Содержание

Урок 1. Что такое API Директа

В этом уроке вы узнаете:

  1. Что такое API
  2. Для чего нужен API Директа
  3. С чего начать
  4. Объекты в веб-интерфейсе и в API
  5. Задание
  6. Как выглядит запрос к API
  7. Полезные ссылки
  8. Вопросы

В этом уроке мы расскажем, зачем Директу API, и познакомим вас с основными принципами работы.

Яндекс Директ — это единая платформа для размещения контекстной и медийной рекламы. Директ покажет объявления целевой аудитории вашего бизнеса, заинтересованной в ваших товарах или услугах.



Чтобы работать с Директом, достаточно открыть веб-интерфейс, создать аккаунт и разместить объявления. В дальнейшем управлять рекламой в Директе можно не только в веб-интерфейсе, но и через API.

Совет. Если вы еще не работали с Директом, рекомендуем предварительно пройти обучающий курс Как разместить рекламу в Директе и ознакомиться с Помощью. Это позволит вам понять общие принципы создания и ведения рекламных кампаний и лучше освоить наш курс по API.

API (англ. Application Programming Interface) — это интерфейс программирования приложений. API сервиса предоставляет набор готовых процедур, функций и структур, с помощью которых разработчики могут создавать свои программы, приложения, скрипты (далее — приложения) для работы с сервисом.

Другими словами, API — это конструктор, в котором есть набор деталей (функций, методов) и правил их использования. Из этих деталей вы можете построить собственное приложение.



При работе через API приложение отправляет запрос к сервису и получает ответ, содержащий запрошенные данные. API предоставляет возможность автоматизировать процессы, аналогичные вашей работе в веб-интерфейсе.

Используя API Директа, вы можете управлять теми же рекламными материалами, что и в веб-интерфейсе. API позволяет автоматизировать рутинные операции, ускорить их выполнение и тем самым повысить эффективность управления аккаунтом. API полезен для тех, кто работает с большими объемами данных, не хочет зависеть от интерфейса в браузере и предпочитает тонкую настройку рекламы.



Вы можете создать приложение для решения своих задач — как независимый разработчик, рекламодатель или рекламное агентство. Например, вы можете написать скрипт, который будет через API автоматически обновлять ставки по вашему собственному алгоритму. Вы можете интегрировать с Директом информационную систему вашей компании — загрузить в Директ большое количество объявлений из вашей базы данных, автоматически обновлять тексты объявлений при изменении цены товара, останавливать и возобновлять показы в зависимости от наличия товара на складе. Вы можете выгружать ежедневную статистику по рекламным кампаниям в аналитическую систему или систему финансового учета.

Подключение к API Директа и его использование является бесплатным.

Для прохождения курса вам потребуется аккаунт в Директе. Создайте, если у вас его еще нет:

  1. Войдите на Яндекс под своим логином, который будете использовать как разработчик приложений. Если у вас нет логина на Яндексе — зарегистрируйтесь.

  2. В веб-интерфейсе Директа (https://direct.yandex.ru) нажмите кнопку Запустить рекламу.

  3. Укажите актуальный адрес электронной почты, выберите страну и валюту. Нажмите кнопку Начать пользоваться сервисом.

  4. Создайте первую рекламную кампанию — рекомендуем выбрать тип кампании «Текстово-графические объявления». Укажите параметры кампании и создайте первое объявление. На этом этапе вам достаточно создать одно объявление-черновик с одной ключевой фразой. Отправлять объявления на модерацию и зачислять денежные средства на кампанию не требуется.

Примечание. Более подробную информацию о создании аккаунта в Директе вы можете найти в Помощи. Советуем также пройти соответствующий урок курса по Директу.

Теперь у вас есть аккаунт в Директе. Давайте посмотрим, как выглядят ваши рекламные материалы в веб-интерфейсе и в API.

Рекламная кампания в Директе состоит из групп объявлений, каждая из которых содержит объявления и ключевые фразы. Объявления могут включать в себя дополнительные элементы: изображения, быстрые ссылки и другие.



Взаимосвязь объектов в API представлена на схеме:



  • Campaign — рекламная кампания, AdGroup — группа объявлений, Ad — объявление.

  • Дополнения к объявлению: AdImage — изображение, VCard — визитка, SitelinksSet — набор быстрых ссылок, AdExtension — уточнение.

  • Условия показа объявлений группы: Keyword — ключевая фраза и другие, в зависимости от типа кампании. Для условия показа можно установить ставку — KeywordBid.



Изучите настройки своей рекламной кампании в Директе. Создайте новые объявления с разными параметрами. Если вы не хотите запускать реальную кампанию — не отправляйте группы объявлений на модерацию, тогда объявления останутся в статусе «Черновик».

Выполнить задание

Рекламные материалы, которые вы видите в веб-интерфейсе, можно получить с помощью запросов к API. Внести изменения тоже можно с помощью запросов к API — и сразу увидеть результат в веб-интерфейсе. API работает с каждым объектом в отдельности: различные методы API позволяют создать объявление, обновить визитку, получить статистику и многое другое.

Вот как выглядит запрос к API, который позволяет получить список рекламных кампаний пользователя. Запрос отправляется по сетевому протоколу HTTPS методом POST.



В следующих уроках мы проведем вас по всем начальным этапам работы с API:

  • Расскажем, как получить доступ к API — зарегистрировать приложение на сервисе Яндекс.OAuth, подать заявку на доступ, получить OAuth-токен.

  • Поможем настроить тестовую среду для отладки приложения — Песочницу.

  • Научим формировать запросы к API: покажем, какие сервисы и методы предоставляет API, подробно рассмотрим структуру запроса.

  • В завершение дадим несколько советов, как перейти от тренировки в Песочнице к работе с реальными рекламными материалами реальных пользователей.

Настоятельно рекомендуем проходить уроки последовательно. В каждом уроке вам потребуются сведения, изложенные в предыдущих уроках, а также результаты действий, выполненных в предыдущих уроках.

Желаем успеха!

  1. Для работы с API необходим аккаунт в Директе. Что нужно сделать для создания аккаунта в Директе?

    Зарегистрироваться на Яндексе.Зарегистрироваться на Яндексе, в веб-интерфейсе Директа нажать кнопку Запустить рекламу, выбрать страну и валюту, нажать кнопку Начать пользоваться сервисом.Зарегистрироваться на Яндексе и посетить страницу https://direct.yandex.ru — аккаунт в Директе создается автоматически.

    Неверно.

    Верно!

    Неверно.

  2. Что можно делать с помощью API Директа?

    Добавлять новые возможности в веб-интерфейс Директа.Автоматизировать процессы работы с Директом. Изменять функциональность Директа так, как того хочет пользователь.

    Неверно.

    Верно!

    Неверно.

  3. Если вы внесете изменения в рекламную кампанию через API Директа, то где они будут отображены?

    Изменения будут отображены только в API.Изменения будут отображены только в веб-интерфейсе Директа.Изменения будут отображены как в API, так и в веб-интерфейсе Директа.

    Неверно.

    Неверно.

    Верно!

Получение рекламных кампаний Яндекс Директ с помощью API в DataFrame (Python) / Хабр

Работая сразу с несколькими клиентами, появляется необходимость оперативно анализировать много информации в разных аккаунтах и отчетах. Когда клиентов становится больше 10, маркетолог больше не успевает постоянно следить за статистикой. Но выход есть.

В данной статье я расскажу про то, как следить за рекламными аккаунтами с помощью API и Python.

На выходе мы получим запрос к API Яндекс Директ, с помощью которого будем получать статистику по рекламным кампаниям и сможем обрабатывать эти данные.

Для этого нам нужно:

  1. Получить токен API Яндекс Директ
  2. Написать запрос к серверу
  3. Импортировать данные в DataFrame

Импорт библиотек

Необходимо импортировать те библиотеки, которые используются в запросе, а также «pandas» и «DataFrame».

Весь импорт будет выглядеть так:

import requests
from requests.exceptions import ConnectionError
from time import sleep
import json
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame

Получение токена

Данный момент я не смогу рассказать лучше документации API Директа, поэтому оставлю ссылку.

(Инструкция по получению токена)

Пишем запрос к серверу API Яндекс Директ

Копируем запрос из документации API

Изменим запрос.

  • Прописываем свои токен и логин

Токен.

token = ‘blaBlaBLAblaBLABLABLAblabla’

Логин.

clientLogin = ‘e-66666666’

  • Подстраиваем тело запроса под себя.

Из этого

body = {
    "params": {
        "SelectionCriteria": {
            "DateFrom": "НАЧАЛЬНАЯ_ДАТА",
            "DateTo": "КОНЕЧНАЯ_ДАТА"
        },
        "FieldNames": [
            "Date",
            "CampaignName",
            "LocationOfPresenceName",
            "Impressions",
            "Clicks",
            "Cost"
        ],
        "ReportName": u("НАЗВАНИЕ_ОТЧЕТА"),
        "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
        "DateRangeType": "CUSTOM_DATE",
        "Format": "TSV",
        "IncludeVAT": "NO",
        "IncludeDiscount": "NO"

Делаем это

 body = {
    "params": {
        "SelectionCriteria": {
            "Filter": [
                {
                    "Field": "Clicks",
                    "Operator": "GREATER_THAN",
                    "Values": [
                        "0"
                    ]
                },
            ]
        },
        "FieldNames": [
            "CampaignName",
            "Impressions",
            "Clicks",
            "Ctr",
            "Cost",
            "AvgCpc",
            "BounceRate",
            "AvgPageviews",
            "ConversionRate",
            "CostPerConversion",
            "Conversions"
        ],
        "ReportName": u("Report4"),
        "ReportType": « ",
        "DateRangeType": "LAST_5_DAYS",
        "Format": "TSV",
        "IncludeVAT": "NO",
        "IncludeDiscount": "NO"
    }
}

В SelectionCriteria пишем, как будем отбирать данные. Стандартно там пишется 2 даты, но, чтобы не нужно было их постоянно менять, заменим отрезок времени на «Последние 5 дней».

Устанавливаем фильтр для данных. Это в первую очередь требуется для того, чтобы не получать пустых значений. Проблема в том, что Директ показывает отсутствующие данные как два минуса, из-за чего меняется тип данных у всего столбца, после чего вы не сможете проводить математические операции без лишних телодвижений.

FieldNames. Прописываем тут данные, которые вам необходимы. Я прописал поля, которые использую для анализа, у вас список может отличаться.

ReportType. В данном поле пишется тип отчета, для кампаний нужен именно этот отчет.

У вас должно получиться что-то подобное.

5. Импортируем данные в DataFrame.

(DataFrame, вероятно, самый подходящий способ для работы с этими данными.)

Я смог реализовать эту функцию с помощью записи и чтения csv файла.
Находим в запросе кусок, который отвечает за вывод статистики — это «req.

text».

Удаляем стандартный вывод программы на запись в файл. Для этого меняем все выводы в коде 200.

 print("Отчет создан успешно")
print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
print("Содержание отчета: \n{}».format(u(req.text)))

На:

 format(u(req.text))

Теперь импортируем ответ сервера в DataFrame.

 file = open("cashe.csv", "w")
file.write(req.text)
file.close()
f = DataFrame.from_csv("cashe.csv",header=1, sep='	', index_col=0,)

Пошагово:

  • Открываем (и автоматически создаем) файл cashe.csv для записи
  • Записываем в него ответ сервера
  • Закрываем файл
  • Открываем файл как DataFrame (указываем, название файла, в какой строке находятся заголовки таблицы, какой делитель между данными, в каком столбце индекс)

Получилось следующее:

Убираем ограничение на вывод столбцов:

 pd. set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)

Теперь показывается все:

Единственная проблема — денежные значение показываются не так, как хотелось. Это особенности реализации API Яндекс Директ. Нам просто нужно разделить денежные значения на 1000000.

f['Cost'] = f['Cost']/1000000
f['AvgCpc'] = f['AvgCpc']/1000000
f['CostPerConversion'] = f['CostPerConversion']/1000000

Также предлагаю сразу сделать сортировку по количеству кликов

f=f.sort_values(by=['Clicks'], ascending=False)

Вот у нас и получился готовый к анализу DataFrame

Я для себя написал подобные запросы для получения статистики в разрезе дней и в разрезе кампаний, чтобы всегда быть в курсе отклонений трафика и понимать где примерно произошло отклонение.

Спасибо за внимание.

Конечный код:

import requests
from requests.exceptions import ConnectionError
from time import sleep
import json
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)
# Метод для корректной обработки строк в кодировке UTF-8 как в Python 3, так и в Python 2
import sys
if sys.version_info < (3,):
    def u(x):
        try:
            return x.encode("utf8")
        except UnicodeDecodeError:
            return x
else:
    def u(x):
        if type(x) == type(b''):
            return x.decode('utf8')
        else:
            return x
# --- Входные данные ---
# Адрес сервиса Reports для отправки JSON-запросов (регистрозависимый)
ReportsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports'
# OAuth-токен пользователя, от имени которого будут выполняться запросы
token = 'тут токен'
# Логин клиента рекламного агентства
# Обязательный параметр, если запросы выполняются от имени рекламного агентства
clientLogin = 'тут логин'
# --- Подготовка запроса ---
# Создание HTTP-заголовков запроса
headers = {
           # OAuth-токен.
 
 
  Использование слова Bearer обязательно
           "Authorization": "Bearer " + token,
           # Логин клиента рекламного агентства
           "Client-Login": clientLogin,
           # Язык ответных сообщений
           "Accept-Language": "ru",
           # Режим формирования отчета
           "processingMode": "auto"
           # Формат денежных значений в отчете
           # "returnMoneyInMicros": "false",
           # Не выводить в отчете строку с названием отчета и диапазоном дат
           # "skipReportHeader": "true",
           # Не выводить в отчете строку с названиями полей
           # "skipColumnHeader": "true",
           # Не выводить в отчете строку с количеством строк статистики
           # "skipReportSummary": "true"
           }
# Создание тела запроса
body = {
        "params": {
            "SelectionCriteria": {
                "Filter": [
                    {
                        "Field": "Clicks",
                        "Operator": "GREATER_THAN",
                        "Values": [
                            "0"
                        ]
                    },
                ]
            },
            "FieldNames": [
                "CampaignName",
                "Impressions",
                "Clicks",
                "Ctr",
                "Cost",
                "AvgCpc",
                "BounceRate",
                "AvgPageviews",
                "ConversionRate",
                "CostPerConversion",
                "Conversions"
            ],
            "ReportName": u("Report4"),
            "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
            "DateRangeType": "LAST_5_DAYS",
            "Format": "TSV",
            "IncludeVAT": "NO",
            "IncludeDiscount": "NO"
        }
    }
# Кодирование тела запроса в JSON
body = json.
 
 
 dumps(body, indent=4)
# --- Запуск цикла для выполнения запросов ---
# Если получен HTTP-код 200, то выводится содержание отчета
# Если получен HTTP-код 201 или 202, выполняются повторные запросы
while True:
    try:
        req = requests.post(ReportsURL, body, headers=headers)
        req.encoding = 'utf-8'  # Принудительная обработка ответа в кодировке UTF-8
        if req.status_code == 400:
            print("Параметры запроса указаны неверно или достигнут лимит отчетов в очереди")
            print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            print("JSON-код запроса: {}".format(u(body)))
            print("JSON-код ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
            break
        elif req.status_code == 200:
            format(u(req.text))
            break
        elif req.status_code == 201:
            print("Отчет успешно поставлен в очередь в режиме офлайн")
            retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60))
            print("Повторная отправка запроса через {} секунд". format(retryIn))
            print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            sleep(retryIn)
        elif req.status_code == 202:
            print("Отчет формируется в режиме офлайн")
            retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60))
            print("Повторная отправка запроса через {} секунд".format(retryIn))
            print("RequestId:  {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            sleep(retryIn)
        elif req.status_code == 500:
            print("При формировании отчета произошла ошибка. Пожалуйста, попробуйте повторить запрос позднее")
            print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            print("JSON-код ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
            break
        elif req.status_code == 502:
            print("Время формирования отчета превысило серверное ограничение.")
            print("Пожалуйста, попробуйте изменить параметры запроса - уменьшить период и количество запрашиваемых данных. ")
            print("JSON-код запроса: {}".format(body))
            print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            print("JSON-код ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
            break
        else:
            print("Произошла непредвиденная ошибка")
            print("RequestId:  {}".format(req.headers.get("RequestId", False)))
            print("JSON-код запроса: {}".format(body))
            print("JSON-код ответа сервера: \n{}".format(u(req.json())))
            break
    # Обработка ошибки, если не удалось соединиться с сервером API Директа
    except ConnectionError:
        # В данном случае мы рекомендуем повторить запрос позднее
        print("Произошла ошибка соединения с сервером API")
        # Принудительный выход из цикла
        break
    # Если возникла какая-либо другая ошибка
    except:
        # В данном случае мы рекомендуем проанализировать действия приложения
        print("Произошла непредвиденная ошибка")
        # Принудительный выход из цикла
        break
file = open("cashe. csv", "w")
file.write(req.text)
file.close()
f = DataFrame.from_csv("cashe.csv",header=1, sep='	', index_col=0,)
f['Cost'] = f['Cost']/1000000
f['AvgCpc'] = f['AvgCpc']/1000000
f['CostPerConversion'] = f['CostPerConversion']/1000000
f=f.sort_values(by=['Clicks'], ascending=False)
print(f)

Использование API Яндекс.Директа для отслеживания баланса счета

Здравствуйте!

В этой статье мы рассмотрим способы получения данных о балансе вашего счета из рекламного кабинета Яндекс.Директа. При проведении промо-кампании важно, чтобы аккаунт всегда приносил ценность, поэтому отслеживание его баланса — одна из важнейших задач рекламных агентств.

Обычно рекламные агентства отслеживают учетные записи своих клиентов с помощью системы, которая может собирать статистику по всем клиентам в одном отчете Power BI (или другого инструмента визуализации данных). Это удобно, так как помогает управлять всеми текущими рекламными мероприятиями для всех ваших проектов одновременно.

Рассмотрим два способа получения данных об остатке на счете:

  1. Коннектор API Яндекс.Директа от Renta

  2. С помощью запросов к API Яндекс.Директа.

Простой API-коннектор Яндекс.Директа от Renta

Маркетинговый ETL-сервис Renta поддерживает автоматический экспорт баланса аккаунта из рекламных аккаунтов, в том числе агентских. Минимальная частота обновления составляет одну минуту, и вы можете экспортировать результаты в хранилища данных, такие как Google BigQuery.

Для этого необходимо создать интеграцию со следующими настройками:

  1. Тип интеграции: Яндекс.Директ

  2. Тип отчета: Отчет об остатке на счете

  3. Далее просто укажите остальные параметры.

Например: Login, AccountId, Amount, and Currency:

Где:

  • Login — логин рекламного аккаунта,

  • AccountId — идентификатор рекламного аккаунта,

  • Сумма — баланс счета,

  • Валюта — валюта счета

В результате будет создана таблица с запрашиваемыми данными в Google BigQuery:

Данные из Google BigQuery можно экспортировать в Power BI, Tableau или любой другой инструмент BI. Вместо Google BigQuery вы также можете использовать другие хранилища данных, включая ClickHouse, SQL Server и Amazon Redshift.

Стоимость Коннектора API Яндекс.Директа, созданного ETL-сервисом Renta marketing, составляет 39 долларов США./ месяц.

С помощью прямого запроса

Рассмотрим пример запроса к API Яндекс.Директа, с помощью которого можно получить данные о балансе с рекламного кабинета.

  • Метод API: AccountManagement

  • Формат запроса: json

     https://api.direct.yandex.ru/live/v4/json/
{
   "метод": "Управление счетом",
   "токен": "ваш_токен",
   "параметр": {
      «Действие»: «Получить»,
      "Критерий выбора": {
         «Логины»: [],
         «АккаунтИДС»: [17112490]
      }
   }
}

    Приведенный выше пример запроса можно использовать для обычных учетных записей. Если у вас есть агентский аккаунт, то:

    В этом случае вы получите данные обо всех рекламодателях в вашем агентском аккаунте. Если вы решите указать идентификаторы, вы получите данные только по этим учетным записям. То есть AccountIds можно использовать как фильтр данных.

    Если выполнить запрос выше, API Яндекс.Директа вернет ответ:

     {
    "данные": {
        "Счета": [
            {
                "AmountAvailableForTransfer": "869.47",
                "СмсУведомление": {
                    "SmsTimeTo": "23:00",
                    "SmsTimeFrom": "08:00",
                    "PausedByDayBudgetSms": "Да",
                    "MoneyInSms": "Да",
                    "MoneyOutSms": "Да"
                },
                «Сумма»: «1085,7»,
                "Уведомление по электронной почте": {
                    "Электронная почта": "[email protected]",
                    "MoneyWarningValue": 20,
                    "PausedByDayBudget": "Да",
                    «Отправить предупреждение»: ноль
                },
                "Валюта": "евро",
                «Логин»: «рента»,
                "Скидка": 0,
                "ИмяАгентства": ноль,
                «ID аккаунта»: 17112490
            }
        ],
        "Результат действий": []
    }
}

    Теперь вам нужно только проанализировать ответ и отправить результаты в хранилище данных по вашему выбору.

    Некоторые полезные ссылки:

  • Создание учетной записи Renta, процесс настройки займет около 5 минут, и вы также сможете использовать 7-дневную пробную версию.

  • Руководство по авторизации OAuth, которое понадобится вам для получения токенов для API-запросов.

    Если у вас есть какие-либо вопросы, просто задайте их в комментариях. Будем рады ответить!

Яндекс Директ ETL | Интеграция данных с открытым исходным кодом

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% ваших потребностей ETL в Яндекс Директ, когда он станет доступным

Полный контроль над данными

Источник Яндекс Директ не изменяет схему, представленную в вашей базе данных. Однако в зависимости от места назначения, подключенного к этому источнику, схема может быть изменена.

Запланированные обновления

Автоматизация репликации с повторяющимися добавочными обновлениями.

Инкрементальная репликация на основе журнала

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью инкрементной репликации на основе журнала.

Проверить, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проголосовать за этот коннектор

Проголосовать за этот коннектор

Получайте данные Яндекс Директ любыми инструментами, которые вам нужны склады, озера и базы данных.

Блоки данных Лейкхаус

Склады и озера

Сделано

MSSQL — SQL Server

Базы данных

Сделано

S3

Склады и озера

9000

Mongo

Сделано 90 3

Базы данных

Сделано

Облако данных Snowflake

Склады и озера

Сделано

Elasticsearch

Базы данных

Сделано

Redshift

Склады и озера

Сделано

DynamoDB

Базы данных

Сделано

BigQuery

Склады и озера

Сделано

ClickHouse

Базы данных

Сделано

9 2 PostgreSQL

Базы данных

Сделано

MySQL

Базы данных

made by

и более

Начните анализировать данные Workday Financial Management за считанные минуты с правильным преобразованием данных

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, в который вы хотите реплицировать данные Яндекс Директ.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Яндекс Директ

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет реплицировать данные Яндекс Директ в выбранном вами месте за считанные минуты.

Необслуживаемый коннектор Яндекс Директ

Просто аутентифицируйте свою учетную запись Яндекс Директ и место назначения, и ваша новая интеграция данных Workday Financial Management будет адаптироваться к изменениям схемы / API.

Расширяемый как с открытым исходным кодом

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать ETL-коннектор Yandex Direct с открытым исходным кодом под свои нужды. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Похожие источники данных

Facebook Marketing

Marketing Analytics

made by

Google Ads

Marketing Analytics

Сделано

Google Analytics

Marketing Analytics

Сделано

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% ваших потребностей в Яндекс Директ, когда он доступен с повторяющимся инкрементальные обновления Яндекс Директ.

Репликация данных Salesforce в Snowflake с инкрементным

Полное обновление вручную

Легко пересинхронизируйте все свои данные, если Яндекс Директ был рассинхронизирован с источником данных.

Сбор данных об изменениях для баз данных

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью добавочной репликации на основе журнала.

Проверить, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проголосовать за этот коннектор

Проголосовать за этот коннектор

Синхронизируйте ваши данные из любых источников с Яндекс Директ

Источник интеграции данных Air abyte поддерживает растущие списки коннекторов данных Air abyte.

Элементы не найдены.

и более

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, в который вы хотите реплицировать данные Яндекс Директ.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Необслуживаемый коннектор Яндекс Директ

Просто аутентифицируйте свою учетную запись Яндекс Директ и место назначения, и ваша новая интеграция данных Яндекс Директ адаптируется к изменениям схемы / API.

Расширяемый как открытый исходный код

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать коннектор ETL Yandex Direct с открытым исходным кодом в соответствии со своими потребностями. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование​

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Аналогичные направления данных

S3

Склады и озера

AWS Datalake

Склады и озера

Apache Doris

3

Загрузить любые данные 90 Яндекс Direct в любые базы данных 90 хранилища данных, озера или базы данных за считанные минуты. В нужном вам формате с пост-загрузочной трансформацией.

Marketing Analytics

Any Destination

Выберите данные Яндекс Директ, которые вы хотите тиражировать

Исходный коннектор Яндекс Директ можно использовать для синхронизации следующих таблиц:

Проверить документы

О Яндекс Директе

Посетить Яндекс Директ

Получайте данные Яндекс Директ любыми инструментами, которые вам нужны

3 9 Air поддерживает растущий список мест назначения, включая облачные хранилища данных, озера и базы данных.

Databricks Lakehouse

Склады и озера

сделано

MSSQL — SQL Server

Базы данных

Сделано

S3

Склады и озера

Сделано

MongoDB

Базы данных

Сделано 90 09 Snowflake 90 00023 900 Данные 900 02 Склады и озера

Сделано

Elasticsearch

Базы данных

Сделано

Redshift

Склады и озера

Сделано

DynamoDB

Базы данных

Сделано

BigQuery

Склады и озера

Сделано

ClickHouse

Базы данных

Сделано

PostgreSQL

Базы данных

MySQL

3 База данных 90 s

made by

и более

Начните анализировать свой Яндекс Данные Direct за считанные минуты при правильном преобразовании данных

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, в который вы хотите реплицировать данные Яндекс Директ.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Яндекс Директ

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет реплицировать данные Яндекс Директ в выбранном вами месте за считанные минуты.

Необслуживаемый

Яндекс Директ

соединитель

Просто аутентифицируйте свою учетную запись Яндекс Директ и место назначения, и ваша новая интеграция данных Яндекс Директ адаптируется к изменениям схемы / API.

Расширяемый как открытый исходный код

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать коннектор ETL Yandex Direct с открытым исходным кодом в соответствии со своими потребностями. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование​

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Аналогичные источники данных

Facebook Marketing

Marketing Analytics

Сделано

Google Ads

Marketing Analytics

Сделано

Marketing Analytics 90 3

made by

Повторите ваши данные Яндекс Директ в любые хранилища данных, озера или базы данных за считанные минуты с помощью Change Data Capture. В нужном вам формате с пост-загрузочной трансформацией.

Маркетинговая аналитика

Любое направление

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% потребностей вашей базы данных Яндекс Директ

Полный контроль над данными

Источник Clickhouse не изменяет схему, представленную в вашей базе данных. Однако в зависимости от места назначения, подключенного к этому источнику, схема может быть изменена.

Запланированные обновления

Автоматизация репликации с повторяющимися добавочными обновлениями.

Инкрементальная репликация на основе журнала

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью добавочной репликации на основе журнала.

Проверить, как работает лог репликация для PostgreSQL

Проверить документы

О Яндекс Директе

Посетите Яндекс Директ

Получите необходимые данные Яндекс Директ 1 in00 3

Airbyte поддерживает растущий список мест назначения, включая облачные хранилища данных, озера и базы данных.

Блоки данных Лейкхаус

Склады и озера

Сделано

MSSQL — SQL Server

Базы данных

Сделано

S3

Склады и озера

9000

Mongo

Сделано 90 3

Базы данных

Сделано

Облако данных Snowflake

Склады и озера

Сделано

Elasticsearch

Базы данных

Сделано

Redshift

Склады и озера

Сделано

DynamoDB

Базы данных

Сделано

BigQuery

Склады и озера

Сделано

ClickHouse

Базы данных

Сделано

9 2 PostgreSQL

Базы данных

Сделано

MySQL

Базы данных

made by

и более

Начните анализировать данные Яндекс Директ за считанные минуты с правильным преобразованием данных

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, в который вы хотите реплицировать данные Яндекс Директ.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Яндекс Директ

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет реплицировать данные Яндекс Директ в выбранном вами месте за считанные минуты.

Необслуживаемый

Яндекс Директ

соединитель

Просто авторизуйте свою учетную запись Яндекс Директ и пункт назначения, и ваша новая интеграция данных Яндекс Директ адаптируется к изменениям схемы / API.

Расширяемый с открытым исходным кодом

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать коннектор ETL Yandex Direct с открытым исходным кодом в соответствии со своими потребностями. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Похожие источники данных

Facebook Marketing

Marketing Analytics

made by

Google Ads

Marketing Analytics

Сделано

Google Analytics

Marketing Analytics

Сделано

Реплицируйте данные из любых источников в Яндекс Директ за считанные минуты. В нужном вам формате с пост-загрузочной трансформацией.

Маркетинговая аналитика

Любой источник

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% ваших потребностей Яндекс Директ

Запланированные обновления

Автоматизируйте репликации с повторяющимися инкрементными обновлениями в Google Pubsub.

Реплицировать данные Salesforce в Snowflake с инкрементным

Полное обновление вручную

Простая повторная синхронизация всех ваших данных, когда Яндекс Директ десинхронизирован с источником данных.

Сбор данных об изменениях для баз данных

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью добавочной репликации на основе журнала.

Проверить, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проверить документы

О Яндекс Директ

Посетите Яндекс Директ

Синхронизируйте данные из любых источников с Яндекс Директ

Airbyte поддерживает растущий список коннекторов для интеграции исходных данных.

Элементы не найдены.

и более

Начните анализировать свои данные в Яндекс Директе за считанные минуты с правильным преобразованием данных

Полный контроль над данными Данные Яндекс Директ.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Яндекс Директ

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет вам реплицировать данные в Яндекс Директ из любых источников за считанные минуты.

Необслуживаемый коннектор Яндекс Директ

Просто аутентифицируйте свою учетную запись Яндекс Директ и место назначения, и ваша новая интеграция данных Яндекс Директ адаптируется к изменениям схемы / API.

Расширяемый как открытый исходный код

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать коннектор ETL Yandex Direct с открытым исходным кодом в соответствии со своими потребностями. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование​

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

No related posts.