Содержание

Append Python — Программирование — DATA SCIENCE

Массивы позволяют хранить и упорядочивать данные в списке. Такая структура данных встроена в Python. Массивы позволяют хранить данные в списке без хранения аналогичных данных в нескольких переменных. Список может быть любого типа, например, номера или строки. Эта статья поможет вам разобраться в концепции добавления питона и в том, как можно изменить исходный список. Кроме того, мы также определим важность добавления питона.

Что такое Append Python

Дополнительный питон позволяет добавлять элемент в конце списка, который уже существует. Вы не создаете новый список из приложения (). Тем не менее, вы изменяете исходный список. Вы также можете добавлять содержимое одного списка в другой.

Важность приложения

Перед выбором типа коллекции необходимо знать свойства каждого элемента и их тип. Это поможет вам выбрать наиболее подходящий тип для набора данных. Если вы хотите знать подходящий тип коллекции, чтобы сделать лучший выбор, вам необходимо знать атрибуты доступных типов и выбирать один из них в зависимости от случая использования.
Список похож на массив. Они различаются по языкам. Необходимо выбрать список с одним и тем же типом данных. Это сделает его мощным инструментом для Python. Поэтому списки и массивы отличаются друг от друга. Вы можете включать в список строки, целые числа, списки и другие типы данных. Вы можете изменять список после их создания. Это делает списки мутируемыми.
При инициализации списка на Python они включают определенный счет и индексы. Вы можете индексировать элемент списка в зависимости от определенной последовательности этих элементов. Кроме того, вы можете индексировать список, добавляя o в качестве первого индекса и n-1 в качестве последнего элемента индекса. В этом индексе n – это количество элементов в одном списке.
Каждый элемент, который Вы включаете в список, имеет свое индексное место. Поэтому Вы можете дублировать элементы, так как это позволяет Вам это делать. Это означает, что мы можем добавить один и тот же элемент индекса, как другой, и другой элемент индекса, имея при этом другой индекс. В отличие от множеств, список будет принимать этот элемент индекса.

Метод добавления списка

Метод добавления () на Python поможет вам добавить один элемент в старый список. Ваш новый список не вернётся. Вместо этого вы получите изменения в исходном списке, а новый список присоединится к исходному с конца. Размер нового списка увеличится на единицу после того, как вы выполните метод добавления на питоне.

Параметры

Вам понадобится один новый элемент во время выполнения метода добавления питона. Этот единственный список будет работать, так как ввод будет присоединяться к существующему списку с конца. Вы можете добавлять строки, числа или какой-нибудь другой список, например, словарь.

Возврат значения

Вы можете изменить исходный список только с помощью метода добавления. Значение не вернется, вместо этого вы найдете модификацию в только что созданном списке.
Вот метод добавления списка приложений в существующий список:

1. Добавление новых элементов в существующий список

Ниже вы найдете, как можно добавлять номера в список:
Код
# List of stringstring_list = [“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”]
#добавление нового элемента int в приложение stringlist_list. append (4)
# распечатка прилагаемого списка (string_list)
Выход
[“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”, “4” ]

2. Добавить новый списокВ существующем списке

Кроме добавления чисел и строк, мы также можем включить еще один список, который мы хотим добавить в исходный список:
Код
#lets create a new listnew_list= [1,2,3,4]
#append this list to our string_liststring_list.append (new_list)
#печать добавленного списка liststring_list’ов
Выход
[“Супермен”, “Бэтмен”, “Чудо-женщина”, “Вспышка”, “4”, “1,2,3,4”]]
Приведенный выше пример ясно показывает, что новый список добавляется в конце существующего списка. Весь список будет включать проиндексированный пункт с помощью следующего кода:
Код
String_list [4]
Выход
[1,2,3,4]

Для доступа к элементам, которые вы включили в список, вы должны следовать тому же методу, что и для доступа к элементам в 2-D матрице.
Код
String_list [4][1]
Выход
2
Если вы используете индекс списка меньше, чем пункт, включающий индекс, то вы столкнетесь с ошибкой индекса:
Код
String_list [5]
Выход
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – — – – -IndexErrorTraceback (последний вызов последним)<ipython-input-14-1d3b13a81e08> в <module>- → 1 string_list[5]IndexError: list index out of range

Заключение

Вы можете добавить список элементов в конце старого списка с помощью приложения к списку питонов (). Для добавления одного значения в список необходимо указать отдельные элементы. Однако, если вы хотите добавить несколько значений, укажите весь список. Простыми словами, приложение () позволяет добавлять один или несколько элементов в список. Теперь, когда вы знаете, как работает приложение () в списке Python, вы можете экспериментировать самостоятельно и добавлять элементы в список.

Методы списка. Программирование на Python

Методы списка. Программирование на Python☰ Python Notes

В Python у списков имеется одиннадцать методов. Условно разделим их на группы:

  • увеличивающие количество элементов — append, extend, insert
  • уменьшающие количество элементов — clear, pop, remove
  • изменяющие порядок элементов — reverse, sort
  • методы «поиска» — index, count
  • копирование списка — copy

Методы append и extend производят добавление в конец списка. Разница между ними заключается в том, что с помощью append можно добавить только один элемент, в то время extend позволяет расширить список сразу на несколько. При этом оба метода принимают один аргумент. В случае

extend это должна быть итерируемая последовательность (кортеж, список, строка и другое), каждый элемент которой станет отдельным элементом списка.

>>> lst = ['a', 45, 89, 'who']
>>> lst.append(67)
>>> lst
['a', 45, 89, 'who', 67]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = (9, 10)
>>> b.extend(c)
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10]
>>> b.extend("abc")
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c']
>>> b.extend([12, 19])
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]

Если требуется вставить элемент в произвольное место списка, используется метод insert

. Он принимает два аргумента: сначала индекс, потом значение. Вставка элемента происходит перед элементом, который до этого занимал указанную позицию.

>>> lst.insert(0,10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)]
>>> lst.insert(len(lst),10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.insert(3, 10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]

Для удаления из списка одного элемента используют методы remove и pop. Метод remove

принимает значение удаляемого элемента, и удаляет первое его вхождение. Если элемента нет в списке, возникает исключение ValueError. Метод pop удаляет элемент по индексу. При этом возвращает удаленное из списка значение в программу. Вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент. Метод pop генерирует исключение IndexError, если указан индекс за пределами диапазона индексов списка.

lst = [4, 3, 5, 1, 8, 1]
d = int(input())
try:
    lst.remove(d)
except ValueError:
    print('No the item')
print(lst)
1
[4, 3, 5, 8, 1]
2
No the item
[4, 3, 5, 1, 8, 1]
lst = ['a', 'f', 'b', 'x', 'y', 'k']
i = int(input())
try:
    value = lst.pop(i)
except IndexError:
    value = 'Index Error'
print(value)
2
b
-1
k
10
Index Error

Метод clear удаляет все элементы из списка.

>>> a = [1, 2]
>>> a.clear()
>>> a
[]

Метод reverse изменяет порядок элементов на обратный. Метод переворачивает список на месте, то есть тот, к которому применяется.

>>> lst
['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.reverse()
>>> lst
[10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']

Метод sort выполняет сортировку списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Если sort() вызывается без аргументов, сортировка происходит по возрастанию. Для сортировки по убыванию следует именованному параметру reverse присвоить True.

>>> li = [4, 1, 9, 5]
>>> li.sort()
>>> li
[1, 4, 5, 9]
>>> st = [4, 2, 7, 5]
>>> st.sort(reverse=True)
>>> st
[7, 5, 4, 2]

Для более сложных сортировок используется параметр key, которому присваивается функция, выполняющая действия над каждым элементом списка. Сортировка происходит на основе вернувшихся значений. Подробнее об этом в этой статье.

>>> n = [-4, 3, 9, -5, 2]
>>> n.sort(key=lambda i: abs(i))
>>> n
[2, 3, -4, -5, 9]

Метод count считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

>>> a = [1, 0, 1, 1, 0]
>>> a.count(1)
3

Метод index возвращает индекс указанного элемента.

Если таких значений несколько, метод вернет индекс только первого. Если таких элементов нет, генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b']
>>> a.index('a')
0
>>> a.index('a', 2)
3
>>> a.index('a', 2, 4)
3
>>> a.index('a', 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'a' is not in list

Метод copy создает поверхностную копию списка. Так при наличии вложенных списков копируются не они сами, а ссылки на них. В результате изменение вложенных списков через список-оригинал будет видно также в списке-копии.

>>> a = [1, 2]
>>> b = a.copy()
>>> b.append(3)
>>> a
[1, 2]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = [1, 2, [3, 4]]
>>> d = c.copy()
>>> d.append(5)
>>> c[2].append(6)
>>> c
[1, 2, [3, 4, 6]]
>>> d
[1, 2, [3, 4, 6], 5]

plustilino © 2022

Язык программирования «Python».

Списки и их методы
>>> L=[1,2,3]
>>> L.append(7)
>>> L
[1, 2, 3, 7]

L.append(object)

Метод append() принимает один объект и добавляет его в конец списка L 
>>> L=[1,2,3]
>>> L.insert(1,100)
>>> L
[1, 100, 2, 3]

L.insert(index,object)

Если вам необходимо вставить элемент в начало или другую позицию списка, используйте метод insert().
Данный метод принимает 2 обязательных аргумента — индекс и объект. и он вставляет объект перед указанным индексом, при этом все элементы,стоящие справа index, сдвигаются. Не забывайте, что индексация начинается с 0 
>>> L=[1,2]
>>> L. extend([3,4])
>>> L
[1, 2, 3, 4]
>>> L.extend('Hi')
>>> L
[1, 2, 3, 4, 'H', 'i']
>>> L.extend(range(2))
>>> L
[1, 2, 3, 4, 'H', 'i', 0, 1]
>>> L.extend(12)
TypeError: 'int' object is not iterable

L.extend(iterable)

extend() принимает один обязательный аргумент - итерируемый объект. И затем расширяет список L элементами объекта iterable. Если передать этому методу неитерируемый объект, возникнет исключение TypeError 
>>> L=[100,200,300]
>>> L.pop()
300
>>> L
[100, 200]
>>> L.pop(0)
100
>>> L
[200]
>>> L.pop(2)
IndexError: pop index out of range

L.

pop([index]) Метод pop() принимает один необязательный параметр index. Если его не передать, он будет равен индексу последнего элемента. Данный метод удаляет и возвращет элемент по индексу. В случае, если список пуст или индекс находится вне границ списка, вызывается исключение IndexError. 
>>> L = [1,2,3,1,2]
>>> L.remove(2)
>>> L
[1, 3, 1, 2]
>>> L.remove(100)
ValueError: list.remove(x): x not in list

L.remove(value)

Принимает обязательный параметр value. Удаляет первое найденное слева значение value. В случае, если в списке нет value, вызывается исключение ValueError. 
>>> L=[1,2,3]
>>> L. clear()
>>> L
[]

L.clear()

Метод clear() удаляет все элементы из списка L. Не принимает аргументов. 
>>> L=[1,2,3]
>>> A = L.copy()
>>> A
[1, 2, 3]
>>> L[1]=200
>>> L
[1, 200, 3]
>>> A
[1, 2, 3]

L.copy()

Метод copy() выполняет поверхностное копирование. В примере видно, что списки L и A ссылаются на разные объекты(изменение списка L не влияет на список А). Если списки будут вложенные, то данный метод не сможет их скопировать так, чтобы вложенные элементы были независимыми. 
>>> L = [1,2,3,4,1]
>>> L. count(1)
2
>>> L.count(5)
0

L.count(value)

Принимает один обязательный параметр value. Возращает целое число — количество раз, которое значение value встретилось в списке L 
>>> L = [1,2,3,4,3,2,1]
>>> L.index(2)
1
>>> L.index(2,2)
5
>>> L.index(2,2,4)
ValueError: 2 is not in list

L.index(value,[start,[stop]])

Возращает первый индекс значения value в списке L. В случае, если значение value отсутствует в списке L вызывается исключение ValueError. Принимает один обязательный параметр value и 2 необязательных — start и stop 
>>> L = [6,4,8,2,9,1,5]
>>> L. reverse()
>>> L
[5, 1, 9, 2, 8, 4, 6]

L.reverse()

Метод reverse() переворачивает список.		 
>>> L = [6,4,8,2,9,1,5]
>>> L.sort()
>>> L
[1, 2, 4, 5, 6, 8, 9]
>>> L.sort(reverse=True)
>>> L
[9, 8, 6, 5, 4, 2, 1]

L.sort() и L.sort(reverse=True)

Метод sort() без указания параметров сортирует элементы списка L по возрастанию.
Если вызвать sort(reverse=True) то сортировка будет выполняться по убыванию

Добавление элементов в свои списки на месте — Real Python