Содержание

Основы правильного проектирования баз данных в веб-разработке / Хабр

Базы данных используются повсюду, включая большую часть проектов в мире веб-разработки. Всё, начиная от простейших блогов и каталогов, до серьезных социальных веб-проектов. Независимо от сложности сайта и соответствующей базы данных, каждый из них требует тщательного проектирования, чтобы работать эффективно, а также надежно.


В этой статье мы рассмотрим основы разработки хорошего плана базы данных, независимо от ее окончательного предназначения. Для всех вариантов структуры баз данных есть набор стандартных правил и лучших практик, которыми следует пользоваться. Они будут способствовать базе данных оставаться организованной и сделает ее взаимодействие с сайтом более разумным и эффективным способом.

Какой функционал требуется от базы данных

Первый метод, используемый при планировании, это обычный мозговой штурм, делая записи на бумаге или как-то еще, в зависимости от того, что требуется хранить в базе данных, и что будет требоваться сайту.

Старайтесь не думать об конкретных полях, таблицах, которые будут использоваться в конкретном случае — все специфичные моменты будут рассмотрены вами позже. Ваша цель на данном этапе состоит в том, чтобы получить общую и полную картину структуры базы данных, которую потом будете уточнять и делать более подробной. Зачастую в дальнейшем может быть более трудным добавить какие-то элементы в ваш план, нежели на первоначальном этапе.

Фото: binaryape

Отстранитесь от базы данных. Попытайтесь подумать, что будет требоваться от сайта? Например, если требуется сделать сайт, объединяющий людей, вы, возможно, сразу начнете думать о данных, которые будут хранить пользователи. Забудьте, отложите это на потом. Лучше запишите, что пользователи и информация о них должна храниться в базе данных. А что еще? Что пользователи будут делать на вашем сайте? Будут ли они публиковать записи, загружать файлы, фотографии, писать друг другу сообщения? Следовательно, база данных должна хранить всю эту информацию: записи, файлы, фотографии, сообщения и т.

д.
Как будут взаимодействовать пользователи с вашим сайтом? Будет ли у них необходимость в поиске, например, их любимых рецептов, иметь доступ к записям, доступным конкретному сообществу, искать продукты или смотреть список недавно просмотренных и купленных продуктов? В базе данных должна быть предусмотрена возможность хранить рецепты, «закрытые» записи, доступные определенному кругу пользователей, информацию о продуктах, а также возможность связи определенного продукта и пользователя.

Определение необходимых таблиц и полей

Следующий этап заключается в том, чтобы определить, какие именно таблицы и поля потребуются в базе данных. Это ядро разработки и самая сложная её часть. Использование правильных методов связки таблиц, определение структуры данных в каждой таблице, выявление необходимости разброса этих данных по разным таблицам, — все эти проблемы всплывают при непосредственном проектировании базы данных. Теперь вам необходимо определить список очевидно необходимых таблиц и полей, будьте как можно более конкретным.

В ходе этого процесса, какие-то элементы могут быть перестроены либо реорганизованы в целях повышения эффективности и безопасности базы данных.

Используйте инструмент моделирования данных

Теперь, когда вы знаете, что сайт должен будет делать, самое время определить, какую конкретно информацию нужно будет хранить. Очень уместным здесь окажется инструмент для проектирования баз данных, особенно имеющий возможность создавать визуальные модели базы данных, например, MySQL Workbench либо DBDesigner4. Gliffy является отличным бесплатным он-лайн инструментом для создания различных блок-схем и моделей баз данных.


Есть также более известный, качественный, на мой взгляд, инструмент — Microsoft Visio (только под Windows, цена $249.99). Но не пугайтесь, есть более дешевые альтернативы, многие из которых являются open-source проектами, в том числе два, упомянутых выше.
Ознакомьтесь с общими графическими обозначениями и стандартными визуальными элементами, необходимым для создания модели базы данных, и начните предварительное планирование с помощью блок-схем и диаграмм.
Это позволит избежать логических ошибок, прежде чем будет создана уже какая-нибудь конкретная база данных.

Реляционные базы данных

Большинство баз данных являются реляционными базами данных. Это означает, что таблицы в базе данных связаны между собой каким-либо образом. Например, если существует «пользователь» на сайте интертнет-магазина, то он наверняка может быть связан с определенными продуктами, на основании информации об их заказах либо указании желаемых продуктах. Для базы данных блога авторы должны быть как-то связаны с записями, которые они написали, а авторизованные пользователи должны быть связаны с оставленными ими комментариями.

С помощью определенных методов реляционных баз данных мы можем хранить огромное количество информации в организованном виде в отдельных таблицах: одна для пользователей, одна для записей, одна для комментариев, для продуктов и т.д. Теперь мы можем связать данные в разных таблицах, использую уникальные ключи.

Любая запись в каждой таблице должна иметь уникальный ключ. Это типа «номера социального страхования» или «штрих-кода» для записи. Он является уникальным для каждой записи. И никакая другая записи не может иметь такой же идентификатор в той же таблице. Наличие уникальных имен или названий продуктов в базе данных не достаточно. Гораздо более эффективным является использование уникальных первичных ключей. Даже несколько уникальных полей в базе данных не защищают ее от возможности дублирования данных, что впоследствии может негативно сказаться на работе сайта.
Для связи двух таблиц мы используем внешний ключ, который является всего лишь идентификатором, ссылающимся на уникальный ключ в другой таблице, обычно это первичный ключ. В примере ниже мы видим, что первая таблица содержит информацию о трех авторах с уникальным идентификатором (id). Во второй таблице мы связываем каждую запись о статье с автором через этот идентификатор. Теперь мы можем найти автора первой статьи, и наоборот, видеть, что Том написал две статьи, Мэри — одну, а Джейн еще ни одной.

Это простая модель отношения вида один-к-одному. Существую также модели один-ко-многим и многие-ко-многим.

Группировка и разделение данных

Что касается полей, также важно знать, когда группировать определенную часть данных, а когда нет. Хороший способ определить, какая информация должна быть в одном поле или наоборот, подумать, будет ли необходимость изменять какую-либо её часть? Например, нужно ли хранить адрес, разбив его на составляющие: 1) улица, 2) город, 3) штат, 4) почтовый код, 5) страна?

Это неотъемлемая часть функционала сайта (возможно, пользователи или администраторы захотят искать других пользователей по адресу или штату), или просто увеличение места, занимаемого базой данных на диске? Если это не столь важно, зачем тогда нагружать базу данных на изменение 5 полей, когда можно обновить всего лишь одно строковое поле. Более удобным может быть вариант получения этих данных из HTML-формы, где поля разделены, а уже перед добавлением адреса в базу данных объединять значения из соответствующих полей в одну строку.

Это только один пример, но всегда имейте представление о наиболее эффективные способы организации полей таблицы, когда объединять их, когда содержать отдельно, ради поддержания функциональности сайта.

Нормализация базы данных

Нормализация представляет набор руководящих принципов, созданных для организации более эффективного хранения информации. Мы уже упоминали о некоторых важных основных практиках, которые входят в наиболее популярные нормальные формы. Есть пять нормальных форм. Было бы полезным ознакомиться с этими нормальными формами и разрабатывать базы данных в соответствии с их требованиями.
Нормализация базы данных большая тема, но уже понимание ее основ может вам чрезвычайно помочь. Чтобы иметь общее представление о каждой нормальной форме и нормализации в целом, не забудьте взглянуть на Основы нормализации баз данных.

Заключение

Проектирование баз данных — обширная тема, но от вас не потребуется многого, чтобы изучить основы и иметь представление о правильной структуре баз данных. Может быть, наиболее важным этапом проектирования базы данных является само его начало и мозговой штурм. Это то, что позволяет любому разработчику получить всю необходимую информацию заранее и реализовывать задуманное по мере необходимости. Только имея всю необходимую информацию для проектирования, можно создать эффективную базу данных с правильно связанными таблицами.

Любая база данных должна быть эффективной и масштабируемой. Данные постоянно редактируются, добавляются, удаляются, поэтому важным будет содержать базу данных организованной таким образом, чтобы поддерживать этот постоянно изменяющийся набор данных. Убедитесь, чтобы в создаваемой базе данных удалялась только та информация, которая должна, не дублировались бы записи и можно было бы ссылаться на другие данных легко и просто.

Дополнительные ресурсы
  • Руководство по проектированию баз данных
  • 10 распространенных ошибок при проектировании баз данных
  • Введение в проектирование баз данных
  • Основы разработки баз данных
  • 7 шагов к правильному проектированию баз данных
p.
s. Претензии по переводу в личку приветствуются. Спасибо всем, кто не мешал 🙂

Создание базы данных | Документация AnyLogic

  • Связывание с базой данных MS Access
  • Связывание с базой данных MS SQL Server
  • Связывание с другими базами данных посредством драйверов JDBC
  • Соединение с базой данных

База данных AnyLogic

В этой статье описывается использование устаревшего элемента палитры База данных для создания соединения с внешней сторонней базы данных.
Для оптимальной работы с данными в AnyLogic воспользуйтесь встроенной базой данных модели.

Чтобы связать модель с базой данных, нужно добавить на палитру элемент База данных. Такой элемент модели соответствует реальной базе данных и обеспечивает взаимодействие с ней.

Одной сторонней базе данных соответствует один элемент База данных.

Чтобы создать объект База данных

  1. Перетащите элемент База данных из палитры Внешние данные на диаграмму агента (или эксперимента).
  2. В панели Свойства задайте Имя этого элемента. Это имя будет использоваться для идентификации элемента и доступа к нему из кода. Оно не связано с именем файла базы данных, с которым будет работать данный объект.

После того, как объект База данных будет добавлен в вашу модель, нужно связать его с базой данных, с которой вы хотите работать (это может быть как файл базы данных, так и источник данных ODBC). Различные типы баз данных связываются по-разному. AnyLogic позволяет пользователям устанавливать соединение с базами данных с помощью драйверов ODBC. Но поскольку большой популярностью пользуются базы данных MS Access, MS Excel, и MS SQL Server, AnyLogic предоставляет встроенную поддержку этих типов баз данных для облегчения интеграции с ними.

Чтобы связать объект База данных с базой данных, следуйте изложенным ниже инструкциям (они несколько отличаются в зависимости от типа базы данных).

Связывание с базой данных MS Access

Пожалуйста, обратите внимание, что вы можете интегрировать вашу модель с базой данных MS Access только если на вашем компьютере установлен MS Office той же разрядности (32 или 64 бита), что и AnyLogic. 32-битная версия AnyLogic требует 32-битной версии MS Office, а 64-битная версия AnyLogic будет работать только с 64-битной версией MS Office.

Чтобы интегрировать вашу модель с базой данных MS Access, вам нужно будет связать ваш объект с соответствующим файлом. Этот подход очень прост, но его недостатком является то, что в модели хранится полный путь к файлу базы данных. Поэтому если вы измените местоположение этого файла, то вам будет нужно также самостоятельно изменить соответствующий путь к нему, заданный в свойствах объекта База данных.

Чтобы связать объект AnyLogic «База данных» с базой данных MS Access

  1. Выберите объект База Данных, который вы хотите связать с базой данных, заданной файлом MS Access.
  2. В панели Свойства выберите Excel/Access из выпадающего списка Тип.
  3. Выберите файл базы данных, с которым вы хотите связать объект База Данных. Щелкните по кнопке Выбрать и в открывшемся диалоговом окне выберите файл базы данных MS Access, с которым вы хотите работать, и щелкните по кнопке Открыть.

Для того, чтобы вы могли начать работу с базой данных (уже после того, как вы добавите на диаграмму элемент AnyLogic База данных и

свяжете его с этой базой данных), вам нужно будет установить с ней соединение.

Связывание с базой данных MS SQL Server

Чтобы связать объект AnyLogic «База данных» с базой данных MS SQL Server

  1. Выберите объект База Данных, который вы хотите связать с базой данных MS SQL Server.
  2. В панели Свойства выберите Сервер Microsoft SQL из выпадающего списка Тип.
  3. Задайте имя компьютера-хоста в поле Хост и имя базы данных, к которой вы хотите получить доступ, в поле Имя базы данных.
  4. Введите Логин и Пароль, если они требуются для работы с этой базой данных.

Для того, чтобы вы могли начать работу с базой данных (уже после того, как вы добавите на диаграмму элемент AnyLogic База данных и свяжете его с этой базой данных), вам нужно будет установить с ней соединение.

Связывание с другими базами данных посредством драйверов JDBC

Другой способ связывания источника данных с базой данных состоит в связывании его с источником данных JDBC. В этом случае используются драйверы ODBC, делающие модель независимой от типа и местоположения базы данных.

Чтобы связать объект AnyLogic «База данных» с другим типом базы данных с помощью драйвера JDBC

  1. Выберите объект База Данных, который вы хотите связать с базой данных.
  2. В панели Свойства выберите Другая база данных из выпадающего списка Тип.
  3. Выберите из выпадающего списка Драйвер JDBC, какой драйвер JDBC вы будете использовать. Пожалуйста, обратите внимание, что выбранный драйвер должен быть установлен в вашей системе, иначе этот механизм работать не будет. Информацию об установке драйвера вы сможете найти в документации, поставляемой вместе с ним.
  4. Введите URL соединения для данного JDBC драйвера. Синтаксис строки зависит от того, какой драйвер вы используете (за подробной информацией, пожалуйста, снова обратитесь к документации драйвера).
  5. Введите Логин и Пароль, если они требуются для работы с этой базой данных.

Для того, чтобы вы могли начать работу с базой данных (уже после того, как вы добавите на диаграмму элемент AnyLogic База данных и свяжете его с этой базой данных), вам нужно будет установить с ней соединение.

Соединение с базой данных

Установить соединение между элементом AnyLogic База данных и базой данных можно с помощью программного интерфейса элемента База данных. Кроме того, AnyLogic предоставляет возможность автоматического соединения с базой данных при запуске модели.

Чтобы установить соединение с базой данных при запуске модели

  1. В панели Свойства элемента База данных, установите флажок Соединить при запуске. AnyLogic попробует установить соединение с базой данных при запуске модели.

Как мы можем улучшить эту статью?

База данных: как ее создавать, с чего начать и основные этапы

С чего всегда начинается создание базы данных? С продумывания ее схемы. Схема базы данных — это ее структурная схема, внутри которой будет располагается сохраняемая информация. То есть это не сама информация, а лишь перечень и иерархия таблиц, в которых она сохраняется.

База данных нужна для того, чтобы сохранять информацию с веб-ресурсов и выдавать ее по запросу. Запросы могут исходить от пользователей веб-ресурсов, администраторов или браузера. При этом базы данных используются не только в программировании. В каждом другом случае, когда нужно структурировать большие объемы информации, присутствует возможность использовать БД.

Базы данных состоят из таблиц. В БД может располагаться одна таблица или их множество. Количество таблиц будет строго зависеть от автора или пользователя базы данных, а также от количества сохраняемой информации.

С чего начинается создание БД: схема базы данных

Как мы уже писали, перед созданием базы данных для нее продумывается схема. Далее нужно определиться с системой управления базой данных, она же СУБД. СУБД — это специализированное программное обеспечение. СУБД бывают разных видов:

Такие СУБД подходят для создания больших БД. Например, для веб-сайта любого размера: от небольшого блога и до крупного интернет-магазина. Но есть решения и попроще. Такие решения подойдут для создания базы данных небольшого сайта или для хранения личной информации. К таким СУБД относятся инструменты, встроенные в офисные пакеты, например:

Если знаний в сфере создания баз данных нет, тогда лучше воспользоваться и попробовать создать БД при помощи простых СУБД. Тем более что офисные пакеты присутствуют практически в каждом компьютере.

Схема базы данных — это основа

Схема базы данных регламентирует сложность и размер БД. Она включает в себя:

Ответственность за проектирование схем баз данных ложится на администратора БД или на человека, который будет ее обслуживать.

Схема базы данных состоит из 2-х направлений:

  • логического,

  • физического.

Логическая схема базы данных

Логическая схема базы данных — это организация логического взаимодействия отдельных таблиц внутри одной БД. В такой схеме присутствуют инструменты, которые иллюстрируют отношения между разными элементами базы данных. Другими словами, проектирование такой схемы базы данных происходит при помощи моделирования сущности отношений между информацией.

Такая схема нужна, чтобы легко моделировать поток информации по разным таблицам. Это делает информацию доступной для пользователей на каждом отдельном этапе использования веб-ресурса.

Физическая схема базы данных

Если логическая схема базы данных основывается на логике взаимоотношений между таблицами, тогда физическая основывается на физическом представлении БД. То есть физическая схема включает в себя варианты хранения информации на жестких дисках, а также варианты реализации структуры хранения при помощи языка программирования, например SQL.

То есть физическая схема включает в себя серверы для хранения информации, названия таблиц, названия отдельных столбцов и ячеек таблиц и другое. А это значит, что физическая схема базы данных реализует логическую схему.

Как начинается создание БД при помощи простых инструментов

Освоив инструменты для создания БД, которые присутствуют в офисных пакетах, вы сможете создавать базы данных, используя профессиональные СУБД.

Рассмотрим разработку БД на примере программы LibreOffice Base. В других подобных программах алгоритм разработки будет похожим. Отличаться будут только пункты в меню.

  1. Этап первый — создание базы данных. Запустите программу и найдите «Мастера баз данных». Там кликните на пункт «Создать новую базу данных». Формат БД будет «Firebird встроенная». В «мастере» будет еще один шаг, где откроется одно окно. Тут установите «галочку» в пункте «Открыть базу данных для редактирования» и нажмите «Готово». Далее вам будет предложено назвать и сохранить БД на компьютере.

  2. Этап второй — редактирование базы данных. На данном этапе реализуется необходимое количество таблиц под сохраняемую информацию. Принцип простой: один вид информации — одна таблица. Например, информация об учениках — одна таблица. Информация о преподавателях — другая таблица. Информация об изучаемых предметах — третья таблица. Чтобы немного облегчить этот этап, можно в окне редактора БД выбрать пункт «Создать таблицу в режиме дизайна». В этом случае откроются характеристики и свойства разных полей таблицы. Вам останется только правильно выбрать каждому полю соответствующее значение, например: «текст», «целое число» и др.

  3. Этап третий — создание связей. На этом этапе реализуется логическая схема баз данных. На предыдущем этапе нужно было сформировать количество таблиц, опираясь на логическую схему. Чтобы установить связи, пройдите по пути в панели управления: «Сервис → Связи». Вам откроется окно для добавления связей. Добавьте таблицы, которые были созданы ранее и между которыми нужно наладить связь. Обычно у каждой таблицы присутствуют столбцы с идентификаторами (номер паспорта, артикул товара, id и др.). Устанавливая связь между столбцами с идентификаторами разных столбцов, нужно кликнуть на соответствующий столбец одной таблицы и, не отжимая левую кнопку мыши, провести курсор до соответствующего столбца другой таблицы. Между столбцами таблицы появится «ломаная линия».

  4. Этап четвертый — наполнение таблицы информацией. Откройте таблицу, которую нужно заполнить. Внимательно заполните ее всей необходимой информацией. Если в настройках столбца с идентификаторами выставить пункт «Автозначение», тогда он будет заполняться автоматически по мере того, как будут наполняться информацией другие ячейки таблицы.

Не у каждой СУБД предусмотрены формы, но в LibreOffice Base они присутствуют. Формы — это специальный набор элементов для упрощенного ввода информации в таблицы БД. То есть в дальнейшем, чтобы вводить какую-либо информацию в таблицу, не нужно будет открывать саму таблицу, будет открываться форма и вноситься информация. Поля формы связываются с разделами в таблице. Чтобы создать форму, нужно открыть соответствующий раздел «Формы». Для удобства создания нужно выбрать «Создать форму в режиме дизайна». Далее создается новая форма, а ее поля связываются с нужной таблицей и ее разделами.

Заключение

С чего начинается создание БД? Первое, что продумывается, — это схема базы данных. А далее выбирается подходящий инструмент: профессиональные или упрощенные СУБД, после чего создается база данных. На словах звучит все достаточно просто. На деле же придется потрудиться и разобраться с СУБД, потому что даже упрощенные подобные программы обладают большим набором разного инструмента, который изначально сбивает с толку.

Создание базы данных для мониторинга пользователей информационных контентов

Введение

В настоящее время базы данных имеют огромную популярность. Их используют для управления и анализа данных. Они помогают сохранять большое количество информации, а также систематизировать ее для быстрого доступа к ней. Базы данных облегчают такие задачи, как извлечение, добавление и обновление новых данных, а также удаление старых данных. Цель данной статьи – показать, как и где собирается информация для мониторинга, какие направления мониторинга бывают и к какому результату может привести создание структуры базы данных.

Понятие контента

Контентом сайта называется все содержимое сайта: статьи, изображения, видеозаписи, аудиозаписи и многое другое. Для заинтересованности пользователей сайт должен быть: полезный, правдивый, грамотный, с красивой подачей, разнообразный, актуальный, а таже соответствовал требованиям поисковых систем.

Контент бывает продающим, развлекательным и образовательным.

Продающий контент. Цель: продажа товаров или услуг [1].

Развлекательный контент. Цель: повышение настроения и реклама своего бренда.

Образовательный контент. Цель: укрепить статус эксперта, предоставить полезную информацию и привлечь целевую аудиторию. Целевая аудитория – это люди с выраженным или потенциальным интересом к продукту. В первом случае пользователи приобретали или собираются приобрести продукт, а во втором случае спрос еще не сформирован, но пользователю интересны смежные тематики, и он может являться уже потенциальным клиентом [2].

Для опубликования более качественного контента необходимо учитывать интересы пользователей, а для этого необходимо просматривать (мониторить) их активность.

Мониторинг пользователей

Система контроля действий пользователя – это программный или программно-аппаратный комплекс, который позволяет отслеживать действия пользователя. Данная система осуществляет мониторинг (просмотр, отслеживание) рабочих операций пользователя.

В настоящее время мониторят почти все: веб-сайты, социальные сети, IM, электронную почту и другое. Для того, чтобы собрать информацию, многие используют различные метрики, которые показывают охват пользователей, их активность, географическое положение, возраст и многое другое.

Благодаря мониторингу пользователей компания может узнать лучше своих клиентов, узнать их интересы, а также привлечь новых клиентов, делать правильную рекламу для каждого из них и определять какого типа информацию необходимо размещать, какие разделы можно добавить в структуру сайта и как правильно выстраивать диалог с потенциальным клиентом. Основные вопросы, на которые должны быть получены ответы:

  1. What? – В чем заинтересован покупатель?
  2. Who? – Кем является пользователь?
  3. Why? – Какая мотивация при использовании данной информации?
  4. When? – Когда и при каких условиях повышается спрос?
  5. Where? – Где можно найти аудиторию и привлечь ее? [2]

Для сбора информации, большинство компаний используют методы: анкетирование, онлайн-сервисы для проведения опросов, сервисы аналитики поисковых систем (Например, Яндекс.Метрика), социальные сети и т.п. [2]

Виды мониторинга:

  • Информационный. Цель: сбор данных при условии, что анализ носит констатирующий характер.
  • Диагностический. Цель: определить, как справляются с различными задачами большинство пользователей/сотрудников.
  • Сравнительный. Цель: сопоставить количественные оценки по совокупности показателей.
  • Прогностический. Цель: выявить и предсказать позитивные и негативные тенденции в развитии систем.

Структура базы данных для мониторинга пользователей

Главная задача для создания средств мониторинга пользователей – это создание структуры базы данных, а также сбор информации о пользователях и составления отчетов о собранной информации. Для решения поставленной задачи использовался MySQL и материалы образовательного контента: электронной библиотеки цифрового сотрудничества (ЭБЦС) [3].

Структуру базы данных можно увидеть на рис. 1. В каждую таблицу информация передавалась автоматически с сайта электронной библиотеки.

Рис. 1. Структура базы данных для образовательного контента

По созданной структуре была создана база данных.

Чтобы получить интересующую информацию, были созданы математические модели. Например: для определения самого популярного действия на сайте, использовалась модель: P1=max⁡(T2 (T1 (ⅇ))), где e – интересующая характеристика, T1 (х) – количество данных с интересующей характеристикой х, Т2 (у) – список с необходимыми данными у, max – поиск данных, которые чаще используются в списке.

Формирование отчетов по мониторингу

Создав базу данных и заполнив ее, можно ввести запрос и получить необходимую информацию. Сначала определен тип занятости, встречающийся чаще среди людей (рис. 2). Он может помочь определить, что добавить на сайт.

Рис. 2. Наиболее частый тип занятости у пользователей

Мы видим, что большинство пользователей проходят обучение, следовательно, могут быть востребованы учебные файлы.

Далее было определено, что чаще делают пользователи на сайте и какие материалы больше интересуют их (рис. 3). В БД есть пять типов действий, которые описаны в таблице.

Таблица

Типы действий пользователей

Типы действий

Значения

1

Посмотреть описание книги

2

Прочитать книгу

3

Скачать книгу

4

Посмотреть медиафайл

5

Скачать медиафайл

Рис. 3. Популярные действия пользователей

На рис. 3 видим: чаще всего смотрят медиафайлы (41 просмотр), при этом популярнее видео файлы (33 просмотр из 41), среди видео популярны фильмы (16 из 33 просмотров), но в целом уделяли внимание смешанному жанру.

Можно проверить активность определенного пользователя (рис. 4).

Рис. 4. Активность случайного пользователя

По рис. 4 видим: Мурада интересуют смешанный, веселый и комедийный жанр, но больше интересны медиафайлы со смешанным жанром. Следовательно, ему можно делать рекомендации с медиафайлами смешанного жанра.

Чтобы решить где лучше размещать рекламу, можно посмотреть откуда чаще заходят на сайт (рис. 5.).

Рис. 5. Места, откуда заходят на сайт

На рис.5. видим, что на сайт чаще переходят из социальных сетей.

Мозжо узнать, сколько человек заходит в 1-ой и 2-ой половине дня (рис. 6). В менее популярный промежуток можно проводить технические работы.

Рис. 6. Количество людей, зашедших на сайт за 1 месяц

Благодаря этим данным и аналогичным данным, которые можно получить с помощью созданной базы данных, можно правильно поддерживать сайт, дополняя его нужным материалом, а также повышать его популярность.

Заключение

В данной статье были рассмотрены основные понятия контента, целевой аудитории, базы данных, мониторинга пользователей, а также для электронной библиотеки была создана структура базы данных, сама БД и сделаны небольшие отчеты об активности пользователей. Данные отчеты помогают вести свой сайт и дополнять его различным полезным материалом, тем самым привлекая большую аудиторию.

Консалтинговая фирма (Консультант) по разработке базы данных Системы мониторинга и оценки

Программа по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий
для бассейна Аральского моря (
CAMP4ASB)

Техническое задание

Консалтинговым фирмам (Консультантам) по разработке базы данных Системы мониторинга и оценки

1.      Общие сведения

3 ноября 2015 года, Всемирный банк утвердил бюджет в размере 38 млн. долл. от Международной ассоциации развития (IDA) для финансирования первого этапа программы CAMP4ASB. Утвержденное финансирование включает в себя 9 млн. долл. для Таджикистана, 14 млн. долл. для Узбекистана и 15 млн. долл. для региональных мероприятий, осуществляемых Исполнительным комитетом Международного фонда спасения Арала (Исполком МФСА) при поддержке Регионального экологического центра Центральной Азии (РЭЦЦА). РЭЦЦА является Региональной Координационной Группой (РКГ) и осуществляет региональные компоненты программы.

Программа по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря (CAMP4ASB) нацелена на обеспечение доступа к наилучшим информационным услугам и знаниям в области изменения климата для ключевых заинтересованных сторон (лиц, принимающих решения, экспертных сообществ и т.д.) в странах Центральной Азии, а также увеличение объемов инвестиций и усиление потенциала, направленных на решение проблем, связанных с изменением климата в регионе. В состав программы CAMP4ASB[1] входят следующие компоненты:

Компонент 1: Региональные климатические услуги по распространению знаний

Компонент 2: Региональный фонд климатических инвестиций

Компонент 3: Координация на региональном и национальном уровне

Усиление базы знаний в области изменения климата, поддержка регионального диалога, а также вовлечение заинтересованных лиц для эффективного реагирования на последствия изменение климата в требуемом масштабе

Обеспечение финансирования и технического содействия сельским сообществам через климатические инвестиции, которые поспособствуют масштабированию действий в области изменения климата для стран участниц

Проведение мониторинга и оценки, а также координации и осуществления поддержки на региональном и национальном уровнях

Деятельность компонента включает в себя:

1. 1. Создание информационной платформы для Центральной Азии

1.2. Целевая модернизация систем наблюдений по климату

1.3. Разработка методологий, подходов и инструментов для содействия принятию решений

1.4. Разработка информационных продуктов

1.5. Усиление потенциала

1.6. Внедрение механизма оценки климатических инвестиций

1.7. Информационно-просветительская деятельность

Субкомпоненты:

2.1. Финансирование инвестиций

2.2. Укрепление потенциала и поддержка общин

Субкомпоненты:

3.1 Координация на региональном уровне

3.2 Координация на национальном уровне

 

2.       Цель

Система мониторинга и оценки (далее МиО) Программы CAMP4ASB создается для управления данными и информацией всех аспектов Программы.

Цель системы МиО Программы – обеспечение достоверных и надежных данных о Программе с целью принятия стратегических и оперативных управленческих решений по ее реализации группой реализации Программы.

Задачи базы данных системы МиО:

1)      Сбор и обработка данных о реализации деятельности программы и степени достижения количественных и качественных индикаторов программы на различных этапах ее реализации.

2)      Периодический анализ собранных данных на различных этапах реализации Программы.

3.      Объем работ и задачи 

Ожидается, что в рамках данного контракта будут реализованы следующие виды деятельности:

1)      Разработка автоматизированного программного обеспечения (далее ПО) для осуществления функции ввода и обработки данных мониторинга и оценки проекта. Данное ПО будет представлять собой базу данных, собираемых и агрегированных по ключевым количественным и качественным индикаторам проекта.

В частности, данное ПО должно обеспечивать:

a)      Возможность вводить данные МиО в странах ЦА (Казахстан, Таджикистан, Узбекистан, Туркменистан, Кыргызстан) в единую электронную базу данных в соответствии с заданными формами сбора информации и индикаторами. Система будет редактироваться на двух уровнях: на региональном уровне (сотрудники РЭЦЦА), на национальном уровне (специалистами МиО по каждой из стран). На каждом уровне должен быть свой уровень доступа к данному ПО для ввода и анализа данных.

В том числе:

Ключевые инструменты по МиО, отчеты:

·         создание и управление базы для результатов проекта, теория изменений, ключевые показатели;

·         план проектной деятельности, связанной с МиО, с системой периодического оповещения  по эл. почте, таблицей индикаторов/базы данных;

·         ответственные лица, сроки с системой периодического оповещения  в эл.почте;

·         отчеты по мониторингу;

·         отчеты по оценке: предпроектные и базовые, промежуточные, финальные (может быть деление на отчеты внутренние и  внешние).

МиО ресурсы: шаблоны для всех указанных выше пунктов.

b)      Обработку количественных и качественных данных и их генерацию в отчетах различной сложности (по одному или нескольким заданным параметрам). Собранные данные экспортируются из программы в формате программы Excel для дальнейшей обработки и анализа. Возможность визуализация данных с помощью графиков, диаграмм, карт для создания отчетов; анализ и визуализация данных, в том числе доступные для лиц, не являющихся пользователями ПО (без входа в систему, пароль и т.д., без права редактирования и внесения данных).

c)      Автоматическое создание резервной копии программы и базы данных (возможно на другом удаленном сервере).

d)      Безопасность от вирусов и внешнего воздействия.

e)      База данных на английском/русском языках.

2)      Совместно с Международным консультантом (International Consultant on setting up the M&E system) разработка руководства по заполнению электронной системы МиО Программы;

3)      Проведение обучения-инструктажа для групп сотрудников на региональном и национальном уровнях по всем аспектам разработанной системы МиО.

4)      На стадии сбора данных и их первичного внесения в базу данных — поддержка программного обеспечения, исправление возможных ошибок, доработка ПО (при необходимости).

Ключевые элементы базы данных системы МиО:

·         Последовательность: для того, чтобы данные были надежными, они должны обрабатываться и составляться последовательно, единообразно и равномерно. Вариации в том, каким образом собираются и представляются данные, могут искажать информацию и анализ тенденций.

·         Полнота: чтобы увидеть картину в целом, все элементы системы МиО Программы должны быть объединены как пазлы. Точное и своевременное принятие решений требует наличия комплексных данных и информации в обобщенном виде. Мониторинговые отчеты должны исключать беспорядок и объемные детали, что позволит избежать «информационной перегрузки».

·         Уместность: мало что может помешать программе так, как неуместные и ненужные данные и информация. Для выполнения работы, система МиО Программы должна обеспечить то, что нужно донору, группе реализации проекта и сотрудникам на местах.

Ожидания от ПО

·         ПО легкое в использовании и внедрении –удобный интерфейс;

·         Использовать ПО в открытом доступе, т.е., любой работник РЭЦЦА смог открыть и получить в ней интересующую информацию по проекту CAMP4ASB, доступ с любой точки мира, с мобильного телефона, планшета, возможна работа в автономном режиме, на всех браузерах;

·         Возможность разграничения прав доступа всем пользователям;

·         Отсутствие зависаний, при одновременной работе нескольких пользователей;

·         Обучение пользователей экспертами компании-разработчика;

·         Удаленное обучение сотрудников по странам, запись вебинара для новых работников;

·         Отсутствие дополнительных вливаний, абонентской платы за использование ПО — доплата только за доработку функций при необходимости;

·         Автоматическое резервное копирование.

 

#

Результаты:

время:

1

Определение данных для ввода в базу данных МиО и базовые форматы отчетности

5 дней

2

Определение технических требований для разработки и функционирования базы данных МиО

7 дней

3

Создание бета-версии базы данных МиО и отладка функционала

10 дней

4

Доработка функционала и запуск первой версии

5 дней

5

Супервизия ввода первого массива данных для мониторинга специалистами проекта

3 дня

6

Создание инструкций и ввод данных отчетности для участников системы (в РЭЦЦ и странах-партнерах)

5 дней

7

Доработка ПО, порядка введения и анализа данных МиО по необходимости

5 дней

4.       Квалификационные требования и необходимый опыт

Опыт:

·      успешный опыт разработки аналогичных баз данных систем мониторинга и оценки для некоммерческих проектов и программ.

·      не менее 3 лет опыта работы в сфере разработки программного обеспечения систем обработки массивов данных/ МиО.

5.      График работы и подотчетность

Примерная продолжительность консультативной деятельности 4 месяца (Июнь–Сентябрь)

Приблизительное количество рабочих дней – 40 в течении 4 месяцев, по согласованию с графиком работ международного консультанта по мониторингу и оценке и Координатором Региональной Группы проекта CAMP4ASB.

Консультант отчитывается перед Координатором Региональной Группы проекта CAMP4ASB.


[1] Более подробную информацию о проекте и описание всех компонентов и субкомпонентов см. в Документе по экспертизе проекта CAMP4ASB (PAD) 

Наименование вакансии

Консалтинговая фирма (Консультант) по разработке базы данных Системы мониторинга и оценки

Принимающая организация:

Региональный экологический центр Центральной Азии (РЭЦЦА)

Местоположение:

Казахстан

Дата начала работы:

15 июня 2017 г.

Продолжительность и форма договора:

Договор оказания услуг национального эксперта, Продолжительность работ – 40 рабочих дней, с 15 июня 2017 г. по 15 сентября 2017 г.

Испытательный срок:

Нет

Дата закрытия вакансии:

11 июня 2017 г.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ

Опыт:

·      успешный опыт разработки аналогичных баз данных систем мониторинга и оценки для некоммерческих проектов и программ.

·      не менее 3 лет опыта работы в сфере разработки программного обеспечения систем обработки массивов данных/ МиО.

  ОБЪЕМ РАБОТ И ЗАДАЧИ 

Ожидается, что в рамках данного контракта будут реализованы следующие виды деятельности:

1)        Разработка автоматизированное программное обеспечение (далее ПО) для осуществления функции ввода и обработки данных мониторинга и оценки проекта. Данное ПО будет представлять собой базу данных, собираемых и агрегированных по ключевым количественным и качественным индикаторам проекта.

В частности, данное ПО должно обеспечивать:

a.       Возможность вводить данные МиО в странах ЦА (Казахстан, Таджикистан, Узбекистан, Туркменистан, Кыргызстан) в единую электронную базу данных в соответствии с заданными формами сбора информации и индикаторами. Система будет редактироваться на двух уровнях: на региональном уровне (сотрудники РЭЦЦА), на национальном уровне (специалистами МиО по каждой из стран). На каждом уровне должен быть свой уровень доступа к данному ПО для ввода и анализа данных.

В том числе:

Ключевые инструменты по МиО, отчеты:

·         создание и управление базы для результатов проекта, теория изменений, ключевые показатели;

·         план проектной деятельности, связанной с МиО, с системой периодического оповещения  по эл. почте, таблицей индикаторов/базы данных;

·         ответственные лица, сроки с системой периодического оповещения  в эл.почте;

·         отчеты по мониторингу;

·         отчеты по оценке: предпроектные и базовые, промежуточные, финальные (может быть деление на отчеты внутренние и  внешние).

МиО ресурсы: шаблоны для всех указанных выше пунктов.

b.      Обработку количественных и качественных данных и их генерацию в отчетах различной сложности (по одному или нескольким заданным параметрам). Собранные данные экспортируются из программы в формате программы Excel для дальнейшей обработки и анализа. Возможность визуализация данных с помощью графиков, диаграмм, карт для создания отчетов; анализ и визуализация данных, в том числе доступные для лиц, не являющихся пользователями ПО (без входа в систему, пароль и т.д., без права редактирования и внесения данных).

c.       Автоматическое создание резервной копии программы и базы данных (возможно на другом удаленном сервере).

d.      Безопасность от вирусов и внешнего воздействия.

e.       База данных на английском/русском языках.

2)        Совместно с Международным консультантом (International Consultant on setting up the M&E system) разработка руководства по заполнению электронной системы МиО Программы;

3)        Проведение обучения-инструктажа для групп сотрудников на региональном и национальном уровнях по всем аспектам разработанной системы МиО.

4)        На стадии сбора данных и их первичного внесения в базу данных — поддержка программного обеспечения, исправление возможных ошибок, доработка ПО (при необходимости).

Примечание: 

·         Обратите внимание, что мы свяжемся только с кандидатами, отобранными в короткий список.

Создание базы данных «Библиотека» (стр. 1 из 3)

Содержание

Введение

1. Задание

2. Диаграмма «сущность — связь»

3. Нормализация отношений (таблиц)

4. Структура базы данных (таблицы, связи, поля, типы и размеры полей)

5. Основные характеристики используемой СУБД

6. Разработка меню, форм, инструментальных панелей и др.

7. Разработка запросов

8. Примеры обработки запросов

9. Разработка отчета

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Актуальность. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции, согласно которой данные должны быть организованы в базы данных с целью адекватного отображения изменяющегося реального мира и удовлетворения информационных потребностей пользователей. Эти базы данных создаются и функционируют под управлением специальных программных комплексов, называемых системами управления базами данных (СУБД).

Одним из ключевых направлений в области автоматизация бизнес-процессов с использованием информационных технологий является разработка баз данных, позволяющих решить проблему хранения и систематизации информации согласно индивидуальным требованиям компании.

Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понимания реляционных (табличных) СУБД. Для обеспечения одновременного доступа к данным множества пользователей, нередко расположенных достаточно далеко друг от друга и от места хранения баз данных, созданы сетевые мультипользовательские версии БД основанных на реляционной структуре. В них тем или иным путем решаются специфические проблемы параллельных процессов, целостности (правильности) и безопасности данных, а также санкционирования доступа.

Цель работы: разработать базу данных «библиотека».

Задачи работы:

— разработать базу данных;

— создать отчеты;

— создать запросы.

1. Задание

Разработать базу данных «Библиотека». Сведения:

— Номер читательского билета абонента;

— Фамилия, имя, отчество;

— Домашний адрес;

— Телефон;

— Название книги;

— Авторы;

— Издательство, место, год издания;

— Объем книги;

— Библиотечный шифр;

— Цена;

— Количество экземпляров в фондах библиотеки;

— Дата выдачи книги;

— Дата возврата;

— Заказы на бронирование книг (данные книги, номер билета читателя, дата заказа).

Запросы:

— Вывод сведений о книгах, взятых определенным читателем;

— Сведения о читателях, у которых находится определенная книга;

— Сведения о читателе, прочитавшем за определенный интервал времени максимальное количество книг;

— Сведения о наличии определенной книги в фондах библиотеки;

— Вывод сведений о домашнем адресе и телефоне определенного читателя.

Отчет:

Заказы на бронирование книг с группировкой и сортировкой по датам заказа.

2. Диаграмма «сущность — связь»

Диаграмма сущность-связь — инструмент разработки моделей данных, обеспечивающий стандартный способ определения данных и отношений между ними.

Выделим основные сущности и установим между ними связи. На рисунке 1 представлена диаграмма «сущность-связь».

Рисунок 1 – Диаграмма «сущность-связь»

3. Нормализация отношений (таблиц)

Отношение находится в первой нормальной форме (1НФ), если значения атрибутов (то есть домены), из которых построено данное отношение, являются простыми, неделимыми, иначе говоря, атомарными значениями.

Приведем к первой нормальной форме. Выделим следующие самостоятельные группы полей и поместим их в отдельные таблицы. На первый взгляд их 4: Информация о читателе, Информация и книге, Выдача книг, Бронирование книг. Добьемся атомарности всех полей.

Таблица 1 Таблица «Информация о читателе»

ПолеОписание
1Номер билетаНомер читательского билета
2ФамилияФамилия читателя
3ИмяИмя читателя
4ОтчествоОтчество читателя
5ТелефонТелефон для связи с читателем
6АдресАдрес читателя

Таблица 2 Таблица «Информация о книге»

ПолеОписание
1Шифр книгиБиблиотечный шифр книги
2НазваниеНазвание книги
3Код издательстваСсылка на код издательства
4Год изданияГод издания книги
5Объем книгиОбъем книги в листах
6ЦенаЦена книги
7КоличествоКоличество экземпляров в фондах библиотеки

Таблица 3 Таблица «Выдача книг»

ПолеОписание
1Код выдачиКод выдачи книги
2Шифр книгиСсылка на библиотечный шифр книги
3Код читательского билетаСсылка на код читательского билета
4Дата выдачи книгиДата выдачи книги
5Дата возврата книгиДата возврата книги

Таблица 4 Таблица «Бронирование книг»

ПолеОписание
1Код брониКод брони книги
2Шифр книгиСсылка на библиотечный шифр книги
3Код читательского билетаСсылка на код читательского билета
4Дата заказаДата заказа книги

Таблица 5 Таблица «Издательства»

ПолеОписание
1Код издательстваКод издательства
2НаименованиеНаименование издательства
3Код городаСсылка на город издательства

Таблица 6 Таблица «Города»

ПолеОписание
1Код городаКод города
2НаименованиеНаименование города

Таблица 7 Таблица «Авторы»

ПолеОписание
1Код автораКод автора
2ФамилияФамилия автора
3ИмяИмя автора
4ОтчествоОтчество автора

Так как авторами одной книги могут выступать множество авторов, создадим дополнительную таблицу, которая позволит присваивать одной книге неограниченное число авторов.

Таблица 8 Таблица «Авторы книг»

ПолеОписание
1Код записиКод записи
2Шифр книгиСсылка на шифр книги
3Код автораСсылка на код автора

Таким образом, мы получили 8 таблиц, удовлетворяющих требованиям первой нормальной формы. Значения всех таблиц – атомарные.

Отношение находится во второй нормальной форме, если оно находится в первой нормальной форме и значения в каждом неключевом атрибуте однозначно определяются значением первичного ключа.

Приведем ко второй нормальной форме. Определим ключи.

Таблица 9 Ключевые поля таблиц

ТаблицаПервичный ключПростой ключ
Информация о читателеНомер билета
Информация о книгеШифр книги1) Код автора2) Код издательства
Выдача книгКод выдачи1) Шифр книги2) Код читательского билета
Бронирование книгКод брони1) Шифр книги2) Код читательского билета
ИздательстваКод издательства1) Код города
ГородаКод города
АвторыКод автора
Авторы книгКод записи1) Шифр книги2) Код автора

Таким образом, все таблицы идентифицируются набором ключевых полей. Следовательно, таблицы находятся во второй нормальной форме.

Отношение находится в третьей нормальной форме (3НФ) тогда и только тогда, когда отношение находится в 2НФ и все неключевые атрибуты взаимно независимы.

Приведем к третьей нормальной форме. В наших таблицах нет не ключевых полей, которые идентифицируются с помощью другого не ключевого поля. Следовательно, таблицы находятся в третьей нормальной форме.

4. Структура базы данных (таблицы, связи, поля, типы и размеры полей)

Представим структуру таблиц.

Таблица 10 Таблица «Информация о читателе»

ПолеТипРазмерОписание
1Номер билетаСчетчикНомер читательского билета
2ФамилияТекстовый60Фамилия читателя
3ИмяТекстовый60Имя читателя
4ОтчествоТекстовый60Отчество читателя
5ТелефонТекстовый20Телефон для связи с читателем
6АдресТекстовый60Адрес читателя

Рисунок 2 – Таблица «Информация о читателе»

Таблица 11 Таблица «Информация о книге»

ПолеТипРазмерОписание
1Шифр книгиСчетчикБиблиотечный шифр книги
2НазваниеТекстовый60Название книги
3Код издательстваЧисловой5Ссылка на код издательства
4Год изданияЧисловой4Год издания книги
5Объем книгиЧисловой5Объем книги в листах
6ЦенаДенежныйЦена книги
7КоличествоЧисловой3Количество экземпляров в фондах библиотеки

Разработка базы данных: что вам нужно знать

Разработка базы данных — это проектирование, создание базы данных или модели данных и анализ требований и их намерений в виде необработанных данных. Разработка базы данных направлена ​​на создание структуры, которая позволит эффективно хранить и извлекать данные.

Являясь прототипом базы данных, она должна соответствовать потребностям бизнеса. Разработка базы данных включает проектирование структуры таблицы, создание индексов и разработку процедур и триггеров.

Это неотъемлемая часть любого проекта. Программное обеспечение, которое предприятия и правительства используют для хранения данных, должно поддерживать все необходимые вам функции. Для хранения и обработки больших объемов данных обычно лучше всего подходят реляционные базы данных.

Итак, давайте продолжим изучение процесса разработки базы данных и ее использования. Продолжать идти!

Процесс разработки базы данных

Разработка базы данных включает проектирование базы данных, создание базы данных и заполнение базы данных данными.

Этот процесс обычно начинается с определения бизнес-требований и формулировки проекта базы данных. Анализ проекта включает в себя создание основных форматов, включающих аппаратное и программное обеспечение.

Структура базы данных имеет решающее значение, поскольку она определяет, как пользователи получают доступ к данным при использовании базы данных. Затем организация внедряет систему управления базами данных для аутентификации и проверки перед развертыванием в производственной среде. Тогда это постоянный мониторинг и обслуживание базы данных, отвечающие требованиям бизнеса.

А с помощью последних версий администраторы эффективно разделяют и хранят данные. Он предоставляет выдающиеся возможности для сложных потребностей бизнеса, создавая соответствующие ответы на эксклюзивные запросы к базам данных различных отделов и функциональных подразделений независимо друг от друга и в совокупности.

Как разработка и поддержка базы данных способствуют успеху в бизнесе

Обслуживание базы данных имеет решающее значение для любого бизнеса. Хорошо поддерживаемая база данных обеспечит бесперебойную работу вашего бизнеса, а также организованность и легкий доступ к вашим данным.

База данных похожа на картотеку вашего бизнеса. Он хранит все ваши данные в удобном для доступа формате. Это важно для любого бизнеса, но важно для стартапов. Успех стартапа зависит от его способности эффективно собирать и хранить данные.

База данных полной емкости:

  • Имеет надлежащую целостность данных . Когда ваши сотрудники постоянно загружают данные в ваши различные базы данных, они производят хорошо интегрированные данные. Обновление одной системы должно отражаться на всей базе данных.
  • Устранение простоев в вашем бизнесе . Многие организации полагаются на устаревшие системы, которые медлительны, неуклюжи и постоянно обновляются, что приводит к большему количеству проблем.
  • Улучшает отношения с клиентами . Когда вы используете новейшие технологии в своей базе данных, вы завоевываете доверие клиентов. Новая универсальная база данных обеспечивает оптимизированное обслуживание благодаря идеальной серверной системе, работающей как хорошо смазанная машина.

Преимущества аутсорсинга услуг по разработке баз данных

Около 92,5 млрд долларов США поступило от аутсорсинговых услуг в 2019 году. Почти 54% предприятий используют механизмы аутсорсинга для привлечения клиентов. Аутсорсинговые услуги по разработке баз данных могут быть очень выгодными для компаний любого размера.

Когда компании отдают разработку своих баз данных на аутсорсинг, они могут воспользоваться знаниями и опытом команды разработчиков. Это может привести к более быстрой, точной и надежной разработке базы данных.

Аутсорсинговые услуги по разработке баз данных могут предоставить вашей компании несколько преимуществ, включая экономию затрат, повышение эффективности и доступ к команде квалифицированных специалистов.

Когда вы работаете с правильным поставщиком услуг аутсорсинга, вы можете рассчитывать на следующие преимущества:

  • Экономия средств. Передавая разработку базы данных на аутсорсинг, вы можете сэкономить до 60 % затрат. Это связано с тем, что провайдер имеет доступ к глобальному пулу ресурсов и может предоставить вам наилучшие возможные тарифы.
  • Повышенная эффективность. Работая с опытной командой разработчиков, вы можете сократить время завершения своего проекта. Эта повышенная эффективность может привести к экономии средств и более быстрому выходу на рынок.
  • Защищает инвестиции. Развитие инфраструктуры не требует дополнительных затрат. Ваши внешние сотрудники будут корректировать любые инфраструктурные изменения в соответствии с потребностями.
  • Устраняет колебания в работе. Рабочих мало, рабочий процесс беспокойный, часто в праздники. Однако аутсорсинг обеспечивает круглосуточную работу.

Webhead может помочь вам с услугами по разработке баз данных

Разработчики баз данных создают, разрабатывают и поддерживают надежные пространства для хранения данных. Webhead гарантирует, что пользовательские данные легко доступны и организованы. Чтобы узнать больше об услугах Webhead по разработке баз данных, обратитесь к нашим экспертам.

Что такое разработка базы данных? — ИТС

24 Dec

 

Разработка базы данных — это название сложного процесса разработки и анализа требований и целей в виде необработанных данных. Требуется много усилий и опыта для проектирования и разработки операций с данными в системе компании. В то же время это обязательно для хранения данных компании, а также для администрирования бизнес-процессов в сбалансированном формате. Разработчики баз данных также называются Программистами баз данных , выполняя обязанности по разработке устойчивых компьютерных баз данных для любой компании.

 

Что подразумевается под кодом «Разработка базы данных»?

 

База данных — это структурированная форма данных, хранящихся в совместимом программном обеспечении на компьютерах для более эффективного выполнения определенных функций. Этапы разработки базы данных просты и состоят из четырех этапов, а именно: выявление требований, концептуальное моделирование, логическое моделирование и физическое моделирование.

 

Важно понимать, что Управление базой данных — это ваш ключ к более эффективной обработке больших блоков данных. Со временем в базах данных возникает множество сбоев и ошибок, если их не остановить. Профессиональный разработчик баз данных может организовывать различные объекты и максимизировать хранение данных. Это может показаться не таким сложным, но при реализации Database Development и Database Management данные не оптимизированы, что может привести к потенциальной потере данных. Рекомендуется хранить данные своевременно и в виде категорий в течение длительного времени, чтобы избежать каких-либо несчастных случаев.

 

Процесс разработки базы данных

 

Процедура разработки базы данных включает в себя тщательное изучение предметной области и последовательное выполнение проектов. Это все равно, что строить дом с нуля и прикидывать, какой бюджет вам нужен, чтобы построить хотя бы один кирпич, который входит в состав строительного материала. От анализа до создания основных форматов, включая специальное оборудование или программное обеспечение, доступное для разработки престижных баз данных компании, внедрение может быть поэтапным, обычно с исходной системой, которая может быть проверена и протестирована до того, как окончательная система будет выпущена для использования.

 

Секционирование и хранение данных осуществляется с помощью новейших версий и предоставляет окончательные возможности для комплексных потребностей бизнеса, формируя соответствующие решения для уникальных требований к базам данных различных отделов и функциональных подразделений, как самостоятельно, так и в консолидированном виде.

 

Новейшее программное обеспечение и технологические тенденции, такие как Oracle, MySQL, Teradata, SQL Server, IBM DB2, Sybase, Netezza, PostgreSQL и многие другие используются для преобразования, обработки и хранения данных в больших базах данных. Профессиональное аутсорсинговое решение предоставляет аутентичные услуги в отношении онлайновых баз данных, полнотекстовых баз данных, баз данных XML, общедоступных баз данных, баз данных реального времени, баз данных временных рядов, документно-ориентированных баз данных, баз данных графов, реляционных баз данных, навигационных баз данных и многое другое.

 

Использование разработки баз данных для вашего бизнеса

 

Существует множество вариантов использования разработки баз данных как для отдельных лиц, так и для хорошо зарекомендовавших себя компаний. Базы данных могут эффективно хранить очень большое количество записей (они занимают очень мало места). Очень быстро и легко найти информацию. Легко добавлять новые данные и редактировать или удалять старые данные. Данные можно легко искать, поскольку они обеспечивают ясность в вашем хранилище больших данных для выполнения бесперебойных бизнес-операций, в противном случае, поверьте мне, вы будете обречены, не разработав хорошую базу данных. Служба разработки баз данных предлагает больше, начиная с хранения и заканчивая услугами очистки и обновления базы данных, каждый аспект выполняется на стандартной основе. Следовательно, найм профессионала может принести вам значительные преимущества, чтобы ваш бизнес функционировал в правильном направлении.

 

Типы разрабатываемых баз данных

 

Разработка баз данных широко подразделяется на два основных типа, во-первых, Реляционные базы данных или базы данных последовательностей и, во-вторых, нереляционных баз данных или баз данных без последовательностей . Такие базы данных могут использоваться организацией, отдельным лицом или комбинированно, в зависимости от характера данных и функций, которые они поддерживают. Кроме того, ниже перечислены несколько общих типов баз данных:

 

  1. Распределенная база данных.
  2. Персональная база данных.
  3. Централизованная база данных.
  4. Коммерческая база данных.
  5. База данных NoSQL.
  6. Оперативная база данных.
  7. Реляционная база данных.
  8. База данных конечных пользователей.

 

Преимущества аутсорсинговых услуг по разработке баз данных

 

Аутсорсинговые проекты по разработке баз данных могут принести вам большой доход с точки зрения организации и обслуживания данных хорошего качества, которые оставят ваших клиентов довольными. База данных Службы разработки помогут вам получить наилучшие возможности для сбора, доступа, управления, анализа, обработки и распределения данных и обеспечения высокой безопасности, доступности и производительности вашей среды базы данных. Существенные преимущества аутсорсинга профессионалам подробно описаны ниже:

 

Стратегическое планирование баз данных

 

При планировании кампаний прямого маркетинга очень важно привлекать новых клиентов и расширять существующую клиентскую базу. Опытный разработчик базы данных предоставит полезную информацию о проблемах, с которыми вы столкнетесь в этом процессе, и, соответственно, предложит вам стратегические решения. Благодаря нашим решениям по управлению клиентской базой данных вы получите больше импульса для текущих маркетинговых усилий, а также повысите узнаваемость компании в каталогах, издательском деле, онлайн-мире и мире розничной торговли.

 

Удаленные услуги и поддержка

 

Наиболее эффективные и доступные службы Database Development Services для решения современных задач управления базами данных. На протяжении многих лет мы помогали многим компаниям с нашими решениями и помогали им сократить расходы на поддержку, а также повысить производительность и доступность с помощью наших услуг поддержки администраторов баз данных.

 

Индивидуальные решения

 

Ручная разработка данных, а затем корректура и задачи по очистке данных могут стоить вам целое состояние. Но с доверенным техническим экспертом по абстракции данных все достижимо, и это тоже в рамках вашего бюджета. Имея под рукой всю необходимую информацию, вы можете лучше, чем раньше, нацеливать свои объекты данных. Кроме того, навыки принятия решений улучшатся, поскольку собранные данные будут направлять развитие вашей компании в правильном направлении.

 

Опции управления базами данных

 

В современном мире база данных и инфраструктура приложений являются очень важным компонентом корпоративной ИТ-компании. Важно отметить, что предприятия сталкиваются с непрекращающимися проблемами в управлении все более важными и растущими портфелями данных, а также они должны соответствовать ожиданиям бизнеса в отношении максимальной производительности и доступности.

 

Большие данные требуют решения

 

Эксперт приложит все усилия, чтобы навести порядок в вашем Big Data , в то время как наша команда консультантов высокого уровня помогает внедрять технологии, необходимые для управления и понимания ваших данных, что позволяет вам прогнозировать потребительский спрос и принимать лучшие решения в нужное время.

 

 

Служба преобразования информации (ITS) предоставляет отличные службы абстракции данных и другие сопутствующие опции для улучшения работы с данными. Мы считаем удобство и удовлетворение клиентов своим главным приоритетом. Сведение к минимуму рабочей нагрузки и удаление ошибок из больших баз данных может ежедневно обеспечивать вашим проектам полный потенциал. Наш профессионал Абстракция данных Сервис предназначен для инкапсуляции больших и непонятных фрагментов данных в краткие сегменты данных, которые можно разместить на минимальном пространстве. Тем не менее, ITS Team не идет на компромисс со стандартным набором качества информации, придерживаясь показателей размера и пытаясь представить максимальное количество релевантной информации в минимально необходимом пространстве. С 30-летним продолжительным удовлетворительным опытом предоставления услуг вы можете рассчитывать на нас во всех ваших проектах по работе с большими данными. Если вас интересует Услуги по разработке баз данных ITS , вы можете запросить бесплатное предложение!

 

Получить предложение

 

Объяснение разработки базы данных

Современные веб-службы и мобильные приложения работают на данных, что делает разработку базы данных критически важной задачей, которую ваша организация не должна упускать из виду. Сегодня предприятия собирают и используют огромные объемы данных для принятия стратегических решений и улучшения своих продуктов и услуг. Без правильных инструментов базы данных ваша организация может упустить ценную информацию и возможности для бизнеса.

В этом посте рассказывается о проектировании и разработке баз данных, о преимуществах, которые они могут предоставить вашему бизнесу, а также об общих моментах, которые следует учитывать при принятии решения о том, является ли разработка пользовательской базы данных правильным выбором для вашего бизнеса.

Что такое разработка и проектирование баз данных?

База данных — это структурированная форма данных, хранящихся в программном обеспечении, которая используется для более эффективного выполнения бизнес-операций. Разработка базы данных — это сложный процесс, включающий анализ целей и задач организации и разработку решения для хранения и организации необработанных данных . Разработчики баз данных выполняют четыре основных шага при создании базы данных.

  1. Понимание бизнес-требований
  2. Концептуальное моделирование
  3. Логическое моделирование
  4. Физическое моделирование

Понимание бизнес-требований

Первым этапом процесса разработки базы данных является понимание требований организации. Существует несколько разных типов баз данных, и они служат разным целям . Поэтому, прежде чем начать разработку, программисты баз данных должны знать, нужна ли вам реляционная или нереляционная база данных.

Реляционные базы данных хранят данные в столбцах, строках и таблицах, а данные из нескольких таблиц связаны друг с другом. Нереляционные базы данных хранят данные в зависимости от типа сохраняемого файла. Например, хранилище документов может иметь модель хранения, отличную от модели хранения изображений.

Оптимальный дизайн базы данных для ваших нужд будет зависеть от ваших требований. Например, база данных для управления отношениями с клиентами будет отличаться от баз данных анализа больших данных или баз данных управления запасами.

Концептуальное моделирование 

Как только разработчик базы данных узнает требования и потребности вашего бизнеса, он может начать процесс разработки вашей базы данных. Первое, что делают большинство разработчиков баз данных, — создают концептуальную модель данных.

A концептуальный режим данных l описывает, что будет содержать база данных . Разработчики баз данных создают концептуальные модели данных для организации, определения и охвата бизнес-правил и концепций, управляющих базой данных.

Концептуальное моделирование дает разработчикам возможность определить приоритеты и сотрудничать с заинтересованными сторонами в бизнесе в отношении конечного продукта.

Логическое моделирование 

После создания и обсуждения концептуальной модели данных с заинтересованными сторонами разработчики баз данных могут построить логическую модель данных. Логическая модель данных описывает, как база данных будет реализована независимо от используемой системы управления базами данных .

Разработчики создают логические модели данных с помощью бизнес-аналитиков, чтобы создать техническую дорожную карту различных структур данных и управляющих правил. Эта часть процесса разработки базы данных помогает убедиться, что разрабатываемая база данных соответствует бизнес-требованиям и операциям.

Физическое моделирование 

Завершающим этапом разработки базы данных является моделирование физических данных. Физическая модель данных определяет, как база данных будет реализована с использованием определенного система управления базами данных . Разработчики баз данных создают физические модели данных, чтобы помочь в реализации базы данных, которую они спроектировали и разработали. Физическое моделирование также помогает разработчикам создавать схему базы данных.

Преимущества разработки баз данных 

Ваша организация могла бы приобрести готовые системы управления базами данных, но эти решения не предлагают тех же преимуществ, что и разработка заказных баз данных. Кроме того, самостоятельная работа с базой данных HiTech может стать сложной задачей для вашей организации. Вот некоторые из причин, по которым вам следует подумать о разработке базы данных:

  • Разработка стратегии
  • Настройка
  • Поддержка

Разработка стратегии

Как и в любом другом аспекте ваших бизнес-операций, вы должны иметь эксперта, помогающего определить стратегию вашей базы данных. Приоритеты со временем меняются, и проблемы могут возникнуть, когда вы меньше всего их ожидаете. Преимущество пользовательской разработки базы данных заключается в том, что у вас будут эксперты, которые помогут вашей организации разработать стратегию в настоящем и будущем.

Например, разработчики баз данных могут помочь вашей организации внедрить новые стратегии сбора и анализа данных, которые откроют больше возможностей для вашего бизнеса. Кроме того, программисты баз данных могут помочь вашей команде спланировать и внедрить более строгие меры безопасности данных.

Настройка 

У каждого бизнеса свои процессы и цели. Универсальная готовая система управления базами данных может оказаться неподходящим выбором для вашего бизнеса. Основное преимущество разработка базы данных заключается в том, что можно создать индивидуальное решение для удовлетворения всех ваших потребностей . Независимо от того, хотите ли вы разработать базу данных для анализа больших данных с помощью машинного обучения или создать базу данных, которая поможет вам хранить данные о клиентах и ​​управлять ими, индивидуальное решение повысит ценность вашего бизнеса и улучшит ваши процессы принятия решений.

Поддержка 

Базы данных, как и любое программное обеспечение, требуют постоянного обслуживания и поддержки . Работа с опытным разработчиком базы данных даст вам возможность получать постоянную поддержку и обслуживание вашей базы данных. Мало того, что иногда что-то идет не так или ломается и требует поддержки, но иногда базы данных могут использовать небольшую оптимизацию для повышения производительности.

Разработчики баз данных могут помочь вам обеспечить безопасность и эффективность вашей базы данных. Кроме того, если что-то пойдет не так, у вас есть специальный эксперт, который поможет вам решить любые проблемы, которые могут возникнуть.

Вам нужна разработка базы данных?

Существует несколько причин, по которым ваш бизнес может использовать разработку баз данных. Тем не менее, вы можете подумать, что сейчас не подходящее время или что, возможно, это не так важно для ваших бизнес-операций. Это справедливые вещи, чтобы рассмотреть. Однако если одно из следующих утверждений применимо к вашему бизнесу, вам, вероятно, потребуется разработка базы данных: 

  • Частые сбои в работе систем, что приводит к значительным простоям.
  • В вашем бизнесе есть несколько баз данных, которые взаимодействуют друг с другом, но сотрудникам приходится загружать одни и те же данные несколько раз.
  • Ваши конкуренты используют новейшие технологии.

Разработка базы данных важна, поскольку она может помочь вашему бизнесу оптимизировать операции и улучшить обслуживание клиентов. Если ваши конкуренты смогут предложить лучший сервис, ваша организация быстро потеряет клиентов и долю рынка. Не держитесь за устаревшие системы, которые замедляют вашу работу и расстраивают ваших сотрудников.

Заключительные мысли 

Разработка базы данных может значительно улучшить ваши бизнес-операции и процессы. Если вам нужна помощь в определении наилучшего варианта для вашей организации, обратитесь к партнеру по разработке приложений. Партнер сможет объяснить все ваши варианты, помочь вам создать стратегию, подходящую для вашего бизнеса, и предоставить надежные услуги по разработке баз данных.

Что такое разработка базы данных? Будьте организованы и эффективно используйте данные

Разработка баз данных включает в себя разработку и обслуживание этих систем, чтобы предприятия могли оставаться организованными и эффективно использовать свои данные.

Поделиться этой страницей

Разработка баз данных включает в себя разработку и обслуживание этих систем, чтобы предприятия могли оставаться организованными и эффективно использовать свои данные.

Базы данных помогают как владельцам бизнеса, так и сотрудникам организовывать и отслеживать запасы, сотрудников и клиентов.

Разработка баз данных включает в себя разработку и обслуживание этих систем, чтобы предприятия могли оставаться организованными и эффективно использовать свои данные.

Вот несколько примеров различных бизнес-баз данных:

Управление клиентами

Эти базы данных используются для хранения данных, которые помогают вам управлять своими клиентами. CRM систематизируют всю имеющуюся у вас информацию о текущих клиентах, лидах, возможностях и контактах. Запись для одного клиента может включать его контактные данные, его последние заказы, его любимые продукты, общую сумму покупок за всю его историю, любые возвраты и сведения о любых звонках в службу поддержки клиентов.

Эти базы данных также часто используются для управления рекламными акциями и маркетингом, для кампаний по электронной почте и для подготовки транспортных этикеток.

Базы данных персонала

Базы данных также можно использовать для управления вашими сотрудниками. Он может хранить всю их информацию в одном месте, упрощает планирование рабочего времени и предотвращает ошибки при расчете заработной платы. База данных персонала представляет собой набор информации, такой как комиссионные, оклад и заработная плата, налоговые номера, время отпуска и многое другое.

Эти базы данных также можно связать с CRM для создания связи между клиентами и торговыми представителями.

Инвентаризационные базы данных

Инвентаризационные базы данных, предназначенные для мгновенного предоставления важной информации. Они показывают, сколько товарно-материальных запасов есть в складских помещениях, на полках магазинов и на складах.

Многие из них будут интегрировать сканеры запасов и штрих-коды, образуя полную систему отслеживания, позволяющую контролировать товары по мере их перемещения между пунктами назначения, и складские запасы никогда не нужно будет подсчитывать. Эти базы данных могут отправлять оповещения, когда запасы и продукты заканчиваются, чтобы их можно было заказать до того, как они закончатся в хранилищах данных.

Анализ и большие данные

Технологии позволяют базам данных стать еще умнее для эффективной обработки и хранения данных. Многие из них теперь могут быть интегрированы вместе, чтобы владельцы бизнеса могли прогнозировать будущие тенденции. Примером может служить отчет, показывающий, что производительность настолько сильно снижается по пятницам перед длинными выходными, что сотрудников следует просто увольнять в эти дни пораньше.

Структуры базы данных этого типа также могут предоставить вам важную информацию, которая позволит вам сегментировать своих клиентов и лучше их обслуживать. Вы можете видеть, увеличиваются ли продажи после маркетинговых кампаний, и какие клиенты лучше всего реагируют на какие типы маркетинга.

Как разработка и обслуживание баз данных могут улучшить ваш бизнес?

Если вы не уверены, что ваша компания использует свои базы данных на полную мощность, или если ваши базы данных нуждаются в обновлении для хранения данных, необходимо учитывать несколько моментов:

  • Ваши базы данных «общаются» друг с другом ? Хорошо ли они интегрированы для надлежащей целостности данных? Если вы обновляете одну систему, отражается ли это изменение в другой? Если вы не уверены, поговорите со своими сотрудниками. Они дадут вам знать, если они постоянно вводят одну и ту же информацию в несколько баз данных.
  • Ваши системы часто выходят из строя? Разработка и обслуживание базы данных полезны для предприятий, которые часто сталкиваются с простоями. Часто это происходит из-за использования устаревших систем, которые медленны, неуклюжи и не могут быть обновлены без риска дальнейших проблем.
  • Используют ли ваши конкуренты новейшие технологии? Одна из причин, почему разработка базы данных так важна, заключается в том, что она значительно улучшает обслуживание клиентов. Если ваши конкуренты могут предложить лучший, оптимизированный сервис, это может быть связано с тем, что их серверные системы и базы данных работают как хорошо смазанный механизм.

Хорошая компания по разработке программного обеспечения может создать приложения для баз данных, которые позволят вам лучше обслуживать своих клиентов и эффективно масштабироваться. Но выбор компании, которая понимает концепции баз данных, ценит пользовательский опыт и обеспечивает постоянную поддержку, имеет решающее значение.

Об обслуживании базы данных часто забывают до тех пор, пока предприятия не столкнутся с серьезной проблемой. Сотрудничая с компанией, которая может отслеживать и поддерживать ваши базы данных, вы останетесь в сети и сделаете своих клиентов счастливыми.

Опыт работы с базами данных

В Intergy мы занимаемся разработкой программного обеспечения баз данных для Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL и многих других систем управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. Мы также разрабатываем индивидуальные модули бизнес-отчетности поверх ваших баз данных, которые будут быстро анализировать ваши данные и обобщать их таким образом, чтобы вы могли принимать более быстрые и точные решения. Мы также предоставляем услуги по обслуживанию базы данных, чтобы ваши данные были в безопасности, а ваши системы оставались в сети.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем помочь вашему бизнесу с помощью наших решений для разработки и обслуживания баз данных.

РАССКАЖИТЕ НАМ о своем проекте

Позвоните нам по телефону 1300 739 117 или заполните форму, чтобы записаться на бесплатную консультацию и узнать, как мы можем повысить ценность ваших программных решений для бизнеса.

Наши недавние клиенты

Разработка базы данных | Общественный колледж Скоттсдейла

Сертификат об окончании курса (CCL) по разработке баз данных готовит студентов к проектированию и внедрению инфраструктуры для бизнес-решений с использованием баз данных и инструментов программирования. Программа фокусируется на административных задачах и создании приложений баз данных с использованием навыков программирования, таких как сбор данных, методы запросов и создание базы данных. Этот сертификат может быть включен в степень младшего специалиста по прикладным наукам (AAS) в области информационных технологий.

Детали

Важная информация, которая вам понадобится при подаче заявления на поступление:

Полевой поля

Компьютерные и информационные технологии

Тип

Сертификат

Академический план

Разработка базы данных (CER)

Код академического плана

5083

Общая сумма требуется

24

Catalog Год

. 2022-2023

Срок действия

Осень 2022

Примечания

Студенты должны получить оценку C или выше по всем предметам в рамках программы.

Курсы с любым из следующих префиксов должны быть пройдены в течение пяти (5) лет до завершения программы для получения этой награды: AIM, BPC, CIS, CLD, CNT, CSC, ITS и MST.

Чему вы научитесь

Эта схема поможет вам получить знания, необходимые для:

  1. Решения бизнес-задач с использованием компонентов системы управления базами данных.
  2. Разработайте комплексную модель данных, используя диаграмму сущность-связь (ER), которая отражает бизнес-требования.
  3. Создание структур базы данных для хранения, извлечения и обновления данных с помощью SQL.
  4. Написание процедур и функций SQL для автоматизации решения различных бизнес-задач.
  5. Разработка программ с использованием инструментов структурированного проектирования и логики.
  6. Используйте язык программирования для решения различных бизнес-задач.
  7. Оценка компьютерных систем для бизнеса с использованием соответствующих методов объектно-ориентированного анализа и проектирования.

Карьерные возможности

Успешное получение этого сертификата может привести к трудоустройству в различных профессиях и отраслях. Ниже приведены примеры родственных профессий с соответствующей средней годовой заработной платой* в округе Марикопа для этого сертификата. Требования к образованию различаются для профессий, перечисленных ниже, поэтому вам может потребоваться дополнительное образование или ученые степени, чтобы иметь право на некоторые из этих вакансий и получать соответствующую заработную плату. Пожалуйста, обратитесь к научному консультанту и/или директору программы для получения дополнительной информации. Вы можете нажать на любую профессию, чтобы просмотреть подробную информацию об уровне образования, заработной плате и информации о занятости.

* Информация о карьере и заработной плате предоставляется Emsi с использованием данных, отчетов и прогнозов, которые создаются с использованием государственных источников данных и собственных аналитических процессов Emsi. Данные Emsi охватывают несколько классов работников, включая QCEW, не-QCEW и самозанятых. Отказ от ответственности

Последовательность курсов по семестрам

Ниже представлена ​​предлагаемая последовательность курсов по семестрам. Пожалуйста, имейте в виду:

  • Студенты должны встретиться с научным консультантом, чтобы разработать индивидуальный план обучения, соответствующий их академическим и карьерным целям. Используйте инструмент Pathway Planner в вашем студенческом центре, чтобы управлять своим планом.
  • Последовательность курса изложена в соответствии с предложенным термином и может быть изменена, если студенты поступают на программу в разное время года.
  • Зачисление на начальный курс определяется текущими мерами по размещению в округе и/или прохождением курса 100-200 уровня и/или требованиями программы.
  • От студентов, стремящихся получить степень или перевестись, может потребоваться успешное завершение курса MCCCD First Year Experience Course (FYE) в течение первых двух семестров в колледже MCCCD. Курсы включают FYE101 и FYE103. Предлагаемые курсы будут варьироваться в зависимости от колледжа. Для получения подробной информации обратитесь к академическому, программному или преподавательскому консультанту.
  • Полная занятость
  • Неполная занятость

Полная занятость: от 12 кредитов до 18 кредитов за семестр.

A sequence of suggested courses that should be taken during Term 1
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS105 Survey of Computer Information Системы CS 3
CIS117DM или
CIS154
Microsoft Access: Управление базами данных или Моделирование и проектирование баз данных Нет требований или разрешения уровня C10 или выше CIS. 3
CIS150++ Programming Fundamentals 3
A sequence of suggested courses that should be taken during Term 2
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS119DO Introduction to Oracle: SQL Prerequisites or Corequisites: CIS105 or permission of Instructor. 3
CIS156 или
CIS159 или
CIS162AD или
CIS163AA
Программирование на Python: уровень I или Visual Basic Программирование I или Java: уровень I или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. CS 3
CIS217AM Advanced Microsoft Access: управление базами данных Предварительные требования: степень C или выше в CIS117DM или CIS1117CM. 3
A sequence of suggested courses that should be taken during Term 3
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS164AB или
CIS276DA или
CIS276DB
Oracle: программирование на PL/SQL или база данных MySQL или база данных SQL Server Требования: степень C или выше по CIS119DO или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или CIS117DM, или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или CIS117DM, или разрешение инструктора. 3
CIS225AB Объектно-ориентированный анализ и проектирование Необходимые условия: Любой язык программирования или разрешение инструктора. 3

Неполный рабочий день составляет 11 кредитных часов или меньше.

A sequence of suggested courses that should be taken during Term 1
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS105 Survey of Computer Information Системы CS 3
CIS117DM или
CIS154
Microsoft Access: Управление базами данных или Моделирование и проектирование баз данных Нет требований или предпосылок: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. 3
A sequence of suggested courses that should be taken during Term 2
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS150++ Programming Fundamentals 3
CIS119DO Introduction to Oracle: SQL Prerequisites or Corequisites: CIS105 or permission of Instructor. 3
Последовательность предлагаемых курсов, которые следует пройти в течение 3 семестра
Номер курса Название курса Requisites Notes Area Credits
CIS156 or
CIS159 or
CIS162AD or
CIS163AA
Python Programming: Level I or Visual Basic Programming I or C#: Level I or Java Programming: Level I Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или разрешение инструктора. CS 3
CIS164AB or
CIS276DA or
CIS276DB
Oracle: PL/SQL Programming or MySQL Database or SQL Server Database Prerequisites: A grade of C or better in CIS119DO, or permission of Инструктор. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или CIS117DM, или разрешение инструктора. или Требования: Оценка C или выше по CIS105 или CIS117DM, или разрешение инструктора. 3
A sequence of suggested courses that should be taken during Term 4
Course Number Course Name Requisites Notes Area Credits
CIS217AM Advanced Microsoft Access: управление базами данных Предварительные требования: степень C или выше в CIS117DM или CIS117CM. 3
CIS225AB Объектно-ориентированный анализ и проектирование Необходимые условия: любой язык программирования или разрешение инструктора. 3

Ключ области курса

Отказ от ответственности

Студенты должны получить оценку «C» или выше по всем предметам, требуемым в рамках программы.

Общая сумма кредитов последовательности курса может отличаться от информации о программе, размещенной на веб-сайте учебной программы MCCCD, из-за особенностей программы и системы.

Просмотрите веб-сайт учебной программы MCCCD для получения сертификата об окончании разработки баз данных (https://aztransmac2.asu.edu/cgi-bin/WebObjects/MCCCD.woa/wa/freeForm11?id=175945).

В Maricopa мы стремимся предоставить вам точную и актуальную информацию о наших предложениях по получению степеней и сертификатов. Из-за динамического характера учебного процесса информация о курсах и программах может быть изменена. В результате список курсов, связанных с этой степенью или сертификатом на этом сайте, не представляет собой контракт и не гарантирует доступность курса. Если вы заинтересованы в получении этой степени или сертификата, мы рекомендуем вам встретиться с консультантом, чтобы обсудить требования в вашем колледже на соответствующий год по каталогу.

Предыдущие годы каталога

Карта пути, представленная выше, предназначена для текущего года каталога и предназначена для новых студентов. Все предыдущие годы каталога для этой карты пути доступны по ссылке ниже.

Предыдущие каталожные годы для Сертификата о завершении (CCL) в разработке баз данных

Программные инструменты для проектирования и разработки баз данных

01:12

Разрабатывайте и развертывайте высококачественный и высокопроизводительный код почти в два раза быстрее, чем аналогичные наборы инструментов, не срезая углов. Получите возможность реализовать согласованные, воспроизводимые процессы разработки баз данных, чтобы соответствовать бизнес-требованиям и сделать вашу организацию более гибкой. Широкие возможности автоматизации и совместной работы упрощают выполнение циклов разработки и минимизируют риски.

Наши средства разработки баз данных работают на различных платформах баз данных, обеспечивая готовое к будущему решение для всех типов баз данных и сокращая время на изучение, внедрение и управление новыми платформами.

из списка Fortune 500  Trust Quest Software

Клиенты в 100 странах

Онлайн Члены сообщества

Возможности

Идите в ногу с требованиями бизнеса, не жертвуя качеством, производительностью или масштабируемостью производства. Наши решения для разработки баз данных помогут вашему персоналу масштабироваться по мере необходимости — без компромиссов.

Рекомендуемые продукты

Toad для IBM DB2

Улучшение и ускорение повседневных задач разработки и администрирования в Linux, Unix и Windows

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для Oracle

Разработка и управление базами данных Oracle с меньшими затратами времени и усилий.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для решений SAP

Оптимизация разработки и администрирования SAP.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для SQL Server

Сокращение времени, затрачиваемого на разработку приложений SQL Server и администрирование баз данных.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad Data Modeler

Создавайте высококачественные модели данных и легко внедряйте точные изменения в структуры данных

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Benchmark Factory для баз данных

Экономьте время на устранении неполадок в работе и быстро внедряйте новые приложения.

Загрузить бесплатную пробную версию Online

Рекомендуемые продукты

Toad для IBM DB2

Улучшить и ускорить выполнение повседневных задач разработки и администрирования в Linux, Unix и Windows

Загрузить бесплатную пробную версию Online

Toad для Oracle

Разработка и управление базами данных Oracle

с меньшими затратами времени и усилий.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для решений SAP

Оптимизация разработки и администрирования SAP.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для SQL Server

Сокращение времени, затрачиваемого на разработку приложений SQL Server и администрирование баз данных.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Рекомендуемые продукты

Toad для Oracle

Разрабатывайте и управляйте базами данных Oracle с меньшими затратами времени и усилий.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad Edge

Упрощение разработки и управления средами MySQL и Postgres.

Загрузить бесплатную пробную версию MySQLКупить онлайн

Benchmark Factory для баз данных

Экономьте время на устранении неполадок в работе и быстро внедряйте новые приложения.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для SQL Server

Сокращение времени, затрачиваемого на разработку приложений SQL Server и администрирование баз данных.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для решений SAP

Оптимизация разработки и администрирования SAP.

Скачать бесплатную пробную версию Online

Toad для IBM DB2

Улучшить и ускорить повседневные задачи разработки и администрирования в Linux, Unix и Windows

Скачать бесплатную пробную версию Online

Рекомендуемые продукты

Toad для Oracle

Разработка и управление базами данных Oracle

с меньшими затратами времени и усилий.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для решений SAP

Оптимизация разработки и администрирования SAP.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для SQL Server

Сокращение времени, затрачиваемого на разработку приложений SQL Server и администрирование баз данных.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad DevOps Toolkit

Toad DevOps Toolkit повышает скорость DevOps за счет интеграции управления изменениями базы данных Oracle.

Скачать бесплатную пробную версию

Benchmark Factory для баз данных

Экономьте время на устранении производственных проблем и быстро внедряйте новые приложения.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Рекомендуемые продукты

Toad для Oracle

Разрабатывайте и управляйте базами данных Oracle с меньшими затратами времени и усилий.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad Intelligence Central

Легко обменивайтесь данными, файлами и проектами между командами Toad. Пришло время подключиться.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для SQL Server

Сокращение времени, затрачиваемого на разработку приложений SQL Server и администрирование баз данных.

Скачать бесплатную пробную версиюКупить онлайн

Toad для решений SAP

Оптимизация разработки и администрирования SAP.

Скачать бесплатную пробную версию Online

Toad для IBM DB2

Улучшить и ускорить выполнение повседневных задач разработки и администрирования в Linux, Unix и Windows

Скачать бесплатную пробную версию Online

Отмеченные наградами решения для разработки баз данных

Ресурсы

DevOps для баз данных Oracle
Узнайте, как Toad for Oracle может помочь вам эффективно внедрить DevOps
Читать электронную книгу

Agile при разработке баз данных
Как только ваша организация убедится в преимуществах гибкой разработки, пути назад уже не будет.
Более короткое время окупаемости, меньший риск и большая гибкость являются одними из наиболее часто упоминаемых преимуществ гибкого менталитета. Читать электронную книгу

Пять главных причин выбрать Toad вместо SQL Developer
В этом техническом обзоре эксперт Toad® Джон Покнелл рассказывает, как не только возможно, но и весьма вероятно, что вы сэкономите больше денег с помощью Toad, чем с помощью SQL Developer, хотя последний является бесплатным.
Читать техническое описание

Помогите защитить данные вашей компании с помощью Toad для Oracle — Защита конфиденциальных данных
Вы знаете, что вам необходимо защищать личные и конфиденциальные данные для соблюдения правил конфиденциальности.
Но уверены ли вы, что знаете все места, где ваша организация хранит эти данные? В этом техническом обзоре рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются администраторы баз данных, пытаясь защитить данные своей компании и смягчить последствия. Читать техническое описание

Защитите свои базы данных от будущего
В этом техническом документе вы узнаете, как улучшить совместную работу, оптимизировать рабочие процессы и использовать автоматизацию для интеграции управления изменениями базы данных в конвейер DevOps. Под руководством ведущего эксперта по базам данных вы сможете достичь своих целей Agile DevOps.
Читать технический документ

Советы и рекомендации Toad® для IBM DB2
Узнайте, как Toad для DB2 может упростить разработку SQL.
Узнайте, как создавать и оптимизировать операторы SQL, просматривать и анализировать наборы результатов, создавать профессиональные отчеты и многое другое. Читать электронную книгу

Решение проблемы настройки SQL: секреты Quest SQL Optimizer
В этом техническом обзоре представлен подробный технический взгляд на оптимизатор SQL и то, как он обеспечивает решение для повышения производительности операторов SQL, которое не может обеспечить оптимизатор SQL внутренней системы управления базами данных. Мы также видим, как SQL Optim
Читать техническое описание

Расширение возможностей BizDevOps в вашей организации
повышение осведомленности и интереса к BizDevOps для руководителей высшего звена
Посмотреть инфографику

Просмотреть все ресурсы

Блоги

Quest Software получает награду «Выбор читателей» DBTA

Quest Software занимает первые места в каждой категории на церемонии вручения награды DBTA Readers’ Choice Awards 2019, заняв первое место в четырех категориях. Тенденции и приложения баз данных (DBTA) предоставляют информацию о данных, управлении информацией, больших данных и науке о данных в печатном и цифровом виде для ИТ-специалистов и заинтересованных сторон бизнеса.

Квест Программное обеспечение 15 августа 2019 г.

Модернизация вашей инфраструктуры базы данных

Если Agile существует с 1990-х годов, а инструменты DevOps — с конца 2000-х, то почему наша разработка баз данных не может догнать разработку наших приложений?

Джон Покнелл 15 июля 2019 г.

Как интегрировать систему контроля версий в Toad для Oracle

Посмотрите это краткое видео о том, как интегрировать систему управления версиями в Toad для Oracle.

Роберт Паунд 16 мая 2019 г.

Как лицензировать продукты Toad

Посмотрите краткое видеоруководство о том, как добавлять лицензии Toad, управлять рабочими местами и т. д.

Роберт Паунд 03 мая 2019 г.

Перенос существующих настроек Toad for Oracle на новый компьютер

Одной из программ является Toad for Oracle. Вы использовали его некоторое время и настроили внешний вид, и вся информация о вашем подключении доступна в диалоговом окне «Сеансы».

Марк Курц 02 мая 2019 г.

Часто задаваемые вопросы о модуле защиты конфиденциальных данных Toad for Oracle

Модуль защиты конфиденциальных данных Toad для Oracle — это новый модуль, доступный для пользователей Toad для Oracle.