Как отличить фото людей, которые сгенерировала нейросеть

Наткнулся в интернете на сайт, где нейросеть за секунды рисует фото будто бы настоящих людей. Как теперь вообще понимать, где человек, а где нейросеть?

Евгений Кузьмин

протестировал нейросети

Профиль автора

Это действительно проблема. В 2022 году ученые лондонского университета Роял Холлоуэй провели исследование и выяснили, что люди уже часто не могут определить, где реальное фото, а где нет. Другое исследование университетов Беркли и Ланкастера удивило еще больше: после того как участникам эксперимента дали советы по выявлению фейка, 41% испытуемых все равно не справились с заданием.

К счастью, пока сгенерированные фото еще можно опознать.

Что такое StyleGAN и какие сервисы генерируют изображения

StyleGAN — это нейросеть, которую в 2018 году представила компания NVIDIA. И популярной она стала в первую очередь благодаря реалистичной генерации человеческих лиц.

Спустя год после запуска NVIDIA открыла исходный код нейросети, и на основе StyleGan стали создавать сервисы-генераторы. Например, появились:

  • This Person Does Not Exist, или «Этого человека не существует», — самый популярный нейросервис, генерирующий изображения;
  • Generated.Photos — бесплатная база данных из более чем 2,5 млн сгенерированных лиц;
  • Bored Humans;
  • Random Face Generator;
  • Fotor — в нем можно сгенерировать лицо по текстовому описанию.

Сервисы работают по-разному. Например, в This Person Does Not Exist нельзя задать параметры изображения: после каждого обновления страницы пользователь просто получает рандомно сгенерированный новый снимок. В Bored Humans тоже нет настроек. А в Random Face Generator можно задать только пол и возраст сгенерированного на фото человека.

/list/ai-avatars/

Нейросети рисуют аватарки: пробуем 7 приложений для стилизации фото

Как отличить фото, сгенерированные StyleGAN

Теперь подробнее расскажу о характерных ошибках StyleGAN, которые выдают нейросетевое фото.

Формат фотографии. StyleGAN обучена на однотипных снимках — крупных портретах, на которых обрезано все лишнее и видно только голову. Обычно так люди фотографируются для рабочих профилей, пропусков или документов. Но в соцсетях такие фото встречаются редко. Поэтому кадр строго «по шею» может указывать на нейросеть. Тем более если фото, например, в профиле пользователя всего одно: генераторы не могут сделать несколько разноплановых снимков человека.

Еще одна особенность нейросетевых фото — абстрактный или слишком размытый фон: так искусственный интеллект избегает «ошибок второго плана». А если какие-то детали и появляются на фото, они сразу выдают нейросеть. Например, люди на фоне могут быть плохо прорисоваными, дома — косыми, лес — с искажениями.

/how-to-spot-faceapp-photo/

Как пользоваться приложением FaceApp: какие есть фильтры и как отличить отредактированное фото

По мнению нейросети, второй человек на фото — к беде

Форма лица. Нейросетевым лицам присуща симметричность, которую редко встретишь в жизни, например глаза на одинаковом расстоянии от центра лица. Либо, наоборот, неестественная асимметричность, например одно ухо гораздо больше второго, глаза разного цвета и размера.

Особенно эта проблема проявляется в старых версиях нейросети — StyleGAN и StyleGAN-2. А генераторов с третьей версией алгоритма пока очень мало.

Присмотритесь к глазам

Ошибки и артефакты. У StyleGAN есть несколько мест, где нейросеть обычно ошибается. Например, это аксессуары: ИИ любит генерировать людей в очках и серьгах, но нередко на них проявляются артефакты, которые выглядят как характерные разноцветные кляксы.

Еще обращайте внимание на волосы и зону у мочек ушей: там тоже бывают искажения. Например, нейросеть часто рисует сережки, но иногда вместо них у нее получаются просто артефакты.

Отличный способ потренироваться отличать нейросетевые изображения — сайт Which Face Is Real.

На этом фото типичные проблемы ИИ с ушами

Как отличить фото, сгенерированные другими нейросетями

Дальше я расскажу, на что обратить внимание на изображениях от трех других нейросетей: Midjourney, Stable Diffusion и Dall-Е 2. Они выдают разные результаты: у кого-то картинки получаются более реалистичными, а у кого-то — более художественными. Но в любом случае они уже успешно справляются не только с рисунками, но и с имитацией реальных снимков.

Как восстановить старое фото с помощью нейросетей: 8 сервисов

Кроме того, по сравнению со StyleGAN они более функциональны: можно самому задавать параметры человека на фото, детали, одежду, выражение лица, окружение, выставить кадр. И речь не только про имитацию постановочных портретов.

Например, недавно в «Твиттере» разгорелось обсуждение сгенерированных картинок, которые будто бы сделали на реальной вечеринке. Правда, комментаторы быстро нашли в работах нейросети недостатки.

Руки и пальцы.

В арт-сообществе есть шутка, что художники умеют рисовать все, кроме рук. К нейросетям это тоже относится.

Вероятно, дело в том, что руки и пальцы — это менее предсказуемые элементы, чем другие части тела, из фотографий которых формируется набор данных для обучения нейросети. Они постоянно по-разному выглядят, находятся в разном положении. Если на сгенерированной картинке появляется кисть — вероятно, она и выдаст работу алгоритма.

Пальцы либо будут кривыми, либо их будет слишком много. Поэтому при генерации часто выставляют команду «Не рисовать руки» — no hands в Midjourney — или ищут другие способы их скрыть.

/how-to-prompt/

Как составлять запросы к Midjourney, Stable Diffusion и другим нейросетям

Приглядитесь к рукопожатию А на этом фото даже приглядываться не нужно — лишние пальцы сразу бросаются в глаза

Глаза — еще один элемент, о который часто спотыкаются нейросети. Еще несколько лет назад ситуация была гораздо хуже: в первых сервисах для рисования алгоритмы генерировали глаза будто бы отдельно друг от друга, из-за чего они становились разного цвета и размера.

Сейчас же есть два основных способа определить нейрофото по глазам: или они косят в разные стороны, или у человека в кадре в целом отсутствующий взгляд.

Прорисовать два одинаковых зрачка — это все еще проблема для нейросетей

Зубы. К ним претензия такая же, как и к пальцам: на нейросетевых фото их обычно слишком много.

Я не знаю, почему так выходит, но у меня практически не получалось сгенерировать улыбающихся людей со стандартными 32 зубами. Поначалу этот момент можно упустить, но если приглядеться, проявляется «акулья улыбка».

Зубы — одна из вещей, которые можно заметить не сразу. Но если заметил, сложно перестать об этом думать

Текст. Нейросети все еще не могут наносить внятный текст на рисунки, даже если вы четко задали слова. Также они не могут точно повторить логотип реального бренда — это всегда будет фантазия ИИ на тему.

Так что присматривайтесь к одежде и надписям на фоне. Если человек на фото стоит в обуви и одежде, на которых нет никаких обозначений брендов, — это уже повод задуматься.

То же касается, например, техники. Midjourney знает, как выглядят популярные гаджеты. Но каждая генерация будет не точной передачей реальности, а небольшим отходом от нее. Иногда это заметно сразу, а иногда приходится всматриваться в детали.

Сообщество 24.01.23

Как распознать текст, написанный нейросетью ChatGPT?

Просьба нарисовать логотип Armani успешно провалилась, а вот логотип Nike вышел неплохо Есть очень похожие вариации, например с iPhone 14 и PlayStation 5

Положение людей, одежда и фон. Простое правило: чем больше деталей на картинке, тем выше вероятность, что ИИ с ними не справится.

Современные нейросети достаточно хорошо генерируют близкие портреты, на которых видно только лицо. Для них есть много разных настроек. Например, можно текстом задать эмоцию, поставить камеру, выбрать цвета. И результат генерации уже довольно сложно отличить от настоящих фотографий. Ошибки все еще проскакивают, но в них нужно всматриваться. И так получается потому, что детализация приходится только на лицо, а одежду, туловище, руки, ноги и фон прорисовывать не надо.

Тут уже приходится вглядываться. Присмотритесь к серьге, зубам, взгляду, слишком уж простому фону Тут вообще все было хорошо, пока в кадр не влезла рука. На той же картинке можно увидеть неразборчивый текст — имитацию подписи фотографа
Тут уже приходится вглядываться. Присмотритесь к серьге, зубам, взгляду, слишком уж простому фону Тут вообще все было хорошо, пока в кадр не влезла рука. На той же картинке можно увидеть неразборчивый текст — имитацию подписи фотографа

Но что, если попробовать фотографии в полный рост и с фоном? Нейросети будто перестает хватать на такое количество разных объектов, поэтому качество проработки резко падает.

Внимательно изучайте детали одежды и объекты вокруг — артефакты может быть сложно заметить, но они есть.

Здесь фото выглядит уже достаточно нереалистично, особенно если присмотреться к ногам и обуви Компьютер и отсутствующий взгляд сразу выдают нейросеть
Здесь фото выглядит уже достаточно нереалистично, особенно если присмотреться к ногам и обуви Компьютер и отсутствующий взгляд сразу выдают нейросеть

Что в итоге

Итак, чтобы отличить сгенерированные фото от настоящих:

  1. Посмотрите на формат кадра. Лучше всего нейросети справляются с близкими портретными кадрами, на которых видно преимущественно лицо. Основные зоны ошибок на таких фото — глаза, зубы, мочки ушей, волосы.
  2. Обратите внимание на пальцы — их может быть больше пяти и/или они могут быть неестественно загнуты.
  3. Присмотритесь к деталям, особенно если на фото есть полноценный фон. Чаще всего нейросети рисуют технику несуществующих брендов, неразборчивые надписи, ошибаются в одежде и аксессуарах.
  4. Доверяйте инстинктам. Когда мы видим что-то, что очень похоже на настоящего человека, но им не является, испытываем эффект «зловещей долины». Иногда вы просто подсознательно понимаете, что на фото не человек и это работа нейросети.

Генерировали картинки в нейросетях? Поделитесь своими результатами и расскажите, какой запрос использовали

Опубликовать

Что делать?Читатели спрашивают — эксперты отвечают

Задать свой вопрос

Художники на ArtStation начали протест против изображений, сгенерированных нейросетями

org/Article»>

3DNews Новости Software Искусственный интеллект, машинное обучен… Художники на ArtStation начали протест п…

Самое интересное в обзорах

15.12.2022 [11:50], Владимир Фетисов

Платформу ArtStation, на которой художники со всего мира публикуют свои портфолио и делятся друг с другом работами, наводнило одно и то же изображение, опубликованное множество раз разными пользователями сервиса. На нём в красном перечёркнутом круге написано «ИИ», а под этим сказано: «Нет изображениям, созданным искусственным интеллектом».

Источник изображения: ArtStation

Это изображение начало распространяться на платформе несколько дней назад. Таким образом художники выразили своё недовольство появлением в ArtStation сгенерированных нейросетями изображений. За последнее время созданные ИИ-алгоритмами картинки всё чаще стали публиковаться в разделе Explore, который является наиболее распространённым способом демонстрации своих работ среди художников на ArtStation.

Многие художники считают несправедливым то, что их собственные работы сопоставляются с рисунками нейросетей. Это связано с тем, что генеративные ИИ-алгоритмы, как правило, обучаются на работах реальных художников, которые размещены в интернете. После обучения такие системы успешно микшируют или даже копируют большую часть изображений реальных художников и создают на их основе новые работы, выдавая за собственные.

На фоне протеста художников ArtStation встала на защиту произведений, созданных нейросетями. В компании заявили, что правила платформы не запрещают использование ИИ в процессе размещения произведений искусства. Также отмечено, что в портфолио пользователей должны быть только созданные ими рисунки. Компания утверждает, что она не хочет препятствовать исследованиям в сфере искусственного интеллекта и коммерциализации ИИ-алгоритмов, но при этом уважает выбор художников и закон об авторском праве.

Представитель Epic, материнской компании ArtStation, сообщил, что компания не заключала каких-либо соглашений с разработчиками нейросетей, в рамках которых они могли бы использовать контент ArtStation для обучения генеративных алгоритмов. Компания также работает над тем, чтобы предоставить пользователям больше контроля над тем, как их работы распространяются и маркируются. В FAQ на сайте ArtStation уже есть упоминание о том, что разработчики ИИ-алгоритмов, которые используют работы художников платформы для обучения алгоритмов, могут являться нарушителями прав пользователей.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Материалы по теме

Постоянный URL: https://3dnews.ru/1078920/hudogniki-na-artstation-vistupili-protiv-sgenerirovannih-neyrosetyami-izobrageniy

Рубрики: Новости Software, Новости сети, Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети,

Теги: нейросети, генерация изображений, искусство

← В прошлое В будущее →

Создание определения и значения — Merriam-Webster

сгенерировать ˈje-nə-ˌrāt 

переходный глагол

1

: создавать: например,

а

: порождать, порождать

б

: возникать в жизненном, химическом или физическом процессе : производить

генерировать электричество

эти истории… производят много психологического напряжения— Atlantic

3

: определять или создавать (что-либо, например математический или лингвистический набор или структуру) путем применения одного или нескольких правил или операций

специально : трассировать (что-то, например, кривую) по движущейся точке или трассировать (поверхность) по движущейся кривой

Синонимы

  • родить
  • порода
  • принести
  • привести к
  • принести
  • катализатор
  • причина
  • создать
  • до
  • рисовать на
  • эффект
  • осуществлять
  • породить
  • вызвать
  • вызвать
  • сделать
  • повод
  • производить
  • подсказка
  • результат (в)
  • спавн
  • перевести (на)
  • работа
  • yield

Просмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе

Примеры предложений

ветряные мельницы привыкли к генерирует электроэнергии Этот бизнес должен приносить большой доход. Мы надеемся генерировать новые идеи на собрании. Его теории вызвали большой интерес у других ученых. Ее комментарии имеют вызвал немало волнений. Они не смогли заручиться значительной поддержкой своих предложений. Узнать больше

Недавние примеры в Интернете Однако чрезвычайно дорогая и сильно затянувшаяся модернизация блока 4 до F-35, которая в настоящее время выполняется, требует двигателя, который может генерировать на больше электроэнергии для систем, интегрированных в F-35. —Себастьян Роблин, Popular Mechanics , 1 марта 2023 г. Тем временем федеральные чиновники продолжают настаивать на более чистых приборах, которые производят на меньше загрязнения климата и воздуха. — Los Angeles Times , 28 февраля 2023 г. Кроме того, компания разработала программу искусственного интеллекта, которая может генерировать реалистичных, но вымышленных видеороликов на основе простого текстового запроса от пользователя. — PCMAG , 27 февраля 2023 г. Однако, если честно, в то время как школа рассматривает все места для сидения, ее основной интерес заключается в создании мест премиум-класса, которые приносят значительных долларов. — oregonlive , 24 февраля 2023 г. Потеря преимущества Intel, когда-то являвшаяся лидером отрасли по производству микросхем, борется со спадом продаж персональных компьютеров, которые приносят основную часть ее доходов. — Ян Кинг, 9 лет.0035 Fortune , 24 февраля 2023 г. Производители чипов в восторге от новейших достижений в области технологий: инструменты искусственного интеллекта, которые генерируют текст с минимальными запросами, требуют для работы огромных вычислительных мощностей и обещают новый прибыльный поток доходов. — Аса Фитч, WSJ , 23 февраля 2023 г. В конечном счете, самые сообразительные лидеры могут быть теми, кто заинтересован в сокращении излишков и удвоении инвестиций, которые генерируют долгосрочную отдачу от инвестиций в то время, когда все сосредоточены на том, чтобы делать больше с меньшими затратами. — Д-р. Tj Jiang, Forbes , 23 февраля 2023 г. Интернет-компании, которые генерируют контент, запрашиваемый пользователями Интернета, также платят комиссионные провайдерам интернет-транзита и операторам сетей доставки контента. — Джон Бродкин, Ars Technica , 23 февраля 2023 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «генерировать». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Этимология

Латинское generatus , причастие прошедшего времени от generare , от generatus , род происхождение, рождение — больше в родстве

Первое известное использование

1509, в значении, определенном в смысле 1

Путешественник во времени

Первое известное использование generate было в 1509 г.

Другие слова того же года общая воля

генерировать

электростанция

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Создать».

Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/generate. По состоянию на 6 марта 2023 г.

Копировать ссылку

Детское определение

генерировать

глагол

сгенерировать ˈjen-ə-ˌrāt

1

: создать

производить электроэнергию

2

: быть причиной или причиной

новости, которые вызвали ажиотаж

порождающий

-ə-ˌrāt-iv

-(ə-)rət-

прилагательное

Медицинское определение

генерировать

глагол

сгенерировать ˈjen-ə-ˌrāt

переходный глагол

: создавать

особенно : производить потомство

производить бесчисленное потомство

непереходный глагол

: производить потомство : размножать

Еще от Merriam-Webster на

generate

Нглиш: перевод generate для говорящих на испанском языке

Britannica English: Перевод generate для говорящих на арабском языке

Последнее обновление: — Обновлены примеры предложений

Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!

Merriam-Webster без сокращений

Создание определения и значения | Dictionary.com

  • Основные определения
  • Синонимы
  • Викторина
  • Связанный контент
  • Примеры
  • Британский

Показывает уровень сложности слова.

[ jen-uh-reyt ]

/ ˈdʒɛn əˌreɪt /

Сохранить это слово!

См. синонимы для: генерировать / генерировать / генерировать / генерировать на Thesaurus.com

Показывает уровень обучения в зависимости от сложности слова.

глагол (используется с дополнением), порождающий, порождающий.

для создания; быть причиной; производить.

для создания жизненным или естественным процессом.

создавать и распространять жизненно и обильно: Он генерирует идеи, которые мы все должны рассмотреть. Хороший дипломат порождает добрую волю.

для воспроизведения; производить потомство.

для производства химическим способом.

Математика.

  1. проследить (фигуру) по движению точки, прямой линии или кривой.
  2. служить базой для всех элементов данного набора: число 2 порождает набор 2, 4, 8, 16.

Лингвистика. производить или определять (грамматическое предложение или другую конструкцию или набор конструкций) путем применения правила или набора правил в порождающей грамматике.

глагол (используется без дополнения), порождающий, порождающий.

для воспроизведения; распространять.

ДРУГИЕ СЛОВА ДЛЯ порождать

1 создавать, развиваться, возникать, порождать, устанавливать.

См. синонимы к слову генерировать на Thesaurus.com

ВИКТОРИНА

ВСЕ ЗА(U)R ЭТОГО БРИТАНСКОГО ПРОТИВ. АМЕРИКАНСКИЙ АНГЛИЙСКИЙ ВИКТОРИНА

Между тем, как люди говорят по-английски в США и Великобритании, огромная разница. Способны ли ваши языковые навыки определить разницу? Давай выясним!

Вопрос 1 из 7

Правда или ложь? Британский английский и американский английский различаются только сленговыми словами.

Происхождение генерации

1350–1400; Среднеанглийский <латинское generātus произведено, причастие прошедшего времени от generāre порождать; см. род

ДРУГИЕ СЛОВА ИЗ генерировать

промежуточный, прилагательноене образующий, прилагательноепре·генерировать, глагол (используется с дополнением), предрод ·er·at·ed, pre·gen·er·at·ing.un·gen·er·at·ed, прилагательное

un·gen·er·at·ing, прилагательное

Слова рядом с генератором

универсальный магазин , всеобщая забастовка, генеральный синод, общая теория относительности, всеобщая воля, генерировать, электростанция, поколение, поколение А, поколение С, разрыв поколений

Dictionary. com Полный текст На основе Random House Unabridged Dictionary, © Random House, Inc. 2023

Слова, относящиеся к порождению

достигать, вызывать, вызывать, развивать, порождать, создавать, провоцировать, устанавливать, порождать, выполнять, нести, порождать, размножать , эффект, форма, найдено, вылупление, открытие, побуждение, инициирование

Как использовать generate в предложении

  • Эти сотрудники играют в игры Pymetrics, чтобы генерировать обучающие данные.

    Аудиторы проверяют алгоритмы найма на предвзятость, но легкого решения нет|Эми Нордрам|11 февраля 2021 г.|MIT Technology Review

  • Бюрократические препятствия не позволили ему когда-либо начать исследование, не говоря уже о выработке новых политических идей на основе того, что было обнаружено.

    Исследование налога на вакансию вызывает у городских властей дежавю|Лиза Халверстадт и Эндрю Киттс|10 февраля 2021 г.|Голос Сан-Диего

  • экзотермическая реакция с выделением тепла.

    Лучшие грелки для рук: защищайте от холода во время любимых зимних занятий|Команда PopSci Commerce|10 февраля 2021 г.|Популярная наука

  • Многие бренды пытаются увеличить количество показов поисковых объявлений, которые они получают, чтобы создать спрос и повысить осведомленность о бренде и его услугах.

    Интеллектуальное назначение ставок: пять способов, которыми машинное обучение улучшает контекстную рекламу|Габриэль Садех|10 февраля 2021 г.|Наблюдение за поисковыми системами

  • Затем, когда вы входите в самолет, на концерт или в ресторан, он генерирует QR-код для бизнес для сканирования.

    Почему «коронавирусный паспорт» Дании — это скорее обещание, чем план|Бобби Джонсон|10 февраля 2021 г.|MIT Technology Review

  • Превращение Брогпа в туристическую достопримечательность может дать их сообществу способ получения столь необходимого дохода.

    Скрытые гималайские арийцы|Нина Строхлик|3 января 2015|DAILY BEAST

  • Деньги, которые приносят наркотики, — это их способ осуществить американскую мечту в своего рода извращенном стиле лица со шрамом.

    Мексиканская мафия — отец всех уличных банд|Сет Ферранти|11 декабря 2014 г.|DAILY BEAST

  • Вся цель банды — зарабатывать деньги для своих заключенных лидеров.

    Мексиканская мафия — отец всех уличных банд|Сет Ферранти|11 декабря 2014|DAILY BEAST

  • Но попытка создать шумиху вокруг своего сингла с помощью нацистских пропагандистских образов не входит в их число.

    Видео с текстом песни Ники Минаж «Only» похоже на свободную адаптацию «Mein Kampf» при участии Дрейка | Эми Циммерман | 10 ноября 2014 г. | DAILY BEAST

  • «Я знал, что он наберет не менее 250 000 просмотров и что это принесет мне 18 долларов дохода от рекламы [на YouTube]», — говорит Конте.

    Пионеры вирусного видео: как Pomplamoose превращает славу YouTube в устойчивую профессию|Оливер Джонс|27 октября 2014 г.|DAILY BEAST с очень небольшой помощью.

    Краткая история ругани|Джулиан Шарман

  • Спешка прилила кровью к ее лицу, а прохладный весенний воздух, казалось, породил в ней летний зной.

    Country Neighbours|Alice Brown

  • Есть много вещей, которые вызывают веру помимо доказательств.

    Логическая система: рациональная и индуктивная|Джон Стюарт Милль

  • Какие обороты с чем вокруг чего вы сделали, чтобы создать пси-силу?

    Смысл разделения мыслей | Марк Ирвин Клифтон

  • Дух, обладающий любой сознательной индивидуальностью, должен генерировать определенную внутреннюю силу, чтобы поддерживать ее.

    Beyond|Henry Seward Hubbard

Британский словарь определений для generate

generate

/ (ˈdʒɛnəˌreɪt) /

глагол произвести 9 0; создать

(также intr) производить (электроэнергию), особенно на электростанции

производить (вещество) химическим способом

математика лингвистика для обеспечения точного критерия или спецификации членства в (наборе)эти правила будут генерировать все словосочетания существительных на английском языке

геометрия для отслеживания или формирования путем перемещения точки, линии или плоскости определенным образом линия создает цилиндр

Происхождение слова для генерации

C16: от латинского generāre до beget, от genus kind

Словарь английского языка Коллинза — полное и полное цифровое издание 2012 г.

No related posts.