Яндекс проверка слов запросы: Подбор слов

Содержание

используйте в Wordstat И Яндекс Директ

Динамический коллтрекинг

Стоимость

8 800 555 55 22

Google Телепорт: полное руководство

Google в 2017 году разработал сервис, который способен решить задачу по переносу или дубляжу готовой рекламной кампании из одного аккаунта в другой практически в автоматическом режиме. Телепорт поможет перенести рекламную кампанию из Яндекс.Директ в AdWords за 15-30 минут и 6 простых шагов…

Основы таргетированной рекламы

Таргетированная реклама в умелых руках является мощным и действенным инструментом привлечения клиентов. Поэтому в этой статье мы решили познакомить вас с механизмами ее работы

статистика ключевых слов, проверка частотностей поисковых запросов 🚀

Яндекс Вордстат: статистика ключевых слов, проверка частотностей поисковых запросов 🚀

Оцените инструмент:

один
два
три
четыре
пять

4. 3 (18)

Инструмент показывает количество обращений запросов к поисковой системе за последний месяц. Можно проверять как базовую частоту, подразумевающая все словоформы и варианты запроса, так и точную, показывающая частоту запроса в том виде, в котором он был введен.

Остались вопросы? Обращайтесь!

Задать вопрос

Или позвоните нам

Что думают наши клиенты

Александр Трачум Основатель агентства по продвижению сайтов Seodev.by

Серпхант собрал в себе все инструменты, которые нужны SEO специалисту: анализ контента, проверка позиций, анализ конкурентов и многое другое. С помощью данного сервиса можно забыть о том, что такое ручной труд в работе специалиста по продвижению сайтов.

Марк Автор блога по SEO-оптимизации znet.ru

Пользуюсь проверкой индексации, снятием позиций и некоторыми другими функциями сервиса. Мало есть бесплатных инструментов, которые позволяют массово парсить данные Google, а вкупе с понятным и современным дизайном это делает Serphunt действительно востребованным в повседневной работе

Артур Чахалян SEO-оптимизатор

Очень удобно, что большой объем данных видно сразу в одном месте: страницы, ключи, позиции, тошнотность, биграммы, оценки по главреду, объем текста и даже трафик для каждой статьи за день и месяц! При чем все эти данные формируются автоматически. Достаточно указать url статей (или просто установить плагин WP) и можно получить все данные в пару кликов.

Юрий Гришаев Вебмастер

Очень удобный сервис, для информационных сайтов, т.к. в нём можно смотреть все параметры в постатейном срезе. Показываются все важные метрики, с помощью этого не надо никуда лезть, всё в 1-м месте. Сейчас активно им пользуюсь, что говорит о том, что мне всё нравится.

Александр Савин Вебмастер

Серпхант — один из лучших сервисов поисковой аналитики, который вмещает в себя необходимые инструменты для анализа продвигаемого ресурса. Главными его достоинствами являются точная проверка и семантический анализ текста.

Виктор SEO-специалист

Сервис Серпхант имеет понятный интерфейс. Он способен собрать полную информацию о вашем сайте, благодаря богатому SEO функционалу. В сервисе есть бесплатные проверки позиций, с использованием лимитов Яндекс.XML.

Наши инструменты для продвижения сайтов

Проверка позиций сайта Бесплатный парсер занимаемых позиций в Яндексе и Гугл
Проверка индексации страниц Контроль за наличием страниц в индексе поисковых систем Яндекс
Анализ контента Комплексный семантический анализ контента
Проверка частотности запросов Статистика ввода запросов в поисковых системах
Анализ страниц конкурентов Глубокий, сравнительный анализ страниц конкурентов из ТОП 10 Яндекса
Парсинг подсветок Анализ сниппетов в поисковой выдаче

Войти в аккаунт

Восстановление пароля

Загрузка . ..

Получить статистику по клиентам агентства. API Яндекс Директ. Версия 5

Python версии 2 или 3 с использованием JSON с библиотекой запросов

В этом примере показано, как использовать метод AgencyClients.get для получения списка клиентов агентства, а затем выполнять запросы к службе отчетов для получения статистики по аккаунтам рекламодателей для прошедший день. Режим формирования отчета выбирается автоматически. Если отчет добавляется в очередь в автономном режиме, выполняются повторные запросы.

Чтобы использовать пример, укажите во входных данных токен доступа OAuth, который вы получили для представителя агентства.

# --*- кодировка: utf-8 --*-
запросы на импорт
из запросов.исключения импортировать ConnectionError
из времени импортировать сон
импортировать json
с даты импорта datetime, timedelta
из времени импортировать время
# Метод правильного анализа строк в кодировке UTF-8 как для Python 3, так и для Python 2
импорт системы
если sys. version_info < (3,):
    защита и(х):
        пытаться:
            вернуть x.encode ("utf8")
        кроме UnicodeDecodeError:
            вернуть х
еще:
 защита и(х):
 если isinstance(x, байт):
 вернуть x.decode('utf8')
еще:
 вернуть х
# --- Входные данные ---
# Адрес службы AgencyClients для отправки JSON-запросов (с учетом регистра)
AgencyClientsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/agencyclients'
# Адрес службы отчетов для отправки JSON-запросов (с учетом регистра)
ReportsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports'
# Токен OAuth представителя агентства, от имени которого будут делаться запросы
токен = 'ТОКЕН'
# --- Подготовка запроса к сервису AgencyClients ---
# Создание заголовков HTTP-запроса
заголовки = {
           # Токен OAuth. Слово Bearer должно быть использовано
           "Авторизация": "Предъявитель" + токен,
           # Язык ответных сообщений
           "Accept-Language": "ru"
           }
АгентствоClientsBody = {
    "метод": "получить",
    "параметры": {
        "Критерий выбора": {
            "Архив": "НЕТ" # Получить только активных клиентов
        },
    «Имена полей»: [«Логин»],
    "Страница": {
        "Limit": 10000, # Получить максимум 10000 клиентов в ответе сервера
        "Смещение": 0
        }
    }
}
# --- Выполнение запросов к сервису AgencyClients ---
# Если параметра LimitedBy нет в ответе, значит
# что все клиенты были получены
HasAllClientLoginsReceived = Ложь
Список клиентов = []
пока не HasAllClientLoginsReceived:
    ClientsResult = request.  post(AgencyClientsURL, json.dumps(AgencyClientsBody), headers=headers).json()
    для клиента в ClientsResult['result']['Clients']:
        ClientList.append(Клиент["Логин"])
    если ClientsResult['result'].get("LimitedBy", False):
        AgencyClientsBody['Page']['Offset'] = ClientsResult['result']["LimitedBy"]
    еще:
        HasAllClientLoginsReceived = Истина
# --- Подготовка запроса к сервису отчетов ---
# Создание тела сообщения запроса
# Отчет содержит статистику кликов, показов и расходов по всем кампаниям клиента
тело = {
    "параметры": {
        "Критерий выбора": {},
        "Имена полей": [
            «Впечатления»,
            "клики",
            "Расходы"
        ],
        "ReportName": u("ACCOUNT_PERFORMANCE"),
        "ReportType": "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT",
        «Датеранжетипе»: «АВТО»,
        "Формат": "TSV",
        "Включить НДС": "НЕТ",
        "IncludeDiscount": "НЕТ"
    }
}
# Создание выходных данных
resultcsv = "Логин;Показы;Клики;Стоимость\n"
# Дополнительные заголовки HTTP для запроса отчетов
заголовки['skipReportHeader'] = "истина"
заголовки['skipColumnHeader'] = "истина"
заголовки['skipReportSummary'] = "истина"
заголовки['returnMoneyInMicros'] = "ложь"
# --- Выполнение запросов к службе отчетов ---
для клиента в ClientList:
 # Добавление HTTP-заголовка "Client-Login"
    headers['Client-Login'] = Клиент
    # Кодирование тела сообщения запроса в формате JSON
    requestBody = json. dumps (тело, отступ = 4)
    # Запускаем цикл выполнения запроса
    # Если возвращается код ответа HTTP 200, данные отчета добавляются к выходным данным
    # Если возвращается код ответа HTTP 201 или 202, выполняются повторные запросы
    пока верно:
        пытаться:
            req = request.post (ReportsURL, requestBody, заголовки = заголовки)
            req.encoding = 'utf-8' # Обязательная обработка ответа в UTF-8
            если req.status_code == 400:
                print("Неверные параметры запроса, либо очередь запросов заполнена")
                print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
                print("Код JSON для запроса: {}".format(u(body)))
                print("Код JSON для ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
                ломать
            Элиф req.status_code == 200:
                print("Отчет для учетной записи {} успешно создан".format(str(Client)))
                print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
                если затреб. текст != "":
                    tempresult = req.text.split('\t')
                    resultcsv += "{};{};{};{}\n".format(Client, tempresult[0], tempresult[1], str(tempresult[2]).replace('.', ',' ))
                еще:
                    resultcsv += "{};0;0;0\n".format(Клиент)
                ломать
            Элиф req.status_code == 201:
                print("Отчет для аккаунта {} добавлен в очередь в автономном режиме".format(str(Client)))
                retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60))
                print("Повторно отправить запрос через {} секунд".format(retryIn))
                print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
                спать (повторить попытку)
            Элиф req.status_code == 202:
                print("Отчет будет сформирован в автономном режиме".format(str(Клиент)))
                retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60))
                print("Повторить запрос через {} секунд".format(retryIn))
                print("RequestId: {}". format(req.headers.get("RequestId", False)))
                спать (повторить попытку)
            Элиф req.status_code == 500:
                print("Ошибка создания отчета. Пожалуйста, повторите запрос позже.")
                print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
                напечатайте "JSON-код для ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
                ломать
            Элиф req.status_code == 502:
                print("Превышен лимит сервера на время создания отчета.")
                Распечатать(
                    "Попробуйте изменить параметры запроса: уменьшите период времени и объем запрашиваемых данных".)
                print("Код JSON для запроса: {}".format(body))
                print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
                print("Код JSON для ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
                ломать
            еще:
                print("Непредвиденная ошибка")
                print("RequestId: {}". format(req.headers.get("RequestId", False)))
                print("Код JSON для запроса: {}".format(body))
                print("Код JSON для ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
                ломать
        # Обработка ошибок, если не удалось установить соединение с API-сервером Яндекс Директ
        кроме ConnectionError:
            # В этом случае мы рекомендуем повторить запрос позже
            print("Ошибка подключения к серверу API Яндекс Директ")
            # Принудительный выход из цикла
            ломать
        # Если произошла какая-либо другая ошибка
        кроме:
            # В этом случае рекомендуем проанализировать действия приложения
            print("Непредвиденная ошибка")
            # Принудительный выход из цикла
            ломать
print("Завершено создание отчетов для аккаунтов")
# Создание и сохранение файла
имя_файла = "AccountsPerfomanceReport_{}.csv".format (str(время()))
файл результата = открыть (имя файла, 'w+')
файл результатов. написать (результатcsv)
файл результатов. close()
print("Результаты сохраняются в файл {}".format(filename))

Была ли статья полезна?

Получить статистику за любые даты. API Яндекс Директ. Версия 5

Python версии 2 или 3 с использованием JSON с библиотекой запросов

В этом примере показан запрос к службе отчетов, а также обработка и вывод результатов. Режим формирования отчета выбирается автоматически. Если отчет добавляется в очередь в автономном режиме, выполняются повторные запросы.

Отчет содержит статистику показов, кликов и расходов по всем кампаниям рекламодателя за любой указанный период с группировкой по дате, названию кампании и местоположению пользователя.

Чтобы использовать пример, укажите токен доступа OAuth во входных данных. Для запроса от имени агентства также укажите логин клиента. В теле сообщения запроса укажите дату начала и окончания отчетного периода, а также имя отчета, уникальное среди отчетов рекламодателя.

# --*- кодировка: utf-8 --*-
запросы на импорт
из запросов. исключения импортировать ConnectionError
из времени импортировать сон
импортировать json
# Метод правильного анализа строк в кодировке UTF-8 как для Python 3, так и для Python 2
импорт системы
если sys.version_info < (3,):
 защита и(х):
 пытаться:
 вернуть x.encode ("utf8")
 кроме UnicodeDecodeError:
 вернуть х
еще:
 защита и(х):
 если тип (x) == тип (b''):
 вернуть x.decode('utf8')
еще:
 вернуть х
# --- Входные данные ---
# Адрес службы отчетов для отправки JSON-запросов (с учетом регистра)
ReportsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports'
# Токен OAuth пользователя, от имени которого будут выполняться запросы
токен = 'ТОКЕН'
# Логин клиента рекламного агентства
# Обязательный параметр, если запросы делаются от имени рекламного агентства
clientLogin = 'CLIENT_LOGIN'
# --- Подготовка запроса ---
# Создание заголовков HTTP-запроса
заголовки = {
 # Токен OAuth. Слово Bearer должно быть использовано
 "Авторизация": "Предъявитель" + токен,
 #Логин клиента рекламного агентства
 «Клиент-Логин»: clientLogin,
 # Язык ответных сообщений
 "Accept-Language": "ru",
 # Режим формирования отчета
 "режим обработки": "авто"
 # Формат денежных значений в отчете
 # "returnMoneyInMicros": "false",
 # Не включать строку с названием отчета и диапазоном дат в отчет
 # "skipReportHeader": "true",
 # Не включать строку с именами столбцов в отчет
 # "skipColumnHeader": "true",
 # Не включать строку с количеством строк статистики в отчет
 # "skipReportSummary": "true"
 }
# Создание тела сообщения запроса
тело = {
 "параметры": {
 "Критерий выбора": {
 "ДатаОт": "START_DATE",
 "DateTo": "END_DATE"
 },
 "Имена полей": [
 "Свидание",
 "Название кампании",
 "МестонахождениеПрисутствия",
 «Впечатления»,
 "клики",
 "Расходы"
 ],
 "ИмяОтчета": u("ИМЯ_ОТЧЕТА"),
 "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
 "DateRangeType": "CUSTOM_DATE",
 "Формат": "TSV",
 "Включить НДС": "НЕТ",
 "IncludeDiscount": "НЕТ"
 }
}
# Кодирование тела сообщения запроса в формате JSON
тело = json. dumps (тело, отступ = 4)
# --- Запуск цикла выполнения запроса ---
# Если возвращается HTTP-код 200, выводим содержимое отчета
# Если возвращается HTTP-код 201 или 202, отправляем повторные запросы
пока верно:
 пытаться:
 req = request.post (URL-адрес отчетов, тело, заголовки = заголовки)
 req.encoding = 'utf-8' # Обязательная обработка ответа в UTF-8
 если req.status_code == 400:
 print("Неверные параметры запроса, либо очередь отчетов заполнена")
 print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
 print("Код JSON для запроса: {}".format(u(body)))
 print("Код JSON для ответа сервера: \n {}".format(u(req.json())))
 ломать
 Элиф req.status_code == 200:
 print("Отчет успешно создан")
 print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
 print("Содержание отчета: \n{}".format(u(req.text)))
 ломать
 Элиф req.status_code == 201:
 print("Отчет успешно добавлен в автономную очередь")
 retryIn = int(req. headers.get("retryIn", 60))
 print("Запрос будет отправлен повторно через {} секунд".format(retryIn))
 print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
 спать (повторить попытку)
 Элиф req.status_code == 202:
 print("Отчет создается в автономном режиме")
 retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60))
 print("Запрос будет отправлен повторно через {} секунд".format(retryIn))
 print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
 спать (повторить попытку)
 Элиф req.status_code == 500:
 print("При создании отчета произошла ошибка. Пожалуйста, повторите запрос позже")
 print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
 print("Код JSON для ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
 ломать
 Элиф req.status_code == 502:
 print("Превышен лимит сервера на время создания отчета.")
 print("Пожалуйста, попробуйте изменить параметры запроса: уменьшите период времени и объем запрашиваемых данных.No related posts.