Содержание

8 главных показателей — Маркетинг на vc.ru

12 855 просмотров

Вам необходимо иметь представление о том какие каналы приносят больше пользы для бизнеса? Вам важно знать о том, какой контент лучше всего заходит вашей ЦА и на что лучше потратить рекламный бюджет? Если да, то вам стоит поближе познакомиться с веб-аналитикой. Мы, в Madwins, подготовили статью о том, какие основные показатели необходимо мониторить, чтобы сайт компании приносил реальную пользу бизнесу.

Общий трафик

Начнем с общего трафика – количества посещений на сайте в определенный временной отрезок. Если взять молодой сайт, созданные не больше года назад, то 100 посетителей за день – нормальная цифра. Но если вы владелец сайта, которому 2,3 или больше лет, то показатель около сотни посетителей говорит о том, что у вас проблемы.

Чем старше сайт, тем выше у него должен быть общий трафик.

Отказы

Отказом считается случай, когда пользователь уходит с сайта раньше заданного времени.

Чем выше этот показатель, тем хуже идут дела. Причинами отказов могут быть долгое время загрузки, запутанная навигация или некачественный дизайн. Особенно много отказов бывает в случае, если у бренда плохое позиционирование и неинтересный оффер.

Источники трафика

Источниками трафика называют страницы, содержащие ссылки на ваш сайт. Например — поисковые системы, другие сайты, почтовая рассылка или соцсети.

Благодаря веб-аналитике есть возможность узнать, откуда приходит трафик. К примеру, у вас стало меньше переходов из Instagram. Тогда стоит разобраться, где в вашей smm-стратегии вы допустили ошибку.

Новые и постоянные посетители

Посетители, которые пришли на ваш сайт впервые – называют новыми.

Посетители уже побывавшие на вашем сайте и пришедшие вновь называются “вернувшимися”. Узнали, что вернувшихся стало больше – значит пользователям интересна ваша страница.

Глубина просмотра страниц

Глубина просмотра страниц – метрика, которая показывает среднее число просмотров страниц сайта посетителями за один визит. Это один из поведенческих показателей аудитории.

Когда глубина просмотров падает, это может означать, что контенту не доверяют или он не интересный. Правда бывают случаи, когда эта метрика в норме, а конверсия в продажи мала. В таком случае, есть вероятность, что посетителям трудно найти необходимую информацию, хотя они и пролистывают все до конца.

Время на сайте

Этот показатель демонстрирует сколько времени пользователь находится на сайте. Если посетители задерживаются у вас надолго, значит вы их заинтересовали.

Конверсия

Конверсия сайта — соотношение посещений сайта с целевым действием. Подробнее об этом показателе можно прочитать здесь.

Показатель конверсии может дать понять насколько хорошо работает реклама. Например, конверсия в заявки упала. Тогда стоит проверить, насколько хорошо работают формы на ваших страничках.

Посещения с компьютеров и мобильных устройств

Благодаря веб-аналитике у нас есть возможность мониторить количество пользователей, которые приходят на сайт через десктоп, и число людей, просматривающих вас через мобильные браузеры.

Не адаптированные под мобильные версии сайты в наше время редкость. Но иногда случается, что пользователи резко перестают посещать сайт со смартфонов. В таком случае, стоит проверить работает ли мобильная версия. Ведь потеря таких посетителей скажется на вашем бизнесе не самым лучшим образом.

Что выбрать? Google Analytics или Яндекс.Метрика?

Разработчики предлагают нам разные системы веб-аналитики. Например, IBM Matomo, AthenaX. Watson Analytics, Но мы поговорим о наиболее популярных сервисах – Google Analytics и Яндекс.Метрика. Кого выбрать?

Яндекс.Метрика

Прежде всего, у Яндекс.Метрика удобный и понятный интерфейс. Кстати, многие маркетологи неравнодушны к нему за то, что графики отлично подходят для отчетов и презентаций.

Ещё у этого сервиса имеется такой классный инструмент, как вебвизор. Он записывает поведение посетителей на сайте. Так у вас будет возможность найти места, которые чаще всего кликаются людьми. Удобно для оптимизации страницы, чтобы сделать интерфейс более комфортным для людей.

Также у Яндекс.Метрика есть карты кликов и карты ссылок. Они помогают найти наиболее кликабельные места на сайте. Карта скроллинга выявляет области сайта, которые аудитория проскролливает охотнее, чем другие.

Google Analytics

Если Яндекс.Метрика удобна и понятна, то веб-аналитика Google – тяжелая артиллерия, но с массой полезных фишек. Например, быстрая и удобная система оповещений. Если у вас внезапно упадет трафик, то на почту вам придет оповещение о проблеме.

А еще у детища Google есть Представления. Этот инструмент дает возможность делать срезы данных и разделять статистику. К примеру, данные касающиеся SEO-трафика можно будет передавать сеошникам. А информацию по контекстной рекламе вы можете показать подрядчику, который настраивает для вас рекламные кампании.

К преимуществам Analytics также относится легкость, с которой он интегрируется с различными CRM-системами.

Галерея решений дает возможность внедрения в аккаунт специальных отчетов, в т. ч.сводок и сегментов. Когортный анализ позволит проводить сегментацию пользователей по группам с определенными признаками.

Google Analytics подходит для интернет-магазинов. E-commerce делает возможным отслеживание товаров. К примеру, можно узнать какие позиции больше всего нравятся пользователям, которые пришли с конкретной рекламной кампании.

Если вы выбираете между Google Analytics или Яндекс.Метрикой, то мы советуем вам установить оба сервиса. Они могут отлично дополнять друг друга. Вы только выиграете, если будете использовать возможности, что они дают во благо своего бизнеса.

Если хотите, чтобы мы помогли вам настроить аналитику и занялись продвижением вашего бренда в соцсетях, то свяжитесь с нами. Менеджеры ответят на все вопросы.

Группа ВКонтакте
Профиль в Instagram

YouTube-канал
Страница в Facebook
Телеграм-канал

что это такое простыми словами, как работает счетчик в 2023 году

Содержание

  • Введение в Яндекс. Метрику
  • Как работает Яндекс.Метрика: составляющие системы
  • Что дает Яндекс.Метрика
  • Инструменты Яндекс.Метрики
  • Сквозная аналитика Яндекс.Метрики
  • Как смотреть отчетность в сквозной аналитике Яндекс.Метрики

Статья обновлена 31.08.2022

По данным компании W3Techs, Яндекс.Метрику используют 10,8% всех сайтов в мире. Она занимает первое место в России по числу установленных счетчиков, опережая LiveInternet и Google Analytics.Какую основную задачу решает инструмент Яндекс.Метрика?

Яндекс.Метрика — это счетчик посещений сайта. Но не только. Также он дает возможность собирать и оценивать статистику по посещаемости ресурса и поведению пользователей. В этом материале расскажем, как работает и зачем нужна Яндекс.Метрика вашему сайту.

Введение в Яндекс.Метрику

Сервис Яндекс.Метрики был запущен более 10 лет назад и с самого начала распространялся бесплатно. Для чего нужна Яндекс.Метрика сайта? Основное её предназначение — сбор и анализ информации с сайта. По данным W3Tech, Яндекс.Метрика относится крупнейшим систем веб-аналитики в Европе. А интеграция решения другими проектами Яндекс — например, с Яндекс.Маркет и Яндекс.Директ — помогает оценивать эффективность рекламных кампаний и управлять ими.

Каждый день сервера Яндекса обрабатывают несколько десятков миллиардов событий. В личный кабинет Метрики ежедневно заходит около 100 000 человек. Неудивительно, что нагрузка на инструмент  очень большая. Поэтому через некоторое время после запуска появилась новая Яндекс.Метрика 2.0, с которой мы работаем по сегодняшний день.

Основные отличия новой Яндекс.Метрики от прежней версии:

  • Свободная компоновка отчётов. В отличие от предыдущей Метрики, где набор колонок был жестко зафиксирован, в новой версии есть возможность добавить произвольные данные в любой отчет.
  • Сегментирование трафика и возможность сравнить разные группы пользователей.
  • Дополнительные модели атрибуции. Помимо атрибуции по последнему переходу, добавились 3 других. Это последний переход из Директа, первый и последний значимый переход.
  • Изменен подход к данным. В старой версии все данные предварительно сортировались по определённым критериям. В новой они хранятся в исходном виде, а отчеты формируются в режиме реального времени.

Сегодня Яндекс.Метрика позволяет сформировать и выгрузить около 70 стандартных отчетов, что дает широкие возможности по получению и сравнению разных показателей. Например, это может быть статистика сайта по Яндекс.Метрике, демография пользователей, сводка по контенту или источникам и так далее. Любой отчет можно видоизменять в соответствии со своими требованиями. Настроенную форму можно сохранить на будущее как пользовательский отчет.

Как работает Яндекс.Метрика: составляющие системы

Вот основные составляющие системы, которые позволяют корректно работать с собранными данными.

1. Параллельная загрузка счётчика

Код счетчика Яндекс.Метрики вставляется на каждую страницу сайта, которую необходимо отслеживать. Подробнее об особенностях настройки вы можете прочитать в нашем гайде.

После установки кода Метрики на сайт она начинает свою работу. Счетчик написан на JavaScript. Обычно такие скрипты выполняются последовательно, один за одним. Если какой-то из них содержит ошибки, остальные загружаемые коды могут «подвисать» или работать плохо.

Чтобы предотвратить такую ситуацию, код счетчика Яндекс.Метрики загружается параллельно всем другим скриптам на сайте и выполняется одним из первых. Такой подход называется асинхронной загрузкой. Она позволяет собирать точные данные и исключить ошибки.

2. Обработка неагрегированных данных

Чтобы понимать принцип, по которому Яндекс. Метрика обрабатывает данные, стоит рассмотреть понятие неагрегированной информации. Проще говоря, это данные, которые хранятся на серверах в «сыром» виде, то есть никак не обрабатываются.

Обычно при малых объемах анализа данные предварительно агрегируются. Они объединяются в соответствующие группы или разносятся по отдельным подвидам. Например, это может быть информация по пользователям, географии посещений, страницам сайта и так далее. Каждый агрегированный отчет — это таблица с информацией, которая заранее сгруппирована по определённым критериям и метрикам.

При использовании «сырых» данных такие таблицы гораздо длиннее и сложнее в дальнейшем использовании. Чтобы обрабатывать весь собираемый массив, необходима высокоэффективная система. Она должна позволять проводить вычисление именно в тот момент, когда пользователь запрашивает в отчёте нужную ему информацию. В Яндекс.Метрике обработка информации ведется на основе СУБД Яндекса ClickHouse.

Стоит помнить, что неагрегированные данные позволяют объединять информацию из различных источников, строить сложные воронки продаж, назначать разные модели атрибуции и так далее.

Поэтому умелое использование неагрегированных данных позволяет получать детализированные отчеты по каждому интересующему сегменту.

3. Сортировка по параметрам и показателям

Чтобы собранную информацию легче было представить в виде отчетов, в Яндекс. Метрике используются параметры и показатели.

Параметры или Dimensions описывают те качественные свойства, которые поддаются измерению. Например, это может быть тип устройства, с которого заходил пользователь на сайт, точный URL страницы, к которой он обращался, источник или канал трафика.

Показатели или Metrics — это числовые значения, которые могут измерять количество. Например, это число пользователей, количество транзакций, сеансов и так далее.

Разделение на количественные и качественные метрики помогает проводить сравнительный анализ собранной статистики в Яндекс.Метрике.

4. Сбор характеристик поведения пользователей

Без этого сегмента анализ собранных данных Яндекс.Метрики был бы неполным. Благодаря возможностям сбора статистики по поведению пользователей, мы можем оценивать такие показатели как количество отказов, время, проведенное на сайте, и глубину его просмотра. Все они показывают, насколько интересен и полезен посетителям контент и корректно ли работает выстроенная воронка продаж.

Отдельно стоит сказать о показателе отказов. Яндекс.Метрика засчитывает как отказ такое посещение, при котором пользователь побывал всего на одной странице сайта и просматривал её меньше 15 секунд. Это не всегда отражает реальную картину — например, человек увидел, что уже бывал на вашем сайте, и закрыл его. Но при поиске других вариантов он понимает, что у вас было то, что ему нужно, и вернется. Тогда предыдущий отказ формально засчитается, а реально — его как бы и нет.

5. Работа с разными уровнями данных

В Яндекс.Метрике существует 3 типа статистических объектов, которые представлены разными уровнями данных. К ним относятся:

  • просмотр страницы или загрузка файла, то есть событие;
  • визит или сеанс, сессия;
  • посетитель или уникальный пользователь.

Без разделения на разные уровни данных было бы невозможно обрабатывать последовательность, в которой пользователь взаимодействует с сайтом. Вот как это реализовано в Яндекс.Метрике:

Благодаря всем этим программным функциям, Яндекс. Метрика — не просто счетчик посещений, а целая система веб-аналитики с большими возможностями.

Что дает Яндекс.Метрика

Если вы впервые имеете дело с Яндекс.Метрикой, как пользоваться ей и как настроить, вы можете узнать из нашего материала.

Сейчас же поговорим о тех возможностях, которые предоставляет уже установленный инструмент. Вот основные из них:

  • отслеживать аудиторию посетителей сайта — их социально-демографические характеристики, интересы, устройства, с которых они заходили, и так далее;
  • анализировать поведение пользователей, включая определение популярных у них страниц и продуктов;
  • видеть переходы по ссылкам, в которых имеются UTM-метки;
  • создавать аудитории на основе собранных данных — их можно использовать для ретаргетинга;
  • осуществлять поиск по отчетам и задавать пользовательские фильтры;
  • создавать события, пользовательские метрики, простые и составные цели;
  • анализировать информацию по всем рекламным каналам, определять их эффективность;
  • импортировать и экспортировать собранные данные в различные внешние источники, включая систему сквозной аналитики.

Помимо этих стандартных функций веб-аналитики, Яндекс.Метрика имеет несколько уникальных инструментов, которые выделяют ее среди других.

Инструменты Яндекс.Метрики

К числу инструментов Яндекс.Метрики, которые отличают эту систему веб-аналитики от других, относятся вебвизор, карты, данные по посетителям и анализ контента. Отдельно также можно отметить электронную коммерцию, визуализацию данных и пользовательские отчеты. Последние хотя и реализованы у конкурентов, но имеют свои особенности. Рассмотрим их все подробнее.

Вебвизор

Вебвизор — один из самых популярных инструментов в Яндекс.Метрике. Ему посвящен отдельный пункт в основном меню, расположенном слева. Вебвизор позволяет записывать все действия посетителя, которые тот предпринимает на сайте, в формате видео. Вебвизор позволяет:

  • проверить юзабилити сайта в целом и каждой его страницы по отдельности;
  • определить, где в структуре сайта есть ошибки, и выявить недочеты в дизайне;
  • увеличить конверсии с сайта;
  • посмотреть «вживую», как ведёт себя посетитель сайта.

Чтобы начать пользоваться вебвизором в Яндекс.Метрике нужно включить эту опцию в настройках.

Карты

Отдельный раздел Яндекс.Метрики посвящён так называемым картам. Они доступны из основного меню слева. Раздел включает в себя следующие отчеты:

  • карта ссылок, которая записывает статистику переходов по линкам на сайте;
  • карта кликов, которая подсчитывает количество кликов на сайте;
  • карта скроллинга наглядно демонстрирует, как фокусируется внимание пользователей и на каких областях;
  • аналитика форм наглядно показывает весь процесс взаимодействия пользователя с формой, которую нужно заполнить на сайте.

Посетители

Отчет «Посетители» в Яндекс.Метрике дает подробную информацию о людях, приходящих на сайт компании. Ему также посвящен отдельный раздел в левом меню. Например, с помощью этого отчета можно посмотреть статистику по тем пользователям, кто заходил на сайт — устройство, с которого выполнен вход, операционную систему, страну. Счётчик Яндекс.Метрики собирает такие данные автоматически с помощью уникального Client ID.

Каждый посетитель обладает собственным уникальным идентификатором, по которому ведётся история всех его действий, посещений и так далее. Базируясь на этой информации, можно просматривать статистику по действиям авторизованных пользователей или по покупкам конкретных товаров. С каждым визитом можно связать его собственные параметры. Это помогает сегментировать пользователей для точного таргетинга или анализа.

Каждый посетитель обладает собственным уникальным идентификатором, по которому ведётся история всех его действий, посещений и так далее. Базируясь на этой информации, можно просматривать статистику по действиям авторизованных пользователей или по покупкам конкретных товаров. С каждым визитом можно связать его собственные параметры. Это помогает сегментировать пользователей для точного таргетинга или анализа.

Контентный анализ

Этот инструмент поможет проанализировать, какой контент пользуется популярностью на вашем сайте. Например, какие темы вызывают больше вовлеченности, интереса посетителей, привлекают больше трафика. Отчетность собирается в режиме реального времени. Благодаря ей можно своевременно вносить нужные изменения в любой материал.

Типовые показатели отчёта по контенту — это число посетителей, общее число просмотров, среднее время чтения статьи и рециркуляция. Последний показатель даёт процент посетителей, которые провели на сайте больше времени и посмотрели не одну статью. Это значит, что они заинтересовались контентом сайта в целом.

Материалы в отчете представлены сверху вниз, по убыванию популярности. В таблице также видны источники трафика, глубина просмотра и количество дочитавших до конца.

Чтобы просмотреть статистику по отдельной статье, нужно на неё перейти. Вы наглядно увидите демографию посетителей, количество дочтений и долистываний до конца, количество переходов на другие статьи и так далее.

Чтобы подключить отслеживание материалов для всего сайта, выберите счётчик, перейдите в раздел «Настройки» и включите опцию контентной аналитики. Каждый материал, который вы хотите анализировать, нужно будет разметить и указать тип используемой разметки. Обычно это schema.org, но возможны и другие варианты. Подробнее можно прочитать в официальном руководстве Яндекса.

Электронная коммерция

Еще несколько лет тому назад в Яндекс.Метрике была реализована передача e-commerce данных, которая использовала заранее сформированный набор параметров. Сегодня концепция поменялась, и формирование заказа описывается через уровни данных. Принцип здесь тот же, что и у ближайшего конкурента, Google Analytics. Все события и действия по заказу разнесены по разным уровням и обрабатываются отдельно. Это позволяет отслеживать события электронной торговли, в том числе оформление заказов, связанных с конкретными товарами, доходность, значение среднего чека и количество уникальных покупок. 

Чтобы отчёты об электронной коммерции появились в Яндекс.Метрике нужно её настроить.

Визуализация данных

Раньше расширенная визуализация данных в Яндекс. Метрике была недоступна, за исключением стандартных табличных отчетов и диаграмм. Но несколько лет тому назад Яндекс запустил новый сервис Yandex DataLens. Он может обрабатывать различные источники данных, в том числе, из Яндекс.Метрики — всю собранную информацию можно представить в наглядной форме по установленным шаблонам.

Пользовательские отчеты

Можно не пользоваться стандартными отчетами Яндекс.Метрики, а создать свой собственный. Делается это в разделе «Отчеты» — «Мои отчеты». Здесь можно сохранить свой шаблон отчета и поместить туда нужные метрики.

Как правило, при составлении пользовательских отчетов особое внимание уделяется следующим показателям:

  • глубина просмотра сайта;
  • время, которое пользователи провели на нём;
  • показатель конверсии, CTR;
  • показатель отказов;
  • результативность.

Последняя метрика — результативность — представляет собой описание пути посетителя к назначенной цели.

С прошлого года в Метрике появилась новая возможность. Теперь система умеет самостоятельно определять цели. Алгоритм выбирает целевые действия пользователей и ведёт по ним статистику. На данный момент доступно 6 автоцелей, которые уверенно распознаются:

  • скачивание любых файлов;
  • задействованная форма поиска на сайте;
  • клик для перехода в любой мессенджер;
  • заполнение и отправка формы;
  • переход по линку электронной почты;
  • переход по номеру телефона.

Такое автоматическое распознавание установлено по умолчанию для всех новых счётчиков. То есть тех, где не создано ни одной пользовательской цели. Для старых аккаунтов автоматические цели можно включить в разделе «Настройка». Нужный ползунок находится внизу, в меню «Счётчик».

Сквозная аналитика Яндекс.Метрики

В этом году Яндекс анонсировал новый инструмент в Метрике — сквозную аналитику. Это стало той самой «фишкой», которой не хватало системе сбора данных. Если вы хотите не просто коллекционировать информацию — попробуйте новую Яндекс. Метрику. Там  появилась возможность детального анализа с помощью единой формы отчетности.

Зачем Яндекс.Метрика ввела сквозную аналитику, когда были стандартные отчеты? Это простое решение, которое позволяет объединить пользовательские отчеты, визуализацию и добавить нужные KPI. Пользуясь сквозной аналитикой, вы сможете узнать:

  • насколько эффективны рекламные кампании;
  • как работает воронка продаж;
  • где находятся сильные и слабые места на пути к конверсии;
  • какие каналы трафика просто сливают бюджет, а какие — наоборот, приносят прибыль.

Достигается это за счёт интеграции расходов напрямую из CRM-системы и обработки данных из разных рекламных источников. В том числе, из Гугл Рекламы и Менеджера рекламы Фейсбук.

Новая опция находится в отдельном разделе, который так и называется, «Сквозная аналитика». Если вы его не видите, значит, у вас не подключена электронная коммерция или не настроена ценность цели.

Чтобы сквозная аналитика заработала,  нужно сделать 2 вещи:

1. Подключить передачу данных из CRM-системы.

2. Подключить другие источники данных о рекламных кампаниях.

Подключение CRM

Новый инструмент Яндекс.Метрики можно связать с установленной в компании CRM. Это позволит автоматически получать данные обо всех состоявшихся заказах и доходах. Автоматическая интеграция пока доступна только для amoCRM. Другие клиентские базы можно интегрировать со сквозной аналитикой Метрики по специальному идентификатору клиента — ClientID.

Метрика распознаёт каждого уникального посетителя автоматически и присваивает ему идентификатор. Для этого, помимо ID клиента, используются его контактные данные — например, электронная почта или телефон.

Как привязать свою CRM-систему к Яндекс.Метрике можно прочитать в официальном руководстве Яндекса. Если вкратце: нужно обеспечить подключение к данным CRM по API. Делается это в разделе «Настройки» — «Загрузка данных» по конкретному счетчику.

Когда интеграции будет закончена, Метрика создаст 2 новые автоцели: оформленный заказ и оплаченный заказ. Все эти статусы будут напрямую передаваться из CRM.

Установленные автоцели можно использовать так же, как и обычные. Например, оптимизировать рекламные кампании, собрать пользователей Look-a-like аудитории по оплаченным заказам. Или выбрать как целевое действие при модели оплаты за конверсию: тогда вы будете платить только за выкупленные заказы.

Другие источники данных

В разделе «Настройки» вы можете выбрать связки с другими источниками данных. Нужное поле называется «Расходы на рекламу» и находится в самом низу настроек. Здесь предлагаются готовые интеграции с Фейсбуком и Гугл Рекламой. Нужно лишь подтвердить свой аккаунт на этих платформах, перейдя по соответствующей ссылке. Остальные связки — например, Яндекс.Маркет, ВКонтакте, MyTarget и так далее — можно задать в разделе интеграций, выбрав «Другая реклама». Если нужной вам платформы нет в списке, можно прописать индивидуальное API для сбора данных в соответствующем разделе «API».

Как смотреть отчетность в сквозной аналитике Яндекс.

Метрики

Зайдя в раздел «Сквозная аналитика», вы увидите 2 отчета: «Источники, расходы и ROI» и «Источники заказов».

Первый из них, по источникам, расходам и ROI выглядит так:

Здесь в графической и в табличной форме можно посмотреть и оценить следующие метрики:

  • Общие расходы по каждому рекламному каналу.
  • Общее число визитов в течение рекламной кампании.
  • Число заказов, которые были оплачены: этот столбец напрямую заполняется на основе данных из CRM.
  • ДДР, доля рекламных расходов по отношению к заказам: вычисляется в процентах и определяет соотношение рекламных расходов и общей прибыли.
  • ROI: рассчитывается на основе столбца оплаченных заказов.
  • Цена за заказ — CPO, Cost-Per-Order: это общая сумма выручки для каждого рекламного источника.

ROI и ДДР могут также вычисляться на основе назначенных в Метрике целей. Для этого используется цель «Javascript-событие» с передачей дохода.

Второй отчет в сквозной аналитике — «Источники заказов» — дает возможность оценить, эффективность каждого рекламного источника, подключённого к аналитике.

В нем можно найти следующие метрики по всем рекламным источникам:

  • общее число визитов;
  • количество заказов;
  • число конверсий в заказ;
  • количество оплаченных заказов;
  • число конверсий в оплату;
  • общая выручка;
  • сумма среднего чека.

С помощью отчёта по источникам заказов можно проанализировать свою воронку продаж по 3 основным моментам:

  1. Конверсии в заказ. Если показатель низкий, значит, что-то не так с юзабилити целевой страницы или качеством привлекаемого трафика.
  2. Конверсии в оплату. Низкий показатель указывает на проблему с обработкой заказов. Возможно, не дорабатывает коллцентр или сотрудники отдела продаж.
  3. Средний чек. Если сумма среднего чека на каком-то рекламном канале выше, этот источник гарантированно привлекает платежеспособных клиентов. А значит, для него можно корректировать и увеличивать ставки — вложения окупятся.

Это самые популярные показатели, которые можно оценить в отчетности сквозной аналитики Яндекс. Метрики. Основное достоинство инструмента — он бесплатный. Конечно, с его помощью невозможно учитывать расходы и выручку от SEO, вычислить ROAS — так как нельзя внести расходы на специалистов по рекламе, и так далее. Интегрированная в Метрику аналитика пригодится компаниям, у которых небольшой объем данных для анализа и нет сверхсложных задач.

Если же вам мало простого сопоставления доходов и расходов, вы можете подключить более продвинутое решение — сквозную аналитику на основе коннекторов. Она позволит гибко оперировать данными. Включать все необходимые расходы и интегрировать больше источников данных для обработки. К тому же, всю информацию можно будет найти в едином отчете. Который покажет все важные метрики и по источникам, и по общей картине эффективности — вплоть до ключевиков.

Попробовать все функции сквозной аналитики легко — каждый, кто регистрируется в системе впервые, получает полный доступ на 14 дней бесплатно.

Частые вопросы

Зачем нужна Яндекс.Метрика?

Яндекс. Метрика — это бесплатный инструмент веб-аналитики, который помогает отслеживать взаимодействие посетителей с сайтом. Собранные данные можно посмотреть в различных отчетах или создать свой собственный. А также проанализировать их с помощью встроенной сквозной аналитики Яндекс.Метрики.

Какие инструменты Яндекс.Метрики отличают ее от других систем веб-аналитики?

Уникальными инструментами Яндекс.Метрики считаются вебвизор, карты и сквозная аналитика. Вебвизор помогает проследить весь путь пользователя на сайте и посмотреть его действия как видеоролик. Карты ссылок, кликов, скроллинга и аналитика форм наглядно представляют соответствующие действия посетителей на сайте. На какие ссылки они нажимали, куда переходили, как прокручивали страницы и заполняли формы. Новая Яндекс.Метрика также дает возможность представить все собранные данные в единой отчетности с помощью встроенной сквозной аналитики.

Яндекс.Метрика — как ей пользоваться?

Достаточно завести аккаунт в Яндексе, зарегистрироваться и получить код счетчика. Его нужно установить на отслеживаемый сайт — и можно начинать собирать данные и пользоваться всеми инструментами Метрики.

Как работает Яндекс.Метрика?

Яндекс.Метрика базируется на следующих принципах:

— Параллельная загрузка кода счётчика. Скрипт выполняется одним из первых и не мешает работе других процессов на сайте.

— Обработка «сырых» данных, которые предварительно никак не группируются. Это дает возможность высокой детализации отчетов. Причем они строятся в режиме реального времени.

— Сортировка данных по 2 типам. По показателям, то есть свойствам, которые поддаются измерению. Например, это источник трафика. И по параметрам — количественным значениям. Например, числу пользователей.

— Сбор поведенческих характеристик пользователей. В том числе, показатель отказов и глубина просмотра сайта.

— Работа с данными на разных уровнях. Сюда входит все, от события до конкретных действий посетителя. Это позволяет оперативно группировать информацию для отчетов.

Следующая статья: « Яндекс.Директ для группы во «ВКонтакте»? Почему бы и нет!

Содержание

  • Введение в Яндекс.Метрику
  • Как работает Яндекс.Метрика: составляющие системы
  • Что дает Яндекс.Метрика
  • Инструменты Яндекс.Метрики
  • Сквозная аналитика Яндекс.Метрики
  • Как смотреть отчетность в сквозной аналитике Яндекс.Метрики

Оцените статью:

Средняя оценка: 4.5 Количество оценок: 642

Понравилась статья? Поделитесь ей:

Подпишитесь на рассылку ROMI center: Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:

Вы успешно подписались на рассылку. Адрес почты:

Читать также

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

  • Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics

    Настройте сквозную аналитику в Google Analytics и анализируйте эффективность рекламы, подключая Яндекс Директ, Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

    Попробовать бесплатно

  • Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику

    Настройте сквозную аналитику в Яндекс.Метрику и анализируйте эффективность рекламы, подключая Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

    Попробовать бесплатно

  • Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI center

    Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Попробовать бесплатно

  • Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно

  • Сквозная аналитика для Яндекс.Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно

  • Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно

Что такое показатели веб-сайта? Определение показателей веб-сайта и часто задаваемые вопросы

Что такое показатели веб-сайтов?

💬

Определение показателей веб-сайта

Показатели веб-сайта — это различные измерения, выполняемые на данном веб-сайте для лучшего отслеживания его производительности и статистики.

Метрики — это числа, стоящие за определенными переменными, связанными с веб-сайтом. Отслеживание этих цифр жизненно важно и часто может дать понимание, которое в противном случае было бы упущено из виду.

Примеры показателей сайта

Показатели веб-сайта могут показаться сложными, но на самом деле они очень просты. Вот несколько примеров метрик веб-сайта, которые вы можете отслеживать и измерять, чтобы было немного понятнее:

  • Трафик посетителей

Трафик посетителей, вероятно, является наиболее распространенной метрикой веб-сайта. Любой, у кого есть веб-сайт, независимо от его контекста, выиграет от знания того, сколько людей посещает сайт.

Электронная книга

Дорожная карта от А до Я

Прочитать

Цифры дорожного движения — хороший показатель успеха. Если вы заметили большой всплеск посещаемости веб-сайта после загрузки статьи в блог, есть вероятность, что вы можете извлечь выгоду из большего количества подобного контента.

Но вы никогда этого не узнаете, если не будете отслеживать и измерять трафик посетителей.

  • Источники трафика

Точно так же, как вы хотите отслеживать количество посетителей, вам также нужно отслеживать, откуда они приходят.

Отслеживание источников трафика позволит вам точно увидеть, как посетители попадают на ваш сайт, будь то результаты поисковой системы, ссылка с другого сайта или что-то еще.

  • Наиболее просматриваемые страницы

Если вы ведете блог или имеете несколько целевых страниц, важно знать, какая часть контента приносит наибольшее количество просмотров страниц.

Все на странице может влиять на трафик как положительно, так и отрицательно. Зная, какие страницы привлекают больше всего трафика, вы можете существенно оптимизировать все остальные, менее эффективные страницы.

  • Показатель отказов

Показатель отказов показывает, сколько людей переходят на ваш веб-сайт и вскоре после этого уходят или закрывают браузер.

Проблема в том, что люди не находят то, что ищут. По мере того, как показатель отказов снижается, количество людей, которые находят ваш сайт полезным, увеличивается.

  • Коэффициент конверсии

Если ваш веб-сайт нацелен на продажу, важно знать, сколько людей нажимают на него и продолжают продавать. Коэффициент конверсии относится к людям, совершающим продажу после того, как они попадают на ваш сайт.

Это лишь несколько наиболее важных примеров показателей веб-сайта, которые вы можете отслеживать и измерять. Есть еще много вещей, которые нужно учитывать.

Преимущества веб-метрик

Отслеживание и измерение метрик делает для вашего веб-сайта больше, чем просто дает вам уверенность. При правильном отслеживании и правильном выполнении метрики веб-сайта:

  • Помогут определить направление

  • Установят координационный центр

  • Помогут принять решения, большие или малые

  • Производительность диска

  • Предоставление данных в режиме реального времени

Опять же, это лишь некоторые преимущества отслеживания показателей веб-сайта. В зависимости от цели вашего веб-сайта и желаемого направления они могут быть изменены.

Пока метрика четко определена, ее легко измерить и она направлена ​​на улучшение веб-сайта, она будет вам очень полезна.

Какие наиболее важные показатели веб-сайта отслеживать?

Анализ данных — это не только большой бизнес, но и большой ваш бизнес . Например, наличие правильных точек данных может стать ключом к увеличению ваших продаж. Однако, если вы только начинаете, вам нужно убедиться, что вы сосредоточены на наиболее важных показателях.

К счастью, если вы являетесь пользователем WordPress, интегрировать некоторые основные инструменты, помогающие в сборе данных для вашего веб-сайта, относительно легко. Кроме того, относительно просто определить наиболее важные данные для отслеживания вашего веб-сайта.

В этой статье мы обсудим, почему необходимо использовать данные вашего веб-сайта и как использовать их для определения успеха. Кроме того, мы наметим девять наиболее важных показателей, с которыми вам следует ознакомиться. Берите калькулятор и давайте посчитаем!

Понимание того, как метрики могут повлиять на ваш успех (и почему вы должны их отслеживать)

Сначала давайте поговорим о том, что такое метрики. Это любые данные, которые вы можете собрать с вашего веб-сайта. Это может быть связано с количеством трафика, демографией аудитории, конкретными действиями пользователей или чем-то еще. Метрики имеют решающее значение для успеха вашего веб-сайта, потому что они могут указать, где могут существовать конкретные проблемы.

Существуют и другие способы влияния метрик. Они могут не только выявить болевые точки, с которыми сталкиваются ваши пользователи, но также указать элементы, которые работают хорошо. В целом, эта информация может использоваться для принятия решений о маркетинге, дизайне веб-сайта и предложениях продуктов.

Чтобы лучше понять, как можно использовать эти данные, давайте рассмотрим несколько примеров из реальной жизни. Несколько лет назад обувная компания Keen искала способ расширить свое присутствие в социальных сетях. Этот процесс включал установление конкретных ключевых показателей эффективности (KPI) и отслеживание соответствующих показателей.

Таким образом, компания смогла принимать решения о контенте в социальных сетях на основе данных. В результате они увидели значительное увеличение целевых показателей. Это включало увеличение вовлеченности на 137% в сообщениях Facebook и увеличение числа подписчиков в Twitter на 110%.

На самом деле, некоторые показатели сами по себе могут дать ценную информацию. Например, тепловая карта может помочь вам улучшить дизайн вашего сайта. С другой стороны, подсчет трафика может помочь маркетологам оценить эффективность определенного контента. Однако многие из этих критических точек данных могут быть улучшены при совместном использовании.

Как использовать ключевые показатели эффективности в качестве меры успеха

Ранее мы упоминали, как компания Keen использовала ключевые показатели эффективности для управления своей стратегией сбора и анализа данных. Это может быть полезным способом настроить ваш подход к метрикам. Поскольку нужно сканировать много данных, это может быть ошеломляющим. KPI могут помочь вам не сбиться с пути и добиться значимых результатов.

Поскольку KPI может быть чем угодно, что поддается измерению, есть из чего выбирать. Решение о том, что будет наиболее ценным для вас, будет во многом зависеть от вашей бизнес-модели, вашей отрасли, ваших продуктов и ваших бизнес-целей.

Например, количество подписчиков электронной почты, которых вы получаете за месяц, может быть основным KPI для вашего блога. В качестве альтернативы, абсолютные показатели продаж за месяц могут быть более важным KPI для нового онлайн-бизнеса.

9 важных показателей для отслеживания вашего веб-сайта

Имея на выбор так много KPI, стоит узнать, что на самом деле измеряют некоторые из наиболее важных показателей. У нас есть девять, чтобы поделиться с вами. Мы расскажем, что они измеряют, как собирать данные и почему они могут быть вам полезны.

1. Количество посетителей

Количество посетителей вашего сайта — это «трафик» вашего сайта. В вашем трафике есть много сегментов, на которые вы можете разбить данные. Здесь вы, вероятно, сосредоточитесь на некоторых из своих KPI.

Трафик можно отслеживать несколькими способами. Часто ваш провайдер веб-хостинга предлагает статистику трафика на панели управления вашей учетной записи. Кроме того, вы можете использовать плагин WordPress для сбора данных о трафике.

Однако наиболее рекомендуемым инструментом для работы является Google Analytics.

Как вы, возможно, знаете, вы можете бесплатно настроить свою учетную запись Google Analytics и начать отслеживать трафик своего веб-сайта. Понимание этой метрики важно, потому что это отличный общий KPI. Если вы потеряете трафик или у вас возникнут внезапные всплески, вы захотите выяснить причины.

В общих показателях трафика сайта вы также можете разбить числа на разные сегменты. Мы поговорим об этом позже, но приятно знать, что трафик — это нечто большее, чем просто число. Вы также можете просмотреть демографические данные своего трафика, чтобы лучше понять своих клиентов и их поведение.

2. Показатель отказов

Показатель отказов — это количество людей, которые посетили ваш сайт, но ушли, не взаимодействуя с ним, разделенное на общий трафик за тот же период времени. Например, если у вас есть однодневный трафик в 100, но 25 из этих посетителей «ушли» с вашего сайта, ваш показатель отказов будет 25%.

Это означает, что четверть ваших посетителей не были вынуждены остаться и осмотреться. Для этого может быть много причин, поэтому показатели отказов могут быть несколько спорными.

При расчете учитывается множество уникальных факторов. Например, то, как структурированы ваши целевые страницы и куда они ведут, может обеспечить высокий показатель отказов, но также и приемлемый коэффициент конверсии. Кроме того, некоторые страницы всегда будут иметь высокие показатели отказов, независимо от ваших усилий по их контролю, например, страницы оформления заказа электронной коммерции.

По сути, лучше всего знать эталонные показатели показателей отказов в вашей отрасли, поскольку они могут различаться. Чтобы следить за своими собственными показателями отказов, вы можете настроить отчеты в Google Analytics, которые помогут вам отслеживать.

3. Среднее количество просмотров страниц за сеанс

Сеансы обычно относятся к времени, которое один посетитель проводит на вашем веб-сайте. Учитывая, что пользователь, скорее всего, просматривает несколько страниц за одно посещение, отслеживание среднего количества просмотров страниц за сеанс может дать вам ценную информацию о том, как работает ваш дизайн и ваш контент.

Вы можете легко проверить пульс своего сайта на панели инструментов Google Analytics, где этот показатель будет в центре внимания.

Например, если среднее количество просмотров страниц за сеанс находится на очень высоком или низком уровне, у вас могут возникнуть проблемы с навигацией. Если человеку требуется десять разных кликов, чтобы найти нужную страницу, это может быть разочарованием, которое вы можете облегчить для своих пользователей.

Однако обратите внимание, что количество просмотров страниц за сеанс и количество просмотров отдельных страниц различаются. Вы можете многое узнать о поведении посетителей и о вашем веб-сайте в целом за сеанс. Однако отслеживание просмотров отдельных страниц может многое рассказать о конкретной странице и ее содержании.

4. Продолжительность сеанса

Наряду с количеством сеансов отслеживание продолжительности сеанса также может быть важным показателем. Тем не менее, это также может быть несколько проблематичным для анализа.

Например, подумайте о том, как часто вы открываете веб-страницу и уходите или оставляете ее открытой на несколько часов или дней. Если бы продолжительность сеанса измерялась в реальном времени открытия страницы, это могло бы дать очень искаженное представление о том, как долго пользователи находятся на вашем сайте.

Хотя технически вы хотите увеличить время сеанса, необходимо учитывать некоторые моменты. Например, понимание того, что представляет собой хороший ориентир, может помочь вам сформулировать свои собственные данные — некоторые исследования утверждают, что примерно три минуты — это отличная цель.

Понимание и расчет продолжительности сеанса могут быть немного сложными, поэтому лучше всего использовать такой инструмент, как Google Analytics. При этом вы также захотите убедиться, что точно знаете, что считается «сеансом» с помощью инструмента сбора, который вы используете.

Например, Google считает, что время сеанса истекает после 30 минут бездействия. Вы можете настроить это, если хотите, в настройках Тайм-аут сеанса . Если на вашей странице есть особенно длинный контент или видео, возможно, стоит взглянуть на удлинение параметров сеанса, чтобы компенсировать это.

5. Среднее время на странице

Этот показатель, по сути, делает то, что говорит. Он покажет вам среднее время, которое пользователь проводит на определенной странице вашего сайта. Следовательно, если у вас есть очень длинный пост в блоге, который получает много трафика, но среднее время на странице низкое, вы можете предположить, что посетители на самом деле его не читают.

Вы можете найти эту информацию на панели управления Analytics, выбрав Поведение > Контент сайта > Все страницы .

Это может быть полезным способом оценить влияние вашего контента. Если определенные страницы привлекают внимание пользователей, вы потенциально можете изучить возможность создания большего количества такого контента. Взгляд на показатель отказов и среднее время на странице вместе может быть полезным, когда дело доходит до оценки ваших контент-стратегий.

Как и большинство этих показателей, Google показывает среднее время вашего пребывания на странице. Однако вам придется настроить страницы, которые вы хотите отслеживать и отображать на панели инструментов. Это может быть полезно, если вы экспериментируете с новыми идеями контента.

6. Основные источники трафика

Ранее мы упоминали, что общий трафик можно разбить на разные сегменты. Одна из областей, на которую вы можете обратить внимание в своих данных о трафике, — это источник вашего основного трафика. Это означает, что вы можете видеть, откуда приходит большинство посетителей вашего сайта.

Например, если вы запустили кампанию в социальных сетях, отслеживание источников трафика поможет вам определить, работает ли ваша кампания. Есть несколько других источников веб-трафика, которые следует учитывать, в том числе: 

  • Органический трафик из поисковых систем
  • Платные рефералы
  • Количество кликов по рекламе
  • Кампании по электронной почте
  • Прямой трафик от пользователей, вводящих ваш URL-адрес
  • Социальные сети

Как видите, существует множество способов найти ваш сайт. Точно так же существует множество различных способов отслеживания трафика. Конечно, вы можете использовать Google Analytics. Тем не менее, есть также несколько популярных плагинов для WordPress, которые могут помочь вам продемонстрировать данные о трафике на панели администратора.

7. Используемые устройства

Ни для кого не секрет, что мобильные устройства широко используются. На самом деле чуть более половины всего глобального веб-трафика приходится на мобильные устройства. Тем не менее, рекомендуется отслеживать разбивку всех устройств, которые используют посетители вашего сайта.

Отслеживание этой метрики может помочь вам определить, удовлетворяете ли вы потребности ваших пользователей в зависимости от их выбора устройства. Кроме того, вы можете многое узнать об их поведении и привычках в Интернете. Вы можете найти эти данные на панели управления Analytics под Аудитория > Обзор.

Опять же, когда вы соедините эту метрику с некоторыми другими точками данных, которые мы рассмотрели, такими как продолжительность сеанса и просмотры страниц, вы сможете лучше оценить эффективность своих усилий по оптимизации для мобильных устройств.

8. Взаимодействия за посещение

Измерение взаимодействий, происходящих во время сеанса, может дать вам способ присвоить ценность сеансу пользователя. Взаимодействиями или «событиями» могут быть клики, отправка форм или создание настраиваемых событий для отслеживания.

Google предоставляет подробное визуальное руководство, в котором показано, как сеансы разбиты на части и как взаимодействия влияют на каждый сеанс. Чтобы отслеживать этот показатель, вы можете перейти к Поведение > События на панели управления Analytics.

Здесь вы можете найти разбивку того, сколько событий в среднем происходит во время сеанса. Вы также можете просматривать события по категориям, действиям или ярлыкам. Например, если вы хотите узнать, как часто пользователи берут товары из своей корзины, вы можете увидеть, какой процент приходится на действие от общего количества событий.

Если процент событий Удалить из корзины высок, вы можете сосредоточить свои усилия на определении того, что заставляет пользователей действовать таким образом. Например, есть ли у вас стоимость доставки, которая видна только на самом последнем этапе оформления заказа? Это может заставить людей переосмыслить свои покупки в последнюю минуту.

9. Страницы выхода

Показатели страницы выхода, по существу, предоставляют вам противоположные данные об источнике трафика. Это покажет вам, какие страницы пользователь решает покинуть. При правильном контексте вы можете увидеть тенденции с течением времени, которые подчеркивают проблемы с контентом или навигацией.

Однако обратите внимание, что показатель страницы выхода отличается от показателя отказов. Страницы выхода отмечают страницу, на которой находился пользователь в момент завершения сеанса. Если ваш коэффициент конверсии низок, данные о странице выхода могут быть ценным источником для поиска подсказок о том, почему.

Как начать отслеживать данные вашего веб-сайта

Очевидно, что Google Analytics — это надежный и всеобъемлющий инструмент для отслеживания данных вашего веб-сайта. Вы можете использовать его независимо, получив доступ к панели инструментов, или вы можете использовать один из нескольких плагинов, чтобы более эффективно интегрировать его в панель инструментов WordPress.

В конце концов, ключевой особенностью является то, что все ваши самые важные показатели собраны в одном месте. Вы можете сделать еще один шаг вперед с помощью плагина Google Site Kit.

После установки вы можете либо подключить существующие учетные записи Google Tools, либо использовать мастер учетных записей для создания новых. Когда вы это сделаете, у вас также будет доступ к функциям, которые передают данные Google для анализа на уровне страницы.

В качестве альтернативы существуют другие варианты, такие как подключаемый модуль MonsterInsights. С более чем двумя миллионами активных загрузок это очень популярный выбор. Это также простой способ убедиться, что вы правильно разместили коды отслеживания Google на страницах своего сайта.

Однако по мере того, как вы начинаете отслеживать некоторые из этих показателей, может пройти некоторое время, прежде чем некоторая информация появится на панели инструментов. Это относится к Google Analytics и большинству инструментов отслеживания.

Например, для некоторых отчетов может потребоваться до 48 часов для получения полезных данных. Учитывая, какое влияние эти показатели могут оказать на успех вашего веб-сайта, мы говорим, что ожидание того стоит!

Показатели вовлеченности имеют значение

Измерение успеха веб-сайта, вероятно, довольно уникальный процесс для каждого, с множеством различных факторов.