Содержание

Язык программирования Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб‑приложений. Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Правильное русское произношение названия языка программирования — Пайтон, но чаще используется искажённое — Питон.

Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно‑ориентированное, функциональное, императивное и аспектно‑ориентированное. В языке присутствет динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Программный код на Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули, а они в свою очередь могут быть объединены в пакеты. Python обычно используется как интерпретируемый, но может быть скомпилирован в байт‑код Java и в MSIL (в рамках платфоры . NET).

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона» или «Дзен Пайтона»):

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.
  • Сложное лучше, чем запутанное.
  • Плоское лучше, чем вложенное.
  • Разреженное лучше, чем плотное.
  • Читаемость имеет значение.
  • Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
  • При этом практичность важнее безупречности.
  • Ошибки никогда не должны замалчиваться.
  • Если не замалчиваются явно.
  • Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
  • Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
  • Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
  • Сейчас лучше, чем никогда.
  • Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
  • Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
  • Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
  • Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

По производительности интерпретируемый Python похож на все остальные подобные языки, но возможность компиляции в байт‑код позволяет добиться большей производительности.

По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы, такие, как int, str, float, list и другие.

В Python присутствует глобальная блокировка интерпретатора (GIL) — при своей работе основной интерпретатор постоянно использует большое количество потоко‑небезопасных данных. В основном это словари, в которых хранятся атрибуты объектов, и обращения к внешнему коду, поэтому, во избежание разрушения этих данных при совместной модификации из разных потоков, перед началом исполнения нескольких инструкций (обычно ста) поток интерпретатора захватывает GIL, а по окончании освобождает.

Существует несколько реализаций языка — CPython (основная), Jython, PyS60, IronPython, Stackless, Python for . NET, PyPy, python-safethread, Unladen Swallow, tinypy.

Разработка на Python

Python — очень универсальный язык.

Он подходит и для веб‑разработки, но с прикладной точки зрения обычно это не лучший выбор.

  • Ruby в веб‑разработке обычно эффективнее и экономически выгоднее (с идентичным качеством результата).
  • Компилируемые языки (Go / Elixir / Java) — значительно эффективнее по производительности.
  • Разработка проекта на PHP будет заметно дешевле.

Но в сферах анализа данных и машинного обучения Python сейчас несомненно вне конкуренции.

веб-разработкаязыки программированиямашинное обучениебольшие данныеPython

Статья опубликована в 2014 году

Что такое Python простыми словами — IQBI на vc.ru

В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем — от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Он может быть использован как разработчиками, так и не разработчиками.

7989 просмотров

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все — от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего самоуправляемыми автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, разработку программного обеспечения и веб-разработку, автоматизацию и вообще выполнение задач.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как вы можете начать его изучать.

Что такое Python?

Python-это язык компьютерного программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть он может использоваться для создания множества различных программ и не специализируется на каких-либо конкретных проблемах. Эта универсальность, наряду с удобством для начинающих, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования на сегодняшний день. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что это был самый популярный язык программирования среди разработчиков в 2020 году.

Знали ли вы? Имя Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Он подумал, что такое имя было подходящим, коротким и немного загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа данных и визуализации данных. Поскольку его относительно легко выучить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для выполнения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных элементов науки о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать этот язык для проведения сложных статистических вычислений, создания визуализации данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных и выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и 3D-графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки внутренней части веб-сайта или приложения — тех частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Наиболее часто используемые из них включают Django и Flask.

Некоторые задания по веб-разработке, использующие Python, включают инженеров-разработчиков, инженеров с полным стеком, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Автоматизация и написание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизируйте ее с помощью Python. Написание кода, используемого для построения этих автоматизированных процессов, называется написанием сценариев. В мире программирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических вычислений и удаления дубликатов в данных.

Python может даже использоваться относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере — таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с требуемыми интервалами.

Тестирование и прототипирование программного обеспечения

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и исследователей данных. Изучение Python может открыть новые возможности для тех, кто работает в менее загруженных данными профессиях, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи социальных сетей. Python также может позволить непрограммисту упростить некоторые задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы могли бы автоматизировать с помощью Python:

  • Следить за ценами на фондовом рынке или криптовалютах
  • Отправлять себе текстовое напоминание о том, чтобы носить зонтик в любое время, когда идет дождь
  • Обновить свой список покупок
  • Переименовать большие пакеты файлов
  • Преобразовать текстовые файлы в электронные таблицы
  • Случайным образом распределить обязанности по дому между членами семьи
  • Заполнять онлайн-формы автоматически

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

  • Он имеет простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее их улучшать.
  • Это универсально. Python можно использовать для многих различных задач, от веб-разработки до машинного обучения.
  • Он удобен для начинающих, что делает его популярным для программистов начального уровня.
  • Это открытый исходный код, что означает, что он может свободно использоваться и распространяться даже в коммерческих целях.
  • Архив модулей и библиотек Python—пакетов кода, созданных сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и постоянно растет.
  • В Python есть большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и действует как полезный ресурс для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если программисты сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.

Нужно ли изучать Python 2 или Python 3?

Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. Компания по разработке программного обеспечения JetBrains обнаружила, что 93 процента опрошенных пользователей Python работали с Python 3. Python 2 был запущен в январе 2020 года, что означает, что он больше не будет обновляться исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями.

Сколько времени требуется, чтобы выучить Python?

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, чему вы хотите научиться и как часто вы учитесь. Но поскольку Python имеет так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональном качестве, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие на Python.

“Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад”, — говорит Выходное пособие. “Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев”.

Кто сегодня использует Python?

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным выбором среди многочисленных компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Facebook, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.

Какие типы заданий используют Python?

Поскольку Python является языком общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях промышленности. Это всего лишь несколько названий должностей, в которых может использоваться Python:

  • Разработчик
  • Анализ данных
  • Специалист по обработке данных
  • Этический хакер/тестер проникновения
  • Инженер-программист
  • Журналист данных
  • Облачный архитектор
  • Инженер по контролю качества

Совсем скоро мы создадим свой курс по Python, мы знаем, что вы его ждете! Следите за нашими новостями!

История языка программирования Python.

1395 Всего просмотров

39 Всего репостов

Обзор

Python — интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, созданный Гвидо ван Россумом. Философия дизайна языка делает упор на удобочитаемость и простоту кода, что делает его популярным выбором для начинающих и опытных разработчиков.

Путь Python начался в конце 1980-х — начале 1990-х годов, и с тех пор он превратился в один из наиболее широко используемых и любимых языков программирования в различных областях.

Рождение Python

Ван Россум, голландский программист, начал работать над Python в декабре 1989 года во время рождественских каникул, работая в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Нидерландах. Его целью было создать язык, который было бы легко читать, писать и поддерживать.

В старшем классе старшей школы меня проголосовали за то, что я «наименее склонен изобретать собственный язык программирования».

— Гвидо ван Россум (@gvanrossum) 24 апреля 2023 г.

Ранняя разработка

В начале 1990-х Python продолжал развиваться, и 20 февраля 1991 года был выпущен его первый общедоступный релиз версии 0.9.0 — впервые сообщество программистов увидело Python. В дизайне языка использовались элементы из нескольких других языков программирования, включая ABC, Modula-3, C и другие, для создания гибкого и выразительного синтаксиса.

Python 2 против Python 3

Python 2.0, который включал несколько новых функций и улучшений, был выпущен в 2000 году. Однако по мере развития языка некоторые варианты дизайна в Python 2 усложняли поддержку и развитие языка.

В ответ на это 3 декабря 2008 г. был создан и запущен Python 3. Благодаря внесению обратно несовместимых улучшений для повышения согласованности и устранения ненужной функциональности Python 3 стал значительным шагом вперед.

Тем не менее, Python 3 не имеет полной обратной совместимости с Python 2, срок службы которого истек и больше не поддерживается активно, что требует некоторых корректировок кода при переходе между версиями.

Между прочим, я только что заметил, что filter() работает по-разному в Python 2 и 3. 0044 >>> a = фильтр (лямбда x: x % 2 == 0, диапазон (10))
>>> a
<объект фильтра по адресу 0x7f53364a7130>
>>> list(a)
[0, 2, 4, 6, 8]

— Анатолий Карп (@akarp) 3 марта 2021 г. была официально опубликована 24 марта 2023 года.

Рост популярности

Популярность Python с годами росла благодаря его удобочитаемости, адаптивности и простоте использования. Его ясный и простой синтаксис понравился разработчикам, потому что он упрощал написание и понимание кода.

Наличие значительной стандартной библиотеки и нескольких сторонних пакетов через индекс пакетов Python ускорило принятие Python. Эти приложения включают веб-разработку, анализ данных, искусственный интеллект, сценарии, автоматизацию и многое другое.

Связано: Как выучить Python с помощью ChatGPT

Python в современную эпоху

К 2010-м годам Python стал одним из самых популярных языков программирования, и с тех пор его использование только росло. Активному сообществу и среде Python способствовало использование языка несколькими ИТ-компаниями, стартапами и организациями для своих проектов.

Что такое Python, называемый Python?

Ван Россум назвал Питона в честь британской комической труппы Monty Python’s Flying Circus, фанатом которой он был.

Несмотря на свое забавное начало, Python превратился в серьезный и важный язык программирования, на котором работают важные проекты и системы по всему миру. Однако забавная ассоциация с Монти Пайтоном осталась очаровательной чертой прошлого Python.

Связано: 7 самых популярных языков программирования для изучения

Для чего нельзя использовать Python?

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который можно использовать для самых разных целей. Однако есть несколько обстоятельств, когда это может быть не лучшим вариантом. Некоторыми примерами являются системы реального времени, ресурсоемкое программное обеспечение, разработка мобильных приложений, высокочастотная торговля, программирование на системном уровне, программное обеспечение с интенсивным использованием памяти, мобильные или консольные игры и некоторые криптографические алгоритмы.

Тем не менее, важно помнить, что использование правильных библиотек и инструментов часто может помочь преодолеть ограничения Python. Выбор языка программирования в конечном итоге зависит от потребностей проекта, опыта команды и целей разработки. Python по-прежнему остается популярным и полезным языком, который можно использовать отдельно или в сочетании с другими языками для выполнения многих задач.

  • #Технологии
  • #Технологии
  • #Внедрение
  • #ИИ
  • #Кодирование
  • #Данные
  • #Машинное обучение
    • 901 06

    Что такое Python? Мощное, интуитивно понятное программирование

    Почему язык программирования Python лучше всего подходит для обработки данных, машинного обучения, системной автоматизации, веб-разработки и разработки API и многого другого

    старший писатель, Информационный Мир |

    Данлео (CC BY-SA 3. 0) Содержание
    • Основные преимущества Python
    • Для чего используется Python
    • Как Python упрощает программирование
    • Python 2 против Python 3
    • Библиотеки Python
    • Компромиссы Python
    • Является ли Python медленным? Не обязательно
    • Дальнейшее чтение Python

    Показать больше

    Появившийся в 1991 году язык программирования Python считался заполнителем пробелов, способом написания сценариев, которые «автоматизируют скучные вещи» (как сказано в одной популярной книге по изучению Python) или быстрого создания прототипов приложений, которые будут реализованы на других языках.

    Однако за последние несколько лет Python стал лидером в области современной разработки программного обеспечения, управления инфраструктурой и анализа данных. Это больше не вспомогательный язык, а главная сила в создании веб-приложений и управлении системами, а также ключевой фактор стремительного развития аналитики больших данных и машинного интеллекта.

    Ключевые преимущества Python 

    Успех Python основан на нескольких преимуществах, которые он предоставляет как новичкам, так и экспертам.

    Python прост в освоении и использовании

    Количество функций в самом языке невелико, поэтому для создания ваших первых программ требуется сравнительно немного времени и усилий. Синтаксис Python удобен для чтения и прост. Эта простота делает Python идеальным языком обучения и позволяет новичкам быстро освоить его. В результате разработчики тратят больше времени на размышления о проблеме, которую они пытаются решить, и меньше времени на размышления о языковых сложностях или расшифровке кода, оставленного другими.

    Python широко применяется и поддерживается

    Python популярен и широко используется, о чем свидетельствуют высокие рейтинги в таких опросах, как Tiobe Index, и большое количество проектов GitHub, использующих Python. Python работает на всех основных операционных системах и платформах, а также на большинстве второстепенных. Многие основные библиотеки и службы на основе API имеют привязки или оболочки Python, что позволяет Python свободно взаимодействовать с этими службами или напрямую использовать эти библиотеки.

    Python — не «игрушечный» язык

    Несмотря на то, что сценарии и автоматизация охватывают большую часть вариантов использования Python (подробнее об этом позже), Python также используется для создания программного обеспечения профессионального качества, как в виде автономных приложений, так и в виде веб-сервисов. Python, возможно, не самый быстрый язык из , но нехватку скорости он компенсирует универсальностью.

    Python продолжает двигаться вперед

    Каждая версия языка Python добавляет новые полезные функции, чтобы идти в ногу с современными методами разработки программного обеспечения. Например, асинхронные операции и сопрограммы теперь являются стандартными частями языка, что упрощает написание приложений Python, выполняющих параллельную обработку.

    Для чего используется Python

    Самый простой вариант использования Python — это язык сценариев и автоматизации. Python — это не просто замена сценариев оболочки или пакетных файлов; он также используется для автоматизации взаимодействия с веб-браузерами или графическими интерфейсами приложений или для подготовки и настройки системы в таких инструментах, как Ansible и Salt. Но сценарии и автоматизация представляют собой лишь верхушку айсберга Python.

    G общее программирование приложений с помощью Python

    С помощью Python можно создавать как приложения командной строки, так и кроссплатформенные приложения с графическим интерфейсом и развертывать их как автономные исполняемые файлы. Python не имеет встроенной возможности генерировать автономный двоичный файл из скрипта, но для этого можно использовать сторонние пакеты, такие как cx_Freeze и PyInstaller.

    Наука о данных и машинное обучение с помощью Python

    Сложный анализ данных стал одной из самых быстро развивающихся областей ИТ и одним из лучших вариантов использования Python. Подавляющее большинство библиотек, используемых для обработки данных или машинного обучения, имеют интерфейсы Python, что делает этот язык самым популярным высокоуровневым командным интерфейсом для библиотек машинного обучения и других численных алгоритмов.

    Веб-сервисы и RESTful API в Python

    Собственные библиотеки Python и сторонние веб-фреймворки предоставляют быстрые и удобные способы создания всего: от простых REST API в несколько строк кода до полноценных сайтов, управляемых данными. Последние версии Python имеют мощную поддержку асинхронных операций, что позволяет сайтам обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду с помощью правильных библиотек.

    Метапрограммирование и генерация кода в Python

    В Python все в языке является объектом, включая сами модули и библиотеки Python. Это позволяет Python работать как высокоэффективный генератор кода, что позволяет писать приложения, которые управляют своими собственными функциями и обладают такой расширяемостью, которую было бы трудно или невозможно реализовать в других языках.

    Python также можно использовать для управления системами генерации кода, такими как LLVM, для эффективного создания кода на других языках.

    «Связующий код» в Python

    Python часто называют «связующим языком», что означает, что он позволяет взаимодействовать разрозненным кодам (обычно библиотекам с интерфейсами языка C). Его использование в науке о данных и машинном обучении происходит именно в этом ключе, но это лишь одно из воплощений общей идеи. Если у вас есть приложения или домены программ, которые вы хотели бы связать, но не можете общаться друг с другом напрямую, вы можете использовать Python для их соединения.

    Где Python терпит неудачу

    Также стоит отметить, для каких задач Python не подходит .

    Python — это язык высокого уровня, поэтому он не подходит для программирования на системном уровне — драйверы устройств или ядра ОС не учитываются.

    Это также не идеально для ситуаций, когда требуются кросс-платформенные автономные двоичные файлы. Вы можете создать отдельное приложение Python для Windows, MacOS и Linux, но не элегантно и не просто.

    Наконец, Python — не лучший выбор, когда скорость является абсолютным приоритетом в каждом аспекте приложения. Для этого вам лучше использовать C/C++ или другой язык такого калибра.

    Как Python упрощает программирование

    Синтаксис Python должен быть удобочитаемым и чистым, с минимумом претензий. Стандартное «привет, мир» в Python 3.x — это не что иное, как:

     print («Привет, мир!»)

    Python предоставляет множество синтаксических элементов для краткого выражения многих общих программных потоков. Рассмотрим пример программы для чтения строк из текстового файла в объект-список, попутно удаляя из каждой строки завершающий символ новой строки:0003

     с open('myfile. txt') as my_file: 
         file_lines = [x.rstrip('\n') for x in my_file]

    Конструкция with/as представляет собой менеджер контекста , который обеспечивает эффективный способ создания экземпляра объекта для блока кода, а затем избавиться от него за пределами этого блока. В данном случае это объект my_file , созданный с помощью функции open() . Это заменяет несколько строк шаблона, чтобы открыть файл, прочитать из него отдельные строки, а затем закрыть его.

    Конструкция [x … for x in my_file] — еще одна особенность Python, понимание списка . Он позволяет повторять элемент, который содержит другие элементы (здесь my_file и содержащиеся в нем строки), и позволяет обрабатывать каждый итерируемый элемент (то есть каждый x ) и автоматически добавлять его в список.

    Вы могли бы написать такую ​​вещь, как формальный цикл for… на Python, почти так же, как на другом языке. Дело в том, что у Python есть способ экономичного выражения таких вещей, как циклы, которые перебирают несколько объектов и выполняют простую операцию над каждым элементом в цикле, или для работы с вещами, которые требуют явного создания экземпляров и удаления.

    Подобные конструкции позволяют разработчикам Python сбалансировать краткость и удобочитаемость.

    Другие языковые функции Python предназначены для дополнения распространенных вариантов использования. Большинство современных типов объектов — например, строки Unicode — встроены непосредственно в язык. Структуры данных, такие как списки, словари (т. е. хэш-карты или хранилища ключей и значений), кортежи (для хранения неизменяемых коллекций объектов) и наборы (для хранения коллекций уникальных объектов) доступны как стандартные элементы.

    Python 2 против Python 3

    Python доступен в двух версиях, которые достаточно различаются, чтобы сбить с толку многих новых пользователей. Python 2.x, более старая «унаследованная» ветвь, будет по-прежнему поддерживаться (то есть получать официальные обновления) до 2020 года, и после этого она может сохраняться неофициально. Python 3.x, текущее и будущее воплощение языка, имеет много полезных и важных функций, которых нет в Python 2.x, таких как новые возможности синтаксиса (например, «оператор моржа»), улучшенные средства управления параллелизмом и более эффективный интерпретатор.

    Внедрение Python 3 долгое время замедлялось из-за относительного отсутствия поддержки сторонних библиотек. Многие библиотеки Python поддерживали только Python 2, что затрудняло переход. Но за последние пару лет количество библиотек, поддерживающих только Python 2, сократилось; все самые популярные библиотеки теперь совместимы как с Python 2, так и с Python 3. Сегодня Python 3 — лучший выбор для новых проектов; нет причин выбирать Python 2, если у вас нет выбора. Если вы застряли на Python 2, в вашем распоряжении есть различные стратегии.

    Библиотеки Python

    Успех Python основан на богатой экосистеме собственного и стороннего программного обеспечения. Python извлекает выгоду как из мощной стандартной библиотеки, так и из большого набора легко доступных и легко используемых библиотек от сторонних разработчиков. Python был обогащен десятилетиями расширения и вклада.

    Стандартная библиотека Python содержит модули для общих задач программирования — математики, обработки строк, доступа к файлам и каталогам, работы в сети, асинхронных операций, многопоточности, управления несколькими процессами и т. д. Но он также включает модули, которые управляют общими высокоуровневыми задачами программирования, необходимыми современным приложениям: чтение и запись форматов структурированных файлов, таких как JSON и XML, управление сжатыми файлами, работа с интернет-протоколами и форматами данных (веб-страницы, URL-адреса, электронная почта). К большинству внешнего кода, предоставляющего C-совместимый интерфейс внешней функции, можно получить доступ с помощью Python 9.Модуль 0217 ctypes .

    Дистрибутив Python по умолчанию также предоставляет элементарную, но полезную кросс-платформенную библиотеку графического интерфейса через Tkinter и встроенную копию базы данных SQLite 3.

    Тысячи сторонних библиотек, доступных через индекс пакетов Python (PyPI), представляют собой убедительную демонстрацию популярности и универсальности Python.

    Например:

    • Библиотека BeautifulSoup предоставляет набор инструментов «все-в-одном» для очистки HTML — даже сложного, неработающего HTML — и извлечения из него данных.
    • Requests делает работу с HTTP-запросами безболезненной и простой.
    • Фреймворки, такие как Flask и Django, позволяют быстро разрабатывать веб-сервисы, охватывающие как простые, так и расширенные варианты использования.
    • С помощью объектной модели Python можно управлять несколькими облачными службами с помощью Apache Libcloud.
    • NumPy, Pandas и Matplotlib ускоряют математические и статистические операции и упрощают визуализацию данных.

    Компромиссы Python

    Подобно C#, Java и Go, Python имеет управление памятью со сборкой мусора, что означает, что программисту не нужно реализовывать код для отслеживания и освобождения объектов. Обычно сборка мусора происходит автоматически в фоновом режиме, но если это создает проблемы с производительностью, вы можете запустить ее вручную или полностью отключить, или объявить целые области объектов исключенными из сборки мусора в качестве повышения производительности.

    Важным аспектом Python является его динамизм . Все в языке, включая сами функции и модули, обрабатывается как объекты. Это происходит за счет скорости (подробнее об этом позже), но значительно упрощает написание высокоуровневого кода. Разработчики могут выполнять сложные манипуляции с объектами с помощью всего нескольких инструкций и даже рассматривать части приложения как абстракции, которые при необходимости можно изменить.

    Использование Python значащих пробелов было названо как одним из лучших, так и худшим атрибутом Python. Отступ во второй строке ниже предназначен не только для удобства чтения; это часть синтаксиса Python. Интерпретаторы Python будут отвергать программы, которые не используют надлежащие отступы для обозначения потока управления.

     с open('myfile.txt') as my_file: 
         file_lines = [x.rstrip('\n') for x in my_file]

    Синтаксические пробелы могут вызвать сморщивание носа, и некоторые люди отвергают Python по этой причине. Но строгие правила отступов на практике гораздо менее навязчивы, чем могут показаться в теории, даже при использовании самых минималистичных редакторов кода, и в результате получается более чистый и читаемый код.

    Другим потенциальным препятствием, особенно для тех, кто пришел из таких языков, как C или Java, является то, как Python обрабатывает типизацию переменных. По умолчанию Python использует динамическую или «утиную» типизацию — отлично подходит для быстрого написания кода, но потенциально проблематична в больших базах кода. Тем не менее, в Python недавно была добавлена ​​поддержка необязательных подсказок типа во время компиляции, поэтому проекты, которые могут извлечь выгоду из статической типизации, могут ее использовать.

    Является ли Python медленным? Не обязательно

    Одним из распространенных недостатков Python является его медлительность. Объективно, это правда. Программы на Python обычно работают намного медленнее, чем соответствующие программы на C/C++ или Java.

    No related posts.