Функция append в питоне: Append Python — Программирование — DATA SCIENCE

Append Python — Программирование — DATA SCIENCE

Массивы позволяют хранить и упорядочивать данные в списке. Такая структура данных встроена в Python. Массивы позволяют хранить данные в списке без хранения аналогичных данных в нескольких переменных. Список может быть любого типа, например, номера или строки. Эта статья поможет вам разобраться в концепции добавления питона и в том, как можно изменить исходный список. Кроме того, мы также определим важность добавления питона.

Что такое Append Python

Дополнительный питон позволяет добавлять элемент в конце списка, который уже существует. Вы не создаете новый список из приложения (). Тем не менее, вы изменяете исходный список. Вы также можете добавлять содержимое одного списка в другой.

Важность приложения

Перед выбором типа коллекции необходимо знать свойства каждого элемента и их тип. Это поможет вам выбрать наиболее подходящий тип для набора данных. Если вы хотите знать подходящий тип коллекции, чтобы сделать лучший выбор, вам необходимо знать атрибуты доступных типов и выбирать один из них в зависимости от случая использования.
Список похож на массив. Они различаются по языкам. Необходимо выбрать список с одним и тем же типом данных. Это сделает его мощным инструментом для Python. Поэтому списки и массивы отличаются друг от друга. Вы можете включать в список строки, целые числа, списки и другие типы данных. Вы можете изменять список после их создания. Это делает списки мутируемыми.
При инициализации списка на Python они включают определенный счет и индексы. Вы можете индексировать элемент списка в зависимости от определенной последовательности этих элементов. Кроме того, вы можете индексировать список, добавляя o в качестве первого индекса и n-1 в качестве последнего элемента индекса. В этом индексе n – это количество элементов в одном списке.
Каждый элемент, который Вы включаете в список, имеет свое индексное место. Поэтому Вы можете дублировать элементы, так как это позволяет Вам это делать. Это означает, что мы можем добавить один и тот же элемент индекса, как другой, и другой элемент индекса, имея при этом другой индекс. В отличие от множеств, список будет принимать этот элемент индекса.

Метод добавления списка

Метод добавления () на Python поможет вам добавить один элемент в старый список. Ваш новый список не вернётся. Вместо этого вы получите изменения в исходном списке, а новый список присоединится к исходному с конца. Размер нового списка увеличится на единицу после того, как вы выполните метод добавления на питоне.

Параметры

Вам понадобится один новый элемент во время выполнения метода добавления питона. Этот единственный список будет работать, так как ввод будет присоединяться к существующему списку с конца. Вы можете добавлять строки, числа или какой-нибудь другой список, например, словарь.

Возврат значения

Вы можете изменить исходный список только с помощью метода добавления. Значение не вернется, вместо этого вы найдете модификацию в только что созданном списке.
Вот метод добавления списка приложений в существующий список:

1. Добавление новых элементов в существующий список

Ниже вы найдете, как можно добавлять номера в список:
Код
# List of stringstring_list = [“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”]
#добавление нового элемента int в приложение stringlist_list. append (4)
# распечатка прилагаемого списка (string_list)
Выход
[“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”, “4” ]

2. Добавить новый списокВ существующем списке

Кроме добавления чисел и строк, мы также можем включить еще один список, который мы хотим добавить в исходный список:
Код
#lets create a new listnew_list= [1,2,3,4]
#append this list to our string_liststring_list.append (new_list)
#печать добавленного списка liststring_list’ов
Выход
[“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”, “4”, “1,2,3,4”]]
Приведенный выше пример ясно показывает, что новый список добавляется в конце существующего списка. Весь список будет включать проиндексированный пункт с помощью следующего кода:
Код
String_list [4]
Выход
[1,2,3,4]

Для доступа к элементам, которые вы включили в список, вы должны следовать тому же методу, что и для доступа к элементам в 2-D матрице.
Код
String_list [4][1]
Выход
2
Если вы используете индекс списка меньше, чем пункт, включающий индекс, то вы столкнетесь с ошибкой индекса:
Код
String_list [5]
Выход
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – — – – -IndexErrorTraceback (последний вызов последним)<ipython-input-14-1d3b13a81e08> в <module>- → 1 string_list[5]IndexError: list index out of range

Заключение

Вы можете добавить список элементов в конце старого списка с помощью приложения к списку питонов (). Для добавления одного значения в список необходимо указать отдельные элементы. Однако, если вы хотите добавить несколько значений, укажите весь список. Простыми словами, приложение () позволяет добавлять один или несколько элементов в список. Теперь, когда вы знаете, как работает приложение () в списке Python, вы можете экспериментировать самостоятельно и добавлять элементы в список.

Методы списка. Программирование на Python

Методы списка. Программирование на Python☰ Python Notes

В Python у списков имеется одиннадцать методов. Условно разделим их на группы:

• увеличивающие количество элементов — append, extend, insert
• уменьшающие количество элементов — clear, pop, remove
• изменяющие порядок элементов — reverse, sort
• методы «поиска» — index, count
• копирование списка — copy

Методы append и extend производят добавление в конец списка. Разница между ними заключается в том, что с помощью append можно добавить только один элемент, в то время extend позволяет расширить список сразу на несколько. При этом оба метода принимают один аргумент. В случае

extend это должна быть итерируемая последовательность (кортеж, список, строка и другое), каждый элемент которой станет отдельным элементом списка.

>>> lst = ['a', 45, 89, 'who']
>>> lst.append(67)
>>> lst
['a', 45, 89, 'who', 67]

>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = (9, 10)
>>> b.extend(c)
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10]
>>> b.extend("abc")
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c']
>>> b.extend([12, 19])
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]

Если требуется вставить элемент в произвольное место списка, используется метод insert

. Он принимает два аргумента: сначала индекс, потом значение. Вставка элемента происходит перед элементом, который до этого занимал указанную позицию.

>>> lst.insert(0,10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)]
>>> lst.insert(len(lst),10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.insert(3, 10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]

Для удаления из списка одного элемента используют методы remove и pop. Метод remove

принимает значение удаляемого элемента, и удаляет первое его вхождение. Если элемента нет в списке, возникает исключение ValueError. Метод pop удаляет элемент по индексу. При этом возвращает удаленное из списка значение в программу. Вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент. Метод pop генерирует исключение IndexError, если указан индекс за пределами диапазона индексов списка.

lst = [4, 3, 5, 1, 8, 1]
d = int(input())
try:
    lst.remove(d)
except ValueError:
    print('No the item')
print(lst)

1
[4, 3, 5, 8, 1]

2
No the item
[4, 3, 5, 1, 8, 1]

lst = ['a', 'f', 'b', 'x', 'y', 'k']
i = int(input())
try:
    value = lst.pop(i)
except IndexError:
    value = 'Index Error'
print(value)

2
b

-1
k

10
Index Error

Метод clear удаляет все элементы из списка.

>>> a = [1, 2]
>>> a.clear()
>>> a
[]

Метод reverse изменяет порядок элементов на обратный. Метод переворачивает список на месте, то есть тот, к которому применяется.

>>> lst
['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.reverse()
>>> lst
[10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']

Метод sort выполняет сортировку списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Если sort() вызывается без аргументов, сортировка происходит по возрастанию. Для сортировки по убыванию следует именованному параметру reverse присвоить True.

>>> li = [4, 1, 9, 5]
>>> li.sort()
>>> li
[1, 4, 5, 9]

>>> st = [4, 2, 7, 5]
>>> st.sort(reverse=True)
>>> st
[7, 5, 4, 2]

Для более сложных сортировок используется параметр key, которому присваивается функция, выполняющая действия над каждым элементом списка. Сортировка происходит на основе вернувшихся значений. Подробнее об этом в этой статье.

>>> n = [-4, 3, 9, -5, 2]
>>> n.sort(key=lambda i: abs(i))
>>> n
[2, 3, -4, -5, 9]

Метод count считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

>>> a = [1, 0, 1, 1, 0]
>>> a.count(1)
3

Метод index возвращает индекс указанного элемента.

Если таких значений несколько, метод вернет индекс только первого. Если таких элементов нет, генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b']
>>> a.index('a')
0
>>> a.index('a', 2)
3
>>> a.index('a', 2, 4)
3
>>> a.index('a', 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'a' is not in list

Метод copy создает поверхностную копию списка. Так при наличии вложенных списков копируются не они сами, а ссылки на них. В результате изменение вложенных списков через список-оригинал будет видно также в списке-копии.

>>> a = [1, 2]
>>> b = a.copy()
>>> b.append(3)
>>> a
[1, 2]
>>> b
[1, 2, 3]

>>> c = [1, 2, [3, 4]]
>>> d = c.copy()
>>> d.append(5)
>>> c[2].append(6)
>>> c
[1, 2, [3, 4, 6]]
>>> d
[1, 2, [3, 4, 6], 5]

plustilino © 2022

Язык программирования «Python».

Списки и их методы

>>> L=[1,2,3] >>> L.append(7) >>> L [1, 2, 3, 7]	L.append(object) Метод append() принимает один объект и добавляет его в конец списка L
>>> L=[1,2,3] >>> L.insert(1,100) >>> L [1, 100, 2, 3]	L.insert(index,object) Если вам необходимо вставить элемент в начало или другую позицию списка, используйте метод insert(). Данный метод принимает 2 обязательных аргумента — индекс и объект. и он вставляет объект перед указанным индексом, при этом все элементы,стоящие справа index, сдвигаются. Не забывайте, что индексация начинается с 0
>>> L=[1,2] >>> L. extend([3,4]) >>> L [1, 2, 3, 4] >>> L.extend('Hi') >>> L [1, 2, 3, 4, 'H', 'i'] >>> L.extend(range(2)) >>> L [1, 2, 3, 4, 'H', 'i', 0, 1] >>> L.extend(12) TypeError: 'int' object is not iterable	L.extend(iterable) extend() принимает один обязательный аргумент - итерируемый объект. И затем расширяет список L элементами объекта iterable. Если передать этому методу неитерируемый объект, возникнет исключение TypeError
>>> L=[100,200,300] >>> L.pop() 300 >>> L [100, 200] >>> L.pop(0) 100 >>> L [200] >>> L.pop(2) IndexError: pop index out of range	L. pop([index]) Метод pop() принимает один необязательный параметр index. Если его не передать, он будет равен индексу последнего элемента. Данный метод удаляет и возвращет элемент по индексу. В случае, если список пуст или индекс находится вне границ списка, вызывается исключение IndexError.
>>> L = [1,2,3,1,2] >>> L.remove(2) >>> L [1, 3, 1, 2] >>> L.remove(100) ValueError: list.remove(x): x not in list	L.remove(value) Принимает обязательный параметр value. Удаляет первое найденное слева значение value. В случае, если в списке нет value, вызывается исключение ValueError.
>>> L=[1,2,3] >>> L. clear() >>> L []	L.clear() Метод clear() удаляет все элементы из списка L. Не принимает аргументов.
>>> L=[1,2,3] >>> A = L.copy() >>> A [1, 2, 3] >>> L[1]=200 >>> L [1, 200, 3] >>> A [1, 2, 3]	L.copy() Метод copy() выполняет поверхностное копирование. В примере видно, что списки L и A ссылаются на разные объекты(изменение списка L не влияет на список А). Если списки будут вложенные, то данный метод не сможет их скопировать так, чтобы вложенные элементы были независимыми.
>>> L = [1,2,3,4,1] >>> L. count(1) 2 >>> L.count(5) 0	L.count(value) Принимает один обязательный параметр value. Возращает целое число — количество раз, которое значение value встретилось в списке L
>>> L = [1,2,3,4,3,2,1] >>> L.index(2) 1 >>> L.index(2,2) 5 >>> L.index(2,2,4) ValueError: 2 is not in list	L.index(value,[start,[stop]]) Возращает первый индекс значения value в списке L. В случае, если значение value отсутствует в списке L вызывается исключение ValueError. Принимает один обязательный параметр value и 2 необязательных — start и stop
>>> L = [6,4,8,2,9,1,5] >>> L. reverse() >>> L [5, 1, 9, 2, 8, 4, 6]	L.reverse() Метод reverse() переворачивает список.
>>> L = [6,4,8,2,9,1,5] >>> L.sort() >>> L [1, 2, 4, 5, 6, 8, 9] >>> L.sort(reverse=True) >>> L [9, 8, 6, 5, 4, 2, 1]	L.sort() и L.sort(reverse=True) Метод sort() без указания параметров сортирует элементы списка L по возрастанию. Если вызвать sort(reverse=True) то сортировка будет выполняться по убыванию

Добавление элементов в свои списки на месте — Real Python

Смотреть сейчас Этот учебник содержит соответствующий видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: Создание списков с помощью . append() Python

Добавление элементов в список — довольно распространенная задача в Python, поэтому язык предоставляет множество методов и операторов, которые могут помочь вы с этой операцией. Один из этих методов — .append() . С помощью .append() вы можете добавлять элементы в конец существующего объекта списка. Вы также можете использовать .append() в цикле for для программного заполнения списков.

В этом руководстве вы узнаете, как:

• Работать с .append()
• Заполнить списки с помощью .append() и цикла for
• Заменить .append() на понимания списка
• Работа с .append() в array.array() и collections.deque()

Вы также закодируете несколько примеров использования . append() на практике. Обладая этими знаниями, вы сможете эффективно использовать .append() в своих программах.

Добавление элементов в список с помощью Python

.append()

Python .append() принимает объект в качестве аргумента и добавляет его в конец существующего списка, сразу после его последнего элемента:

>>>

 >>> числа = [1, 2, 3]
>>> числа.добавление(4)
>>> номера
[1, 2, 3, 4]
 

Каждый раз, когда вы вызываете .append() в существующем списке, метод добавляет новый элемент в конец или правую часть списка. Следующая диаграмма иллюстрирует этот процесс:

Списки Python оставляют дополнительное место для новых элементов в конце списка. Вызов .append() поместит новые элементы в доступное пространство.

На практике вы можете использовать .append() для добавления любого объекта в заданный список:

>>>

 >>> смешанный = [1, 2]
>>> смешанный . append(3)
>>> смешанный
[1, 2, 3]
>>> смешанный.append("четыре")
>>> смешанный
[1, 2, 3, 'четыре']
>>> смешанный .append(5.0)
>>> смешанный
[1, 2, 3, «четыре», 5,0]
 

Списки — это последовательности, которые могут содержать различные типы данных и объекты Python, поэтому вы можете использовать .append() для добавления любого объекта в заданный список. В этом примере вы сначала добавляете целое число, затем строку и, наконец, число с плавающей запятой. Однако вы также можете добавить другой список, словарь, кортеж, пользовательский объект и т. д.

Использование .append() эквивалентно следующей операции:

>>>

 >>> числа = [1, 2, 3]
>>> # Эквивалентно числам.append(4)
>>> числа[len(числа):] = [4]
>>> номера
[1, 2, 3, 4]
 

В выделенной строке вы выполняете две операции одновременно:

1. Вы берете срез из чисел , используя выражение чисел[len(числа):] .
2. Вы назначаете итерируемый объект этому фрагменту.

Операция нарезки занимает место после последнего элемента в числах . Тем временем операция присваивания распаковывает элементы в списке справа от оператора присваивания и добавляет их к числам . Однако есть важное различие между использованием такого рода присваивания и использованием .append() . С заданием вы можете добавить в конец вашего списка сразу несколько пунктов:

>>>

 >>> числа = [1, 2, 3]
>>> числа[len(числа):] = [4, 5, 6]
>>> номера
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
 

В этом примере выделенная строка берет срез с конца номеров , распаковывает элементы в списке справа и добавляет их в срез как отдельные элементы.

Удалить рекламу

.append() Добавляет один элемент

С помощью .append() вы можете добавить число, список, кортеж, словарь, пользовательский объект или любой другой объект в существующий список. Однако вам нужно помнить, что .append() добавляет только один элемент или объект за раз:

>>>

 >>> х = [1, 2, 3, 4]
>>> у = (5, 6)
>>> х.присоединить(у)
>>> х
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]
 

Здесь происходит следующее: .append() добавляет объект кортежа y в конец вашего целевого списка, x . Что, если вы хотите добавить каждый элемент из и в конец x как отдельный элемент и получить [1, 2, 3, 4, 5, 6] ? В этом случае вы можете использовать .extend() :

>>>

 >>> х = [1, 2, 3, 4]
>>> у = (5, 6, 7)
>>> х.продлить(у)
>>> х
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> х = [1, 2, 3, 4]
>>> у = (5, 6, 7)
>>> # Эквивалентно x.extend(y)
>>> х[лен(х):] = у
>>> х
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 

.extend() принимает итерируемый объект в качестве аргумента, распаковывает его элементы и добавляет их в конец вашего целевого списка. Эта операция эквивалентна x[len(x):] = y , это та же техника, которую вы видели в предыдущем разделе.

.append() Возвращает Нет

На практике .append() выполняет свою работу на месте, изменяя и расширяя базовый список. Это означает, что .append() не возвращает новый список с дополнительным новым элементом в конце. Он возвращает Нет :

>>>

 >>> х = [1, 2, 3, 4]
>>> y = x.append(5)
>>> y Нет
Истинный
>>> х
[1, 2, 3, 4, 5]
 

Как и в случае с несколькими подобными методами, .append() изменяет базовый список на месте. Попытка использовать возвращаемое значение .append() является распространенной ошибкой, когда дело доходит до изучения того, как работают изменяемые типы последовательностей. Помня об этом поведении .append() , вы сможете предотвратить ошибки в своем коде.

Заполнение списка с нуля

Распространенная проблема, с которой вы можете столкнуться при работе со списками в Python, заключается в том, как заполнить их несколькими элементами для дальнейшей обработки. Есть два способа сделать это:

1. Использовать .append() и для цикла
2. Использовать понимание списка

В следующих нескольких разделах вы узнаете, как и когда использовать эти методы для создания и заполнения списков Python с нуля.

Использование

.append()

Одним из распространенных вариантов использования .append() является полное заполнение пустого списка с помощью цикла for . Внутри цикла вы можете манипулировать данными и использовать .append() для добавления последовательных результатов в список. Допустим, вам нужно создать функцию, которая принимает последовательность чисел и возвращает список, содержащий квадратный корень каждого числа:

.

>>>

 >>> импортировать математику
>>> определение квадратного корня (числа):
... результат = []
... для числа в цифрах:
... результат.добавление(math. sqrt(число))
... вернуть результат
...
>>> числа = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> Square_root(числа)
[1,0, 2,0, 3,0, 4,0, 5,0, 6,0, 7,0, 8,0, 9.0]
 

Здесь вы определяете Square_root() , который принимает список из чисел в качестве аргумента. Внутри square_root() вы создаете пустой список с именем result и запускаете цикл for , который перебирает элементы в числах . В каждой итерации вы используете math.sqrt() для вычисления квадратного корня из текущего числа, а затем используете .append() для добавления результата к результату . После завершения цикла вы возвращаете результирующий список.

Примечание: В приведенном выше примере вы используете sqrt() из math . Модуль Python math поставляется в стандартной библиотеке и предоставляет функции, связанные с математикой. Если вы хотите глубже погрузиться в математику , ознакомьтесь с математическим модулем Python: все, что вам нужно знать.

Этот способ заполнения списков довольно распространен в Python. Тем не менее, язык предоставляет некоторые удобные конструкции, которые могут сделать процесс намного более эффективным и Pythonic. Одной из таких конструкций является понимание списка, которое вы увидите в действии в следующем разделе.

Удаление рекламы

Использование понимания списка

На практике вы часто заменяете .append() на понимание списка при создании списка с нуля и его заполнении. С пониманием списка вы можете переопределить Square_root() следующим образом:

>>>

 >>> импортировать математику
>>> определение квадратного корня (числа):
... вернуть [math.sqrt(число) для числа в цифрах]
...
>>> числа = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> Square_root(числа)
[1,0, 2,0, 3,0, 4,0, 5,0, 6,0, 7,0, 8,0, 9,0]
 

Генерация списка внутри Square_root() создает список, содержащий квадратный корень из числа для каждого числа в числах . Это читается почти как обычный английский. Кроме того, эта новая реализация будет более эффективной с точки зрения времени обработки, чем реализация, которая использует .append() вместе с для 9.0010 петля.

Чтобы превратить .append() в понимание списка, вам просто нужно поместить его аргумент, за которым следует заголовок цикла (без двоеточия) внутри пары квадратных скобок.

Возврат к

.append()

Несмотря на то, что понимание списков может быть более удобочитаемым и эффективным, чем .append() для заполнения списков, могут быть ситуации, когда .append() является лучшим выбором.

Предположим, вам нужно Square_root() , чтобы предоставить вашим пользователям подробную информацию о ходе вычисления квадратного корня из входного списка чисел. Чтобы сообщить о ходе операции, вы можете использовать print() :

>>>

 >>> импортировать математику
>>> определение квадратного корня (числа):
. .. результат = []
... n = len (числа)
... для i, число в перечислении (числа):
... print(f"Номер обработки: {число}")
... результат.добавление(math.sqrt(число))
... print(f"Завершено: {int((i + 1) / n * 100)}%")
... вернуть результат
...
>>> числа = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> Square_root(числа)
Номер обработки: 1
Завершено: 11%
...
Номер обработки: 81
Завершено: 100%
[1,0, 2,0, 3,0, 4,0, 5,0, 6,0, 7,0, 8,0, 9,0]
 

Теперь подумайте, как можно превратить тело Square_root() в понимание списка. Использование print() внутри понимания списка не кажется последовательным или даже возможным, если вы не оберните часть кода во вспомогательную функцию. Таким образом, в этом примере использование .append() является правильным выбором.

Мораль приведенного выше примера заключается в том, что в некоторых ситуациях вы не можете заменить .append() пониманием списка или любой другой конструкцией.

Создание стеков и очередей с помощью Python

. append()

Итак, вы узнали, как использовать .append() для добавления одного элемента в список или для заполнения списков с нуля. Теперь пришло время для другого и более конкретного примера. В этом разделе вы узнаете, как использовать список Python для создания структур данных стека и очереди с минимальной необходимой функциональностью, используя .append() и .pop() .

Реализация стека

Стек — это структура данных, в которой элементы хранятся друг над другом. Элементы входят в стек и удаляются из него по принципу «последний пришел — первый вышел » (LIFO). Обычно стек реализует две основные операции:

1. push добавляет элемент в начало или конец стека.
2. pop удаляет и возвращает элемент наверху стека.

В списке .append() эквивалентно операции push , поэтому вы можете использовать ее для помещения элементов в стек. Списки также предоставляют .pop() , который необязательно принимает целочисленный индекс в качестве аргумента. Он возвращает элемент с этим индексом в базовом списке, а также удаляет элемент:

.

>>>

 >>> числа = [1, 2, 3]
>>> числа.pop(1)
2
>>> номера
[1, 3]
>>> числа.pop()
3
>>> номера
[1]
>>> числа.pop()
1
>>> номера
[]
>>> числа.pop()
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
    числа.поп()
IndexError: вытолкнуть из пустого списка
 

Если вы укажете целочисленный индекс в качестве аргумента для .pop() , тогда метод вернется и удалит элемент с этим индексом в списке. Вызов .pop() без аргумента возвращает последний элемент в списке. Обратите внимание, что .pop() также удаляет элемент из базового списка. Наконец, если вы вызовете .pop() для пустого списка, вы получите IndexError .

Обладая этими знаниями, вы готовы реализовать стек, используя . append() и .pop() . Вот класс, который определяет стек. Класс предоставляет .push() и .pop() операций:

Стек класса

:
    защита __init__(сам):
        self._items = []
    def push(я, предмет):
        self._items.append(элемент)
    деф поп(сам):
        пытаться:
            вернуть self._items.pop()
        кроме IndexError:
            print("Пустой стек")
    защита __len__(я):
        вернуть len(self._items)
    защита __repr__(сам):
        вернуть f"Стек({self._items})"
 

В стеке вы сначала инициализируете атрибут экземпляра ._items . Этот атрибут содержит пустой список, который вы будете использовать для хранения элементов в стеке. Затем вы кодируете .push() , который реализует операцию push с использованием .append() на ._items .

Вы также реализуете операцию pop , вызвав .pop() в базовом списке, . _items . В этом случае вы используете попробуйте и , кроме блока , чтобы обработать IndexError , возникающую при вызове .pop() в пустом списке.

Примечание: В Python использование исключений для управления потоком программы является распространенным шаблоном. Разработчики Python отдают предпочтение этому стилю кодирования, известному как EAFP (Легче попросить прощения, чем разрешения), а не стилю кодирования, известному как LBYL (Посмотри, прежде чем прыгнуть). Чтобы узнать больше об этих двух стилях кодирования, ознакомьтесь с LBYL и EAFP: предотвращение или обработка ошибок в Python.

EAFP может помочь вам предотвратить состояние гонки, повысить общую производительность программы или фрагмента кода и предотвратить скрытое прохождение ошибок.

Специальный метод .__len__() обеспечивает необходимую функциональность для получения длины внутреннего списка ._items . Специальный метод .__repr__() позволяет предоставить удобное для пользователя строковое представление стека при выводе структуры данных на экран.

Вот несколько примеров того, как вы можете использовать Stack на практике:

>>>

 >>> стек = стек()
>>> # Помещаем элементы на вершину стека
>>> stack.push(1)
>>> stack.push(2)
>>> # Удобный формат печати
>>> стек
Стек ([1, 2])
>>> печать (стек)
Стек ([1, 2])
>>> # Получить длину стека
>>> len(стек)
2
>>> # Извлекаем элементы из вершины стека
>>> стек.pop()
2
>>> стек.pop()
1
>>> стек.pop()
Пустой стек
>>> стек
Куча([])
 

Вот оно! Вы закодировали структуру данных стека, которая реализует операции push и pop . Он также предоставляет функциональные возможности для получения длины базового списка и печати всего стека в удобной для пользователя форме.

Удаление рекламы

Реализация очереди

Очереди

— это структуры данных, которые обычно управляют своими элементами в порядке «первым пришел — первым обслужен» (FIFO). Очереди работают как труба, в которую вы вставляете новые элементы с одного конца, а старые элементы выскакивают с другого конца.

Добавление элемента в конец очереди называется операцией постановки в очередь , а удаление элемента из начала или начала очереди называется операцией удаления из очереди .

Вы можете ставить элементы в очередь с помощью .append() и удалять их из очереди с помощью .pop() . На этот раз вам нужно указать 0 в качестве аргумента для .pop() , чтобы получить первый элемент в списке, а не последний элемент. Вот класс, который реализует структуру данных очереди, используя список для хранения своих элементов:

 класс Очередь:
    защита __init__(сам):
        self._items = []
    def enqueue(self, item):
        self._items.append(элемент)
    деф очередь (я):
        пытаться:
            вернуть self._items.pop(0)
        кроме IndexError:
            print("Пустая очередь")
    защита __len__(я):
        вернуть len(self. _items)
    защита __repr__(сам):
        вернуть f "Очередь ({self._items})"
 

Этот класс очень похож на ваш Stack . Основное отличие в том, что .pop() принимает 0 в качестве аргумента для возврата и удаляет первый элемент в базовом списке, ._items , а не последний.

Примечание: Использование .pop(0) в списке Python — не самый эффективный способ использования элементов списка. К счастью, модуль Python collections предоставляет структуру данных под названием deque() , которая реализует .popleft() как эффективный способ потребления элементов с начала .0009 deque() .

Вы узнаете больше об использовании двойных очередей чуть позже в этом руководстве.

Остальная часть реализации почти идентична, но использует соответствующие имена, такие как .enqueue() для добавления элементов и . dequeue() для их удаления. Вы можете использовать Queue так же, как вы использовали Stack в предыдущем разделе: просто вызовите .enqueue() для добавления элементов и .dequeue() для их извлечения и удаления.

Использование

.append() в других структурах данных

Другие структуры данных Python также реализуют .append() . Принцип работы такой же, как у традиционного .append() в списке. Метод добавляет один элемент в конец базовой структуры данных. Тем не менее, есть некоторые тонкие различия.

В следующих двух разделах вы узнаете, как .append() работает в других структурах данных, таких как array.array() и collections.deque() .

массив.добавление()

Python array.array() предоставляет структуру данных, подобную последовательности, которая может компактно представлять массив значений. Эти значения должны иметь один и тот же тип данных , который ограничен типами данных в стиле C, такими как символы, целые числа и числа с плавающей запятой.

array.array() принимает следующие два аргумента:

Аргумент	Содержание	Обязательно
код типа	Односимвольный код, определяющий тип данных, которые может хранить массив	Да
инициализатор	Список, байтовый объект или итерируемый объект, который служит инициализатором	№

В документации массива представлена ​​полная информация обо всех допустимых кодах типов, которые можно использовать при создании массивов. В следующем примере используется "i" код типа для создания массива целых чисел:

>>>

 >>> из массива импортировать массив
>>> # Массив целых чисел
>>> int_array = массив ("i", [1, 2, 3])
>>> int_array
массив('i', [1, 2, 3])
>>> int_array[0]
1
>>> int_array[:2]
массив('i', [1, 2])
>>> int_array[2] = 4
>>> int_array
массив('i', [1, 2, 4])
 

Чтобы создать массив, необходимо указать односимвольный код для определения типа данных значений в массиве. Вы также можете указать необязательный список значений соответствующего типа для инициализации массива.

Массивы поддерживают большинство операций со списками, таких как нарезка и индексация . Как и списки, array.array() также предоставляет метод с именем .append() . Этот метод работает аналогично своему списочному аналогу, добавляя одно значение в конец базового массива. Однако значение должно иметь тип данных, совместимый с существующими значениями в массиве. В противном случае вы получите TypeError .

Например, если у вас есть массив с целыми числами, то вы не можете использовать .append() , чтобы добавить число с плавающей запятой в этот массив:

>>>

 >>> из массива импортировать массив
>>> а = массив ("i", [1, 2, 3])
>>> а
массив('i', [1, 2, 3])
>>> # Добавляем число с плавающей запятой
>>> a.append(1.5)
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
    а.  добавить (1.5)
TypeError: ожидается целочисленный аргумент, получено число с плавающей запятой
 

Если вы попытаетесь добавить число с плавающей запятой к a , затем .append() завершается с ошибкой TypeError . Это связано с тем, что Python не может автоматически преобразовать число с плавающей запятой в целое без потери информации.

Напротив, если у вас есть массив с числами с плавающей запятой и вы пытаетесь добавить в него целые числа, ваша операция завершится успешно:

>>>

 >>> из массива импортировать массив
>>> float_array = массив ("f", [1.0, 2.0, 3.0])
>>> float_массив
массив('f', [1.0, 2.0, 3.0])
>>> # Добавить и целое число
>>> float_array.append(4)
>>> float_массив
массив('f', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
 

Здесь вы используете .append() для добавления целого числа к массиву чисел с плавающей запятой. Это возможно, потому что Python может автоматически преобразовывать целые числа в числа с плавающей запятой без потери информации в процессе.

Удалить рекламу

deque.append() и deque.appendleft()

collections.deque() — еще одна структура данных, реализующая вариант .append() . Двухсторонняя очередь является обобщением стека и очереди, специально разработанной для поддержки быстрых и эффективных с точки зрения памяти операций append и pop с обеих сторон. Поэтому, если вам нужно создать структуру данных с этими функциями, рассмотрите возможность использования очереди вместо списка.

Примечание: Название deque произносится как «палуба» и означает d ouble- e nded que ue.

collections.deque() принимает следующие два необязательных аргумента:

Аргумент	Содержание
повторяемый	Итерируемый объект, который служит инициализатором
макслен	Целое число, указывающее максимальную длину очереди

Если вы укажете значение maxlen , то ваша двухсторонняя очередь будет хранить только до макслен шт. Как только очередь заполнится, добавление нового элемента автоматически приведет к удалению элемента на противоположном конце очереди. С другой стороны, если вы не укажете значение maxlen , двухсторонняя очередь может вырасти до произвольного количества элементов.

В деках .append() также добавляет один элемент в конец или правую часть базовой структуры данных:

>>>

 >>> из очереди импорта коллекций
>>> d = deque([1, "a", 3.0])
>>> д
двойная очередь ([1, 'а', 3.0])
>>> d.append("b")
>>> д
двойная очередь ([1, 'а', 3.0, 'б'])
 

Как и списки, очереди могут содержать элементы разных типов, поэтому .append() добавляет произвольные элементы в конец очереди. Другими словами, с помощью .append() вы можете добавить любой объект в очередь.

Помимо .append() , очереди также предоставляют .appendleft() , который добавляет один элемент в начало или левую часть очереди. Точно так же очереди предоставляют .pop() и .popleft() для удаления элементов с правой и левой стороны очереди соответственно:

>>>

 >>> из очереди импорта коллекций
>>> d = deque([1, "a", 3.0])
>>> d.appendleft(-1.0)
>>> д
deque([-1.0, 1, 'а', 3.0])
>>> д.поп()
3.0
>>> d.popleft()
-1,0
>>> д
двойная очередь ([1, 'а'])
 

Вызов .appendleft() добавляет -1.0 к левой стороне d . С другой стороны, .pop() возвращает и удаляет последний элемент в d и .popleft() возвращает и удаляет первый элемент. В качестве упражнения вы можете попробовать реализовать собственный стек или очередь, используя двухстороннюю очередь вместо списка. Для этого вы можете воспользоваться примерами, которые вы видели в разделе Создание стеков и очередей с помощью .append() в Python.

Заключение

Python предоставляет метод . append() , который можно использовать для добавления элементов в конец данного списка. Этот метод широко используется либо для добавления одного элемента в конец списка, либо для заполнения списка с помощью для цикла . Изучение того, как использовать .append() , поможет вам обрабатывать списки в ваших программах.

В этом уроке вы узнали:

• Как работает .append()
• Как заполнить списки с помощью .append() вместе с циклом for
• Когда заменить .append() на понимание списка
• Как .append() работает в array.array() и collections.deque()

Кроме того, вы написали несколько примеров использования .append() для создания структур данных, таких как стеки и очереди. Эти знания позволят вам использовать .append() для эффективного и действенного расширения ваших списков.

Смотреть сейчас Это руководство содержит связанный с ним видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Создание списков с помощью метода Python .append()

Метод Python List append() с примерами

Python поддерживает объектно-ориентированное программирование и имеет краткий, удобочитаемый и простой для изучения синтаксис. Неудивительно, что это один из самых популярных языков программирования. Python имеет встроенную функцию append() .

Мы написали серию статей, которые помогут вам изучить и освежить в памяти наиболее полезные функции Python. Мы узнаем больше об этом append() в Python и как ее использовать в этой статье.

Если вы готовитесь к собеседованию по техническим вопросам, ознакомьтесь с нашим контрольным списком собеседования по техническим вопросам, страницей вопросов для собеседования и электронной книгой по переговорам о заработной плате по номеру . Будьте готовы к собеседованию! Кроме того, прочтите метод Python String join(), команды Python Exit и Type and Isinstance In Python для получения дополнительной информации о подготовке к собеседованию по кодированию Python .

Обучив более 10 000 инженеров-программистов, мы знаем, что нужно для прохождения самых сложных технических собеседований. Наши выпускники постоянно получают предложения от компаний FAANG+. Самое высокое предложение, когда-либо полученное выпускником IK, составляет колоссальные 1,267 миллиона долларов!

В IK вы получаете уникальную возможность учиться у опытных инструкторов, которые являются менеджерами по найму и техническими руководителями в Google, Facebook, Apple и других ведущих технологических компаниях Силиконовой долины.

Хотите пройти следующее техническое собеседование? Подпишитесь на наш БЕСПЛАТНЫЙ вебинар.

В этой статье мы рассмотрим:

• Что такое функция append() в Python и что она делает?
• Функция append() в Python: синтаксис
• Функция append() в Python: пример
• Часто задаваемые вопросы о функции append() в Python

Что такое функция append() в Python и что она делает?

Функция append() в Python принимает один элемент в качестве входного параметра и добавляет его в конец заданного списка. В Python append() не возвращает новый список элементов; на самом деле он вообще не возвращает никакого значения. Он просто изменяет исходный список, добавляя элемент в конец списка.

После выполнения функции append() для списка размер исходного списка увеличивается на единицу. Элемент в списке может быть строкой, числом, словарем или даже другим списком (потому что список тоже является объектом). Когда список добавляется к исходному списку, он добавляется как отдельный объект. Добавление добавленного списка происходит, как обычно, в конец исходного списка.

Функция append() в Python: синтаксис

list.append(элемент)
 

list.append(item)

• Параметры: элемент — единственный параметр, который принимает функция append(), и это элемент, добавляемый в конец списка.

• Возвращает: append() не возвращает никакого значения. Он просто добавляет элемент в конец списка.

Функция append() в Python: пример

Здесь мы рассмотрим, как использовать функцию append() в Python в следующий раз, когда она вам понадобится:

Как использовать функцию append() в Python

Код для добавления элемента в список с помощью append()

# Добавить строковый элемент в список строк:
stringList = ['пн', 'вт', 'ср', 'чт']
печать (список строк)
stringList.append('пт')
печать (список строк)
# Добавляем элемент int в список строк:
stringList.append(8)
печать (список строк)
# Добавляем элемент int в список int:
intList = [0, 2, 4, 6]
печать (целый список)
intList.append(8)
печать (целый список)
# Добавляем строковый элемент в список int:
intList.append('пт')
печать (целый список)
 

Примечание: Код предназначен для Python 3.x, но тот же код будет работать и в Python 2.x, только синтаксис печати изменен на print listName вместо print(listName).

Выход

['пн', 'вт', 'ср', 'чт']
['пн', 'вт', 'ср', 'чт', 'пт']
['пн', 'вт', 'ср', 'чт', 'пт', 8]
[0, 2, 4, 6]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 2, 4, 6, 8, 'пт']
 

‍

Код для добавления списка в список с помощью append()

# Добавляем список как элемент к исходному списку
stringList = ['пн', 'вт', 'ср', 'чт', 'пт']
печать (список строк)
listToAppend = ['сб', 'вс']
печать (список для добавления)
# Добавление listToAppend к stringList
stringList. append(listToAppend)
печать (список строк)
# Мы можем получить доступ к элементам из добавленного списка так же, как мы получаем доступ к элементам из 2-D Matrix.
печать (строковый список [5] [0])
печать (строковый список [5] [1])
 

Выход

['пн', 'вт', 'ср', 'чт', 'пт']
['сб', 'солнце']
['пн', 'вт', 'ср', 'чт', 'пт', ['сб', 'вс']]
сидел
солнце
 

Нашли эту статью полезной? Вы можете узнать о других функциях Python в нашей учебной папке.

Часто задаваемые вопросы о функции append() в Python

Q1. Как мы можем добавить к списку в Python?

Вы можете использовать extend(), append() и itertools.chain() в зависимости от ваших потребностей в добавлении к списку в Python.

Q2. В чем разница между функциями insert() и append() в Python?

В Python функция insert() позволяет вставить элемент в список по любому выбранному вами индексу. Напротив, append() добавляет элемент только в конец списка.

Q3. В чем разница между функциями extend() и append() в Python?

В отличие от append() в Python, которая добавляет один элемент в конец списка, функция extend() перебирает свой параметр, добавляет каждый элемент в список и расширяет список.

Q4. Делает ли функция append() в Python копию списка?

Нет. append() изменяет исходный список. Он не создает копию списка.

Q5. Какие параметры принимает функция append() в Python и что она возвращает?

Функция append() в Python принимает единственный параметр — добавляемый элемент. Он не возвращает значения или списка, поскольку изменяет исходный список, добавляя элемент в конец списка.

Готовы пройти следующее собеседование по программированию?

Независимо от того, являетесь ли вы инженером-программистом, стремящимся стать разработчиком программного обеспечения или инженером-программистом, техническим руководителем, или вы нацелены на руководящие должности в ведущих компаниях, IK предлагает курсы, специально разработанные для ваших нужд, чтобы помочь вам в подготовке к техническому собеседованию. !

Если вам нужны рекомендации и помощь в начале работы, подпишитесь на наш БЕСПЛАТНЫЙ вебинар. Являясь пионерами в области подготовки к техническим собеседованиям, мы обучили тысячи инженеров-программистов проходить самые сложные собеседования по программированию и получать работу в компаниях своей мечты, таких как Google, Facebook, Apple, Netflix, Amazon и других!

Руководство по функции append() в Python

Введение

Базовые типы данных в Python позволяют нам хранить одиночное значение под символическим именем. Это примерно соответствует математической нотации переменных . В каком-то смысле значение присваивается имени, так что вам не нужно запоминать ни фактическое значение, ни его адрес в памяти компьютера, достаточно простое иллюстративное имя.

Но если вам нужно хранить набор значений под одним именем переменной, базовые типы данных не подойдут. Вам нужно будет использовать больше сложные структуры данных . Python имеет четыре типа данных для хранения набора значений под одним и тем же именем — Tuple, Set, Dictionary и List . В этой статье мы сосредоточимся на последнем.

Список — это тип данных Python, аналогичный массиву в любом другом языке программирования. Он хранит упорядоченный набор значений под тем же именем. Кроме того, он допускает дублирование значений , а также изменение значений сохраненных элементов. Единственная разница между Список и любой обычный массив заключается в том, что не все элементы списка должны иметь один и тот же тип данных (он неоднороден). Например, один список может содержать целые элементы, числа с плавающей запятой, строки, а также другие списки и элементы любого другого типа данных:

 example_list = [1, 3.14, 'abcd', [4, 3, 2, 1]]
 

Примечание: Вы создаете Python List , перечисляя его элементы между двумя квадратными скобками — [. ..] . Каждый элемент отделяется запятой —, . Python имеет тип массива , отдельный от списков, и его не следует путать со списками.

В этом руководстве мы рассмотрим, как добавлять элементы в конец списка в Python, как объединять списки и т. д. с помощью метода append() и сравнивать его с другими используемыми методами. для добавления элементов в список — extend() и insert() .

Как добавлять элементы в список Python с помощью

append()

Добавление элементов в список эквивалентно добавлению этих элементов в конец существующего списка . Python предоставляет несколько способов добиться этого, но метод, созданный специально для этой задачи, — это append() . У него довольно простой синтаксис:

 example_list.append(element)
 

Этот фрагмент кода добавит элемент до конца example_list (который относится к типу list ). Как мы уже говорили ранее, список может содержать элементы разных типов данных. Таким образом, элемент может иметь любой возможный тип данных — int , float , str , list , tuple и так далее.

В следующих разделах мы рассмотрим несколько практических примеров, иллюстрирующих, как добавить отдельный элемент в список, а также как добавить один список к другому.

Примечание: В следующих примерах мы используем Список , содержащий элементы разных типов.

Как добавить один элемент в конец списка Python

Добавление одного элемента иллюстрирует основное назначение метода append() в Python. Предположим, у вас есть пример списка:

 example_list = [1, 3.14, 'abcd']
 

Вы должны добавить 5 в конец списка _exampe_list следующим образом:

 example_lsit.append(5)
 

Теперь в конец example_list будет добавлено 5 :

 [1, 3. 14, 'abcd', 5]
 

Как добавить один список к другому в Python

Предположим, у вас есть два списка и вы хотите добавить один к другому:

 example_list = [1, 3.14, 'abcd']
вторичный_список = [4, 3, 2, 1]
 

Метод append() не обеспечивает возможность добавления двух списков вместе в одном вызове метода. Если вы попытаетесь добавить эти два списка, используя append() , весь secondary_list будет добавлен как отдельный элемент example_list , создавая вложенный список :

 example_list.append(secondary_list)
печать (пример_списка)
 

Теперь example_list содержит следующие элементы, которые, вероятно, не то, что вам нужно в первую очередь:

 [1, 3.14, 'abcd', [4, 3, 2, 1]]
 

Добавление одного списка в другой с помощью append() достигается путем перебора всех элементов списка, которые мы хотим добавить, и добавления каждого из них к исходному Список :

 для элемента в second_list:
    example_list. append(элемент)
печать (пример_списка)
 

Таким образом, мы добавили secondary_list в конец example_list :

 [1, 3.14, 'abcd', 4, 3, 2, 1]
 

Альтернативы

append() в Python

Python Список имеет еще пару методов для добавления элементов помимо append() . В частности, extend() и вставить() . В следующих подразделах мы рассмотрим различия между ними и методом append() .

append() против extend()

Как мы видели в предыдущих разделах, append() предназначена для добавления одного элемента в конец списка . С другой стороны, extend() используется для добавления нескольких элементов в конец списка — фактически, он добавляет один список к другому. посмотрим как extend() работает:

 example_list = [1, 3.14, 'abcd']
вторичный_список = [4, 3, 2, 1]
example_list. extend (вторичный_список)
печать (пример_списка)
 

Вывод:

 [1, 3.14, 'abcd', 4, 3, 2, 1]
 

Обратите внимание, как extend() добавляет два списка за один вызов, а append() нужно вызывать один раз для каждого элемента List , который вы хотите добавить! Это удобный метод для запоминания в качестве альтернативы.

добавить() против insert()

Невозможно вставить элемент в определенное место в списке с помощью append() , он автоматически добавляет его в конец списка . Вот тут-то и появляется insert() !

В отличие от append() и extend() , он принимает два аргумента: один — это элемент , который вы хотите вставить, а другой — индекс этого элемента в списке .

Например, если вы хотите добавить 'asdf' в конец example_list , вы должны использовать example_lsit.

No related posts.