Всероссийская федерация плавания

Подписаться на новости

Войти

  • ЧР-2023. Два рекорда России и один юношеский рекорд России установили пловцы в четвертый день чемпионата России по плаванию

    Олег Костин и Арина Суркова установили рекорды России на 50 м баттерфляем, Софья Дьякова побила национальный юношеский рекорд на дистанции 400 м вольным стилем.

  • ЧР-2023. День 3. Рекорды России в исполнении Александра Степанова и Арины Сурковой!

    Победителями третьего дня ЧР стали Дарья Трофимова, Петр Жихарев, Александр Степанов, команда Санкт-Петербурга. На 200 м на спине первой финишировала Анастасия Шкурдай, чемпионкой России стала Рената Гайнуллина.

  • Владимир Сальников о завершении карьеры Александра Красных: «Александр всегда будет частью истории»

    Сегодня серебряный призер Олимпийских игр в Токио объявил о завершении карьеры.

  • Matchtv.ru. «До какого-то момента относился легко, думал врачи перестраховываются». Красных закончил карьеру в 27, одна из причин – аритмия

    Александр Красных объявил о завершении карьеры, подробнее о причинах и планах в интервью корреспондента Матч ТВ Вероники Гибадиевой.

  • Серебряный призер Олимпийских игр в Токио Александр Красных завершает карьеру

    Сегодня вечером на чемпионате России пройдет церемония награждения, посвященная Александру.

  • @official_vfp

    Подпишитесь на нас во Вконтакте

  • @official_vfp

    Подпишитесь на нас в Телеграм-канале

  • @official. vfp

    Подпишитесь на нас в Одноклассниках

  • @official_vfp

    Подпишитесь на нас в Youtube

  • @24808063

    Подпишитесь на нас в Rutube

Газета ПЛАВАНИЕ ДЛЯ ВСЕХ

Журнал ПЛАВАНИЕ

Подпишитесь на наши

онлайн-издания

Хочу подписку

Samsung РОССИЯ | Официальный сайт

Узнать больше

Узнать больше

Новые Galaxy S23 | S23+

Узнать больше

Galaxy S23 Ultra

Экосистема Samsung Galaxy

Узнать больше

Galaxy Z Fold4

Узнать больше

Galaxy Z Flip4

Узнать больше

Galaxy Watch5 | Watch5 Pro

Узнать больше

Какой телевизор выбрать?

Узнай за 30 секунд

Начать

Neo QLED

Квантовый прорыв в мире изображения

Узнать больше

The Frame

Создай дизайн в своем стиле

Узнать больше

Аксессуары для ТВ и проектора

Доведите ваш телевизор до совершенства

Подобрать

Умная стирка.

Безупречная чистота.

AI EcobubbleTM

Узнать больше

Наши продукты

Galaxy S23 | S23+ Galaxy S23 | S23+

Узнать больше

Galaxy Z Fold4 Galaxy Z Fold4

Узнать больше

Galaxy Watch5 Galaxy Watch5

Узнать больше

Galaxy Z Flip4 Galaxy Z Flip4

Узнать больше

Galaxy Buds2 Pro Galaxy Buds2 Pro

Узнать больше

Ищете что-то еще?

Поисковая форма

Поиск по сайту

Связанные search

* Изображения продуктов показаны только в ознакомительных целях, фактический продукт может отличаться.

** Креативная визуализация. Изображения, показанные здесь, только для иллюстрации, фактические могут отличаться.

Опросник когнитивных неудач (CFQ) и его корреляты

. 1982 Февраль; 21(1):1-16.

doi: 10.1111/j.2044-8260.1982.tb01421.x.

Д. Е. Бродбент, П. Ф. Купер 1 , П Фитцджеральд 1 , К. Р. Паркс 1

принадлежность

  • 1 Оксфордский университет.
  • PMID: 7126941
  • DOI: 10. 1111/j.2044-8260.1982.tb01421.x

D E Бродбент и др. Br J Clin Psychol. 1982 фев.

. 1982 февраля; 21(1):1–16.

doi: 10.1111/j.2044-8260.1982.tb01421.x.

Авторы

Д. Е. Бродбент, П. Ф. Купер 1 , П Фитцджеральд 1 , К. Р. Паркс 1

принадлежность

  • 1 Оксфордский университет.
  • PMID: 7126941
  • DOI: 10. 1111/j.2044-8260.1982.tb01421.x

Абстрактный

В этой статье описывается вопросник, измеряющий самооценку сбоев в восприятии, памяти и моторных функциях. Ответы на все вопросы, как правило, имеют положительную корреляцию, и весь опросник коррелирует с другими недавними показателями нарушения памяти, рассеянности или оплошностей. Однако опросник лишь слабо коррелирует с показателями набора социальной желательности или невротизма. Оно достоверно коррелирует с оценками респондента его или ее супругом и, соответственно, имеет некоторое внешнее значение, а не сугубо частное мнение о себе. Оценка достаточно стабильна в течение длительных периодов, примерно в той же степени, что и традиционные меры черты, а не состояния. Кроме того, до сих пор не было обнаружено изменений у лиц, подвергающихся жизненным стрессам. Однако это часто коррелирует с количеством текущих психиатрических симптомов, о которых сообщает тот же человек в MHQ; и в одном исследовании было обнаружено, что CFQ предсказывает последующий MHQ у людей, которые работают на стрессовой работе в интервале. Этого не происходит у тех, кто работает в менее стрессовой среде. Наиболее правдоподобная точка зрения состоит в том, что когнитивная недостаточность делает человека уязвимым для проявления негативных последствий стресса, а не сама по себе является результатом стресса.

Похожие статьи

  • Опросник когнитивных неудач в психиатрии.

    Wagle AC, Berrios GE, Ho L. Уэгл А.С. и соавт. Компр Психиатрия. 1999 ноябрь-декабрь; 40(6):478-84. doi: 10.1016/s0010-440x(99)

    -7. Компр Психиатрия. 1999. PMID: 10579381

  • Рассеянность в магазинах: ее распространенность, корреляты и последствия.

    Ризон Дж., Лукас Д. Ризон Дж. и соавт. Br J Clin Psychol. 1984 г., май; 23 (часть 2): 121–31. doi: 10.1111/j.2044-8260.1984.tb00635.x. Br J Clin Psychol. 1984. PMID: 6722376

  • Суицидальная идея.

    Хармер Б., Ли С., Дуонг ТВХ, Саадабади А. Хармер Б. и др. 2023 г., 7 февраля. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2023 янв.–. 2023 г., 7 февраля. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2023 янв.–. PMID: 33351435 Бесплатные книги и документы.

  • Инструменты самоотчета о когнитивных сбоях как инструменты скрининга субъективных когнитивных нарушений у пожилых людей.

    Папалягкас В., Папантониу Г., Цолаки М., Мораиту Д. Папаягкас В. и др. Ад Джей Нукл Мед. 2017 сен-декабрь; 20 Приложение: 58-70. Ад Джей Нукл Мед. 2017. PMID: 29324915

  • Эпизодическая автобиографическая память при депрессии: обзор.

    Лемонь К., Пиолино П., Жуван Р., Аллилер Ж.Ф., Фоссати П. Лемонь С. и др. Энцефал. 2006 г., 32 октября (5 ч. 1): 781-8. doi: 10.1016/s0013-7006(06)76231-5. Энцефал. 2006. PMID: 17099603 Обзор. Французский.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Влияние богатого полифенолами экстракта винограда и черники (Memophenol™) на когнитивные функции у пожилых людей с легкими когнитивными нарушениями: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование.

    Лопрести А.Л., Смит С.Дж., Пушье С., Пурто Л., Году Д. , Паллет В., Драммонд П.Д. Лопрести А.Л. и соавт. Фронт Псих. 2023 29 марта; 14:1144231. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1144231. Электронная коллекция 2023. Фронт Псих. 2023. PMID: 37063535 Бесплатная статья ЧВК.

  • Модели когнитивного и психологического восстановления при различных способах оказания медицинской помощи через 12 месяцев после госпитализации по поводу COVID-19: Многоцентровое когортное исследование (CO-FLOW).

    Бек Л.М., Хеллемонс М.Е., Беренцхот Дж.К., Виссер М.М., Хьютс С.М., ван Боммель Дж., ван Гендерен М.Е., Аэртс Дж.Г., Рибберс Г.М., ван ден Берг-Эмонс Р.Дж., Хейенброк-Кал М.Х.; Группа сотрудничества CO-FLOW. Бек Л.М. и соавт. Ann Phys Rehabil Med. 2023 10 февраля; 66 (5): 101737. doi: 10.1016/j.rehab.2023.101737. Онлайн перед печатью. Ann Phys Rehabil Med. 2023. PMID: 37043952 Бесплатная статья ЧВК.

  • Взаимосвязь между самооценкой сна и когнитивной функцией: анализ кривой спецификации.

    Сюй Дж.Дж., Линь Г.Дж., Фанг Ф., Ю.Дж. Сюй Дж.Дж. и др. Процесс познания. 2023 г., 23 марта. doi: 10.1007/s10339-023-01133-5. Онлайн перед печатью. Процесс познания. 2023. PMID: 36952054

  • Ощущение цели в жизни и субъективные когнитивные неудачи.

    Сутин А.Р., Ашванден Д., Лучетти М., Стефан Ю., Терраччано А. Сутин А.Р. и соавт. Перс. Индивид. Диф. 2023 Январь; 200:111874. doi: 10.1016/j.paid.2022.111874. Epub 2022 7 сентября. Перс. Индивид. Диф. 2023. PMID: 36891529

  • Миалгический энцефаломиелит/синдром хронической усталости (ME/CFS) и фибромиалгия: PR3-по сравнению с MPO-ANCA-ассоциированным васкулитом, предварительное перекрестное исследование.

    ван Иден С., Мохазаб Н., Редмонд Д., Яцишин Э., Клиффорд А., Рассел А.С., Осман М.С., Коэн Терверт Д.В. ван Иден С. и др. Ланцет Рег Хелс Ам. 2023 27 фев; 20:100460. doi: 10.1016/j.lana.2023.100460. Электронная коллекция 2023 апр. Ланцет Рег Хелс Ам. 2023. PMID: 36890852 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

Типы публикаций

термины MeSH

google-research/cfq at master · google-research/google-research · GitHub

Этот репозиторий содержит таблицу лидеров и код для обучения и оценки машинного обучения. архитектуры в наборе данных Compositional Freebase Questions (CFQ).

Набор данных можно загрузить по следующему URL-адресу:

Загрузите набор данных CFQ

Набор данных и подробности о его построении и использовании описаны в этом документе ICLR 2020: Измерение композиционного обобщения: комплексный метод на реалистичных данных.

Таблица лидеров

архитектур ранжированы по точности MCD-MEAN, которая представляет собой среднее значение по точность трех разделений MCD. Мы также сообщаем о средних результатах точности и 95% доверительные интервалы для отдельных разбиений MCD.

Если вы отправляете документы на CFQ, рассмотрите возможность отправки запроса на слияние ваши результаты в таблице лидеров.

МКД-СРЕДНИЙ МКД1 МКД2 МКД3
HPD [3] 67,3 +/- 4,1 72,0 +/- 7,5 66,1 +/- 6,4 63,9 +/- 5,7
Т5-11Б-мод [2] 42,1 +/- 9,1 61,6 +/- 12,4 31,3 +/ 12,8 33,3 +/- 2,3
Т5-11Б [2] 40,9 +/- 4,3 61,4 +/- 4,8 30,1 +/- 2,2 31,2 +/- 5,7
Усовершенствованный трансформатор [2] 20,8 +/- 0,7 42,4 +/- 1,0 9,3 +/- 0,8 10,8 +/- 0,2
Универсальный трансформатор [1] 18,9 +/- 1,4 37,4 +/- 2,2 8,1 +/- 1,6 11,3 +/- 0,3
Трансформатор [1] 17,9 +/- 0,9 34,9 +/- 1,1 8,2 +/- 0,3 10,6 +/- 1,1
LSTM+Внимание [1] 14,9 +/- 1,1 28,9 +/- 1,8 5,0 +/- 0,8 10,8 +/- 0,6
ЦГС [2] 7,1 +/- 1,8 13,2 +/- 3,9 1,6 +/- 0,8 6,6 +/- 0,6
Нейронный обмен данными [2] 2,8 +/- 0,3 5,1 +/- 0,4 0,9 +/- 0,1 2,3 +/- 0,3

[1] Кейзерс, Даниэль, Натанаэль Шерли, Натан Скейлз, Хилке Буйсман, Даниэль Фуррер, Сергей Кашубин, Никола Момчев и др. «Измерение композиционного Обобщение: комплексный метод на реалистичных данных». В ICLR2019 .

[2] Даниэль Фуррер, Марк ван Зее, Натан Скейлс, Натанаэль Шарли. «Композиционное обобщение в семантическом анализе: предварительное обучение против специализированного Архитектуры» In arXiv e-prints, arXiv:2007.08970 2020.

[3] Иньуо Го, Зеци Линь, Цзянь-Гуан Лу, Дунмэй Чжан. «Иерархическое декодирование посетов для композиционного обобщения в языке» В NeurIPS2020 .

Требования

Для этой библиотеки требуется Python3 и следующие библиотеки Python3:

  • абсл-ру
  • тензорный поток
  • тензор2тензор
  • тензорных наборов данных

Мы рекомендуем получить pip3, а затем запустить следующая команда, которая установит все необходимые библиотеки за один раз:

 sudo pip3 установить -r требования. txt

Обратите внимание, что Tensor2Tensor больше не обновляется и основан на Tensorflow 1, который доступен только для Python <= 3.7.

Обучение и оценка модели

Чтобы обучить и оценить модель, выполните следующее:

 bash run_experiment.sh

Это загрузит и предварительно обработает набор данных, а затем обучит модель LSTM с помощью внимание на случайное разделение набора данных CFQ, после чего он будет напрямую быть оценены.

ПРИМЕЧАНИЕ. Это может занять много времени и занять много памяти. Он протестирован на машина с 6-ядерным/12-гиперпотоковым процессором с тактовой частотой 3,7 ГГц и 64 ГБ ОЗУ, которая заняла около 20 часов. Также обратите внимание, что это будет потреблять примерно 35 ГБ ОЗУ во время предварительная обработка. Время выполнения можно значительно ускорить, запустив Tensorflow. с поддержкой графического процессора.

Ожидаемая точность при использовании сценария по умолчанию составляет 97,4 +/- 0,3.

Чтобы запустить другую модель или попробовать другое разделение, просто измените параметры в run_experiment.sh . Дополнительные сведения см. в этом файле.

Информацию об ожидаемой точности других разделений и архитектур см. бумаги (табл. 4). В документе мы сообщаем средние значения и достоверность интервалы из расчета 5 запусков. Для расщеплений MCD эти числа варьируются от MCD1 до MCD2 и MCD3, а числа, указанные в таблице 4, являются средними значениями за 3 периода. разделяется. Точность варьируется от 5% до 37% в зависимости от разделения и архитектуры:

LSTM+внимание Трансформатор Универсальный трансформатор
МКД1 28,9 +/- 1,8 34,9 +/- 1,1 37,4 +/- 2,2
МКД2 5,0 +/- 0,8 8,2 +/- 0,3 8,1 +/- 1,6
МКД3 10,8 +/- 0,6 10,6 +/- 1,1 11,3 +/- 0,3

СКАН MCD расщепляется

Мы также публикуем расщепления SCAN MCD из нашей статьи. Для того, чтобы наехать на тех пожалуйста, загрузите набор данных из оригинального источника, установить dataset_local_path , чтобы указать на файл tasks.txt и настроить split_path чтобы указать на один из файлов mcd.json из нашего архива сканирования.

Наборы данных Tensorflow

Наш набор данных и разбиения также являются частью наборов данных TensorFlow. (начиная с версии 2.1.0). Использовать данные так же просто, как:

 импортировать наборы данных tensorflow_data как tfds
данные = tfds.load('cfq/mcd1')

Лицензия

CFQ выпускается под лицензией CC-BY.

Метаданные набора данных

Следующая таблица необходима для индексации этого набора данных при поиске такие механизмы, как Google Dataset Search.

имущество значение
название Композиционные вопросы Freebase
альтернативное имя CFQ
адрес
описание Композиционные вопросы Freebase (CFQ) набор данных, специально предназначенный для измерения композиционного обобщение. CFQ — это простой, но реалистичный большой набор данных о природных языковые вопросы и ответы, который также предоставляет для каждого вопроса соответствующий запрос SPARQL к базе знаний Freebase. Это означает что CFQ также можно использовать для семантического разбора.
провайдер
имущество значение
название Google
То же, что и https://en.wikipedia.org/wiki/Google
лицензия
имущество значение
название CC BY-SA 3.

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *