Содержание

Выбор поля в зависимости от условия в SQL-запросе

Иногда бывает нужно, чтобы в sql-запросе в случае выполнения условия происходила выборка по одному полю (или выражению), а в противном случае происходила выборка другого поля (или выражения), т.е. выбор поля или выражения в зависимости от условия. Либо, необходимо обновить значения в базе данных в зависимости от условия. Для решения этой задачи нужно использовать оператор CASE. У этого оператора есть 2 варианта синтаксиса, каждый из которых удобен в своих случаях. Просто приведу наглядные примеры обоих способов.

Пример 1. Вывод разных результатов в зависимости от того, какое значение в поле.


SELECT   ProductNumber, Category =
      CASE ProductLine
         WHEN 'R' THEN 'Road'
         WHEN 'M' THEN 'Mountain'
         WHEN 'T' THEN 'Touring'
         WHEN 'S' THEN 'Other sale items'
         ELSE 'Not for sale'
      END,
   Name
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

В данном примере всё просто: если ProductLine = ‘R’, то в выборке результатов будет текст «Road», если ProductLine = ‘M’ — тогда получим в результатах «Mountain» и т.д.

Пример 2. Более сложное условие для получения разного текста в зависимости от значения в поле.


SELECT   ProductNumber, Name, 'Price Range' = 
      CASE 
         WHEN ListPrice =  0 THEN 'Mfg item - not for resale'
         WHEN ListPrice < 50 THEN 'Under $50'
         WHEN ListPrice >= 50 and ListPrice < 250 THEN 'Under $250'
         WHEN ListPrice >= 250 and ListPrice < 1000 THEN 'Under $1000'
         ELSE 'Over $1000'
      END
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

Пример 3. Использование конструкции наподобие «IF THEN ELSE» в запросе


SELECT FirstName, LastName, TelephoneNumber, 
     CASE
          WHEN TelephoneSpecialInstructions IS NULL 
          THEN 'Any time'
          ELSE TelephoneSpecialInstructions
     END 
     AS WhenContact
FROM Person.vAdditionalContactInfo

Пример 4. Использование условия при сортировке результатов запроса в ORDER BY


SELECT EmployeeID, EmployeeFIO, SalariedFlag
FROM Employee
ORDER BY CASE WHEN SalariedFlag = 1 THEN EmployeeID
              WHEN SalariedFlag = 0 THEN EmployeeFIO 
         END

Принцип сортировки с условием в том, что сначала будут получены все значения в зависимости от условия (т.е. будет получено доп.поле), после чего весь результат запроса будет отсортирован по результатам выполнения условия. Именно поэтому, результаты выполнения условия должны быть одинакового типа данных.

Пример 5. Обновление поля новыми данными в зависимости от условия.


UPDATE Employee
SET VacationHours = 
    CASE
        WHEN VacationHours < 10 
        THEN VacationHours + 40
        ELSE VacationHours + 20
    END
OUTPUT Deleted.EmployeeID, 
       Deleted.VacationHours AS BeforeValue, 
       Inserted.VacationHours AS AfterValue
WHERE SalariedFlag = 0

В этом примере к полю VacationHours добавляется 40, если VacationHours меньше 10, иначе добавляется 20. После выполнения обновлений запрос так же выведет таблицу с колонками EmployeeID и значением поля VacationHours «До» и «После» обновления.

Информация для статьи взята с сайта microsoft

 

использование в инструкции Select и в разных операциях

SQL — Условие WHERE

От автора: в SQL условие WHERE используется для указания условия при извлечении данных из одной таблицы или при соединении их к нескольким таблицам. Если заданное условие выполняется, то только в этом случае возвращаются определенные значения из таблицы. Вы можете использовать условие WHERE для фильтрации записей и получения только необходимых данных.

Условие WHERE используется не только в инструкции SELECT, но также в операциях UPDATE, DELETE и т. д., которые мы рассмотрим в последующих главах.

Синтаксис

Основной синтаксис инструкции SELECT с условием WHERE приведен ниже.

SELECT столбец1, столбец2, столбецN FROM имя_таблицы; WHERE [условие]

SELECT столбец1, столбец2, столбецN

FROM имя_таблицы;

WHERE [условие]

SQL — Условие WHERE

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Вы можете указать условие с помощью операторов сравнения или логических операторов, таких как >,

Пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, содержащую следующие записи:

SQL — Условие WHERE

Приведенный ниже код извлекает поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS, для которых значение Salary больше 2000:

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 2000;

SELECT ID, NAME, SALARY

FROM CUSTOMERS

WHERE SALARY > 2000;

Этот код дает следующий результат:

SQL — Условие WHERE

Следующий код извлекает поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS для клиента с именем Hardik. Здесь важно отметить, что все строковые значения должны быть указаны внутри одинарных кавычек (»). В то же время, числовые значения следует указывать без кавычек, как в приведенном выше примере.

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE NAME = ‘Hardik’;

SELECT ID, NAME, SALARY

FROM CUSTOMERS

WHERE NAME = ‘Hardik’;

Этот код дает следующий результат:

SQL — Условие WHERE

Источник: https://www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

SQL — Условие WHERE

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас! SQL — Условие WHERE

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

Синтаксис SQL запроса

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

SELECT [DISTINCT | ALL] поля_таблиц 
FROM список_таблиц 
[WHERE условия_на_ограничения_строк]
[GROUP BY условия_группировки]
[HAVING условия_на_ограничения_строк_после_группировки]
[ORDER BY порядок_сортировки [ASC | DESC]]
[LIMIT ограничение_количества_записей]

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Параметры оператора

  • DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
    ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
  • FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
  • WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
  • GROUP BY используется для группировки строк
  • HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
  • ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
    • ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
    • DESC — по убыванию
  • LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

SQL-псевдонимы

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

SELECT good_type_id AS id FROM GoodTypes;

Порядок выполнения инструкций

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.

Например, в предложении WHERE не доступны псевдонимы столбцов, определяемых в предложении SELECT, потому что, согласно списку, оно выполняется до SELECT.

  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • SELECT
  • DISTINCT
  • ORDER BY

Фактическое выполнение инструкций определяется СУБД и порядок из этого списка может значительно отличаться.

Примеры использования

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

SELECT town_to FROM Trip;

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

SELECT member_name, status FROM FamilyMembers;

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

SELECT DISTINCT town_to FROM Trip;
Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I / Блог компании OTUS. Онлайн-образование / Хабр

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»



Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию. Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования. Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания.
Давайте начнем!



Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?


№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

  • DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
  • DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
  • DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных. СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:


  • Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
  • Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например:
Таблица: Student_Information
Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks


Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:


  • Inner Join (Внутреннее соединение)
  • Right Join (Правое соединение)
  • Left Join (Левое соединение)
  • Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.


Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?


  • Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
  • Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.


Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:


  • NOT NULL
  • CHECK
  • DEFAULT
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.


Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
  • Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
  • Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

  • Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
  • Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
  • Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.


Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

  1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
    Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
  2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
  3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.


Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.


Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.


Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).


Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.


Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Есть три типа индексов, а именно:


  1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
  2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
  3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:


  • Лучшая организация базы данных
  • Больше таблиц с небольшими строками
  • Эффективный доступ к данным
  • Большая гибкость для запросов
  • Быстрый поиск информации
  • Проще реализовать безопасность данных
  • Позволяет легко модифицировать
  • Сокращение избыточных и дублирующихся данных
  • Более компактная база данных
  • Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).


Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.


  • Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
  • Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
  • Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).


Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.


Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:


  1. Арифметические Операторы
  2. Логические Операторы
  3. Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.


Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.


Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных. В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос. Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.


Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.


  • Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
  • Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды:
SELECT * FROM table1
SELECT COUNT(*) FROM table1
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2



Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Конструкция WHERE в SQL

Вы здесь: Главная — MySQL — SQL — Конструкция WHERE в SQL

Конструкция WHERE в SQL

При выборке записей из таблицы практически всегда требуется задавать определённые условия, по которым мы определяем, какие записи нам нужны, а какие — нет. И именно эти условия можно задавать с помощью конструкции WHERE в SQL. Я уже знакомил Вас с ней, но в этой статье решил познакомить с WHERE немного поближе.

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле «count» имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id < 100

Таким образом, вернутся записи, у которых поле «count» имеет значение 5 И поле «id» имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

  • ! (отрицание)
  • AND (И)
  • OR (ИЛИ)
  • XOR (ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, иногда ещё называют МОНТАЖНОЕ ИЛИ, но такое название встречается в основном в микропроцессорной литературе)

Пример с использованием нескольких логических операторов:

SELECT * FROM table WHERE !(id <= 120 AND (count=10 OR date > "10/11/1980"))

Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE "%some text%"

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле «text» имеет такой текст: «some text«. Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: «some text«, то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

  • % — это то, что мы с Вами использовали. Используется он чаще всего и означает он любую строку любой длины. Фактически, строкой «%some text%» мы говорим, что сначала идёт любая строка любой длины, затем «some text«, а затем вновь любая строка любой длины. Если текст удовлетворяет этому шаблону, то вернуть true, иначе false.
  • [ ] — это одиночный символ. Чтобы использовать этот шаблон необходимо задавать диапазоны, например, так: «[a-z]some%«. Данный шаблон будет означать, что сначала идёт 1 символ (любой символ от a до z), далее «some» и потом любая строка любой длины.
  • _ — это любой одиночный символ.
  • [^] — это противоположность [ ]. Например, можно привести такой пример: «[^az]some_«. Данный шаблон означает, что вначале идёт любой символ, но только НЕ «a» и НЕ «z«. Далее должна идти строка «some«, а после только один одиночный символ.

Знание и умение использования LIKE очень важно, поверьте моему опыту. Самый простой пример использования LIKE — это поиск по сайту. Ведь контент находится в базе данных, и необходимо вытащить только те записи, в которых содержится строка, заданная в строке поиска. И тут приходит на помощь LIKE. Именно так реализован поиск мною на этом сайте.

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

Полный курс по PHP и MySQL: http://srs.myrusakov.ru/php

  • Конструкция WHERE в SQL Создано 22.01.2011 16:41:50
  • Конструкция WHERE в SQL Михаил Русаков
Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]
SQL И и ИЛИ условия | Решения для баз данных для Microsoft Access

SQL — несколько условий; используя условия И и ИЛИ:

В предыдущей статье, используя Предложение WHERE с оператором SQL SELECT продемонстрировало, как вы бы использовали предложение SQL WHERE для условного выбора данных из таблица базы данных. Предложение WHERE может быть простым и использовать только единичное условие (например, представленное в предыдущей статье), или его можно использовать для включения нескольких условий поиска.

SQL позволяет нам комбинировать два или более простых условия, используя И и ИЛИ или НЕ операторы. Может быть любое количество простых условий представить в одном операторе SQL, чтобы позволить нам создать сложный ГДЕ пункты, которые позволяют нам контролировать, какие строки включены в наш запрос полученные результаты.

Мы будем использовать следующий синтаксис для выполнения запроса SQL SELECT с несколько условий в предложении WHERE:

 ВЫБРАТЬ column_list
FROM table_name
ГДЕ условие column_name {{И | ИЛИ} условие column_name} 

Порядок приоритета для логических операторов НЕ (самый высокий), сопровождаемый И, сопровождаемый ИЛИ.Порядок оценки при этом уровень приоритета слева направо. Скобки могут быть использованы для переопределить этот порядок в условии поиска.

Если мы включим несколько операторов в запрос, SQL Server оценивает их в следующем порядке:

  1. Скобки — если вы группируете условные операторы SQL вместе в скобках SQL Server сначала оценивает их содержимое.
  2. Арифметика — умножение (с использованием операторов *, / или%)
  3. Арифметика — сложение (с использованием операторов + или -)
  4. Прочее — Конкатенация строк (+)
  5. логический — НЕ
  6. логический — И
  7. Logical — ИЛИ

Теперь давайте рассмотрим несколько примеров использования нескольких условий для предложение WHERE в операторе SQL SELECT.Мы будем использовать следующее Таблица данных о сотрудниках:

EmpName EmpAddress EmpTown EmpPostcode EmpAge
Элейн Джонс 1 Old Road Манчестер M27 1SN 28
Дэвид Томас 245 Lane End Линкольн LN34 2-й 41
Саймон Ли 9 Swallow Lane Уиган WN3 0NR 58
Лесли Уорд 3 North End Road Ноттингем NG8 2LJ 30
Гарри Уэбб 1002 Trinity Road Sth Суиндон SN2 1JH 22
Ронни Скотт 1 переулок Ноттингем NG25 9LK 55
Джанет Фуллер 14 Garrett Hill Лондон SW1 40
Салли Тиммингс Edgeham Hollow Лондон WE3 24
Саймон Ли 9 Swallow Lane Уиган WN3 0NR 19

Использование условия SQL AND:

Используя оператор AND, запрос отобразит строку, если ALL перечисленные условия верны.Если мы хотим искать сотрудников, которые жить в Лондоне и в возрасте старше 30 лет, мы бы используйте следующий оператор SQL:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ тБлЕмплои
ГДЕ EmpTown = 'Лондон' И EmpAge> 30 

Это утверждение вернет только один результат из нашей таблицы, который соответствует и из указанных условий:

EmpName EmpAddress EmpTown EmpPostcode EmpAge
Джанет Фуллер 14 Garrett Hill Лондон SW1 40

Использование условия SQL OR:

Используя оператор ИЛИ, запрос отобразит строку, если ЛЮБОЙ из перечисленных условий верны.Если мы хотим искать сотрудников которые живут в Лондоне ИЛИ сотрудников, которые живут в Суиндоне, мы будем использовать следующий оператор SQL:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ тБлЕмплои
ГДЕ EmpTown = 'Лондон' ИЛИ ​​EmpTown = 'Суиндон' 

Это утверждение вернет три результата из нашей таблицы. Так и будет вернуть тех сотрудников, которые живут в Лондоне ИЛИ живут в Суиндоне:

EmpName EmpAddress EmpTown EmpPostcode EmpAge
Гарри Уэбб 1002 Trinity Road Sth Суиндон SN2 1JH 22
Джанет Фуллер 14 Garrett Hill Лондон SW1 40
Салли Тиммингс Edgeham Hollow Лондон WE3 24

Объединение условий SQL И и ИЛИ:

Мы также можем комбинировать условия И и ИЛИ, чтобы создать еще больше сложные операторы SQL (вам может понадобиться использовать круглые скобки для формирования сложных выражения).Учтите, что мы хотим найти всех сотрудников, которые живут в Лондоне и имеют возраст старше 30 лет ИЛИ Сотрудники, которые живут в Суиндоне независимо от их возраста. Синтаксис для этого множественного условия оператор SQL хотел бы следующее:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ тБлЕмплои
ГДЕ (EmpTown = 'Лондон' И EmpAge> 30) ИЛИ EmpTown = 'Суиндон' 

На этот раз мы видим, что оператор вернет две записи; запись для Джанет Фуллер (которая живет в Лондоне и чей возраст больше 30), а также рекорд для Гарри Веба, который живет в Суиндоне.

EmpName EmpAddress EmpTown EmpPostcode EmpAge
Гарри Уэбб 1002 Trinity Road Sth Суиндон SN2 1JH 22
Джанет Фуллер 14 Garrett Hill Лондон SW1 40

SQL-сервер оценивает условия, которые используют логическое И перед ним оценивает те, которые используют логическое ИЛИ.Если вы хотите быть уверены в как SQL Server будет обрабатывать ваши запросы к базе данных, содержащие несколько операторы, вы всегда должны использовать скобки.

,

Количество основано на условии в SQL Server

Переполнение стека
  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования
  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
  6. реклама Связаться с разработчиками по всему миру
,
sql server 2005 — Условия предоставления в операторе SQL SELECT
Переполнение стека
  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования
  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
.Сервер

sql — условие IF в запросе SQL

Переполнение стека
  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования
  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
.