Содержание

как работает и зачем нужна база данных, описание NoSQL СУБД

В обзоре расскажем, что такое и зачем нужен Redis, рассмотрим его применение и преимущества, поддерживаемые типы данных. Подробно остановимся на конфигурациях, моделях работы, а также примерах использования этой системы управления базами данных.

Что такое и для чего используется СУБД Redis

Простыми словами Redis — система хранения данных в виде структур. Это нереляционная СУБД с открытым исходным кодом, организованная по принципу «ключ – значение». Она является вспомогательной и выполняет функцию хранилища (Redis storage) и кеша для основной, центральной базы данных. В качестве последних могут использоваться, например, PostgreSQL или MySQL.

Название СУБД произошло от аббревиатуры «Remote Dictionary Server» — ReDiS. Разработал продукт итальянский программист С. Санфилиппо, которого не устраивала производительность обычных баз данных при масштабировании. Первая версия вышла в 2009 году, и с тех пор система обновляется регулярно.

Последняя стабильная версия, выложенная на официальном сайте Redis.io на момент написания статьи, —  7.0.5.

Преимущества работы с базами данных Redis

Благодаря тому, что БД не использует язык структурированных запросов SQL, у хранилища Redis есть ряд плюсов.

Среди них:

  • Производительность. Поскольку данные хранятся в оперативной памяти сервера, базы NoSQL работают гораздо быстрее в сравнении с реляционными СУБД. Это позволяет снижать нагрузку на главные БД за счет обработки в оперативной памяти постоянных данных, а также тех, которые часто меняются, но не являются важными.
  • Гибкость структур данных. Базы NoSQL позволяют работать с неструктурированными данными — они хранятся не в традиционном табличном виде, а по типам. Кроме того, объемы хранимых данных фактически не ограничены, а при необходимости можно добавлять новые типы данных.

Какие типы данных поддерживает Redis DB

Основные типы данных, поддерживаемые по умолчанию:

  • строковые (в виде текста или двоичного кода с максимальным размером 512 МБ),
  • битовые массивы и поля (дают возможность выполнять побитовые операции),
  • хеш-таблицы (в них хранятся списки полей и значений),
  • списки (упорядоченные коллекции строковых значений),
  • множества, в том числе упорядоченные (коллекции уникальных элементов),
  • потоковые (для хранения информации из логов),
  • геоданные (географические координаты),
  • HyperLogLog (структурированная информация для определения вероятностей нахождения определенных элементов в наборах данных).

Языковая поддержка Redis

Система поддерживает практически все популярные языки программирования, включая Python, Golang, семейство C, Java, Ruby, Perl, а также PHP и JavaScript.

Конфигурации Redis

Развертывание Redis DB можно проводить по-разному. Приведем описание основных решений, или конфигураций Redis.

Единственный экземпляр Redis Database

Такое использование Redis подойдет для тех, кому нужно организовать ограниченное по объему хранилище: как правило, небольшую базу данных для приложения. Развернутый экземпляр Redis в этом случае поможет организовать кеширование, что положительно скажется на производительности приложения. Если ресурсы сервера позволяют, то Redis обычно разворачивают на тех же мощностях, что и приложение.

Из минусов такого подхода можно отметить снижение отказоустойчивости системы (особенно если нет дополнительно реляционной базы данных). При наличии проблем в Redis Database доступ к приложению может быть затруднен.

Redis HA

Аббревиатура HA расшифровывается как High Availability, то есть повышенная доступность. В этой схеме задействуется два и более узлов: главный и подчиненные, а их синхронизация реализуется с помощью репликации. Такая система позволяет существенно повысить ее отказоустойчивость, поскольку здесь нет единой точки отказа, как в предыдущем варианте с единственной СУБД.

В результате сбои устраняются очень быстро, в том числе за счет их автоматического обнаружения и схемы восстановления системы. А благодаря надежным каналам связи исключена потеря данных.

О репликации данных в БД Redis

Под репликацией понимается дублирование данных, которые пересылаются и записываются всеми узлами системы, что многократно снижает риски потери данных. Также благодаря репликации увеличивается производительность и скорость работы сервиса, поскольку реплицированные данные доступны для чтения с любого узла системы.

Redis Sentinel

Sentinel, добавленный в СУБД с версии 2. 4, представляет собой сервис для создания распределенных систем и мониторинга состояния их узлов. Это решение можно выбрать, когда репликация выполняется при отсутствии полноценного кластера, элементы которого надежно связаны между собой. Sentinel как раз и выступает в роли такой связки.

Sentinel-процессы запускаются в момент потери связи между узлами. Кроме того, узлы Sentinel выполняют и такие функции, как восстановление сервиса после отказа, отправка уведомлений, а также конфигурирование системы: они сообщают, какой экземпляр Redis в данный момент является ведущим.

Redis Cluster

Добавленный в Redis 3.0 Cluster предназначен для горизонтального масштабирования системы, когда нагрузка равномерно распределяется по всему хранилищу. Классическая схема на основе Cluster представляет собой несколько ведущих и несколько подчиненных узлов с распределением данных между всеми узлами системы. А для мониторинга состояния системы обычно используют протокол Gossip.

Одна из главных особенностей Redis Cluster заключается в его механизме работы: он радикально отличается от того, который используется в схемах HA и Sentinel. Если там это репликация, то здесь — шардирование, или шардинг. Шардинг — сегментирование данных, которые в таком виде равномерно распределяются по элементам кластера. Это позволяет существенно снизить нагрузку на хранилище.

Протокол Gossip

При помощи протокола осуществляется мониторинг состояния узлов системы, работающих по механизму шардинга. Если какой-то из основных узлов перестает отвечать на запросы, Gossip передает его права одному из подчиненных узлов. За счет этого существенно повышается отказоустойчивость системы в целом.

Постоянное хранение данных в Redis

СУБД Redis не рассчитана на постоянное хранение данных. Дело в том, что приоритетными задачами Redis являются не надежность хранения, а организация скоростного и бесперебойного доступа к данным. Поэтому для надежного хранения данных рассмотрите решения, совместимые с Redis. Это могут быть классические реляционные базы — PostgreSQL, MySQL или Oracle.

Модели резервирования данных для Redis: файлы RDB и AOF 

Пользователи Redis советуют использовать в production как бэкапы данных, так и встроенные инструменты/модели резервирования СУБД.

Таких моделей три:

  • Файлы RDB. Подразумевает использование снапшотов — регулярных снимков состояния хранилища (временные интервалы задаются в конфигурации). Главный недостаток этой схемы: если сбой Redis произошел в интервале между созданием снапшотов, то данные потеряются.
  • Файлы AOF (Append Only File). Более надежный способ организации хранения данных, поскольку файлы AOF представляют собой независимые журналы для записи команд на восстановление. По умолчанию Redis пишет данные на диск каждую секунду, что позволяет терять минимум информации в случае сбоев.
  • RDB и AOF. Комбинирование двух моделей — самое надежное решение, однако в качестве платы за стабильность здесь придется несколько пожертвовать скоростью. Также учтите, что при перезагрузке системы Redis будет использовать файлы AOF.

Попробуйте готовые базы данных Redis в облаке

— 30% на облачные БД — экономьте время и деньги.

Создать кластер

Как устроено хранение данных в Redis: создание форков процессов

Форком называется создание нового процесса в системе путем копирования родительского. И эти процессы затем могут взаимодействовать между собой. Перегрузки системы удается избежать благодаря совместному использованию памяти по принципу Copy-On-Write. В результате дополнительная память выделяется только при каких-либо изменениях процесса, но объемы этой памяти незначительны.

Сравнение Redis с хранилищем Memcached

Главным конкурентом Redis является СУБД Memcached, которая появилась на 6 лет раньше.

«Почтенный» возраст — основная причина ограничений Memcached. В отличие от Redis это хранилище не поддерживает продвинутые структуры данных, снапшоты, репликацию, некоторые типы данных (например, геоданных) и имеет ряд других ограничений.

С другой стороны, Memcached — многопоточное хранилище, а Redis — нет, что дает первому некоторые преимущества в производительности. Тем не менее, наличие продвинутых инструментов работы с данными делает Redis предпочтительнее, чем использование Memcached, для большинства проектов.

Примеры использования базы данных Redis

Благодаря новым моделям хранения данных сфера применения Redis широка. Вот несколько областей, где востребовано это хранилище:

  • Machine Learning. Современные модели машинного обучения работают с большими объемами данных, должны быстро создаваться и развертываться. Redis обеспечивает хранилище данных непосредственно в памяти, что обеспечивает высокую скорость работы моделей Machine Learning.
  • Аналитика в режиме реального времени. Примерами такой аналитики могут служить таргетированная реклама, системы рекомендаций в социальных сетях, а также данные, собираемые с устройств IoT. Redis совместим с различными системами потоковой передачи (например, Apache Kafka, Amazon Kinesis) и обеспечивает высокую скорость обработки данных (задержка не более нескольких мсек).
  • Кэширование. Создаваемый в памяти кэш значительно увеличивает скорость работы и производительность любой базы данных (как SQL, так и NoSQL) или приложения. Redis обеспечивает высокую скорость доступа к кэшированным данным без необходимости увеличения серверных мощностей.

Подробнее про кэширование в Redis →

  • Хранилище сессий. Сессионные данные, включающие пользовательские профили, настройки, состояния, могут снижать скорость работы приложения. Redis решает эту проблему за счет хранения этих данных в кэшированном виде в памяти.
  • Системы очередей в мессенджерах и чатах. Redis является однопоточной БД, поэтому команды обрабатываются только в определенной последовательности. Это делает его удобным для выстраивания системы очередей.
  • Потоковая передача мультимедиа. Благодаря возможностям передачи данных в режиме реального времени Redis расширяет возможности сетей CDN по трансляции медиаконтента. В результате сети доставки контента реализуют одновременную передачу потоков видео миллионам пользователей.

Также Redis используют для работы с геопространственными данными, анализа продаж и поведения покупателей и клиентов, фильтрации контента. Кроме того, это хранилище задействуется в социальных сетях для потоков сообщений и для связи данных с профилями пользователей.

Redis в облачных базах данных Selectel

В числе готовых кластеров баз данных, которые поддерживает Selectel, есть и Redis. Вы можете создать кластер Redis версии 6 за несколько минут.

Подробнее о том, как работают облачные базы данных и кому нужен Redis:

  • Как использовать облачные базы Redis
  • Redis: как работать, где применять, какие ограничения (видео)
  • Облачные базы данных: что это такое 
  • Старт работы с облачными базами данных

Заключение

Redis предлагает высокую скорость обработки данных благодаря их хранению в ОЗУ. Это делает эту СУБД одним из лучших решений для систем и приложений с большими объемами данных при необходимости непрерывного доступа к ним.

Автор: Роман Андреев

Для чего нужна репликация Master-Slave — База знаний

Для чего нужна репликация Master-Slave

Репликация базы данных MySQL по типу Master-Slave используется для более упрощенного обслуживания множественных копий данных БД MySQL копируя данные автоматически из базы данных Master на базу данных Slave. Этот процесс может быть полезен по многим причинам, включая резервное копирование,  способ анализа данных без использования Master БД, или как средство для масштабирования.

Как настроить репликацию Master-Slave

Для того чтобы настроить репликацию типа Master-Slave необходимо выполнить следующие шаги:

Конфигурация сервера Master

Отредактировать конфигурационный файл /etc/mysql/my.cnf внеся в него следующие изменения:
В строку bind-address указать адрес Master сервера 

Убедиться что раскомментирована строка server-id
можно использовать любое уникальное значение, но проще всего оставить 1

Раскомментировать строку log_bin указав файл из которого Slave будет копировать все изменения репликации

Наконец, раскомментировать строку binlog_do_db и указать имя БД что будет реплицироваться, в случае если будет производиться репликация нескольких БД то необходимо указать несколько соответствующих строк.

После чего можно сохранить изменения и закрыть конфигурационный файл.

Далее проводится работа из командной строки MySQL

Выполняем вход в root нашего MySQL сервера:

mysql -u root -p

Создаём пользователя который будет использоваться для репликации БД, где “address” — ip-адрес сервера на который будет совершаться репликация, “password” — придуманный вами пароль:

create user ‘slave_user’@’address’ identified by ‘password’; 

Далее назначаем привилегии Slave пользователю который будет использоваться для репликации БД:

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘slave_user’@’address’ IDENTIFIED BY ‘password’;

После чего применяем изменения привилегий:

FLUSH PRIVILEGES;

Далее переключаемся на нужную БД:

use database;

Блокируем БД от нежелательных изменений

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

Далее вводим
SHOW MASTER STATUS;

Получаем примерно такой вывод:

Эти значения являются позицией где Slave БД начнёт реплицироваться.

Необходимо записать значения File и Position так как они нам понадобятся в дальнейшем.

В новом окне терминала(для исключения разблокировки и внесения изменений в БД) вводим команду:  

mysqldump -u root -p —opt database > database.sql

и сохраняем дамп нашей БД.

После чего разблокируем БД

UNLOCK TABLES;

И выходим

QUIT;

На этом настройка Master-сервера завершена.

Переходим к настройке Slave-сервера:

Входим в root MySQL

mysql -u root -p

После чего создаём БД с именем той, которую необходимо реплицировать.

CREATE DATABASE database;

И выходим

EXIT;

Далее необходимо восстановить предварительно переброшенный дамп нашей БД с Master-сервера:

mysql -u root -p database < /path/to/database. sql

Изменяем конфигурационный файл /etc/mysql/my.cnf на Slave сервере.

В строку bind-address указать адрес Slave сервера 

Присваиваем уникальный идентификатор нашему Slave серверу, отличный от идентификатора на Master-сервере

server-id

Далее нужно убедиться что в конфигурационном файле присутствуют строки таких параметров:
Строку начинающуюся на relay-log необходимо добавить самостоятельно. В строке binlog_do_db указывается имя БД которая будет реплицироваться.

relay-log               = /var/log/mysql/mysql-relay-bin.

log_bin

binlog_do_db            = database

После проверки и внесения изменений в конфигурационный файл — перезагружаем службу MySQL.

sudo service mysql restart

После перезагрузки службы входим в командную строку MySQL и вводим такую команду: 

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’address’,MASTER_USER=’slave_user’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin. 000001′, MASTER_LOG_POS=  107;

Где: address — ip-адрес Master-сервера, 

slave_user — пользователь на Master сервере который назначен для работы репликации 

password — пароль к этому пользователю, 

mysql-bin.000001 и 107 — значения которые записывались ранее при выводе SHOW MASTER STATUS на Master-сервере которые говорят Slave серверу о том с какого значения необходимо начинать репликацию, для корректной синхронизации БД, а также позицию в лог-файле.

После проведения всех манипуляций активируем Slave сервер. 

START SLAVE;

После чего репликация будет запущена.

Для проверки статуса репликации

Вводим в командную строку MySQL следующую команду: 

SHOW SLAVE STATUS\G;

После чего необходимо проконтролировать наличие ошибок в выводе и синхронизацию значений Master-сервера со Slave-сервером, где на Master-сервере вводится команда 

SHOW MASTER STATUS;

Также, если значение Exec_Master_Log_pos продолжает изменяться со временем то репликация Master-Slave была настроена корректно.

Что вам нужно знать о MySQL для анализа данных

Мы провели исследование и собрали несколько полезных статей о MySQL, чтобы вам не пришлось это делать! Прочитайте эту страницу, чтобы узнать полезную информацию об этой реляционной базе данных с открытым исходным кодом, чтобы вы могли выбрать свою аналитическую базу данных.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. MySQL в настоящее время принадлежит Oracle, и MySQL является бесплатным и открытым исходным кодом в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU и доступен в соответствии с различными проприетарными лицензиями.

MySQL считается одним из лучших вариантов в качестве базы данных для веб-приложений. Он является компонентом программного стека веб-приложений LAMP и используется многими веб-приложениями, управляемыми базами данных, такими как Drupal, Joomla и WordPress.

Дополнительные сведения о MySQL см. на официальном веб-сайте и в документации.

Когда следует использовать MySQL?

Тип и структура данных

MySQL идеально подходит для хранения данных приложений, особенно данных веб-приложений. Кроме того, вы должны использовать MySQL, если вам нужна реляционная база данных, которая хранит данные в нескольких таблицах. Поскольку MySQL является реляционной базой данных, она хорошо подходит для приложений, которые в значительной степени зависят от многострочных транзакций.

Некоторые примеры использования MySQL относятся к приложениям социальных сетей, веб-сайтам электронной коммерции или правительственным приложениям.

Ресурсы

В зависимости от вашего операционного персонала, ваша организация может ценить корпоративную поддержку и требовать страховки, обеспечиваемой круглосуточной безотказной работой, специализированными службами кластеров и конфигурациями репликации ведущий/подчиненный, которые можно приобрести вместе с MySQL. Поддержка и время безотказной работы также приводят к снижению общей стоимости владения за счет экономии времени на устранение неполадок и ресурсов для решения проблем с производительностью.

Узнайте больше о том, почему стоит выбрать MySQL:

  • 5 главных причин выбрать MySQL и 5 основных проблем от DataEconomy
  • Пять веских причин использовать MySQL от CIO Magazine
  • Основные причины, почему вы должны использовать MySQL

Преимущества использования MySQL для анализа

В качестве бизнес-базы данных выбор MySQL дает много преимуществ, мы перечислили лишь некоторые из них:

MySQL легко установить и с ней легко работать. Имеется исчерпывающая документация, сообщество разработчиков и соблюдение стандарта SQL. Доступны сторонние инструменты (такие как phpMyAdmin) для упрощения процесса установки.

MySQL — это безопасная база данных с поддержкой обработки транзакций, что особенно полезно при использовании для денежных переводов. MySQL предоставляет функции защиты данных, шифрование данных, поддержку SSH и SSL. Существуют также механизмы ограничения доступа к серверу и блокировки пользователей.

Платформа механизма хранения данных MySQL позволяет системным администраторам настраивать MySQL для обеспечения высокой производительности. Вы можете использовать MySQL до высоких пределов хранения с надлежащей оптимизацией, что позволит вам удовлетворить высокие требования к запросам.

  • 8 основных преимуществ использования MySQL от Datamation
  • Пять преимуществ и недостатков MySQL от Datarealm
  • SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравнение систем управления реляционными базами данных

Ограничения использования MySQL для анализа

Несмотря на то, что MySQL придерживается стандарта SQL, он не полностью соответствует SQL и поэтому имеет несколько функциональных ограничений, таких как отсутствие поддержки предложений FULL JOIN.

Хотя исходный код MySQL доступен с открытым исходным кодом, он также распространяется по платным коммерческим версиям, и не все функции и подключаемые модули MySQL доступны по Стандартной общественной лицензии GNU.

Кроме того, поскольку MySQL принадлежит корпорации Oracle, процесс разработки идет медленнее, чем у чистой базы данных с открытым исходным кодом, такой как PostgreSQL.

  • Недостатки MySQL по сравнению с другими базами данных из Stackoverflow
  • Восемь веских причин не использовать MySQL
  • 5 причин, по которым пришло время отказаться от MySQL

Запуск анализа данных в MySQL

Выбор MySQL для базы данных отчетов — это только первый шаг к использованию базы данных для анализа.

Большую часть времени, когда вы используете MySQL в качестве одного из источников данных, вам потребуется перенести данные MySQ в хранилище, чтобы консолидировать их с другими источниками данных и визуализировать их на фоне других средств аналитики. Что существует множество процессов и инструментов ETL для передачи данных из MySQL в хранилище.

Для обучения переносу данных из MySQL мы рекомендуем следующее:

  • Из MySQL в хранилище данных мирового класса за считанные минуты с Panoply. io
  • 10 инструментов ETL с открытым исходным кодом от Data Science Central
  • ETL ваших данных MySQL в хранилище данных из Stitch Data

Наконец, вам нужно выбрать, как визуализировать данные, которые вы извлекаете из MySQL. MySQL хорошо интегрируется практически с любым вариантом бизнес-аналитики, отчетности и визуализации, поэтому выбор инструмента аналитики зависит больше от потребностей вашего бизнеса, а не от каких-либо ограничений MySQL.

Узнайте больше о визуализации MySQL с помощью Chartio:

  • Лучшее понимание данных MySQL, которые вы храните, с помощью Chartio Analytics
  • Подключение MySQL к Chartio
  • Визуальный SQL Chartio

5 причин, по которым MySQL по-прежнему остается популярной системой управления базами данных

IT

5 причин, по которым MySQL по-прежнему остается популярной системой управления базами данных

Базы данных являются важной внутренней функцией большинства программных приложений. Именно в них собираются, хранятся и систематизируются все данные. Всякий раз, когда вы выполняете поиск в Интернете, входите в учетную запись или выполняете онлайн-транзакцию, система базы данных молча записывает информацию в структурированном виде. Это делает доступ к данным простым и надежным в будущем.

Учитывая, сколько данных мы сейчас генерируем, легко понять, почему надежные структуры баз данных так важны в веб-разработке сегодня. Организации собирают огромные объемы количественных и качественных данных, но им нужны надежные модели данных и программное обеспечение баз данных, чтобы превратить это в конкурентное преимущество.

На самом деле любое приложение даже среднего уровня сложности, скорее всего, потребует использования систем управления базами данных (СУБД), способных обрабатывать все файлы базы данных. СУБД предлагает систематическое решение для сбора данных — способ создания, обслуживания и контроля доступа к файлам базы данных. Структура базы данных оптимизирует способ структурирования хранимых данных, управления ими и их безопасного извлечения.

Существует множество СУБД, но в этой статье мы более подробно рассмотрим одну из наиболее хорошо зарекомендовавших себя и популярных вариантов: MySQL.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), что означает, что она хранит записи в нескольких, отдельных и строго закодированных таблицах, а не в одном репозитории.

Впервые он был разработан шведской компанией MySQL AB в середине 1990-х годов, и его популярность быстро росла после того, как в 2000 году он стал открытым исходным кодом. Позже MySQL AB была куплена Sun Microsystems, которая, в свою очередь, была приобретена США. технический гигант Oracle в 2010 году. Он назван в честь дочери соучредителя Монти Видениуса, Май, и аббревиатуры от языка структурированных запросов (SQL), который используется для взаимодействия с базами данных SQL.

По данным DB Engines, сегодня MySQL занимает второе место в мире среди РСУБД. Его пользователи включают в себя широкий спектр веб-сайтов и приложений, в том числе такие бытовые бренды, как Spotify, Netflix, Facebook и Booking.com. Ниже мы рассмотрим важность MySQL и почему она остается популярной на конкурентном рынке.

5 основных преимуществ MySQL
  • Открытый исходный код и совместимость: Это просто означает, что любой может установить и использовать базовое программное обеспечение, а также позволяет третьим сторонам изменять и настраивать исходный код. Более продвинутые версии, которые предлагают дополнительные возможности, инструменты и услуги, поставляются с многоуровневыми тарифными планами.
    MySQL также обеспечивает высокую совместимость с широким спектром систем, языков программирования и моделей баз данных. Сюда входят альтернативные решения СУБД, базы данных SQL и NoSQL, а также облачные базы данных. MySQL также имеет широкие возможности для проектирования баз данных и моделирования данных (например, концептуальные модели данных или логические модели данных). Это делает его простым и практичным вариантом для многих организаций, уменьшая при этом опасения быть «запертыми» в системе.
  • Быстро и надежно: MySQL был разработан для скорости, даже если это может быть достигнуто за счет некоторых дополнительных функций. Он также известен своей надежностью в качестве администратора базы данных, поддерживаемой большим сообществом программистов, которые подвергли код жесткому тестированию. Еще одним преимуществом является то, что он относительно прост в освоении и использовании. И поскольку он существует уже почти три десятилетия, нетрудно найти опытных разработчиков MySQL, когда они вам нужны.
  • Доступность: Интернет-компании и веб-платформы должны иметь возможность предоставлять круглосуточные услуги для глобальной аудитории. Вот почему высокая доступность является основной функцией MySQL. Он использует ряд кластерных серверов и конфигураций репликации данных, которые обеспечивают бесперебойную работу даже в случае сбоя. MySQL также использует различные стратегии резервного копирования и восстановления, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны в случае сбоя системы или непреднамеренного удаления.

  • Масштабируемость: По мере увеличения объемов данных и количества пользователей необходимо масштабировать хранилище базы данных. Он должен справляться с дополнительной нагрузкой без снижения производительности. MySQL можно масштабировать по-разному, обычно с помощью репликации, кластеризации или сегментирования (или их комбинации). Он способен поддерживать и обрабатывать очень большие базы данных, хотя это, вероятно, повлияет на скорость. Для интересного тематического исследования вы можете прочитать о том, как Pinterest масштабировал свое решение MySQL здесь.
  • Безопасность: Это всегда важно для предприятий, поскольку им необходимо защищать конфиденциальные данные и защищаться от кибератак. MySQL предлагает шифрование с использованием протокола Secure Sockets Layer (SSL), маскирование данных, подключаемые модули аутентификации и другие уровни безопасности для защиты целостности данных. Пакет MySQL Enterprise также включает защиту брандмауэра от кибератак.

Почему стоит выбрать MySQL?

С технической точки зрения, MySQL, существующий всю жизнь, сегодня нельзя считать «крутым» вариантом для разработчиков. Он сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны таких компаний, как Microsoft SQL Server и (в последнее время) PostgreSQL, но продолжает выполнять работу, которую от него хотят разработчики.

На самом деле, согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2020, MySQL по-прежнему считается самой популярной технологией баз данных среди профессиональных разработчиков. Тем не менее, когда дело доходит до того, какая технология баз данных наиболее любима, она падает вниз в рейтинге.

Стоит ли выбирать MySQL? Его долговечность и популярность означают, что он, безусловно, должен быть на вашем радаре, но полный ответ на самом деле зависит от приоритетов, ресурсов и амбиций вашей организации. Как правило, MySQL может считаться хорошим вариантом для небольших предприятий или организаций, у которых нет большой или сложной группы обработки данных. Это связано с его низкой стоимостью и простым процессом настройки, а также широкой поддержкой огромного сообщества.

Если вам нужно расширить свою ИТ-команду опытными разработчиками, которые знают, как развернуть и максимально использовать преимущества MySQL или любой другой СУБД, мы можем помочь. Наш пул латиноамериканских разработчиков выбран за их навыки, опыт и желание продолжать учиться и совершенствоваться — не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы узнать, как они могут поддержать вашу организацию.