Содержание

Лучшие Службы баз Данных – MySQL против PostgreSQL


Больше о MySQL

Если окунуться в историю создания MySQL, она берет свое начало еще в 90-х. Внутренний выпуск СУБД состоялся в 1995 году. Разработка легла на плечи сразу нескольких компаний. Сначала это было дело шведской организации MySQL AB, а после проект продали корпорации Sun Microsystems, что перешла со временем к Oracle. С 2010 года поддерживает MySQL – Oracle Corporations.

Назвать MySQL можно смело «народной». Представлена система на любом хостинге. Несомненно, привлекает многих тот факт, что установить ее очень просто, а чтобы СУБД начала функционировать, не нужно вводить ряд сложных настроек. Если разработчик постарается, он сможет настроить систему под необходимые параметры. Правда, не все так гладко. Проект может тормозить, как бы ни старался программист в целях совершенствования структуры данных и тюнинга MySQL.

Из своего опыта могу посоветовать эту СУБД тем, кто не желает вникать особо в настройки, а хочет установить приложение и запустить его в работу.

Также подойдет тем, кто берет от хостинга то, что ему дают. Это хорошее решение для настоящих консерваторов. Кстати, последнее свойство позволяет говорить, что разработчик привык мыслить таблично, т.е. MySQL отлично подойдет под его требования.

Функционировать СУБД может с любым языком программирования, что уже является бонусом – относится это к фреймворку, CMF, CMS. Также есть возможность легко интегрировать их под систему.

Советую обратить внимание на MySQL новичкам, либо тем, кто нуждается в управлении данными структурного типа, лучше – если их размер не превышает 2 Гб.

В том случае, если предстоит работать на SSD дисках со скоростью 20 Мбайт в секунду, MySQL упрется в свой предел. Это приведет к торможению базы данных. Сервис будет легко настроить, но его нагрузка высока для данной СУБД.

Если предстоит менять структуру данных, эта процедура может быть связана с трудоемкой задачей. В частности, если присутствует много связей между данными в таблицах разного плана или нужно внести в них поля.

Также MySQL можно назвать очень чувствительной к серверу с нестабильным поведением. Если неправильно ее завершить, есть вероятность, что таблицы будут поломаны, восстановить базы данных можно, но только обратившись к полному бэкапу. Конечно же, тут разработчик должен регулярно проводить данную операцию, чтобы было к чему возвращаться. Ситуация с MySQL плачевна тем, что подобная проблема может случиться в самый непредвиденный момент. Прибегнуть в такой ситуации можно к ряду инструментов, что позволяет восстанавливать работоспособность системы, но панацеей их сложно назвать. В последних обновлениях MySQL свойства стабильности и надежности были усовершенствованы разработчиком.

Плюсы.

  1. Установка – простая.
  2. Легкость в использовании.
  3. Можно установить дополнительные приложения для упрощения задач хранения данных.
  4. Неплохой функционал.
  5. Высокий уровень безопасности.
  6. Легкость функционирования, несмотря на солидный объем данных.
  7. Исходный код открытого типа.
  8. Высокая производительность.

Минусы.

  1. Есть ограничения по набору опций, что делает работу с особо требовательными продуктами невозможной.
  2. Уступает в надежности другим СУБД по причине наличия некоторых способов обработки данных при транзакциях, связи и аудитах.
  3. Процесс разработки длительнее, нежели у других баз с ПО открытого типа.

Рекомендуется к использованию в случаях:

  • предстоящего проведения распределенных операций;
  • необходимости обеспечения высокого уровня безопасности данных;
  • легкой настройки и масштабирования системы;
  • создания онлайн веб-приложений и веб-ресурсов;
  • индивидуальных решений, специфических проектов.

Не рекомендуется к использованию:

  • когда нужно создать проект в соответствии с полной поддержкой SQL;
  • если стоит цель многопоточности, и могут быть проблемы с проведением параллельных операций;
  • если нужна система с большим функционалом (но разработчик совершенствует СУБД на регулярной основе).

Больше о PostgreSQL

История PostgreSQL началась в 1986 году. Разработка проекта состоялась в Беркли в Калифорнийском ВУЗе. Занимались специалисты ним до 1994 года, а после решено было разделить его на 2 части. Так появился свободный проект PostgreSQL, которым занялись энтузиасты. Они продолжают вкладывать в него усилия и сегодня. Еще одна часть стала коммерческой – СУБД IIlustra.

Изучая детальнее PostgreSQL, важно отметить, что это палочка-выручалочка для тех, кто предпочитает иметь дело с надежным хранилищем. Создана качественно и грамотно. Она имеет очень много похожего с MySQL, но несет в себе особенные преимущества для пользователя. Разработчику нужно будет научиться с ней работать и настраивать под необходимые параметры.

Полагаясь на отзывы пользователей Postgresql, можно смело говорить, что СУБД отличается стабильными свойствами, в ней сложно разрушить таблицы, о чем упоминалось выше при рассмотрении MySQL. Для многих это свойство при выборе системы для хранения данных может быть решающим.

Отдают предпочтение PostgreSQL те, кто нуждаются в отлично структурированном хранилище, но с гибкими возможностями схемы JSON/BJSON. Расширять кластеры в приложении можно, положившись на помощь сторонних библиотек. Особых сложностей возникнуть не должно, все достаточно грамотно продумано создателями PostgreSQL. Также можно осуществлять шардинг табличной структуры.

Отмечу, что для работы с Postgresql нужно иметь подобный опыт, иначе могут быть непонятные моменты в ее настройке. Для новичков она вряд ли подойдет, либо нужно иметь поддержку опытного учителя.

Система авторизации, установленная по умолчанию в PostgreSQL, на практике может вызвать непонимание. Даже некоторые разработчики с опытом работы с данной системой не понимают, как на самом деле она функционирует. Это же можно отнести к настройкам авторизации.

Плюсы:

  • ПО открытого типа, которое в полной мере отвечает действующему стандарту SQL;
  • бесплатное приложение;
  • высокая мощность;
  • открытый исходный код;
  • поддержка сообщества пользователей, всегда можно найти ответы на имеющиеся вопросы;
  • ряд дополнений, которые регулярно пополняются;
  • многофункциональность;
  • можно расширить опции за счет сохранения произведенных процедур;
  • объектно-ориентированная СУБД, а не только реляционная;
  • есть поддержка наследования.

Минусы:

  • может замедлить сервер;
  • слабая производительность даже при выполнении простых операций чтения данных;
  • медленнее MySQL;
  • невысокая популярность, несмотря на большое сообщество пользователей в Сети;
  • сложно найти хостинг, где есть поддержка СУБД.

Рекомендована к использованию в следующих случаях.

  1. Основными требованиями разработчика является надежность и целостность данных.
  2. Выполнение сложных процедур.
  3. Запланированный в будущем переход на платные системы хранения баз данных, к примеру, переход с PostgreSQL на Oracle будет гораздо проще, нежели с MySQL.
  4. Работы со сложными структурами данных.

Не рекомендована к использованию.

  1. Если на первом месте стоит быстрое чтение данных – скорость низкая.
  2. Цель – настроить систему быстро и просто.
  3. Нужно выполнить репликацию, проще обратиться к MySQL.

Архитектуры СУБД

Отдельно хочется поговорить о том, каким образом осуществляется процесс сохранения информации в каждом из рассматриваемых приложений в статье.

В основе MySQL лежат разные движки. Их функционирование надежно спрятано в системе приложения. Выполнение процедуры по синтаксису введенных запросов не связано с ними. Основные отличия указанных движков между собой заключаются в разных способах, что позволяют вести запись информации, которая считывается также благодаря ряду методов. Все данные находятся на диске.

В случае с Postgresql есть только Storage Engine (единый движок). Все таблицы имеют возможность наследования, применяются функции ориентировано-объективного типа. Что касается хранения данных – они остаются на диске, как и в случае с рассматриваемой выше системой. Все файлы проходят сортировку. Только структура сильно отличается в PostgreSQL от MySQL.

SQL поддерживается обеими системами, рассматриваемыми в статье.

Только он постоянно совершенствуется, а в MySQL представлены далеко не все его возможности. Есть мнение, что представители разработчика этой СУДБ делают это, чтобы сохранить свой продукт в качестве самого простого в использовании программистами. На самом деле, отмечено стремление соответствовать стандартам, но все же легкость обращения с системой оказывается на главенствующей позиции. Разработчик может, не обращая внимания на стандарт, сделать продукт еще более удобным, реализуя поставленную цель в виде нового расширения.

Создатели Postgresql, как уже обозначалось выше – команда энтузиастов, стремится сделать так, чтобы проект в полной мере отвечал всем новым стандартам SQL, это негативно ударяет по простоте использования СУБД. Сегодня PostgreSQL сложнее, чем MySQL, по этой причине второй системе отдают предпочтение большее количество программистов.

Еще одно отличие в архитектуре приложений заключается в методах обработки данных. Чем больше соответствие новым требованиям SQL, тем выше число возможностей продукта. Соответственно, отсюда можно делать вывод, что у PostgreSQL высокие конкурентные особенности.

Когда пользователь отправляет запрос в MySQL и ждет его обработки, система отправляет с сервера ответ, который идет прямиком в память клиента. Если стоит цель обработать солидный объем информации, стоит набраться терпения и смириться с неудобным использованием ПО.

В этом смысле использовать Postgresql будет удобнее. Приложение имеет поддержку использования курсора, что позволяет перемещаться пользователю по данным, полученным системой. В распоряжении только указатель, а ответ в этот момент остается в памяти сервера базы данных. Его можно оставлять даже между разными сеансами. Система поддерживает построение индексов, что является одновременно возможным для различных столбцов в таблице. Они могут быть разных типов: SP-GiST, Hash, GiST, BRIN, B-tree, GIN, Bloom – у каждого есть свои особенности, это делает работу с PostgreSQL более удобной.

Производительные свойства позволяют подстроить СУБД под окружение, с которым будет работать пользователь. Если у MySQL ориентировка на максимальные свойства данного параметра, у PostgreSQL – много настроек и полное соответствие стандарту, но регулярно проводится оптимизация и внедряются решения для улучшения производительности.

Чаще всего, при работе с MySQL пользователь имеет дело с В-образной таблицей InnoDB, в которой есть индексы. Это позволяет получать данные с диска максимально быстро, предусматривая меньшее проведение операций. При сканировании древа таблицы система ищет 2 индекса, что уже отнимает больше времени на выполнение задачи.

В случае с Postgresql заголовочные данные таблиц расположены в оперативной памяти. Пользователь лишен возможности разработать таблицу, которая обойдет память. Все сведения сортируются, полагаясь на индекс. Найти их и извлечь – просто. Чтобы упростить задачу, можно сразу использовать несколько индексов к таблице. Таким образом, у PostgreSQL более быстрое выполнение задач, но исключения – задачи с первичными ключами. Тут конкурент обошел системы.

Типы данных, поддерживающиеся рассматриваемыми в статье СУБД, способны быть использованы пользователями. Подробнее на картинке ниже.


Типы полей в MySQL, поддерживаемые системой

Типы полей в PostgreSQL, поддерживаемые системой

Обе СУБД стремятся в полной мере отвечать заявленному SQL-синтаксису. Это и обуславливает похожие наборы поддержки типов полей, но есть особые отличия. Изучив данные на картинках выше, можно сделать вывод, что Postgresql преуспел в заданном направлении больше конкурента.

Заключение

В качестве заключения нужно отметить, что в публикации проведено сравнение основных отличительных характеристик самых популярных на сегодняшний день СУБД – PostgreSQL и MySQL. Выбрать, какое решение является лучшим – невозможно. По возможностям PostgreSQL – на несколько ступеней выше, чем MySQL, но применять его в любом случае не является возможным. MySQL – имеет более простой характер использования, но у него нет некоторых функций, которые есть у конкурента, а они несут порой большую важность для выполнения задач, поставленных перед программистом. Каждая из СУБД, представленных в статье, является бесплатной, их можно назвать безопасными, а все уязвимые места – скрытыми.

Отдавать предпочтение я бы рекомендовал все же MySQL, ведь эта система позволяет удобно работать с кастомной разработкой. Это дает возможность дописывать стандартный набор функций, создавать интеграции с другими приложениями и специфические отчеты, соответствующие индивидуальным требованиям клиентов. Ставьте сложные задачи и удовлетворяйте заказчиков. Все кастомные продукты позволяют выйти за рамки стандартного функционала. Если есть четкое понимание целей, можно создать индивидуальное решение, но тут же стоит иметь на руках – финансовые средства и время. Все это составляющие качественного и стабильно-работающего инструмента.

Это может быть интересно вам, если есть потребности, которые выходят за рамки стандартного функционала. Так что выбор СУБД все равно остается исключительно личным делом для разработчиков. Ищите компромисс, учитывайте все недостатки и плюсы обеих систем, и лучшее решение обязательно найдется для каждого отдельного проекта.

Сравнение MySQL и PostgreSQL | Блог HyperHost.UA

Alla Rud 26.12.2016 34410 на прочтение 4 минуты

На протяжении уже длительного периода реляционные базы данных пользуются популярностью. MySQL существует уже достаточно долго, примерно так же как и  PostgreSQL. Но Postgre имеет намного больше интересных и полезных функций, благодаря этому и набирает стремительно свою популярность. В данной статье сделаем сравнение функций MySQL и PostgreSQL, чтобы понять какая из них наиболее подходит для вашего проекта.

Для чего предназначены системы управления базами данных? Базы данных созданы для структурированного хранения и быстрого доступа к различным данным. Каждая база данных, кроме самих данных, должна иметь определенную модель работы, с помощью которой выполняться обработка данных. Для управления базами данных разработаны СУБД: MySQL и Postgresql.

Какие особенности реляционных системы управления базами данных: с помощью них можно размещать данные в таблицах, связывая строки из разных таблиц. Для начала работы перед сохранением данных, необходимо создать таблицы определенного размера и указать тип данных для каждого столбца. Столбы — это поля данных, а сами данные хранятся в строках. MySQL vs Postgresql относятся к реляционным.

История разработки MySQL и PostgreSQL.

MySQL начал создаваться еще в 90-х. Внутренний выпуск произошел в 1995 году. Тогда разработкой MySQL занимались несколько компаний. Начиная с 2010 года компания  Oracle владеет проектом MySQL и разрабатывает новые версии.

PostgreSQL немного ранее в 1986 году начал разрабатываться в Калифорнийском университете.  Над проектом работали более 8 лет, но потом был разделен на коммерческую БД IIlustra и свободный проект Postrgesql.

 

Особенности хранения данных.

В MySQL для хранения данных в таблицах используются различные движки. Движок не имеет влияния на синтаксис запросов и их выполнение. Имеется поддержка MyISAM, InnoDB, MEMORY, Berkeley DB. Их основное отличие в способе записи данных на диск и методов считывания. Как удалить все таблицы в базе данных MS SQL? PostgreSQL работает только на движке storage engine. Таблицы организованы в виде обьектов, а действия выполняются с помощью объективно ориентированных функций.

 

Стандарты SQL.

SQL — это стандартизированный язык выполнения запросов, который используется и MySQL и PostgreSQL. Этот стандарт имеет несколько версий и был разработан еще в 1986 году.

MySQL имеет поддержку не всех функций и возможностей SQL. Это сделано для того, чтобы работать с MySQL было просто и удобно. Но если для проекта необходимо какое-то расширение, разработчики его могут добавить не в ущерб стандарту.

PostgreSQL поддерживает все новые стандарты SQL, из-за этого данный проект довольно сложный и не настолько популярный как MySQL.

 

Возможности обработки данных.

MySQL при исполнении запроса делает загрузку всего ответа сервера в память клиента. В случае больших обьемов это не всегда удобно. По функциям Postgresql более широкий чем Mysql. Например, в Postgresql при помощи курсора можно перемещать полученные данные. Вам предоставляется только указатель, а весь ответ хранится в памяти сервера баз данных. Данный указатель можно хранить между сеансами. Postgresql имеет поддержку регулярных выражений в запросах, рекурсивных запросов и наследования таблиц.

 

Производительность MySQL и Postgresql.

MySQL всегда был ориентирован на большую производительность, в то время как Postgresql был нацелен на большое количество настроек и стандартов. Но со временем эта ситуация поменялась и Postgre стал более производительным.

Для организации работы с базой данных в MySQL используется таблица InnoDB. А это значит, что MySQL будет значительно быстрее Postgre в случае использовании первичного ключа.

По поводу  Postgresql, вся заголовочная информация таблиц размещается в оперативной памяти. Можно применять несколько индексов к одной таблице для большего удобства. В общем PostgreSQL работает быстрее, кроме ситуаций с использованием первичных ключей.

 

Поддерживаемые типы данных. 

MySQL и Postgresql имеют похожий набор, который, конечно же, имеет свои отличия. В Postgre типы более разнообразны и есть свои типы полей для определенных видов данных, которых, например, нет в MySQL.

 

Будущее MySQL и Postgresql.

Эти проекты имеют открытый исходный код, но развиваются совсем по-разному. MySQL под руководством компании Oracle тормозит в развитии. Postgresql развивается группой программистов и несколькими компаниями. Новые версии выходят достаточно часто и имеют новые функции.

Также к Вашему вниманию обзор систем управления базами данных – MariaDB и MongoDB и обзор популярных и актуальных систем управления базами данных. 

 

 

SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравнение реляционных баз данных

Обзор и особенности

SQLite — это встроенная файловая СУБД, которая не требует установки или настройки. В свою очередь это означает, что приложение не запускается под отдельным серверным процессом, который необходимо запустить, остановить или настроить. Эта безсерверная архитектура обеспечивает совместимость базы данных на разных платформах.

Полная база данных SQL содержится в одном файле на диске, и все операции чтения и записи выполняются непосредственно в этом файле на диске. Поскольку данные записываются непосредственно обратно в файл диска, SQLite придерживается атрибута ACID для защиты транзакций от сбоев выделения памяти и ошибок ввода-вывода диска, вызванных непредвиденными сбоями системы или сбоями питания.

Преимущества и варианты использования

Библиотека SQLite является одной из самых компактных библиотек в этом списке, где размер библиотеки может быть меньше 600 КБ. Из-за своего небольшого размера и характеристик СУБД, он очень подходит для Интернета вещей и встроенных устройств.

Некоторые другие хорошие примеры использования включают веб-сайты с низким и средним трафиком (около 100 тыс. Запросов в день), тестирование и внутреннюю разработку, использование Tcl или Python для анализа данных и в образовательных целях (это легко настроить и может быть использовано для обучения SQL концепциям учащихся).

Основным преимуществом SQLite является то, как его можно использовать в качестве дополнительного решения для клиент-серверных корпоративных СУБД. Например, он может локально кэшировать данные из клиент-серверной СУБД, тем самым уменьшая задержку запроса и поддерживая конечное приложение активным, когда корпоративная СУБД прерывается.

Недостатки

Основным недостатком системы SQLite является отсутствие многопользовательских функций, которые можно найти в зрелых системах СУБД, таких как MySQL и PostgreSQL. Это приводит к отсутствию детального контроля доступа, удобной системы управления пользователями и функций безопасности, помимо самого зашифрованного файла базы данных. Это является основным недостатком при разработке многопользовательских приложений, таких как приложения CRM и SaaS, и обычно не пользуется популярностью при создании многопользовательских или многопользовательских приложений.

Другим большим недостатком SQLite является то, что он обрабатывает сериализованные операции записи. Это может быть основным узким местом для приложений, требующих параллелизма. Поскольку SQLite является файловой СУБД, это может вызвать проблемы с производительностью для больших наборов данных из-за ограничений файловой системы. В этих случаях целесообразно выбирать клиент-серверные базы данных (такие как MySQL и PostgreSQL), особенно при работе с большими наборами данных, такими как большие данные.

Стоит также отметить, что у любого крупного облачного провайдера отсутствуют продукты для баз данных как услуга (DBaaS). С появлением общедоступного облака разработчики и команды DevOps, использующие службы PaaS (такие как DBaaS), стали обычным явлением. Отсутствие управляемых услуг у ведущих поставщиков общедоступного облака означает, что администратор БД должен выполнять общие задачи управления, что увеличивает затраты на OPEX.

Владение, поддержка и основные клиенты

SQLite состоит из группыразработчикБаза данных с открытым исходным кодом поддерживается. Для поддержки сообщества это обеспечиваетПубличная рассылкаИ предлагаем оплатуПрофессиональная поддержка, Некоторые из основных клиентов SQLite — это Facebook, Google и Apple.

MySQL

Обзор и особенности

MySQL этоСамый популярныйОдна из открытых и масштабных систем СУБД. В отличие от SQLite, он использует архитектуру сервер / клиент, состоящую из многопоточного сервера SQL. Эта многопоточная функция MySQL обеспечивает более высокую производительность, поскольку потоки ядра могут легко использовать несколько процессоров. База данных написана на C и C ++ и поддерживаетРазличные платформы,Такие как операционная система Windows Server и дистрибутивы Linux, такие как RHEL 7 и Ubuntu. Он также следует системе ACID для обеспечения согласованности транзакций и предоставляет различные коннекторы и API, такие как C, C ++, Java, PHP и т. Д.

Масштабируемость, безопасность и репликация — вот некоторые ключевые функции, которые делают MySQL одним из самых популярных решений в корпоративных приложениях:

  • Функции безопасности включают MySQL Access Privilege System, которая обеспечивает аутентификацию пользователя,Система управления учетными записями пользователейИ зашифрованное соединение с использованием SSL.
  • MySQL обеспечивает репликацию с главного сервера на подчиненный сервер и с главного сервера на главный сервер. Это очень полезно при расширении операций чтения. Его можно использовать в качестве решения для резервного копирования и даже при сбое в случае сбоя. MySQL также имеет больше функцийКоммерческие продукты。
  • Например, MySQL Enterprise Edition имеет дополнительные функции, такие как MySQL Transparent Data Encryption (TDE), MySQL Enterprise Backup и MySQL Document Storage.
  • MySQL также предоставляет встроенную многопоточную библиотеку, чтобы обеспечить меньшую площадь для встраиваемых и IoT-систем.

Преимущества и варианты использования

В дополнение к наличию нескольких корпоративных функций, еще одним важным отличием MySQL от SQLite является поддержка многопользовательскими функциями MySQL. Вместе с функциональностью и масштабируемостью предприятия это делает его идеальным выбором для распределенных приложений.

С точки зрения пропускной способности и производительности, MySQL имеет преимущества перед PostgreSQL и может использоваться для простых операций чтения. По сравнению с PostgreSQL, он также проще в установке и использовании и имеет более широкое сообщество.

Недостатки

Когда MySQL перемещает старые данные в отдельную область, называемую сегментом отката, массовая INSERT отрицательно влияет на производительность. Это основной момент PostgreSQL. Он также не очень хорошо работает для длительных SELECT и наиболее подходит для небольших SELECT, особенно тех, которые охватывают кластерные индексы. Некоторые другие недостатки включают в себя отсутствие полнотекстового поиска и медленное одновременное чтение и запись.

Владение, поддержка и основные клиенты

MySQL принадлежит и поддерживается Oracle. Поддерживать поддержку сообщества через форумы и черезпокупкаКоммерческие продукты получили важную поддержку. Некоторые из основных клиентов MySQL — это Facebook, GitHub и YouTube.

PostgreSQL

Обзор и особенности

PostgreSQL — это СУБД с открытым исходным кодом, в которой особое внимание уделяется масштабируемости и совместимости стандартов. Как и MySQL, PostgreSQL использует модель базы данных клиент / сервер и серверный процесс, который обрабатывает взаимодействие с клиентом и управляет файлами базы данных и операциями, которые называются процессами.

PostgreSQL обрабатывает параллельные клиентские сессии, создавая («разветвляя») новые процессы для каждого соединения. Этот процесс отделен от основного процесса и создается и уничтожается в течение жизненного цикла клиентского соединения. Postgres написан на C и соответствует стандарту ACID, поддерживает функции и хранимые процедуры. В отличие от MySQL, PostgreSQL поддерживает материализованные представления (кэшированные представления) для частого и быстрого доступа к большим и активным таблицам.

Как и MySQL, PostgreSQL также обладает некоторыми расширенными функциями, такими как безопасность и репликация. PostgreSQL использует синхронную репликацию между первичной и вторичной базами данных. В дополнение к обеспечению контроля доступа пользователя, контроля доступа на основе хоста и аутентификации пользователя, сам PostgreSQL также обеспечивает функцию шифрования связи клиент-сервер с использованием SSL. Полное соответствие ACID присуще PostgreSQL и существует в программах NDB Cluster InnoDB и MySQL.

PostgreSQL использует технику, называемую многоверсионным управлением параллелизмом или MVCC, для обеспечения согласованности данных при одновременном доступе к данным. Этот метод лучше, чем использование только блокировок для параллелизма, поскольку он минимизирует конфликт блокировок в многопользовательской среде, что значительно повышает производительность. Для обратной совместимости или приложений, требующих классической технологии блокировки, PostgreSQL также позволяет использовать технологию блокировки таблиц и строк для обеспечения параллелизма. Напротив, MySQL поддерживает MVCC только в экземплярах InnoDB.

Преимущества и варианты использования

Недостатки

Во время частых обновлений вы можете увидеть еще один большой недостаток: поскольку кластерные индексы не поддерживаются, PostgreSQL окажет огромное негативное влияние на производительность по сравнению с базами данных MySQL.

Владение, поддержка и основные клиенты

PostgreSQL является открытым исходным кодом, и исходный код публикуется и поддерживается глобальной командой разработчиков PostgreSQL. PostgreSQL имеет два варианта поддержки сообщества и коммерции. Сообщество поддерживает принятиесписок рассылкиФорма, вы также можете найти список поставщиков коммерческой поддержки. Хотя PostgreSQL имеет меньшую долю рынка по сравнению с MySQL, у него впечатляющий список клиентов, таких как AWS RedShift, Instagram, ViaSat и Cloudera.

Резюме

С точки зрения популярности, MySQL намного опережает PostgreSQL и SQLite, но перед тем, как сделать это де-факто, необходимо рассмотреть варианты использования и возможности.

Мощная совместимость с ACID и функции параллелизма сделают PostgreSQL сильным конкурентом. С другой стороны, SQLite выделяется во встроенных приложениях и приложениях IoT, где небольшая площадь библиотеки SQLite даст ей преимущество перед конкурентами. Если вы ищете многопользовательское приложение, то SQLite будет плохим выбором, вы должны выяснить преимущества и недостатки PostgreSQL и MySQL.

Чтобы вам было легче сделать этот выбор, мы составили список сравнения между SQLite, MySQL и PostgreSQL, чтобы помочь вам принять решение.

MySQL против PostgreSQL. Выберите правильную базу данных для своего проекта

О выборе системы управления базой данных обычно забывают при запуске нового проекта, особенно в Интернете. Большинство фреймворков поставляются с каким-либо инструментом объектно-реляционного отображения (ORM), который более или менее скрывает различия между различными платформами и делает их все одинаково медленными. Использование параметра по умолчанию (в большинстве случаев MySQL) редко бывает ошибочным, но его стоит рассмотреть. Не попадайтесь в ловушку привычности и комфорта — хороший разработчик всегда должен принимать взвешенные решения среди различных вариантов, их преимуществ и недостатков.

Производительность базы данных

Исторически сложилось так, что MySQL имеет репутацию чрезвычайно быстрой базы данных для рабочих нагрузок с большим количеством операций чтения, иногда за счет параллелизма при смешивании с операциями записи.

PostgreSQL, также известная как Postgres, рекламирует себя как «самую передовую реляционную базу данных с открытым исходным кодом в мире». Он был создан, чтобы быть многофункциональным, расширяемым и соответствовать стандартам. В прошлом производительность Postgres была более сбалансированной — операции чтения в целом были медленнее, чем у MySQL, но он мог более эффективно записывать большие объемы данных и лучше справлялся с параллелизмом.

Различия в производительности между MySQL и Postgres в последних версиях практически устранены. MySQL по-прежнему очень быстро считывает данные, но только при использовании старого механизма MyISAM. При использовании InnoDB (который допускает транзакции, ключевые ограничения и другие важные функции) различия незначительны (если они вообще существуют). Эти функции абсолютно необходимы для корпоративных или потребительских приложений, поэтому использование старого движка не вариант. С другой стороны, MySQL также был оптимизирован, чтобы уменьшить разрыв, когда дело доходит до записи больших объемов данных.

При выборе между MySQL и PostgreSQL производительность не должна быть фактором для большинства заурядных приложений — она будет достаточно хороша в любом случае, даже если учесть ожидаемый будущий рост. Обе платформы отлично подходят для репликации, и многие поставщики облачных услуг предлагают управляемые масштабируемые версии любой базы данных. Поэтому стоит рассмотреть другие преимущества Postgres перед MySQL, прежде чем вы начнете свой следующий проект с настройкой базы данных по умолчанию.

Преимущества Postgres по сравнению с MySQL

Postgres — это объектно-реляционная база данных, а MySQL — чисто реляционная база данных. Это означает, что Postgres включает в себя такие функции, как наследование таблиц и перегрузка функций, которые могут быть важны для определенных приложений. Postgres также более строго придерживается стандартов SQL.

Postgres обрабатывает параллелизм лучше, чем MySQL, по нескольким причинам:

Postgres реализует Multiversion Concurrency Control (MVCC) без блокировок чтения Postgres поддерживает планы параллельных запросов, которые могут использовать несколько процессоров/ядер. Postgres может создавать индексы неблокирующим способом (через CREATE INDEX CONCURRENTLY ), и он может создавать частичные индексы (например, если у вас есть модель с обратимым удалением, вы можете создать индекс, который игнорирует записи, помеченные как удаленные). Postgres известен защитой целостности данных на уровне транзакций. Это делает его менее уязвимым к повреждению данных.

Установка по умолчанию и расширяемость Postgres и MySQL

Установка Postgres по умолчанию обычно работает лучше, чем установка MySQL по умолчанию (но вы можете настроить MySQL для компенсации). MySQL имеет несколько откровенно странных настроек по умолчанию (например, для кодировки символов и сопоставления).

Postgres обладает высокой расширяемостью. Он поддерживает ряд расширенных типов данных, недоступных в MySQL (геометрические/ГИС, типы сетевых адресов, индексируемый JSONB, собственный UUID, временные метки с учетом часового пояса). Если этого недостаточно, вы также можете добавить свои собственные типы данных, операторы и типы индексов.

Postgres действительно имеет открытый исходный код и управляется сообществом, в то время как MySQL имеет некоторые проблемы с лицензированием. Он был запущен как продукт компании (с бесплатной и платной версиями), и приобретение Oracle MySQL AB в 2010 году вызвало у разработчиков некоторые опасения по поводу его будущего статуса с открытым исходным кодом. Однако существует несколько форков исходного MySQL с открытым исходным кодом (MariaDB, Percona и т. д.), так что на данный момент это не считается огромным риском.

Когда использовать MySQL

Несмотря на все эти преимущества, в использовании Postgres все еще есть небольшие недостатки, которые следует учитывать.

Postgres по-прежнему менее популярен, чем MySQL (несмотря на то, что в последние годы наверстывает упущенное), поэтому доступно меньшее количество сторонних инструментов или разработчиков/администраторов баз данных.

Postgres создает новый процесс для каждого нового подключения клиента, который выделяет нетривиальный объем памяти (около 10 МБ).

Postgres создан с учетом расширяемости, соответствия стандартам, масштабируемости и целостности данных — иногда в ущерб скорости. Поэтому для простых рабочих процессов с большим количеством операций чтения Postgres может быть худшим выбором, чем MySQL.

Это лишь некоторые из факторов, которые разработчик может учитывать при выборе базы данных. Кроме того, у вашего поставщика платформы могут быть предпочтения, например, Heroku предпочитает Postgres и предлагает операционные преимущества для его запуска. Ваш фреймворк также может предпочесть один другому, предлагая лучшие драйверы. И, как всегда, у ваших коллег может быть свое мнение!

Если у вас есть мнение о выборе базы данных, пожалуйста, оставьте комментарий ниже — мы будем рады услышать ваше мнение. Если вам это понравилось, вы должны подписаться на нас в Twitter. Посетите наш канал на YouTube, где мы публикуем скринкасты и другие видео.

Сравнение PostgreSQL и MySQL: что нужно знать | Блог

Вот как правильно выбрать реляционную базу данных для вашего следующего проекта.

Брэндон Чен

2 сентября 2021 г.

MySQL и PostgreSQL — два основных источника баз данных, которые Fivetran реплицирует в хранилища данных для анализа данных. Это неудивительно — они также являются двумя лучшими реляционными базами данных с открытым исходным кодом, служащими основой для бесчисленных коммерческих, открытых и внутренних приложений.

Postgres (как его часто называют) и MySQL существуют уже давно. Обе они являются безопасными СУБД с поддержкой кластеризации и сетевой отказоустойчивости. Но несмотря на все их общее, PostgreSQL и MySQL имеют ряд характеристик, которые отличают их друг от друга, как мы вскоре увидим.

Но сначала немного истории.

Вы когда-нибудь хотели проанализировать данные, хранящиеся в PostgreSQL или MySQL?

Узнайте больше здесь!

История базы данных

В начале было слово, и слово было Энгр. Ingres была одной из первых систем управления реляционными базами данных, начавшейся как проект Калифорнийского университета в Беркли в 1973 году. продукты базы данных. История Ingres и всех баз данных, выросших из нее, увлекательна, но в основном потому, что она предоставила (часть) свое имя другой базе данных с открытым исходным кодом.

Один из первых разработчиков Ingres вернулся в Беркли в 1985 году (после основания компании, занимавшейся коммерциализацией Ingres), чтобы разработать преемника Ingres, который он назвал Postgres. Название было официально изменено на PostgreSQL, чтобы воспользоваться ссылкой на язык структурированных запросов, но в проекте используются оба имени. Первая производственная версия, PostgreSQL 6.0, вышла в 1997 году. Сейчас, в версии 14 (бета), Postgres разрабатывается «некорпоративной ассоциацией добровольцев и компаний, которые совместно используют код под лицензией PostgreSQL», согласно часто задаваемым вопросам проекта.

PostgreSQL был не единственным вариантом базы данных с открытым исходным кодом в 20 веке. 90-е годы были золотым веком для реляционных баз данных. В Швеции Майкл «Монти» Видениус и его коллеги начали разработку своей собственной СУБД, получившей название MySQL, в 1994 году. В настоящее время MySQL имеет версию 8.0 и выпущена как под лицензией GNU Public License версии 2 (GPLv2), так и под проприетарными лицензиями.

В отличие от PostgreSQL, MySQL всегда находилась под корпоративным контролем. Первоначальный разработчик MySQL AB был приобретен Sun Microsystems в 2008 году, незадолго до того, как Sun была приобретена Oracle в 2010 году. В день, когда было объявлено о приобретении Oracle, Widenius разделил MySQL и основал MariaDB Corp. контроль над корпорацией является синонимом коммерческого конкурента базы данных. (Забавный факт: MySQL была названа в честь дочери Видениуса My. MariaDB названа в честь его другой дочери.)

Сравнение Postgres и MySQL

Ни одна из историй происхождения вряд ли станет блокбастером в ближайшее время, но любая база данных может стать супергероем для вашей организации. Какой выбор лучше? Ответ зависит от конкретных потребностей вашего приложения в внутренней инфраструктуре данных. Давайте сравним две самые популярные базы данных — MySQL и PostgreSQL — для различных потребностей приложений, сначала в этой таблице, а затем более подробно в следующем тексте.

‍

PostgreSQL MySQL
Архитектура Реляционный объект; мультипроцесс Относительный; один процесс
Поддерживаемые типы данных Числовой, дата/время, символьный, логический, нумерованный, геометрический, сетевой адрес, JSON, XML, HSTORE, массивы, диапазоны, составные сведения Числовой, дата/время, символьный, пространственный, JSON Details
Поддерживаемые индексы B-дерево, хэш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN В основном B-дерево; R-дерево, хэш и инвертированные индексы для определенных типов данных
Производительность Подходит для приложений с большим объемом операций чтения и записи Подходит для приложений с большим объемом считываний
Безопасность Контроль доступа, несколько вариантов зашифрованного соединения Подробнее Контроль доступа, зашифрованные соединения Подробнее
Опора Поддержка сообщества. Компании, у которых есть собственная версия PostgreSQL, могут предлагать поддержку по ней. Поддержка сообщества, а также контракты на поддержку, предоставляемые поставщиком

Архитектура

PostgreSQL — это объектно-реляционная база данных, а MySQL — чисто реляционная. Это означает, что PostgreSQL предлагает более сложные типы данных и позволяет объектам наследовать свойства, но это также усложняет работу с PostgreSQL.

PostgreSQL имеет один ACID-совместимый механизм хранения. MySQL поддерживает 16 различных механизмов хранения, подходящих для разных вариантов использования. Механизм хранения по умолчанию, InnoDB, предоставляет таблицы, организованные по индексу.

PostgreSQL порождает новый системный процесс со своим собственным выделением памяти для каждого установленного клиентского соединения, поэтому он требует много памяти в системах с большим количеством клиентских соединений. MySQL использует один процесс и поддерживает один поток (или путь выполнения) для каждого соединения, что хорошо работает для большинства приложений меньшего масштаба, чем предприятие.

Три общие функции базы данных — это представления, триггеры и хранимые процедуры. PostgreSQL имеет более надежные представления и поддерживает материализованные представления, которые могут повысить производительность сложных запросов.

Обе базы данных поддерживают триггеры AFTER и BEFORE для операторов SQL INSERT, UPDATE и DELETE; PostgreSQL также предлагает триггер INSTEAD OF и может выполнять сложные операторы SQL в триггере с использованием функций. Обе базы данных поддерживают стандартные хранимые процедуры SQL, но PostgreSQL дополнительно предлагает возможность вызывать процедуры, написанные на языках, отличных от SQL.

Типы данных

Postgres предлагает более широкий набор типов данных, чем MySQL. Если ваше приложение имеет дело с какими-либо уникальными доступными типами данных или с неструктурированными данными, PostgreSQL может быть лучшим выбором. Если вы используете только базовые символьные и числовые типы данных, вам подойдут обе базы данных.

Индексы

Базы данных используют индексы для ускорения запросов. Имея на выбор несколько вариантов индексирования, вы можете точно настроить производительность базы данных по мере роста ваших данных, чтобы получать более быстрые ответы на запросы из вашей базы данных и улучшать взаимодействие с пользователями вашего приложения.

Безопасность

Обе базы данных поддерживают управление пользователями и группами и предоставление привилегий SQL ролям. PostgreSQL поддерживает фильтрацию и аутентификацию клиентов на основе IP-адресов с использованием PAM и Kerberos, тогда как MySQL поддерживает PAM, собственные службы Windows и LDAP для аутентификации пользователей. С точки зрения безопасности обе базы данных имеют сопоставимые возможности.

Поддержка и документация

Вы можете сами оценить доступную документацию каждого поставщика, так как вы можете найти ее в Интернете. Postgres, поскольку он не разработан компанией, не хватает инженеров поддержки, но его форумы поддержки сообщества необычайно хороши. MySQL предлагает аналогичные форумы, а также платные планы поддержки, которые вы можете приобрести у Oracle.

PostgreSQL или MySQL: что лучше?

Если вы разрабатываете приложение с серверной частью базы данных, какую из двух следует использовать? Рассмотрите возможность использования PostgreSQL для любого приложения, которое может вырасти до уровня предприятия, со сложными запросами и частыми операциями записи. Если вы новичок в мире баз данных и не ожидаете, что ваше приложение будет масштабироваться, или вам нужен быстрый инструмент для прототипирования, рассмотрите возможность использования MySQL.

Это хорошее эмпирическое правило, но есть и другие соображения. Ваш поставщик облачной платформы может предложить преимущества, когда речь идет об использовании одной базы данных по сравнению с другой, или используемая вами среда приложения может лучше подходить для одной из них, или у ваших коллег-разработчиков могут быть мнения. MySQL используется шире, чем PostgreSQL, а это означает, что с ним знакомо больше разработчиков и администраторов баз данных, и для него доступно больше сторонних инструментов.

И, конечно же, Postgres и MySQL — не единственные два варианта базы данных или даже два варианта базы данных с открытым исходным кодом.

Извлечение данных из базы данных для BI

Какое место в мире аналитики данных занимают PostgreSQL и MySQL? Обе являются операционными базами данных, предназначенными для обработки транзакций, а не для аналитики.

Чтобы получить полное 360-градусное представление о вашем бизнесе, вы должны извлечь данные о транзакциях из своей базы данных PostgreSQL или MySQL и передать их в хранилище данных, где их можно использовать для повышения эффективности инструментов анализа данных и бизнес-аналитики (BI). как Tableau и Looker. Здесь может помочь Fivetran — наши автоматизированные, не требующие обслуживания конвейеры позволяют извлекать данные не только из баз данных, но и из приложений, файлов и событий, а затем безопасно загружать их в хранилище данных.

Извлечение, синхронизация и интеграция данных в рамках предприятия — сложная задача, решение которой требует серьезных усилий. Присоединяйтесь к нам для демонстрации Fivetran и узнайте, как объединить различные наборы данных в одно хранилище, что ускорит вашу способность получать полезную информацию и увеличить общий доход.

Вы когда-нибудь хотели проанализировать данные, хранящиеся в PostgreSQL или MySQL?

Узнайте больше здесь!

PostgreSQL и MySQL: в чем разница?

Сходства и различия в использовании, преимуществах, функциях и характеристиках PostgreSQL и MySQL.

PostgreSQL и MySQL — это реляционные базы данных, которые организуют данные в таблицы. Эти таблицы могут быть связаны — или связаны — на основе данных, которые являются общими для каждой из них. Реляционные базы данных позволяют вашему бизнесу лучше понять взаимосвязь между доступными данными и помогают получить новую информацию для принятия более эффективных решений или выявления новых возможностей.

Чем похожи PostgreSQL и MySQL?

И PostgreSQL, и MySQL используют SQL (язык структурированных запросов), стандартный язык для взаимодействия с системами управления. SQL позволяет объединять таблицы с помощью нескольких строк исходного кода с простой структурой, которую может быстро освоить большинство нетехнических сотрудников.

При использовании SQL аналитикам не нужно знать, где на диске находится таблица заказов, как выполнить поиск для поиска определенного заказа или как соединить таблицы заказов и клиентов. База данных компилирует запрос и вычисляет правильные точки данных.

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают нотацию объектов JavaScript (JSON) для хранения и передачи данных, хотя PostgreSQL также поддерживает JSONB, двоичную версию JSON, которая устраняет дублирование ключей и посторонние пробелы.

Обе базы данных предлагают надежную поддержку сообщества в дополнение к традиционным механизмам поддержки.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL, также известная как Postgres, представляет собой реляционную базу данных с открытым исходным кодом, пользующуюся хорошей репутацией благодаря своей надежности, гибкости и поддержке открытых технических стандартов. PostgreSQL поддерживает как нереляционные, так и реляционные типы данных. Она была названа одной из самых совместимых, стабильных и зрелых реляционных баз данных, доступных сегодня, и может легко обрабатывать сложные запросы.

Особенности PostgreSQL включают следующее:

  • Восстановление на момент времени (PITR) для восстановления баз данных на определенный момент времени.
  • Упреждающий журнал записи (WAL), который регистрирует все изменения в базе данных с помощью таких инструментов, как pgBackRest.
  • Хранимые процедуры для создания и сохранения пользовательских подпрограмм.

Как используется PostgreSQL?

PostgreSQL — это универсальное решение для многих предприятий, которые ищут экономичные и эффективные способы улучшения своих систем управления базами данных (СУБД). Он является расширяемым и достаточно универсальным, чтобы быстро поддерживать множество специализированных вариантов использования с помощью мощной экосистемы расширений, охватывающей такие функции, как типы данных временных рядов и геопространственная аналитика. Построенный как решение базы данных с открытым исходным кодом, PostgreSQL полностью свободен от лицензионных ограничений, потенциальной привязки к поставщику или риска чрезмерного развертывания. PostgreSQL управляется с помощью объектно-реляционной системы управления базами данных (ORDBMS).

PostgreSQL предлагает идеальное решение для администраторов корпоративных баз данных, отвечающих за управление протоколами онлайн-обработки транзакций (OLTP) для коммерческой деятельности, включая электронную коммерцию, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и финансовые книги. Он также идеально подходит для управления аналитикой полученных, созданных и сгенерированных данных.

Преимущества PostgreSQL

Вот некоторые из основных преимуществ PostgreSQL:

  • Производительность и масштабируемость , включая геопространственную поддержку и неограниченный параллелизм, а также глубокий и обширный анализ данных различных типов.
  • Поддержка параллелизма за счет использования управления многоверсионным параллелизмом (MVCC), который обеспечивает одновременное выполнение операций записи и чтения.
  • Глубокая поддержка языка благодаря его совместимости и поддержке нескольких языков программирования, включая Python, Java, JavaScript, C/C++ и Ruby.
  • Непрерывность бизнеса , с высокой доступностью сервисов за счет методов асинхронной или синхронной репликации между серверами.
  • Большая гибкость и экономически эффективные инновации благодаря технологии управления базами данных с открытым исходным кодом.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — быстрая, надежная, масштабируемая и простая в использовании система реляционных баз данных с открытым исходным кодом — предназначена для работы с критически важными, тяжелыми производственными приложениями. Это обычная и простая в запуске база данных с низким уровнем использования памяти, диска и ЦП, управляемая системой управления реляционными базами данных (RDMS). MySQL Community Edition — это бесплатная загружаемая версия, поддерживаемая активным онлайн-сообществом.

Возможности MySQL включают в себя все стандартные команды SQL, а также транзакции и совместимость с ACID (что означает атомарность, непротиворечивость, изоляцию и надежность).

Двумя наиболее распространенными реляционными базами данных являются MySQL и Oracle. MySQL не является синонимом SQL Server, лицензионного продукта Microsoft, несовместимого с MAC OS X.

MariaDB, которую часто путают с MySQL, представляет собой ответвление MySQL с открытым исходным кодом, более быстрое и предлагающее больше механизмов хранения (12), но он ограничен в возможностях. Подсистемой хранения, используемой как MySQL, так и MariaDB, является InnoDB. InnoDB предоставляет стандартные ACID-совместимые функции. В отличие от MySQL, MariaDB не поддерживает маскирование данных или динамический столбец.

Как используется MySQL?

MySQL обычно используется в качестве веб-базы данных для хранения различных типов информации, от одной информативной точки данных до полного списка продуктов или услуг, предлагаемых для организации. Это основополагающий компонент LAMP (операционная система Linux, HTTP-сервер Apache, СУБД MySQL и язык программирования PHP), модели стека программного обеспечения, которая облегчает создание API, веб-приложений и веб-сайтов.

MySQL Workbench — это единая интегрированная визуальная платформа SQL, используемая для создания, разработки, проектирования и управления базами данных MySQL.

Преимущества MySQL

MySQL предоставляет рынку множество преимуществ, в том числе следующие:

  • Непревзойденная безопасность данных — по сравнению с другими платформами управления базами данных — благодаря использованию Secure Socket Layer (SSL). Это помогает обеспечить целостность данных, что делает ее популярной базой данных для веб-приложений.
  • Высокая производительность , потому что Среда хранения данных MySQL поддерживает требовательные приложения с высокоскоростными частичными индексами, полнотекстовыми индексами и уникальным кэшем памяти для превосходной производительности базы данных.
  • Масштабируемость и поддержка неограниченного увеличения объема хранилища при небольшой площади.
  • Гибкая платформа с открытым исходным кодом с поддержкой обработки транзакций, хотя и не такая гибкая, как нереляционные базы данных, такие как NoSQL.

PostgreSQL и MySQL: в чем разница?

Существует много различий между PostgreSQL и MySQL. Вот некоторые различия в характеристиках, функциях и преимуществах:

  • Тип базы данных
    • MySQL: Реляционный
    • PostgreSQL: Объектно-реляционный
  • Язык программирования
    • MySQL: С/С++
    • PostgreSQL: C
  • Опора для КАСКАД
    • MySQL: Нет
    • PostgreSQL: Да
  • Пользовательский интерфейс
    • MySQL: Графический интерфейс Workbench
    • PostgreSQL: ПгАдмин
  • Поддерживаемая сложность процедуры
    • MySQL: Синтаксисы SQL и хранимые процедуры
    • PostgreSQL: Дополнительные процедуры и хранимые процедуры
  • Поддерживаемый тип индекса
    • MySQL: Двоичное дерево поиска (B-дерево)
    • PostgreSQL: Многие, включая GIN и Hash
  • Шифрование между клиентом и сервером
    • MySQL: протокол безопасности транспортного уровня (TLS)
    • PostgreSQL: SSL
  • Поддержка типа данных XML
    • MySQL: Нет
    • PostgreSQL: Да
  • Поддержка материализованного представления и наследования таблиц
    • MySQL: Нет
    • PostgreSQL: Да
  • Поддержка расширенных типов данных
    • MySQL: Нет
    • PostgreSQL: Да — hstore и определяемый пользователем tdtaa
  • Поддержка управления параллельным выполнением нескольких версий (MVCC)
    • MySQL: Нет
    • PostgreSQL: Да

Таким образом, PostgreSQL и MySQL могут использоваться по-разному, и выбор между ними зависит от задач и ресурсов предприятия. В целом, PostgreSQL — это более надежная, продвинутая система управления базами данных, хорошо подходящая для организации, которой необходимо быстро выполнять сложные запросы в большой среде. Тем не менее, MySQL — идеальное решение для компании, более ограниченной бюджетом и пространством.

PostgreSQL, MySQL и IBM

Для многих разработчиков необходимость управления высокой доступностью, мониторингом и масштабированием корпоративных баз данных может серьезно повлиять на пропускную способность. Это отнимает у них время, которое они могли бы потратить на создание новых API, приложений и сервисов.

IBM Cloud Databases для PostgreSQL — это полностью управляемая база данных, которая избавляет от тяжелой работы по управлению базами данных и позволяет разработчикам вернуться к созданию новых инновационных продуктов.

Широта IBM заключается в базах данных с открытым исходным кодом, и они активно взаимодействуют с большим сообществом разработчиков, которые их поддерживают.

No related posts.