Содержание

База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты. Такие сайты обычно разработаны с помощью серверного языка программирования (как пример, PHP) или на основе CMS (как пример, WordPress), и не имеют готовых страничек с данными по аналогии с HTML-сайтами. Странички динамических сайтов формируются «на лету» в результате взаимодействия скриптов и баз данных после соответствующего запроса клиента к веб-серверу.

Система управления базами данных

В контексте баз данных стоит рассмотреть понятие СУБД. Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств, необходимых для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации. Наиболее распространенными СУБД являются MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. Аренда виртуального хостинга от HOSTiQ.ua предполагает использование MariaDB — ответвление СУБД MySQL, а также PostgreSQL. Если же, например, вы планируете купить VPS или сервер в Европе или США, то вы сами сможете определить ПО для ваших баз данных.

Это примеры СУБД типа клиент-сервер, именно такие СУБД встречаются чаще всего в контексте понятия хостинга. Их особенности:

  • расположение СУБД на сервере с базами данных;
  • непосредственный доступ к БД;
  • централизованная обработка клиентских запросов на обработку данных;
  • высокий уровень надежности, доступности и безопасности;
  • повышенная нагрузка на сервер.

В свою очередь, для удобства работы с СУБД используются специальные веб-приложения, которые позволяют посредством графического интерфейса выполнять администрирование сервера баз данных, запускать специальные команды, а также работать с контентом таблиц и баз данных — действия, которые при отсутствии веб-приложения подлежат выполнению средствами консоли.

Примеры: phpMyAdmin используется для администрирования СУБД MySQL, pgAdmin — для PostgreSQL. Эти программы управления базами данных вы найдете и в cPanel на нашем виртуальном хостинге.

Ищете, где купить домен и хостинг, а также HTTPS-сертификат? Наши предложения вас порадуют. При покупке виртуального хостинга, вы получаете домен и SSL-сертификат в подарок!

Читайте также:

Что такое база данных планировщика?—Data Reviewer

В этом разделе

ArcGIS Data Reviewer Server поддерживает автоматическую проверку данных. Автоматическая проверка может выполняться по запросу или по расписанию. Для проверок по расписанию требуется база данных, в которой хранятся расписания.

База данных планировщика сохраняет набор таблиц планировщика и триггеры. Data Reviewer Server for Server записывает в эти таблицы информацию о заданиях проверки. Он запрашивает эти таблицы, чтобы определить момент выполнения следующей автоматической проверки. Со временем информация о заданиях проверки удаляется из этих таблиц.

Data Reviewer Server может хранить эти таблицы расписаний в следующих базах данных:

  • SQLite
  • Oracle
  • SQL Server
  • PostgreSQL

SQLite

По умолчанию Data Reviewer Server использует для базы данных расписаний SQLite. SQLite устанавливается вместе с Data Reviewer Server. Сервер находит и использует базу данных SQLite автоматически. Вам не нужно выполнять какую-либо настройку, чтобы включить хранение базы данных расписаний в SQLite.

Каждый раз, когда вы добавляете функцию Data Reviewer Server в картографический сервис и запускаете его, Data Reviewer Server предпринимает попытку создания новой базы данных SQLite для этого сервиса. Если база данных SQLite с именем этого сервиса уже существует, Data Reviewer Server будет использовать ее. Базам данных SQLite присваиваются имена в соответствии с сервисами, в которых они используются (<имя сервиса>. sqlite).

Все базы данных SQLite находятся в папке пользователя ArcGIS Server appdata\Local\ESRI\Server<version>\schedule. Например: C:\Users\arcgis\AppData\Local\ESRI\Server<version>\Schedule.

Базы данных SQLite имеют вид единого файла. Их можно архивировать. Их можно копировать в другие экземпляры Data Reviewer Server для повторного использования указанных в них расписаний, если имя сервиса совпадает с именем файла SQLite.

Внимание:

Вы не можете использовать SQLite как базу данных расписаний в кластере ArcGIS Server и для картографических сервисов, настроенных в низкой изоляции.

многопользовательская база данных

Вы также можете сохранить базу данных планировщика в многопользовательских базах данных СУБД Oracle, SQL Server или PostgresSQL. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:

  • Установите клиентское программное обеспечение СУБД.
  • Предоставьте ArcGIS Server пользовательский доступ в место установки клиентского ПО.
  • Создайте в многопользовательской базе данных таблицы планировщика.
  • Введите строку подключения к экземпляру многопользовательской базы данных на странице функций картографического сервиса в ArcGIS Service Manager.

Использование многопользовательской базы данных для управления и хранения базы данных расписаний имеет следующие преимущества:

  1. База данных расписаний может включаться в операции архивирования и восстановления.
  2. Доступ к таблицам расписаний может регулироваться с помощью аутентификации средствами ОС или базы данных.
  3. Вы можете включить базу данных расписаний в стратегии высокой надежности, такие как репликация и передача журналов.

Вам следует сохранить базу данных планировщика в поддерживаемой многопользовательской базе данных, если вам сайт Data Reviewer Server участвует в кластере ArcGIS Server либо если картографические сервисы настроены в низкой изоляции.

Поддерживаемые версии баз данных

Data Reviewer Server поддерживает следующие платформы баз данных.

База данныхОперационная система

Microsoft SQL Server 2008 R2 и Microsoft SQL Server 2012

Windows Server 2012

Oracle 11.2.0.1 (64-битный) и Oracle 12

Windows Server 2012

Microsoft .NET Framework 3.5 необходим для поддержки базы данных планировщика на основе Oracle.

PostgreSQL 9.4.5, 9.3.10, 9.2.14 (64-разрядная)

Windows Server 2012

Сравнение функций

SQLite хорошо работает в развертывании с одним сервером, где не требуется функциональность РСУБД. Если вам нужны возможности многопользовательской РСУБД, храните таблицы планировщика в Oracle, SQL Server или PostgreSQL. В следующей таблице базы данных распределены по областям применения.

Область примененияSQLiteмногопользовательская база данных

Требуется ручная установка и настройка клиентского программного обеспечения базы данных

Нет

Да

Требуется ручная настройка в ArcGIS Server Manager

Нет

Да

Поддерживает кластер ArcGIS for Server

Нет

Да

Поддерживает картографические сервисы в низкой изоляции

Нет

Да

Поддерживает аутентификацию средствами базы данных

Нет

Да

Поддерживает корпоративную систему резервного копирования и восстановления

Нет – можно архивировать как отдельный файл

Да

Поддерживает стратегии высокой надежности, применяемые в базах данных

Нет

Да


Отзыв по этому разделу?

Зачем нужны базы данных

Если вы буде­те делать веб-приложение — напри­мер интернет-магазин, блог или игры, — почти навер­ня­ка вы столк­нё­тесь с базой дан­ных. Вот что это такое с точ­ки зре­ния про­грам­ми­ро­ва­ния, какие тут основ­ные поня­тия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас все­гда мно­го раз­ных дан­ных, например:

  • теле­фон­ные номера;
  • дела на день;
  • запи­си на бумаж­ках, сти­ке­рах и в блокнотах;
  • опуб­ли­ко­ван­ные мыс­ли раз­ных людей;
  • фото­гра­фии в смартфоне;
  • и всё осталь­ное, что мож­но про­чи­тать, уви­деть или услышать.

Если это ком­пью­тер­ная игра, то дан­ны­ми будут типы и место­по­ло­же­ния вра­гов, их уро­вень здо­ро­вья, уро­вень здо­ро­вья героя, тип героя, его поло­же­ние, харак­те­ри­сти­ки карты.

Если это при­ло­же­ние для рабо­ты с кли­ен­том, то там будут хра­нить­ся имя кли­ен­та, его зака­зы, номер теле­фо­на, уро­вень в про­грам­ме лояльности.

Если это служ­ба сле­же­ния за граж­да­на­ми — фото­гра­фия, имя, посе­щён­ные стан­ции мет­ро и ули­цы, место работы.

База данных и СУБД

Есть поня­тие базы дан­ных — это набор дан­ных, орга­ни­зо­ван­ных каким-то спо­со­бом. Напри­мер, если у вас в квар­ти­ре есть гар­де­роб­ная или кла­дов­ка, то всё это поме­ще­ние со всем её содер­жи­мым может счи­тать­ся базой (но не дан­ных, а вещей или банок с огур­ца­ми, что не меня­ет сути).

Есть поня­тие систе­мы управ­ле­ния базой дан­ных (СУБД) — это когда семья села за стол и само­го млад­ше­го отправ­ля­ют в кла­дов­ку за огур­ца­ми, он при­но­сит её и не раз­би­ва­ет по доро­ге. То есть СУБД — это какое-то сред­ство для мани­пу­ля­ции дан­ны­ми в базе, напри­мер программа.

Для чего нужны

Вот основ­ные зада­чи БД на при­ме­ре гардеробной:

  • Сохра­нить наши дан­ные по запро­су — что­бы вы мог­ли открыть дверь, пове­сить курт­ку, закрыть дверь и боль­ше не думать ни о курт­ке, ни о гардеробной.
  • Изме­нить наши дан­ные по запро­су — что­бы мож­но было лег­ко извлечь из гар­де­роб­ной все дыря­вые нос­ки и поло­жить на их место целые.
  • Най­ти эти дан­ные по запро­су — что­бы быст­ро най­ти при­лич­ный пиджак или пар­ный носок.
  • Не дать про­чи­тать эти дан­ные тем, кому не сле­ду­ет, а кому надо — дать. Напри­мер, млад­ший брат может смот­реть на ваши крос­сов­ки, но не может их брать. А девуш­ка (или парень) может поло­жить свои вещи, но толь­ко на опре­де­лён­ную полку.
  • Под­дер­жи­вать поря­док и не дать захла­мить­ся — если вам было лень и вы про­сто кину­ли тол­стов­ку куда попа­ло, что­бы гар­де­роб­ная либо сама нашла, куда эту тол­стов­ку пра­виль­но поло­жить, либо ска­за­ла: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
  • Мас­шта­би­ро­вать­ся — что­бы вы мог­ли про­сто вешать в гар­де­роб­ную вещи и не думать об объ­ё­ме полок.
  • Не поте­рять дан­ные — если квар­ти­ра будет гореть, при­лич­ная гар­де­роб­ная не долж­на даже нагреть­ся. Или, если она всё-таки горит, что­бы где-то в защи­щён­ном под­зем­ном гара­же была точ­ная копия этой гар­де­роб­ной со все­ми акту­аль­ны­ми вещами.

В чём преимущества

Базы дан­ных и их систе­мы управ­ле­ния зато­че­ны на рабо­ту с боль­шим объ­ё­мом дан­ных и от лица боль­шо­го чис­ла поль­зо­ва­те­лей. Сей­час вы поймёте.

🤔 Пред­ставь­те, что у вас есть эксель­ка со спис­ком кли­ен­тов. Это не база дан­ных, это про­сто таб­ли­ца. Что­бы про­чи­тать или запи­сать что-то в эту эксель­ку, вам нуж­но её открыть, сде­лать дело, сохранить.

❌ Допу­стим, эксель­ка с кли­ен­та­ми лежит на сете­вом дис­ке. Вы откры­ли её и ковы­ря­е­тесь в дан­ных, вно­си­те изме­не­ния. Пока вы это дела­е­те, ваш кол­ле­га тоже её открыл и тоже вно­сит изме­не­ния. Потом вы сохра­ни­лись и закры­ли эксель­ку. Эксель­ка пере­за­пи­са­лась ваши­ми дан­ны­ми. Но у ваше­го кол­ле­ги эти дан­ные не отоб­ра­зи­лись, он-то открыл её рань­ше. Теперь, когда он сохра­нит свою эксель­ку, его дан­ные пере­за­пи­шут­ся поверх ваших, а ваши дан­ные про­па­дут. Это пол­ный ахтунг: вся ваша рабо­та потеряна.

❌ Или у вас в ком­па­нии пра­ви­ло: эксель­ка все­гда на одной флеш­ке, рабо­та­ем толь­ко с неё. Сей­час флеш­ка в вашем ком­пью­те­ре, вы с ней рабо­та­е­те. А ваше­му кол­ле­ге нуж­но с ней тоже пора­бо­тать. Он гово­рит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и сло­во за слово…

✅ Но мож­но орга­ни­зо­вать сво­е­го рода СУБД. Один ответ­ствен­ный сотруд­ник назна­ча­ет­ся глав­ным по эксель­ке. Она откры­та на его ком­пью­те­ре, а вы ему гово­ри­те: «Пет­ру­ха, добавь в кли­ен­та такого-то вот такие дан­ные». «Пет­ру­ха, а шо, когда дед­лайн по постав­ке для этих ребят из Воро­не­жа?», «Пет­ру­ха, питер­ские отка­за­лись, поставь там отказ».

Пет­ру­ха — ваша систе­ма управ­ле­ния базой дан­ных. А эксель­ка — это его база данных.

Понят­но, что Пет­ру­ха мед­лен­ный и не все­гда мно­го­за­дач­ный, но хотя бы он избав­ля­ет от про­бле­мы рас­син­хро­на вер­сий и поте­ри данных.

Ско­рость — ещё одно пре­иму­ще­ство базы дан­ных. База дан­ных устро­е­на так, что она лег­ко и быст­ро нахо­дит, запи­сы­ва­ет, пере­пи­сы­ва­ет и сно­ва нахо­дит дан­ные. Всё пото­му, что СУБД все­гда зна­ет, что где лежит и по како­му кри­те­рию искать. Там не будет слу­чай­ных дан­ных в слу­чай­ном месте.

Ско­рость важ­на ещё и пото­му, что СУБД обыч­но обслу­жи­ва­ет сра­зу мно­го пото­ков: одно­вре­мен­но ей могут поль­зо­вать­ся десят­ки и сот­ни тысяч чело­век, поэто­му ей неко­гда копать­ся. В хоро­шо сде­лан­ных БД всё молниеносно.

Слож­ность. Базы дан­ных нуж­ны в чис­ле про­че­го для хра­не­ния слож­но струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Мы при­вык­ли думать, что база дан­ных — это такая таб­ли­ца, где есть стро­ки и столб­цы. Но база дан­ных при пра­виль­ной орга­ни­за­ции может намно­го больше:

  • Свя­зы­вать одну еди­ни­цу дан­ных с мно­же­ством дру­гих. Напри­мер, если один чело­век совер­шил мно­го зака­зов со мно­же­ством това­ров внут­ри каж­до­го, база дан­ных спо­соб­на хра­нить и обра­ба­ты­вать такие связи.
  • База может хра­нить дере­во дан­ных — вро­де того, о кото­ром мы писа­ли недав­но. Попро­буй в реаль­ной жиз­ни похра­нить дерево!
  • В базах могут жить ссыл­ки на дру­гие фраг­мен­ты и отде­лы базы.

Базу мож­но пред­ста­вить как таб­ли­цу, но лишь в самом упро­щён­ном виде. Для более слож­ных задач базу мож­но пред­ста­вить как очень слож­ное дере­во, или огром­ный склад упо­ря­до­чен­ных коро­бок, или даже как огром­ный завод по фасов­ке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще все­го да, все дан­ные СУБД хра­нит внут­ри одно­го боль­шо­го фай­ла. Но если дан­ных мно­го или сама база так устро­е­на, то она может раз­би­вать­ся на несколь­ко фай­лов поменьше.

Но для поль­зо­ва­те­лей нет раз­ни­цы, как физи­че­ски хра­нит­ся база, это забо­та СУБД. Глав­ное — уметь общать­ся с базой через СУБД.

Где их используют

Базы дан­ных сей­час исполь­зу­ют­ся почти везде:

  • На сай­тах, что­бы хра­нить кон­тент для стра­ниц. Все ста­тьи в «Коде» на самом деле хра­нят­ся в базе дан­ных и извле­ка­ют­ся отту­да по ваше­му запросу.
  • В смарт­фо­нах, что­бы хра­нить все ваши дан­ные — фото, сооб­ще­ния, замет­ки, кон­так­ты и музы­ку. Так как все­го это­го мно­го, а доступ к это­му дол­жен быть мол­ние­нос­ный, исполь­зу­ют раз­ные виды СУБД.
  • В поч­то­вых сер­ви­сах, что­бы мож­но было най­ти нуж­ное пись­мо. Там стро­ят­ся слож­ные индекс­ные мас­си­вы, по кото­рым ваш поч­то­вый кли­ент ищет данные.
  • Вез­де, где есть лич­ные каби­не­ты и реги­стра­ция, — что­бы запо­ми­нать поль­зо­ва­те­лей и отли­чать их друг от друга.
  • В соц­се­тях и бло­гах почти всё хра­нит­ся в базах данных.

Если у вас в рабо­те появ­ля­ет­ся мно­го оди­на­ко­вых или похо­жих дан­ных, то самый надёж­ный спо­соб не поте­рять ниче­го из них — поме­стить их в базу данных.

Как это работает

Возь­мём про­стой при­мер реля­ци­он­ной базы дан­ных (мож­но упро­щён­но ска­зать, что это база дан­ных в виде таблицы).

Каж­дая запись в реля­ци­он­ной базе дан­ных рас­кла­ды­ва­ет­ся в одну или несколь­ко яче­ек. Напри­мер, запись в теле­фон­ной кни­ге может выгля­деть так:

В нашем при­ме­ре у базы есть поля — Имя, Фами­лия, Теле­фон и Фото, в кото­рых могут хра­нить­ся дан­ные. Одна строч­ка — одна запись с данными.

Если поль­зо­ва­те­лю нуж­но будет най­ти теле­фон Миха­и­ла Мак­си­мо­ва по фами­лии, про­ис­хо­дит следующее:

Запрос от поль­зо­ва­те­ля: Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов» Ответ от базы дан­ных: ЛОЛ КЕК Ты кто такой Запрос поль­зо­ва­те­ля: Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов» Ответ от базы дан­ных: Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внут­ри каж­дой базы дан­ных и её управ­ля­ю­щей систе­мы свои стро­гие правила:

  • какие дан­ные могут хра­нить­ся: текст, циф­ры, фото, видео или всё вместе;
  • какие свой­ства есть у этих дан­ных: дата запи­си, кто запи­сал, кто может прочитать;
  • что делать, если с базой хотят рабо­тать одно­вре­мен­но несколь­ко чело­век: раз­ре­шать толь­ко одно­му или пусть все вме­сте работают.

Рабо­чая ситу­а­ция: допу­стим, вы рабо­та­е­те в бан­ке и откры­ли кар­точ­ку кли­ен­та, что­бы поме­нять ему кре­дит­ный лимит. В этот же момент дру­гой сотруд­ник из сосед­не­го офи­са тоже хочет поме­нять лимит это­му же кли­ен­ту, но уже на дру­гую сум­му. Как база отре­а­ги­ру­ет на такое? Долж­на ли она раз­ре­шать вто­ро­му сотруд­ни­ку откры­вать кар­точ­ку или её нуж­но забло­ки­ро­вать, пока пер­вый не закон­чит? А если она раз­ре­шит открыть кар­точ­ку, то что будет, если двое сотруд­ни­ков напи­шут там раз­ный лимит — какой из них сохра­нять в ито­ге? СУБД зада­ёт эти пра­ви­ла и сле­дит за их выполнением.

Что дальше

В сле­ду­ю­щей ста­тье пого­во­рим про MySQL — буре­рож­дён­ную мать всех баз. Если разо­брать­ся, как она рабо­та­ет, то мож­но тво­рить чудеса.

Текст и послед­няя схе­ма:
Миха­ил Полянин

Редак­ту­ра и осталь­ные схе­мы:
Мак­сим Ильяхов

Худож­ник:
Даня Бер­ков­ский

Кор­рек­тор:
Ири­на Михеева

Вёрст­ка:
Мария Дро­но­ва

Соц­се­ти:
Олег Веш­кур­цев

Базы данных|ИТММ ННГУ

Кафедра программной инженерии

Специальность: Программная инженерия

Преподаватель: Шапошников Д. Е.

Цель данного курса состоит в формировании концептуальных представления об основных принципах построения баз данных, систем управления базами данных; о математических моделях, описывающих базу данных; о принципах проектирования баз данных; а также анализе основных технологий реализации баз данных.

Главной задачей изучения дисциплины является представление слушателю фундаментальных понятий, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных, и иллюстрация способов реализации соответствующих понятий в конкретных программных системах.

Содержание

  1. Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий обработки данных. Развитие основных понятий представления данных. Основные понятия программирования, связанные с данными. Понятие переменной, понятие массива. Появление новых понятий программирования (поле, запись, файл) как следствие расширения круга решаемых задач и их отражения в системах программирования. Использование несколькими задачами общих данных. Интегрирование данных. База данных.
  2. Системы управления базами данных как интерфейс между прикладными программами и базами данных. Краткий обзор наиболее распространенных СУБД для персональных ЭВМ. Основные функции систем управления базами данных с иллюстрацией сценариев их реализации в конкретных СУБД. Банк данных. Требования, предъявляемые к современным средствам хранения данных. Краткий обзор литературы и других доступных источников.
  3. Различные представления о данных в базах данных. Модели обрабатываемых данных (внешнее представление, концептуальная модель, структура хранения).
  4. Различные модели организации работы пользователей с базой данных. Модель с централизованной архитектурой. Модель с автономным персональными ЭВМ. Модель вычислений с сетью и файловым сервером (Архитектура «файл-сервер»). Распределенная модель вычислений (Архитектура «клиент-сервер»). Распределенная модель вычислений.
  5. Обзор СУБД. Персональные СУБД. Серверные СУБД.
  6. Основные этапы проектирования базы данных. Жизненный цикл базы данных (создание, апробация, исправление ошибок, опытная эксплуатация, сопровождение). Структуры хранения данных как основа базы данных.
  7. Проблема целостности базы данных. Транзакции и блокировки.
  8. Концептуальное моделирование базы данных. Формальное описание предметной области. Основные используемые понятия (сущность, связь, типы связей).
  9. Описание информационного представления предметной области. Атрибуты. Описание информационных потребностей пользователя Ключи. Типы запросов. Построение ER-диаграмм. Выявление и моделирование сущностей и связей.
  10. Построение концептуальной модели. Моделирование локальных представлений Варьирование понятиями «Атрибут», «Сущность», «Связь». Объединение локальных моделей Идентичность. Агрегация. Обобщение. Пример построения диаграммы «Сущность-Связь». Ограничения целостности Внешние ограничения. Ограничения, описанные с помощью специальных конструкций.
  11. Средства автоматизированного проектирования концептуальной модели. Примеры использования CASE- средств.
  12. Модели данных СУБД как инструмент представления концептуальной модели. Общие представления о модели данных. Основные используемые понятия (элемент, запись, файл, группа). Основные составляющие описания. Сетевая модель данных Представление связей. Иерархическая модель данных Представление связей. Реляционная модель данных. Многомерная модель данных. OLAP-технология.
  13. Формализация реляционной модели. Формализованное описание отношений и схемы отношений Свойства отношений. Манипулирование данными в реляционной модели Реляционная алгебра. Реляционное исчисление.
  14. Операции реляционной алгебры. Примеры представления запросов как последовательность формальных операций реляционной алгебры. Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений. Проблема выбора рациональных схем отношений Нормальные формы. Первая нормальная форма. Функциональные зависимости (зависимости между атрибутами отношения). Ключи. Правила вывода. Декомпозиция схемы отношения. Выбор рационального набора схем отношений путем нормализации Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма. Нормальная форма Бойса-Кодда. Пример нормализации до 3НФ. Целостная часть реляционной модели. Реализация условия целостности данных в современных СУБД.
  15. Анализ современной технологии реализации баз данных. Языки и стандарты. Структура современной СУБД на примере My Архитектура базы данных. Физический и логический уровни данных.
  16. Программное окружение БД. Проблемы доступа и обработки данных. Навигационный подход. Подход, основанный на использовании интерпретируемых языков запросов.
  17. Понятие языка SQL и его основные части. История возникновения и стандарты языка SQL. Достоинства языка SQL. Разновидности SQL. Понятие интерактивного SQL. Элементы интерактивного SQL. Использование SQL для манипулирования данными. Использование SQL для выбора информации из таблицы. Использование SQL для выбора информации из нескольких таблиц. Использование SQL для вставки, редактирования и удаления данных в таблицах. Язык SQL и операции реляционной алгебры. Программный (встроенный) SQL. Статический SQL. Динамический SQL. Интерфейсы программирования приложений (API). DB-Library, ODBC, OCI, JDBC. Библиотека DB-Library. Протокол ODBC. Протокол OCI. Протокол JDBC.
  18. Тенденции развития баз данных. Объектно-ориентированные базы данных. Распределенные базы данных.

Лабораторный практикум

  • Лабораторная работа №1. Цель работы: приобретение навыков анализа предметной области.
  • Лабораторная работа №2. Цель работы: приобретение навыков моделирования предметной об-ласти, представленной в виде структурированных наборов данных, в рамках реляционной модели и ее реализации в MS Access.
  • Лабораторная работа №3. Цель работы: выборка данных из таблиц. Добавление, удаление, редактирование информации. Приобретение практических навыков использования языка SQL.
  • Лабораторная работа №4. Цель работы: разработка интерфейса пользователя. Создание форм.
  • Лабораторная работа №5. Цель работы: приобретение практических навыков анализа и моделирования предметной области; ознакомление с работой специализированных CASE-средств. Приобретение начальных навыков работы с СУБД, работающими в рамках архитектуры «Клиент-Сервер». Перенос задачи в среду «Клиент-Сервер».
  • Лабораторная работа №6. Цель работы: приобретение навыков внесения необходимых изменений в программный код после изменения модели предметной области и переноса задачи в среду «Клиент-Сервер».

 

Литература

a) основная литература:

  1. Швецов В.И., Визгунов А.Н., Мееров И.Б. Базы данных. Учебное пособие. Нижний Новгород: изд-во ННГУ, 2004. – 217 с.
  2. Грабер М. Введение в SQL. — М.: Лори, 1997. – 548с.
  3. К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. Шестое издание. Изд-во: Вильямс. 1999, 848 c.
  4. Фадеенков Е. Основы использования WWW — технологий для доступа к существующим базам данных (http://citforum.ru/database/cnit/1.shtml).

б) дополнительная литература:

  1. Грофф Дж., Вайнберг П. Энциклопедия SQL. 3-е изд. СПб.: Питер, 2003.
  2. Джейсон С. Каучмэн, Ульрике Швинн. Oracle8i Certified Profes-sional DBA Подготовка администраторов баз данных. Пер. с англ. – М.: издательство «Лори», 2002.
  3. Карпова Т. Базы данных. Модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001. – 304 с.
  4. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. – СПб: Питер, 2003. – 800 с.
  5. Мамаев Е. Microsoft SQL Server 2000 в подлиннике. СПб.: Изд-во BHV, 2001.
  6. Хотка Дэн, Oracle 9i: Пер. с англ. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. – 560с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

  1. Зеленков Ю.А. Введение в базы данных http://www.vsma.ac.ru/ ~pbarm/libraru/books/ db/toc.html.
  2. Кириллов В.В. Основы проектирования баз данных. Учебное пособие. Сервер FORUM http://www.citforum.ru.
  3. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных http://www.citforum.ru.
  4. Кузнецов С. Будущие направления исследований в области баз данных: десять лет спустя. http://www.citforum.ru.
  5. Кузнецов С. Объектно-ориентированные базы данных – основные концепции, организация и управление: краткий обзор. http://www.citforum.ru.
  6. Трифонов Ю.В., Визгунов А.Н. Методические указания по выпол-нению лабораторных работ (курс «Базы данных и знаний»). Ч.1. Фонд компьютерных изданий Нижегородского государственного университета, 2001. (http://www.unn.ru/rus/books/table.html).
  7. Сайт Oracle http://www.oracle.com
  8. Сайт Sybase http://www.sybase.com.
  9. Сайт компании IBM в России http://www.ibm.com/ru.
  10. Сайт компании Interface ltd http://www.interface.ru.
  11. Шнитман В.З., Кузнецов С.Д. Серверы корпоративных баз данных. http://www.emanual.ru.
  12. Сайт «Открытые системы» http://www.osp.ru.
  13. Сайт «CIT Forum» http://www.citforum.ru

Отчетность

Что такое базы данных и для чего они используются

Подробности
декабря 13, 2014
Просмотров: 41163

База данных представляет собой хранилище данных, в которых данные хранятся в организованном порядке.

Это облегчает функции, такие как извлечение, обновление и добавление новых данных. Базы данных имеют многочисленные применения и преимущества, когда речь идет о больших объемах, данных.

Знаете ли вы что?
«База данных Интеграция» привела к революции в бизнесе, ИТ, и образовательном секторе, предоставляя широкий спектр возможностей для управления и анализа данных.

 

Структура базы данных

Система базы данных состоит из следующих элементов:

Таблицы: Данные хранятся в строках (записи) и столбцах (поля).

Формы: Формы разработаны с целью ввода новых данных. Чтобы можно было легче и без ошибок добавлять информацию в базу данных через форму, а не вводить данные непосредственно в таблицу.

Запросы: Запросы написаны для извлечения строк и / или столбцов на основе заранее определенного состояния.

Наиболее известные базы данных это: MySQL, SAP, Oracle, IBM DB2 и т.д. СУБД или «система управления базы данных» используется в качестве интерфейса для связи между пользователем и базой данных.

 

Что такое базы данных и для где они используются?

Хранение данных / Вставка: Начальная фаза (перед вводом данных) включает в себя создание структуры данных, таких как таблицы (с необходимым количеством строк и столбцов). Затем данные вносят в эту структуру.

Восстановление данных: Базы данных используются, когда данные, которые будут храниться в большом количестве нуждаются в постоянном поиске. Это делает процесс извлечения конкретной информации проще.

Данные модификации / Updation: Статические данные не нуждаются в обновлении. Тем не менее, динамические данные нуждаются в постоянной модификации. Рассмотрим возраст сотрудников в организации. Она должна обновляться каждый год (периодическое обновление).

 

Пример

Рассмотрим развлекательный клуб, который имеет большое количество зарегистрированных людей. Секретарь должен постоянно отслеживать контактные данные всех зарегистрированных пользователей. Если эти записи хранятся в ряде технических описаний или списках, изменение деталей является трудоемкой задачей. Потому что, извлечение и модификация данных должна быть сделана во всех листах, содержащих эти записи в целях сохранения согласованности. Таким образом, целесообразно использовать четко определенную базу данных.

 

Преимущества баз данных

Емкость хранения: Базы данных хранят большее количество данных по сравнению с другими хранилищами данных. Малогабаритные данные можно вписаться в электронные таблицы или документы. Однако, когда дело доходит до тяжелых данных, базы данных являются лучшим выбором.

Ассоциация данных: записи данных из отдельных таблиц могут быть связаны. Это необходимо, когда определенный фрагмент данных существует в более чем одной таблице. Например, идентификаторы работников могут существовать в таких данных как «Заработная плата», а также «сотрудники». Связь имеет важное значение для того, чтобы иметь единые изменения в нескольких местах и ​​тех же данных.

Несколько пользователей: Разрешения могут быть предоставлены для множественного доступа к базе данных. Это позволяет одновременно нескольким (более одного) пользователям, получить доступ и манипулировать данными.

Удаление данных: Нежелательные требования данных для удаления из базы данных. В таких случаях, записи должны быть удалены из всех связанных таблиц, чтобы избежать каких-либо нарушений данных. Это гораздо проще для удаления записей из базы данных с помощью запросов или форм, а не из других источников данных, таких как таблицы.

Безопасность данных: Файлы данных, хранятся в безопасности, в большинстве случаев. Эта особенность гарантирует, что злоумышленники не получит незаконный доступ к данным, и что их качество поддерживается.

Импорт: Это еще один важный момент в использование баз данных. Он позволяет импортировать внешние объекты (данные из других баз данных). Импорт в основном делается для таблицы или запроса. При вводе, база данных создает копию импортируемого объекта.

Экспорт: В данном случае, таблицы или запросы импортируются другими базами данных.

Связи данных: Это делается для того, чтобы избежать создание копии объекта в базе. Ссылка определяется до требуемого объекта исходной базы данных.

Сортировки данных / Фильтрация: Фильтры могут быть применены к данным, которые имеют одинаковые значения данных. Примером одинаковых данных могут быть имена сотрудников организации с аналогичными фамилиями или именами. Аналогичным образом данные могут быть отсортированы как по возрастанию, так и по убыванию. Это помогает в просмотре или распечатки результатов в требуемом порядке.

Индексация базы данных: Большинство баз данных содержат индекс для хранимых данных, что в конечном итоге повышает время доступа. Тот факт, что линейный поиск данных занимает много времени, делает эту особенность наиболее популярной.

Непрерывные связанные изменения данных: Таблицы с общими данными могут быть связаны с ключами (первичный, вторичный, и т.д.). Ключи очень полезны, потому что изменение общей организации в одной таблице отражается также в связанных таблицах.

Снижает накладные расходы: Передача данных отнимает много времени. Транзакции с помощью запросов очень быстры, таким образом производя более быстрые результаты.

 

Базы данных упрощают весь смысл хранения и доступа к информации. Тем не менее, предусмотрительность необходима со стороны создателя базы данных, так, чтобы иметь наиболее эффективную базу данных.


Читайте также

 

 

 

 

Что такое базы данных. Этапы создания баз данных.

Главная Полезные штуки Базы данных

База данных — совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ.

Для понятия «база данных» существует несколько классификаций. По модели представления данных БД можно классифицировать следующим образом: картотеки, иерархические, сетевые, многомерные, объектно-ориентированные, дедуктивные и реляционные. Далее речь пойдет о реляционной модели. Эта модель баз данных не была хронологически первой, но первой получила математическое описание, и, будучи экономной по части базовых понятий (что сделало ее невероятно привлекательной для программистов и пользователей), в основном используется в web-приложениях.

Так что же такое «реляционная модель БД»? В реляционных базах данных вся информация заключена в таблицы. Столбцы в такой таблице имеют конкретный тип и размер; все содержимое ячеек столбца должно соответствовать их типу. Строки представляют собой набор неструктурированных данных и образуют математическое отношение. Таким образом, вся база данных – это множество таблиц-отношений, отсюда и название модели (от англ. relation – отношение).

Один из главных принципов организации данных – построение взаимосвязей между всеми элементами, что и отличает базу данных от простого набора таблиц. Т.е. информация в таблицах реляционной базы данных должна быть соответствующим образом организована. Еще один важнейший принцип — нормализация таблиц, которая сводится к устранению недостатков структуры базы данных, приводящих к различным аномалиям и нарушениям целостности данных. Недостатками структуры можно назвать, например, противоречивость данных, а аномалией – возникновение случайных ошибок в процессе эксплуатации БД. Проще говоря, нормализация – разбиение таблицы на две или более для исключения повторения (избыточности) информации.

Разработка базы данных – сложный длительный процесс, который можно разделить на 3 этапа:

  • концептуальное проектирование — сбор, анализ и редактирование требований к данным;
  • логическое проектирование — преобразование требований к данным в структуры данных;
  • физическое проектирование — определение особенностей хранения данных, методов доступа и т. д.

На уровне физической модели электронная БД представляет собой файл или их набор в формате TXT, CSV, Excel, DBF, XML либо в специализированном формате конкретной СУБД (системы управления базами данных).

Примеры наших работ по 

созданию баз данных

MySQL — что это такое простыми словами

MySQL — это система управления базами данных (СУБД), распространяемая как свободное программное обеспечение (пользователи имеют право на неограниченную установку, запуск, свободное использование). В этой статье мы простыми словами объясним, что такое базы данных, зачем нужна MySQL и где ее применяют.

Что такое база данных

База данных (БД) — набор некоторых данных, которые хранятся в упорядоченной форме (это важно). Для наглядности проведем аналогию из жизни. Представьте, что вы собрались на прием к врачу, а ваша медицинская карта находится в поликлинике. Вы приходите в регистратуру и просите ее предоставить. Чтобы врач быстрее это сделал и не перебирал сотни пациентов, все карты хранятся в специальной картотеке, где они упорядочены по участкам, адресам, фамилиям. Похожие картотеки используются в библиотеках: в них хранится информация о книгах и авторах в упорядоченном виде. Все эти картотеки — это примеры баз данных в обычной жизни.

Так выглядит картотека в библиотеке.

В программировании под базой данных подразумевают папку на сервере (компьютере), в которой хранятся таблицы с упорядоченными, структурированными данными.

Из чего состоит база данных

Базы данных состоят из таблиц. Если снова провести аналогию с картотекой, то один ящик в картотеке будет одной таблицей в базе данных. Таблица в рамках сервера — это файл, в котором хранятся данные определенного типа (например, данные о клиентах, продуктах или заказах). Важно понимать, что эти данные не должны перемешиваться и каждые из них должны находиться в отдельной предназначенной для них таблице. Таблиц в рамках одной БД может быть множество.

Таблицы состоят из столбцов и строк. В таблицах каждый конкретный столбец рассчитан для хранения определенной части информации. Например, в таблице о клиентах мы можем хранить в одном столбце имя, в другом фамилию, в третьем электронную почту.

ID Name Surname Email
1 Василий Иванов [email protected]
2 Николай Петров
3 Николай Петров
Пример таблицы.

По таблице видно, что строки, в отличие от столбцов, хранят всю информацию о конкретной сущности. В нашем примере в строке №1 собрана вся информация о клиенте «Василий Иванов» — его имя, фамилия, электронная почта.

Однако мы видим, что в таблице есть 2 клиента с одинаковым именем и фамилией — Николай Петров. Электронная почта в обоих случаях не указана. Как идентифицировать этих клиентов?

Для этого существует первичный ключ. Первичный ключ — это атрибут или набор атрибутов, который нужен для идентификации каждой записи. В нашем случае это столбец ID. Все значения в этом поле должны быть уникальными.

Чем база данных отличается от СУБД

Часто начинающие вебмастера путают понятия базы данных и СУБД. Если база данных — это набор данных, то СУБД (система управлением базами данных) — это специальное программное обеспечение, разработанное для управления этими базами данных. Существует множество СУБД, например: PostgreSQL, SQLite, Oracle Database и MySQL, о которой мы рассказываем в этой статье.

Чем MySQL отличается от SQL

SQL (Structured Query Language) — язык программирования, созданный для работы с базами данных. MySQL — это СУБД, которая поддерживает SQL. SQL — это универсальный язык, который поддерживают все системы управлением базами данных, поэтому, зная его, вы сможете работать с любыми СУБД.

Для чего нужна MySQL

Представьте, что вы разрабатываете свой собственный сайт. Со временем страниц на нем становится все больше, контент продолжает расти. Чтобы оптимизировать работу с большим объемом информации, используют базы данных. В свою очередь, сами БД тоже постоянно меняются и дополняются новыми данными. Для упрощения процесса администрирования, добавления и редактирования информации, были разработаны специальные системы управления (СУБД). Мы выяснили ранее, что MySQL — это одна из множества СУБД, которую используют для упрощения работы с базами данных. Она включает в себя библиотеку внутреннего сервера, с помощью которой можно использовать MySQL в отдельных программах.

Преимущества MySQL

  1. Открытый исходный код. Распространяется бесплатно для домашнего применения.
  2. Простота. MySQL легко устанавливается, имеет понятный интерфейс, а разнообразие плагинов и дополнительных приложений упрощает работу с БД.
  3. Функционал. Включает в себя практически весь необходимый набор инструментов, который может пригодиться при разработке любого проекта.
  4. Безопасность. Многие системы безопасности уже встроены и работают по умолчанию.
  5. Масштабируемость. Может использоваться в работе как с малым, так и с большим объемом данных.
  6. Скорость. Является одной из самых быстрых среди имеющихся на современном рынке.

Где используют MySQL

По функциональной оснащенности и надежности MySQL давно конкурирует с другими известными продуктами. Чаще всего ее используют при разработке веб-решений, что объясняется тесной интеграцией с популярными языками программирования, высокими показателями скорости и, конечно, ее бесплатностью. В основном MySQL применяют в следующих проектах:

  • CMS (Content Management System). Именно в системах управления содержимым сайта MySQL (в связке с PHP/Apache) обгоняет всех своих конкурентов.
  • Сайты компаний. Многие сайты используют MySQL для хранения данных и регистрации пользователей.
  • Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения. У малого и среднего бизнеса обычно нет возможности приобретать такие продукты от ведущих игроков (SAP, Microsoft, Oracle), но подобное ПО бывает необходимым для успешного ведения бизнеса. Часто компании разрабатывают собственные решения с применением MySQL, которая покрывает все потребности разработчиков и пользователей такого рода систем.
  • Groupware — системы групповой работы, планировщики и подобные системы. Частично они входят в состав CMS, но в большинстве случаев являются самостоятельными независимыми программами.
  • Форумы и чаты. Можно с уверенностью сказать, что практически все форумы работают на MySQL (если они написаны не на ASP). Примеры — phpBB, yaBB, Invision Power Board и другие.

Таким образом, на MySQL обращают внимание как небольшие компании, так и крупные корпорации. Данная СУБД привлекает своей надежностью и свободным распространением. Если дело касается веб-разработки, то MySQL практически всегда будет лучшим вариантом (с учетом потребностей, специфики проекта и экономической целесообразности). Надеемся, теперь вам понятно, что такое MySQL, зачем она нужна и где ее применяют. Спасибо, что дочитали!

Автор: Макхост

Оцените статью

Что такое база данных? — Определение от WhatIs.com

База данных — это набор информации, организованный таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять и обновлять. Компьютерные базы данных обычно содержат совокупность записей или файлов данных, содержащих информацию о транзакциях продаж или взаимодействиях с конкретными клиентами.

В реляционной базе данных цифровая информация о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы, которые индексируются, чтобы упростить поиск соответствующей информации с помощью запросов SQL или NoSQL.Напротив, база данных графа использует узлы и ребра для определения отношений между записями данных, а запросы требуют особого синтаксиса семантического поиска. На момент написания этой статьи SPARQL — единственный язык семантических запросов, одобренный Консорциумом World Wide Web (W3C).

Обычно менеджер баз данных предоставляет пользователям возможность управлять доступом для чтения / записи, указывать создание отчетов и анализировать использование. Некоторые базы данных предлагают соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), чтобы гарантировать согласованность данных и выполнение транзакций.

Типы баз данных

Базы данных развивались с момента их создания в 1960-х годах, начиная с иерархических и сетевых баз данных, через 1980-е годы с объектно-ориентированными базами данных, а сегодня — с базами данных SQL и NoSQL и облачными базами данных.

С одной стороны, базы данных можно классифицировать по типу контента: библиографический, полнотекстовый, числовой и графический. В вычислительной технике базы данных иногда классифицируют в соответствии с их организационным подходом. Существует множество различных типов баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных, графической базы данных или базы данных NoSQL.

Реляционная база данных

Реляционная база данных, изобретенная Э. Ф. Коддом в IBM в 1970 году, представляет собой табличную базу данных, в которой данные определены таким образом, что их можно реорганизовать и получить к ним доступ различными способами.

Реляционные базы данных состоят из набора таблиц с данными, которые попадают в предопределенную категорию. Каждая таблица имеет по крайней мере одну категорию данных в столбце, и каждая строка имеет определенный экземпляр данных для категорий, определенных в столбцах.

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный пользовательский и прикладной программный интерфейс для реляционной базы данных. Реляционные базы данных легко расширять, и новую категорию данных можно добавить после создания исходной базы данных, не требуя изменения всех существующих приложений.

Распределенная база данных

Распределенная база данных — это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах, и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между различными точками в сети.

Распределенные базы данных могут быть однородными или разнородными. Все физические места в однородной распределенной системе баз данных имеют одинаковое базовое оборудование и работают с одинаковыми операционными системами и приложениями баз данных. Аппаратное обеспечение, операционные системы или приложения базы данных в неоднородной распределенной базе данных могут быть разными в каждом месте.

Облачная база данных

Облачная база данных — это база данных, которая была оптимизирована или создана для виртуализированной среды в гибридном, общедоступном или частном облаке.Облачные базы данных предоставляют такие преимущества, как возможность платить за емкость хранилища и пропускную способность для каждого использования, а также обеспечивают масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.

Облачная база данных также дает предприятиям возможность поддерживать бизнес-приложения в развертывании программного обеспечения как услуги.

База данных NoSQL

Базы данных NoSQL полезны для больших наборов распределенных данных.

Базы данных

NoSQL эффективны для решения проблем с производительностью больших данных, для решения которых не созданы реляционные базы данных.Они наиболее эффективны, когда организации необходимо анализировать большие фрагменты неструктурированных данных или данных, которые хранятся на нескольких виртуальных серверах в облаке.

Объектно-ориентированная база данных

Элементы, созданные с использованием объектно-ориентированных языков программирования, часто хранятся в реляционных базах данных, но объектно-ориентированные базы данных хорошо подходят для этих элементов.

Объектно-ориентированная база данных организована вокруг объектов, а не действий, и данных, а не логики.Например, мультимедийная запись в реляционной базе данных может быть определяемым объектом данных, а не буквенно-цифровым значением.

База данных графиков

Графо-ориентированная база данных или графовая база данных — это тип базы данных NoSQL, в которой используется теория графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Базы данных графов в основном представляют собой наборы узлов и ребер, где каждый узел представляет объект, а каждое ребро представляет собой соединение между узлами.

Графические базы данных становятся все популярнее для анализа взаимосвязей.Например, компании могут использовать базу данных графов для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Графовые базы данных часто используют SPARQL, декларативный язык программирования и протокол для анализа графовых баз данных. SPARQL имеет возможность выполнять всю аналитику, которую может выполнять SQL, плюс его можно использовать для семантического анализа, исследования взаимосвязей. Это делает его полезным для выполнения аналитики наборов данных, содержащих как структурированные, так и неструктурированные данные. SPARQL позволяет пользователям выполнять аналитику информации, хранящейся в реляционной базе данных, а также отношений «друг друга» (FOAF), PageRank и кратчайшего пути.

08. Что такое базы данных? — Информационная грамотность

ЧТО ТАКОЕ БАЗЫ ДАННЫХ?

Базы данных — это организованные коллекции связанной информации или данных. Коллекции обычно охватывают определенную область исследования, такую ​​как история, биология или музыка. Большинство баз данных онлайн-библиотек состоят из письменных работ, опубликованных в журналах, журналах или газетах. Некоторые базы данных состоят из данных, изображений или специальной информации, такой как правительственные документы.

Щелкните здесь , чтобы просмотреть базы данных библиотеки Hatfield по типу документа или по академическим единицам .

КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДАННЫХ?

Вам следует заглянуть в базу данных библиотеки, если вы:

  • Поиск статей в журнале, газете или научном журнале.
  • Проведение научного исследования по заданию.
  • Ищу информацию по определенной теме.
  • Требуется для поиска рецензируемой или профессионально отредактированной письменной работы.

ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ НАЙТИ В БАЗЕ ДАННЫХ БИБЛИОТЕКИ? (БЕСПЛАТНЫЙ WEB VS.БАЗЫ ДАННЫХ)

Любой желающий может размещать информацию и изображения в Интернете, поскольку здесь нет обязательной процедуры проверки. Некоторые материалы в бесплатном Интернете могли быть рецензированы редактором, но большинство сообщений никогда не рецензировалось. Большинство материалов в библиотечных базах данных либо прошли процесс рецензирования, либо были отрецензированы профессиональным редактором. Вы можете нажать здесь , чтобы узнать больше о рецензировании.

Бесплатный Интернет содержит информацию по любой теме, и бывает трудно найти именно то, что вам нужно, когда поиск в Интернете дает миллионы совпадений.Библиотечные базы данных часто ориентированы на определенную аудиторию или имеют дело с конкретным предметом. Например, вся база данных, посвященная только сельскохозяйственным исследованиям или просто музыкальным записям. Это различие упрощает поиск за счет быстрого согласования ваших потребностей с целевым диапазоном, который также обеспечивает знание предмета.

В бесплатном Интернете вы можете найти самую последнюю информацию, от сплетен о знаменитостях до приземления торнадо, а также сатиры или спама. Не имея формального процесса рецензирования, люди могут публиковать буквально все, что угодно, без необходимости говорить вам, что является вымыслом, а что настоящим.Когда дело доходит до достоверных фактических источников, историческая информация часто оказывается платной. Базы данных библиотеки могут содержать как старую, так и текущую информацию, например, база данных JSTOR , которая восходит к первому выпуску каждого участвующего журнала.

ДОСТУП К ИНФОРМАЦИИ

К сожалению, большая часть научной информации недоступна в свободном доступе, вместо этого вы получаете краткую информацию о цитировании основных документов (например, имя автора, дату публикации, название публикации).Библиотеки оплачивают годовую подписку для доступа к контенту через базы данных, что дает больше, чем просто ссылки. Многие библиотечные базы данных содержат полный реальный элемент, поэтому вы можете просматривать и загружать целые статьи, книги, статистические таблицы или изображения.

В то время как бесплатный Интернет обычно ограничивает доступ к информации, база данных библиотеки часто проверяет альтернативные способы доступа к элементу. В качестве дополнительного бонуса библиотечные базы данных обычно предлагают получить предмет (через межбиблиотечный абонемент), если он недоступен для немедленного электронного доступа или в печатном виде.И вы можете сделать это через любое подключение к Интернету в мире.

ПРЕИМУЩЕСТВА БАЗ ДАННЫХ

Для многих поиск в Интернете — это первый шаг к проведению любого исследования. Но Интернет может быстро завалить вас потоком информации. И проверки на надежность нет.

БАЗЫ ДАННЫХ … ПРЕИМУЩЕСТВА …

— адаптировано к конкретным предметам или аудитории.

— Исследовать намного проще и это экономит время.
— Проверено экспертами или специалистами. редакторы. — Информация высокого качества, более надежная.
— Оплачивается библиотекой по подписке. — Платежи из кармана не нужны
— Доступно как на территории кампуса, так и за его пределами. — круглосуточный доступ из любого Интернет-соединения.
— Преимущественно сборники статей и отчетов. — Обычно в них указываются литературные типы.
— Иногда специализированные. — Может включать газеты, журналы или главы книг.
— Цитирование обычно сопровождается тезисами. — Предлагает краткое изложение основного документа.
— Ссылка на каталог библиотеки.

— Быстро проверьте, есть ли у библиотеки доступ, или отправьте запрос на межбиблиотечный абонемент, если его у нас нет.

BROAD VS. КОНКРЕТНЫЙ

Большинство библиотечных баз данных ориентированы на определенную аудиторию, и это может диктовать тип материала, который вы, возможно, ожидаете найти в них. Academic Search Premier , например, охватывает научные журналы по обязательным академическим темам и нацелен на студентов бакалавриата, в то время как GreenFile , с другой стороны, нацелен на всех, кто учится в средней школе и имеет докторскую степень, но фокусируется только на экологических проблемах. .

Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты

Данные — это информация, и для организации этих данных вам потребуется база данных . Эта статья о том, что такое база данных, поможет вам понять определение, различные типы, их преимущества и недостатки.

Рассмотрены следующие темы:

Итак, приступим!

Что такое данные?

Данные — это набор отдельной единицы информации. Эти «данные» используются в различных формах текста, чисел, мультимедиа и многих других.Говоря о вычислениях. Данные — это в основном информация, которую можно преобразовать в определенную форму для эффективного перемещения и обработки.

Пример : имя, возраст, вес, рост и т. Д.

Теперь давайте перейдем к следующей теме и разберемся, что такое база данных.

Что такое база данных?

База данных представляет собой организованный набор структурированных данных для облегчения доступа, управления и обновления. Проще говоря, можно сказать, база данных в том месте, где хранятся данные.Лучшая аналогия — библиотека. В библиотеке собрана огромная коллекция книг разных жанров, здесь библиотека — это база данных, а книги — это данные.

Проще говоря, рассмотрите свой школьный регистр. Все данные о студентах заносятся в единый файл. Подробная информация о студентах содержится в этом файле. Это называется базой данных, в которой вы можете получить доступ к информации любого студента.

Факты о базе данных:
  • Базы данных значительно эволюционировали с момента их создания в начале 1960-х годов.
  • Некоторые навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных и сетевая база данных, были исходными системами, используемыми для хранения и управления данными. Хотя эти ранние системы на самом деле были негибкими.
  • В начале 1980-х годов очень популярными стали реляционные базы данных , за которыми позже последовали объектно-ориентированные базы данных.
  • Совсем недавно, баз данных NoSQL возникла как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных.
  • Сегодня у нас есть облачных баз данных и автономных баз данных, которые создают новую основу, когда дело доходит до того, как данные собираются, хранятся, управляются и используются.

Примечание: Данные взаимозаменяемы.

Давайте посмотрим, как создать базу данных.

Как создать базу данных?

Мы используем оператор CREATE DATABASE для создания новой базы данных.

Синтаксис:

 CREATE DATABASE имя базы данных; 

Пример:

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж 

Таким образом, будет создана база данных имени Колледж.

Вот как просто можно создать базу данных.

Компоненты базы данных

Основными компонентами базы данных являются:

Она состоит из набора физических электронных устройств, таких как устройства ввода-вывода, устройства хранения и многие другие. Он также обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.

Это набор программ, которые используются для контроля и управления всей базой данных. Он также включает в себя само программное обеспечение СУБД.Операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, прикладные программы, используемые для доступа к данным в СУБД.

Система управления базами данных собирает, хранит, обрабатывает и получает доступ к данным. База данных содержит как фактические или рабочие данные, так и метаданные.

Это правила и инструкции по использованию базы данных для проектирования и запуска СУБД, чтобы направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Он используется для доступа к данным в базе данных и из нее.Для ввода новых данных, обновления или извлечения требуются данные из баз данных. Вы можете написать набор соответствующих команд на языке доступа к базе данных, отправить их в СУБД, которая затем обрабатывает данные и генерирует их, отображает набор результатов в удобной для чтения форме.

Теперь, когда вы, ребята, поняли, как создавать базу данных, давайте продвинемся вперед и разберемся с типами.

Какие типы баз данных

Есть несколько типов, которые очень важны и популярны.

Это основные типы доступных баз данных. А теперь перейдем к следующей теме.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для управления базой данных. Он получает инструкции от администратора базы данных (DBA) и соответственно инструктирует систему внести соответствующие изменения. Эти команды используются для загрузки, извлечения или изменения существующих данных из системы.

База данных обычно требует комплексного программного обеспечения базы данных, известного как система управления базами данных (СУБД).СУБД в основном служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации. СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов SQL произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных .

Эффективно используется для вставки , поиска, обновления, удаления, изменения записей базы данных. Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей. SQL регулярно используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками для написания сценариев интеграции данных и аналитиков данных.

Теперь, когда вы, ребята, поняли, что такое SQL, давайте перейдем к пониманию преимуществ использования базы данных.

Преимущества
  • Сниженная избыточность данных.
  • Также уменьшено количество ошибок обновления и повышена согласованность.
  • Упрощение целостности данных из прикладных программ.
  • Улучшенный доступ к данным для пользователей за счет использования языков хоста и запросов.
  • Безопасность данных также улучшена.
  • Снижение затрат на ввод, хранение и поиск данных.

Недостатки
  • Сложность: базы данных — это сложные аппаратные и программные системы.
  • Стоимость: Требуются значительные предварительные и постоянные финансовые ресурсы.
  • Безопасность: большинству ведущих компаний необходимо знать, что их системы баз данных могут безопасно хранить данные, включая конфиденциальную информацию о сотрудниках и клиентах.
  • Совместимость: существует риск того, что СУБД может быть несовместима с эксплуатационными требованиями компании.

На этом мы подошли к концу статьи «Что такое база данных». Надеюсь, вам понравилось это читать.

Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, ознакомьтесь с нашим курсом для сертификации администраторов баз данных MySQL , который включает обучение под руководством инструктора в режиме реального времени и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этом предмете.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев к « Что такое база данных », и я вернусь к вам.

Что такое базы данных? | Примеры и типы

Введение

Базы данных являются важными компонентами для многих современных приложений и инструментов. Как пользователь, вы можете ежедневно взаимодействовать с десятками или сотнями баз данных при посещении веб-сайтов, использовании приложений на телефоне или покупке товаров в продуктовом магазине.Как разработчик, базы данных являются основным компонентом, используемым для сохранения данных после окончания срока службы вашего приложения. Но что такое базы данных и почему они так распространены?

В этой статье мы рассмотрим:

  • какие базы данных
  • как они используются людьми и приложениями для отслеживания различных типов данных
  • какие функции предлагают базы данных
  • какие типы гарантий они дают
  • в сравнении с другими методами хранения данных

Наконец, мы обсудим, как приложения полагаются на базы данных для хранения и извлечения данных для реализации сложных функций.

Что такое базы данных?

Базы данных — это логические структуры, используемые для организации и хранения данных для будущей обработки, поиска или оценки. В контексте компьютеров этими структурами почти всегда управляет приложение, называемое системой управления базами данных или СУБД . СУБД управляет выделенными файлами на диске компьютера и представляет собой логический интерфейс для пользователей и приложений.

Системы управления базами данных обычно предназначены для организации данных в соответствии с определенным шаблоном.Эти шаблоны, называемые типами баз данных , или моделями баз данных, являются логическими и структурными основаниями, которые определяют, как отдельные фрагменты данных хранятся и управляются. Существует множество различных типов баз данных, у каждой из которых есть свои преимущества и ограничения. Реляционная модель , которая организует данные в таблицы, строки и столбцы с перекрестными ссылками, часто считается парадигмой по умолчанию.

СУБД могут сделать базы данных, которыми они управляют, доступными с помощью различных средств, включая клиенты командной строки, API, библиотеки программирования и административные интерфейсы.По этим каналам данные могут поступать в систему, организовываться по мере необходимости и возвращаться по запросу.

Сохраняемость данных и эфемерное хранилище

Базы данных хранят данные либо на диске, либо в памяти.

На диске обычно называется постоянным , что означает, что данные надежно сохраняются на будущее, даже если приложение базы данных или сам компьютер перезапускаются.

Напротив, память в памяти называется эфемерными или энергозависимыми .Эфемерное хранилище не переживает выключение приложения или системы. Преимущество баз данных в памяти заключается в том, что они обычно очень быстрые.

На практике во многих средах будет использоваться смесь обоих этих типов систем, чтобы получить преимущества каждого типа. Для систем, которые принимают новые записи на эфемерный уровень, это может быть выполнено путем периодического сохранения эфемерных данных на диск. Другие системы используют хранящиеся в памяти копии постоянных данных, предназначенные только для чтения, для ускорения доступа для чтения. Эти системы могут перезагружать данные из резервного хранилища в любое время, чтобы обновить свои данные.

управлять своими данными

Хотя система баз данных заботится о том, как хранить данные на диске или в памяти, она также предоставляет интерфейс для пользователей или приложений.Интерфейсы для базы данных должны быть в состоянии представлять операции, которые могут выполнять внешние стороны, и должны быть в состоянии представлять все типы данных, которые поддерживает система.

Согласно Википедии, базы данных обычно допускают следующие четыре типа взаимодействий:

  • Определение данных : создание, изменение и удаление определений структуры данных. Эти операции изменяют свойства, которые влияют на то, как база данных будет принимать и хранить данные.Это более важно для некоторых типов баз данных, чем для других.
  • Обновление : вставка, изменение и удаление данных в базе данных. Эти операции изменяют фактические данные, которыми управляют.
  • Получение : предоставить доступ к сохраненным данным. Данные могут быть получены как есть или могут быть отфильтрованы или преобразованы, чтобы преобразовать их в более удобный формат. Для этого многие системы баз данных понимают богатые языки запросов.
  • Администрирование : Другие задачи, такие как управление пользователями, безопасность, мониторинг производительности и т. Д.которые необходимы, но не имеют прямого отношения к самим данным.

Давайте рассмотрим их более подробно ниже.

Определения данных управляют формой и структурой данных в системе

Создание и управление структурой, которую ваши данные будут принимать в базе данных, является важной частью управления базой данных. Это может помочь вам контролировать форму или структуру ваших данных до того, как вы загрузите их в систему. Это также позволяет вам устанавливать ограничения, чтобы ваши данные соответствовали определенным параметрам.

В базах данных, которые работают с очень регулярными данными, например в реляционных базах данных, эти определения часто называют схемой базы данных . Схема базы данных — это строгий план того, как данные должны быть отформатированы, чтобы они были приняты конкретной базой данных. Это касается конкретных полей, которые должны присутствовать в отдельных записях, а также требований к значениям, таким как тип данных, длина поля, минимальные или максимальные значения и т. Д. Схема базы данных является одним из наиболее важных инструментов, на которые владелец базы данных должен влиять. контролировать данные, которые будут храниться в системе.

Системы управления базами данных, в которых гибкость важнее регулярности, часто называют базами данных без схемы . Хотя это, кажется, подразумевает, что данные, хранящиеся в этих базах данных, не имеют структуры, обычно это не так. Вместо этого структура базы данных определяется самими данными и знанием и отношением приложения к данным. База данных обычно по-прежнему придерживается структуры, но система управления базами данных меньше участвует в обеспечении соблюдения ограничений.Это выбор дизайна, который имеет свои преимущества и недостатки в зависимости от ситуации.

Обновления данных для приема, изменения и удаления данных из системы

Обновления данных включают любую операцию, которая:

  • Вводит новые данные в систему
  • Изменяет существующие записи
  • Удаляет записи из базы данных

Эти возможности являются важными для любой базы данных и во многих случаях составляют большинство действий, обрабатываемых системой баз данных.Эти типы действий — операции, вызывающие изменения данных в системе — все вместе известны как операции записи и операции.

Действия записи важны для любого источника данных, который со временем будет меняться. Даже удаление данных, являющееся деструктивным действием, считается операцией записи, поскольку оно изменяет данные в системе.

Поскольку операции записи могут изменять данные, эти действия потенциально опасны. Большинство администраторов баз данных конфигурируют свои системы, чтобы ограничить операции записи определенными процессами приложений, чтобы свести к минимуму вероятность случайного или злонамеренного искажения данных.Например, для анализа данных, который использует существующие данные для ответа на вопросы о производительности веб-сайта или поведении посетителей, требуется только разрешение на чтение. С другой стороны, часть приложения, которая записывает заказы пользователя, должна иметь возможность записывать новые данные в базу данных.

Хранение данных не очень полезно, если у вас нет способа получить их, когда они вам понадобятся. Поскольку возвращение данных не влияет на информацию, хранящуюся в базе данных в данный момент, эти действия называются операциями чтения .Операции чтения — это основной способ сбора данных, уже хранящихся в базе данных.

Системы управления базами данных почти всегда имеют простой способ доступа к данным с помощью уникального идентификатора, часто называемого первичным ключом . Это позволяет получить доступ к любой записи, предоставив ключ.

Многие системы также имеют сложные методы запросов к базе данных для возврата наборов данных, соответствующих определенным критериям, или возврата частичной информации о записях. Этот тип гибкости запросов помогает системе управления базой данных работать как процессор данных в дополнение к ее основным возможностям хранения данных.Разрабатывая конкретные запросы, пользователи могут побуждать систему баз данных возвращать только ту информацию, которая им нужна. Эта функция часто используется в сочетании с операциями записи для поиска и изменения конкретной записи по ее свойствам.

Администрирование системы баз данных для обеспечения бесперебойной работы

Последняя категория действий, которые часто поддерживают базы данных, — это административные функции. Это широкий общий класс действий, который помогает поддерживать среду базы данных, не влияя напрямую на сами данные.В эту группу могут входить следующие элементы:

  • Управление пользователями, разрешениями, аутентификацией и авторизацией
  • Настройка и обслуживание резервных копий
  • Настройка носителя для резервного копирования
  • Управление репликацией и другие аспекты масштабирования
  • Обеспечение онлайн и параметры автономного восстановления

Этот набор действий соответствует основным административным задачам, характерным для любого современного приложения.

Административные операции могут не быть центральными для основных функций управления данными, но эти возможности часто выделяют аналогичные системы управления базами данных.Возможность легко создавать резервные копии и восстанавливать данные, внедрять управление пользователями, которое подключается к существующим системам, или масштабировать базу данных для удовлетворения спроса — все это важные функции для работы в производственной среде. Базы данных, которые не обращают внимания на эти области, часто с трудом получают распространение в реальных средах.

Какие обязанности у баз данных?

Учитывая приведенное выше описание, как мы можем обобщить основные обязанности, которые несут базы данных? Ответ во многом зависит от типа используемой базы данных и требований ваших приложений.Даже в этом случае есть общий набор обязанностей, которые стремятся обеспечить все базы данных.

Защита целостности данных за счет достоверной записи и восстановления

Целостность данных является фундаментальным требованием к системе баз данных, независимо от ее назначения или конструкции. Данные, загруженные в базу данных, должны иметь возможность надежного извлечения без неожиданных изменений, манипуляций или стирания. Это требует надежных методов загрузки и извлечения данных, а также сериализации и десериализации данных, необходимых для их хранения на физическом носителе.

Базы данных часто полагаются на функции для проверки данных при их записи или извлечении, например, контрольную сумму, или для защиты от проблем, вызванных неожиданным завершением работы, используя, например, такие методы, как журналы упреждающей записи. Целостность данных становится более сложной задачей, чем более распределено хранилище данных, поскольку каждая часть системы должна отражать текущее желаемое состояние каждого элемента данных. Это часто достигается с помощью более надежных требований и ответов от нескольких участников при изменении данных в системе.

Предлагаемая производительность, соответствующая требованиям среды развертывания.

Базы данных должны работать надлежащим образом, чтобы быть полезными. Необходимые вам рабочие характеристики сильно зависят от конкретных требований ваших приложений. Каждая среда имеет уникальный баланс запросов на чтение и запись, и вам нужно будет решить, что означает приемлемая производительность для обеих этих категорий.

Базы данных обычно лучше выполняют одни типы операций, чем другие.Характеристики производительности часто являются отражением типа используемой базы данных, схемы или структуры данных и самой операции. В некоторых случаях такие функции, как indexing , которые создают альтернативное оптимизированное для производительности хранилище часто используемых данных, могут обеспечить более быстрое извлечение этих элементов. В других случаях база данных может просто не подходить для запрашиваемых шаблонов доступа. Это следует учитывать при принятии решения о том, какой тип базы данных вам нужен.

Настройка процессов для обеспечения безопасного одновременного доступа

Хотя это не является строгим требованием, с практической точки зрения базы данных должны разрешать одновременный доступ. Это означает, что несколько сторон должны иметь возможность работать с базой данных одновременно. Записи должны быть доступны для чтения любому количеству пользователей одновременно и для записи, если в данный момент они не заблокированы другим пользователем.

Параллельный доступ обычно означает, что в базе данных должны быть реализованы некоторые другие фундаментальные функции, такие как учетные записи пользователей, система разрешений, а также механизмы аутентификации и авторизации.Он также должен разработать стратегии для предотвращения попыток нескольких пользователей одновременно манипулировать одними и теми же данными. Блокировка записей и транзакции часто используются для решения этих проблем.

Получение данных по отдельности или в совокупности

Одной из основных задач базы данных является возможность извлекать данные по запросу. Запросы могут относиться к отдельным частям данных, связанным с одной записью, или они могут включать получение данных, обнаруженных во многих разных записях.Оба эти случая должны быть возможны в большинстве систем.

В большинстве баз данных некоторый уровень обработки данных обеспечивается самой базой данных во время поиска. Они могут включать в себя следующие типы операций:

  • Поиск по критериям
  • Фильтрация и соблюдение ограничений
  • Извлечение определенных полей
  • Усреднение, сортировка и т. Д.

Эти параметры помогут вам сформулировать нужные данные и формат, который был бы наиболее полезным.

Альтернативы базам данных

Прежде чем мы продолжим, мы должны вкратце взглянуть на ваши варианты, если вы не используете базу данных.

Большинство методов, хранящих данные, можно отнести к той или иной базе данных. Несколько исключений включают следующее.

Локальная память или временные файловые системы

Иногда приложения производят данные, которые бесполезны или актуальны только в течение всего жизненного цикла приложения. В этих случаях вы можете сохранить эти данные в памяти или выгрузить их во временную файловую систему, поскольку они вам не понадобятся после выхода из приложения.В случаях, когда данные никогда не пригодятся, вы можете полностью отключить вывод или записать его в / dev / null .

Сериализация данных приложения непосредственно в локальной файловой системе

Другой случай, когда база данных может не потребоваться, — это когда небольшой объем данных может быть сериализован и десериализован напрямую. Это практично только для небольших объемов данных с предсказуемым шаблоном использования, который не предполагает большого параллелизма, если таковой имеется. Это плохо масштабируется, но может быть полезно в определенных случаях, например при выводе информации локального журнала.

Хранение файловых объектов непосредственно на диске или в хранилище объектов

Иногда данные из приложений могут быть записаны непосредственно на диск или в альтернативное хранилище вместо сохранения в базе данных. Например, если данные уже организованы в файловый формат, например изображение или аудиофайл, и не требуют дополнительных метаданных, проще всего сохранить их непосредственно на диск или в специальное хранилище объектов.

Для чего используются базы данных?

Почти все приложения и веб-сайты, которые не являются полностью статичными, полагаются на базу данных где-то в своей среде.Основная цель базы данных часто диктует тип используемой базы данных, хранимые данные и используемые шаблоны доступа. Часто несколько систем баз данных развертываются для обработки разных типов данных с разными требованиями. Некоторые базы данных достаточно гибки, чтобы выполнять несколько ролей в зависимости от характера различных наборов данных.

Давайте рассмотрим пример, чтобы обсудить точки взаимодействия типичного веб-приложения с базами данных. Мы представим, что приложение содержит базовую витрину и продает товары, отслеживаемые в инвентаре.

Хранение и обработка данных сайта

Одно из основных применений баз данных — хранение и обработка данных, связанных с сайтом. Эти элементы влияют на то, как организована информация на сайте, и во многих случаях составляют большую часть «содержимого» сайта.

В примере приложения, упомянутом выше, база данных будет заполнять большую часть контента для сайта, включая информацию о продукте, сведения о запасах и информацию о профиле пользователя. Это означает, что к базе данных или некоторому промежуточному кешу будут обращаться каждый раз, когда необходимо отобразить список продуктов, страницу сведений о продукте или профиль пользователя.

База данных также будет задействована при отображении текущих и прошлых заказов, вычислении стоимости доставки и применении скидок путем проверки кодов скидок или расчета вознаграждений частым клиентам. В нашем примере сайта система базы данных будет использоваться для правильного создания заказов путем объединения информации о продукте, инвентаря и информации о пользователях. Сводная информация, записанная в заказе, будет снова храниться в базе данных для отслеживания обработки заказа, разрешения возврата, отмены или изменения заказов или обеспечения лучшей поддержки клиентов.

Анализ информации для принятия лучших решений

Действия в последней категории были связаны с основными функциями веб-сайта. Хотя они очень важны для обработки требований к данным на уровне приложения, они не представляют всей картины.

Когда ваше веб-приложение начнет регистрацию пользователей и обработку заказов, вы, вероятно, захотите получить подробные ответы на вопросы о том, как продаются различные продукты, кто ваши самые прибыльные пользователи и какие факторы влияют на ваши продажи.Это аналитические вопросы, которые можно задать в любое время, чтобы собрать актуальную информацию о тенденциях и показателях вашей организации.

Эти типы операций часто называют бизнес-аналитикой или аналитикой . Вместе они помогают организациям понять, что произошло в прошлом, и внести осознанные изменения. Системы баз данных хранят большую часть данных, используемых во время этих процессов, и должны предоставлять соответствующие инструменты или возможности запросов, чтобы отвечать на вопросы об этом.

В нашем примере приложения к базам данных можно было бы запросить ответы на вопросы о тенденциях в продуктах, регистрационных номерах пользователей, в которых указано, что мы поставляем больше всего, или о том, кто наши самые лояльные пользователи. Эти относительно простые запросы можно использовать для составления более сложных вопросов, чтобы лучше понять и контролировать факторы, влияющие на производительность продукта.

Управление конфигурацией программного обеспечения

Некоторые типы баз данных используются в качестве репозиториев для значений конфигурации для другого программного обеспечения в сети.Они служат центральным источником достоверных данных для значений конфигурации в сети. При запуске новых служб они настраиваются на проверку значений определенных ключей на сетевом адресе базы данных конфигурации. Это позволяет хранить всю информацию, необходимую для начальной загрузки служб, в одном месте.

После начальной загрузки приложения можно настроить так, чтобы они отслеживали изменения ключей, связанных с их конфигурацией. Если изменение обнаружено, приложение может перенастроить себя для использования новой конфигурации.Этот процесс иногда управляется процессом управления, который со временем разворачивает новые значения, откладывая старые службы по мере появления новых, изменяя активную конфигурацию с течением времени для поддержания доступности.

Наше приложение может использовать этот тип базы данных для хранения постоянных данных конфигурации для всей среды нашего приложения. Наши серверы приложений, веб-серверы, балансировщики нагрузки, очереди сообщений и многое другое можно настроить для обращения к базе данных конфигурации для получения своих производственных параметров.Затем разработчики приложения могут изменить поведение среды, настроив значения конфигурации в центральном месте.

Сбор журналов, событий и других выходных данных

Запущенные приложения, которые активно обслуживают запросы, могут генерировать большой объем выходных данных. Сюда входят файлы журналов, события и другой вывод. Они могут быть записаны на диск или в другое неуправляемое место, но это ограничивает их полезность. Сбор данных этого типа в базе данных упрощает работу, выявляет закономерности и анализирует события, когда происходит что-то неожиданное или когда вам нужно узнать больше об истории производительности.

Наш пример приложения может собирать журналы из каждой из наших систем в одну базу данных для облегчения анализа. Это может помочь нам найти корреляцию между событиями, если мы попытаемся проанализировать источник проблем или понять состояние окружающей среды в целом.

Отдельно мы можем собирать метрики, производимые нашей инфраструктурой, и код в базе данных временных рядов , базе данных, специально разработанной для отслеживания значений во времени. Эта база данных может использоваться для поддержки инструментов мониторинга и визуализации в реальном времени, чтобы предоставить разработчикам и операторам приложения информацию о производительности, частоте ошибок и т. Д.

Как разные роли работают с базами данных?

Базы данных имеют фундаментальное значение для работы многих различных ролей в организациях. В небольших группах один или несколько человек могут нести ответственность за выполнение различных ролей. В более крупных компаниях эти обязанности часто делятся на отдельные роли, выполняемые отдельными людьми или группами.

Архитекторы данных

Архитекторы данных отвечают за общую макроструктуру систем баз данных, интерфейсы, которые они предоставляют приложениям и командам разработчиков, а также базовые технологии и инфраструктуру, необходимые для удовлетворения потребностей организации в данных.

Люди в этой роли обычно выбирают подходящую модель базы данных и реализацию, которые будут использоваться для различных приложений. Они несут ответственность за реализацию решений по базе данных, исследуя варианты, выбирая технологию, интегрируя ее с существующими системами и разрабатывая комплексную стратегию данных для организации. Они работают с системами данных в целом и участвуют в принятии решений и внедрении моделей данных для различных проектов.

DBA (администраторы баз данных)

Администраторы баз данных, или DBA, — это люди, которые отвечают за бесперебойную работу систем данных.Они несут ответственность за планирование новых систем данных, установку и настройку программного обеспечения, настройку систем баз данных для других сторон и управление производительностью. Они также часто несут ответственность за безопасность базы данных, отслеживание ее проблем и внесение изменений в систему для оптимизации шаблонов использования.

Администраторы баз данных являются экспертами как в отдельных системах баз данных, так и в том, как их хорошо интегрировать с базовой операционной системой и оборудованием для достижения максимальной производительности.Они активно работают с группами, которые используют базы данных, чтобы управлять емкостью и производительностью, а также помогать группам устранять проблемы с системой баз данных.

Разработчики приложений

Разработчики приложений взаимодействуют с базами данных по-разному. Они разрабатывают множество приложений, взаимодействующих с базой данных. Это очень важно, потому что это почти всегда единственные приложения, которые контролируют, как отдельные пользователи или клиенты взаимодействуют с данными, управляемыми системой баз данных.Производительность, правильность и надежность невероятно важны для разработчиков приложений.

Разработчики управляют структурами данных, связанными с их приложениями, для сохранения своих данных на диске. Они должны создать или использовать механизмы, которые могут отображать их программные данные в систему базы данных, чтобы компоненты могли работать вместе в гармонии. По мере изменения приложений они должны поддерживать синхронизацию данных и структур данных в системе баз данных. Подробнее о том, как разработчики работают с базами данных, мы поговорим позже в статье.

SRE (инженеры по надежности сайта) и специалисты по эксплуатации

SRE (инженеры по надежности сайта) и специалисты по эксплуатации взаимодействуют с системами баз данных с точки зрения конфигурации инфраструктуры и приложений. Они могут нести ответственность за предоставление дополнительных возможностей, поддержание систем баз данных, обеспечение соответствия конфигурации базы данных руководящим принципам организации, мониторинг времени безотказной работы и управление резервным копированием.

Во многих отношениях эти люди имеют дублирующие обязанности с администраторами баз данных, но не сосредоточены исключительно на базах данных.Персонал по эксплуатации обеспечивает надежную работу систем, на которых полагаются остальные части организации, включая системы баз данных, и минимальное время простоя.

Бизнес-аналитика и аналитики данных

Отделы бизнес-аналитики и аналитики данных в первую очередь заинтересованы в данных, которые уже собраны и доступны в системе баз данных. Они работают над получением аналитических данных на основе тенденций и закономерностей в данных, чтобы они могли прогнозировать будущую производительность, консультировать организацию о потенциальных изменениях и отвечать на вопросы о данных для других отделов, таких как маркетинг и продажи.

Аналитики данных обычно могут работать исключительно с доступом только для чтения к системам данных. Запросы, которые они запускают, часто имеют резко отличающиеся характеристики производительности от тех, которые используются основными приложениями. Из-за этого они часто работают с репликами или копиями баз данных, чтобы они могли выполнять длительные и требовательные к производительности агрегированные запросы, которые в противном случае могли бы повлиять на использование ресурсов системы первичной базы данных.

Как мне работать с базами данных как разработчик?

Итак, как вы на самом деле приступаете к работе с базами данных как разработчик приложений? На базовом уровне, если ваше приложение должно управлять состоянием и сохранять его, работа с базой данных будет важной частью вашего кода.

Преобразование данных между вашим приложением и базой данных

Вам потребуется создать или использовать существующий интерфейс для связи с базой данных. Вы можете напрямую подключаться к базе данных, используя обычные сетевые функции, простые библиотеки или библиотеки программирования более высокого уровня (например, построители запросов или ORM).

ORM , или объектно-реляционные преобразователи, представляют собой уровни сопоставления, которые переводят таблицы, находящиеся в реляционной базе данных, в классы, используемые в объектно-ориентированных языках программирования, и наоборот.Хотя этот перевод часто бывает полезен, он никогда не бывает идеальным. Несоответствие объектно-реляционного импеданса — это термин, используемый для описания трений, вызванных различием в том, как реляционные базы данных и объектно-ориентированные программы структурируют данные.

Хотя реляционные базы данных и объектно-ориентированное программирование описывают два конкретных варианта проектирования, проблема перевода между уровнем приложения и уровнем базы данных является обобщенной и существует независимо от типа базы данных или парадигмы программирования. Уровень абстракции базы данных — это более общий термин для программного обеспечения, отвечающего за перевод между этими двумя контекстами.

Синхронизация структурных изменений с базой данных

Один важный факт, который вы обнаружите при разработке своих приложений, заключается в том, что, поскольку база данных существует за пределами вашей кодовой базы, ей требуется особое внимание, чтобы справиться с изменениями в вашей структуре данных. Эта проблема более распространена в некоторых проектах баз данных, чем в других.

Наиболее распространенный подход к синхронизации структур данных вашего приложения с вашей базой данных — это процесс, называемый миграцией базы данных или миграцией схемы (оба в просторечии известны как миграция).Миграция включает обновление структуры вашей базы данных, чтобы отразить изменения по мере развития модели данных вашего приложения. Обычно они представляют собой серию файлов, по одному для каждой эволюции, которые содержат инструкции, необходимые для преобразования базы данных в новый формат.

Защита доступа к вашим данным и очистка входных данных

Одна из важных задач при работе с базами данных в качестве разработчика — убедиться, что ваши приложения не допускают несанкционированный доступ к данным. Безопасность данных — это широкая и многоуровневая проблема, с которой сталкиваются многие заинтересованные стороны.В конце концов, вы должны будете позаботиться о некоторых соображениях безопасности.

Вашему приложению потребуется привилегированный доступ к вашей базе данных для выполнения рутинных задач. В целях безопасности структура авторизации базы данных может помочь ограничить типы операций, которые может выполнять ваше приложение. Однако вам необходимо убедиться, что ваше приложение соответствующим образом ограничивает эти операции. Например, если ваше приложение управляет данными профиля пользователя, вы должны запретить пользователю манипулировать этим доступом для просмотра или редактирования информации других пользователей.

Одна конкретная проблема — очистка пользовательского ввода. Санитарная обработка входных данных означает принятие особых мер предосторожности при работе с любыми данными, предоставленными пользователем. Существует долгая история злоумышленников, использующих обычные механизмы пользовательского ввода, чтобы обманом заставить приложения раскрыть конфиденциальные данные. Создание приложений для защиты от этих сценариев — важный навык.

Заключение

Базы данных — незаменимый компонент в современной разработке приложений.Хранение и контроль информации о состоянии, связанной с вашим приложением и его средой, — важная обязанность, требующая надежности, производительности и гибкости.

К счастью, существует множество различных вариантов баз данных, предназначенных для удовлетворения требований различных типов приложений. В нашей следующей статье мы подробно рассмотрим различные типы доступных баз данных и способы их использования для соответствия различным типам требований приложений.

ОТНОСИТЕЛЬНО ПРИЗМЫ.Соединители базы данных IO

Prisma позволяют подключать Prisma ко многим различным типам баз данных. Ознакомьтесь с нашей документацией, чтобы узнать больше.

Prisma — это набор инструментов для работы с базами данных с открытым исходным кодом для Typescript и Node.js, цель которого — сделать разработчиков приложений более продуктивными и уверенными при работе с базами данных.

Что такое база данных?

База данных — это совокупность данных, организованная таким образом, чтобы к содержащейся в ней информации можно было легко получить доступ позже. Ваши данные будут более точными, надежными и простыми в использовании, если у вас есть база данных.

Если вы проводите много времени за компьютером, вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных несколько раз в день — если не несколько раз в час. Базы данных обеспечивают все: от банковского программного обеспечения до научных исследований и правительственных отчетов, а также веб-сайты, которые вы используете каждый день, такие как Amazon, YouTube, Netflix и Wikipedia. Фактически, если вы нашли эту страницу через поисковую систему в Интернете, ваш поиск был основан на (очень, очень большой) базе данных. Но базы данных предназначены не только для крупных веб-сайтов, обслуживающих миллионы пользователей в день, они также могут использоваться малым бизнесом или небольшой группой людей.

Причина, по которой базы данных настолько распространены, для больших и малых случаев использования, заключается в том, что они значительно упрощают доступ к информации с помощью компьютера, намного проще . Если вы работаете с информацией ежедневно — а большинство из нас это делает! — стоит понять, что такое базы данных. И как только вы поймете, что такое базы данных, вы, возможно, даже захотите создать свои собственные базы данных, которые будут работать именно так, как вам, , нужно.

Что такое база данных?

Чтобы действительно объяснить, почему базы данных важны, важно сначала определить, что на самом деле представляет собой база данных:

База данных — это логически организованный набор информации, разработанный таким образом, что информация внутри может быть доступна для дальнейшего использование компьютерной программой.

Вот еще один способ думать о базах данных: компьютер — это устройство, которое позволяет вам манипулировать информацией, независимо от того, принимает ли эта информация форму слов, чисел, изображений или видео. Однако компьютер должен сохранить информацию, прежде чем на эту информацию можно будет ссылаться или изменить, и он также должен гарантировать, что вы можете найти нужную информацию в нужное время. Базы данных — это то, как компьютеры решают эти две проблемы.

По определению, данные в базе данных должны быть упорядочены в соответствии с последовательным, логическим набором основных принципов.Термин модель данных описывает логическую структуру базы данных, которая определяет правила того, как информация внутри может быть организована и обработана. Существует множество различных типов баз данных, которые обычно классифицируются в соответствии с их базовыми моделями данных. Например, самая популярная модель данных, реляционная модель данных, организует информацию в связанные двухмерные таблицы, тогда как модель данных графа организует информацию в узлы (точки) и ребра (линии, соединяющие эти точки).

Некоторые абстрактные представления моделей данных: иерархическая модель данных (вверху слева), сетевая модель данных (вверху справа), реляционная модель данных (внизу слева), графическая модель данных (внизу справа).

Различные модели данных имеют разные преимущества и недостатки в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. Если вы пытаетесь создать базу данных с высокой степенью целостности данных, которая может гибко масштабироваться, реляционная база данных, вероятно, будет работать лучше всего; Если вам нужна база данных, способная обрабатывать огромные объемы данных, хорошим вариантом может быть база данных на основе графов.

Реализация модели данных в конкретной базе данных называется схемой базы данных . Вы можете думать о схеме как о схеме для конкретной базы данных, описывающей детали того, как вы хотите, чтобы база данных была реализована, например, требуемые типы данных или другие ограничения. Схема базы данных — это то, что отличает ее от списка или электронной таблицы: со схемой вы можете быть уверены, что данные внутри вашей базы данных будут организованы в соответствии с определенным набором правил, потому что должно быть .

Например, если вы внедряете реляционную базу данных для управления конвейером контента вашей медиа-компании, схема этой базы данных будет объяснять, какие таблицы будет содержать база — члены команды, части контента, кампании — а также какие данные могут быть найдены в каждой из них. этих таблиц и как эти таблицы связаны друг с другом.

Независимо от того, как организована ваша база данных, вам все равно нужен способ взаимодействия с базой данных для выполнения желаемых действий.Система управления базами данных (обычно сокращенно СУБД) — это программное обеспечение, которое позволяет конечным пользователям создавать, изменять и управлять базами данных, а также определять, хранить, манипулировать и извлекать данные внутри этих баз данных. Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, MongoDB, Oracle, FileMaker и Airtable. Как и в случае с моделями данных, подходящая СУБД для вас будет зависеть от ваших целей, технических возможностей и доступных ресурсов.

Каковы преимущества базы данных?

Даже зная, что такое базы данных, и зная, какие важные службы полагаются на базы данных, вы все равно можете задаться вопросом: «Зачем возиться с базой данных?» Что делает базу данных лучше списка информации? Когда база данных более полезна, чем электронная таблица? Различные типы баз данных предлагают разные преимущества, но есть общие функции всех баз данных, которые делают их невероятно ценными для управления данными:

Базы данных масштабируемы

Системы баз данных способны хранить и обрабатывать действительно огромные объемы информации, поэтому веб-сайты как Google, которым приходится иметь дело с терабайтами (и даже петабайтами) данных каждый день, нуждаются в базе данных для нормальной работы.

Возможно, вы не имеете дело с терабайтами данных на повседневной основе — пока! — но тот факт, что базы данных способны обрабатывать большие объемы данных, означает, что хорошо спроектированная база данных может прослужить вам долгие годы. со временем вы накапливаете больше данных. Ваш бизнес будет только расти, и инвестирование в базу данных, которая может расти вместе с вами, избавит вас от головной боли в будущем.

Базы данных и электронные таблицы: масштабируемость

Представьте, что вы управляете онлайн-брендом одежды и хотите вести учет каждого заказа, который был сделан, от запроса до выполнения.Если у вас небольшое предприятие и вы выполняете только один или два заказа в день, это может показаться достаточно простым, чтобы начать с отслеживания информации о заказе в электронной таблице.

Однако, если объем заказов увеличится — может быть, ваш бренд станет более популярным, вы начнете предлагать больше типов одежды, вам придется привлечь больше людей в штат или вы откроете физические магазины — огромное количество информации начнет Напрягите электронную таблицу, и вы можете столкнуться с медлительностью или даже зависанием.Проблемы с производительностью в вашей электронной таблице со временем усугубятся, только если ваш бизнес будет процветать в течение нескольких лет. Напротив, базы данных имеют гораздо большую емкость хранения и рассчитаны на долгосрочную работу.

You может попытаться решить проблему, сохранив информацию о вашем заказе в нескольких электронных таблицах, но это затрудняет поиск необходимой информации и создает проблемы с избыточностью данных.

Базы данных могут обрабатывать несколько пользователей

Базы данных становятся еще более мощным инструментом, когда вам нужно сотрудничать с другими людьми: в отличие от электронных таблиц или списков, базы данных разрабатываются с нуля для поддержки нескольких людей, работающих вместе и выполняющих действия над общим набором информации.Системы управления базами данных также имеют встроенные механизмы, обеспечивающие согласованность данных, даже если несколько человек получают доступ к одним и тем же данным, поэтому у вас не будет ситуаций, когда один человек пытается внести изменение, которое противоречит другому изменению, которое пробовал кто-то другой. сделать одновременно.

Кроме того, большинство систем управления базами данных также дают вам возможность контролировать, кто и к какой информации имеет доступ, а также кто может изменять какую информацию.

Базы данных vs.электронные таблицы: работа с несколькими пользователями

Возвращаясь к нашему примеру с брендом одежды, по мере роста вашей компании вы обнаруживаете, что вам необходимо привлечь больше сотрудников для расширения производства. Если вы управляете своим бизнесом с помощью традиционных таблиц, только один человек может получить доступ к файлу и внести в него изменения в любой момент времени, что затрудняет работу всех сотрудников на одной странице. Ситуация усугубляется, если разные сотрудники работают с разными версиями одной и той же таблицы, которые со временем становятся все более разными.

Новые облачные программы для работы с электронными таблицами могут избежать некоторых проблем, связанных с управлением версиями и конфликтующими изменениями, но им также обычно не хватает детального контроля доступа, который предлагают большинство систем управления базами данных.

Базы данных надежны

Ошибки в ваших данных могут стоить очень дорого, а в худшем случае они могут даже сделать ваши данные бесполезными. К счастью, тот факт, что базы данных имеют определенную структуру, а также средства управления доступом, значительно упрощают предотвращение человеческих ошибок.

Базы данных также имеют встроенные механизмы защиты от потери данных и восстановления данных, если вам нужно отменить изменения.

Базы данных и электронные таблицы: надежность

Поскольку электронная таблица не имеет схемы, как база данных, существует меньше правил относительно того, где и как пользователи могут вводить данные, а это означает, что со временем возможны человеческие ошибки. для накопления в вашей электронной таблице, особенно если у вас есть много людей, пытающихся использовать одну и ту же таблицу.Очень легко случайно набрать код продукта или ввести правильную информацию, но не в ту ячейку.

Независимо от того, насколько хорошо вы выполняете свою работу, ошибки могут случаться и случаются. К счастью, с базой данных любые новые данные или изменения существующих данных должны подчиняться определенным правилам, поэтому вы можете в первую очередь предотвратить ошибки.

Базы данных избегают избыточности

Назначение базы данных — сделать информацию легко доступной для дальнейшего использования. Один из способов, которым это может сделать хорошо спроектированная база данных, — это обеспечение того, чтобы каждая часть данных существовала только в одном месте одновременно.Если вы хотите узнать ответ на конкретный вопрос, например «Какой у этого человека номер телефона?» или «Какова розничная стоимость, связанная с этим конкретным кодом продукта?» Разве это не сэкономило бы ваше время, если бы вы знали, что вам нужно только посмотреть в одном месте, чтобы найти окончательный ответ?

Это становится еще более важным, если ваш рабочий процесс требует регулярного обновления данных. С помощью базы данных вы можете обновлять информацию в одном месте и быть уверенными, что любые другие места, в которых есть ссылки на эти данные, также будут обновлены автоматически — вместо того, чтобы вручную просматривать ваши файлы, пытаясь найти экземпляры старых, устаревших данных.

Базы данных и электронные таблицы: избыточность

Предположим, что каждый заказ, который вы помещаете в электронную таблицу заказов нашего интернет-магазина, также имеет связанную с ним контактную информацию клиента. Что, если вы хотите отправить всем своим VIP-клиентам специальные подарки?

Один из способов, который вы можете попробовать сделать, — это создать отдельную электронную таблицу, специально предназначенную для сбора контактной информации клиентов. Однако если вы сделаете это, у вас будет одна и та же контактная информация клиента, проживающая в разных местах.Если клиент изменит свой адрес доставки, это означает, что вам придется вручную обновить эту информацию в нескольких местах, что сделает вашу компанию уязвимой для потенциальных ошибок, если вы забудете выполнить эту работу вручную или случайно скопируете и вставите неверную информацию. Вы даже можете отправить заказ не в то место! Избыточность стоит вам драгоценного времени, создавая ненужную работу, но, что, возможно, что еще более важно, она также делает вас уязвимыми для ошибок.

Мощные базы данных

Поскольку базы данных предназначены для облегчения извлечения данных, они также позволяют обрабатывать эти данные мощными и интересными способами.По сути, вы можете задать — или «запросить» — свою базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретные вопросы, например: «Сколько такого продукта было продано за этот конкретный период?» или «Чем отличается платная поисковая реклама от партнерских рефералов, когда дело доходит до привлечения новых клиентов?»

Когда вы запрашиваете базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретный вопрос, вы можете сохранить результаты этого запроса как представление , которое в мире баз данных является определенным подмножеством базы данных, на которую вы можете ссылаться позже.Сужая объем доступной информации, представления помогают людям, работающим с базой данных, более легко находить релевантные данные, которые им нужны для выполнения своей работы. Кроме того, большинство баз данных позволяют вам контролировать доступ к этим представлениям с детальными разрешениями, что означает, что вы можете быть уверены, что только нужные люди могут видеть ваши данные.

Исторически сложилось так, что многие базы данных требовали, чтобы вы изучили определенные типы компьютерных языков, чтобы делать запросы к базе данных.Например, одним из наиболее широко известных языков является SQL (аббревиатура от «Structured Query Language»), который используется во многих системах управления реляционными базами данных. Однако в наши дни существует несколько систем баз данных, включая Airtable, которые поставляются со встроенными более интуитивно понятными графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), что позволяет даже наименее опытным новичкам сразу начать эффективно использовать базы данных.


По своей сути, цель баз данных — облегчить работу с информацией.Большинство людей проводят свою работу (и жизнь) в ситуациях, когда эффективное управление информацией имеет первостепенное значение. Например, животновод должен уметь управлять информацией, относящейся к своему стаду, такой как вес каждой коровы и история вакцинации. Руководитель редакции крупной медиакомпании должен иметь возможность видеть и управлять всеми активами, поступающими через их конвейер видеопроизводства. Группе необходимо иметь возможность планировать свой гастрольный график. Организатор свадеб должен уметь совмещать сроки и цены от нескольких поставщиков.

Хотя вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных каждый день, идея научиться создавать и использовать собственные базы данных может показаться довольно сложной. Хорошая новость заключается в том, что на самом деле вам не обязательно иметь какой-либо предыдущий опыт компьютерного программирования, чтобы понять основы баз данных и начать пользоваться их преимуществами.

Если вам интересно увидеть сотни примеров того, как люди используют базы данных для всего, от маркетинга и видеопроизводства до управления некоммерческими организациями и планирования продуктов, до исследования UX и продаж, просмотрите обширную галерею бесплатных шаблонов баз данных Airtable.

Бесплатная подписка на Airtable

Определение базы данных

База данных — это структура данных, в которой хранится организованная информация. Большинство баз данных содержат несколько таблиц, каждая из которых может включать несколько разных полей. Например, база данных компании может включать таблицы для продуктов, сотрудников и финансовых записей. Каждая из этих таблиц будет иметь разные поля, относящиеся к информации, хранящейся в таблице.

Почти все сайты электронной коммерции используют базы данных для хранения товарных запасов и информации о клиентах.Эти сайты используют систему управления базами данных (или СУБД), такую ​​как Microsoft Access, FileMaker Pro или MySQL, в качестве «серверной части» веб-сайта. Сохраняя данные веб-сайта в базе данных, данные можно легко искать, сортировать и обновлять. Эта гибкость важна для сайтов электронной коммерции и других типов динамических веб-сайтов.

Ранние базы данных были относительно «плоскими», что означало, что они были ограничены простыми строками и столбцами, как электронная таблица. (См. Также «База данных плоских файлов»). Однако современные реляционные базы данных позволяют пользователям получать доступ, обновлять и искать информацию на основе взаимосвязи данных, хранящихся в разных таблицах.Реляционные базы данных также могут выполнять запросы, которые включают несколько баз данных. В то время как ранние базы данных могли хранить только текстовые или числовые данные, современные базы данных также позволяют пользователям хранить другие типы данных, такие как аудиоклипы, изображения и видео.

Обновлено: 27 октября 2009 г.

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение базы данных. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает база данных, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение базы данных полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования. Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

Подпишитесь на рассылку TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

Подписаться

использования баз данных в бизнесе | Малый бизнес

Мэрилин Линдблад Обновлено 25 января 2019 г.

Малые предприятия работают с базами данных.Эти репозитории организованной информации могут хранить практически все виды данных, которые только можно вообразить, и они могут сортировать эту информацию и доставлять ее вам одним щелчком мыши. Бизнес-базы данных помогают владельцам малого бизнеса организовывать и отслеживать своих клиентов, инвентарь и сотрудников.

Управление взаимоотношениями с клиентами

База данных управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) может помочь малому бизнесу управлять жизненной силой своего бизнеса — своими клиентами. База данных CRM систематизирует всю имеющуюся у компании информацию о ее счетах, контактах, потенциальных клиентах и ​​возможностях.Запись отдельного клиента может включать его контактные данные, дату и сумму его последнего заказа, общую сумму его покупок за последний год, список его любимых продуктов и продуктов, которые он вернул, подробности звонков в службу поддержки клиентов и многое другое. Базы данных также можно использовать для управления маркетингом и рекламными акциями, для экспорта адресов электронной почты и для подготовки транспортных этикеток.

База данных отслеживания запасов

База данных отслеживания запасов может сообщить розничному бизнесу, сколько запасов находится на складе, в складском помещении и на полках магазинов.Интегрированные штрих-коды и сканеры образуют полную систему отслеживания, отслеживая продукты по мере их перемещения из одного места в другое и обновляя базу данных, поэтому вам никогда не придется подсчитывать запасы на складе. База данных также может предупредить вас, когда продукты и расходные материалы заканчиваются, чтобы вы могли заказать больше, прежде чем у вас закончится необходимый товар.

База данных расчета заработной платы и расписания

Использование базы данных для управления информацией о сотрудниках может упростить планирование и помочь предотвратить ошибки расчета заработной платы.База данных сотрудников содержит такие поля, как почасовая оплата, оклад или комиссия, налоговые ставки, доход с начала года и начисленное время отпуска. Другие выплаты сотрудникам, такие как медицинское страхование и взносы на пенсионный счет, также могут регистрироваться в базе данных. Две или более базы данных могут быть связаны друг с другом для создания связи между торговым представителем в базе данных персонала и учетными записями, за которые он отвечает в базе данных CRM.

Анализ бизнес-данных

Надежные функции создания отчетов в базах данных делают их полезными ресурсами для анализа данных и прогнозирования будущих тенденций.Например, отчет о производительности может показать, что продуктивность в пятницу после обеда перед трехдневными праздничными выходными так сильно снижается, что в эти дни можно просто отпустить персонал пораньше. Отчет об эффективности продвижения продаж может показать, что продажи определенных продуктов увеличились после продвижения по электронной почте, в то время как продажи других продуктов увеличились после продвижения в магазине.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Тип резервного хранилища Данные сохраняются после перезапуска? Преимущества Примеры
На диске Да Долговечность данных MySQL
In-memory Нет Оперативная скорость 9018 9018 9018 Скорость работы