Добавление элемента в массив: Как добавить элемент в массив JS? Работаем с массивами в JavaScript как профи

Как добавить элемент в массив в Java

Прочее › Java › Как в массив добавить массив Java › Как добавить новый элемент в конец массива Java

Массивы в java не динамические, то добавление элемента возможно только через создание нового массива.

• Java массивы не поддерживают динамическое изменение размера, поэтому добавление элементов возможно только через создание нового массива.
• Метод push() — наиболее распространённый способ добавления элемента в конец массива, но можно использовать квадратные скобки для обращения к элементу по индексу.
• Чтобы вставить элемент в массив, нужно увеличить его длину на один элемент, сдвинуть все элементы после указанной позиции на один назад, присвоить значение указанному индексу и оставить остальную часть массива без изменений.
• Для добавления нового элемента в конец массива в Java следует создать новый массив с увеличенной длиной, скопировать в него все элементы из старого массива и добавить новый элемент в конце.
• Метод unshift() добавляет один или более элементов в начало массива и возвращает новую длину массива.
• Для создания массива в Java нужно присвоить ему имя, указать константы, определяющие диапазон индексов массива, и тип элементов, используя служебное слово array и of.
• На добавление нового элемента в конец массива можно использовать как метод push(), так и квадратные скобки для обращения к элементу массива по индексу.
• Чтобы присвоить строке NULL в Java, нужно использовать ключевое слово null после имени переменной соответствующего типа данных.
• Для добавления элемента в начало массива в Java можно использовать метод unshift().

1. Как добавить элементы в массив
2. Как вставить элемент в массив
3. Как добавить элемент в конец массива Джава
4. Как добавить первый элемент в массив
5. Как ввести в массив
6. Как добавить новые элементы в массив
7. Как присвоить строке NULL Java
8. Как добавить элемент в начало массива Java

Как добавить элементы в массив

Самый распространенный способ добавить элемент в конец массива — это метод push(). Но добавить элемент в конец можно и другим способом, используя синтаксис обращения к элементу массиву по индексу, то есть квадратные скобки [].

Как вставить элемент в массив

Вставка элемента в массив:

1. Задаем длину массива на один элемент больше, чем он будет заполнен в начале.
2. Выясняем значение и позицию добавляемого элемента
3. Все элементы до указанной позиции сдвигаем на один назад.
4. Присваиваем по указанному индексу (позиции) значение.

Как добавить элемент в конец массива Джава

В Java массивы имеют фиксированную длину, и вы не можете добавить новый элемент в конец массива. Однако, вы можете создать новый массив с увеличенной длиной и скопировать в него все элементы из старого массива, а затем добавить новый элемент в конец нового массива.

Как добавить первый элемент в массив

Метод unshift() добавляет один или более элементов в начало массива и возвращает новую длину массива.

Как ввести в массив

Присваиваем массиву имя, далее пишем служебное слово array, которое обозначает «массив», после в квадратных скобках указываем константы, определяющие диапазон индексов массива, дальше of — служебное слово «с», указываем тип элементов массива.

Как добавить новые элементы в массив

Самый распространенный способ добавить элемент в конец массива — это метод push(). Но добавить элемент в конец можно и другим способом, используя синтаксис обращения к элементу массиву по индексу, то есть квадратные скобки []. Последний элемента массива arr будет равен arr.at(-1).

Как присвоить строке NULL Java

String str = null; // null можно присвоить переменной типа String, Integer itr = null; //и Integer, Double dbl = null; //и Double.

Как добавить элемент в начало массива Java

Add() метод Стандартным решением для вставки указанного элемента в указанную позицию в списке является использование add(index, element) метод в List интерфейс, который принимает индекс и вставляемый элемент.

Как добавить элементы в массив NumPy (3 примера)

Вы можете использовать следующие методы для добавления одного или нескольких элементов в массив NumPy:

Способ 1: добавить одно значение в конец массива

#append one value to end of array
new_array = np.append(my_array, 15)

Способ 2: добавить несколько значений в конец массива

#append multiple values to end of array
new_array = np.append(my_array, [15, 17, 18])

Способ 3: вставить одно значение в определенную позицию в массиве

#insert 95 into the index position 2
new_array = np.insert (my_array, 2, 95)

Способ 4: вставить несколько значений в определенную позицию в массиве

#insert 95 and 99 starting at index position 2 of the NumPy array
new_array = np.insert (my_array, 2, [95, 99])

В этом руководстве объясняется, как использовать каждый метод на практике со следующим массивом NumPy:

import numpy as np
#create NumPy array
my_array = np. array([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10])
#view NumPy array
my_array
array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10])

В следующем коде показано, как использовать np.append()

#append one value to end of array
new_array = np.append(my_array, 15)
#view new array
new_array
array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 15])

В конец массива NumPy добавлено значение 15 .

В следующем коде показано, как использовать np.append() для добавления нескольких значений в конец массива NumPy:

#append multiple values to end of array
new_array = np.append(my_array, [15, 17, 18])
#view new array
new_array
array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 15, 17, 18])

Значения 15 , 17 и 18 были добавлены в конец массива NumPy.

В следующем коде показано, как вставить одно значение в определенную позицию в массиве NumPy:

#insert 95 into the index position 2
new_array = np.insert (my_array, 2, 95)
#view new array
new_array
array([ 1, 2, 95, 2, 3, 5, 6, 7, 10])

Значение 95 было вставлено в позицию индекса 2 массива NumPy.

В следующем коде показано, как вставить несколько значений, начиная с определенной позиции в массиве NumPy:

#insert 95 and 99 starting at index position 2 of the NumPy array
new_array = np.insert (my_array, 2, [95, 99]) 
#view new array
new_array
array([ 1, 2, 95, 99, 2, 3, 5, 6, 7, 10])

Значения 95 и 99 были вставлены, начиная с позиции индекса 2 массива NumPy.

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в NumPy:

Как отфильтровать массив NumPy
Как удалить значения NaN из массива NumPy
Как сравнить два массива NumPy

Добавление элементов в массив в Python

Распространение любви

Как добавить элементы в массив в Python? Python не имеет встроенного типа данных массива, но вы можете использовать списки , модуль массива или модуль NumPy для представления массивов. Вы можете добавлять элементы в массив в Python разными способами, например, с помощью оператора + , функций append() , insert() и extend()

Ниже приведены методы добавления элементов в массив в Python:

• Использование списков — Список — это встроенный тип данных в Python, который можно использовать для представления массивов. Списки очень гибкие и могут содержать элементы различных типов данных.
• Использование модуля массива — модуль массива — это встроенный в Python модуль, который позволяет представлять массивы данных определенного типа.
• Использование модуля NumPy — NumPy — популярная сторонняя библиотека для научных вычислений на Python. Он предоставляет мощный объект N-мерного массива, который можно использовать для представления массивов.

Учебное пособие по PySpark для начинающих (Spa…

Пожалуйста, включите JavaScript) Вот несколько быстрых примеров того, как добавлять элементы в массив в Python. # Быстрые примеры добавления элементов в массив # Пример 1: Добавить элемент в список # Использование метода append() технология = [‘Spark’,’Python’,’Pyspark’] technology.append(‘Панды’) # Пример 2: Использование оператора + числа = [2, 4, 6] числа = числа + [8] # Пример 3: Использование метода insert() технология = [‘Spark’,’Python’,’Java’] technology.insert(0, ‘Панды’) # Пример 4: Использование функции extend() технология = [‘Pyspark’, ‘Python’] технология1 = [‘Java’, ‘искра’] technology.extend(технология1) # Пример 5: Добавить элемент в массив # Использование модуля массива числа = массив.массив(‘i’, [0, 5, 10, 15]) числа.добавить(20) # Пример 6: Модуль массива # Использование метода вставки() числа = массив.массив(‘i’, [0, 4, 6, 8]) числа.вставка(1, 2) # Пример 7: Использование метода extend() # к модулю массива обр = массив.

2. Добавление элемента в массив с помощью списков

Добавить элемент в массив с помощью списка можно несколькими способами. Примеры

• Использование метода append()
• Использование оператора +
• Использование метода insert()
• Использование метода extend()

2.1 Использование метода append()

Вы можете использовать функцию list append() для добавления элемента или списка элементов в Python. Например, например, вы создаете список , технология , содержащий элементы ['Spark',' Python','Pyspark']

# добавить элемент в список
технология = ['Spark','Python','Pyspark']
print("Актуальный список",технология)
# Добавить 'Java' в список
technology.append('Панды')
print("Обновленный список: ",технология)
# Выход
# Фактический список ['Spark', 'Python', 'Pyspark']
# Обновленный список: ['Spark', 'Python', 'Pyspark', 'Pandas']
 

2.2 Использование оператора +

Оператор + можно использовать для объединения двух списков, эффективно добавляя элементы из одного списка в конец другого. Например, вы создаете список

# Используйте оператор +
числа = [2, 4, 6]
числа = числа + [8]
печать (числа)
# Выход
# [2, 4, 6, 8]
 

2.3 Использование метода вставки()

Метод вставки() можно использовать для добавления элемента в определенную позицию в списке.

Вы можете использовать insert() , чтобы добавить элемент по определенному индексу в списке Python. Например, вы можете вставить 'Pandas' на первую позицию в списке. Дополнительные примеры см. в статье о добавлении элемента в список по индексу.

# Использование метода вставки()
технология = ['Spark','Python','Java']
# Вставляем первую позицию
technology.insert(0, 'Панды')
печать (технология)
# Выход
# ['Панды', 'Искра', 'Питон', 'Ява']
 

2.4 Использование метода extend()

Функция list.extend() добавляет элементы в существующий список в конце. Когда вы добавляете итератор с помощью этого метода, он фактически расширяет элементы как отдельные элементы и добавляет их в список. Обратите внимание, что это изменяет существующий список новыми элементами, и элементы добавляются в конец исходного списка. Дополнительные примеры см. в статье о добавлении нескольких элементов в список.

# Использовать функцию расширения()
технология = ['Pyspark', 'Python']
технология1 = ['Java', 'искра']
# Расширить список до списка
technology.extend(технология1)
печать (технология)
# Выход
# ['Pyspark', 'Python', 'Java', 'spark']
 

3. Добавление элемента в массив с помощью модуля массива

Чтобы добавить элемент в массив с помощью модуля массива в Python, вы можете использовать метод append() объекта массива. Например, вы сначала создаете массив чисел целых чисел, используя 'i' код типа. затем вы используете метод append() , чтобы добавить целое число 20 в конец массива.

массив импорта
# Создаем массив целых чисел
числа = массив.массив('i', [0, 5, 10, 15])
# Добавляем целое число в конец массива
числа.добавить(20)
печать (числа)
# Выход
# массив('i', [0, 5, 10, 15, 20])
 

Вы также можете использовать метод insert() для добавления элемента по определенному индексу массива. Например, вы используете insert() , чтобы добавить целое число 2 по индексу 1 массива. Существующие элементы сдвинуты вправо, чтобы освободить место для нового элемента.

# Создаем массив целых чисел
числа = массив.массив('i', [0, 4, 6, 8])
# Модуль массива Использование метода insert()
числа.вставка(1, 2)
печать (числа)
# Выход
# массив('i', [0, 2, 4, 6, 8])
 

Вы можете использовать метод extend() в модуле массива Python, который используется для добавления элементов в массив путем добавления всех элементов другого итерируемого объекта (например, списка, кортежа или другого массива) в конец массива. По сути, он удлиняет массив элементами из итерации, переданными в качестве аргумента.

# Создаем массив целых чисел
обр = массив.массив('i', [5, 10, 15])
# Создаем список целых чисел
мой список = [20, 25, 30]
# Использовать метод extend() для модуля массива
arr.extend(мой список)
печать (обр.)
# Выход
# массив('i', [5, 10, 15, 20, 25, 30])
 

Точно так же вы также можете использовать оператор + для добавления двух массивов в модуль массива Python. Он объединяет элементы обоих массивов для создания нового массива. Например, вы сначала создаете два массива целых чисел обр и обр1 , используя 'i' код типа. затем вы используете оператор + для объединения двух массивов и создания нового массива result_array , который содержит все элементы обоих массивов.

# Создаем два массива целых чисел
обр = массив.массив('i', [10, 20, 30])
массив1 = массив.массив('i', [40, 50, 60])
# Добавляем два массива
# Использование оператора +
массив_результатов = обр + обр1
печать (результат_массив)
# Выход
# массив('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])
 

4. Добавить элемент в массив NumPy

Чтобы добавить элементы в массив NumPy в Python, вы можете использовать функцию append() , предоставляемую модулем NumPy. Например, вы сначала создаете массив NumPy arr целых чисел, используя функцию array() , предоставляемую модулем NumPy. затем вы используете функцию append() , чтобы добавить целое число 8 в конец массива.

импортировать numpy как np
# Создаем массив целых чисел NumPy
массив = np.массив ([0, 2, 4, 6])
# Добавляем элемент в массив numpy
# Использование метода numpy.append()
app_arr = np.append (пример, 8)
print("Добавленный массив:\n",app_arr)
# Выход
# Добавленный массив: [0 2 4 6 8]
 

Вы также можете использовать функцию insert() для добавления элемента по определенному индексу массива. Например, вы можете использовать функцию insert() , чтобы добавить целое число 5 по индексу 0 массива.

# Создаем массив целых чисел NumPy
массив = np.массив ([10, 20, 30])
# Использование метода numpy.insert()
обр1 = np.insert (обр, 0, 5)
печать (обр1)
# Выход
# [5 10 20 30]
 

Заключение

В этой статье я объяснил, как добавлять элементы в массив в Python с помощью 9Оператор 0005 + , функции append() , insert() и extend() с примерами.

Счастливого обучения!!

NumPy: добавление элементов, строк и столбцов в массив с помощью np.

В NumPy для добавления элементов или массивов, включая строки и столбцы, в конец или начало массива ( ndarray ), используйте функцию np.append() . Обратите внимание, что append() не предоставляется как метод ndarray .

• numpy.append — Руководство NumPy v1.24

В этой статье объясняется следующее содержание.

• Основное использование np.append()
  • Добавить элементы в конец
  • Добавить элементы в начало
• np.append() для двумерных массивов
  • Добавить строки/столбцы, указав размеры: ось
  • Отличия от np.vstack() и np.hstack()
• np.append() для трехмерных или многомерных массивов

См. следующую статью о том, как объединить несколько массивов.

• NumPy: объединение массивов с помощью np. concatenate, block, vstack, hstack и т. д.

Используйте np.insert() для вставки в любую позицию, а не в начало или конец.

• NumPy: вставка элементов, строк и столбцов в массив с помощью np.insert()

Базовое использование

Добавление элементов в конец

Чтобы продемонстрировать базовое использование np.append() , используйте в качестве примера одномерный массив.

Укажите исходный массив в качестве первого аргумента и добавляемый элемент в качестве второго аргумента. Исходный массив остается неизменным, и возвращается новый массив.

 импортировать numpy как np
а = np.arange (3)
печать (а)
# [0 1 2]
a_append = np.append (а, 3)
печать (a_append)
# [0 1 2 3]
печать (а)
# [0 1 2]
 

источник: numpy_append.py

И первый, и второй аргументы могут быть указаны как массивоподобные объекты, такие как списки или массивы. Возвращаемое значение всегда равно ndarray .

 печать (np.append (а, [3, 4, 5]))
# [0 1 2 3 4 5]
печать (np.append (а, np.arange (3, 6)))
# [0 1 2 3 4 5]
 

источник: numpy_append.py

Добавить элементы в начало

Если вы хотите добавить элементы или массивы в начало, а не в конец, просто поменяйте местами первый и второй объекты-аргументы. Укажите элементы или массивы, которые вы хотите добавить, в качестве первого аргумента и исходный массив в качестве второго аргумента.

 печать (np.append (-1, а))
# [-1 0 1 2]
печать (np.append ([-3, -2, -1], а))
# [-3 -2 -1 0 1 2]
печать (np.append (np.arange (-3, 0), а))
# [-3 -2 -1 0 1 2]
 

Источник: numpy_append.py

Добавить строки/столбцы. Указав размеры:

По умолчанию, если первый аргумент является двухмерным, аренс. он выравнивается до одного измерения, а в конец добавляются значения второго аргумента.

 a_2d = np.arange(6).reshape(2, 3)
печать (a_2d)
# [[0 1 2]
# [3 4 5]]
печать (np. append (a_2d, 10))
# [0 1 2 3 4 5 10]
 

источник: numpy_append.py

То же самое применимо, когда вторым аргументом является массив. И первый, и второй массивы аргументов выравниваются до одного измерения и объединяются.

 a_2d_ex = np.arange(6).reshape(2, 3) * 10
печать (a_2d_ex)
# [[ 0 10 20]
# [30 40 50]]
печать (np.append (a_2d, a_2d_ex))
# [0 1 2 3 4 5 0 10 20 30 40 50]
 

источник: numpy_append.py

Чтобы добавить массивы с сохранением размеров, укажите аргумент оси . Используйте ось = 0 для добавления в качестве новой строки (вертикальная конкатенация) и ось = 1 для добавления в качестве нового столбца (горизонтальная конкатенация). Указание несуществующего измерения приводит к ошибке.

 печать (np.append (a_2d, a_2d_ex, ось = 0))
# [[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 10 20]
# [30 40 50]]
печать (np.append (a_2d, a_2d_ex, ось = 1))
# [[ 0 1 2 0 10 20]
# [3 4 5 30 40 50]]
# печать (np.append (a_2d, a_2d_ex, ось = 2))
# AxisError: ось 2 выходит за границы массива размерности 2
 

источник: numpy_append. py

При добавлении новой строки с осью = 0 количество столбцов должно соответствовать исходному массиву, а при добавлении новой колонки с осью = 1 количество строк должно соответствовать . Обратите внимание, что отсутствующие части не будут автоматически заполнены отсутствующим значением NaN .

 a_2d_ex2 = np.arange(2).reshape(1, 2) * 10
печать (a_2d_ex2)
# [[ 0 10]]
# печать (np.append (a_2d, a_2d_ex2, ось = 0))
# ValueError: все измерения входного массива, кроме оси конкатенации, должны точно совпадать
# печать (np.append (a_2d, a_2d_ex2, ось = 1))
# ValueError: все измерения входного массива, кроме оси конкатенации, должны точно совпадать
 

источник: numpy_append.py

Как и в одномерном примере, перестановка первого и второго аргументов меняет порядок.

 печать (np.append (a_2d_ex, a_2d, ось = 0))
# [[ 0 10 20]
# [30 40 50]
# [0 1 2]
# [ 3 4 5]]
печать (np.append (a_2d_ex, a_2d, ось = 1))
# [[ 0 10 20 0 1 2]
# [30 40 50 3 4 5]]
 

источник: numpy_append. py

Также допустим двумерный список (список списков).

 печать (np.append (a_2d, [[0, 10, 20], [30, 40, 50]], ось = 0))
# [[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 10 20]
# [30 40 50]]
 

источник: numpy_append.py

Отличия от

При добавлении массива (строки или столбца) возникает ошибка, если число измерений первого и второй аргумент не совпадает.

Например, даже если вы хотите добавить только одну строку, использование одномерного массива приведет к ошибке. Вам нужно использовать двумерный массив. Чтобы изменить форму , используйте reshape() .

• NumPy: как использовать reshape() и значение -1

 a_row_1d = np.arange(3) * 10
печать (a_row_1d)
# [0 10 20]
# печать (np.append (a_2d, a_row_1d, ось = 0))
# ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений
a_row_2d = np.arange(3).reshape(1, 3) * 100
печать (a_row_2d)
# [[ 0 100 200]]
печать (np. append (a_2d, a_row_2d, ось = 0))
# [[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 100 200]]
печать (np.append (a_2d, a_row_1d.reshape (1, 3), ось = 0))
# [[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 10 20]]
 

источник: numpy_append.py

То же самое относится и к столбцам.

 a_col_1d = np.arange(2) * 10
печать (a_col_1d)
# [ 0 10]
# печать (np.append (a_2d, a_col_1d, ось = 1))
# ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений
a_col_2d = np.arange(2).reshape(2, 1) * 100
печать (a_col_2d)
# [[ 0]
# [100]]
печать (np.append (a_2d, a_col_2d, ось = 1))
# [[ 0 1 2 0]
# [3 4 5 100]]
печать (np.append (a_2d, a_col_1d.reshape (2, 1), ось = 1))
# [[ 0 1 2 0]
# [ 3 4 5 10]]
 

источник: numpy_append.py

С помощью np.vstack() , который объединяет массивы вертикально, вы можете напрямую объединять одномерные массивы. Укажите массивы, которые вы хотите объединить, в виде списка в аргументе. Вы также можете объединить несколько массивов одновременно.

 печать (np. vstack ([a_2d, a_row_1d]))
# [[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 10 20]]
печать (np.vstack ([a_row_2d, a_2d, a_row_1d, [[0, -1, -2], [-3, -4, -5]]]))
# [[ 0 100 200]
# [0 1 2]
# [ 3 4 5]
# [0 10 20]
# [ 0 -1 -2]
# [-3-4-5]]
 

источник: numpy_append.py

np.hstack() , который объединяет массивы по горизонтали, требует сопоставления размеров, таких как np.append() , но он может объединять несколько массивов одновременно.

 # печать (np.hstack ([a_2d, a_col_1d]))
# ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений
печать (np.hstack ([a_col_2d, a_2d, a_col_1d.reshape (2, 1), [[0, -1], [-2, -3]]]))
# [[ 0 0 1 2 0 0 -1]
# [100 3 4 5 10 -2 -3]]
 

источник: numpy_append.py

Хотя это может быть вопросом личных предпочтений, использование np.vstack() или np.hstack() может быть более интуитивно понятным для объединения двумерных массивов.

Концепция та же самая для трехмерных или многомерных массивов.

По умолчанию, когда axis=None , массив выравнивается до одного измерения перед добавлением элементов или массивов в конец.

 a_3d = np.arange(12).reshape(2, 3, 2)
печать (a_3d)
# [[[ 0 1]
# [ 2 3]
# [ 4 5]]
#
# [[ 6 7]
# [ 8 9 ]
# [10 11]]]
печать (np.append (a_3d, 100))
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 100]
 

источник: numpy_append.py

Когда указан аргумент оси , массивы объединяются по соответствующим осям.

Для трехмерных или многомерных массивов трудно представить, как массивы были объединены, просто взглянув на выходные данные, поэтому рекомендуется проверить форма пока вы с ней не знакомы.

 a_3d_ex = np.arange(12).reshape(2, 3, 2) * 10
печать (a_3d_ex)
# [[[ 0 10]
# [ 20 30 ]
# [40 50]]
#
# [[ 60 70]
# [80 90]
# [100 110]]]
печать (a_3d_ex.shape)
# (2, 3, 2)
печать (np.append (a_3d, a_3d_ex, ось = 0))
# [[[ 0 1]
# [ 2 3]
# [ 4 5]]
#
# [[ 6 7]
# [ 8 9 ]
# [ 10 11]]
#
# [[ 0 10]
# [ 20 30 ]
# [40 50]]
#
# [[ 60 70]
# [80 90]
# [100 110]]]
печать (np.
No related posts.