Содержание

Обзор научных баз данных: как найти и опубликовать рукопись

Без чего не может обойтись ни один ученый? Правильно, без возможности поиска литературы и ее публикации. Междисциплинарные базы данных для обзора литературы являются надежным инструментом, помогающим исследователям обогатить свое исследование с точки зрения разных дисциплин. Это помогает находить статьи по теме их исследования, опубликованные как в менее известных журналах, так и в известных международных источниках. Каждый обладает рядом характеристик, таких как удобство поиска, наличие анализа цитирования, охватываемые дисциплины и, в конце концов, индекс цитирования.  В этой статье мы рассмотрим несколько баз данных и определим, как выбрать тот, что лучше Вам подойдет.

С чего начать выбор журнала

Ни для кого не секрет, что для публикации своих статей исследователи ищут журналы, индексируемые престижными компаниями, такими как Scopus, Elsevier, PubMed.

Индексирование журналов помогает поддерживать этику и дать предварительную оценку качества публикаций. Кроме того, это повышает видимость, достоверность, доступность и читательскую аудиторию статьи. А в случае, если журнал «проиндексирован» несколькими ведущими базами данных, его значимость и популярность стремительно увеличиваются.

Несколько агентств по индексации журналов

Нам, ученым, известно немало агентств по индексации журналов, на которые ссылаются почти все исследователи, поскольку они индексируют высококачественные рецензируемые публикации. Давайте перечислим некоторые из них.

PubMed – создан Национальной медицинской библиотекой (NLM), используемой для поиска литературы по медицине, сестринскому делу, стоматологии, ветеринарии, системе здравоохранения и доклиническим наукам.

MEDLINE – это немного другая база данных цитирования журнала Национальной медицинской библиотеки (NLM). Созданная в 1960-х годах, она насчитывает уже более 26 миллионов ссылок на статьи в биомедицинских и биологических журналах, начиная с 1946 года. MEDLINE включает цитаты из более чем 5200 научных журналов, опубликованных по всему миру.

Обе базы данных связаны между собой, и, чтобы Ваш журнал отображался в результатах поиска на PubMed, его необходимо отправить в MEDLINE или PMC, либо в оба.

Scopus – это крупнейшая в мире база данных абстрактов и цитирования рецензируемой исследовательской литературы. Она была основана Elsevier и выпущена в 2004 году, и уже содержит более 20 500 наименований от более чем 5000 международных издателей.

WOS (Web of Science) был разработан Институтом научной информации (ISI), а в настоящее время поддерживается Clarivate Analytics. Это почти лидер по ежегодному выпуску журналов с высоким импакт-фактором. Статьи, проиндексированные в этой базе данных, известны также как статьи ISI. WOS имеет два типа журналов: один с импакт-фактором (журналы JCR), а другой без импакт-фактора (журналы, включенные в список ISI).

Portico, основанная в 2002 году, представляет собой надежный цифровой архив, который помогает образовательным и исследовательским учреждениям получить доступ к литературе со всего мира. Это относительно новая альтернатива сервисам, позволяющим создавать свой онлайн-каталог публикаций. Возможно, он однажды составит конкуренцию такому серьезному и всеохватывающему сервису, как Sci-Finder.

Отличительные черты баз данных

С PubMed при поиске ссылок можно выделять обзорные статьи. Нужно зарегистрироваться в «My NCBI», чтобы сохранять результаты поиска, настраивать оповещения и фильтры. Цитаты PubMed создаются для контента, которого уже нет в базе данных MEDLINE.

MEDLINE предоставляет больше ссылок, чем PubMed. Ограничив свой поиск в PubMed контролируемым словарём MeSH (медицинские предметные заголовки) или подмножеством MEDLINE, Вы увидите в результатах только цитаты из MEDLINE.

WOS. По запросу база предоставит все статьи, процитированные как исследования в найденной статье. При нажатии на ссылку «Times Cited» откроются все публикации, в которых имеются ссылки на статью. В связанных записях будут найдены статьи, цитируемые с родительской статьей.

Scopus способен выделить до 10 источников по ключевым показателям: количество цитирований, количество статей, опубликованных за год, процент не процитированных статей и процент обзорных статей, и все с графиками по годам. Есть еще опция просмотра вторичных документов – не проиндексированных в Scopus (полученных из ссылок или цитат документов, которые входят в Scopus).

Portico. Постоянное развитие электронных библиотек и баз данных заставляет изобретать новые пути к быстрому поиску и получению информаци. При этом важное значение приобретает стратегия хранения в цифровом формате, обеспечивающая долгосрочный доступ. Portico предоставляет издателям и библиотекам возможность хранить и использовать свои онлайн-коллекции в течение длительного периода.

Преимущества и недостатки

Хотелось бы знать, какая база данных лучше или эффективнее, однако в каждой области исследований есть свои требования к информации и ее формату, а еще различная необходимость в обращении к смежным дисциплинам. Кроме того, разные сферы познания начали развиваться в разное время и, соответственно, публикации стали появляться со значительным временным разбросом. Поэтому советуем Вам ознакомиться с особенностями вышеперечисленных баз данных и сделать свой выбор.

Ограничения доступа и процесс поиска

PubMed является бесплатным и предоставляет открытый доступ для всех, кому понадобилась информация из медицинской сферы. PubMed быстро стал спутником медицинских исследований во всем мире. Он предлагает быстрый бесплатный поиск по множеству ключевых слов, а также ограниченный поиск по различным критериям [по авторам, журналу, дате публикации, дате добавления в PubMed или типу статьи], а вот анализ цитирования отсутствует.

Цитаты PubMed часто включают ссылки на полнотекстовые статьи на веб-сайтах издателей и / или в PMC.

MEDLINE – это самая большая подгруппа PubMed. База данных MEDLINE доступна для прямого поиска из NLM и через другие поисковые службы, связанные с NLM. То, что отличает MEDLINE от остальной части PubMed, это использование контролируемого NLM словаря, Medical Subject Headings, для индексации цитат.

База данных Scopus была разработана Elsevier. Она включает характеристики, позволяющие повысить качество поиска для клинических и академических исследований. Доступ к базе данных не является бесплатным, хотя рецензенты многочисленных медицинских журналов Elsevier имеют право на бесплатное использование в течение 1 месяца. Он предлагает быстрый поиск, основной поиск, поиск по автору, расширенный поиск и поиск источника. Кроме того, в Scopus есть подсказки по поиску, переведенные на 10 языков.

Portico, при открытии главной страницы, предлагает поиск только по ключевым словам. Однако, при наличии подписки у Вас появится больше возможностей для поиска документов и формирования своей подборки.

Обновления

PubMed предлагает оптимальную частоту обновления и показывает свежеопубликованные статьи. Одним из основных преимуществ PubMed, не имеющегося у Scopus или Web of Science, является быстрота обновления не только печатной литературы, но и представленной ​​онлайн в ранней версии до публикации в печати в различных журналах. С другой стороны, Scopus и Web of Science оперативно обновляют печатную литературу, но не включают ранние онлайн-версии. Portico работает с клиентами посредством более плотного общения, поэтому обновления могут зависеть в большей степени от спроса.

Охватываемые области науки

PubMed в основном специализируется на медицине и биомедицинских науках, тогда как Scopus и Web of Science охватывают большинство научных областей. Scopus, в свою очередь, охватывает весьма широкий спектр журналов, что помогает в поиске по ключевым словам и в анализе цитирования. В настоящее время он ограничивается недавними статьями (опубликованными после 1995 года) по сравнению с Web of Science. Для анализа цитирования Scopus предлагает примерно на 20% больший охват, чем Web of Science. Web of Science охватывает самые старые публикации, поскольку его индексированные и архивные записи начинаются с 1900 года. Portico предлагает все направления литературы, сотрудничая с библиотеками, университетами и лабораториями.

А какими источниками пользуетесь Вы для поиска научной информации? Какую из баз данных считаете удобнее?

Базы данных научных публикаций

Активное использование систем индексирования публикаций позволит ученым ЛЭТИ повысить уровень цитируемости и собственной успешности в научном сообществе.

В последние годы от российского научного сообщества все настойчивее требуется организация деятельности и оценка ее успешности по правилам западного научного мира с использованием различных наукометрических показателей. Сегодня иметь активный профиль в системах научного цитирования является актуальным вопросом для каждого исследователя, который хочет повысить качество своих публикаций, количество цитирований своих работ, что в конечном итоге отражается не только на его репутации, но и на репутации вуза.

О том, как можно эффективно использовать базы данных научных публикаций, рассказал заместитель декана ФРТ по научной работе, кандидат технических наук Олег Александрович Маркелов.

В современном научном сообществе существуют несколько систем индексирования публикаций – баз данных (БД), которые помогают исследователям в поиске источников информации, а также подборе журналов для обнародования результатов своих исследований. Успешно функционируют различные агрегаторы научных публикаций, включая тематические специализированные базы полных текстов статей.

Некоторые из этих систем требуют регистрации.

На рисунке представлена схема взаимодействия исследователя с основными системами. Начнем с двух гигантов – это сеть науки (Web Of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей (при подаче заявок на гранты, при оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых крайне важно.

Идентификатор исследователя (ID) для каждой из двух систем определяется по-своему. В системе Scopus он носит название Author ID и присваивается автору автоматически после индексации первой публикации в этой системе. Узнать его можно путем авторского поиска. Но система Web Of Science автоматически не создает единый идентификатор автора, поэтому его требуется создать вручную путем регистрации Researcher ID

.

Кроме того, существует универсальный идентификатор – Open Researcher and Contributor ID (ORCID) (открытый идентификатор исследователя) – он позволяет интегрировать информацию о публикациях из различных баз данных путем привязки этого аккаунта к Researcher ID и Author ID. Дополнительное преимущество данного ID – это возможность заполнения данных резюме (аффиляции, место учебы, место работы, ученая степень, проекты и т.д.). Плюс к этому – есть возможность ручного добавления публикаций (например, публикации РИНЦ или те, которые не индексируются в упомянутых БД). Данный идентификатор можно указать при подаче статей в журналы, что позволит исключить ошибки привязки во время индексации в БД, при этом в онлайн-версии статьи будет возможность просмотреть полный профиль автора (который он укажет в ORCID), что позволит читателю увидеть весь список статей автора.

Еще один агрегатор публикаций – Google Scholar (Академия Google) – профиль в поисковой системе Google. Это одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. Преимуществом данной системы относительно всех остальных является высокая скорость индексации опубликованных работ – буквально через несколько дней после того, как статья появилась онлайн. Регистрация профиля в данной системе возможно только на университетский аккаунт (@etu.ru).

Немного «особняком» на схеме стоит ResearchGateбесплатная социальная сеть и средство сотрудничества ученых всех отраслей знаний со всего мира. Она предоставляет собой ряд сервисов, в том числе, семантический поиск (поиск по аннотации), совместное использование файлов, обмен базой публикаций, форумы, методологические дискуссии, описание научных проектов и т.д. Участники могут создавать свой персональный блог внутри сети. Одним из преимуществ данной сети является доступ к публикациям в журналах, где нет открытого доступа к статьям.

Если вы нашли такую публикацию и она вам очень нужна, а ее автор тоже есть на RG, то можно просто написать ему и попросить предоставить публикацию в частный доступ, на что, скорее всего, будет дан положительный ответ. Со своей стороны, вы, как автор, можете выкладывать на RG препринты своих работ, что позволит быстрее распространить результат в научном сообществе и получить на него отзывы/комментарии/предложения.

Активное использование баз данных научных публикаций позволит вам расширить круг потенциальных читателей и повысить цитирование собственных трудов коллегами-учеными, повысить вашу узнаваемость в мировом научном сообществе и способствовать повышению научной репутации ЛЭТИ в международных рейтингах академических заведений и ежегодном мониторинге Минобрнауки России.

Более подробную информацию о регистрации в системах и правилах их использования можно найти здесь:

  • Презентация
  • Руководство WoS
  • Руководство Scopus

ТОП-15 наукометрических баз данных — полный список

Для размещения публикаций молодые и опытные исследователи выбирают журналы и сборники, которые входят в наукометрические базы данных. Это перечни индексируемых изданий, помогающие оценить эффективность научной деятельности ученого на основании различных количественных показателей.

В наукометричекие базы данных входят журналы, соответствующие высоким критериям и соблюдающие определенные условия. В таких изданиях публикуют только качественные статьи, которые написаны и оформлены по строгим требованиям.

Существуют российские и международные площадки, у каждой есть свои особенности и отличия, узнать о которых можно дальше в статье.

Содержание статьи

  • 1. Наукометрические базы данных – что это и зачем нужны?
  • 2. Список существующих сервисов
    • 2.1 Scopus.
    • 2.3 РИНЦ.
    • 2.4 Академия Google.
    • 2.5 Microsoft Academic.
    • 2.6 Index Copernicus.
    • 2.7 SJR.
    • 2.8 MedLine.
    • 2.9 PubMed.
    • 2.10 Science Direct.
    • 2.11 Arxiv.Org.
    • 2.12 CiteSeerX.
    • 2.13 WorldWideScience.
    • 2.14 BASE.
    • 2.15 AMiner.
  • Заключение

1.

Наукометрические базы данных – что это и зачем нужны?

Для оценивания успешности ученых используют качественные и количественные показатели. В основе качественных лежат выводы экспертов из различных областей знаний. Такой метод трудно назвать достоверным, ведь подобные оценки субъективны – мнения ученых по одним и тем же вопросам могут сильно расходиться.

К количественным показателям относят публикуемые материалы – количество публикаций и частота их цитирований, число премий, стипендий, грантов, индекс Хирша, импакт-фактор, участие в составе редколлегии, сотрудничество с иностранными партнерами. Основными показателями успешности ученого считаются:

  1. Импакт-фактор – параметр определяет число цитирований конкретного научного труда за последние два года.
  2. Индекс Хирша – характеристика учитывает количество публикаций автора и число их цитирований (например, при наличии 5 статей у исследователя, на каждую из которых ссылаются не менее 5 раз, h-индекс составит 5).
  3. Индекс цитирования – показатель значимости научной работы одного ученого или целого коллектива, определяемый числом ссылок на эту работу или фамилию автора.

Ключевые данные получают из наукометрических баз данных. Это библиографические и реферативные источники информации, содержащие инструменты для отслеживания цитируемости различных публикаций. Помимо этого, наукометрическая база данных представляет собой собрание научных работ исследователей на любые темы, из которых легко находить интересующие материалы.

Через инструменты баз данных узнают:

  • востребованность определенных статей;
  • индексы влияния ученых, написавших эти труды;
  • частоту размещения публикаций конкретными авторами или научными организациями.

В то же время базы данных помогают систематизировать и хранить различные публикационные материалы, искать литературные источники при написании собственного труда, оценивать себя, коллег и конкурентов, сравнивать журналы, научные организации, грантовые фонды.

Наличие публикаций в одной из наукометрических баз данных – обязательное условие для защиты диссертации и успешного развития ученого в научном мире, его продвижения по карьерной лестнице.

Чтобы войти в определенную базу, журнал должен выполнить определенные условия. Это ряд требований, предъявляемых к содержанию, оформлению и количеству публикаций, составу редколлегии, периодичности выпусков, качеству работы сайта и его наполнения, размещению материалов на английском языке. Проверяют наличие изданий в определенных базах на их официальных сайтах.

2. Список существующих сервисов

При каждом научном журнале или сборнике, даже вузовском, есть своя база данных, но далеко не все из них востребованы за пределами конкретного заведения. В целом, все базы данных имеют схожее устройство – в них формируют перечни индексируемых изданий, среди которых журналы, книги, материалы конференций, и добавляют информацию по публикациям (краткое описание, аннотации, списки литературы), получаемую от самих изданий.

Чаще всего ученые сначала выбирают издание, подходящее по тематике, популярности и востребованности в научном мире, а потом уже проверяют, в какую базу данных оно входит. Наиболее популярными и авторитетными наукометрическими базами данных является Scopus и Web of Science.

2.1 Scopus.

Это самая крупная и востребованная реферативная база, принадлежащая издательству Elsevier. В нее включено свыше 23 тысяч изданий из самых разных областей знаний, из них около 350 российских журналов. Каждый год платформа пополняется примерно двумя миллионами публикаций. Ознакомиться с полным перечнем издания можно на официальном сайте издательства. Перейти на сам ресурс можно по ссылке.

Особенности Scopus:

  • доступ к полным текстам научных трудов;
  • обширный обзор источников литературы на любую тему;
  • простой и быстрый поиск;
  • анализ деятельности ученого, без расчета импакт-фактора;
  • сравнение нескольких журналов по определенным критериям.

2.2. Web of Science.

Cтарейшая база данных, индексирующая свыше 12 тысяч научных изданий, среди которых около 170 российских. Сервис включает несколько отдельных баз с разными разработчиками и архивами. Основной разработчик площадки – компания Thomson Reuters. Официальный сайт, доступ возможен по подписке.

Особенности Web of Science:

  • упрощенный поиск актуальных научных тенденций;
  • отслеживание показателей цитирования, начиная с 1900 года;
  • более строгий отбор научных изданий, добавляемых в базу;
  • учет взаимного цитирования публикаций;
  • поиск не только по статьям, но и целым книгам, материалам конференций.

2.3 РИНЦ.

Российский индекс научного цитирования – национальная система поиска, содержащая свыше 7 миллионов публикаций и данные по ним из 4500 русскоязычных журналов. Сервис принадлежит научной электронной библиотеке eLIBRARY, через нее и осуществляется доступ к наукометрической базе данных:

Особенности РИНЦ:

  • оперативное получение нужной информации из актуальных источников;
  • полные тексты работ с платным и бесплатным доступом;
  • мощный аналитический инструмент, выполняющий оценку эффективности научной деятельности ученых, организаций;
  • объективное оценивание и анализ публикационной активности отечественных исследователей.

Подробнее о РИНЦ читайте здесь.

2.4 Академия Google.

Google Scholar – база данных в виде поисковой системы, через которую можно найти все, что было когда-то опубликовано в авторитетных журналах. Данные хранятся и обрабатываются в запрограммированных репозиториях.

Особенности Google Академии:

  • обработка и учет полных текстов научных трудов по самым разным направлениям;
  • максимальное количество русскоязычных изданий;
  • создание личного профиля ученого, где отображается список всех его публикаций, показатели цитируемости;
  • реальная статистика цитируемости, учитывающая источники в интернете и библиотеках;
  • пользование сервисом бесплатно для каждого, но при переходе по ссылке с интересующим документом может потребоваться оплата за скачивание полного текста.

Подробнее о Google Scholar читайте здесь.

2.5 Microsoft Academic.

Этот сервис аналогичен Google Scholar, но работает на базе поисковой системы Bing. Отбор научных трудов осуществляется при помощи специального семантического алгоритма. Русскоязычных текстов очень мало.

Особенности Microsoft Academic:

  • быстрый поиск интересующих материалов, сохранение публикаций в подборки;
  • возможность скачивания документов, найденных в открытом доступе;
  • анализ сводных данных по авторам, работам, журналам;
  • обработка получаемых сведений через Microsoft Academic Graph.

Подробнее о Microsoft Academic читайте здесь.

2.6 Index Copernicus.

Международный реестр, работающий с 1999 года. Зарегистрирован в Польше. Отличается от Scopus и WoS тем, что предъявляет не такие жесткие требования к журналам, поэтому многие редколлегии сначала подают заявку на включение в Index Copernicus, а потом же в более авторитетные наукометрические базы данных. Официальный сайт.

Особенности платформы:

  • организация и проведение совместных исследовательских проектов;
  • инструменты для оценки производительности научного труда и его автора;
  • индексирование и реферирование материалов.

2.7 SJR.

Scimago Journal Ranking – обширный сервис, предназначенный для отображения информации по количеству цитирований публикаций. Рассчитывается для 230 изданий со всего мира, можно найти показатели по любому тексту, который был когда-либо внесен в реестр.

На платформе размещают рейтинги публикационной активности и статистику цитирований по журналам на основании данных с базы Scopus. Доступ к ресурсу по ссылке.

Подробнее о Scimago Journal Ranking читайте здесь.

 

2.8 MedLine.

MEDical Literature Analysis and Retrieval System – самая крупная база данных из США, охватывающая 75% всех текстов по медицинским тематикам по миру. Ее наполнением занимаются международные научные организации. Русскоязычная версия сайта.

Особенности MedLine:

  • быстрый поиск необходимых материалов на любую тему с охватом более 75%;
  • ориентирование в интересующей проблеме на основе абстрактов;
  • возможность связаться с автором прочитанной статьи;
  • нет полных текстов работ, но есть ссылки на внешние источники.

 

2.9 PubMed.

PubMed – наукометрическая база данных, содержащая свыше 28 миллионов ссылок на биомедицинские публикации, статьи по науке о жизни и онлайн-книги. Доступ к порталу бесплатный. База разработана и существует при поддержке Национального центра биотехнологической информации при Национальной медицинской библиотеке США института здравоохранения. Содержит архив Национальной медицинской библиотеки США в открытом доступе и предоставляет доступ к дополнительным ресурсам, где есть ссылки на тексты по молекулярной биологии. Официальный сайт.

 

2.10 Science Direct.

На данном ресурсе содержится четверть всех мировых научных публикаций с платным и бесплатным доступом, ежедневно реестр пополняется новыми материалами. В базе индексируется более 2500 журналов и свыше 1100 книг, входящих в коллекцию издательства Elsevier, а еще множество журналов, выпускаемых известными научными организациями.

Каждый месяц с платформы скачивают несколько миллионов научных трудов. Площадка состоит из четырех разделов: естественные, медицинские, физические и инженерные, социальные и гуманитарные науки. Получить доступ к ресурсу можно по ссылке.

 

2.11 Arxiv.Org.

Популярная база данных, содержащая архивы научных трудов и препринтов по математике, информатике, физике, биологии, астрономии. Тексты доступны для бесплатного скачивания в разных форматах. Изначально архив создавался для статей по физике, но со временем его дополнили другими разделами. Официальный сайт.

 

2.12 CiteSeerX.

Платформа содержит ссылки на научные труды по компьютерным и информационным технологиям. На сервисе используется специальный поисковый алгоритм Autonomous Citation Indexing, упрощающий поиск нужных материалов. Русскоязычных текстов здесь нет. Официальный сайт.

 

2.13 WorldWideScience.

Международная наукометрическая база данных, поддерживающая русскоязычный контент. Сотрудничает с электронными библиотеками и веб-порталами по различным областям науки. Сайт сервиса.

 

2.14 BASE.

Bielefeld Academic Search Engine – обширная платформа, в которой собрано более 90 млн научных работ из более чем 4 тысяч изданий. Ресурс международный, поддерживает и русскоязычные материалы. Официальный сайт.

 

2.15 AMiner.

Зарубежная поисковая площадка, предоставляющая доступ к более четверти миллионов публикаций. В системе можно создать профиль автора, принцип работы напоминает научную социальную сеть, есть рейтинги ученых. На сайте нет русскоязычного контента, перейти на ресурс можно по ссылке.

Заключение

Наукометрические базы данных предназначены для упрощенного поиска интересующих материалов по теме исследований и оценки научной деятельности ученого. С помощью таких платформ легко узнавать публикационную активность исследователей, составлять рейтинги их успешности через отслеживание цитирований научных трудов.

Существует очень много баз данных, есть российские и международные, с платным и бесплатным доступом, узкоспециализированные и мультидисциплинарные. У одних более лояльные требования, у других более строгие. При выборе конкретного издания нужно руководствоваться направлением исследований и популярностью индексируемого журнала. Ведь чем более востребованный журнал, в котором публикуется автор, тем больше шансов, что его статью прочитают и будут ссылаться на нее в дальнейшем.

Присоединяйтесь, чтобы моментально узнавать о новых статьях в нашем научном блоге, акциях и получать только полезные материалы!

Базы данных для научных исследований

Вы находитесь здесь

Главная » Инструменты исследования » Базы данных для научных исследований » Базы данных для научных исследований

В этом списке отражены лишь некоторые из научных баз данных, доступных исследователям из Смитсоновских библиотек и архивов. Полный список подписных и проверенных баз данных см. в электронных журналах, электронных книгах и базах данных. Дополнительные ресурсы по конкретным темам см. в наших Руководствах по научным исследованиям.

Базы данных, для доступа к которым требуется сеть SI, обозначаются как «персонал SI». Информацию об удаленном доступе см. в разделе Доступ к электронным ресурсам за пределами сайта.

Широкие базы данных научных исследований

  • AGRICOLA: обширная база данных Национальной сельскохозяйственной библиотеки, охватывающая сельское хозяйство и смежные дисциплины, включая: химию, инженерию, энтомологию, лесное хозяйство, социальные науки (общие) и водные ресурсы.
  • Anthropology Plus (сотрудники SI): указатель журнальных статей и дополнительных ресурсов из основных и менее известных журналов с начала 19 века до наших дней.
  • Энциклопедия жизни (EOL): онлайн-энциклопедия всех живых видов, в настоящее время их насчитывается более 1,9.млн.
  • GeoRef (сотрудники SI): более 3,4 миллиона ссылок по наукам о Земле, включая журнальные статьи, книги, карты, материалы конференций, отчеты и тезисы.
  • Google Scholar: доступ к Google Scholar из компьютерной сети Смитсоновского института обеспечивает доступ к полному тексту по подписке библиотеки. Дополнительные сведения см. в разделе Доступ к электронным ресурсам за пределами сайта.
  • Отчеты о цитировании журналов (сотрудники SI): предоставляет импакт-факторы и ранжирование многих журналов по социальным наукам и наукам о жизни на основе анализа цитирования.
  • PubMed: включает более 22 миллионов ссылок на биомедицинскую литературу из MEDLINE, журналов по биологическим наукам и онлайн-книг.
  • Библиотека геологической службы США: одна из крупнейших в мире коллекций библиотек по наукам о Земле.
  • Web of Science: Core Collection (сотрудники SI): охватывает более 12 000 самых влиятельных журналов по всему миру с охватом с 1900 года по настоящее время. Дополнительные справочные ресурсы см. на учебном портале Web of Science.
  • Worldcat (интернет) или WorldCat (OCLC FirstSearch) (сотрудники SI): комбинированный поиск по тысячам библиотечных каталогов со всего мира, включая книги, музыку, видео и записи цифрового контента.
  • Zoological Record (сотрудники SI): считается ведущим таксономическим справочником в мире, охватывающим период с 1864 года.

Специализированные научные базы данных

Руководства по исследованиям по различным темам естественной истории, включая дополнительные базы данных и ресурсы, см. в наших Руководствах по научным исследованиям.

  • База водорослей: База данных таксономической, номенклатурной и информации о распространении наземных, морских и пресноводных водорослей.
  • AnimalBase: ранняя зоологическая литература в Интернете: эта база данных, размещенная Зоологическим институтом Геттингенского университета, обеспечивает открытый доступ к зоологическим работам 1550–1770 годов.
  • AnthroSource (сотрудники SI): полнотекстовые антропологические ресурсы по широте и глубине дисциплины.
  • AquaDocs: тематический репозиторий, охватывающий естественные морские, прибрежные, эстуарные/солоноватые и пресноводные среды.
  • Birds of North America Online: комплексный ресурс Корнеллской лаборатории орнитологии и Американского союза орнитологов.
  • Каталог жизни (виды 2000 г. — ITIS): проект, в рамках которого по состоянию на 2001 г. каталогизировано более миллиона видов.
  • FishBase: база данных, охватывающая все известные виды, считающаяся мощным инструментом экологии.
  • GreenFILE (сотрудники SI): охватывает связи между окружающей средой и различными дисциплинами и включает такие темы, как глобальное изменение климата, экологичное строительство и многое другое.
  • Указатель ботанических публикаций (гербарии Гарвардского университета): создана для проверки названий публикаций в базе данных образцов и индексе Грея.
  • Index of Botanists (Harvard University Herbaria): обширная база данных авторов и коллекционеров по ботанике, микологии, включая систематические публикации.
  • База данных IOPI для баз данных растений. Эта база метаданных, размещенная в Университете Чарльза Стерта, позволяет пользователям осуществлять детализированный поиск по 100 полям метаданных.
  • Международный указатель названий растений: Номенклатурная база данных научных названий сосудистых растений, напрямую связанная с Библиотекой наследия биоразнообразия.
  • ITIS: Интегрированная таксономическая информационная система. Эта база данных, созданная благодаря международным партнерствам (включая Смитсоновский институт), содержит достоверную таксономическую информацию о растениях, животных, грибах и микробах.
  • JSTOR Global Plants (сотрудники SI): включает образцы типов растений, таксономические структуры, научную литературу и сопутствующие материалы.
  • KBD: Библиографические базы данных Кью: выборка из 24 ботанических баз данных, содержащих информацию о переписке, гербариях, списках семян и т. д.
  • Latindex: региональная совместная онлайн-информационная система для научных журналов из Латинской Америки, Карибского бассейна, Испании и Португалии. Для получения более подробной информации посетите http://en.wikipedia.org/wiki/Latindex.
  • Информационная система исследований и коллекций Национального музея естественной истории (EMu): более десяти миллионов записей об образцах, охватывающих шесть отделов и четыре отдела Национального музея естественной истории.
  • SORA: Архив орнитологических исследований с возможностью поиска: SORA, разработанная университетскими библиотеками Университета Нью-Мексико, является крупнейшей в мире базой данных орнитологических публикаций с открытым доступом.

Оцифрованные научные коллекции

  • AnimalBase: ранняя зоологическая литература в Интернете: эта база данных, размещенная Зоологическим институтом Геттингенского университета, предоставляет открытый доступ к зоологическим трудам за 1550–1770 годы.
  • Библиотека наследия биоразнообразия: цифровая библиотека, содержащая в основном исторические тексты по естественным наукам.
  • Проект полевых книг (Смитсоновский архив): с целью освещения неопубликованных работ, являющихся неотъемлемой частью научных исследований, база данных FBP содержит 4000 оцифрованных полевых книг и 9Всего 500 каталогизированных полевых книг.
  • Проект документов Джозефа Генри (Архивы Смитсоновского института): Научные выводы первого секретаря Смитсоновского института. Содержит более 170 000 документов по пятнадцати научным дисциплинам.

Последнее обновление 23 сентября 2022 г.

Лучшие академические исследовательские базы данных [обновление 2022 г.]

Независимо от того, пишете ли вы диссертацию, диссертацию или исследовательскую работу, ключевой задачей является изучение предшествующей литературы и результатов исследований. Скорее всего, вы будете искать надежные ресурсы, скорее всего, рецензируемые исследовательские статьи. Базы данных академических исследований упрощают поиск нужной литературы. Мы составили список лучших академических ресурсов, которым можно доверять, чтобы помочь вам начать свои исследования:

1. Scopus

Scopus — одна из двух крупных коммерческих библиографических баз данных, охватывающих научную литературу практически по любой дисциплине. Помимо поиска исследовательских статей, Scopus также предоставляет рейтинги академических журналов, профили авторов и калькулятор индекса Хирша.

  • Покрытие: ок. 71 миллион элементов
  • Ссылки: 1,4 миллиарда
  • Дисциплина: Мультидисциплинарный
  • Варианты доступа: Ограниченная бесплатная предварительная версия, полный доступ только по институциональной подписке
  • Поставщик: Elsevier
Scopus: междисциплинарная библиографическая база данных, содержащая более 71 миллиона научных статей

2. Web of Science

Web of Science, также известная как Web of Knowledge, является второй крупной библиографической базой данных. Обычно академические учреждения бесплатно предоставляют доступ к Web of Science или Scopus в сети своих кампусов.

  • Покрытие: ок. 100 миллионов единиц
  • Ссылки: 1,4 миллиарда
  • Дисциплина: Многопрофильная
  • Варианты доступа: только институциональная подписка
  • Поставщик: Clarivate (ранее Thomson Reuters)
Web of Science: более 100 миллионов научных статей наук. PubMed хранит рефераты и библиографические данные более чем 30 миллионов статей и предоставляет полные текстовые ссылки на сайты издателей или ссылки на бесплатный PDF-файл в PubMed Central (PMC).

  • Покрытие: ок. 30 миллионов элементов
  • Ссылки: нет данных
  • Дисциплина: медицина, биологические науки
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: NIH
Новый интерфейс PubMed labs: взгляд в будущее недавно разработанного интерфейса поиска PubMed.

4. ERIC

Для образовательных наук ERIC является направлением номер один. ERIC расшифровывается как Информационный центр образовательных ресурсов и представляет собой базу данных, в которой специально размещена литература, связанная с образованием.

  • Покрытие: ок. 1,3 миллиона элементов
  • Справочные материалы: нет данных
  • Дисциплина: педагогика
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: Министерство образования США
ERIC: нет лучшего источника литературы по образованию

5. IEEE Xplore

3 IEEE

3 IEEE Xplore

3 Xplore — ведущая академическая база данных в области инженерии и компьютерных наук. Поиск возможен не только в журналах, но и в материалах конференций, стандартах и ​​книгах.

  • Покрытие: ок. 5 миллионов элементов
  • Справочные материалы: нет данных
  • Дисциплина: Инженерное дело
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике)
IEEE Xplore: академическая база данных специально для инженерных и компьютерных наук

6. ScienceDirect

ScienceDirect — это ворота к миллионам научных статей, опубликованных Elsevier. 2 500 журналов и более 40 000 электронных книг можно искать через единый интерфейс.

  • Покрытие: ок. 16 миллионов элементов
  • Ссылки: нет данных
  • Дисциплина: междисциплинарная
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: Elsevier
ScienceDirect: междисциплинарная база данных со статьями одного из крупнейших научных издательств мира

7. Каталог открытого доступа Журналы (DOAJ)

DOAJ представляет собой особую академическую базу данных, поскольку все проиндексированные статьи находятся в открытом доступе и доступны бесплатно.

  • Покрытие: ок. 4,3 миллиона элементов
  • Ссылки: нет данных
  • Дисциплина: междисциплинарная
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: DOAJ
DOAJ: Любой документ, который вы найдете в этой академической базе данных, находится в открытом доступе и доступен бесплатно.

8. JSTOR

JSTOR — еще один замечательный ресурс для поиска исследовательских работ. Любая статья, опубликованная до 1924 года в США, доступна бесплатно, и JSTOR также предлагает стипендии для независимых исследователей.

  • Покрытие: ок. 12 миллионов элементов
  • Ссылки: NA
  • Дисциплина: Многопрофильная
  • Варианты доступа: бесплатно
  • Поставщик: ITHAKA
JSTOR: 12 миллионов научных статей, начиная с 1876 года. Что такое Скопус?

Scopus — одна из двух крупных коммерческих библиографических баз данных, охватывающих научную литературу практически по любой дисциплине. Помимо поиска исследовательских статей, Scopus также предоставляет рейтинги академических журналов, профили авторов и калькулятор индекса Хирша.

🌋 Что такое Web of Science?

Web of Science, также известная как Web of Knowledge, является второй крупной библиографической базой данных. Обычно академические учреждения бесплатно предоставляют доступ к Web of Science или Scopus в сети своих кампусов.

🏖️ Что такое PubMed?

PubMed — это ресурс номер один для тех, кто ищет литературу по медицине или биологическим наукам. PubMed хранит рефераты и библиографические данные более чем 30 миллионов статей и предоставляет полные текстовые ссылки на сайты издателей или ссылки на бесплатный PDF-файл в PubMed Central (PMC)

🏜️ Что такое ЭРИК?

Для образовательных наук ERIC является направлением номер один. ERIC расшифровывается как Информационный центр образовательных ресурсов и представляет собой базу данных, в которой специально размещена литература, связанная с образованием.

🏕️ Что такое IEEE Xplore?

IEEE Xplore — ведущая академическая база данных в области инженерии и компьютерных наук. Поиск возможен не только в журналах, но и в материалах конференций, стандартах и ​​книгах.

Базы данных — Последние исследования и новости

  • Атом
  • RSS-канал

База данных — это один или несколько наборов данных, например чисел, символов и изображений, связанных вместе с программным обеспечением, позволяющим добавлять, удалять или извлекать данные. Базы данных могут использоваться для хранения данных исследований, например, в базах данных белков и генетических базах данных, и они организуют данные в стандартные форматы, чтобы информацию можно было легко получить.

Последние исследования и обзоры

  • Исследовательская работа
    | Открытый доступ

    Данные секвенирования двух гавайских изолятов и других вариантов SARS-CoV-2, их происхождения, аминокислотных замен и ежемесячной распространенности оцениваются с помощью алгоритма, основанного на правилах, для мониторинга и определения эволюции и появления вируса для разработки вакцины.

    • Дэвид П. Мейсон
    • , Лорен Л. Чинг
    • и Вивек Р. Неруркар

    Биология коммуникации 5, 1081

  • Исследовательская работа
    | Открытый доступ

    • , Соня Диос
    • и Камино Гесталь

    Научные данные 9, 609

  • Исследовательская работа
    | Открытый доступ

    • Мухаммад Асиф
    • , Мухаммад Усаид
    • 30 сентября 2022 года | Открытый доступ

      • Мануэль Палермо
      • , Сара М. Серкейра
      • и Кристина П. Сантос

      Научные данные 9, 591

    • Исследовательская работа
      | Открытый доступ

      Протеомный анализ ткани мозга раннего плода человека проводится для изучения двусторонних изменений экспрессии белка в процессе развития и лево-правой асимметрии экспрессии белка.

      • Сяотянь Чжао
      • , Вэньцзя Лян
      •  и Шувэй Лю

      Биология коммуникации 5, 1031

    • Исследовательская работа
      | Открытый доступ

      • Таня Бальдуччи
      • , Джалил Расгадо-Толедо
      •  и Эдуардо А. Гарса-Вильярреал

      Научные данные 9, 581

    Все исследования и обзоры

    Новости и комментарии

    • Переписка |

      • Марко Шлетц
      • , Ангел Хсу
      •  и Мартин Вайнштейн

      Природа 610, 34

    • Комментарии и мнения
      | Открытый доступ

      Многопрофильная дрейфующая обсерватория для изучения арктического климата (MOSAiC) — это многонациональное междисциплинарное предприятие большого сообщества ученых, занимающихся изучением систем Земли.

      • Стефан Фриккенхаус
      • , Даниэла Рэнсби
      • и Марсель Николаус

      Научные данные 9, 568

    • Новости |

      Списки литературы для более чем 60 миллионов журнальных исследований в Crossref теперь можно просматривать и использовать бесплатно.

      • 07 сентября 2022 г.

        Пандемия COVID-19 подчеркнула ценность объединения данных отслеживания животных — глобальный реестр меток облегчил бы обнаружение данных и совместную работу.

        • Кристиан Руц

        Природа 609, 221

      • Переписка |