировка выберите .
- Источники трафика с транзакциями Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Линии и настройте его:
Количество покупок
Страницы входаЧтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Таблица и настройте его:
Средний доход покупкиЧтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Таблица и настройте его:
- Посетители Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Линии и настройте его:
Время на сайте
Посещаемость страниц Этот виджет можно найти в библиотеке виджетов: .
Расчетный доход (от показа рекламы)
Если на вашем сайте размещаются блоки Рекламной сети Яндекса или другой системы, которую вы подключили через ADFOX, вы можете использовать данные отчетов Монетизация.
Чтобы добавить виджет в свою сводку, создайте виджет Показатель и настройте его:CPMV (Стоимость тысячи показов рекламного блока)
- Последние поисковые фразы Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Таблица и настройте его:
ОтказыЧтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Показатель и настройте его следующим образом:
Посещаемость страниц с поисковых систем Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Таблица и настройте его:
Трафик с поисковых системЭтот виджет можно найти в библиотеке виджетов: .
Тип устройства
Этот виджет можно найти в библиотеке виджетов: .
- Время до отрисовки по браузерам Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Таблица и настройте его:
Скорость DNS Чтобы добавить такой виджет в свою сводку, создайте виджет Линии и настройте его:
- Что значит сообщение «Превышена квота на количество запросов для IP-адреса»
Для обеспечения максимального уровня доступности сервиса в Метрике предусмотрены ограничения на количество запросов данных от пользователя (квоты). Как правило, эти квоты используются в API Метрики.
Некоторые из них используются и в веб-интерфейсе. Когда квота исчерпана, в Метрике появляется сообщение об этом.
Некоторые из них используются и в веб-интерфейсе. Когда квота исчерпана, в Метрике появляется сообщение об этом.Отчет «Директ, сводка» — Метрика. Справка
Проверьте, что метка составлена правильно. UTM-метка состоит из пяти параметров в любой последовательности, разделенных символом &:
http://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=кампания123&utm_content=объявление456&utm_term=фразаhttp://example.com/?uid=1234&utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=кампания123&utm_content=объявление456&utm_term=фразаКроме этого, UTM-метки могут не учитываться, так как:
- На посадочных страницах не установлен счетчик Яндекс.Метрики или он установлен неправильно. Проверьте корректность установки счетчика.
В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, на которой не установлен счетчик Яндекс.Метрики.
В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, при этом теряются метки UTM.
В объявлении задан некорректный URL, который не открывается.
Стандартный отчет по меткам UTM представлен в виде дерева: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content и utm_term.
Если вы используете все UTM-метки, кроме utm_content, данные по utm_term не будут доступны в стандартном отчете О группе отчетов «Метки». Чтобы метки начали отображаться, в отчете удалите группировку utm_content.
Названия параметров меток стандартизированы: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content и utm_term. Менять их или создавать собственные (utm_keyword, utm_slovo) нельзя, так как они не будут являться частью UTM-меток, и данные по ним не будут попадать в отчет «Метки UTM».
http://example.com?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_keyword={keyword}где utm_keyword— произвольный параметр.
В отчете «Метки UTM» отобразится информация по параметрам utm_source, utm_medium и utm_campaign. Информация по параметру utm_keyword будет доступна только в отчете .
Настройка и просмотр отчета — Метрика. Справка
Ниже описаны инструменты, с помощью которых вы можете настроить вид отчета:
По умолчанию данные отображаются в виде линий. Они наглядно представляют динамику показателей. Вы можете использовать наиболее подходящий вид диаграммы для выбранного отчета:
Линии — изменения абсолютных значений измеряемых величин во времени.
Круговая — распределение величин по группам.
Области — динамика величин (их значения суммируются). График в каждый момент времени показывает суммарное количество визитов для указанных в легенде величин.
Колонки — изменение соотношений исследуемых величин во времени.
- Карта — суммарные данные (итого и средние) на карте мира и на подробных картах России, Украины, Беларуси и Турции. Например, в отчете Время загрузки страниц карта позволяет анализировать скорость ответа вашего сайта в разных регионах.
Сегментация позволяет сформировать отчет по визитам, которые удовлетворяют необходимым вам условиям. Например, можно из данных отчета Источники, сводка выделить источники, из которых пришли только пользователи планшетов. Подробно см. раздел Сегментация данных.
Если для формирования отчета требуется большое количество данных, то сбор информации может занять продолжительное время. Поэтому для более быстрого формирования отчета сервис использует только часть данных (например, 10%).
Чтобы изменить эту величину, в интерфейсе Яндекс.Метрики на странице отчета нажмите кнопку Точность и переместите бегунок в нужную область — Быстрее или Точнее. Подробно см. в разделе Семплирование.
При переходе в другой отчет настройка сохраняется. Информация об этом появляется внизу экрана. Вы можете оставить или сбросить ее.
Вы можете выбрать календарный период времени, за который будет построен отчет. По умолчанию выбран месяц. Также можно задать интервал дат, нажав элемент .
На диаграммах «Линии» и «Области» данные отображаются с разбивкой периода на отрезки времени. По умолчанию выбрано значение авто. Оно устанавливает интервал с учетом выбранного периода времени и количества данных, достаточного для этого периода. Вы можете детализировать временной период по минутам, часам, дням, неделям и месяцам.
Помогут верно определить источник перехода посетителя на сайт — чтобы рассчитать конверсию по созданной цели. Подробно см. в разделе Модели атрибуции.
Все показатели объединяются в группы по некоторым признакам (группировкам: по операционной системе, ее версии и т. д.). Признаки отображаются слева в виде списка строк:
- Линейный список
В данном режиме доступен поиск. При этом в отчете будут доступны только те значения группировок (строки), которые соответствуют заданному в поле поиска условию. Например, в отчете Страницы входа вы можете просмотреть данные по конкретной странице, набрав в поле поиска часть ее URL.
Древовидный список (постепенно раскрывает структуру)Каждый отчет содержит показатели (метрики), объединенные в группы (группировки). Подробно см. раздел Получение и отображение данных. Метрики.
Чтобы сформировать отчет, нажмите кнопку Группировки или Метрики. В появившемся окне выберите параметры, по которым хотите построить отчет.
Они отобразятся в правой части окна.
При выборе группировки рядом с ней появляется значок . Он указывает, что хотя бы одна группировка из данного блока используется в отчете.
Ограничение. В отчете количество группировок не должно превышать 7, а количество метрик — 10.
| Значок в интерфейсе | Группа примечаний | Описание |
|---|---|---|
| Праздники | Государственные праздники отображаются для счетчиков, для которых Яндекс.Метрике удалось определить регион. Иногда изменение посещаемости сайта может быть связано с продолжительными выходными. Например, перед началом праздников можно заметить увеличение посещаемости сайтов туристической тематики. | |
| Мониторинг | Результаты проверки сайта на доступность. Появляется, когда сайт становится недоступен для посетителей (например, ответ сервера отличается от 200 OK), а также при следующем изменении результата мониторинга. Иногда может объяснять резкое снижение посещаемости сайта. |
Подробно см. в разделе Примечания на графиках.
Метрика предоставляет много цифр по всевозможным аспектам работы вашего сайта и все эти цифры точны с точки зрения методики их расчета. Но с точки зрения анализа работы сайта это не всегда так: например, если на сайт заходил один посетитель и смотрел страницы 20 минут, формально верно, что среднее время посещения сайта — 20 минут.
Но с точки зрения здравого смысла это не так: делать какие-то выводы о сайте на основании этого визита нельзя.
Сервис дает возможность скрывать строки отчета, которые содержат такую недостоверную информацию. Подробно см. в разделе Статистическая достоверность данных.
При выборе из списка созданной ранее цели, данные отчета обновляются с учетом этой цели. В списке цели разделены по назначению: конверсионные и ретаргетинговые. Подробно см. в разделе Что такое цели. Типы целей.
Яндекс.Метрика позволяет задать числовое значение, относительно которого будут отображены статистические величины. Например, показать в отчете информацию по отказам со значением больше 50%. Чтобы отфильтровать значения, нажмите значок . При этом в отчете будут показаны только те строки (значения группировок), для которых значения метрик соответствуют заданному условию.
По умолчанию на диаграмме отображаются значения того показателя, по которому отсортированы данные. Вы можете построить диаграмму по любому другому показателю, который доступен в отчете, нажав значок . После этого диаграмма перестраивается.
По умолчанию данные отчета сортируются по первому показателю (например, по визитам). Вы можете изменить сортировку, нажав на тот показатель, который считаете наиболее важным.
Вы можете скрыть отображение данных на диаграмме. Настройка сохраняется при переходе между отчетами.
Валюта отображается, если отчет содержит информацию о денежных средствах, например, доходе Электронной коммерции или расходах на рекламу. Также валюта отображается, если вы передаете доход по цели.
В списке доступны валюты, в которых были переданы данные в Метрику. При выборе валюты значения метрик дохода и расхода пересчитываются в соответствии с курсом конвертации, который был днем ранее совершения расхода или дохода.
Для конвертации используется курс, который предоставляют больше 15 источников, включая Европейский центральный банк. Конвертация в валюты EUR и RUB происходит относительно USD.
Отчеты группы «Звонки» — Метрика. Справка
Бывает так, что ваши клиенты могут оформить заказ не только на сайте, но и по телефону. Метрика позволяет отслеживать такие звонки и собирать по ним статистику. С помощью обработанных данных можно связать действия посетителей сайта с поступившими звонками, оценить их количество и качество, а также узнать конечную конверсию — например, совершил ли посетитель сайта покупку, подтвердив ее по телефону.
Чтобы получить информацию, необходимо настроить передачу данных о поступающих к вам звонках в Метрику. Если вы являетесь клиентом Яндекс.Телефонии, для просмотра отчетов подключите счетчик Метрики к вашему аккаунту. Если вы ведете рекламу в Директе, настройте кампанию.
Информация о переданных колл-трекером звонках доступна в отчетах:
Отчет «Качество обработки звонков»
Отчет «Источники звонков»
Отчет «Звонки, детально»
Представленные в отчетах метрики можно использовать в других отчетах сервиса и для формирования сегментов. Например, можно создать сегмент посетителей, которые пришли на сайт по определенному объявлению, позвонили и сделали заказ.
Кроме этого, цель и сегменты можно использовать при ведении рекламы в Яндекс.Директе и Яндекс.Дисплее, а также для поиска потенциальных клиентов с помощью сервиса Яндекс.Аудитории (с применением технологии look-alike).
| Название отчета | Тип звонка | Период построения отчета | Сегментация |
|---|---|---|---|
| «Качество обработки звонков» | Динамический | Дата визита посетителя, совершившего звонок | На основе информации о визитах, которая известна Метрике |
| «Источники звонков» | |||
| «Звонки, детально» | Динамический, статический | Дата звонка | На основе характеристик звонков, переданных колл-трекером |
При передаче данных важно обратить внимание на ответ API: если передано некорректное содержимое файла или файл имеет неверный формат, ответ на запрос будет содержать информацию об ошибке. Этот ответ означает, что файл не прошел валидацию.Если файл прошел валидацию, но отдельные строки содержат ошибки или дополнительные строки переданы пустыми, данные этих строк не отобразятся в отчетах Метрики.
- Почему Метрика не привязывает звонок к визиту
передан идентификатор посетителя или клика, которого нет в базе Метрики;
визит посетителя совершен после звонка, данные о котором переданы в сервис, или ранее 21 дня до момента отправки данных;
- учет конверсий включен после того, как данные были переданы в Метрику, и период учета конверсий еще не достиг 21 дня.
Метрика не привязывает звонок к посетителю и его визиту, если:
Статистика по цели «Звонок» собирается и отображается в отчетах, когда Метрике удалось привязать звонок к визиту.
Количество звонков в отчете «Звонки, детально» отличается от количества достижений цели «Звонок» за одинаковый периодВ отчете «Звонки, детально» дата и время звонка показывают, когда именно он был совершен. Визит, к которому этот звонок привязан, мог состоятся раньше. Например, посетитель зашел на сайт 11 марта, а позвонил в компанию 13 марта. В отчете «Звонки, детально» за 13 марта отобразится один звонок, а в отчете «Конверсии» не будет достижения цели «Звонок», потому что конверсия будет привязана к визиту, совершенному 11 марта.
Подготовка отчетов по расписанию — Метрика. Справка
Метрика может готовить нужный вам отчет по заданному расписанию. Такой отчет можно просматривать:Кроме этого, отчет может быть подготовлен в фоновом режиме, если на его загрузку в Метрике требуется длительное время.
Заказать отчет может владелец счетчика или пользователь с правами на редактирование счетчика. Если у пользователя есть права только на просмотр настроек счетчика и статистики, он может только просматривать заказанный отчет.
Подробно см. в разделе Доступ к счетчику.
Заказ доступен для отчета, на странице которого отображается значок . Вы можете заказать как стандартный отчет, так и отредактированный или сохраненный пользователем.
- Получать отчет по расписанию
- Получить отчет, если на его загрузку требуется длительное время
- Просмотреть отчет в интерфейсе Яндек.Метрики или в почте
- Продлить или возобновить подготовку отчета
- Отменить подготовку отчета по расписанию
На странице отчета:
- Нажмите значок .
В открывшемся окне заполните поля:
Название отчета.
Email получателя. Вы можете указать несколько адресов через запятую.
Выберите расписание, по которому будет подготавливаться отчет:
ежедневно — отчет будет подготавливаться на протяжении двух месяцев в начале дня;
раз в неделю — отчет будет подготавливаться на протяжении шести месяцев по понедельникам;
раз в месяц — отчет будет подготавливаться на протяжении 12 месяцев первого числа каждого месяца.
После выбора одного из вариантов под переключателем отобразится дата завершения периода, в течение которого вы будете получать отчет. Вы можете продлить этот период.
Нажмите кнопку Сохранить расписание. Отчет будет готов через некоторое время.
В этом случае на странице отчета появится окно с предложением подготовить его в фоновом режиме. Нажмите кнопку Заказать отчет и заполните поля в новом окне. Отчет будет готов через некоторое время.
Когда отчет заказан, но еще не просмотрен, в меню появляется значок . На странице Отчеты по расписанию вы можете найти:
Готовые отчеты — сформированные отчеты. На этой вкладке можно просмотреть отчет, нажав на строку отчета.
Действующие расписания — список отчетов, которые подготавливаются с определенной регулярностью. На этой вкладке вы можете отредактировать электронный адрес, название и расписание подготовки отчета.
- Архив расписаний — список регулярных отчетов, период получения которых закончился, а также отчеты, подготовку которых вы отменили. На этой вкладке вы можете возобновить заказ отчета.
Письмо с отчетом содержит отдельно график и таблицу в XLSX-файлах, а также дату завершения подготовки отчета. Вы можете продлить этот период.
Если вы хотите изменить настройки отчета, например, добавить метрику или группировку, перейдите в нужный отчет из раздела Метрики Стандартные отчеты и оформите заказ заново с помощью значка .
Здесь вы можете возобновить получение отчета, если период его автоматической подготовки уже закончился. Это можно сделать на странице , на вкладке Архив расписаний.
Напротив нужного отчета нажмите значок . Отчет отобразится на вкладке Действующие отчеты.
- Продлить
Это можно сделать в письме, которое приходит за некоторое время до даты окончания периода получения отчета, с сообщением о том, что отчет будет подготовлен еще сколько-то раз.
Нажмите кнопку Продлить. Откроется страница с выбором расписания подготовки отчета.
- Возобновить
Это можно сделать в письме с сообщением о последнем регулярном отчете.
Нажмите кнопку Продолжить создавать отчёт автоматически. Откроется страница с выбором расписания подготовки отчета.
Перейдите на страницу .
- На вкладке Действующие расписания в строке нужного отчета нажмите значок .
После этого заказанный отчет перестанет приходить на электронную почту и переместится на вкладку Архив расписаний в Метрике.
В некоторых случаях Метрика может отключить подготовку отчета, например:
Не найден счетчик — счетчик удален. Восстановить счетчик может его владелец.
Не найден владелец счетчика — удален логин пользователя, который создал расписание для данного отчета.
Пользователь потерял права на счетчик — чтобы вернуть права, обратитесь к владельцу счетчика или к пользователю с правами на его редактирование.
Произошла ошибка при обработке параметров отчета — заново создайте отчет и расписание его получения.
При возникновении таких ошибок вы получите сообщение на электронную почту.
Как Метрика определяет источник трафика
Источники переходов на сайт определяются по рефереру (HTTP-заголовок Referer) и по . Если необходимо заменить реферер на ваш собственный, используйте параметр utm_referrer.
Яндекс.Метрика определяет источник перехода по метке, если она есть в данных о первом в течение посетителя. Если метки нет в первом просмотре, источник перехода определяется по рефереру.
Например, посетитель перешел на сайт с закладки в браузере (первый просмотр). Затем покинул сайт, и в течение 30 минут вернулся, перейдя из почтовой рассылки по ссылке с меткой (второй просмотр в визите). Такой визит будет отнесен к прямому заходу на сайт.
Примечание. Если в ссылке используется рекламная метка, то Метрика отнесет такой переход к отдельному визиту с рекламным источником.| Источник перехода | Способ определения | Отчет по умолчанию |
|---|---|---|
Прямые заходы Переходы с сохраненных страниц Внутренние переходы | Реферер | Отчет «Источники, сводка» |
| Переходы из рекомендательных систем | Реферер и UTM-метки. Полные данные будут собраны, если вы правильно формируете UTM-метки. | Отчет «Рекомендательные системы» |
Переходы из поисковых систем Переходы по ссылкам на сайтах Переходы из социальных сетей | Реферер и UTM-метки | Отчет «Сайты» Отчет «Социальные сети» Отчет «Поисковые системы» Отчет «Метки UTM» |
| Другая социальная сеть: определено по меткам | UTM-метки. Условия, при которых определяется данных источник. | Отчет «Социальные сети» Отчет «Метки UTM» |
| Переходы из Яндекс.Директа | Условия привязки счетчика к кампании в Директе | Отчет «Директ, сводка» Отчет «Директ, площадки» Отчет «Директ, расходы» |
| Переходы из других рекламных систем | Реферер и метки. Полные данные будут собраны, если вы правильно формируете метки UTM и Openstat. | Отчет «Рекламные системы» Отчет «Метки UTM» Отчет «Метки Openstat» |
| Другая реклама: определено по меткам | UTM-метки. Условия, при которых определяется данных источник. | Отчет «Рекламные системы» Отчет «Метки UTM» |
| Переходы из мессенджеров | Реферер и UTM-метки. Полные данные будут собраны, если вы правильно формируете UTM-метки. | Отчет «Мессенджеры» Отчет «Метки UTM» |
| Переходы с почтовых рассылок | Метки UTM, Openstat, From. Подробнее о том, как правильно сформировать метки. | Отчет «Метки UTM» Отчет «Метки Openstat» Отчет «Метки From» |
Анализ отчетов Яндекс.Метрики
Представьте, что у вас есть магический шар. Тот, который предсказания делает.
Потрясли вы его, спросили, как увеличить продажи с сайта, а он р-раз и ответ выдал.
Думаете шутка? Вовсе нет – уверена, у вас такой шар точно есть, речь идет о Яндекс.Метрике. Именно она знает, что надо делать для увеличения продаж интернет-магазина или роста посещаемости блога. А вот как эти знания добыть – сегодня и поговорим.
Итак, как работать с Яндекс.Метрикой
Инструкцию, как создать и настроить счетчик, вы найдете здесь.
А еще у Метрики есть тестовый аккаунт. Как раз на его примере и посмотрим, как работает чудо-анализатор. Чаще всего ответы на вопросы о продажах или росте трафика содержатся в Стандартных отчетах.
К стандартным отчетам относятся:
Именно в этих отчетах чаще всего и спрятана заветная информация, надо только понять, где ее там искать. Поиски стоит начать со «Сводки».
«Сводка» Яндекс.Метрики
Начнем поиски потенциала для роста продаж со сводного отчета по основным показателям за квартал:
Сводку за квартал посмотрели, трафик, типы устройств, возраст и поведенческие факторы теперь знаем. Что с этим делать? Думать. =) Возможно, уже появятся какие-нибудь гипотезы. Например, у вашего сайта >15% просмотров с мобильных, а сайт под мобильные не адаптирован. Если идей пока нет, то просто принимаем информацию к сведению и идем копать глубже.
Начнем с простого – оценки, какой источник трафика дает больше всего отказов. Для этого настроим новый виджет.
Кликаем по кнопке «Создать виджет» справа в верхнем меню (в тестовом аккаунте такой кнопки нет):
В выпадающем меню выбираем вид виджета:
Выбираем вид «Таблица»:
Во всплывающем окне указываем название «Источники трафика» и в поле «Метрика» выбираем параметр «Отказы». В итоге получается следующий виджет:
Так мы узнаем, какой канал отрабатывает хуже всего и дает нецелевой трафик. В нашем случае беда с социальными сетями, внутренними переходами и прямыми заходами, надо бы разобраться, почему такой высокий процент отказов по ним.
Нормой считаем показатель до 20-30%. Идеальным до 10-15%.
Дальше смотрим отчет «Посещаемость».
Отчет «Посещаемость»
Отчет позволяет получить общую картину по визитам, посетителям, поведенческим факторам, узнать процент новых пользователей.
По графику видно, что пользователи реже заходят на сайт в выходные и праздничные дни.
К счастью, у нашего подопечного показатели поведенческих факторов в норме. Пользователи довольно долго сидят на сайте (3 минуты и более – достаточно хороший показатель), просматривают несколько страниц. Значит, материалы полезные.
Еще наш отчет показал высокую долю новых посетителей. Для интернет-магазина это не очень хорошо, а для блога, наоборот, отличный показатель.
Если у вас интернет-магазин и высокий процент новых посетителей, стоит внедрить систему бонусов или обновить программу лояльности: всегда проще продавать текущим клиентам, такие переделки могут дать резкий скачок продаж.
Дальше анализируем информацию по целям с помощью отчета «Конверсии».
Отчет «Конверсии»
У каждого сайта должны быть настроены цели. Если вы не знаете, какие цели нужны вашему бизнесу или как их настроить правильно – всегда можно обратиться к нам.
Цели очень похожи на правила для игры, иначе непонятно, кто выиграет, а кто проиграет. Точно также и в бизнесе – должны быть свои правила, сколько и каких целевых действий должен приносить сайт, чтобы бизнес был успешным. Задача Я.Метрики оцифровать и показать, выигрываете вы или пора сматывать удочки.
Обычно цели настраивают на ключевые действия на сайте: клик по кнопке, отправка данных формы, загрузка файла и т.д. Инструкция по настройке целей.
Посмотрим по нашему демо-аккаунту, какие цели настроены и корректно ли. Например, цель «test» явно настроена некорректно:
Для составных целей отображается кнопка с изображением воронки:
Кликнув по ней, вы можете увидеть пошаговое достижение цели:
В данном случае видим, что слишком много пользователей не отправляют заявку, хотя открывали форму.
Что-то с формой не то и пора ее переделать.
Помните, в одной из статей моя коллега Ксения рассказывала о лестнице Ханта?
Так вот, задача каждого бизнеса понять, как ведут себя пользователи на каждой из ступеней, прописать их пути и настроить цели в Метрике, показывающие движение всех посетителей к покупке.
Соответственно наша задача, изучая данный отчет, выявить все проблемные места, с которых больше всего отваливается пользователей и не доходит до покупки.
Начать изучать процесс продажи проще всего с самого верха – с «Источников».
Группа отчетов «Источники»
Рассмотрим основные отчеты, исключая отчеты по Директу. Группа отчетов для Яндекс.Директа заслуживает отдельной статьи (которую я уже пишу и чтобы не пропустить, подпишитесь на нашу рассылку или телеграм-бота, которые информируют о выходе новых статей):
Начнем изучать источники традиционно со сводки.
Источники, сводка – покажет сводную информацию по источникам трафика и поможет выявить проблемы в привлечении посетителей.
Обязательно посмотрите отчет разными способами, например, круговая диаграмма покажет, что основной источник трафика – поисковые системы:
Также посмотрите общее количество достижений целей по каждому источнику трафика, чтобы определить наиболее конверсионный.
Для этого кликаем по кнопке «Метрики» в верхней части таблицы:
После клика по кнопке во всплывающем окне отобразится меню для выбора параметров и справа от него список выбранных метрик:
Выбираем пункт «Конверсии (любые цели) → Достижения любой цели»:
В таблице появился новый столбец:
Видим, что больше всего действия совершают пользователи, перешедшие по ссылкам с других сайтов.
Данный отчет удобен тем, что можно быстро выявить проблемный источник трафика и сразу перейти в более подробный отчет по нему. Достаточно навести на нужную строку таблицы и кликнуть по ссылке «Отчет»:
Откроется отчет «Сайты»:
Смотрим, с каких сайтов приходит наиболее лояльная аудитория и ищем, как ее количество еще можно увеличить, например, запустить рекламу на подобных ресурсах.
И, наоборот, по высокому показателю отказов (выше 20-30%) определить сайты, на которых нужно скорректировать информацию о компании или вовсе убрать ее.
Дальше смотрим отчет «Поисковые системы»:
Видим, что больше всего пользователей приходит с Google, но по показателю отказов сайт больше интересен пользователям, перешедшим с Яндекс и Mail. Высокий показатель отказов по поисковой системе может говорить о том, что стоит проверить информацию в сниппете на соответствие содержимому сайта.
На всякий случай напомню, что подобно про сниппеты рассказали здесь.
Но просто понять, какой поисковик лучше отрабатывает недостаточно, надо понимать, какие ключи дают продажи. Тут пригодится отчет «Поисковые фразы»:
Смотрим, какие запросы работают лучше. Обязательно проверьте, на какой позиции находится ваш сайт по ним. Можно с помощью нашего анализатора позиций (это бесплатно):
В общем, задача – найти конверсионные ключевые слова и вытащить по ним сайт в ТОП.
Еще один отчет, который набирает популярность параллельно с ростом вовлеченности соцсетей в наши жизни, это отчет «Социальные сети»:
Например, у нашего демо-ресурса наиболее высокий и лояльный трафик приходит с ВКонтакте. А вот с Инстаграмом и Твиттером беда. И трафика мало и целевым его не назовешь.
Если при ведении соцсетей использовать UTM-метки, то в отчете появится возможность «раскрыть» строку таблицы и увидеть данные отдельно по каждой метке:
Видим, что проблемных поста было два. Такая информация позволит выбрать рабочие посты и учитывать их при формировании нового контента.
Как уже говорила, что подробно отчет по Директу разбирать не будем, а вот сводный по рекламным системам рассмотрим:
Из показателя отказов следует, что для большинства рекламных систем необходимо проверить настройки рекламных кампаний и тексты объявлений.
А вот с Google Ads приходит более заинтересованные пользователи, поэтому при планировании бюджета стоит отдать этому каналу большее предпочтение.
Рекламные площадки Яндекса подтягиваются автоматически, а вот для других систем необходимо использовать метки UTM или Openstat.
Еще один отчет, который следует посмотреть, это «Рекомендательные системы».
Рекомендательные системы – этот отчет содержит данные по переходам с таких систем, как Яндекс.Дзен, Pulse (Mail.ru), Мир тесен и т.д. Системы определяются автоматически:
На наш ресурс чаще переходят с Яндекс.Дзен и также видим хорошие показатели поведенческих факторов для данного вида трафика. Но визитов мало и можно в этом направлении поднажать.
Еще один свеженький отчет, который поможет привлекать больше трафика – отчет по мессенджерам.
Мессенджеры – информация о переходах из приложений-мессенджеров. Автоматически определяет переходы из Viber, WhatsApp, Skype, Telegram и WeChat. Для остальных понадобятся UTM-метки (в utm_medium должно быть указано messenger).
На данный ресурс пользователи приходят с Telegram и Skype, и со второго более лояльная аудитория.
На этом первую часть статьи завершу, чтобы вас не утомлять. Зайдите на свой ресурс и пошагово просмотрите отчеты, которые мы разобрали. Отпишитесь в комментариях, какие сложности при анализе возникли, помогу понять, что значат те или иные данные.
Во второй части рассмотрим отчеты, которые дадут полное представление о вашей целевой аудитории и ее предпочтениях, а также покажут технические недочеты сайта. Покажу, как, используя знания об интересах аудитории, подтолкнуть ваших посетителей к покупке.
Сводка — Яндекс.
Метрика. СправкаНа странице «Панель инструментов» приводится сводная статистика по вашему веб-сайту. Это поможет вам отслеживать важную для вас информацию, например динамику или источники трафика. Статистика отображается с помощью.
Вы можете изменить детали периода времени для отображения выбранных данных и изменить уровень точности данных.
Виджеты предоставляют информацию в различных формах:| Строки | Показывает показатели или измерения в динамике за указанный период времени.Есть два режима: | |
| Индикатор | Показывает выбранную метрику в динамике за указанный период времени. | |
| Круговая диаграмма | Отображает процентное соотношение различных показателей в группе. | |
| Таблица | Отображает значения метрики в виде таблицы. |
Вы можете использовать готовые виджеты, представленные в библиотеке виджетов, или создавать и настраивать собственные виджеты.
Библиотека содержит наборы готовых виджетов, которые помогут вам анализировать производительность веб-сайта, например:
Оценить качество страниц веб-сайта.
Получите самые популярные страницы, исходящие ссылки и другие .;
Получите информацию о конверсиях и коэффициенте конверсии.
Оцените эффективность трафика и его источников.
Проверить скорость работы сайта.
Если эти виджеты не предоставляют достаточно данных, вы можете создать новые виджеты с нужными вам настройками.
Данные, отображаемые на виджетах, можно настроить в виде поперечных сечений: выбрать набор показателей или измерений, добавить цель или выбрать сегмент.
Чтобы создать виджет, щелкните «Создать виджет» и выберите нужный тип.
По умолчанию этот виджет уже содержит набор параметров.
Чтобы изменить их, щелкните. Окно настроек виджета выглядит так:
- 1 — Измените имя виджета.
- 2 — Установить критерии для выборки данных.
- 3 — Статистический объект.
- 4 — Показатели, отображаемые на виджете.
- 5 — Группа, в которой находятся показатели.
- 6 — Ранее созданная цель.
Вы можете создавать свои собственные сводки с помощью виджетов. Вы можете создавать разные резюме для разных типов веб-сайтов.
- Сайты, предлагающие продукты и услуги Для отслеживания развития вашего интернет-магазина вы можете использовать следующие индикаторы на виджетах:
В поле «Показать на графике» выберите «Значения измерения».
В поле Статистика выберите Сессии.
В поле «Показатели» выберите.
В поле Измерение выберите.
В поле Статистика выберите Сеансы.
В поле «Показатели» выберите «Сеансы».
В поле Измерение выберите.
В поле Статистика выберите Сеансы.
В поле «Показатели» выберите.
В поле Показать на графике выберите Метрики.
В поле Статистика выберите Сессии.
Перейдите на вкладку График и в качестве первой строки графика выберите.
В поле Статистика выберите Сессии.
В поле «Показатели» выберите.
В поле «Статистика» выберите «Сеансы».
В поле «Показатели» выберите.
In в поле Статистика и показатели выберите Сеансы.
В поле Измерение выберите.
В поле Статистика выберите Сессии.
В поле «Показатели» выберите.
В поле «Статистика» выберите «Сеансы».
В поле «Показатели» выберите «Представления».
В поле Измерение выберите.
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле «Показатели» выберите «Время отрисовки».
В поле Измерение выберите.
В поле «Показать на графике» выберите «Значения измерений».
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле «Показатели» выберите.
В поле Измерение выберите.
В поле Статистика выберите Скорость сайта.
В поле «Показатели» выберите.
В поле Измерение выберите.
В поле «Статистика» выберите «Скорость сайта».
В поле «Показатели» выберите «Время для установления соединения».
В поле Измерение выберите.
В поле «Статистика» выберите «Скорость сайта».
В поле Metrics выберите время загрузки DOM.
В поле Измерение выберите.
- Источники трафика с транзакциями Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет Lines и настройте его:
- пользователей Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет Lines и настройте его:
Вы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.
Расчетный доход (от показов рекламы)Если на вашем сайте используются рекламные блоки, размещенные в Рекламной сети Яндекса или любой другой сети, поддерживающей ADFOX, вы можете использовать данные из отчетов по монетизации.
Чтобы добавить виджет на панель мониторинга, создайте виджет «Индикатор» и настройте его следующим образом:- Последние ключевые слова Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет таблицы и настройте его:
Вы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.
Тип устройстваВы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.
- Время рендеринга браузера Чтобы добавить такой виджет на свою панель мониторинга, создайте виджет Таблица и настройте его:
- Что означает сообщение «Превышена квота на количество запросов на IP-адрес»
Для обеспечения максимальной доступности сервиса Яндекс.Метрика накладывает ограничения на количество запросов данных от пользователей (квоты) . Эти квоты обычно используются в API Яндекс.Метрики. Некоторые из них также используются в веб-интерфейсе.При превышении квоты в Яндекс.Метрике появляется предупреждение об этом:
| Прямой трафик | Яндекс.
|
| Трафик ссылок | Пользователи посетили ваш сайт, щелкнув ссылку на другом сайте. URL-адрес страницы, на которой размещена ссылка, сохраняется как реферер. |
| Трафик из поисковых систем | Пользователи щелкнули ссылку на ваш сайт в результатах поиска. Яндекс.Метрика может обнаружить большинство поисковых систем. Яндекс.Метрика хранит название используемой поисковой системы, обычно вместе с поисковым запросом. |
| Трафик из социальных сетей | Пользователи перешли по ссылке, размещенной в социальной сети. Большинство социальных сетей идентифицируют пользователя, разместившего ссылку, или сообщество, в котором она была опубликована. |
| Рекламный трафик | Это трафик, генерируемый сервисами Яндекса (Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Яндекс.Дисплей), медиа-платформами и тегированными ссылками (такими как UTM, Openstat или Google Ads).Дополнительную информацию см. В отчете «Рекламные системы». |
| Трафик в мессенджерах | Переходы по ссылкам, размещенным в мессенджерах, идентифицируются тегами реферера и UTM.
|
| Трафик системы рекомендаций | Переходы по ссылкам в новостных лентах, персонализированных списках рекомендаций и подобных источниках.Не включает данные из сетей обмена трафиком и новостных агрегаторов (Яндекс.Новости, Рамблер Новости и Google Новости).
|
| Трафик кешированной страницы | Яндекс.Метрика относит трафик к этому источнику в следующих случаях: |
| Внутренний трафик | Если пользователь перестал что-либо делать на сайт и тайм-аут сеанса истек, но браузер все еще был открыт, когда пользователь позже возобновит активность Яндекс.Метрика регистрирует новый сеанс с «внутренним трафиком» в качестве источника. Примечание. Для точного определения внутреннего трафика убедитесь, что в настройках тега (в разделе Тег) указан правильный URL сайта. |
| Почтовый трафик | Пользователь щелкнул ссылку в электронном письме. Сюда входят:
Для получения дополнительной информации см. Как правильно создать тег. |
| Не определено | Не определено означает, что некоторые характеристики сеанса не могут быть идентифицированы, хотя сам сеанс был зарегистрирован в системе. Например, в трафике Яндекс.Директа в качестве источника может быть указан Яндекс.Директ: Не определено. Это означает, что Яндекс.Метрика распознала рекламную платформу, но не смогла определить такие детали, как кампания, ключевое слово и т. Д.
|
Метрика относит трафик к этому источнику в следующих случаях:
Полный обзор Яндекс Метрики
Ваш бесплатный инструмент аналитики для вашей аудитории на Яндексе
Если вы опытный эксперт в области веб-аналитики, вы можете пропустить вводную часть и перейти к двум наиболее важным функциям Яндекс Метрики — инструменту воспроизведения сеанса (Webvisor) и отчету по ключевым словам.
Яндекс — одна из самых популярных и крупнейших поисковых систем в России с долей рынка почти 60% в стране. Яндекс также известен своими несколькими интернет-сервисами и продуктами, и одним из таких инструментов является Яндекс Метрика, мощная онлайн-аналитическая платформа, которая предоставляет бесплатный анализ поведения посетителей и инструменты измерения посещаемости веб-сайтов.
Поскольку Яндекс доминирует в Интернете в России, и если вы хотите проанализировать вовлеченность своей российской аудитории или просто ищете альтернативный инструмент, столь же мощный, как Google Analytics, тогда Яндекс Метрика — ваш ответ.
Начало работы с Яндекс Метрикой
Яндекс Метрика — это абсолютно бесплатное программное обеспечение, которое имеет довольно простой и удобный пользовательский интерфейс с продуманными меню и структурированными информационными панелями с отличной службой поддержки клиентов. Начать работу с Metrica просто, так как регистрация в Яндексе займет всего пару минут, и как только вы закончите настройку своей учетной записи в Яндексе, перейдите на https://metrica.yandex.com и введите имя своего веб-сайта, URL-адрес, необходимо отслеживать любые поддомены, часовой пояс, время ожидания посещения и т. д., чтобы получить HTML-код, который будет вставлен на ваш сайт.
Код должен быть добавлен на все страницы вашего веб-сайта для точного отслеживания поведения посетителей и посещаемости веб-сайта. Также можно изменить различные настройки HTML-кода, указав различные параметры, например, предназначен ли он для XML-сайтов или должен ли код быть в одной строке и т. Д. Создав одну учетную запись Яндекс Метрики, вы также можете отслеживать несколько веб-сайтов.
Яндекс Метрика — Особенности продукта
Теперь давайте рассмотрим некоторые важные особенности, которые выделяют Яндекс Метрику среди других бесплатных аналитических инструментов:
Мониторинг трафика пользователей
Яндекс Метрика предоставляет исчерпывающий набор данных о пользовательском трафике за день, месяц и год.Это одна из основных потребностей любых аналитических инструментов, и Яндекс Метрика выходит далеко за рамки предоставления показателей отказов пользователей, общего количества просмотров вашего веб-сайта, сравнения новых посетителей и старых посетителей и многих других отчетов. Вы можете в режиме реального времени видеть данные о посещаемости пользователей на сайте Яндекс Метрики.
Он предоставляет отчеты, чтобы понять, какие источники привлекают больше пользователей на ваш веб-сайт, чтобы вы могли больше сосредоточиться на этом источнике и понять, почему другие источники привлекают меньше трафика, и принять необходимые меры соответствующим образом.
Поймите свою аудиторию
Яндекс Метрика также предоставляет различную статистику, чтобы лучше понять ваших пользователей, зная, откуда они пришли, какие устройства используют для просмотра вашего сайта и какой браузер наиболее часто используется для доступа к вашему сайту и т. Д.
Измерение производительности веб-сайта
С помощью Яндекс Метрики вы также можете измерять эффективность всех маркетинговых и рекламных кампаний и отслеживать рентабельность инвестиций и этих кампаний, а также разрабатывать пользовательские события для отслеживания, которые обычно не отслеживаются.Воронки конверсии также можно настроить, выбрав определенный набор действий и наблюдая, куда пользователи переходят / уходят с вашего сайта.
Монитор поведения пользователя
Яндекс Метрика также предоставляет подробную информацию о действиях ваших пользователей или их поведении на веб-сайте, а также о том, как они взаимодействуют или какие страницы они посещают чаще всего, с помощью некоторых специальных отчетов, таких как тепловые карты кликов, тепловые карты прокрутки и функции воспроизведения сеанса.
Мощная отчетность
Яндекс Метрика предлагает мощные полностью настраиваемые отчеты, которые предоставляют исчерпывающую информацию о действиях вашего пользователя.Вы также можете фильтровать отчеты, чтобы получить данные о нет. пользователей, перешедших на сайт по определенной акции.
Яндекс Метрика — Инструмент воспроизведения сеанса (Webvisor)
Являясь одной из важных функций Яндекс Метрики, Webvisor представляет собой технологию воспроизведения сеанса, которая записывает действия пользователей на вашем веб-сайте и воспроизводит его в виде видео, чтобы вы могли четко видеть, как пользователи перемещаются по вашим веб-сайтам, какие страницы просматривали больше всего и видели каждое действие, совершенное на каждой странице, вплоть до каждого нажатия клавиши, щелчка и даже движений мыши.
Эта технология помогла многим владельцам сайтов очень подробно понять свое поведение пользователей и исправить любые проблемы с удобством использования, чтобы увеличить удержание пользователей, а также коэффициент конверсии сайта. Карты кликов и ссылок также могут предоставить вам подробную информацию об общем поведении пользователей на вашем веб-сайте. Чтобы воспользоваться услугами воспроизведения сеанса, вам необходимо убедиться, что он включен в вашем аккаунте Яндекс Метрика для вашего сайта.
Простой взгляд на данные, предоставляемые инструментом воспроизведения сеанса Webvisor, может дать отличное представление о том, как пользователи перемещаются по вашему веб-сайту, с какими трудностями они сталкиваются при использовании вашего веб-сайта и почему они быстро переходят по другой ссылке.Но невозможно просмотреть действия каждого пользователя, поскольку это может занять много времени, поэтому вы можете отсортировать пользователей по различным группам на основе их местоположения или различных других критериев и взять несколько образцов пользователей из разных групп и анализировать только этих пользователей.
Узнайте, как работает повтор сеанса
Для начала вы можете проверить пользователей, которые не оставались на странице в течение длительного времени, или людей, которые добавили товары в свою корзину, но не оформили заказ, и завершили процесс покупки.Таким образом, вы можете четко увидеть, где эти пользователи застряли на вашем веб-сайте, и попытаться исправить это как можно скорее. Существует расширенная система фильтров, которая позволяет группировать сеансы пользователей по различным параметрам.
Еще один ключевой аспект увеличения пользовательского трафика и доходов от вашего веб-сайта. Сначала вам необходимо изучить статистику вашей домашней страницы или целевой страницы вашего веб-сайта. Целевая страница или домашняя страница должны содержать ссылки на все услуги, предлагаемые сайтом, и видеть, сколько процентов пользователей переходят на другие части сайта.Страница процесса регистрации и подтверждения заказа — это важные страницы, которые могут помочь в привлечении пользователей и увеличении доходов вашего сайта. Итак, наконец, проверьте, на каком этапе сайт теряет пользователей.
Яндекс Метрика — Отчет по ключевым словам
По-прежнему отсутствует отчет по ключевым словам в Google Analytics? Устали от миллионов ключевых слов типа «Не указано»?
С Яндекс Метрикой можно забыть об этой головной боли! Этот инструмент предоставляет четкие и прозрачные отчеты о вашем входящем трафике.Вы можете проверить не только высококонкурентные ключевые слова и эффективность своего сайта в Яндексе и Mail.ru (оба являются широко используемыми российскими поисковыми системами), но также и фразы с длинным хвостом.
Как видно на скриншоте ниже, Метрика предоставляет подробные данные по каждой поисковой фразе — нет. сеансов и нет. пользователей, показатель отказов, глубину страницы и время пребывания на сайте. Все, что вам нужно, это перейти в Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Поисковые фразы.
И даже больше. Вы можете увидеть объем трафика на поисковую систему для каждого ключевого слова:
Отлично звучит, да?
Заключение
Обладая двумя такими выдающимися функциями, как воспроизведение сеанса (Webvisor) и отчет по ключевым словам, Яндекс Метрика абсолютно необходима, если вы планируете анализировать и конвертировать свою российскую аудиторию.Вы обязательно должны использовать его в дополнение к обычным инструментам отслеживания.
Обновление: Еще впереди!
27 апреля Яндекс объявил о грядущем крупном обновлении своего инструмента воспроизведения сессий, так называемого Webvisor v.2.
Оставайтесь с нами!
Yandex N.V. (YNDX) Стоимость акций, новости, котировки и история
Рынки США закрываются через 5 часов 32 минутыNasdaqGS — Цена NasdaqGS в реальном времени. Валюта в долларах США
62,29–1,45 (-2,27%)По состоянию на 10:27 EDT. Рынок открыт.
Полный экранТорговые цены поступают не на всех рынках
| Предыдущее закрытие | 63.74 |
| Открыто | 62,78 |
| Ставка | 62,23 x 800 |
| Спросить | 62,27 x 800 |
| Дневной диапазон | 62,20 — 62,98 |
| — 74,32 | |
| Объем | 236,748 |
| Ср. Объем | 1,894,670 |
| Рыночная капитализация | 22.152B |
| Бета (5 лет ежемесячно) | 1.32 |
| Коэффициент PE (TTM) | 14,38 |
| EPS (TTM) | 4.33 |
| Дата прибыли | 28 апреля 2021 г. |
| Форвардный дивиденд A / доходность | N Нет данных) |
| Ex-Dividend Date | N / A |
| 1y Target Est | 74.91 |
ACCESSWIRE
Яндекс объявит финансовые результаты за первый квартал 2021 года 28 апреля 2021 годаМОСКВА, РОССИЯ и АМСТЕРДАМ, НИДЕРЛАНДЫ / ACCESSWIRE / 8 апреля 2021 г. / Яндекс (NASDAQ и MOEX: YNDX) сегодня объявил, что опубликует финансовые результаты за квартал, закончившийся 31 марта 2021 г., в среду, 28 апреля 2021 г.В этот день руководство проведет конференц-звонок и интернет-трансляцию в 8:00.
Insider Monkey
Акции YNDX — это покупка или продажа?Insider Monkey обработал многочисленные заявки 13F хедж-фондов и успешных стоимостных инвесторов, чтобы создать обширную базу данных о владениях хедж-фондами. Документы 13F показывают позиции хедж-фондов и успешных инвесторов по состоянию на конец четвертого квартала. Вы можете найти статьи о сделках отдельных хедж-фондов в многочисленных финансовых […]
Reuters
Российский Яндекс требует больше времени, чтобы ответить на обвинение в нарушении закона о конкуренцииРоссийский интернет-гигант Яндекс попросил в четверг на дополнительный месяц чтобы ответить на обвинения в нарушении закона о конкуренции в своей поисковой системе за счет других компаний, заявила Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России.В феврале государственное агентство заявило Яндексу, что оно создало неравные рыночные условия для общих поисковых сервисов в Интернете, что оно преимущественно продвигает свои собственные продукты, и попросило его прекратить. В нем они обвинили Яндекс в злоупотреблении доминирующим положением на рынке и призвали его создать равные условия для честной конкуренции при поиске в Интернете.
Откройте для себя новые инвестиционные идеи, получив доступ к объективному и глубокому анализу инвестиций
Яндекс Метрика 2.0 Повторное посещение на английском языке
Мелисса МакдональдКак было объявлено еще в конце июля 2014 года, Яндекс запустил Яндекс.Метрика 2.0, новую бета-версию инструмента отчетности. Теперь, когда доступна английская версия и Яндекс указал на еще несколько функций, пришло время вернуться к теме, чтобы ознакомиться с изменениями.
Прежде всего, предыдущая версия Metrica имеет ссылки на Metrica 2.0 на каждой странице, поэтому пользователь может не только открывать общую Metrica 2.0, но и одновременно просматривать определенные страницы обеих версий.
Новый интерфейс, очень похожий на Google Analytics, предлагает несколько удобных функций.
Чтобы еще больше улучшить переход на новую версию, все предыдущие функции Metrica по-прежнему доступны в Metrica 2.0, поэтому пользователи могут легко адаптироваться к новой системе, но по-прежнему иметь доступ к знакомой.
Ранее Яндекс.Метрика предоставляла только стандартные отчеты по сайтам. Теперь рекламодатель может настроить свои отчеты по метрике, чтобы узнать больше о своих конверсиях, например о возрасте и поле пользователей. Владельцы сайтов и поисковые рекламодатели могут выбрать до 50 параметров, чтобы указать свой индивидуальный отчет и адаптировать свои кампании для таргетинга на нужных клиентов. Дополнительно вложенные поисковые запросы из Яндекс.Директа можно скачать в формате XLS.
Metrica 2.0 предлагает удобный способ отслеживания и сравнения источников для посетителей в Интернете.Раньше пользователи Метрики могли только проверять статистику и сравнивать сегменты вручную. С помощью Metrica 2.0 пользователи могут просматривать сравнения сегментов за один эффективный шаг, чтобы лучше понять поведение своей аудитории и каналы трафика в разные периоды времени.
В качестве первого шага реорганизации страницы «Мои счетчики» теперь отображаются все типы счетчиков в едином списке. Ниже приведены примеры общих счетчиков, но в этом разделе также могут быть указаны типы счетчиков прямого входа или счетчика гостей.Во-вторых, пользователи могут редактировать права доступа для просмотра статистики прямо на странице счетчиков. Наконец, теперь, если что-то здесь случайно удалено, это можно восстановить в один клик.
Об авторе
Мелисса Макдональд
Мелисса в настоящее время работает менеджером по международному маркетингу в Яндекс. Она получила степень магистра в области русских и восточноевропейских исследований и имеет профессиональный опыт работы в России и Республике Молдова.
Яндекс Метрика против Google Analytics
Google Analytics, Яндекс Метрика, Woopra, Kissmetrics, Crazy Egg и т. Д. При таком большом количестве аналитических инструментов, доступных на рынке, среди веб-мастеров царит хаос в выборе наиболее желательного инструмента.
Мир поиска ориентирован на Google, и нет сомнений в том, что Google Analytics приводит вас к огромному количеству данных, хотя каждый инструмент хорош в некоторых своих функциях! Метрика лучше доказывает это.
Хотя Google явно подавляет другие аналитические инструменты с точки зрения популярности и доли рынка, в нем есть несколько минусов, о которых вы, возможно, не слышали. И из-за этого вы можете упустить огромные и суперполезные данные о производительности вашего веб-сайта и показателях поведения пользователей. Помните, что у каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, и мы не советуем вам отказываться от инструмента Google. Мы обсудим недостатки Google Analytics и поможем вам преодолеть их, чтобы помочь вашему бизнесу расти.
Открывая доступ к альтернативным инструментам, таким как Metrica, вы открываете дверь к новым данным, которые инструмент Google не может предоставить вам.
Получите живую демонстрацию Metrica и Google Analytics.
Что ж, давайте посмотрим, как Яндекс Метрика является отличной альтернативой Google Analytics.
Начнем с основ!
Так что же такое инструмент веб-аналитики?
Говоря понятным языком, инструмент веб-аналитики — это инструмент цифрового маркетинга, используемый для измерения, сбора, анализа и составления отчетов о важных показателях конкретной веб-страницы или веб-сайта в целом.
Яндекс Метрика — вторая по величине платформа веб-аналитики, предоставляемая популярной российской поисковой системой Яндекс.
Он был запущен в 2008 году, через три года после того, как Google выпустил свой инструмент аналитики.
И знаете что? Это бесплатно! Он даже не ограничивается только российскими сайтами, у него нет никаких ограничений на китайском рынке, как у Google Analytics. Его может использовать любой веб-сайт из любой точки мира. Этот инструмент позволяет просматривать важные показатели и анализировать конкретный веб-сайт, а также составлять план действий по устранению факторов, снижающих его производительность.
Самое приятное в Яндекс Метрике — это то, что она не ограничивает данные. Он предоставляет точные данные независимо от того, сколько у вас сеансов или просмотров страниц, в отличие от Google Analytics, он не использует выборку данных.
Вы наверняка будете ошеломлены, когда узнаете, в чем уникальность Метрики. Что, если бы я сказал вам, что вы действительно можете проверить, какие действия предпринимают пользователи вашего сайта? Да, это происходит! В Metrica есть несколько невероятных функций, таких как тепловые карты и повторы сеансов, которые проведут вас через путь клиента на вашем веб-сайте.
И все это бесплатно! Разве это не потрясающе? Все еще недостаточно убеждены, чтобы использовать его? Так что просто продолжайте читать, чтобы узнать больше.
Ниже приводится общее сравнение некоторых общих и уникальных функций обоих инструментов.
Яндекс Метрика против Google Analytics:
| Параметр сравнения | Яндекс Метрика | Google Analytics |
|---|---|---|
| Рейтинг популярности | Метрика занимает 4-е место | Analytics занимает 1 позицию |
| Доля рынка | 4% | 96% |
| Записи сеанса пользователя | В наличии | Нет в наличии |
| Тепловые карты Link & Click | В наличии | Нет в наличии |
| Лимит отслеживания целей | 200 | 20 |
| Ограничение трафика | Безлимит | 10 млн просмотров в месяц для бесплатной недвижимости |
| Скорость страницы | Скорость сильно снижена | Сравнительно меньшее влияние на скорость страницы |
| Мониторинг объекта | Предлагает отслеживать проблемы с доступностью в случае сбоя или ошибки | Нет мониторинга |
| Просмотры страниц Метрика | Обновление страницы в течение 15 секунд не считается другим просмотром страницы | Аналитика будет учитывать еще один просмотр страницы, если страница обновляется (без минимального ограничения по времени) |
| Показатель отказов | Посетитель считается «отказавшимся» только в том случае, если он посещает одну страницу и проводит менее 15 секунд, прежде чем выйти. | Все одностраничные сеансы в Universal Analytics считаются отклоненными сеансами. |
| Выборка данных | Метрика предлагает данные без выборки — без ограничений по данным | Выполняет выборку отчетов при пороговом значении 500 тыс. Сеансов в диапазоне дат. Для получения точных данных необходимо перейти на Analytics 360. |
| Количество сайтов на аккаунт | без ограничений | 50 |
| Стоимость инструмента | Без обвинений | 150 000 долларов в год за премиум-версию |
Поскольку полного руководства по использованию Яндекс Метрики нет, мы исследовали и разработали это обширное руководство, которое поможет вам понять показатели взаимодействия с пользователями и уникальные отчеты Метрики.
Начало работы с Metrica
Чтобы создать Яндекс-паспорт (да, именно так называется учетная запись пользователя Яндекса), вам необходимо пройти процесс регистрации и зарегистрироваться, прежде чем получить доступ к инструменту. Вы также можете зарегистрироваться через социальные сети. Процесс регистрации настолько прост, что вам даже не нужно его визуальное представление.
После прохождения всего процесса регистрации вам необходимо добавить счетчик.
- Начинается с имени счетчика, в качестве имени счетчика можно добавить название компании
- Затем вам нужно добавить домен веб-сайта.
- Вы также можете добавить дополнительный домен в разделе дополнительных доменов. Однако этот шаг не является обязательным.
- Затем следует добавить часовой пояс и валюту.
- Выберите «Я принимаю» и перейдите к созданию счетчика и нажмите его.
Код счетчика
Код счетчика — это место, где вы можете создать код отслеживания, который необходимо разместить на серверной части нашего сайта в HTML-коде внутри тела. Прежде чем поместить код отслеживания в тело, вам необходимо выбрать параметры, которые вам нужно отслеживать.
В нашем случае мы выбрали следующие варианты, которые можно увидеть на изображении.
После выбора необходимых параметров отслеживания он сгенерирует HTML-код, который необходимо вставить на каждую страницу вашего сайта. Процесс сбора данных не занимает много времени, он начинается сразу после размещения кода.
(Примечание. Код счетчика меняется каждый раз, когда вы выбираете или снимаете выделение с любого из вышеперечисленных параметров. Поэтому вам необходимо обновлять код на своем сайте каждый раз, когда вы вносите какие-либо изменения в указанные выше параметры.)
Взгляд на приборную панель: Быстрый просмотр
Панель управления имеет удобный макет, простой для понимания и дает вам краткую информацию о том, что происходит с вашим веб-сайтом.
- Дает представление о количестве пользователей, которые взаимодействовали с сайтом
- Также отслеживает количество новых пользователей
- Вы можете проверить, какие URL-адреса получают большое количество просмотров.
- Вы можете видеть, откуда именно идет ваш трафик (в разделе источников трафика)
- Раздел типа устройства дает вам представление о том, какие устройства использовались для перехода на ваш веб-сайт.
Отчеты
Отчеты — важный аспект любого аналитического инструмента.Metrica также позволяет создавать стандартные и настраиваемые отчеты.
Вот введение к каждому типу отчетов.
Трафик
Вы можете создавать отчеты о трафике, которые дают вам обзор ваших посетителей. По сути, вы можете просматривать количество людей, которые посетили ваш сайт, дату и страницы, которые они посетили, время их пребывания, показатель отказов и так далее.
Преобразование
Отчеты о конверсиях помогают отслеживать цели, поставленные веб-мастером.Целью может быть любое действие, которое веб-мастер хочет, чтобы посетители совершили. Например, подписка на рассылку новостей или совершение покупки можно рассматривать как цель.
Источники
Отчеты об источниках позволяют увидеть источники, из которых идет ваш трафик. Подкатегории, такие как сайты, поисковые системы, социальные сети и т. Д., Которые привлекают трафик, указаны в разделе «Источник». Вы можете изучить все предложенные варианты и проверить, куда прибывает ваш трафик.
Пользователей
Здесь вы можете проверить, откуда ваши пользователи (географическое положение), их интересы, их демографические данные, их активность на веб-сайте и так далее.
Контент
Отчеты о содержании отображают подкатегории, такие как популярные страницы вашего веб-сайта, страницы входа (целевые страницы), страницы выхода, заголовки и т. Д., А также данные об их сеансах и трафике.
Технологии
По сути, вы можете создавать все технические отчеты (отчеты о типах браузеров, разрешениях экрана, операционных системах, устройствах и т. Д.) В этом разделе.
Мониторинг
Отчеты по мониторингувключают следующие параметры, такие как загрузка веб-сайта, трафик за минуту, время загрузки страницы и т. Д.Однако для работы этой функции необходимо более 100 просмотров страниц (в неделю).
Электронная коммерция
Отчеты по электронной торговле позволяют анализировать данные, относящиеся к вашим продуктам. Вы можете отслеживать количество покупок, количество пользователей, купивших ваш продукт, и так далее. Вы можете проверить, какой из ваших продуктов работает лучше всего.
Навигация по картам
Так что же такое карта ссылок?
Link Map — это функция, которая выполняет глубокий анализ кликов по ссылкам, она отображает, насколько популярна ссылка, выделяя ее определенным цветом.Ссылка холодного цвета дает представление о низкой популярности, тогда как ссылка темного или теплого цвета говорит о ее высокой популярности. Нажимая на ссылку, вы проверяете количество переходов по ссылке и процент репостов этой конкретной ссылки.
Карты кликов (тепловые карты): включение тепла
Как специалист по цифровому маркетингу, вы наверняка сталкивались с концепцией, называемой тепловыми картами! Если нет, то давай кратко.
Тепловые карты — это визуальное представление данных в виде определенных цветов.Эти конкретные цвета даются в зависимости от действий посетителя (кликов) на странице. Чем больше будет нажатий на порцию, тем больше будет тепла.
Это своего рода спасательный инструмент! Это удобно, когда вы хотите знать, какую часть контента нужно изменить, стоит ли преобразовывать призыв к действию? Вы даже можете проверить, работает ли призыв к действию, который вы разместили между страницей, и если нет, вы можете разместить его где-нибудь наверху, где люди потенциально могут щелкнуть.
Карты прокрутки: сколько они длиться?
Значит, вы наткнулись на часть контента, которую начали читать, какое-то время заставляли вас прокручивать страницу и внезапно ушли?
Я вам скажу, что именно произошло, вы потеряли интерес!
Что делать, если это ситуация с вашим собственным сайтом? Похоже на кошмар!
Что ж, не бойтесь! У Метрики есть решение для этого! Получите Scroll Maps к работе.
Эта функция позволяет узнать, как долго люди продолжают прокручивать вашу целевую страницу и сколько контента они продолжают читать.Такие данные помогут вам сделать важный призыв к действию. Вы даже можете попробовать добавить бригады ведра (в тот момент, когда вы обнаружите, что люди перестают прокручивать дальше) в свой контент, чтобы сделать его более привлекательным, что заставит вашу аудиторию дожить до конца.
Анализ форм (для беспроблемного взаимодействия с пользователем)
Бывают случаи, когда вы ходили по магазинам и наткнулись на свой любимый продукт, выбрали его для покупки и направились к кассе, и тут возникает проблема; форма слишком длинная или отсутствует функция автозаполнения, а также сбивает с толку макет формы оформления заказа.Раздраженный, вы решили покинуть сайт, бросив товар в корзине.
А если то же самое происходит с вашим сайтом, то угадайте, что? Вы в большой потере.
К счастью, это можно исправить. Вот сделка!
Анализ форм позволяет вам исследовать различные формы, такие как контактная форма, форма продукта и панель поиска на вашем веб-сайте. Он дает вам данные о том, сколько пользователей просмотрели форму, из которых количество пользователей, заполнивших форму, и сколько падений произошло в определенном поле формы.
Подробнее об анализе форм вы можете узнать в службе поддержки Яндекса.
Игра вместе с повтором сеанса
Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы следить за действиями посетителей? Если ваш ответ утвердительный, значит, у вас есть подходящий инструмент. В Яндекс Метрике есть такая функция, как воспроизведение сеанса (ранее она называлась Webvisor).
Воспроизведение сеанса дает вам представление о поведении посетителя с высоты птичьего полета, записывая важные действия на веб-сайте. Вы можете посмотреть его в любое время после записи.Будь то щелчок, прокрутка или другие движения на сайте, вы можете проверить взаимодействия, которые в конечном итоге могут помочь вам принять более правильные решения о том, что работает, а что нет, а также на чем сосредоточить внимание на своем сайте.
Вот образец воспроизведения сеанса.
Сегменты
В основном сегменты относятся к персонализированным отчетам. Вы можете получить любой сегментированный отчет, созданный вами в этом разделе.
Вам нужно перейти к любому из отчетов (из которого вы хотите создать новый сегмент), щелкните опцию сегмента и выберите один из предопределенных сегментов (или недавно использованных, если есть).
Используя сегменты, вы можете создавать свои собственные настраиваемые отчеты для просмотра данных, которые нужно отслеживать ежедневно. Например, вы запустили новую рекламную кампанию в преддверии праздников и хотите отслеживать ее ежедневно, вы можете создать для нее специальный сегмент, вам не придется углубляться в раздел отчетов источника / среднего ежедневно
Настройки
Общий
Мы можем добавить сюда новый счетчик, как мы уже обсуждали по этому поводу.
Код счетчика и повтор сеанса уже обсуждаются.Итак, переходим к следующему варианту.
Голы
В этом разделе вы можете добавить цель. На один веб-сайт можно добавить около 200 целей.
Фильтры
Эта опция позволяет вам отфильтровать определенные данные. Он применяется к исходным данным в указанном порядке, создавая записи, соответствующие определенным условиям.
Уведомления
В разделе «Уведомления» вы можете разрешить или запретить Metrica отправлять вам уведомления о возникновении проблем.Вы можете получать эти уведомления по зарегистрированной почте или по контактному номеру.
Загрузить данные
Вы можете добавить дополнительные данные из этого раздела. В настоящее время в этой категории есть два варианта: «Загрузить параметры пользователя» и «Загрузить офлайн-конверсии».
Доступ
Вы можете разрешить пользователям Яндекса доступ к определенному счетчику, добавив этого пользователя в опции доступа. Вы можете предоставить пользователю возможность просмотра (которая ограничена использованием) или возможность редактирования, которая дает ему полный доступ ко всем функциям.
Дополнительные функции
Офлайн-адреса, Яндекс.Директ, группа отчетов «Звонки», Session Replay 2.0, Cross-device и др. Это дополнительные возможности Яндекс Метрики. Некоторые из них находятся в бета-версии.
Некоторые из минусов Google Analytics
Что ж, как я уже сказал, каждый инструмент хорош в некоторых своих функциях, и я буду придерживаться своих слов.
Некоторые функции, которых нет в Google Analytics:
Тепловые карты и повтор сеансаВ нем нет таких функций, как тепловые карты и воспроизведение сеанса (уже рассмотренные в разделе функций), которые позволяют глубоко анализировать веб-сайт и принимать соответствующие меры.
Показатель отказовСуществует разница в способе подсчета показателя отказов в Google Analytics и в Метрике. Google Analytics учитывает посещение как отказ, когда пользователь посещает определенную страницу и не совершает на ней никаких действий.
Между тем Яндекс Метрика считает посещение как отказ, когда пользователь покидает определенную страницу в течение 15 секунд (также, если посетитель совершает конверсию в течение этих 15 секунд, это не считается отказом).
Сохранение данныхНедавно Google Analytics обновил свою политику в соответствии с GDPR по сохранению данных о пользователях и событиях.По сути, Analytics может перезаписать данные о пользователях и событиях минимум за 14 месяцев. Вы можете настроить параметры так, чтобы срок его действия не истекал автоматически. По умолчанию установлено 26 месяцев.
Данные выборкиGoogle Analytics предоставляет пользователям образец сегмента, когда необходимо обработать огромные данные. Если вы хотите получить точные результаты, вам нужно будет подписаться на его премиум-версию, которая стоит около 1,50 тыс. Долларов США в год.
Заключение
Вот видите! Яндекс Метрика серьезно хороша своими мощными аналитическими данными.Нет причин игнорировать этот потенциальный инструмент.
Позвольте мне прояснить, что я не против Google Analytics. Это определенно хороший инструмент. Что вы можете сделать, так это использовать как Metrica, так и GA, чтобы получить максимум информации о своем веб-сайте.
Так что не забудьте добавить Метрику в избранное. Теперь сделайте это невероятно быстро и изучите все перечисленные выше функции, чтобы максимально использовать возможности своего веб-сайта.
Эволюция структур данных в Яндекс.Метрике
Яндекс.Метрика — вторая по величине система веб-аналитики в мире. Метрика принимает поток данных, представляющих события, которые произошли на сайтах или в приложениях. Наша задача — обработать эти данные и представить их в анализируемой форме.
Обработка данных сама по себе не проблема. Настоящая трудность заключается в попытке определить, в какой форме следует сохранять обработанные результаты, чтобы с ними было легко работать. В процессе разработки нам несколько раз приходилось полностью менять подход к организации хранения данных.Мы начали с таблиц MyISAM, затем использовали LSM-деревья и в итоге пришли к базе данных, ориентированной на столбцы, ClickHouse. В этой статье я объясню, что заставило нас остановиться на последнем варианте.
Яндекс.Метрика была запущена в 2008 году и работает уже более девяти лет. Каждый раз, когда мы меняли подход к хранению данных в прошлом, это происходило из-за того, что конкретное решение оказалось неэффективным: либо был недостаточный резерв производительности, либо решение было ненадежным, либо оно использовало слишком много вычислительных ресурсов, либо просто не позволяло нам реализовать то, что нам нужно.
Старая Яндекс.Метрика для веб-сайтов имеет более 40 «фиксированных» типов отчетов (например, отчет по географии посетителей), несколько инструментов внутристраничной аналитики (например, карты кликов), Webvisor (который позволяет изучать действия отдельных пользователей в большая деталь), а также отдельный конструктор отчетов.
С помощью новых Metrica и Appmetrica вы можете настраивать каждый отчет вместо того, чтобы иметь дело с «фиксированными» типами. Вы можете добавлять новые параметры (например, в отчете по поисковым запросам вы можете разбить данные по целевым страницам), сегментировать и сравнивать (например, между источниками трафика для всех посетителей ипосетителей из Сан-Франциско), измените свой набор показателей и т. д. Новая система, таким образом, требует совершенно другого подхода к хранению данных, чем тот, который мы использовали ранее.
MyISAM
Метрика была создана как ответвление службы поисковой рекламы Яндекс.Директ. Таблицы MySQL с движком MyISAM использовались в Direct для хранения статистики, и именно с этого мы начали в Метрике. Мы использовали MyISAM для хранения «фиксированных» отчетов с 2008 по 2011 годы.
Позвольте мне немного пояснить, какую структуру следует использовать в таблицах отчетов, например, при работе с географией.Отчет составляется по конкретному сайту (точнее, конкретному идентификатору счетчика Метрики). Это означает, что первичный ключ должен содержать CounterID. Пользователь может выбрать произвольный отчетный период. Хранить данные для каждой пары дат не имеет смысла, поэтому данные сохраняются для каждой даты, а затем накапливаются по запросу для выбранного интервала. Следовательно, первичный ключ содержит дату.
Данные в отчете отображаются для регионов либо в виде списка, либо в виде дерева, состоящего из стран, регионов и городов.Таким образом, имеет смысл поместить RegionID в первичный ключ таблицы и собрать данные в дерево на стороне кода приложения, а не на стороне базы данных.
Допустим, мы также хотим учитывать среднюю продолжительность сеанса. Это означает, что столбцы таблицы должны содержать количество сеансов и общую продолжительность сеанса.
Итак, итоговая таблица будет иметь следующую структуру: CounterID, Date, RegionID -> Visits, SumVisitTime,… Теперь посмотрим, что происходит, когда мы запрашиваем отчет.Запрос SELECT выполняется с условиями WHERE CounterID = AND Date BETWEEN min_date AND max_date. Другими словами, считывается диапазон первичного ключа.
Как данные на самом деле хранятся на диске?
Таблица MyISAM состоит из файла данных и индексного файла. Если ничего не было удалено из таблицы и строки не изменились по длине во время обновления, файл данных будет состоять из сериализованных строк, расположенных последовательно в том порядке, в котором они были вставлены. Индекс (включая первичный ключ) представляет собой B-дерево, где листья содержат смещения в файле данных.Когда мы читаем данные диапазона индекса, набор смещений в файле данных извлекается из индекса. Затем файл данных считывается этим набором смещений.
Давайте посмотрим на реальную ситуацию, когда индекс находится в ОЗУ (ключевой кеш в MySQL или кеш системных страниц), но данные в нем не кэшируются. Предположим, что мы используем жесткие диски. Время, необходимое для чтения данных, зависит от объема данных, которые необходимо прочитать, и от количества операций поиска, которые необходимо выполнить. Количество поисков определяется местонахождением данных на диске.
События Метрики принимаются почти в том же порядке, в котором они действительно имели место. В этом входящем потоке данные с разных счетчиков разбросаны совершенно случайным образом. Другими словами, входящие данные являются локальными по времени, но не локальными по номеру счетчика. При записи в таблицу MyISAM данные с разных счетчиков также размещаются довольно случайно. Это означает, что для чтения отчета с данными вам нужно будет выполнить примерно столько произвольных чтений, сколько строк в таблице нам нужно.
Стандартный жесткий диск со скоростью 7200 об / мин может выполнять от 100 до 200 произвольных операций чтения в секунду. RAID-массив при правильном использовании может пропорционально выполнять гораздо больше. Один SSD-накопитель семилетней давности может выполнять 30 000 произвольных операций чтения в секунду, но мы не можем позволить себе хранить наши данные на SSD. В этой системе, если бы нам нужно было прочитать 10 000 строк для отчета, это заняло бы более 10 секунд, что было бы совершенно неприемлемо.
InnoDB намного лучше подходит для чтения диапазонов первичных ключей, поскольку он использует кластеризованный первичный ключ (т.е. данные хранятся упорядоченным образом на первичном ключе). Но InnoDB было невозможно использовать из-за его низкой скорости записи. Если это напоминает вам TokuDB, читайте дальше.
Мы применили несколько приемов, чтобы MyISAM работал быстрее при выборе диапазона первичного ключа.
Стол сортировочный. Поскольку данные должны обновляться постепенно, недостаточно один раз отсортировать таблицу, но сортировать ее каждый раз невозможно. Тем не менее, это можно делать периодически для старых данных.
Разбиение на разделы.Таблица разделена на несколько меньших диапазонов первичных ключей. Это делается в надежде, что данные из одного раздела будут храниться более или менее локально, а запросы для диапазона первичных ключей будут обрабатываться быстрее. Этот метод можно отнести к ручной реализации кластеризованного первичного ключа. Это немного замедляет вставку данных. Однако при выборе количества разделов обычно достигается компромисс между скоростью вставки и скоростью чтения.
Разделение данных по поколениям.При одной схеме разбиения выборки могут сильно замедляться, при другой — скорость вставки. И оба тормозят при использовании промежуточного варианта. Решение этой проблемы — разделить данные на несколько отдельных поколений. Например, первое поколение мы назовем оперативными данными; здесь разбиение либо происходит по мере вставки данных (по времени), либо не происходит вообще. Мы будем называть данные архива второго поколения; здесь происходит разбиение по мере считывания данных (по номеру счетчика).Данные передаются из поколения в поколение с помощью скрипта, но не слишком часто (например, один раз в день) и сразу же считываются из всех поколений. Это помогает, но также создает массу трудностей.
Эти (и другие) уловки какое-то время использовались в Яндекс.Метрике, чтобы все заработало.
Подведем итог недостаткам предыдущей системы:
- расположение данных на диске очень сложно поддерживать
- таблицы заблокированы во время INSERT
- репликация медленная; реплики часто лагают
- Согласованность данных после аппаратного сбоя не гарантируется Агрегаты
- , такие как количество уникальных пользователей, очень сложно подсчитать и сохранить
- сжатие данных сложно использовать и работает неэффективно Индексы
- занимают много места и не помещаются в ОЗУ полностью
- данные должны быть сегментированы вручную
- многие вычисления должны выполняться на стороне кода приложения после SELECT
- сложный в обслуживании и эксплуатации
Изображение: расположение данных на диске (художественная визуализация)
В общем, MyISAM было крайне неудобно использовать.Днем серверы работали со 100% загрузкой дисковых массивов (постоянное движение головы). В этих условиях диски выходят из строя чаще, чем обычно. Мы использовали дисковые полки на серверах. Другими словами, восстанавливать RAID-массивы приходилось довольно часто. Иногда реплики отставали настолько, что нам приходилось отбрасывать и воссоздавать их. Переключение мастера репликации действительно неудобно.
Однако, несмотря на его недостатки, по состоянию на 2011 год мы хранили более 580 миллиардов строк в таблицах MyISAM. Затем все было переконвертировано в Metrage, удалено, и в конце концов освободилось много серверов.
Metrage и OLAPServer
Мы используем Metrage для хранения фиксированных отчетов с 2010 года. Предположим, у вас есть следующий сценарий:
- данные постоянно записываются в базу небольшими партиями
- поток записи относительно велик (не менее нескольких сотен тысяч строк в секунду)
- сравнительно мало запросов на чтение (несколько тысяч запросов в секунду)
- все чтения диапазона первичного ключа (до миллионов строк на запрос)
- строки довольно короткие (около 100 байт без сжатия)
Для этого хорошо подходит довольно распространенная структура данных, LSM Tree.Эта структура состоит из сравнительно небольшой группы «блоков» данных на диске, каждый из которых содержит данные, отсортированные по первичному ключу. Новые данные изначально помещаются в какую-либо структуру данных RAM (MemTable), а затем записываются на диск в новом отсортированном фрагменте. Периодически несколько отсортированных кусков в фоновом режиме уплотняются в один более крупный. Таким образом сохраняется относительно небольшой набор фрагментов.
Этот вид структур данных используется в HBase и Cassandra. Среди встроенных структур данных LSM-Tree реализованы LevelDB и RocksDB.Впоследствии RocksDB используется в MyRocks, MongoRocks, TiDB, CockroachDB и многих других.
Metrage также является LSM-деревом. Произвольные структуры данных (фиксированные во время компиляции) могут использоваться в нем как «строки». Каждая строка — это пара ключ-значение. Ключ — это структура с операциями сравнения на равенство и неравенство. Значение представляет собой произвольную структуру с операциями по обновлению (добавлению чего-либо) и слиянию (агрегированию или объединению с другим значением). Короче говоря, это CRDT.
В качестве значений могут использоваться как простые структуры (целочисленные кортежи), так и более сложные (например, хеш-таблицы для расчета количества уникальных посетителей или структуры карты кликов).Используя операции обновления и слияния, инкрементная агрегация данных постоянно выполняется в следующих точках:
- при вставке данных при формировании новых пакетов в RAM
- во время фонового слияния
- во время запросов на чтение
Metrage также содержит нужную нам предметно-зависимую логику, которая выполняется во время запросов. Например, для отчетов по регионам ключ в таблице будет содержать идентификатор самого низкого региона (города, деревни), и, если нам нужен отчет по стране, данные страны завершат агрегирование на стороне сервера базы данных.
Вот основные преимущества этой структуры данных:
- Данные расположены довольно локально на жестком диске; чтение диапазона первичного ключа происходит быстро.
- Данные сжимаются блоками. Поскольку данные хранятся упорядоченно, сжатие работает очень хорошо при использовании алгоритмов быстрого сжатия (в 2010 году мы использовали QuickLZ, с 2011 года — LZ4).
- Хранение данных, отсортированных по первичному ключу, позволяет нам использовать разреженный индекс. Разреженный индекс — это массив значений первичного ключа для каждой N-й строки (порядка N тысяч).Этот индекс максимально компактен и всегда умещается в оперативной памяти.
Поскольку чтение выполняется не очень часто (даже если при этом читается много строк), увеличение задержки из-за наличия большого количества фрагментов и распаковки блоков данных не имеет значения. Чтение дополнительных строк из-за разреженности индекса также не имеет значения.
Записанные блоки данных не изменяются. Это позволяет читать и писать без блокировки — для чтения берется моментальный снимок данных.Используется простой и единообразный код, но мы можем легко реализовать всю необходимую логику для конкретной предметной области.
Нам пришлось написать Metrage вместо того, чтобы изменять существующее решение, потому что на самом деле его не было. LevelDB не существовал в 2010 году, а TokuDB в то время был проприетарным.
Все системы, реализующие LSM-Tree, подходили для хранения неструктурированных данных и преобразований из BLOB в BLOB с небольшими вариациями. Но адаптация этого типа системы для работы с произвольным CRDT заняла бы гораздо больше времени, чем разработка Metrage.
Преобразование данных из MySQL в Metrage было довольно трудоемким: программа преобразования работала всего за неделю, а основная часть работала около двух месяцев.
После передачи отчетов в Metrage мы сразу увидели увеличение скорости интерфейса Metrica. Мы используем Metrage пять лет, и это оказалось надежным решением. За это время было всего несколько мелких сбоев. Его преимущества заключаются в простоте и эффективности, что сделало его гораздо лучшим выбором для хранения данных, чем MyISAM.
По состоянию на 2015 год мы хранили 3,37 триллиона строк в Metrage и использовали для этого 39 * 2 серверов. Затем мы отошли от хранения данных в Metrage и удалили большую часть таблиц. У системы есть свои недостатки; он действительно эффективно работает только с фиксированными отчетами. Metrage агрегирует данные и сохраняет агрегированные данные. Но для этого вы должны заранее перечислить все способы, которыми вы хотите агрегировать данные. Так что если мы сделаем это 40 различными способами, это означает, что Метрика будет содержать 40 типов отчетов и не более.
Чтобы смягчить это, нам пришлось на время сохранить отдельное хранилище для мастера настраиваемых отчетов под названием OLAPServer. Это простая и очень ограниченная реализация базы данных, ориентированной на столбцы. Он поддерживает только одну таблицу, установленную во время компиляции — сеансовую таблицу. В отличие от Metrage, данные обновляются не в реальном времени, а несколько раз в день. Единственный поддерживаемый тип данных — числа фиксированной длины от 1 до 8 байтов, поэтому он не подходил для отчетов с другими типами данных, например URL-адресами.
ClickHouse
Используя OLAPServer, мы разработали понимание того, насколько хорошо ориентированные на столбцы СУБД справляются с задачами специальной аналитики с неагрегированными данными.Если вы можете получить какой-либо отчет из неагрегированных данных, тогда возникает вопрос, нужно ли вообще агрегировать данные заранее, как мы это сделали с Metrage.
Изображение: обработка запросов в базе данных, ориентированной на столбцы
С одной стороны, предварительная агрегация данных может уменьшить объем данных, которые используются в момент загрузки страницы отчета. С другой стороны, агрегированные данные не решают всего. Вот причины, почему:
- Вам необходимо иметь список отчетов, которые потребуются вашим пользователям заранее
- другими словами, пользователь не может составить собственный отчет
- при агрегировании большого количества ключей объем данных не уменьшается и агрегирование бесполезно
- при большом количестве отчетов слишком много вариантов агрегирования (комбинаторное разнесение)
- при агрегировании ключей с высокой мощностью (например, URL-адресов) объем данных не уменьшается значительно (менее чем вдвое)
- из-за этого объем данных может не уменьшаться, а реально расти при агрегации
- пользователь не будет просматривать все отчеты, которые мы рассчитываем для них (другими словами, многие вычисления оказываются бесполезными)
- трудно поддерживать логическую последовательность при хранении большого количества различных агрегатов
Как видите, если ничего не агрегируется и мы работаем с неагрегированными данными, то возможно даже сокращение объема вычислений.Но только работа с неагрегированными данными предъявляет очень высокие требования к эффективности системы, выполняющей запросы.
Итак, если мы агрегируем данные заранее, мы должны делать это постоянно (в реальном времени), но асинхронно по отношению к запросам пользователей. Нам действительно нужно просто агрегировать данные в реальном времени; большая часть получаемого отчета должна состоять из подготовленных данных.
Если данные не агрегированы заранее, вся работа должна выполняться в тот момент, когда пользователь запрашивает их (т.е. пока они ждут загрузки страницы отчета). Это означает, что в ответ на запрос пользователя необходимо обработать многие миллиарды строк; чем быстрее это можно будет сделать, тем лучше.
Для этого нужна хорошая колоночная СУБД. На рынке не было СУБД, ориентированных на столбцы, которая бы достаточно хорошо справлялась с задачами интернет-аналитики в масштабе Рунета (российского Интернета) и не была бы слишком дорогой для лицензирования.
В последнее время в качестве альтернативы коммерческим СУБД, ориентированной на столбцы, начали появляться решения для эффективной специальной аналитики данных в распределенных вычислительных системах: Cloudera Impala, Spark SQL, Presto и Apache Drill.Хотя такие системы могут эффективно работать с запросами для внутренних аналитических задач, их сложно представить в качестве серверной части веб-интерфейса аналитической системы, доступной для внешних пользователей.
В Яндексе мы разработали, а затем открыли исходный код собственной колоночной СУБД — ClickHouse. Давайте рассмотрим основные требования, которые мы имели в виду, прежде чем приступить к разработке.
Умение работать с большими наборами данных. В нынешней Яндекс.Метрике для веб-сайтов ClickHouse используется для хранения всех данных для отчетов.По состоянию на сентябрь 2017 года база данных состоит из 25,1 трлн строк. Он состоит из неагрегированных данных, которые используются для получения отчетов в режиме реального времени. Каждая строка в самой большой таблице содержит более 500 столбцов.
Система должна масштабироваться линейно. ClickHouse позволяет увеличивать размер кластера, добавляя новые серверы по мере необходимости. Например, основной кластер Яндекс.Метрики за три года увеличился с 60 до 426 серверов. В целях отказоустойчивости наши серверы распределены по разным центрам обработки данных.ClickHouse может использовать все аппаратные ресурсы для обработки одного запроса. Таким образом можно обрабатывать более 2 терабайт в секунду.
Высокая эффективность. Мы действительно делаем упор на высокую производительность нашей базы данных. По результатам внутренних тестов ClickHouse обрабатывает запросы быстрее, чем любая другая система, которую мы могли бы приобрести. Например, ClickHouse обрабатывает запросы веб-аналитики в среднем в 2,8–3,4 раза быстрее, чем одна из самых эффективных коммерческих СУБД, ориентированных на столбцы (назовем ее DBMS-V).
Функциональности должно хватить для инструментов веб-аналитики.База данных поддерживает диалект языка SQL, подзапросы и СОЕДИНЕНИЯ (локальные и распределенные). Существует множество расширений SQL: функции для веб-аналитики, массивы и вложенные структуры данных, функции высшего порядка, агрегатные функции для приближенных вычислений с использованием эскизов и т. Д.
ClickHouse изначально был разработан командой Яндекс.Метрики. Кроме того, нам удалось сделать систему достаточно гибкой и расширяемой, чтобы ее можно было успешно использовать для решения различных задач. Хотя база данных может работать на больших кластерах, ее можно установить на одном сервере или даже на виртуальной машине.
ClickHouse хорошо оборудован для создания всевозможных аналитических инструментов. Только подумайте: если система справится с задачами Яндекс.Метрики, вы можете быть уверены, что ClickHouse справится с другими задачами с большим запасом производительности.
ClickHouse хорошо работает как база данных временных рядов; в Яндексе он обычно используется как бэкэнд для Graphite вместо Ceres / Whisper. Это позволяет нам работать с более чем триллионом метрик на одном сервере.
ClickHouse используется аналитикой для внутренних задач.Исходя из нашего опыта в Яндексе, ClickHouse работает примерно на три порядка выше, чем древние методы обработки данных (скрипты на MapReduce). Но это не простая количественная разница. Дело в том, что обладая такой высокой скоростью вычислений, вы можете позволить себе использовать радикально другие методы решения задач.
Если аналитик должен составить отчет, и он компетентен в своей работе, он не будет просто строить один отчет. Скорее, они начнут с получения десятков других отчетов, чтобы лучше понять природу данных и проверить различные гипотезы.Часто бывает полезно взглянуть на данные с разных сторон, чтобы сформулировать и проверить новые гипотезы, даже если у вас нет четкой цели.
Это возможно только в том случае, если скорость анализа данных позволяет проводить мгновенное исследование. Чем быстрее выполняются запросы, тем больше гипотез вы сможете проверить. Работая с ClickHouse, даже возникает ощущение, что они могут думать быстрее.
В традиционных системах данные, образно говоря, подобны мертвому грузу. Вы можете манипулировать им, но это занимает много времени и неудобно.Однако, если ваши данные находятся в ClickHouse, они гораздо более податливы: вы можете изучать их в разных сечениях и переходить к отдельным строкам данных.
После года использования открытого исходного кода ClickHouse теперь используется сотнями компаний по всему миру. Например, CloudFlare использует ClickHouse для анализа трафика DNS, обрабатывая около 75 миллиардов событий каждый день. Другой пример — Vertamedia (платформа SSP для видео), которая ежедневно обрабатывает 200 миллиардов событий в ClickHouse со скоростью загрузки около 3 миллионов строк в секунду.
Выводы
Яндекс.Метрика стала второй по величине системой веб-аналитики в мире. Объем данных, которые принимает Метрика, вырос с 200 миллионов событий в день в 2009 году до более чем 25 миллиардов в 2017 году. Чтобы предоставить пользователям широкий спектр возможностей, при этом не отставая от растущей рабочей нагрузки, нам пришлось постоянно меняем наш подход к хранению данных.
Для нас очень важно эффективное использование оборудования. По нашему опыту, когда у вас большой объем данных, лучше не беспокоиться о том, насколько хорошо масштабируется система, и вместо этого сосредоточиться на том, насколько эффективно используется каждая единица оборудования: каждое ядро процессора, диск и SSD, RAM и сеть.В конце концов, если ваша система уже использует сотни серверов и вам нужно работать в десять раз эффективнее, маловероятно, что вы сможете просто приступить к установке тысяч серверов, независимо от того, насколько масштабируема ваша система.
Чтобы добиться максимальной эффективности, важно настроить решение в соответствии с потребностями конкретного типа рабочей нагрузки. Нет такой структуры данных, которая бы хорошо справлялась с совершенно разными сценариями. Например, очевидно, что базы данных «ключ-значение» не работают для аналитических запросов.Чем больше нагрузка на систему, тем уже требуется специализация. Не нужно бояться использовать совершенно разные структуры данных для разных задач.
У нас получилось так наладить оборудование, что оборудование Яндекс.Метрики было относительно недорогим. Это позволило нам предложить услугу бесплатно даже очень крупным сайтам и мобильным приложениям, даже больше, чем у Яндекса, в то время как конкуренты обычно начинают запрашивать платную подписку.
.