Содержание

Программа профессиональной переподготовки для студентов РАНХиГС «Анализ данных на Python и базы данных (SQL)»

Хранение и целостность данных

Хранение данных: файлы данных, журналов, уровни RAID, Tempdb. Связи в базах данных, один к одному, один ко многим, многие ко многим. Целостность данных: PRIMARY KEY, CHECK, UNIQUE и FOREIGN KEY. Нормализация таблиц.

Создание базы данных и таблиц

Архитектура СУБД: логический (таблицы и тип данных, ключи, индексы, представления, сборки, ограничения, правила, значения по умолчанию) и физический уровни (файлы и файловые группы, страницы). Создание базы данных. Типы данных полей таблиц: Точные числа, символьные строки в Юникоде, приблизительные числа, двоичные данные, дата и время, прочие типы данных, символьные строки. Создание таблиц. Где писать запросы?

Индексы. Диаграммы

Индексы: кластеризованный, некластеризованный, уникальная идентификация, filtered, columnstore, хэш, некластеризованный индекс, оптимизированный для памяти. ER диаграммы: Database Diagrams, Database Node. DML и самые распространенные операторы языка SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Значение уникальных факторов.

Запросы. Внешние соединения

Запросы к одной таблице. Выборка без повторов. Запросы к нескольким таблицам. Внешние соединения: LEFT, RIGHT или FULL.

Агрегатные функции. Подзапросы

Подзапросы: WHERE COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, IN, ALL, ANY. Объединение данных: SELECT JOIN. Агрегатные функции: AVG, CHECKSUM_AGG, COUNT, COUNT_BIG, GROUPING, GROUPING_ID, MAX, MIN, STDEV, STDEVP, STRING_AGG, SUM, VAR, VARP. Условия для агрегатных функций.

Полезные функции

Еще немного об операторах. Промышленный запрос. Полезные функции: SQRT, RAND, CONCAT, числовые и строковые функции. Приоритет операций и преобразование типов: CAST, CONVERT.

Транзакции. Представления

Один запрос четырьмя способами. Транзакции: концепция транзакций – атомарность, согласованность, изолированность, долговечность, управление транзакциями – COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, SET TRANSACTION. Параллельный доступ к данным: проблемы грязного, неповторяемого чтения, фантомов. Представления: индексированные, секционированные, системные.

Переменные и циклы

Начало программирования. Переменные: DECLARE, SET, SELECT. Структура кода. Операторы описания данных: CREATE, DROP, ALTER и др. Операторы манипуляции данными: INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др. Операторы задания прав доступа в базе данных: GRANT / REVOKE, LOCK / UNLOCK, SET LOCK MODE Операторы защиты, восстановления данных и прочие операторы. Циклы: WHILE.

Хранимые процедуры и функции

Временные таблицы. Курсоры Transact-SQL, серверные, клиентские. Типы курсоров: однонаправленный, статический, Keyset, динамический. Хранимые процедуры и функции: CREATE PROCEDURE, CREATE PROC.

Триггеры. Исключения

Конвейерные ХФ. Триггеры: AFTER, INSTEADOF. Исключения: EXCEPT. Динамический SQL с использованием ключевого слова и с использованием хранимой процедуры: EXECUTE IMMEDIATE.

СУБД. NoSQL базы данных

Транзакции в программировании/СУБД/SQL. Как выполняются запросы. Как повысить производительность запросов. NoSQL базы данных и его преимущества.

Промежуточная аттестация по модулю

Промежуточная аттестация проходит в форме зачета (компьютерного тестирования). Образец типового тестового здания: 

К какому типы данных полей относится тип NUMBER?

  • строковые
  • числовые
  • бинарные

Какая команда в SQL выполняет запрос к данным?

  • ALTER
  • SELECT
  • FROM

Что такое транзакция?

  • это группа операций выполняемых СУБД
  • это группа операций, обладающая свойствами ACID
  • это операция выполнения SQL команды

 

SQL: кому нужен и в чём его польза?

Если вы только начинаете свой путь в IT, знание SQL – один из важных навыков, который предстоит освоить наравне с HTML, CSS и одним из серверных языков программирование (python, php, java или .

net). Ведь практически любой сайт, от небольшого блога на WordPress до крупнейших интернет-ресурсов, использует базы данных. 

Чтение утренней почты, перевод денег с карты на карту, покупки в интернет-магазине или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

Что же такое SQL?

Язык структурированных запросов или сокращенно SQL (Structured Query Language) был создан в 70-х годах под названием «SEQUEL» для системы управления базами данных (СУБД). Позже был переименован в «SQL» и уже в 1979 году

SQL был впервые опубликован в виде коммерческого продукта Oracle V2.SQL.

SQL создавался как простой и стандартизированный способ извлечения и управления данными. Со временем он стал сложнее и превратился в полноценный инструмент разработчика. Сейчас SQL в реализации Oracle остается одним из самых популярных языков управления базам данных.

Зачем нужен SQL?

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью

SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Кому нужен SQL?

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык сегодня активно применяется:

  • разработчиками для обеспечения функциональности приложений;
  • тестировщиками в ручном и автоматическом тестировании;
  • аналитиками для анализа и преобразования данных;
  • администраторами для поддержания работоспособности среды.

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счет устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

  • создавать таблицы данных;
  • получать, изменять и хранить данные;
  • изменять структуру данных;
  • объединять данные;
  • выполнять вычисления;
  • обеспечивать защиту данных.

И хотя язык SQL легкий в изучении и обладает множеством функциональных возможностей, он не является привычным процедурным языком программирования, т.е. не предоставляет средств для построения циклов, ветвлений и т. д. Поэтому позже стали появляться процедурные расширения. Например, PL/SQL – расширение, разработанное Oracle. Такие расширения позволили создавать программы, которые хранятся в базах данных и выполняются СУБД, они обеспечили решение практически всех возможных задач, связанных с данными, а еще позволили автоматизировать их обработку.

Изучить разработку баз данных на SQL, PL/SQL (Oracle) можно на курсе в Институте IBA в формате онлайн. Обучение будет полезно как начинающим программистам, так и программистам с опытом работы. Лабораторные работы составляют 50% от всей программы обучения. 

Получить подробную информацию и записаться на курс можно
по телефону +375 29 690 40 33

Учебное пособие по SQL для начинающих. Изучите основы SQL

Что вы узнаете в этом учебном пособии?

Это учебное пособие по SQL для начинающих представляет собой полный набор инструментов для изучения SQL в Интернете. Из этого руководства вы получите четкое представление об основах SQL, о том, что такое язык структурированных запросов и как развертывать SQL для работы с реляционной базой данных.

Итак, язык структурированных запросов — это язык, который используется для работы с реляционными базами данных. Некоторые из основных способов использования SQL в сочетании с реляционной базой данных предназначены для хранения, извлечения и управления данными, хранящимися в реляционной базе данных.

Посетите блог Intellipaat, чтобы получить полное представление о методах оптимизации SQL

!

Вот список тем, если вы хотите сразу перейти к конкретной:

  • Что такое SQL?
  • Зачем нужен SQL?
  • Почему так широко используется программирование на SQL?
  • Особенности SQL
  • Приложения SQL
  • Процесс SQL
  • Синтаксис SQL
  • Что можно делать с SQL?
  • Фильтрация данных SQL
  • Почему вам следует изучать SQL онлайн?
  • Агрегатные функции
  • Рекомендуемая аудитория
  • Предпосылки

Посмотреть это видео об обучении MS SQL для начинающих

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов или SQL — это язык, который помогает управлять базами данных. Он помогает создавать данные, работать с ними и извлекать их. Это также стандартный язык, используемый в системах реляционных баз данных. Различные системы реляционных баз данных, такие как MySQL, Sybase, Oracle, MS Access, Postgres, Infomix, SQL Server и т. д., используют SQL в качестве базового языка.

Чтобы узнать, что такое SQL, сначала давайте сравним SQL с NoSQL в таблице ниже:

Критерии сравнения SQL NoSQL
Тип базы данных Реляционный Нереляционный
Как хранятся данные? Структурированные данные в таблицах Неструктурированные данные в файлах JSON
Пригодность для систем OLTP Отлично Средний
Соответствие базе данных свойства КИСЛОТЫ CAP Теорема

Языком для связи с реляционной базой данных является SQL или язык структурированных запросов.

Программирование на языке SQL помогает управлять реляционной базой данных и извлекать из нее информацию.

Некоторые из операций, которые включает SQL, — это создание базы данных, выборка, изменение, обновление и удаление строк, а также сохранение, обработка и получение данных в реляционной базе данных. Программирование SQL — это стандартный язык ANSI, но также используется множество версий SQL.

Зачем нужен SQL?

SQL требуется, потому что он предлагает следующие преимущества для пользователей:

  • SQL помогает в создании новых баз данных, представлений и таблиц.
  • Используется для вставки, обновления, удаления и извлечения записей данных в базе данных.
  • Позволяет пользователям взаимодействовать с данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных.
  • SQL требуется для создания представлений, хранимых процедур и функций в базе данных.

Изучите все тонкости MySQL с помощью нашего подробного руководства по MySQL. Начните осваивать управление базами данных сегодня и сделайте первый шаг к тому, чтобы стать профессионалом!

Почему так широко используется программирование на SQL?

Программирование на языке структурированных запросов так широко используется по следующим причинам.

  • SQL позволяет получить доступ к любым данным в реляционной базе данных
  • Вы можете описать данные в базе данных с помощью SQL
  • Используя SQL, вы можете манипулировать данными с реляционной базой данных
  • SQL может быть встроен в другие языки с помощью модулей и библиотек SQL
  • SQL позволяет легко создавать и удалять базы данных и таблицы
  • SQL позволяет создавать представления, функции и хранимые процедуры в базах данных
  • Используя SQL, вы можете устанавливать разрешения для процедур, таблиц и представлений.

Получите 100% повышение!

Овладейте самыми востребованными навыками прямо сейчас!

Возможности SQL

Здесь, в этом разделе учебника по MS SQL для начинающих, мы перечисляем некоторые из главных особенностей SQL, которые делают его таким вездесущим, когда дело доходит до управления реляционными базами данных.

  • SQL — очень простой и легкий для изучения язык.
  • SQL универсален, поскольку работает с системами баз данных Oracle, IBM, Microsoft и т. д.
  • SQL — это стандартный язык ANSI и ISO для создания баз данных и управления ими.
  • SQL имеет четко определенную структуру, поскольку использует давно установленные стандарты
  • SQL очень быстро и эффективно извлекает большие объемы данных.
  • SQL позволяет вам управлять базами данных, не зная большого количества кода.

Ознакомьтесь с нашими сертификационными курсами по базам данных, чтобы получить профессиональную подготовку.

Приложения SQL

В этом разделе учебника Advanced SQL мы узнаем о приложениях SQL, которые делают его таким важным в мире, управляемом данными, где управление огромными базами данных является нормой дня.

  • SQL используется в качестве языка определения данных (DDL), что означает, что вы можете самостоятельно создать базу данных, определить ее структуру, использовать ее, а затем отказаться от нее, когда вы закончите с ней
  • Он также используется в качестве языка манипулирования данными (DML), что означает, что вы можете использовать его для обслуживания уже существующей базы данных. SQL — это мощный язык для ввода данных, изменения данных и извлечения данных в отношении базы данных
    • .
  • Он также развернут как язык управления данными (DCL), который указывает, как вы можете защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.
  • Он широко используется в качестве языка клиент/сервер для соединения внешнего интерфейса с внутренним, таким образом поддерживая архитектуру клиент/сервер
  • Его также можно использовать в трехуровневой архитектуре клиента, сервера приложений и базы данных, которая определяет архитектуру Интернета.

Хотите узнать больше о SQL? Вот онлайн-обучение Microsoft SQL, предоставленное Intellipaat.

Процесс SQL

Когда вы запускаете команду SQL для любой СУБД, система определяет лучший способ выполнить ваш запрос, а механизм SQL определяет, как его интерпретировать.

Эта процедура состоит из нескольких компонентов. Диспетчер запросов, механизмы оптимизации, классический механизм запросов и механизм запросов SQL — вот некоторые из этих элементов. Запросы, отличные от SQL, обрабатываются классическим механизмом запросов, но логические файлы не обрабатываются механизмом запросов SQL.

Карьерный переход

Синтаксис SQL

Синтаксис представляет собой набор правил и указаний, которых придерживается SQL. Поскольку SQL нечувствителен к регистру, термины SELECT и select в операторах SQL имеют тот же смысл. MySQL, с другой стороны, различает имена таблиц. Если вы используете MySQL, вам нужно указать имена таблиц точно так, как они появляются в базе данных.

Различные ключевые слова SQL:

  • INSERT
  • ОБНОВЛЕНИЕ
  • УДАЛИТЬ
  • ИЗМЕНИТЬ
  • СБРОС
  • СОЗДАТЬ
  • ЕГЭ и т. д.

Что можно делать с SQL?

С помощью SQL мы можем создавать, обновлять, реорганизовывать и изменять данные. Мы можем решать проблемы с электронными таблицами, например, в Microsoft Excel мы можем компилировать много данных, потому что SQL предназначен для компиляции и обработки данных в гораздо больших количествах. С помощью SQL Server мы можем преобразовывать необработанные данные в осмысленные идеи, а также выполнять операции бизнес-аналитики. Интеграция данных и операции ETL легко выполняются с помощью SQL.

Фильтрация данных SQL

SQL имеет возможность фильтровать данные в базе данных, то есть мы можем выбирать только необходимые записи из набора данных. Фильтр представляет собой предложение SQL WHERE, которое указывает набор сравнений, которые должны быть истинными, чтобы элемент данных возвращался для базы данных SQL и внутренних типов данных. Обычно эти различия делаются между именами полей и их значениями.

Остались вопросы? Приходите в Intellipaat’s SQL Community , развейте все свои сомнения и преуспейте в своей карьере!

Почему вы должны изучать SQL онлайн?

Сегодня, независимо от систем реляционных баз данных крупных корпораций, таких как Oracle, IBM, Microsoft и других, их объединяет только язык структурированных запросов или SQL.

Итак, если вы освоите SQL в Интернете, вы сможете сделать очень широкую карьеру, охватывающую множество ролей и обязанностей. Кроме того, если вы изучаете SQL, то это также важно для карьеры в области науки о данных, поскольку специалисту по данным также придется иметь дело с реляционными базами данных и запрашивать их, используя стандартный язык SQL.

Курсы, которые могут вам понравиться

Агрегированные функции

Агрегированная функция в управлении базами данных — это функция, которая группирует значения нескольких строк в качестве входных данных для определенных параметров для создания единого значения, имеющего более важное значение.

Различные агрегатные функции

COUNT – подсчитывается количество элементов в данной группе

SUM – вычисляется общее количество данного атрибута/выражения в указанной категории

AVG – вычисляет среднее значение данного атрибута/выражения в фиксированной категории

MIN – находит наименьшее значение в наборе чисел

MAX – возвращает наибольшее значение в определенной группе

Рекомендуемая аудитория

Этот учебник по SQL может быть полезен всем, кто хочет изучать SQL онлайн. Разработчики программного обеспечения, администраторы баз данных, архитекторы и менеджеры могут воспользоваться этим бесплатным учебным пособием в качестве первого шага к изучению SQL и преуспеть в своей карьере.

Хотите пройти собеседование по SQL? Лучшие вопросы Intellipaat для интервью по SQL предназначены только для вас!

Предварительные условия

Нет предварительных условий для изучения SQL с помощью этого SQL для начинающих. Если у вас есть базовые знания компьютерных языков и баз данных, это будет полезно.

Часто задаваемые вопросы

Как быстро выучить SQL?

Ответ на этот вопрос полностью зависит от знаний учащегося в области программирования. Если учащийся знаком с базовыми навыками программирования, он может освоить основы SQL за несколько дней. Однако, чтобы овладеть продвинутыми навыками SQL, учащиеся должны пройти онлайн-обучение SQL под руководством инструктора. Это обучение длится до 4 недель.

Как я могу попрактиковаться в SQL бесплатно?

Этот учебник по базе данных SQL поможет вам всесторонне понять концепции SQL. Вы также можете обратиться к нашему бесплатному видеоруководству по SQL на YouTube.

Легко ли выучить SQL для начинающих?

Да, с помощью этого руководства легко выучить SQL, поскольку сам по себе он не является языком программирования; скорее это язык запросов. Большинство синтаксисов SQL похожи на английский язык, и поэтому почти каждый, кто понимает английский язык, может с легкостью писать запросы SQL.

Как я могу изучать SQL дома?

Вы можете изучить основы SQL, обратившись к этому учебному пособию по основам SQL или бесплатным видеоруководствам по SQL на YouTube или записавшись к нам на онлайн-обучение SQL.

Почему SQL такой мощный?

SQL является мощным, поскольку это основной язык, который используется для управления большими базами данных в организациях. Соединения в SQL позволяют пользователям получать данные из нескольких источников и сравнивать их для внесения необходимых изменений. SQL позволяет персоналу баз данных управлять базами данных с минимальными усилиями.

Почему используется SQL?

Основные приложения SQL включают в себя написание сценариев интеграции данных, настройку и выполнение аналитических запросов, извлечение подмножеств информации в базе данных для аналитических приложений и обработки транзакций, а также добавление, обновление и удаление строк и столбцов данных в базе данных.

Стоит ли изучать SQL?

SQL — самый популярный язык баз данных в мире информационных технологий, поэтому его стоит изучить. С обширными приложениями в различных вертикалях SQL может помочь вам построить прибыльную карьеру в области управления базами данных.

Сколько существует типов SQL?

Существует несколько типов операторов SQL. Это:

  • Язык определения данных (DDL)
  • Язык обработки данных (DML)
  • Язык управления данными (DCL)
  • Заявления об управлении транзакциями (TCS)
  • Операторы управления сеансом (SCS)

Расписание курсов

Введение в программирование на SQL | UC San Diego Division of Advanced Studies

Введение в программирование на SQL

Узнайте, как использовать язык структурированных запросов (SQL) для создания, обработки и создания отчетов из таблиц базы данных. Будут рассмотрены важные концепции, связанные с реляционными базами данных. Вы будете запускать команды SQL для создания таблиц базы данных и определения типов элементов данных.

Запросы к одной и нескольким таблицам будут создаваться с простыми и составными условиями с использованием операторов SQL, таких как:

  • МЕЖДУ
  • КАК
  • В
  • СУЩЕСТВУЕТ
  • ВСЕ
  • ЛЮБОЙ

Базовые и сложные отчеты будут создаваться на основе данных в таблице или представлении. Будут обсуждены функции администрирования баз данных SQL.

Обычно предлагаемый курс: Онлайн, ежеквартально.

Предпосылки: Знакомство с концепциями и методами обработки данных.

Программное обеспечение: В этом курсе будут использоваться Microsoft SQL Server и Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS). SQL Server изначально будет работать в Windows и Linux. Вы также можете запустить образ контейнера SQL Server с помощью Docker.

Следующие шаги: После завершения этого курса рассмотрите возможность прохождения других курсов в рамках сертификационных программ анализа бизнес-аналитики или управления базами данных, чтобы продолжить обучение.

Дополнительная информация: Для получения дополнительной информации об этом курсе, пожалуйста, напишите по адресу [email protected].

Номер курса:  CSE-40933
Кредит: 3,00 единиц
Связанные программы сертификации:  Анализ бизнес-аналитики, Управление базами данных, Географические информационные системы

+ Развернуть все

11.07.2023 — 09.09.2023

725 $

Онлайн