Модуль array. Массивы в python

Модуль array определяет массивы в python. Массивы очень похожи на списки, но с ограничением на тип данных и размер каждого элемента.

Размер и тип элемента в массиве определяется при его создании и может принимать следующие значения:

Код типаТип в CТип в pythonМинимальный размер в байтах
‘b’signed charint1
‘B’unsigned charint1
‘h’signed shortint2
‘H’unsigned shortint2
‘i’signed intint2
‘I’unsigned intint2
‘l’signed longint4
‘L’unsigned longint4
‘q’signed long longint8
‘Q’unsigned long longint8
‘f’floatfloat4
‘d’doublefloat8

Класс array. array(TypeCode [, инициализатор]) — новый массив, элементы которого ограничены TypeCode, и инициализатор, который должен быть списком, объектом, который поддерживает интерфейс буфера, или итерируемый объект.

array.typecodes — строка, содержащая все возможные типы в массиве.

Массивы изменяемы. Массивы поддерживают все списковые методы (индексация, срезы, умножения, итерации), и другие методы.

array.typecode — TypeCode символ, использованный при создании массива.

array.itemsize — размер в байтах одного элемента в массиве.

array.append(х) — добавление элемента в конец массива.

array.buffer_info() — кортеж (ячейка памяти, длина). Полезно для низкоуровневых операций.

array.byteswap() — изменить порядок следования байтов в каждом элементе массива. Полезно при чтении данных из файла, написанного на машине с другим порядком байтов.

array.count(х) — возвращает количество вхождений х в массив.

array.extend(iter) — добавление элементов из объекта в массив.

array.frombytes(b) — делает массив array из массива байт. Количество байт должно быть кратно размеру одного элемента в массиве.

array.fromfile(F, N) — читает N элементов из файла и добавляет их в конец массива. Файл должен быть открыт на бинарное чтение. Если доступно меньше N элементов, генерируется исключение EOFError , но элементы, которые были доступны, добавляются в массив.

array.fromlist(список) — добавление элементов из списка.

array.index(х) — номер первого вхождения x в массив.

array.insert(n, х) — включить новый пункт со значением х в массиве перед номером n. Отрицательные значения рассматриваются относительно конца массива.

array.pop(i) — удаляет i-ый элемент из массива и возвращает его. По умолчанию удаляется последний элемент.

array.remove(х) — удалить первое вхождение х из массива.

array.reverse() — обратный порядок элементов в массиве.

array.tobytes() — преобразование к байтам.

array.tofile(f) — запись массива в открытый файл.

array.tolist() — преобразование массива в список.

Вот и всё, что можно было рассказать про массивы. Они используются редко, когда нужно достичь высокой скорости работы. В остальных случаях массивы можно заменить другими типами данных: списками, кортежами, строками.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Свежее

  • Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
  • Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
  • Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов

Полезные материалы

  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

Мы в соцсетях

Как добавить элемент в список в Python

В этой статье мы расскажем вам, как добавить элемент в список в Python. Вы узнаете о методе .append()и увидите, чем он отличается от других методов, используемых для добавления элементов в списки.

Давайте начнем!

Что такое списки в Python? Определение для начинающих

Массив в программировании — это упорядоченный набор элементов, где все элементы должны иметь один и тот же тип данных.

Однако, в отличие от других языков программирования, массивы не являются встроенной структурой данных в Python. Вместо традиционных массивов Python использует списки.

Списки, по сути, представляют собой динамические массивы и являются одной из наиболее распространенных и мощных структур данных в Python.

Можете считать их упорядоченными контейнерами. Они хранят и организуют похожие связанные данные вместе.

Кроме того, элементы, хранящиеся в списке, могут относиться к любому типу данных.

Могут быть списки целых чисел (int), списки чисел с плавающей точкой (float), списки строк (string) и списки данных любых других встроенных типов Python.

Списки более гибкие, чем традиционные массивы. Это означает, что в одном списке может быть несколько различных типов данных.

Списки содержат 0 или более элементов, то есть могут быть и пустыми. Внутри списка также могут быть повторяющиеся значения.

Значения разделяются запятой и заключаются в квадратные скобки [].

Как создавать списки в Python

Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке.

К примеру, это может выглядеть так:

# Создаем новый список имен
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
# Выводим список в консоль
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

[python_ad_block]

Как индексируются списки в Python

Списки поддерживают порядок элементов.

Каждый элемент имеет собственный порядковый номер — индекс, который можно использовать для доступа к самому элементу.

Индексы в Python (и любом другом современном языке программирования) начинаются с 0 и увеличиваются для каждого элемента в списке.

Например, список, созданный нами ранее, имел 4 значения:

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
  • Первое значение в списке, «Jimmy», имеет индекс 0.
  • Второе значение в списке, «Timmy», имеет индекс 1.
  • Третье значение в списке, «Kenny», имеет индекс 2.
  • Четвертое значение в списке, «Lenny», имеет индекс 3.

Чтобы получить доступ к элементу в списке по его индексу, сначала напишите имя списка, затем в квадратных скобках напишите целое число — индекс элемента.

Например, если вы хотите получить доступ к элементу с индексом 2, вы должны сделать следующее:

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
print(names[2])
# Результат
# Kenny

Списки в Python изменяемы

В Python, когда объекты изменяемы, это означает, что их значения могут быть изменены после создания объектов.

Списки являются изменяемыми объектами, поэтому их можно обновлять и изменять после их создания.

Списки также являются динамическими, то есть они могут увеличиваться и уменьшаться на протяжении всей жизни программы.

Вы можете как удалить элементы из существующего списка, так и добавить новые.

Для добавления и удаления элементов есть специальные встроенные методы списков.

Например, для добавления элементов существуют методы .append(), .insert() и .extend().

Для удаления элементов существуют такие методы, как .remove(), .pop() и .pop(index).

Про удаление элементов из списка можно подробнее почитать в статье «Как удалить элемент из списка в Python». Здесь мы сфокусируемся на методах добавления элементов.

Что делает метод .append()?

Метод .append() добавляет дополнительный элемент в конец уже существующего списка.

Общий синтаксис выглядит примерно так:

 
list_name. append(item)

Давайте разберем это:

  • list_name — это имя вашего списка
  • .append() — это метод списка для добавления элемента в конец list_name
  • item — это отдельный элемент, который вы хотите добавить

При использовании .append() исходный список изменяется. Новый список не создается.

Если вы хотите добавить дополнительное имя в список, созданный ранее, вы должны сделать следующее:

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
# Добавляем имя Dylan в конец списка
names.append("Dylan")
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

В чем разница между методами .append() и .insert()?

Разница между этими двумя методами заключается в том, что . append() добавляет элемент в конец списка, тогда как .insert()

вставляет элемент на указанную позицию в списке.

Как вы видели в предыдущем разделе, .append() добавит элемент, который вы передаете в качестве аргумента функции, в конец списка.

Но вы можете указать позицию, на которую хотите добавить элемент, если воспользуетесь другим методом добавления — .insert().

Общий синтаксис выглядит следующим образом:

list_name.insert(position,item)

Давайте разбираться:

  • list_name — это имя вашего списка
  • .insert()
    — это метод для вставки элемента в список
  • position — первый аргумент метода. Это всегда целое число — порядковый номер позиции, на которую вы хотите поместить новый элемент
  • item — второй аргумент метода. Здесь вы указываете новый элемент, который хотите добавить в список.

Предположим, у вас есть следующий список языков программирования:

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]
print(programming_languages)
# Результат
# ['JavaScript', 'Java', 'C++']

Если вы хотите вставить «Python» в начало этого списка, вы должны использовать метод .insert() и указать позицию 0 (помните, что первое значение в списке всегда имеет индекс 0).

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]
programming_languages.insert(0, "Python")
print(programming_languages)
# Результат
# ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'C++']

Если бы вы хотели оставить «JavaScript» первым элементом в списке, а затем добавить

«Python», нужно было бы указать позицию 1:

programming_languages = ["JavaScript", "Java", "C++"]
programming_languages. insert(1,"Python")
print(programming_languages)
# Результат
# ['JavaScript', 'Python', 'Java', 'C++']

Метод .insert() дает вам немного больше гибкости по сравнению с методом .append(), который добавляет новый элемент только в конец списка.

В чем разница между методами .append() и .extend()?

Что, если вы хотите добавить в список не один, а сразу несколько элементов?

Вы можете воспользоваться тем же методом .append().

Скажем, у вас есть список, содержащий только два языка программирования:

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]
print(programming_languages)
# Результат
# ['JavaScript', 'Java']

И вы хотите добавить еще два языка в конце.

В этом случае вы передаете список, содержащий два новых значения, в качестве аргумента для

. append():

programming_languages = ["JavaScript", "Java"]
# Добавляем два новых элемента в конец списка
programming_languages.append(["Python","C++"])
print(programming_languages)
# Результат
# ['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']]

Если вы внимательно посмотрите на вывод — ['JavaScript', 'Java', ['Python', 'C++']], — вы увидите, что в конец уже существующего списка добавлен новый список.

Итак, .append() добавляет список внутрь списка. Таким образом, вы получаете вложенный список.

Списки являются объектами, и когда вы используете .append() для добавления одного списка в другой, новые элементы будут добавлены как один объект (в данном случае, как один список).

Скажем, у вас уже было два списка, например:

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]

Что, если бы вы захотели объединить содержимое обоих списков в один, добавив к names содержимое

more_names?

Когда для этой цели используется метод . append(), внутри names создается другой список:

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]
# Добавляем содержимое more_names в names
names.append(more_names)
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', ['Kenny', 'Lenny']]

Итак, .append() добавляет новые элементы в виде другого списка, добавляя объект в конец.

Особенности использования .extend()

Чтобы на самом деле объединить списки, включив все элементы из одного списка в другой, вам нужно использовать метод .extend().

Общий синтаксис выглядит следующим образом:

list_name. extend(iterable/other_list_name)

Итак, давайте разбираться:

  • list_name — имя одного из списков
  • .extend() — это метод добавления всего содержимого одного списка в другой
  • iterable может быть любым итерируемым объектом, таким как другой список, например, other_list_name. В данном случае other_list_name — это список, который будет объединен с list_name, а все его элементы будут добавлены один за другим в конец list_name по отдельности.

Итак, взяв код из предыдущего примера и заменив .append() на .extend(), мы получим следующее:

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]
names.extend(more_names)
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Когда мы использовали . extend(), список names расширился, а его длина увеличилась на 2.

Метод .extend() принимает список (или другой итерируемый объект) в качестве аргумента, выполняет итерацию по каждому элементу, а затем добавляет каждый элемент в итерируемом объекте в список.

Еще одно различие между .append() и .extend()

Когда вы хотите добавить строку, .append() добавляет в конец списка весь элемент целиком:

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
# Добавляем имя Dylan в конец списка
names.append("Dylan")
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'Dylan']

Если вместо этого использовать .extend(), каждый символ в строке будет добавлен в список как отдельный элемент.

Это связано с тем, что строки являются итерируемыми объектами, а . extend() перебирает переданный ему итерируемый аргумент.

Итак, тот же пример, но с методом .extend(), будет выглядеть так:

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
# Передаем в .extend() строку (итерируемый объект) 
names.extend("Dylan")
print(names)
# Результат
# ['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny', 'D', 'y', 'l', 'a', 'n']

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что метод .append() используется для добавления элемента в конец существующего списка без создания нового списка. Для добавления элемента на любую заданную позицию в списке стоит использовать метод .insert().

Когда метод .append() используется для добавления списка в другой список, он создает вложенный список. Если же вы хотите добавить элементы одного списка в другой, при этом не создавая вложенных списков, то стоит использовать метод . extend().

Спасибо за чтение и успехов в написании кода!

Перевод статьи «Append in Python – How to Append to a List or an Array».

Python добавить элементы в массив

Автор Сафа Мулани / 31 декабря 2019 г. 16 февраля 2023 г.

Python не имеет определенного типа данных для представления массивов.

Для представления массивов в Python можно использовать следующее:

  • С помощью списков
  • С помощью модуля массива
  • С помощью модуля NumPy

мы используем List как массив, для добавления в него элементов можно использовать следующие методы:

  • С помощью функции append() : Добавляет элементы в конец массива.
  • С помощью функции insert() : вставляет элементы по заданному индексу.
  • С помощью функции extend() : Удлиняет список, добавляя элементы из обоих списков.

Пример 1. Добавление элементов в массив с помощью функции append() 

 my_input = ['Инженерный', 'Медицинский']
my_input. append('Наука')
печать (мой_ввод)

Вывод:

['Инженерное дело', 'Медицина', 'Наука']

Пример 2: Добавление элементов в массив с помощью функции extend() 

' Медицинский]
ввод1 = [40, 30, 20, 10]
my_input.extend(input1)
печать (мой_ввод)

Вывод:

['Инженерное дело', 'Медицинское', 40, 30, 20, 10]

Пример 3: Добавление элементов в массив с помощью функции insert() 

 мой_вход = [1, 2, 3, 4, 5]
print(f'Список текущих номеров {my_input}')
number = int(input("Пожалуйста, введите число, которое нужно добавить:\n"))
index = int(input(f'Введите индекс между 0 и {len(my_input) - 1}, чтобы добавить данное число:\n'))
my_input.insert(индекс, число)
print(f'Обновленный список {my_input}')

Выходные данные:

Функция вывода-вставки

2. Добавление к массиву с помощью модуля массива

Если мы используем модуль массива, для добавления в него элементов можно использовать следующие методы:

  • С помощью оператора + : результирующий массив представляет собой комбинацию элементов из обоих массивов.
  • С помощью функции append() : Добавляет элементы в конец массива.
  • С помощью функции insert() : вставляет элементы по заданному индексу.
  • С помощью функции extend() : Удлиняет список, добавляя элементы из обоих списков.

Пример: 

 массив импорта
s1 = массив.массив('i', [1, 2, 3])
s2 = массив.массив('i', [4, 5, 6])
печать (s1)
печать (s2)
с3 = с1 + с2
печать (s3)
s1.добавить(4)
печать (s1)
s1.insert(0, 10)
печать (s1)
s1.extend(s2)
печать (s1)

Вывод:

Модуль массива вывода

3. Добавление элементов в массив NumPy

Мы можем добавлять элементы в массив NumPy, используя следующие методы:

  • С помощью функции append() : элементы в конец массива.
  • С помощью функции insert() : Добавляет элементы по заданному индексу в массив.

Пример: 

 импорт numpy
 # функция вставки
arr1_insert = numpy. массив ([1, 23, 33])
 
arr2_insert = numpy.insert (arr1_insert, 1, 91)
 
печать (arr2_insert)
# добавить функцию
arr1_append = numpy.массив ([4, 2, 1])
 
arr2_append = numpy.append (arr1_append, [12, 13, 14])
 
печать (arr2_append)

Вывод:

[ 1 91 23 33]
[ 4 2 1 12 13 14]

Заключение

Таким образом, в этой статье мы реализовали возможные способы добавления элементов в массив.

Ссылки

  • Добавление Python в массив
  • Массив Python Документация
  • Документация Python NumPy

Массивы Python

❮ Предыдущая Далее ❯

Примечание. Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки Python.

Массивы

Примечание: На этой странице показано, как использовать СПИСКИ как МАССИВЫ, однако для работы с массивами в Python вам придется импортировать библиотека, такая как библиотека NumPy.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

Пример

Создайте массив, содержащий названия автомобилей:

cars = [«Ford», «Volvo», «BMW»]

Попробуйте сами »

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более одного значения одновременно.

Если у вас есть список элементов (например, список названий автомобилей), хранение cars в одной переменной может выглядеть так:

car1 = «Ford»
car2 = «Volvo»
car3 = «BMW»

Однако что, если вы хотите перебрать автомобили и найти конкретный? А если бы у вас было не 3 машины, а 300?

Решение представляет собой массив!

Массив может содержать множество значений под одним именем, и вы можете получить доступ к значениям, обратившись к порядковому номеру.

Доступ к элементам массива

Вы обращаетесь к элементу массива, обращаясь к номеру индекса .

Пример

Получить значение первого элемента массива:

x = cars[0]

Попробуйте сами »

Пример

Измените значение первого элемента массива:

cars[0] = «Toyota»

Попробуйте сами »

Длина массива

Используйте метод len() для возврата длины массив (количество элементов в массиве).

Пример

Вернуть количество элементов в автомобилях array:

x = len(cars)

Попробуйте сами »

Примечание: Длина массива всегда на единицу больше, чем самый высокий индекс массива.

Цикл элементов массива

Вы можете использовать цикл for in для циклического перебора всех элементов массива.

Пример

Распечатать каждый элемент массива cars :

for x in cars:
  print(x)

Попробуйте сами »

Метод добавления элемента в массив.

Пример

Добавить еще один элемент к автомобилям array:

cars.append(«Honda»)

Попробуйте сами »

Удаление элементов массива

Вы можете использовать метод pop() для удаления элемента из массива.

Пример

Удалить второй элемент массива cars :

cars.pop(1)

Попробуйте сами »

Вы также можете использовать метод remove() для удаления элемента из массива .

Пример

Удалить элемент со значением «Volvo»:

cars.remove(«Volvo»)

Попробуйте сами »

Примечание: Метод remove() списка удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

Python имеет набор встроенных методов, которые можно использовать для списков/массивов.

Метод Описание
append() Добавляет элемент в конец списка
очистить() Удаляет все элементы из списка
copy() Возвращает копию list
count() Возвращает количество элементы с указанным значением
extend() Добавить элементы список (или любой итерируемый) до конца текущего списка
index() Возвращает индекс первый элемент с указанным значением
insert() Добавляет элемент в указанной позиции
pop() Удаляет элемент в указанная позиция
remove() Удаляет первый элемент с указанным значением
reverse() Отменяет порядок списка
sort() Сортирует список

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки Python.

No related posts.